CUTE-Llama
CUTE-Llama 是一个基于 Llama2-7B 的多语言模型,专门针对中文、维吾尔语和藏语进行了优化。该模型是 CUTE (Chinese, Uyghur, Tibetan, English) Dataset 项目的一部分,旨在增强低资源语言的跨语言知识迁移能力。
模型版本
我们提供两个版本的模型:
- CUTE-Llama-Parallel: 使用平行语料训练的版本
- CUTE-Llama-Non-Parallel: 使用非平行语料训练的版本
相关链接
引用
如果您使用了我们的模型,请引用我们的论文:
@inproceedings{zhuang2025cute,
title={CUTE: A Multilingual Dataset for Enhancing Cross-Lingual Knowledge Transfer in Low-Resource Languages},
author={Zhuang, Wenhao and Sun, Yuan},
booktitle={Proceedings of the 31st International Conference on Computational Linguistics},
pages={10037--10046},
year={2025}
}
Inference Providers
NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.
The model cannot be deployed to the HF Inference API:
The model has no library tag.
Model tree for CMLI-NLP/CUTE-Llama
Base model
meta-llama/Llama-2-7b-hf