MARTINI_enrich_BERTopic_tarafsiz_haber

This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.

Usage

To use this model, please install BERTopic:

pip install -U bertopic

You can use the model as follows:

from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_tarafsiz_haber")

topic_model.get_topic_info()

Topic overview

  • Number of topics: 13
  • Number of training documents: 1416
Click here for an overview of all topics.
Topic ID Topic Keywords Topic Frequency Label
-1 kılıcdaroglu - ataturk - bakanı - erdogan - mehmet 21 -1_kılıcdaroglu_ataturk_bakanı_erdogan
0 fiyatı - bankası - istanbul - akaryakıt - yatırılacak 834 0_fiyatı_bankası_istanbul_akaryakıt
1 hamas - israillileri - netanyahu - basbakanı - islamcı 95 1_hamas_israillileri_netanyahu_basbakanı
2 bonusları - freebet - yatırımlar - mariobet - freespin 84 2_bonusları_freebet_yatırımlar_mariobet
3 fenerbahce - bonusu - benfica - sampiyonası - takımı 77 3_fenerbahce_bonusu_benfica_sampiyonası
4 kılıcdaroglu - cumhurbaskanlıgı - baskanlıgında - partisi - merkezi 66 4_kılıcdaroglu_cumhurbaskanlıgı_baskanlıgında_partisi
5 trabzonspor - kayserispor - kasımpasa - alanyaspor - pozisyonları 51 5_trabzonspor_kayserispor_kasımpasa_alanyaspor
6 kızın - kurtarılamadı - adıyaman - sikayetci - babası 41 6_kızın_kurtarılamadı_adıyaman_sikayetci
7 ihtiyacımız - kılıcdaroglu - harcadıgımız - korkmuyorum - davutoglu 40 7_ihtiyacımız_kılıcdaroglu_harcadıgımız_korkmuyorum
8 galatasaray - kayserispor - kızıldag - abdulkerim - pozisyonları 31 8_galatasaray_kayserispor_kızıldag_abdulkerim
9 bitcoin - borsasına - usdt - kyc - kazanıyorsunuz 29 9_bitcoin_borsasına_usdt_kyc
10 teroristlere - irak - operasyonlarımız - kuzeyindeki - silah 24 10_teroristlere_irak_operasyonlarımız_kuzeyindeki
11 karsıdan - ortalıgı - saldırıya - taksiye - tasımıyorsunuz 23 11_karsıdan_ortalıgı_saldırıya_taksiye

Training hyperparameters

  • calculate_probabilities: True
  • language: None
  • low_memory: False
  • min_topic_size: 10
  • n_gram_range: (1, 1)
  • nr_topics: None
  • seed_topic_list: None
  • top_n_words: 10
  • verbose: False
  • zeroshot_min_similarity: 0.7
  • zeroshot_topic_list: None

Framework versions

  • Numpy: 1.26.4
  • HDBSCAN: 0.8.40
  • UMAP: 0.5.7
  • Pandas: 2.2.3
  • Scikit-Learn: 1.5.2
  • Sentence-transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.46.3
  • Numba: 0.60.0
  • Plotly: 5.24.1
  • Python: 3.10.12
Downloads last month
2
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.