Zhuoxu Huang commited on
Commit
8145fd8
·
1 Parent(s): 2cc1d01
Files changed (7) hide show
  1. config.json +61 -0
  2. optimizer.pt +3 -0
  3. pytorch_model.bin +3 -0
  4. rng_state.pth +3 -0
  5. scheduler.pt +3 -0
  6. trainer_state.json +2502 -0
  7. training_args.bin +3 -0
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "add_cross_proj": false,
3
+ "architectures": [
4
+ "BaseModel"
5
+ ],
6
+ "backbone_dim": 1024,
7
+ "data_roots": [
8
+ "DATA/MSR-Action3D/video"
9
+ ],
10
+ "dataset": "MSRACTION3D",
11
+ "dataset_list": [
12
+ "MSRACTION3D"
13
+ ],
14
+ "depth": 1,
15
+ "depths": 5,
16
+ "dim": 1024,
17
+ "dim_head": 128,
18
+ "dropout1": 0.0,
19
+ "dropout_rate": 0.0,
20
+ "epochs": 45,
21
+ "frames_per_clip": 24,
22
+ "head": 8,
23
+ "heads": 8,
24
+ "hidden_dim": 256,
25
+ "label_smoothing": 0.0,
26
+ "loss_weight": 0.1,
27
+ "lr": 0.03,
28
+ "meta_list": [
29
+ "DATA/MSR-Action3D/msr.list"
30
+ ],
31
+ "mlp_dim": 2048,
32
+ "model": "PSTTransformer",
33
+ "model_init": null,
34
+ "model_type": "points",
35
+ "nsamples": 32,
36
+ "num_basis": 16,
37
+ "num_points": 2048,
38
+ "num_token": 4,
39
+ "output_dir": "MSRACTION3D_PSTTransformer-1024-5-8_0.3_0.03_32_45_one_stage_256-8-16-4-0.1-0.1",
40
+ "pretrain": false,
41
+ "print_freq": 10,
42
+ "probing": false,
43
+ "radius": 0.3,
44
+ "resume": null,
45
+ "seed": 0,
46
+ "spatial_stride": 32,
47
+ "start_epoch": 0,
48
+ "step_between_clips": 1,
49
+ "tem": 0.1,
50
+ "temporal_kernel_size": 3,
51
+ "temporal_stride": 1,
52
+ "torch_dtype": "float32",
53
+ "train_batch_size": 32,
54
+ "train_mode": "one_stage",
55
+ "transformers_version": "4.17.0",
56
+ "use_info": false,
57
+ "use_multi_dataset": false,
58
+ "warmup_ratio": 0.1,
59
+ "weight_decay": 0.0001,
60
+ "workers": 16
61
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:ecef1a4a2220b5b80bc1103d581719f8e1babf23f4527b3a6cf9c84f3570c222
3
+ size 169156630
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4f2cefb23f39661699f2032e43288e3104f44209476e1ff6f288ec8004b54a27
3
+ size 169164758
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:1b0b80a54b0dd0190ba59af6afac4f4b5443720520bc2961e2c0dc91a2211472
3
+ size 14503
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5c16bc44ea24fae4e3a49155d4d375e356b224f81846e27e38cd9aff65f537da
3
+ size 559
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2502 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9629629629629629,
3
+ "best_model_checkpoint": "MSRACTION3D_PSTTransformer-1024-5-8_0.3_0.03_32_45_one_stage_256-8-16-4-0.1-0.1/checkpoint-3080",
4
+ "epoch": 22.0,
5
+ "global_step": 3080,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.07,
12
+ "learning_rate": 0.00047619047619047614,
13
+ "loss": 3.6787,
14
+ "step": 10
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.14,
18
+ "learning_rate": 0.0009523809523809523,
19
+ "loss": 3.5393,
20
+ "step": 20
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.21,
24
+ "learning_rate": 0.0014285714285714284,
25
+ "loss": 3.4301,
26
+ "step": 30
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.29,
30
+ "learning_rate": 0.0019047619047619045,
31
+ "loss": 3.4075,
32
+ "step": 40
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.36,
36
+ "learning_rate": 0.0023809523809523807,
37
+ "loss": 3.422,
38
+ "step": 50
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.43,
42
+ "learning_rate": 0.0028571428571428567,
43
+ "loss": 3.3775,
44
+ "step": 60
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.5,
48
+ "learning_rate": 0.003333333333333333,
49
+ "loss": 3.2896,
50
+ "step": 70
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.57,
54
+ "learning_rate": 0.003809523809523809,
55
+ "loss": 3.2576,
56
+ "step": 80
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.64,
60
+ "learning_rate": 0.004285714285714285,
61
+ "loss": 3.3384,
62
+ "step": 90
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.71,
66
+ "learning_rate": 0.0047619047619047615,
67
+ "loss": 3.143,
68
+ "step": 100
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.79,
72
+ "learning_rate": 0.005238095238095238,
73
+ "loss": 3.1019,
74
+ "step": 110
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.86,
78
+ "learning_rate": 0.005714285714285713,
79
+ "loss": 3.0289,
80
+ "step": 120
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.93,
84
+ "learning_rate": 0.00619047619047619,
85
+ "loss": 3.0,
86
+ "step": 130
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 1.0,
90
+ "learning_rate": 0.006666666666666666,
91
+ "loss": 2.8949,
92
+ "step": 140
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.0,
96
+ "eval_acc": 0.38890963405526513,
97
+ "eval_class_acc": [
98
+ 1.0,
99
+ 1.0,
100
+ 0.0,
101
+ 0.0,
102
+ 0.0,
103
+ 0.6428571428571429,
104
+ 0.38461538461538464,
105
+ 0.0,
106
+ 0.0,
107
+ 0.0,
108
+ 0.0,
109
+ 0.0,
110
+ 0.0,
111
+ 1.0,
112
+ 0.0,
113
+ 1.0,
114
+ 1.0,
115
+ 0.0,
116
+ 1.0,
117
+ 0.9333333333333333
118
+ ],
119
+ "eval_loss": 3.017345905303955,
120
+ "eval_video_acc": 0.4208754208754209,
121
+ "step": 140
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 1.07,
125
+ "learning_rate": 0.007142857142857142,
126
+ "loss": 2.8072,
127
+ "step": 150
128
+ },
129
+ {
130
+ "epoch": 1.14,
131
+ "learning_rate": 0.007619047619047618,
132
+ "loss": 2.6376,
133
+ "step": 160
134
+ },
135
+ {
136
+ "epoch": 1.21,
137
+ "learning_rate": 0.008095238095238095,
138
+ "loss": 2.4713,
139
+ "step": 170
140
+ },
141
+ {
142
+ "epoch": 1.29,
143
+ "learning_rate": 0.00857142857142857,
144
+ "loss": 2.2518,
145
+ "step": 180
146
+ },
147
+ {
148
+ "epoch": 1.36,
149
+ "learning_rate": 0.009047619047619047,
150
+ "loss": 2.1082,
151
+ "step": 190
152
+ },
153
+ {
154
+ "epoch": 1.43,
155
+ "learning_rate": 0.009523809523809523,
156
+ "loss": 1.8796,
157
+ "step": 200
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 1.5,
161
+ "learning_rate": 0.009999999999999998,
162
+ "loss": 1.875,
163
+ "step": 210
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 1.57,
167
+ "learning_rate": 0.010476190476190476,
168
+ "loss": 1.7755,
169
+ "step": 220
170
+ },
171
+ {
172
+ "epoch": 1.64,
173
+ "learning_rate": 0.010952380952380951,
174
+ "loss": 1.6826,
175
+ "step": 230
176
+ },
177
+ {
178
+ "epoch": 1.71,
179
+ "learning_rate": 0.011428571428571427,
180
+ "loss": 1.4767,
181
+ "step": 240
182
+ },
183
+ {
184
+ "epoch": 1.79,
185
+ "learning_rate": 0.011904761904761904,
186
+ "loss": 1.4295,
187
+ "step": 250
188
+ },
189
+ {
190
+ "epoch": 1.86,
191
+ "learning_rate": 0.01238095238095238,
192
+ "loss": 1.316,
193
+ "step": 260
194
+ },
195
+ {
196
+ "epoch": 1.93,
197
+ "learning_rate": 0.012857142857142855,
198
+ "loss": 1.2257,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 2.0,
203
+ "learning_rate": 0.013333333333333332,
204
+ "loss": 1.1236,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 2.0,
209
+ "eval_acc": 0.7233009708737864,
210
+ "eval_class_acc": [
211
+ 1.0,
212
+ 0.9333333333333333,
213
+ 0.0,
214
+ 0.06666666666666667,
215
+ 1.0,
216
+ 0.5,
217
+ 0.9230769230769231,
218
+ 0.3333333333333333,
219
+ 1.0,
220
+ 1.0,
221
+ 1.0,
222
+ 1.0,
223
+ 0.9333333333333333,
224
+ 1.0,
225
+ 0.7142857142857143,
226
+ 1.0,
227
+ 1.0,
228
+ 1.0,
229
+ 0.8,
230
+ 0.6666666666666666
231
+ ],
232
+ "eval_loss": 1.5495434999465942,
233
+ "eval_video_acc": 0.7946127946127947,
234
+ "step": 280
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 2.07,
238
+ "learning_rate": 0.013809523809523808,
239
+ "loss": 1.0654,
240
+ "step": 290
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 2.14,
244
+ "learning_rate": 0.014285714285714284,
245
+ "loss": 0.9545,
246
+ "step": 300
247
+ },
248
+ {
249
+ "epoch": 2.21,
250
+ "learning_rate": 0.01476190476190476,
251
+ "loss": 0.9556,
252
+ "step": 310
253
+ },
254
+ {
255
+ "epoch": 2.29,
256
+ "learning_rate": 0.015238095238095236,
257
+ "loss": 1.0418,
258
+ "step": 320
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 2.36,
262
+ "learning_rate": 0.015714285714285715,
263
+ "loss": 0.8845,
264
+ "step": 330
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 2.43,
268
+ "learning_rate": 0.01619047619047619,
269
+ "loss": 0.8185,
270
+ "step": 340
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 2.5,
274
+ "learning_rate": 0.016666666666666666,
275
+ "loss": 0.896,
276
+ "step": 350
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 2.57,
280
+ "learning_rate": 0.01714285714285714,
281
+ "loss": 0.7475,
282
+ "step": 360
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 2.64,
286
+ "learning_rate": 0.017619047619047618,
287
+ "loss": 0.6462,
288
+ "step": 370
289
+ },
290
+ {
291
+ "epoch": 2.71,
292
+ "learning_rate": 0.018095238095238095,
293
+ "loss": 0.7224,
294
+ "step": 380
295
+ },
296
+ {
297
+ "epoch": 2.79,
298
+ "learning_rate": 0.018571428571428572,
299
+ "loss": 0.6435,
300
+ "step": 390
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 2.86,
304
+ "learning_rate": 0.019047619047619046,
305
+ "loss": 0.7465,
306
+ "step": 400
307
+ },
308
+ {
309
+ "epoch": 2.93,
310
+ "learning_rate": 0.019523809523809523,
311
+ "loss": 0.5651,
312
+ "step": 410
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 3.0,
316
+ "learning_rate": 0.019999999999999997,
317
+ "loss": 0.5651,
318
+ "step": 420
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 3.0,
322
+ "eval_acc": 0.7022031366691561,
323
+ "eval_class_acc": [
324
+ 0.52,
325
+ 1.0,
326
+ 0.26666666666666666,
327
+ 0.9333333333333333,
328
+ 0.6666666666666666,
329
+ 0.07142857142857142,
330
+ 0.6923076923076923,
331
+ 0.6666666666666666,
332
+ 1.0,
333
+ 1.0,
334
+ 1.0,
335
+ 0.7142857142857143,
336
+ 0.8666666666666667,
337
+ 1.0,
338
+ 1.0,
339
+ 1.0,
340
+ 1.0,
341
+ 0.6,
342
+ 0.9333333333333333,
343
+ 0.8
344
+ ],
345
+ "eval_loss": 1.3151836395263672,
346
+ "eval_video_acc": 0.7777777777777778,
347
+ "step": 420
348
+ },
349
+ {
350
+ "epoch": 3.07,
351
+ "learning_rate": 0.020476190476190478,
352
+ "loss": 0.6111,
353
+ "step": 430
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 3.14,
357
+ "learning_rate": 0.02095238095238095,
358
+ "loss": 0.4362,
359
+ "step": 440
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 3.21,
363
+ "learning_rate": 0.02142857142857143,
364
+ "loss": 0.4242,
365
+ "step": 450
366
+ },
367
+ {
368
+ "epoch": 3.29,
369
+ "learning_rate": 0.021904761904761903,
370
+ "loss": 0.4637,
371
+ "step": 460
372
+ },
373
+ {
374
+ "epoch": 3.36,
375
+ "learning_rate": 0.02238095238095238,
376
+ "loss": 0.4735,
377
+ "step": 470
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 3.43,
381
+ "learning_rate": 0.022857142857142854,
382
+ "loss": 0.4226,
383
+ "step": 480
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 3.5,
387
+ "learning_rate": 0.023333333333333334,
388
+ "loss": 0.416,
389
+ "step": 490
390
+ },
391
+ {
392
+ "epoch": 3.57,
393
+ "learning_rate": 0.023809523809523808,
394
+ "loss": 0.4731,
395
+ "step": 500
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 3.64,
399
+ "learning_rate": 0.024285714285714285,
400
+ "loss": 0.4295,
401
+ "step": 510
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 3.71,
405
+ "learning_rate": 0.02476190476190476,
406
+ "loss": 0.438,
407
+ "step": 520
408
+ },
409
+ {
410
+ "epoch": 3.79,
411
+ "learning_rate": 0.025238095238095237,
412
+ "loss": 0.3597,
413
+ "step": 530
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 3.86,
417
+ "learning_rate": 0.02571428571428571,
418
+ "loss": 0.4251,
419
+ "step": 540
420
+ },
421
+ {
422
+ "epoch": 3.93,
423
+ "learning_rate": 0.02619047619047619,
424
+ "loss": 0.4373,
425
+ "step": 550
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 4.0,
429
+ "learning_rate": 0.026666666666666665,
430
+ "loss": 0.4428,
431
+ "step": 560
432
+ },
433
+ {
434
+ "epoch": 4.0,
435
+ "eval_acc": 0.8162808065720687,
436
+ "eval_class_acc": [
437
+ 1.0,
438
+ 1.0,
439
+ 0.2,
440
+ 0.6666666666666666,
441
+ 0.8333333333333334,
442
+ 0.7142857142857143,
443
+ 0.9230769230769231,
444
+ 1.0,
445
+ 1.0,
446
+ 1.0,
447
+ 1.0,
448
+ 0.7142857142857143,
449
+ 0.9333333333333333,
450
+ 1.0,
451
+ 0.8571428571428571,
452
+ 1.0,
453
+ 1.0,
454
+ 1.0,
455
+ 0.8,
456
+ 0.8
457
+ ],
458
+ "eval_loss": 1.0944032669067383,
459
+ "eval_video_acc": 0.8754208754208754,
460
+ "step": 560
461
+ },
462
+ {
463
+ "epoch": 4.07,
464
+ "learning_rate": 0.027142857142857142,
465
+ "loss": 0.3566,
466
+ "step": 570
467
+ },
468
+ {
469
+ "epoch": 4.14,
470
+ "learning_rate": 0.027619047619047616,
471
+ "loss": 0.4102,
472
+ "step": 580
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 4.21,
476
+ "learning_rate": 0.028095238095238093,
477
+ "loss": 0.3356,
478
+ "step": 590
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 4.29,
482
+ "learning_rate": 0.028571428571428567,
483
+ "loss": 0.3179,
484
+ "step": 600
485
+ },
486
+ {
487
+ "epoch": 4.36,
488
+ "learning_rate": 0.029047619047619048,
489
+ "loss": 0.35,
490
+ "step": 610
491
+ },
492
+ {
493
+ "epoch": 4.43,
494
+ "learning_rate": 0.02952380952380952,
495
+ "loss": 0.3292,
496
+ "step": 620
497
+ },
498
+ {
499
+ "epoch": 4.5,
500
+ "learning_rate": 0.03,
501
+ "loss": 0.2739,
502
+ "step": 630
503
+ },
504
+ {
505
+ "epoch": 4.57,
506
+ "learning_rate": 0.029947089947089944,
507
+ "loss": 0.2906,
508
+ "step": 640
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 4.64,
512
+ "learning_rate": 0.029894179894179893,
513
+ "loss": 0.2102,
514
+ "step": 650
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 4.71,
518
+ "learning_rate": 0.02984126984126984,
519
+ "loss": 0.2772,
520
+ "step": 660
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 4.79,
524
+ "learning_rate": 0.029788359788359788,
525
+ "loss": 0.2697,
526
+ "step": 670
527
+ },
528
+ {
529
+ "epoch": 4.86,
530
+ "learning_rate": 0.029735449735449733,
531
+ "loss": 0.2263,
532
+ "step": 680
533
+ },
534
+ {
535
+ "epoch": 4.93,
536
+ "learning_rate": 0.029682539682539682,
537
+ "loss": 0.2248,
538
+ "step": 690
539
+ },
540
+ {
541
+ "epoch": 5.0,
542
+ "learning_rate": 0.029629629629629627,
543
+ "loss": 0.2748,
544
+ "step": 700
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 5.0,
548
+ "eval_acc": 0.8498879761015683,
549
+ "eval_class_acc": [
550
+ 1.0,
551
+ 1.0,
552
+ 0.6,
553
+ 0.6666666666666666,
554
+ 1.0,
555
+ 0.7142857142857143,
556
+ 1.0,
557
+ 0.9333333333333333,
558
+ 1.0,
559
+ 1.0,
560
+ 1.0,
561
+ 0.6428571428571429,
562
+ 0.9333333333333333,
563
+ 1.0,
564
+ 0.7857142857142857,
565
+ 1.0,
566
+ 1.0,
567
+ 0.8,
568
+ 1.0,
569
+ 1.0
570
+ ],
571
+ "eval_loss": 0.9322287440299988,
572
+ "eval_video_acc": 0.9057239057239057,
573
+ "step": 700
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 5.07,
577
+ "learning_rate": 0.029576719576719576,
578
+ "loss": 0.2495,
579
+ "step": 710
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 5.14,
583
+ "learning_rate": 0.02952380952380952,
584
+ "loss": 0.1861,
585
+ "step": 720
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 5.21,
589
+ "learning_rate": 0.02947089947089947,
590
+ "loss": 0.2198,
591
+ "step": 730
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 5.29,
595
+ "learning_rate": 0.029417989417989416,
596
+ "loss": 0.2297,
597
+ "step": 740
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 5.36,
601
+ "learning_rate": 0.029365079365079365,
602
+ "loss": 0.2068,
603
+ "step": 750
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 5.43,
607
+ "learning_rate": 0.02931216931216931,
608
+ "loss": 0.156,
609
+ "step": 760
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 5.5,
613
+ "learning_rate": 0.02925925925925926,
614
+ "loss": 0.1786,
615
+ "step": 770
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 5.57,
619
+ "learning_rate": 0.029206349206349205,
620
+ "loss": 0.1559,
621
+ "step": 780
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 5.64,
625
+ "learning_rate": 0.029153439153439153,
626
+ "loss": 0.1368,
627
+ "step": 790
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 5.71,
631
+ "learning_rate": 0.0291005291005291,
632
+ "loss": 0.1487,
633
+ "step": 800
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 5.79,
637
+ "learning_rate": 0.029047619047619048,
638
+ "loss": 0.1568,
639
+ "step": 810
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 5.86,
643
+ "learning_rate": 0.028994708994708993,
644
+ "loss": 0.189,
645
+ "step": 820
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 5.93,
649
+ "learning_rate": 0.028941798941798942,
650
+ "loss": 0.2026,
651
+ "step": 830
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 6.0,
655
+ "learning_rate": 0.028888888888888888,
656
+ "loss": 0.1484,
657
+ "step": 840
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 6.0,
661
+ "eval_acc": 0.8177744585511576,
662
+ "eval_class_acc": [
663
+ 1.0,
664
+ 1.0,
665
+ 0.3333333333333333,
666
+ 0.6666666666666666,
667
+ 1.0,
668
+ 0.42857142857142855,
669
+ 0.9230769230769231,
670
+ 1.0,
671
+ 1.0,
672
+ 1.0,
673
+ 1.0,
674
+ 0.5,
675
+ 0.9333333333333333,
676
+ 1.0,
677
+ 0.7857142857142857,
678
+ 1.0,
679
+ 1.0,
680
+ 0.7333333333333333,
681
+ 1.0,
682
+ 1.0
683
+ ],
684
+ "eval_loss": 0.9785287380218506,
685
+ "eval_video_acc": 0.8686868686868687,
686
+ "step": 840
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 6.07,
690
+ "learning_rate": 0.028835978835978836,
691
+ "loss": 0.1432,
692
+ "step": 850
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 6.14,
696
+ "learning_rate": 0.028783068783068782,
697
+ "loss": 0.1536,
698
+ "step": 860
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 6.21,
702
+ "learning_rate": 0.02873015873015873,
703
+ "loss": 0.1551,
704
+ "step": 870
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 6.29,
708
+ "learning_rate": 0.028677248677248676,
709
+ "loss": 0.1417,
710
+ "step": 880
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 6.36,
714
+ "learning_rate": 0.02862433862433862,
715
+ "loss": 0.1583,
716
+ "step": 890
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 6.43,
720
+ "learning_rate": 0.028571428571428567,
721
+ "loss": 0.1924,
722
+ "step": 900
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 6.5,
726
+ "learning_rate": 0.028518518518518516,
727
+ "loss": 0.1267,
728
+ "step": 910
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 6.57,
732
+ "learning_rate": 0.02846560846560846,
733
+ "loss": 0.1504,
734
+ "step": 920
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 6.64,
738
+ "learning_rate": 0.02841269841269841,
739
+ "loss": 0.0749,
740
+ "step": 930
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 6.71,
744
+ "learning_rate": 0.028359788359788356,
745
+ "loss": 0.1419,
746
+ "step": 940
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 6.79,
750
+ "learning_rate": 0.028306878306878305,
751
+ "loss": 0.1327,
752
+ "step": 950
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 6.86,
756
+ "learning_rate": 0.02825396825396825,
757
+ "loss": 0.1353,
758
+ "step": 960
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 6.93,
762
+ "learning_rate": 0.0282010582010582,
763
+ "loss": 0.1104,
764
+ "step": 970
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 7.0,
768
+ "learning_rate": 0.028148148148148144,
769
+ "loss": 0.0935,
770
+ "step": 980
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 7.0,
774
+ "eval_acc": 0.8388722927557879,
775
+ "eval_class_acc": [
776
+ 1.0,
777
+ 1.0,
778
+ 0.4,
779
+ 0.6,
780
+ 1.0,
781
+ 0.5714285714285714,
782
+ 1.0,
783
+ 0.9333333333333333,
784
+ 1.0,
785
+ 1.0,
786
+ 1.0,
787
+ 1.0,
788
+ 0.9333333333333333,
789
+ 1.0,
790
+ 0.7857142857142857,
791
+ 1.0,
792
+ 1.0,
793
+ 0.8666666666666667,
794
+ 1.0,
795
+ 0.8666666666666667
796
+ ],
797
+ "eval_loss": 1.0954984426498413,
798
+ "eval_video_acc": 0.898989898989899,
799
+ "step": 980
800
+ },
801
+ {
802
+ "epoch": 7.07,
803
+ "learning_rate": 0.028095238095238093,
804
+ "loss": 0.1043,
805
+ "step": 990
806
+ },
807
+ {
808
+ "epoch": 7.14,
809
+ "learning_rate": 0.02804232804232804,
810
+ "loss": 0.094,
811
+ "step": 1000
812
+ },
813
+ {
814
+ "epoch": 7.21,
815
+ "learning_rate": 0.027989417989417988,
816
+ "loss": 0.1152,
817
+ "step": 1010
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 7.29,
821
+ "learning_rate": 0.027936507936507933,
822
+ "loss": 0.0819,
823
+ "step": 1020
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 7.36,
827
+ "learning_rate": 0.027883597883597882,
828
+ "loss": 0.1038,
829
+ "step": 1030
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 7.43,
833
+ "learning_rate": 0.027830687830687827,
834
+ "loss": 0.1088,
835
+ "step": 1040
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 7.5,
839
+ "learning_rate": 0.027777777777777776,
840
+ "loss": 0.0714,
841
+ "step": 1050
842
+ },
843
+ {
844
+ "epoch": 7.57,
845
+ "learning_rate": 0.02772486772486772,
846
+ "loss": 0.1374,
847
+ "step": 1060
848
+ },
849
+ {
850
+ "epoch": 7.64,
851
+ "learning_rate": 0.02767195767195767,
852
+ "loss": 0.1317,
853
+ "step": 1070
854
+ },
855
+ {
856
+ "epoch": 7.71,
857
+ "learning_rate": 0.027619047619047616,
858
+ "loss": 0.093,
859
+ "step": 1080
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 7.79,
863
+ "learning_rate": 0.027566137566137565,
864
+ "loss": 0.1007,
865
+ "step": 1090
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 7.86,
869
+ "learning_rate": 0.02751322751322751,
870
+ "loss": 0.0858,
871
+ "step": 1100
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 7.93,
875
+ "learning_rate": 0.02746031746031746,
876
+ "loss": 0.0691,
877
+ "step": 1110
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 8.0,
881
+ "learning_rate": 0.027407407407407405,
882
+ "loss": 0.1203,
883
+ "step": 1120
884
+ },
885
+ {
886
+ "epoch": 8.0,
887
+ "eval_acc": 0.8553024645257655,
888
+ "eval_class_acc": [
889
+ 1.0,
890
+ 1.0,
891
+ 0.5333333333333333,
892
+ 0.6666666666666666,
893
+ 1.0,
894
+ 1.0,
895
+ 1.0,
896
+ 1.0,
897
+ 1.0,
898
+ 1.0,
899
+ 1.0,
900
+ 0.7142857142857143,
901
+ 0.9333333333333333,
902
+ 1.0,
903
+ 0.7857142857142857,
904
+ 0.9333333333333333,
905
+ 1.0,
906
+ 1.0,
907
+ 1.0,
908
+ 0.9333333333333333
909
+ ],
910
+ "eval_loss": 1.051971197128296,
911
+ "eval_video_acc": 0.9259259259259259,
912
+ "step": 1120
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 8.07,
916
+ "learning_rate": 0.027354497354497354,
917
+ "loss": 0.063,
918
+ "step": 1130
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 8.14,
922
+ "learning_rate": 0.0273015873015873,
923
+ "loss": 0.0833,
924
+ "step": 1140
925
+ },
926
+ {
927
+ "epoch": 8.21,
928
+ "learning_rate": 0.027248677248677248,
929
+ "loss": 0.0818,
930
+ "step": 1150
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 8.29,
934
+ "learning_rate": 0.027195767195767193,
935
+ "loss": 0.0556,
936
+ "step": 1160
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 8.36,
940
+ "learning_rate": 0.027142857142857142,
941
+ "loss": 0.0517,
942
+ "step": 1170
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 8.43,
946
+ "learning_rate": 0.027089947089947088,
947
+ "loss": 0.095,
948
+ "step": 1180
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 8.5,
952
+ "learning_rate": 0.027037037037037037,
953
+ "loss": 0.1294,
954
+ "step": 1190
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 8.57,
958
+ "learning_rate": 0.026984126984126982,
959
+ "loss": 0.0574,
960
+ "step": 1200
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 8.64,
964
+ "learning_rate": 0.02693121693121693,
965
+ "loss": 0.0648,
966
+ "step": 1210
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 8.71,
970
+ "learning_rate": 0.026878306878306876,
971
+ "loss": 0.0459,
972
+ "step": 1220
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 8.79,
976
+ "learning_rate": 0.026825396825396825,
977
+ "loss": 0.0598,
978
+ "step": 1230
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 8.86,
982
+ "learning_rate": 0.02677248677248677,
983
+ "loss": 0.1033,
984
+ "step": 1240
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 8.93,
988
+ "learning_rate": 0.02671957671957672,
989
+ "loss": 0.0823,
990
+ "step": 1250
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 9.0,
994
+ "learning_rate": 0.026666666666666665,
995
+ "loss": 0.0453,
996
+ "step": 1260
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 9.0,
1000
+ "eval_acc": 0.8650112023898432,
1001
+ "eval_class_acc": [
1002
+ 0.96,
1003
+ 1.0,
1004
+ 0.6,
1005
+ 0.7333333333333333,
1006
+ 1.0,
1007
+ 0.9285714285714286,
1008
+ 0.9230769230769231,
1009
+ 1.0,
1010
+ 1.0,
1011
+ 1.0,
1012
+ 1.0,
1013
+ 0.8571428571428571,
1014
+ 0.9333333333333333,
1015
+ 1.0,
1016
+ 0.7857142857142857,
1017
+ 1.0,
1018
+ 1.0,
1019
+ 1.0,
1020
+ 1.0,
1021
+ 0.8
1022
+ ],
1023
+ "eval_loss": 1.0059863328933716,
1024
+ "eval_video_acc": 0.9259259259259259,
1025
+ "step": 1260
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 9.07,
1029
+ "learning_rate": 0.026613756613756614,
1030
+ "loss": 0.0605,
1031
+ "step": 1270
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 9.14,
1035
+ "learning_rate": 0.02656084656084656,
1036
+ "loss": 0.0949,
1037
+ "step": 1280
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 9.21,
1041
+ "learning_rate": 0.026507936507936508,
1042
+ "loss": 0.07,
1043
+ "step": 1290
1044
+ },
1045
+ {
1046
+ "epoch": 9.29,
1047
+ "learning_rate": 0.026455026455026454,
1048
+ "loss": 0.0809,
1049
+ "step": 1300
1050
+ },
1051
+ {
1052
+ "epoch": 9.36,
1053
+ "learning_rate": 0.026402116402116402,
1054
+ "loss": 0.0589,
1055
+ "step": 1310
1056
+ },
1057
+ {
1058
+ "epoch": 9.43,
1059
+ "learning_rate": 0.026349206349206348,
1060
+ "loss": 0.0417,
1061
+ "step": 1320
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 9.5,
1065
+ "learning_rate": 0.026296296296296297,
1066
+ "loss": 0.0398,
1067
+ "step": 1330
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 9.57,
1071
+ "learning_rate": 0.026243386243386242,
1072
+ "loss": 0.036,
1073
+ "step": 1340
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 9.64,
1077
+ "learning_rate": 0.02619047619047619,
1078
+ "loss": 0.0664,
1079
+ "step": 1350
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 9.71,
1083
+ "learning_rate": 0.026137566137566137,
1084
+ "loss": 0.0912,
1085
+ "step": 1360
1086
+ },
1087
+ {
1088
+ "epoch": 9.79,
1089
+ "learning_rate": 0.026084656084656085,
1090
+ "loss": 0.0801,
1091
+ "step": 1370
1092
+ },
1093
+ {
1094
+ "epoch": 9.86,
1095
+ "learning_rate": 0.02603174603174603,
1096
+ "loss": 0.053,
1097
+ "step": 1380
1098
+ },
1099
+ {
1100
+ "epoch": 9.93,
1101
+ "learning_rate": 0.02597883597883598,
1102
+ "loss": 0.1071,
1103
+ "step": 1390
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 10.0,
1107
+ "learning_rate": 0.025925925925925925,
1108
+ "loss": 0.0659,
1109
+ "step": 1400
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 10.0,
1113
+ "eval_acc": 0.8454070201643017,
1114
+ "eval_class_acc": [
1115
+ 1.0,
1116
+ 1.0,
1117
+ 0.3333333333333333,
1118
+ 0.6666666666666666,
1119
+ 1.0,
1120
+ 0.42857142857142855,
1121
+ 1.0,
1122
+ 1.0,
1123
+ 1.0,
1124
+ 1.0,
1125
+ 1.0,
1126
+ 1.0,
1127
+ 0.6666666666666666,
1128
+ 1.0,
1129
+ 1.0,
1130
+ 1.0,
1131
+ 1.0,
1132
+ 1.0,
1133
+ 1.0,
1134
+ 1.0
1135
+ ],
1136
+ "eval_loss": 1.262329339981079,
1137
+ "eval_video_acc": 0.9057239057239057,
1138
+ "step": 1400
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 10.07,
1142
+ "learning_rate": 0.02587301587301587,
1143
+ "loss": 0.0369,
1144
+ "step": 1410
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 10.14,
1148
+ "learning_rate": 0.025820105820105816,
1149
+ "loss": 0.054,
1150
+ "step": 1420
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 10.21,
1154
+ "learning_rate": 0.025767195767195765,
1155
+ "loss": 0.0623,
1156
+ "step": 1430
1157
+ },
1158
+ {
1159
+ "epoch": 10.29,
1160
+ "learning_rate": 0.02571428571428571,
1161
+ "loss": 0.0432,
1162
+ "step": 1440
1163
+ },
1164
+ {
1165
+ "epoch": 10.36,
1166
+ "learning_rate": 0.02566137566137566,
1167
+ "loss": 0.0396,
1168
+ "step": 1450
1169
+ },
1170
+ {
1171
+ "epoch": 10.43,
1172
+ "learning_rate": 0.025608465608465605,
1173
+ "loss": 0.0294,
1174
+ "step": 1460
1175
+ },
1176
+ {
1177
+ "epoch": 10.5,
1178
+ "learning_rate": 0.025555555555555554,
1179
+ "loss": 0.0671,
1180
+ "step": 1470
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 10.57,
1184
+ "learning_rate": 0.0255026455026455,
1185
+ "loss": 0.0697,
1186
+ "step": 1480
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 10.64,
1190
+ "learning_rate": 0.025449735449735448,
1191
+ "loss": 0.0503,
1192
+ "step": 1490
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 10.71,
1196
+ "learning_rate": 0.025396825396825393,
1197
+ "loss": 0.0418,
1198
+ "step": 1500
1199
+ },
1200
+ {
1201
+ "epoch": 10.79,
1202
+ "learning_rate": 0.025343915343915342,
1203
+ "loss": 0.0451,
1204
+ "step": 1510
1205
+ },
1206
+ {
1207
+ "epoch": 10.86,
1208
+ "learning_rate": 0.025291005291005288,
1209
+ "loss": 0.043,
1210
+ "step": 1520
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 10.93,
1214
+ "learning_rate": 0.025238095238095237,
1215
+ "loss": 0.0266,
1216
+ "step": 1530
1217
+ },
1218
+ {
1219
+ "epoch": 11.0,
1220
+ "learning_rate": 0.025185185185185182,
1221
+ "loss": 0.0225,
1222
+ "step": 1540
1223
+ },
1224
+ {
1225
+ "epoch": 11.0,
1226
+ "eval_acc": 0.8334578043315908,
1227
+ "eval_class_acc": [
1228
+ 1.0,
1229
+ 1.0,
1230
+ 0.6,
1231
+ 0.7333333333333333,
1232
+ 1.0,
1233
+ 0.9285714285714286,
1234
+ 1.0,
1235
+ 1.0,
1236
+ 1.0,
1237
+ 1.0,
1238
+ 1.0,
1239
+ 0.42857142857142855,
1240
+ 0.6666666666666666,
1241
+ 1.0,
1242
+ 0.8571428571428571,
1243
+ 0.9333333333333333,
1244
+ 1.0,
1245
+ 1.0,
1246
+ 1.0,
1247
+ 1.0
1248
+ ],
1249
+ "eval_loss": 1.2618277072906494,
1250
+ "eval_video_acc": 0.9090909090909091,
1251
+ "step": 1540
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 11.07,
1255
+ "learning_rate": 0.02513227513227513,
1256
+ "loss": 0.0291,
1257
+ "step": 1550
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 11.14,
1261
+ "learning_rate": 0.025079365079365076,
1262
+ "loss": 0.0208,
1263
+ "step": 1560
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 11.21,
1267
+ "learning_rate": 0.025026455026455025,
1268
+ "loss": 0.0209,
1269
+ "step": 1570
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 11.29,
1273
+ "learning_rate": 0.02497354497354497,
1274
+ "loss": 0.0212,
1275
+ "step": 1580
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 11.36,
1279
+ "learning_rate": 0.02492063492063492,
1280
+ "loss": 0.0283,
1281
+ "step": 1590
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 11.43,
1285
+ "learning_rate": 0.024867724867724865,
1286
+ "loss": 0.0513,
1287
+ "step": 1600
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 11.5,
1291
+ "learning_rate": 0.024814814814814814,
1292
+ "loss": 0.0297,
1293
+ "step": 1610
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 11.57,
1297
+ "learning_rate": 0.02476190476190476,
1298
+ "loss": 0.0254,
1299
+ "step": 1620
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 11.64,
1303
+ "learning_rate": 0.024708994708994708,
1304
+ "loss": 0.0262,
1305
+ "step": 1630
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 11.71,
1309
+ "learning_rate": 0.024656084656084654,
1310
+ "loss": 0.0363,
1311
+ "step": 1640
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 11.79,
1315
+ "learning_rate": 0.024603174603174603,
1316
+ "loss": 0.0265,
1317
+ "step": 1650
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 11.86,
1321
+ "learning_rate": 0.024550264550264548,
1322
+ "loss": 0.0186,
1323
+ "step": 1660
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 11.93,
1327
+ "learning_rate": 0.024497354497354497,
1328
+ "loss": 0.0188,
1329
+ "step": 1670
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 12.0,
1333
+ "learning_rate": 0.024444444444444442,
1334
+ "loss": 0.0222,
1335
+ "step": 1680
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 12.0,
1339
+ "eval_acc": 0.8743465272591486,
1340
+ "eval_class_acc": [
1341
+ 1.0,
1342
+ 1.0,
1343
+ 0.6666666666666666,
1344
+ 0.6666666666666666,
1345
+ 0.8333333333333334,
1346
+ 1.0,
1347
+ 1.0,
1348
+ 1.0,
1349
+ 1.0,
1350
+ 1.0,
1351
+ 1.0,
1352
+ 0.7142857142857143,
1353
+ 0.9333333333333333,
1354
+ 1.0,
1355
+ 0.9285714285714286,
1356
+ 0.9333333333333333,
1357
+ 1.0,
1358
+ 1.0,
1359
+ 1.0,
1360
+ 0.9333333333333333
1361
+ ],
1362
+ "eval_loss": 1.0290738344192505,
1363
+ "eval_video_acc": 0.9326599326599326,
1364
+ "step": 1680
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 12.07,
1368
+ "learning_rate": 0.02439153439153439,
1369
+ "loss": 0.0161,
1370
+ "step": 1690
1371
+ },
1372
+ {
1373
+ "epoch": 12.14,
1374
+ "learning_rate": 0.024338624338624337,
1375
+ "loss": 0.0166,
1376
+ "step": 1700
1377
+ },
1378
+ {
1379
+ "epoch": 12.21,
1380
+ "learning_rate": 0.024285714285714285,
1381
+ "loss": 0.0196,
1382
+ "step": 1710
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 12.29,
1386
+ "learning_rate": 0.02423280423280423,
1387
+ "loss": 0.0169,
1388
+ "step": 1720
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 12.36,
1392
+ "learning_rate": 0.02417989417989418,
1393
+ "loss": 0.0166,
1394
+ "step": 1730
1395
+ },
1396
+ {
1397
+ "epoch": 12.43,
1398
+ "learning_rate": 0.024126984126984125,
1399
+ "loss": 0.0191,
1400
+ "step": 1740
1401
+ },
1402
+ {
1403
+ "epoch": 12.5,
1404
+ "learning_rate": 0.024074074074074074,
1405
+ "loss": 0.013,
1406
+ "step": 1750
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 12.57,
1410
+ "learning_rate": 0.02402116402116402,
1411
+ "loss": 0.0136,
1412
+ "step": 1760
1413
+ },
1414
+ {
1415
+ "epoch": 12.64,
1416
+ "learning_rate": 0.02396825396825397,
1417
+ "loss": 0.0175,
1418
+ "step": 1770
1419
+ },
1420
+ {
1421
+ "epoch": 12.71,
1422
+ "learning_rate": 0.023915343915343914,
1423
+ "loss": 0.0175,
1424
+ "step": 1780
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 12.79,
1428
+ "learning_rate": 0.023862433862433863,
1429
+ "loss": 0.0189,
1430
+ "step": 1790
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 12.86,
1434
+ "learning_rate": 0.023809523809523808,
1435
+ "loss": 0.0311,
1436
+ "step": 1800
1437
+ },
1438
+ {
1439
+ "epoch": 12.93,
1440
+ "learning_rate": 0.023756613756613757,
1441
+ "loss": 0.0198,
1442
+ "step": 1810
1443
+ },
1444
+ {
1445
+ "epoch": 13.0,
1446
+ "learning_rate": 0.023703703703703703,
1447
+ "loss": 0.0128,
1448
+ "step": 1820
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 13.0,
1452
+ "eval_acc": 0.871545929798357,
1453
+ "eval_class_acc": [
1454
+ 1.0,
1455
+ 1.0,
1456
+ 0.6666666666666666,
1457
+ 0.4666666666666667,
1458
+ 1.0,
1459
+ 0.9285714285714286,
1460
+ 1.0,
1461
+ 1.0,
1462
+ 1.0,
1463
+ 1.0,
1464
+ 1.0,
1465
+ 1.0,
1466
+ 0.9333333333333333,
1467
+ 1.0,
1468
+ 0.8571428571428571,
1469
+ 0.9333333333333333,
1470
+ 0.9333333333333333,
1471
+ 1.0,
1472
+ 1.0,
1473
+ 1.0
1474
+ ],
1475
+ "eval_loss": 0.9901056885719299,
1476
+ "eval_video_acc": 0.936026936026936,
1477
+ "step": 1820
1478
+ },
1479
+ {
1480
+ "epoch": 13.07,
1481
+ "learning_rate": 0.02365079365079365,
1482
+ "loss": 0.0139,
1483
+ "step": 1830
1484
+ },
1485
+ {
1486
+ "epoch": 13.14,
1487
+ "learning_rate": 0.023597883597883597,
1488
+ "loss": 0.0191,
1489
+ "step": 1840
1490
+ },
1491
+ {
1492
+ "epoch": 13.21,
1493
+ "learning_rate": 0.023544973544973546,
1494
+ "loss": 0.014,
1495
+ "step": 1850
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 13.29,
1499
+ "learning_rate": 0.02349206349206349,
1500
+ "loss": 0.0228,
1501
+ "step": 1860
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 13.36,
1505
+ "learning_rate": 0.02343915343915344,
1506
+ "loss": 0.013,
1507
+ "step": 1870
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 13.43,
1511
+ "learning_rate": 0.023386243386243386,
1512
+ "loss": 0.0183,
1513
+ "step": 1880
1514
+ },
1515
+ {
1516
+ "epoch": 13.5,
1517
+ "learning_rate": 0.023333333333333334,
1518
+ "loss": 0.0209,
1519
+ "step": 1890
1520
+ },
1521
+ {
1522
+ "epoch": 13.57,
1523
+ "learning_rate": 0.02328042328042328,
1524
+ "loss": 0.0133,
1525
+ "step": 1900
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 13.64,
1529
+ "learning_rate": 0.02322751322751323,
1530
+ "loss": 0.026,
1531
+ "step": 1910
1532
+ },
1533
+ {
1534
+ "epoch": 13.71,
1535
+ "learning_rate": 0.023174603174603174,
1536
+ "loss": 0.0223,
1537
+ "step": 1920
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 13.79,
1541
+ "learning_rate": 0.02312169312169312,
1542
+ "loss": 0.0136,
1543
+ "step": 1930
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 13.86,
1547
+ "learning_rate": 0.023068783068783065,
1548
+ "loss": 0.0149,
1549
+ "step": 1940
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 13.93,
1553
+ "learning_rate": 0.023015873015873014,
1554
+ "loss": 0.0155,
1555
+ "step": 1950
1556
+ },
1557
+ {
1558
+ "epoch": 14.0,
1559
+ "learning_rate": 0.02296296296296296,
1560
+ "loss": 0.0167,
1561
+ "step": 1960
1562
+ },
1563
+ {
1564
+ "epoch": 14.0,
1565
+ "eval_acc": 0.8765870052277819,
1566
+ "eval_class_acc": [
1567
+ 1.0,
1568
+ 1.0,
1569
+ 0.7333333333333333,
1570
+ 0.6,
1571
+ 1.0,
1572
+ 1.0,
1573
+ 1.0,
1574
+ 1.0,
1575
+ 1.0,
1576
+ 1.0,
1577
+ 1.0,
1578
+ 0.7857142857142857,
1579
+ 0.9333333333333333,
1580
+ 1.0,
1581
+ 0.7857142857142857,
1582
+ 1.0,
1583
+ 1.0,
1584
+ 1.0,
1585
+ 0.9333333333333333,
1586
+ 0.8666666666666667
1587
+ ],
1588
+ "eval_loss": 0.932759702205658,
1589
+ "eval_video_acc": 0.9326599326599326,
1590
+ "step": 1960
1591
+ },
1592
+ {
1593
+ "epoch": 14.07,
1594
+ "learning_rate": 0.022910052910052908,
1595
+ "loss": 0.0149,
1596
+ "step": 1970
1597
+ },
1598
+ {
1599
+ "epoch": 14.14,
1600
+ "learning_rate": 0.022857142857142854,
1601
+ "loss": 0.0104,
1602
+ "step": 1980
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 14.21,
1606
+ "learning_rate": 0.022804232804232803,
1607
+ "loss": 0.0126,
1608
+ "step": 1990
1609
+ },
1610
+ {
1611
+ "epoch": 14.29,
1612
+ "learning_rate": 0.022751322751322748,
1613
+ "loss": 0.0105,
1614
+ "step": 2000
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 14.36,
1618
+ "learning_rate": 0.022698412698412697,
1619
+ "loss": 0.0093,
1620
+ "step": 2010
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 14.43,
1624
+ "learning_rate": 0.022645502645502642,
1625
+ "loss": 0.0114,
1626
+ "step": 2020
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 14.5,
1630
+ "learning_rate": 0.02259259259259259,
1631
+ "loss": 0.0102,
1632
+ "step": 2030
1633
+ },
1634
+ {
1635
+ "epoch": 14.57,
1636
+ "learning_rate": 0.022539682539682537,
1637
+ "loss": 0.0098,
1638
+ "step": 2040
1639
+ },
1640
+ {
1641
+ "epoch": 14.64,
1642
+ "learning_rate": 0.022486772486772486,
1643
+ "loss": 0.0155,
1644
+ "step": 2050
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 14.71,
1648
+ "learning_rate": 0.02243386243386243,
1649
+ "loss": 0.0137,
1650
+ "step": 2060
1651
+ },
1652
+ {
1653
+ "epoch": 14.79,
1654
+ "learning_rate": 0.02238095238095238,
1655
+ "loss": 0.0106,
1656
+ "step": 2070
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 14.86,
1660
+ "learning_rate": 0.022328042328042325,
1661
+ "loss": 0.0119,
1662
+ "step": 2080
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 14.93,
1666
+ "learning_rate": 0.022275132275132274,
1667
+ "loss": 0.0211,
1668
+ "step": 2090
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 15.0,
1672
+ "learning_rate": 0.02222222222222222,
1673
+ "loss": 0.02,
1674
+ "step": 2100
1675
+ },
1676
+ {
1677
+ "epoch": 15.0,
1678
+ "eval_acc": 0.8577296489917849,
1679
+ "eval_class_acc": [
1680
+ 1.0,
1681
+ 1.0,
1682
+ 0.8666666666666667,
1683
+ 0.7333333333333333,
1684
+ 1.0,
1685
+ 0.9285714285714286,
1686
+ 1.0,
1687
+ 1.0,
1688
+ 1.0,
1689
+ 1.0,
1690
+ 1.0,
1691
+ 0.5714285714285714,
1692
+ 0.9333333333333333,
1693
+ 1.0,
1694
+ 0.9285714285714286,
1695
+ 0.9333333333333333,
1696
+ 1.0,
1697
+ 0.6,
1698
+ 1.0,
1699
+ 0.9333333333333333
1700
+ ],
1701
+ "eval_loss": 1.1454888582229614,
1702
+ "eval_video_acc": 0.9225589225589226,
1703
+ "step": 2100
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 15.07,
1707
+ "learning_rate": 0.02216931216931217,
1708
+ "loss": 0.013,
1709
+ "step": 2110
1710
+ },
1711
+ {
1712
+ "epoch": 15.14,
1713
+ "learning_rate": 0.022116402116402114,
1714
+ "loss": 0.0116,
1715
+ "step": 2120
1716
+ },
1717
+ {
1718
+ "epoch": 15.21,
1719
+ "learning_rate": 0.022063492063492063,
1720
+ "loss": 0.0106,
1721
+ "step": 2130
1722
+ },
1723
+ {
1724
+ "epoch": 15.29,
1725
+ "learning_rate": 0.022010582010582008,
1726
+ "loss": 0.0089,
1727
+ "step": 2140
1728
+ },
1729
+ {
1730
+ "epoch": 15.36,
1731
+ "learning_rate": 0.021957671957671957,
1732
+ "loss": 0.0091,
1733
+ "step": 2150
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 15.43,
1737
+ "learning_rate": 0.021904761904761903,
1738
+ "loss": 0.0104,
1739
+ "step": 2160
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 15.5,
1743
+ "learning_rate": 0.02185185185185185,
1744
+ "loss": 0.0119,
1745
+ "step": 2170
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 15.57,
1749
+ "learning_rate": 0.021798941798941797,
1750
+ "loss": 0.0087,
1751
+ "step": 2180
1752
+ },
1753
+ {
1754
+ "epoch": 15.64,
1755
+ "learning_rate": 0.021746031746031746,
1756
+ "loss": 0.0077,
1757
+ "step": 2190
1758
+ },
1759
+ {
1760
+ "epoch": 15.71,
1761
+ "learning_rate": 0.02169312169312169,
1762
+ "loss": 0.0105,
1763
+ "step": 2200
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 15.79,
1767
+ "learning_rate": 0.02164021164021164,
1768
+ "loss": 0.01,
1769
+ "step": 2210
1770
+ },
1771
+ {
1772
+ "epoch": 15.86,
1773
+ "learning_rate": 0.021587301587301586,
1774
+ "loss": 0.0128,
1775
+ "step": 2220
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 15.93,
1779
+ "learning_rate": 0.021534391534391534,
1780
+ "loss": 0.0135,
1781
+ "step": 2230
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 16.0,
1785
+ "learning_rate": 0.02148148148148148,
1786
+ "loss": 0.0157,
1787
+ "step": 2240
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 16.0,
1791
+ "eval_acc": 0.8340179238237491,
1792
+ "eval_class_acc": [
1793
+ 1.0,
1794
+ 1.0,
1795
+ 0.4,
1796
+ 0.5333333333333333,
1797
+ 1.0,
1798
+ 0.7142857142857143,
1799
+ 0.9230769230769231,
1800
+ 1.0,
1801
+ 1.0,
1802
+ 1.0,
1803
+ 1.0,
1804
+ 0.7857142857142857,
1805
+ 0.9333333333333333,
1806
+ 1.0,
1807
+ 0.8571428571428571,
1808
+ 0.9333333333333333,
1809
+ 1.0,
1810
+ 0.8,
1811
+ 1.0,
1812
+ 0.9333333333333333
1813
+ ],
1814
+ "eval_loss": 1.227346658706665,
1815
+ "eval_video_acc": 0.8922558922558923,
1816
+ "step": 2240
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 16.07,
1820
+ "learning_rate": 0.02142857142857143,
1821
+ "loss": 0.0166,
1822
+ "step": 2250
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 16.14,
1826
+ "learning_rate": 0.021375661375661374,
1827
+ "loss": 0.0256,
1828
+ "step": 2260
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 16.21,
1832
+ "learning_rate": 0.021322751322751323,
1833
+ "loss": 0.011,
1834
+ "step": 2270
1835
+ },
1836
+ {
1837
+ "epoch": 16.29,
1838
+ "learning_rate": 0.02126984126984127,
1839
+ "loss": 0.0087,
1840
+ "step": 2280
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 16.36,
1844
+ "learning_rate": 0.021216931216931217,
1845
+ "loss": 0.0108,
1846
+ "step": 2290
1847
+ },
1848
+ {
1849
+ "epoch": 16.43,
1850
+ "learning_rate": 0.021164021164021163,
1851
+ "loss": 0.0091,
1852
+ "step": 2300
1853
+ },
1854
+ {
1855
+ "epoch": 16.5,
1856
+ "learning_rate": 0.021111111111111112,
1857
+ "loss": 0.0119,
1858
+ "step": 2310
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 16.57,
1862
+ "learning_rate": 0.021058201058201057,
1863
+ "loss": 0.0096,
1864
+ "step": 2320
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 16.64,
1868
+ "learning_rate": 0.021005291005291006,
1869
+ "loss": 0.0086,
1870
+ "step": 2330
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 16.71,
1874
+ "learning_rate": 0.02095238095238095,
1875
+ "loss": 0.0079,
1876
+ "step": 2340
1877
+ },
1878
+ {
1879
+ "epoch": 16.79,
1880
+ "learning_rate": 0.0208994708994709,
1881
+ "loss": 0.0088,
1882
+ "step": 2350
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 16.86,
1886
+ "learning_rate": 0.020846560846560846,
1887
+ "loss": 0.0077,
1888
+ "step": 2360
1889
+ },
1890
+ {
1891
+ "epoch": 16.93,
1892
+ "learning_rate": 0.020793650793650795,
1893
+ "loss": 0.0091,
1894
+ "step": 2370
1895
+ },
1896
+ {
1897
+ "epoch": 17.0,
1898
+ "learning_rate": 0.02074074074074074,
1899
+ "loss": 0.0088,
1900
+ "step": 2380
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 17.0,
1904
+ "eval_acc": 0.8918969380134428,
1905
+ "eval_class_acc": [
1906
+ 1.0,
1907
+ 1.0,
1908
+ 0.9333333333333333,
1909
+ 0.6666666666666666,
1910
+ 1.0,
1911
+ 1.0,
1912
+ 1.0,
1913
+ 1.0,
1914
+ 1.0,
1915
+ 1.0,
1916
+ 1.0,
1917
+ 0.7857142857142857,
1918
+ 0.8666666666666667,
1919
+ 1.0,
1920
+ 0.8571428571428571,
1921
+ 0.8666666666666667,
1922
+ 1.0,
1923
+ 1.0,
1924
+ 1.0,
1925
+ 1.0
1926
+ ],
1927
+ "eval_loss": 0.8901068568229675,
1928
+ "eval_video_acc": 0.9494949494949495,
1929
+ "step": 2380
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 17.07,
1933
+ "learning_rate": 0.02068783068783069,
1934
+ "loss": 0.0097,
1935
+ "step": 2390
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 17.14,
1939
+ "learning_rate": 0.020634920634920634,
1940
+ "loss": 0.0073,
1941
+ "step": 2400
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 17.21,
1945
+ "learning_rate": 0.020582010582010583,
1946
+ "loss": 0.0084,
1947
+ "step": 2410
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 17.29,
1951
+ "learning_rate": 0.02052910052910053,
1952
+ "loss": 0.0082,
1953
+ "step": 2420
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 17.36,
1957
+ "learning_rate": 0.020476190476190478,
1958
+ "loss": 0.0091,
1959
+ "step": 2430
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 17.43,
1963
+ "learning_rate": 0.020423280423280423,
1964
+ "loss": 0.006,
1965
+ "step": 2440
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 17.5,
1969
+ "learning_rate": 0.02037037037037037,
1970
+ "loss": 0.0081,
1971
+ "step": 2450
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 17.57,
1975
+ "learning_rate": 0.020317460317460314,
1976
+ "loss": 0.0063,
1977
+ "step": 2460
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 17.64,
1981
+ "learning_rate": 0.020264550264550263,
1982
+ "loss": 0.0071,
1983
+ "step": 2470
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 17.71,
1987
+ "learning_rate": 0.02021164021164021,
1988
+ "loss": 0.0063,
1989
+ "step": 2480
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 17.79,
1993
+ "learning_rate": 0.020158730158730157,
1994
+ "loss": 0.0065,
1995
+ "step": 2490
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 17.86,
1999
+ "learning_rate": 0.020105820105820103,
2000
+ "loss": 0.0078,
2001
+ "step": 2500
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 17.93,
2005
+ "learning_rate": 0.02005291005291005,
2006
+ "loss": 0.0078,
2007
+ "step": 2510
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 18.0,
2011
+ "learning_rate": 0.019999999999999997,
2012
+ "loss": 0.0062,
2013
+ "step": 2520
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 18.0,
2017
+ "eval_acc": 0.8797610156833457,
2018
+ "eval_class_acc": [
2019
+ 1.0,
2020
+ 1.0,
2021
+ 0.5333333333333333,
2022
+ 0.7333333333333333,
2023
+ 1.0,
2024
+ 0.7857142857142857,
2025
+ 1.0,
2026
+ 1.0,
2027
+ 1.0,
2028
+ 1.0,
2029
+ 1.0,
2030
+ 0.7142857142857143,
2031
+ 0.9333333333333333,
2032
+ 1.0,
2033
+ 0.9285714285714286,
2034
+ 0.9333333333333333,
2035
+ 1.0,
2036
+ 1.0,
2037
+ 1.0,
2038
+ 1.0
2039
+ ],
2040
+ "eval_loss": 0.9971681237220764,
2041
+ "eval_video_acc": 0.9292929292929293,
2042
+ "step": 2520
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 18.07,
2046
+ "learning_rate": 0.019947089947089946,
2047
+ "loss": 0.0071,
2048
+ "step": 2530
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 18.14,
2052
+ "learning_rate": 0.01989417989417989,
2053
+ "loss": 0.0062,
2054
+ "step": 2540
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 18.21,
2058
+ "learning_rate": 0.01984126984126984,
2059
+ "loss": 0.0062,
2060
+ "step": 2550
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 18.29,
2064
+ "learning_rate": 0.019788359788359786,
2065
+ "loss": 0.0077,
2066
+ "step": 2560
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 18.36,
2070
+ "learning_rate": 0.019735449735449734,
2071
+ "loss": 0.0065,
2072
+ "step": 2570
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 18.43,
2076
+ "learning_rate": 0.01968253968253968,
2077
+ "loss": 0.006,
2078
+ "step": 2580
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 18.5,
2082
+ "learning_rate": 0.01962962962962963,
2083
+ "loss": 0.0066,
2084
+ "step": 2590
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 18.57,
2088
+ "learning_rate": 0.019576719576719574,
2089
+ "loss": 0.0088,
2090
+ "step": 2600
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 18.64,
2094
+ "learning_rate": 0.019523809523809523,
2095
+ "loss": 0.0074,
2096
+ "step": 2610
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 18.71,
2100
+ "learning_rate": 0.01947089947089947,
2101
+ "loss": 0.0074,
2102
+ "step": 2620
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 18.79,
2106
+ "learning_rate": 0.019417989417989417,
2107
+ "loss": 0.0101,
2108
+ "step": 2630
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 18.86,
2112
+ "learning_rate": 0.019365079365079363,
2113
+ "loss": 0.0069,
2114
+ "step": 2640
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 18.93,
2118
+ "learning_rate": 0.019312169312169312,
2119
+ "loss": 0.0092,
2120
+ "step": 2650
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 19.0,
2124
+ "learning_rate": 0.019259259259259257,
2125
+ "loss": 0.0068,
2126
+ "step": 2660
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 19.0,
2130
+ "eval_acc": 0.8467139656460044,
2131
+ "eval_class_acc": [
2132
+ 1.0,
2133
+ 1.0,
2134
+ 0.3333333333333333,
2135
+ 0.6666666666666666,
2136
+ 1.0,
2137
+ 0.7142857142857143,
2138
+ 1.0,
2139
+ 0.8666666666666667,
2140
+ 1.0,
2141
+ 1.0,
2142
+ 1.0,
2143
+ 0.7142857142857143,
2144
+ 0.9333333333333333,
2145
+ 1.0,
2146
+ 0.8571428571428571,
2147
+ 0.8,
2148
+ 1.0,
2149
+ 1.0,
2150
+ 1.0,
2151
+ 0.8666666666666667
2152
+ ],
2153
+ "eval_loss": 1.1115976572036743,
2154
+ "eval_video_acc": 0.8888888888888888,
2155
+ "step": 2660
2156
+ },
2157
+ {
2158
+ "epoch": 19.07,
2159
+ "learning_rate": 0.019206349206349206,
2160
+ "loss": 0.0082,
2161
+ "step": 2670
2162
+ },
2163
+ {
2164
+ "epoch": 19.14,
2165
+ "learning_rate": 0.01915343915343915,
2166
+ "loss": 0.0085,
2167
+ "step": 2680
2168
+ },
2169
+ {
2170
+ "epoch": 19.21,
2171
+ "learning_rate": 0.0191005291005291,
2172
+ "loss": 0.0067,
2173
+ "step": 2690
2174
+ },
2175
+ {
2176
+ "epoch": 19.29,
2177
+ "learning_rate": 0.019047619047619046,
2178
+ "loss": 0.0065,
2179
+ "step": 2700
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 19.36,
2183
+ "learning_rate": 0.018994708994708995,
2184
+ "loss": 0.0076,
2185
+ "step": 2710
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 19.43,
2189
+ "learning_rate": 0.01894179894179894,
2190
+ "loss": 0.0082,
2191
+ "step": 2720
2192
+ },
2193
+ {
2194
+ "epoch": 19.5,
2195
+ "learning_rate": 0.01888888888888889,
2196
+ "loss": 0.0072,
2197
+ "step": 2730
2198
+ },
2199
+ {
2200
+ "epoch": 19.57,
2201
+ "learning_rate": 0.018835978835978835,
2202
+ "loss": 0.0063,
2203
+ "step": 2740
2204
+ },
2205
+ {
2206
+ "epoch": 19.64,
2207
+ "learning_rate": 0.018783068783068783,
2208
+ "loss": 0.007,
2209
+ "step": 2750
2210
+ },
2211
+ {
2212
+ "epoch": 19.71,
2213
+ "learning_rate": 0.01873015873015873,
2214
+ "loss": 0.0062,
2215
+ "step": 2760
2216
+ },
2217
+ {
2218
+ "epoch": 19.79,
2219
+ "learning_rate": 0.018677248677248678,
2220
+ "loss": 0.0065,
2221
+ "step": 2770
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 19.86,
2225
+ "learning_rate": 0.018624338624338623,
2226
+ "loss": 0.0063,
2227
+ "step": 2780
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 19.93,
2231
+ "learning_rate": 0.018571428571428572,
2232
+ "loss": 0.0062,
2233
+ "step": 2790
2234
+ },
2235
+ {
2236
+ "epoch": 20.0,
2237
+ "learning_rate": 0.018518518518518517,
2238
+ "loss": 0.007,
2239
+ "step": 2800
2240
+ },
2241
+ {
2242
+ "epoch": 20.0,
2243
+ "eval_acc": 0.8706123973114265,
2244
+ "eval_class_acc": [
2245
+ 1.0,
2246
+ 1.0,
2247
+ 0.4666666666666667,
2248
+ 0.6,
2249
+ 1.0,
2250
+ 1.0,
2251
+ 1.0,
2252
+ 0.9333333333333333,
2253
+ 1.0,
2254
+ 1.0,
2255
+ 1.0,
2256
+ 0.7142857142857143,
2257
+ 0.9333333333333333,
2258
+ 1.0,
2259
+ 1.0,
2260
+ 0.8666666666666667,
2261
+ 1.0,
2262
+ 1.0,
2263
+ 1.0,
2264
+ 1.0
2265
+ ],
2266
+ "eval_loss": 0.9602662324905396,
2267
+ "eval_video_acc": 0.9259259259259259,
2268
+ "step": 2800
2269
+ },
2270
+ {
2271
+ "epoch": 20.07,
2272
+ "learning_rate": 0.018465608465608466,
2273
+ "loss": 0.0071,
2274
+ "step": 2810
2275
+ },
2276
+ {
2277
+ "epoch": 20.14,
2278
+ "learning_rate": 0.018412698412698412,
2279
+ "loss": 0.0065,
2280
+ "step": 2820
2281
+ },
2282
+ {
2283
+ "epoch": 20.21,
2284
+ "learning_rate": 0.01835978835978836,
2285
+ "loss": 0.0081,
2286
+ "step": 2830
2287
+ },
2288
+ {
2289
+ "epoch": 20.29,
2290
+ "learning_rate": 0.018306878306878306,
2291
+ "loss": 0.0073,
2292
+ "step": 2840
2293
+ },
2294
+ {
2295
+ "epoch": 20.36,
2296
+ "learning_rate": 0.018253968253968255,
2297
+ "loss": 0.0081,
2298
+ "step": 2850
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 20.43,
2302
+ "learning_rate": 0.0182010582010582,
2303
+ "loss": 0.0075,
2304
+ "step": 2860
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 20.5,
2308
+ "learning_rate": 0.01814814814814815,
2309
+ "loss": 0.0069,
2310
+ "step": 2870
2311
+ },
2312
+ {
2313
+ "epoch": 20.57,
2314
+ "learning_rate": 0.018095238095238095,
2315
+ "loss": 0.0076,
2316
+ "step": 2880
2317
+ },
2318
+ {
2319
+ "epoch": 20.64,
2320
+ "learning_rate": 0.018042328042328044,
2321
+ "loss": 0.0126,
2322
+ "step": 2890
2323
+ },
2324
+ {
2325
+ "epoch": 20.71,
2326
+ "learning_rate": 0.01798941798941799,
2327
+ "loss": 0.0074,
2328
+ "step": 2900
2329
+ },
2330
+ {
2331
+ "epoch": 20.79,
2332
+ "learning_rate": 0.017936507936507938,
2333
+ "loss": 0.0071,
2334
+ "step": 2910
2335
+ },
2336
+ {
2337
+ "epoch": 20.86,
2338
+ "learning_rate": 0.017883597883597883,
2339
+ "loss": 0.0055,
2340
+ "step": 2920
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 20.93,
2344
+ "learning_rate": 0.017830687830687832,
2345
+ "loss": 0.0068,
2346
+ "step": 2930
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 21.0,
2350
+ "learning_rate": 0.017777777777777778,
2351
+ "loss": 0.0063,
2352
+ "step": 2940
2353
+ },
2354
+ {
2355
+ "epoch": 21.0,
2356
+ "eval_acc": 0.8721060492905153,
2357
+ "eval_class_acc": [
2358
+ 1.0,
2359
+ 1.0,
2360
+ 0.5333333333333333,
2361
+ 0.6,
2362
+ 1.0,
2363
+ 0.7857142857142857,
2364
+ 1.0,
2365
+ 0.9333333333333333,
2366
+ 1.0,
2367
+ 1.0,
2368
+ 1.0,
2369
+ 0.7857142857142857,
2370
+ 0.9333333333333333,
2371
+ 1.0,
2372
+ 0.8571428571428571,
2373
+ 1.0,
2374
+ 1.0,
2375
+ 1.0,
2376
+ 1.0,
2377
+ 1.0
2378
+ ],
2379
+ "eval_loss": 0.9218623638153076,
2380
+ "eval_video_acc": 0.9225589225589226,
2381
+ "step": 2940
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 21.07,
2385
+ "learning_rate": 0.017724867724867723,
2386
+ "loss": 0.0061,
2387
+ "step": 2950
2388
+ },
2389
+ {
2390
+ "epoch": 21.14,
2391
+ "learning_rate": 0.01767195767195767,
2392
+ "loss": 0.0076,
2393
+ "step": 2960
2394
+ },
2395
+ {
2396
+ "epoch": 21.21,
2397
+ "learning_rate": 0.017619047619047618,
2398
+ "loss": 0.0069,
2399
+ "step": 2970
2400
+ },
2401
+ {
2402
+ "epoch": 21.29,
2403
+ "learning_rate": 0.017566137566137563,
2404
+ "loss": 0.006,
2405
+ "step": 2980
2406
+ },
2407
+ {
2408
+ "epoch": 21.36,
2409
+ "learning_rate": 0.017513227513227512,
2410
+ "loss": 0.0073,
2411
+ "step": 2990
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 21.43,
2415
+ "learning_rate": 0.017460317460317457,
2416
+ "loss": 0.0076,
2417
+ "step": 3000
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 21.5,
2421
+ "learning_rate": 0.017407407407407406,
2422
+ "loss": 0.0057,
2423
+ "step": 3010
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 21.57,
2427
+ "learning_rate": 0.01735449735449735,
2428
+ "loss": 0.0067,
2429
+ "step": 3020
2430
+ },
2431
+ {
2432
+ "epoch": 21.64,
2433
+ "learning_rate": 0.0173015873015873,
2434
+ "loss": 0.0056,
2435
+ "step": 3030
2436
+ },
2437
+ {
2438
+ "epoch": 21.71,
2439
+ "learning_rate": 0.017248677248677246,
2440
+ "loss": 0.0054,
2441
+ "step": 3040
2442
+ },
2443
+ {
2444
+ "epoch": 21.79,
2445
+ "learning_rate": 0.017195767195767195,
2446
+ "loss": 0.006,
2447
+ "step": 3050
2448
+ },
2449
+ {
2450
+ "epoch": 21.86,
2451
+ "learning_rate": 0.01714285714285714,
2452
+ "loss": 0.007,
2453
+ "step": 3060
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 21.93,
2457
+ "learning_rate": 0.01708994708994709,
2458
+ "loss": 0.0107,
2459
+ "step": 3070
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 22.0,
2463
+ "learning_rate": 0.017037037037037035,
2464
+ "loss": 0.009,
2465
+ "step": 3080
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 22.0,
2469
+ "eval_acc": 0.8945108289768484,
2470
+ "eval_class_acc": [
2471
+ 1.0,
2472
+ 1.0,
2473
+ 0.9333333333333333,
2474
+ 0.6,
2475
+ 1.0,
2476
+ 1.0,
2477
+ 1.0,
2478
+ 0.9333333333333333,
2479
+ 1.0,
2480
+ 1.0,
2481
+ 1.0,
2482
+ 0.9285714285714286,
2483
+ 0.9333333333333333,
2484
+ 1.0,
2485
+ 0.9285714285714286,
2486
+ 1.0,
2487
+ 1.0,
2488
+ 1.0,
2489
+ 1.0,
2490
+ 1.0
2491
+ ],
2492
+ "eval_loss": 0.8252608180046082,
2493
+ "eval_video_acc": 0.9629629629629629,
2494
+ "step": 3080
2495
+ }
2496
+ ],
2497
+ "max_steps": 6300,
2498
+ "num_train_epochs": 45,
2499
+ "total_flos": 3.6855222668954173e+18,
2500
+ "trial_name": null,
2501
+ "trial_params": null
2502
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5c61cd2bf85ceb47e39b8a43a1df4d550e51653fdcc0afffba92f5033b56a895
3
+ size 3119