diff --git "a/nohup.out" "b/nohup.out" --- "a/nohup.out" +++ "b/nohup.out" @@ -201125,3 +201125,33333 @@ To https://huggingface.co/xezpeleta/whisper-medium-eu 257c7d5..cc6bef5 main -> main Upload file runs/Jul22_22-41-53_tknadmin-System-Product-Name/events.out.tfevents.1690076143.tknadmin-System-Product-Name.3969872.2: 100%|██████████| 358/358 [00:01 main + +07/23/2023 03:36:09 - WARNING - huggingface_hub.repository - To https://huggingface.co/xezpeleta/whisper-medium-eu + cc6bef5..af47934 main -> main + +07/23/2023 08:44:44 - WARNING - __main__ - Process rank: -1, device: cuda:0, n_gpu: 1distributed training: False, 16-bits training: True +07/23/2023 08:44:44 - INFO - __main__ - Training/evaluation parameters Seq2SeqTrainingArguments( +_n_gpu=1, +adafactor=False, +adam_beta1=0.9, +adam_beta2=0.999, +adam_epsilon=1e-08, +auto_find_batch_size=False, +bf16=False, +bf16_full_eval=False, +data_seed=None, +dataloader_drop_last=False, +dataloader_num_workers=0, +dataloader_pin_memory=True, 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/home/xezpeleta/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/mozilla-foundation--common_voice_13_0/2506e9a8950f5807ceae08c2920e814222909fd7f477b74f5d225802e9f04055 +07/23/2023 08:44:50 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/xezpeleta/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/mozilla-foundation--common_voice_13_0/2506e9a8950f5807ceae08c2920e814222909fd7f477b74f5d225802e9f04055 +07/23/2023 08:44:53 - INFO - datasets.info - Loading Dataset Infos from /home/xezpeleta/.cache/huggingface/modules/datasets_modules/datasets/mozilla-foundation--common_voice_13_0/2506e9a8950f5807ceae08c2920e814222909fd7f477b74f5d225802e9f04055 +[INFO|configuration_utils.py:654] 2023-07-23 08:44:54,014 >> loading configuration file config.json from cache at /home/xezpeleta/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/8b6593e88fc558a10e78c6e5fa65311eddaa7c2a/config.json +[INFO|configuration_utils.py:706] 2023-07-23 08:44:54,018 >> Model config WhisperConfig { 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/home/xezpeleta/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/8b6593e88fc558a10e78c6e5fa65311eddaa7c2a/preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:501] 2023-07-23 08:44:54,225 >> Feature extractor WhisperFeatureExtractor { + "chunk_length": 30, + "feature_extractor_type": "WhisperFeatureExtractor", + "feature_size": 80, + "hop_length": 160, + "mel_filters": [ + [ + -0.0, + 0.02486259490251541, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 0.0, + 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08:44:54,469 >> Adding <|kn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|et|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|mk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|br|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|eu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|is|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|hy|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|ne|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|mn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|bs|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|kk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|sq|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|sw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|gl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|mr|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|pa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|si|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|km|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|sn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|yo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|so|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|af|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|oc|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|ka|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|be|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|tg|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|sd|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|gu|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|am|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|yi|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|lo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|uz|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|fo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|ht|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|ps|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|tk|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|nn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|mt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|sa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|lb|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|my|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|bo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|tl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,469 >> Adding <|mg|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|as|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|tt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|haw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|ln|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|ha|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|ba|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|jw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|su|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|translate|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|transcribe|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|startoflm|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|startofprev|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|nocaptions|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:44:54,470 >> Adding <|notimestamps|> to the vocabulary +[INFO|modeling_utils.py:2264] 2023-07-23 08:44:54,473 >> loading weights file pytorch_model.bin from cache at /home/xezpeleta/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/8b6593e88fc558a10e78c6e5fa65311eddaa7c2a/pytorch_model.bin +[INFO|configuration_utils.py:523] 2023-07-23 08:44:57,531 >> Generate config GenerationConfig { + "begin_suppress_tokens": [ + 220, + 50257 + ], + "bos_token_id": 50257, + "decoder_start_token_id": 50258, + "eos_token_id": 50257, + "max_length": 448, + "pad_token_id": 50257, + "transformers_version": "4.26.0.dev0", + "use_cache": false +} + +[INFO|modeling_utils.py:2842] 2023-07-23 08:45:01,041 >> All model checkpoint weights were used when initializing WhisperForConditionalGeneration. + +[INFO|modeling_utils.py:2850] 2023-07-23 08:45:01,041 >> All the weights of WhisperForConditionalGeneration were initialized from the model checkpoint at openai/whisper-medium. +If your task is similar to the task the model of the checkpoint was trained on, you can already use WhisperForConditionalGeneration for predictions without further training. +[INFO|configuration_utils.py:487] 2023-07-23 08:45:01,431 >> loading configuration file generation_config.json from cache at /home/xezpeleta/.cache/huggingface/hub/models--openai--whisper-medium/snapshots/8b6593e88fc558a10e78c6e5fa65311eddaa7c2a/generation_config.json +[INFO|configuration_utils.py:523] 2023-07-23 08:45:01,431 >> Generate config GenerationConfig { + "begin_suppress_tokens": [ + 220, + 50257 + ], + "bos_token_id": 50257, + "decoder_start_token_id": 50258, + "eos_token_id": 50257, + "forced_decoder_ids": [ + [ + 1, + null + ], + [ + 2, + 50359 + ] + ], + "max_length": 448, + "pad_token_id": 50257, + "suppress_tokens": [ + 1, + 2, + 7, + 8, + 9, + 10, + 14, + 25, + 26, + 27, + 28, + 29, + 31, + 58, + 59, + 60, + 61, + 62, + 63, + 90, + 91, + 92, + 93, + 359, + 503, + 522, + 542, + 873, + 893, + 902, + 918, + 922, + 931, + 1350, + 1853, + 1982, + 2460, + 2627, + 3246, + 3253, + 3268, + 3536, + 3846, + 3961, + 4183, + 4667, + 6585, + 6647, + 7273, + 9061, + 9383, + 10428, + 10929, + 11938, + 12033, + 12331, + 12562, + 13793, + 14157, + 14635, + 15265, + 15618, + 16553, + 16604, + 18362, + 18956, + 20075, + 21675, + 22520, + 26130, + 26161, + 26435, + 28279, + 29464, + 31650, + 32302, + 32470, + 36865, + 42863, + 47425, + 49870, + 50254, + 50258, + 50358, + 50359, + 50360, + 50361, + 50362 + ], + "transformers_version": "4.26.0.dev0" +} + +[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2023-07-23 08:45:02,498 >> Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json +[INFO|tokenization_utils_base.py:2157] 2023-07-23 08:45:02,499 >> tokenizer config file saved in ./tokenizer_config.json +[INFO|tokenization_utils_base.py:2164] 2023-07-23 08:45:02,499 >> Special tokens file saved in ./special_tokens_map.json +[INFO|tokenization_utils_base.py:2210] 2023-07-23 08:45:02,499 >> added tokens file saved in ./added_tokens.json +[INFO|configuration_utils.py:447] 2023-07-23 08:45:02,534 >> Configuration saved in ./config.json +[INFO|image_processing_utils.py:294] 2023-07-23 08:45:02,535 >> loading configuration file ./preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:462] 2023-07-23 08:45:02,540 >> loading configuration file ./preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:501] 2023-07-23 08:45:02,546 >> Feature extractor WhisperFeatureExtractor { + "chunk_length": 30, + "feature_extractor_type": "WhisperFeatureExtractor", + "feature_size": 80, + "hop_length": 160, + "mel_filters": [ 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<|nn|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|mt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|sa|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|lb|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|my|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|bo|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|tl|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|mg|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|as|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,578 >> Adding <|tt|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 08:45:02,579 >> Adding <|haw|> to the vocabulary +[INFO|tokenization_utils.py:426] 2023-07-23 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<|notimestamps|> to the vocabulary +/home/xezpeleta/dev/whisper-medium-eu/./ is already a clone of https://huggingface.co/xezpeleta/whisper-medium-eu. Make sure you pull the latest changes with `repo.git_pull()`. +07/23/2023 08:45:04 - WARNING - huggingface_hub.repository - /home/xezpeleta/dev/whisper-medium-eu/./ is already a clone of https://huggingface.co/xezpeleta/whisper-medium-eu. Make sure you pull the latest changes with `repo.git_pull()`. +[INFO|trainer.py:511] 2023-07-23 08:45:07,044 >> max_steps is given, it will override any value given in num_train_epochs +[INFO|trainer.py:565] 2023-07-23 08:45:07,044 >> Using cuda_amp half precision backend +/home/xezpeleta/dev/hf_env/lib/python3.10/site-packages/transformers/optimization.py:306: FutureWarning: This implementation of AdamW is deprecated and will be removed in a future version. Use the PyTorch implementation torch.optim.AdamW instead, or set `no_deprecation_warning=True` to disable this warning + warnings.warn( +[INFO|trainer.py:1641] 2023-07-23 08:45:07,056 >> ***** Running training ***** +[INFO|trainer.py:1642] 2023-07-23 08:45:07,057 >> Num examples = 28000 +[INFO|trainer.py:1643] 2023-07-23 08:45:07,057 >> Num Epochs = 9223372036854775807 +[INFO|trainer.py:1644] 2023-07-23 08:45:07,057 >> Instantaneous batch size per device = 4 +[INFO|trainer.py:1645] 2023-07-23 08:45:07,057 >> Total train batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = 4 +[INFO|trainer.py:1646] 2023-07-23 08:45:07,057 >> Gradient Accumulation steps = 1 +[INFO|trainer.py:1647] 2023-07-23 08:45:07,057 >> Total optimization steps = 7000 +[INFO|trainer.py:1648] 2023-07-23 08:45:07,058 >> Number of trainable parameters = 763857920 + 0%| | 0/7000 [00:00> The following columns in the training set don't have a corresponding argument in `WhisperForConditionalGeneration.forward` and have been ignored: input_length. If input_length are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message. + 0%| | 1/7000 [00:43<84:44:55, 43.59s/it] 0%| | 2/7000 [00:44<36:00:49, 18.53s/it] 0%| | 3/7000 [00:45<20:35:35, 10.60s/it] 0%| | 4/7000 [00:46<13:20:37, 6.87s/it] 0%| | 5/7000 [00:47<9:16:17, 4.77s/it] 0%| | 6/7000 [00:48<6:49:01, 3.51s/it] 0%| | 7/7000 [00:50<5:15:24, 2.71s/it] 0%| | 8/7000 [00:51<4:13:39, 2.18s/it] 0%| | 9/7000 [00:52<3:32:40, 1.83s/it] 0%| | 10/7000 [00:53<3:05:32, 1.59s/it] 0%| | 11/7000 [00:54<2:49:23, 1.45s/it] 0%| | 12/7000 [00:55<2:35:04, 1.33s/it] 0%| | 13/7000 [00:56<2:26:29, 1.26s/it] 0%| | 14/7000 [00:57<2:19:47, 1.20s/it] 0%| | 15/7000 [00:58<2:16:56, 1.18s/it] 0%| | 16/7000 [00:59<2:12:43, 1.14s/it] 0%| | 17/7000 [01:00<2:09:57, 1.12s/it] 0%| | 18/7000 [01:01<2:08:16, 1.10s/it] 0%| | 19/7000 [01:02<2:06:48, 1.09s/it] 0%| | 20/7000 [01:04<2:06:18, 1.09s/it] 0%| | 21/7000 [01:05<2:05:34, 1.08s/it] 0%| | 22/7000 [01:06<2:05:17, 1.08s/it] 0%| | 23/7000 [01:07<2:04:25, 1.07s/it] 0%| | 24/7000 [01:08<2:03:50, 1.07s/it] 0%| | 25/7000 [01:09<2:03:25, 1.06s/it] 0%| | 25/7000 [01:09<2:03:25, 1.06s/it] 0%| | 26/7000 [01:10<2:03:32, 1.06s/it] 0%| | 27/7000 [01:11<2:03:18, 1.06s/it] 0%| | 28/7000 [01:12<2:03:13, 1.06s/it] 0%| | 29/7000 [01:13<2:03:35, 1.06s/it] 0%| | 30/7000 [01:14<2:04:48, 1.07s/it] 0%| | 31/7000 [01:15<2:07:31, 1.10s/it] 0%| | 32/7000 [01:16<2:09:40, 1.12s/it] 0%| | 33/7000 [01:18<2:07:49, 1.10s/it] 0%| | 34/7000 [01:19<2:06:46, 1.09s/it] 0%| | 35/7000 [01:20<2:05:50, 1.08s/it] 1%| | 36/7000 [01:21<2:05:04, 1.08s/it] 1%| | 37/7000 [01:22<2:04:48, 1.08s/it] 1%| | 38/7000 [01:23<2:04:28, 1.07s/it] 1%| | 39/7000 [01:24<2:02:03, 1.05s/it] 1%| | 40/7000 [01:25<2:04:25, 1.07s/it] 1%| | 41/7000 [01:26<2:04:35, 1.07s/it] 1%| | 42/7000 [01:27<2:04:17, 1.07s/it] 1%| | 43/7000 [01:29<2:39:17, 1.37s/it] 1%| | 44/7000 [01:30<2:28:30, 1.28s/it] 1%| | 45/7000 [01:31<2:24:12, 1.24s/it] 1%| | 46/7000 [01:33<2:22:47, 1.23s/it] 1%| | 47/7000 [01:34<2:22:08, 1.23s/it] 1%| | 48/7000 [01:35<2:21:28, 1.22s/it] 1%| | 49/7000 [01:36<2:22:06, 1.23s/it] 1%| | 50/7000 [01:38<2:22:40, 1.23s/it] 1%| | 50/7000 [01:38<2:22:40, 1.23s/it] 1%| | 51/7000 [01:39<2:22:08, 1.23s/it] 1%| | 52/7000 [01:40<2:21:26, 1.22s/it] 1%| | 53/7000 [01:41<2:16:24, 1.18s/it] 1%| | 54/7000 [01:42<2:13:11, 1.15s/it] 1%| | 55/7000 [01:43<2:10:52, 1.13s/it] 1%| | 56/7000 [01:44<2:09:10, 1.12s/it] 1%| | 57/7000 [01:45<2:07:41, 1.10s/it] 1%| | 58/7000 [01:47<2:41:39, 1.40s/it] 1%| | 59/7000 [01:49<2:30:29, 1.30s/it] 1%| | 60/7000 [01:50<2:22:54, 1.24s/it] 1%| | 61/7000 [01:51<2:17:40, 1.19s/it] 1%| | 62/7000 [01:52<2:13:44, 1.16s/it] 1%| | 63/7000 [01:53<2:11:19, 1.14s/it] 1%| | 64/7000 [01:54<2:09:37, 1.12s/it] 1%| | 65/7000 [01:55<2:08:20, 1.11s/it] 1%| | 66/7000 [01:56<2:07:21, 1.10s/it] 1%| | 67/7000 [01:57<2:06:39, 1.10s/it] 1%| | 68/7000 [01:58<2:06:06, 1.09s/it] 1%| | 69/7000 [01:59<2:05:31, 1.09s/it] 1%| | 70/7000 [02:01<2:08:04, 1.11s/it] 1%| | 71/7000 [02:02<2:09:56, 1.13s/it] 1%| | 72/7000 [02:03<2:08:17, 1.11s/it] 1%| | 73/7000 [02:04<2:07:35, 1.11s/it] 1%| | 74/7000 [02:05<2:09:32, 1.12s/it] 1%| | 75/7000 [02:06<2:08:06, 1.11s/it] 1%| | 75/7000 [02:06<2:08:06, 1.11s/it] 1%| | 76/7000 [02:07<2:09:54, 1.13s/it] 1%| | 77/7000 [02:08<2:11:37, 1.14s/it] 1%| | 78/7000 [02:10<2:12:39, 1.15s/it] 1%| | 79/7000 [02:11<2:14:44, 1.17s/it] 1%| | 80/7000 [02:12<2:11:19, 1.14s/it] 1%| | 81/7000 [02:13<2:09:06, 1.12s/it] 1%| | 82/7000 [02:14<2:07:33, 1.11s/it] 1%| | 83/7000 [02:15<2:07:24, 1.11s/it] 1%| | 84/7000 [02:16<2:07:23, 1.11s/it] 1%| | 85/7000 [02:17<2:06:01, 1.09s/it] 1%| | 86/7000 [02:18<2:05:34, 1.09s/it] 1%| | 87/7000 [02:20<2:08:05, 1.11s/it] 1%|▏ | 88/7000 [02:21<2:07:08, 1.10s/it] 1%|▏ | 89/7000 [02:22<2:06:26, 1.10s/it] 1%|▏ | 90/7000 [02:23<2:05:50, 1.09s/it] 1%|▏ | 91/7000 [02:24<2:05:48, 1.09s/it] 1%|▏ | 92/7000 [02:25<2:05:30, 1.09s/it] 1%|▏ | 93/7000 [02:26<2:05:19, 1.09s/it] 1%|▏ | 94/7000 [02:27<2:04:57, 1.09s/it] 1%|▏ | 95/7000 [02:28<2:04:40, 1.08s/it] 1%|▏ | 96/7000 [02:29<2:05:02, 1.09s/it] 1%|▏ | 97/7000 [02:30<2:04:45, 1.08s/it] 1%|▏ | 98/7000 [02:31<2:04:51, 1.09s/it] 1%|▏ | 99/7000 [02:33<2:04:47, 1.08s/it] 1%|▏ | 100/7000 [02:34<2:05:03, 1.09s/it] 1%|▏ | 100/7000 [02:34<2:05:03, 1.09s/it] 1%|▏ | 101/7000 [02:35<2:04:57, 1.09s/it] 1%|▏ | 102/7000 [02:36<2:04:45, 1.09s/it] 1%|▏ | 103/7000 [02:37<2:04:36, 1.08s/it] 1%|▏ | 104/7000 [02:39<2:39:38, 1.39s/it] 2%|▏ | 105/7000 [02:40<2:28:52, 1.30s/it] 2%|▏ | 106/7000 [02:41<2:21:25, 1.23s/it] 2%|▏ | 107/7000 [02:42<2:16:23, 1.19s/it] 2%|▏ | 108/7000 [02:43<2:12:50, 1.16s/it] 2%|▏ | 109/7000 [02:44<2:10:22, 1.14s/it] 2%|▏ | 110/7000 [02:46<2:08:32, 1.12s/it] 2%|▏ | 111/7000 [02:47<2:07:24, 1.11s/it] 2%|▏ | 112/7000 [02:48<2:06:35, 1.10s/it] 2%|▏ | 113/7000 [02:50<2:34:44, 1.35s/it] 2%|▏ | 114/7000 [02:51<2:25:39, 1.27s/it] 2%|▏ | 115/7000 [02:52<2:19:18, 1.21s/it] 2%|▏ | 116/7000 [02:53<2:14:51, 1.18s/it] 2%|▏ | 117/7000 [02:54<2:11:26, 1.15s/it] 2%|▏ | 118/7000 [02:55<2:09:34, 1.13s/it] 2%|▏ | 119/7000 [02:56<2:07:54, 1.12s/it] 2%|▏ | 120/7000 [02:57<2:06:51, 1.11s/it] 2%|▏ | 121/7000 [02:58<2:05:54, 1.10s/it] 2%|▏ | 122/7000 [02:59<2:06:20, 1.10s/it] 2%|▏ | 123/7000 [03:00<2:05:22, 1.09s/it] 2%|▏ | 124/7000 [03:02<2:07:52, 1.12s/it] 2%|▏ | 125/7000 [03:03<2:11:39, 1.15s/it] 2%|▏ | 125/7000 [03:03<2:11:39, 1.15s/it] 2%|▏ | 126/7000 [03:04<2:09:13, 1.13s/it] 2%|▏ | 127/7000 [03:05<2:07:37, 1.11s/it] 2%|▏ | 128/7000 [03:06<2:08:28, 1.12s/it] 2%|▏ | 129/7000 [03:07<2:06:57, 1.11s/it] 2%|▏ | 130/7000 [03:08<2:06:17, 1.10s/it] 2%|▏ | 131/7000 [03:09<2:05:33, 1.10s/it] 2%|▏ | 132/7000 [03:10<2:05:06, 1.09s/it] 2%|▏ | 133/7000 [03:12<2:04:54, 1.09s/it] 2%|▏ | 134/7000 [03:13<2:04:41, 1.09s/it] 2%|▏ | 135/7000 [03:14<2:04:34, 1.09s/it] 2%|▏ | 136/7000 [03:15<2:04:43, 1.09s/it] 2%|▏ | 137/7000 [03:16<2:04:21, 1.09s/it] 2%|▏ | 138/7000 [03:17<2:05:17, 1.10s/it] 2%|▏ | 139/7000 [03:18<2:07:25, 1.11s/it] 2%|▏ | 140/7000 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If input_length are not expected by `WhisperForConditionalGeneration.forward`, you can safely ignore this message. + 14%|█▍ | 1000/7000 [50:02<1:50:54, 1.11s/it][INFO|trainer.py:2700] 2023-07-23 09:35:09,386 >> Saving model checkpoint to ./checkpoint-1000 +[INFO|configuration_utils.py:447] 2023-07-23 09:35:09,386 >> Configuration saved in ./checkpoint-1000/config.json +[INFO|modeling_utils.py:1693] 2023-07-23 09:35:13,485 >> Model weights saved in ./checkpoint-1000/pytorch_model.bin +[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2023-07-23 09:35:13,495 >> Feature extractor saved in ./checkpoint-1000/preprocessor_config.json +[INFO|feature_extraction_utils.py:368] 2023-07-23 09:35:23,667 >> Feature extractor saved in ./preprocessor_config.json