--- pipeline_tag: image-classification library_name: tf-keras --- Not a large MNIST model with 200 parameters, accuracy: 0.8353000283241272 loss: 0.5836790204048157
Model: "MNIST_model"
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ┃ Layer (type) ┃ Output Shape ┃ Param # ┃ ┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━┩ │ input_layer_8 (InputLayer) │ (None, 28, 28) │ 0 │ ├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤ │ reshape_16 (Reshape) │ (None, 28, 28, 1) │ 0 │ ├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤ │ depthwise_conv2d_32 │ (None, 13, 13, 5) │ 50 │ │ (DepthwiseConv2D) │ │ │ ├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤ │ depthwise_conv2d_33 │ (None, 6, 6, 5) │ 50 │ │ (DepthwiseConv2D) │ │ │ ├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤ │ depthwise_conv2d_34 │ (None, 2, 2, 5) │ 50 │ │ (DepthwiseConv2D) │ │ │ ├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤ │ depthwise_conv2d_35 │ (None, 1, 1, 10) │ 50 │ │ (DepthwiseConv2D) │ │ │ ├──────────────────────────────────────┼─────────────────────────────┼─────────────────┤ │ reshape_17 (Reshape) │ (None, 10) │ 0 │ └──────────────────────────────────────┴─────────────────────────────┴─────────────────┘
Total params: 200 (800.00 B)
Trainable params: 200 (800.00 B)
Non-trainable params: 0 (0.00 B)