File size: 1,286 Bytes
f22791f ba9c6c6 e6f30f0 ba9c6c6 61a7c58 ba9c6c6 61a7c58 ba9c6c6 61a7c58 ba9c6c6 61a7c58 ba9c6c6 61a7c58 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 |
---
language:
- zh
tags:
- relation extraction
license: apache-2.0
datasets:
- DuIE
metrics:
- micro f1
---
# GPLinker关系抽取模型
## 模型介绍
+ 数据集：百度 `DUIE2.0` 信息抽取
+ 模型方法：[GPLinker：基于GlobalPointer的实体关系联合抽取](https://kexue.fm/archives/8888)
## 使用方法
```commandline
pip install litie
```
```python
from pprint import pprint
from litie.pipelines import RelationExtractionPipeline
pipeline = RelationExtractionPipeline("gplinker", model_name_or_path="xusenlin/duie-gplinker", model_type="bert")
text = "查尔斯·阿兰基斯（Charles Aránguiz），1989年4月17日出生于智利圣地亚哥，智利职业足球运动员，司职中场，效力于德国足球甲级联赛勒沃库森足球俱乐部。"
pprint(pipeline(text))
# 输出
[
{
"出生地": [
{
"subject": "查尔斯·阿兰基斯",
"object": "智利圣地亚哥"
}
],
"国籍": [
{
"subject": "查尔斯·阿兰基斯",
"object": "智利"
}
],
"出生日期": [
{
"subject": "查尔斯·阿兰基斯",
"object": "1989年4月17日"
}
]
}
]
```
模型训练和推理的详细代码见 [litie](https://github.com/xusenlinzy/lit-ie) |