Экспериментальная модель для потоковой генерации, рекурсивной генерации и интеграции памяти

  • Разработано: Altterra
  • Лицензия: apache-2.0
  • Дообучено на модели: unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Это экспериментальная модель для специального формата промпта. Модель была дообучена на маленьком объеме данных и НЕ СООТВЕТСТВУЕТ требованиям.

Формат промпта:

# Input
<ShortTermMemory>
    <VisualRepresentation>
        [Визуальная информация и/или JSON-описание окружения]
    </VisualRepresentation>
    <PhonologicalRepresentation>
        <External>
            [Слова и фразы, поступающие из окружающего мира]
        </External>
        <Internal>
            <Thoughts>
                [Мысли, сгенерированные только что]
            </Thoughts>
            <Aloud>
                [Слова, произнесенные только что]
            </Aloud>
        </Internal>
    </PhonologicalRepresentation>
    <EpisodicBuffer>
        [События, которые только что произошли]
    </EpisodicBuffer>
</ShortTermMemory>
<LongTermMemory>
    <DeclarativeMemory>
        <EpisodicMemory>
            [Воспоминания о себе, личный опыт]
        </EpisodicMemory>
        <SemanticMemory>
            [Воспоминания о внешнем мире]
        </SemanticMemory>
        <AdditionalMemory>
            [Дополнительная память для интеграции бизнес-информации]
        </AdditionalMemory>
    </DeclarativeMemory>
</LongTermMemory>

# Output

Формат вывода:

<Thoughts>[Мысли, не будут озвучены]</Thoughts>
<Speech>[Слова, будут озвучены]</Speech>
<Invoke ObjectID='' ActionID=''/> // Взаимодействие с окружающим миром

Experimental Model for Streaming Generation, Recursive Generation, and Memory Integration

  • Developed by: Altterra
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b-bnb-4bit

NOT RECOMMENDED FOR USE

This is an experimental model for a custom prompt format. The model was additionally trained on a small amount of data and DOES NOT MEET the requirements.

Prompt format:

# Input
<ShortTermMemory>
    <VisualRepresentation>
        [Visual information and/or JSON description of the environment]
    </VisualRepresentation>
    <PhonologicalRepresentation>
        <External>
            [Words and phrases coming from the surrounding world]
        </External>
        <Internal>
            <Thoughts>
                [Thoughts, generated just now]
            </Thoughts>
            <Aloud>
                [Words, spoken just now]
            </Aloud>
        </Internal>
    </PhonologicalRepresentation>
    <EpisodicBuffer>
        [Events that just happened]
    </EpisodicBuffer>
</ShortTermMemory>
<LongTermMemory>
    <DeclarativeMemory>
        <EpisodicMemory>
            [Memory about oneself, personal experiences]
        </EpisodicMemory>
        <SemanticMemory>
            [Memory about the surrounding world]
        </SemanticMemory>
        <AdditionalMemory>
            [Optional memory for integrating business information]
        </AdditionalMemory>
    </DeclarativeMemory>
</LongTermMemory>

# Output

Output format:

<Thoughts>[Thoughts, will not be voiced]</Thoughts>
<Speech>[Words, will be voiced]</Speech>
<Invoke ObjectID='' ActionID=''/> // Interaction with the surrounding world
Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API: The model has no pipeline_tag.

Model tree for Altterra/llama-3-8b-bnb-4bit-stream-mini-v0.1

Finetuned
(2655)
this model

Dataset used to train Altterra/llama-3-8b-bnb-4bit-stream-mini-v0.1