MARTINI_enrich_BERTopic_ulusaleksen
This is a BERTopic model. BERTopic is a flexible and modular topic modeling framework that allows for the generation of easily interpretable topics from large datasets.
Usage
To use this model, please install BERTopic:
pip install -U bertopic
You can use the model as follows:
from bertopic import BERTopic
topic_model = BERTopic.load("AIDA-UPM/MARTINI_enrich_BERTopic_ulusaleksen")
topic_model.get_topic_info()
Topic overview
- Number of topics: 17
- Number of training documents: 2554
Click here for an overview of all topics.
| Topic ID | Topic Keywords | Topic Frequency | Label |
|---|---|---|---|
| -1 | kılıcdaroglu - bakanı - erdogan - istanbul - imamoglu | 20 | -1_kılıcdaroglu_bakanı_erdogan_istanbul |
| 0 | maskesiz - enfeksiyonları - maskeyi - yası - viransehir | 1577 | 0_maskesiz_enfeksiyonları_maskeyi_yası |
| 1 | bankası - turkiye - fiyatları - lirası - yılın | 104 | 1_bankası_turkiye_fiyatları_lirası |
| 2 | doktorlar - sirketlerinin - folik - kemoterapi - yapılamaz | 104 | 2_doktorlar_sirketlerinin_folik_kemoterapi |
| 3 | transhumanizmin - insanlıgın - filmleri - vizyonu - teknolojik | 98 | 3_transhumanizmin_insanlıgın_filmleri_vizyonu |
| 4 | anlamsız - biliyorsunuz - hayatında - sakallı - merhametli | 94 | 4_anlamsız_biliyorsunuz_hayatında_sakallı |
| 5 | koronavirusten - kovid - pandemi - remdesivir - asısız | 84 | 5_koronavirusten_kovid_pandemi_remdesivir |
| 6 | buyuksehir - cumhurbaskanlıgı - sarayların - belediyesi - pazarlık | 77 | 6_buyuksehir_cumhurbaskanlıgı_sarayların_belediyesi |
| 7 | viruslerin - covid - coronagercegi - calısıyorlar - sars | 71 | 7_viruslerin_covid_coronagercegi_calısıyorlar |
| 8 | pfizer - bilimcilerin - mrna - asısının - genetigimizi | 61 | 8_pfizer_bilimcilerin_mrna_asısının |
| 9 | pcr - testleri - pandemi - 5gvirusnews - olabilirler | 54 | 9_pcr_testleri_pandemi_5gvirusnews |
| 10 | ergenekoncuların - hizbullah - teroristler - kayseri - kaptanı | 48 | 10_ergenekoncuların_hizbullah_teroristler_kayseri |
| 11 | hayvanların - sokaklardan - cocuklar - kopeklerinin - kızı | 41 | 11_hayvanların_sokaklardan_cocuklar_kopeklerinin |
| 12 | islamcılar - allahın - fatiha - hakim - murat | 40 | 12_islamcılar_allahın_fatiha_hakim |
| 13 | numaralı - diyarbakır - sanlıurfa - imzalatıldı - karaosmanoglu | 29 | 13_numaralı_diyarbakır_sanlıurfa_imzalatıldı |
| 14 | bakanı - cumhuriyet - serkan - ifsaları - taskesenlioglu | 29 | 14_bakanı_cumhuriyet_serkan_ifsaları |
| 15 | uyandırmamız - taraftarıyım - kararımızı - partisi - destekliyor | 23 | 15_uyandırmamız_taraftarıyım_kararımızı_partisi |
Training hyperparameters
- calculate_probabilities: True
- language: None
- low_memory: False
- min_topic_size: 10
- n_gram_range: (1, 1)
- nr_topics: None
- seed_topic_list: None
- top_n_words: 10
- verbose: False
- zeroshot_min_similarity: 0.7
- zeroshot_topic_list: None
Framework versions
- Numpy: 1.26.4
- HDBSCAN: 0.8.40
- UMAP: 0.5.7
- Pandas: 2.2.3
- Scikit-Learn: 1.5.2
- Sentence-transformers: 3.3.1
- Transformers: 4.46.3
- Numba: 0.60.0
- Plotly: 5.24.1
- Python: 3.10.12
- Downloads last month
- 4
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.