metadata

base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
library_name: setfit
metrics:
  - accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
widget:
  - text: L'ordinateur portable est-il libre à l'instant?
  - text: >-
      Pouvez-vous fournir une mise à jour sur le statut de sécurité du chariot
      élévateur?
  - text: What upgrades have been applied to the printer?
  - text: Quel est le statut de sécurité actuel du serveur?
  - text: Can you provide the maintenance history for the printer?
inference: true
model-index:
  - name: SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
    results:
      - task:
          type: text-classification
          name: Text Classification
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
          split: test
        metrics:
          - type: accuracy
            value: 0.8897058823529411
            name: Accuracy

SetFit with sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 128 tokens
Number of Classes: 34 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
request_asset_utilization_report	'How can I request a utilization report for the projector?' "Comment puis-je demander un rapport d'utilisation pour le projecteur?" 'How do I request a usage report for the printer?'
request_asset_transfer	'What’s the procedure for transferring the forklift?' 'Comment initier une demande de transfert pour la voiture?' 'What are the steps to transfer the generator?'
check_asset_functionality	'Can you check if the laptop is operating correctly?' 'Pouvez-vous vérifier la fonctionnalité du chariot élévateur?' "Quelle est la performance de l'imprimante?"
request_asset_status	"Pouvez-vous fournir le rapport de statut de l'imprimante?" 'Can you provide the status report for the printer?' 'Can you check the current status of the server?'
request_asset_repair	'What’s the procedure for getting the server repaired?' 'How can I initiate a repair for the laptop?' "Pouvez-vous m'aider avec la demande de réparation pour le générateur?"
check_asset_certification	"Quel est le statut actuel de la certification de l'imprimante?" 'Can you verify the certification status of the forklift?' 'Pouvez-vous vérifier le statut de certification du chariot élévateur?'
check_asset_security_status	"Pouvez-vous vérifier le statut de sécurité de l'imprimante?" "Comment la sécurité de l'ordinateur portable est-elle gérée?" 'Can you check the security status of the printer?'
check_asset_upgrades	'Can you check if the laptop has been upgraded recently?' "Quelles mises à jour ont été appliquées à l'imprimante?" 'À quel point le projecteur est-il à jour avec ses mises à jour?'
request_asset_inventory_update	'Has the inventory for the air conditioner been updated recently?' 'What’s the latest inventory status for the generator?' "Comment puis-je demander une mise à jour pour l'inventaire du serveur?"
check_asset_location_update	'Pouvez-vous fournir les derniers détails de localisation pour le générateur?' "Quelle est la localisation actuelle de l'avion?" 'Pouvez-vous vérifier si la localisation du serveur a changé?'
report_asset_issue	'How can I report a problem with the generator?' "Pouvez-vous m'aider à signaler un problème avec l'avion?" 'Comment puis-je signaler un problème avec le générateur?'
request_work_order	'Comment puis-je initier un ordre de travail pour le climatiseur?' 'What’s the process for creating a work order for the forklift?' 'How do I request a work order for the generator?'
request_maintenance_schedule	'Quand est prévu le prochain entretien pour la voiture?' 'When is the next maintenance for the car scheduled?' "Pouvez-vous me donner le calendrier de maintenance de l'avion?"
greet-hi	'Bonsoir' 'Salut' 'Hey'
check_asset_maintenance_history	"Pouvez-vous me donner un résumé de l'historique de maintenance du projecteur?" 'What’s the maintenance history like for the forklift?' 'Quel est le dossier de maintenance du serveur?'
request_asset_depreciation_info	'Can I get a report on the projector’s depreciation?' "Quel est le statut de dépréciation de l'ordinateur?" "Quelle est la dépréciation actuelle de l'avion?"
request_asset_funding_status	"Comment le financement de l'ordinateur portable est-il géré?" 'Le chariot élévateur est-il financé?' 'Can you give me details on the funding status for the server?'
check_asset_usage_history	"Pouvez-vous me donner un rapport sur l'historique d'utilisation du serveur?" 'What’s the historical usage data for the forklift?' "Quelles sont les données historiques d'utilisation du chariot élévateur?"
request_asset_inventory	'What’s the current inventory status of the car?' 'What’s the inventory record for the airplane?' "Pouvez-vous me donner le rapport d'inventaire pour le générateur?"
request_asset_location	"Où puis-je trouver l'avion?" 'Pouvez-vous me dire où se trouve la voiture?' 'Where is the projector situated now?'
request_asset_upgrades	'How do I apply for an upgrade for the forklift?' "Quelle est la procédure pour mettre à niveau l'ordinateur portable?" 'Quelles étapes sont nécessaires pour demander une mise à niveau pour le générateur?'
request_asset_maintenance_history	'What’s the historical maintenance data for the printer?' "Comment puis-je accéder à l'historique de maintenance du serveur?" 'Pouvez-vous me donner un résumé de la maintenance du chariot élévateur?'
check_asset_warranty	'How long is the generator covered by warranty?' "Pouvez-vous vérifier le statut de garantie de l'ordinateur portable?" 'Quelle est la période de garantie actuelle du chariot élévateur?'
greet-who_are_you	"Aidez-moi, s'il vous plaît" "comment pouvez vous m'aider" 'how can you help me'
request_asset_replacement_info	'What are the steps involved in replacing the forklift?' "Comment puis-je obtenir des détails sur le remplacement de l'imprimante?" 'Pouvez-vous me guider à travers le processus de remplacement du climatiseur?'
request_asset_replacement	"Quelle est la procédure pour remplacer l'ordinateur portable?" 'Can you help me with replacing the printer?' 'Je dois remplacer le chariot élévateur; quelles étapes dois-je suivre?'
check_asset_availability	'Puis-je utiliser la voiture en ce moment?' 'Pouvez-vous vérifier la disponibilité du chariot élévateur?' 'Is the laptop free for use at the moment?'
check_asset_history	'What’s the historical usage data for the projector?' "Quelles sont les données d'utilisation historique du projecteur?" "Comment puis-je accéder à l'historique du serveur?"
check_asset_compatibility	"Pouvez-vous vérifier si le serveur s'intègre bien avec le système?" 'Pouvez-vous fournir des détails sur la compatibilité du générateur avec le système?' "Quel est le statut de compatibilité de l'imprimante?"
request_asset_efficiency	"Quel est le niveau d'efficacité actuel du serveur?" 'What’s the current efficiency level of the server?' "Quelle est l'efficacité du générateur dans ses opérations?"
request_asset_information	'Pouvez-vous me donner un résumé des détails du générateur?' "J'ai besoin d'informations sur l'ordinateur; pouvez-vous m'aider?" 'Can you tell me more about the tablet?'
request_asset_cost_analysis	"Combien coûte l'entretien de la voiture?" 'What are the expenses associated with the laptop?' "Pouvez-vous me donner un rapport détaillé des coûts pour l'imprimante?"
check_asset_support_contract	"Pouvez-vous vérifier le statut du contrat de support pour l'imprimante?" 'Can you verify the support contract status for the printer?' "Quel est le statut du contrat de support de l'ordinateur portable?"
greet-good_bye	'stop' 'exit' 'A plus tard'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.8897

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("Decius/botpress_Vaganet_model")
# Run inference
preds = model("L'ordinateur portable est-il libre à l'instant?")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	1	8.3494	13

Label	Training Sample Count
greet-hi	3
greet-who_are_you	5
greet-good_bye	3
request_work_order	5
request_asset_utilization_report	5
request_asset_information	5
request_asset_location	5
check_asset_availability	5
report_asset_issue	5
request_maintenance_schedule	5
request_asset_depreciation_info	5
request_asset_status	5
request_asset_replacement	5
request_asset_inventory	5
request_asset_upgrades	5
check_asset_warranty	5
request_asset_transfer	5
check_asset_history	5
request_asset_repair	5
check_asset_functionality	5
request_asset_maintenance_history	5
request_asset_replacement_info	5
request_asset_cost_analysis	5
check_asset_compatibility	5
request_asset_efficiency	5
check_asset_certification	5
check_asset_location_update	5
request_asset_inventory_update	5
check_asset_usage_history	5
check_asset_upgrades	5
check_asset_security_status	5
check_asset_support_contract	5
request_asset_funding_status	5
check_asset_maintenance_history	5

Training Hyperparameters

batch_size: (3, 3)
num_epochs: (3, 3)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0001	1	0.0936	-
0.0011	10	0.274	-
0.0022	20	0.1268	-
0.0034	30	0.1438	-
0.0045	40	0.0725	-
0.0056	50	0.0259	-
0.0067	60	0.0466	-
0.0079	70	0.094	-
0.0090	80	0.1856	-
0.0101	90	0.0431	-
0.0112	100	0.1027	-
0.0123	110	0.182	-
0.0135	120	0.1333	-
0.0146	130	0.0891	-
0.0157	140	0.1653	-
0.0168	150	0.1792	-
0.0180	160	0.0491	-
0.0191	170	0.1128	-
0.0202	180	0.2192	-
0.0213	190	0.1811	-
0.0224	200	0.0586	-
0.0236	210	0.0236	-
0.0247	220	0.0593	-
0.0258	230	0.1262	-
0.0269	240	0.1643	-
0.0280	250	0.0971	-
0.0292	260	0.03	-
0.0303	270	0.2052	-
0.0314	280	0.1401	-
0.0325	290	0.0235	-
0.0337	300	0.1132	-
0.0348	310	0.2753	-
0.0359	320	0.0491	-
0.0370	330	0.1902	-
0.0381	340	0.1143	-
0.0393	350	0.0437	-
0.0404	360	0.1819	-
0.0415	370	0.0539	-
0.0426	380	0.0256	-
0.0438	390	0.1176	-
0.0449	400	0.0329	-
0.0460	410	0.0766	-
0.0471	420	0.0577	-
0.0482	430	0.1098	-
0.0494	440	0.0153	-
0.0505	450	0.0418	-
0.0516	460	0.0127	-
0.0527	470	0.0593	-
0.0539	480	0.0538	-
0.0550	490	0.0405	-
0.0561	500	0.0062	-
0.0572	510	0.0994	-
0.0583	520	0.0926	-
0.0595	530	0.0923	-
0.0606	540	0.0715	-
0.0617	550	0.0653	-
0.0628	560	0.1877	-
0.0640	570	0.0069	-
0.0651	580	0.0085	-
0.0662	590	0.0714	-
0.0673	600	0.0845	-
0.0684	610	0.019	-
0.0696	620	0.0186	-
0.0707	630	0.1454	-
0.0718	640	0.0121	-
0.0729	650	0.1109	-
0.0740	660	0.0108	-
0.0752	670	0.0224	-
0.0763	680	0.0024	-
0.0774	690	0.0313	-
0.0785	700	0.0335	-
0.0797	710	0.0097	-
0.0808	720	0.1469	-
0.0819	730	0.0245	-
0.0830	740	0.0264	-
0.0841	750	0.0121	-
0.0853	760	0.1861	-
0.0864	770	0.0648	-
0.0875	780	0.005	-
0.0886	790	0.0033	-
0.0898	800	0.0543	-
0.0909	810	0.0129	-
0.0920	820	0.0049	-
0.0931	830	0.0389	-
0.0942	840	0.0271	-
0.0954	850	0.0298	-
0.0965	860	0.0434	-
0.0976	870	0.0359	-
0.0987	880	0.0019	-
0.0999	890	0.034	-
0.1010	900	0.0171	-
0.1021	910	0.0033	-
0.1032	920	0.021	-
0.1043	930	0.0479	-
0.1055	940	0.0147	-
0.1066	950	0.0101	-
0.1077	960	0.0315	-
0.1088	970	0.0064	-
0.1100	980	0.0146	-
0.1111	990	0.0062	-
0.1122	1000	0.0063	-
0.1133	1010	0.0171	-
0.1144	1020	0.0474	-
0.1156	1030	0.003	-
0.1167	1040	0.0059	-
0.1178	1050	0.0063	-
0.1189	1060	0.0107	-
0.1200	1070	0.0344	-
0.1212	1080	0.0181	-
0.1223	1090	0.0354	-
0.1234	1100	0.0164	-
0.1245	1110	0.0181	-
0.1257	1120	0.0025	-
0.1268	1130	0.0087	-
0.1279	1140	0.0132	-
0.1290	1150	0.0047	-
0.1301	1160	0.0058	-
0.1313	1170	0.0069	-
0.1324	1180	0.0004	-
0.1335	1190	0.002	-
0.1346	1200	0.001	-
0.1358	1210	0.0017	-
0.1369	1220	0.0021	-
0.1380	1230	0.0283	-
0.1391	1240	0.014	-
0.1402	1250	0.0029	-
0.1414	1260	0.0044	-
0.1425	1270	0.0084	-
0.1436	1280	0.0186	-
0.1447	1290	0.0021	-
0.1459	1300	0.0022	-
0.1470	1310	0.0403	-
0.1481	1320	0.0385	-
0.1492	1330	0.0007	-
0.1503	1340	0.004	-
0.1515	1350	0.0058	-
0.1526	1360	0.0027	-
0.1537	1370	0.0037	-
0.1548	1380	0.0024	-
0.1560	1390	0.0008	-
0.1571	1400	0.0654	-
0.1582	1410	0.022	-
0.1593	1420	0.1093	-
0.1604	1430	0.0074	-
0.1616	1440	0.0482	-
0.1627	1450	0.0065	-
0.1638	1460	0.0061	-
0.1649	1470	0.0085	-
0.1660	1480	0.2072	-
0.1672	1490	0.0018	-
0.1683	1500	0.0039	-
0.1694	1510	0.0044	-
0.1705	1520	0.0008	-
0.1717	1530	0.0033	-
0.1728	1540	0.0025	-
0.1739	1550	0.0015	-
0.1750	1560	0.0014	-
0.1761	1570	0.0009	-
0.1773	1580	0.0181	-
0.1784	1590	0.0161	-
0.1795	1600	0.0689	-
0.1806	1610	0.0035	-
0.1818	1620	0.008	-
0.1829	1630	0.0043	-
0.1840	1640	0.0114	-
0.1851	1650	0.0804	-
0.1862	1660	0.0073	-
0.1874	1670	0.0043	-
0.1885	1680	0.0038	-
0.1896	1690	0.0041	-
0.1907	1700	0.0027	-
0.1919	1710	0.0014	-
0.1930	1720	0.001	-
0.1941	1730	0.0013	-
0.1952	1740	0.0137	-
0.1963	1750	0.0006	-
0.1975	1760	0.0025	-
0.1986	1770	0.0098	-
0.1997	1780	0.0079	-
0.2008	1790	0.0031	-
0.2020	1800	0.0029	-
0.2031	1810	0.0117	-
0.2042	1820	0.0012	-
0.2053	1830	0.0108	-
0.2064	1840	0.0882	-
0.2076	1850	0.0073	-
0.2087	1860	0.0116	-
0.2098	1870	0.1268	-
0.2109	1880	0.0107	-
0.2120	1890	0.0047	-
0.2132	1900	0.0353	-
0.2143	1910	0.0018	-
0.2154	1920	0.2147	-
0.2165	1930	0.0041	-
0.2177	1940	0.0202	-
0.2188	1950	0.006	-
0.2199	1960	0.0007	-
0.2210	1970	0.0013	-
0.2221	1980	0.0026	-
0.2233	1990	0.0522	-
0.2244	2000	0.0586	-
0.2255	2010	0.0045	-
0.2266	2020	0.003	-
0.2278	2030	0.0008	-
0.2289	2040	0.0029	-
0.2300	2050	0.0024	-
0.2311	2060	0.0019	-
0.2322	2070	0.0015	-
0.2334	2080	0.0012	-
0.2345	2090	0.0012	-
0.2356	2100	0.0002	-
0.2367	2110	0.0033	-
0.2379	2120	0.001	-
0.2390	2130	0.0015	-
0.2401	2140	0.0094	-
0.2412	2150	0.0025	-
0.2423	2160	0.0021	-
0.2435	2170	0.0015	-
0.2446	2180	0.0063	-
0.2457	2190	0.0051	-
0.2468	2200	0.0038	-
0.2480	2210	0.0036	-
0.2491	2220	0.0007	-
0.2502	2230	0.0038	-
0.2513	2240	0.0545	-
0.2524	2250	0.0027	-
0.2536	2260	0.0032	-
0.2547	2270	0.0017	-
0.2558	2280	0.0073	-
0.2569	2290	0.0036	-
0.2581	2300	0.001	-
0.2592	2310	0.0005	-
0.2603	2320	0.0024	-
0.2614	2330	0.0019	-
0.2625	2340	0.0113	-
0.2637	2350	0.1202	-
0.2648	2360	0.2482	-
0.2659	2370	0.0047	-
0.2670	2380	0.0056	-
0.2681	2390	0.0037	-
0.2693	2400	0.0031	-
0.2704	2410	0.3122	-
0.2715	2420	0.0371	-
0.2726	2430	0.0017	-
0.2738	2440	0.0109	-
0.2749	2450	0.0011	-
0.2760	2460	0.0017	-
0.2771	2470	0.0033	-
0.2782	2480	0.007	-
0.2794	2490	0.0031	-
0.2805	2500	0.0076	-
0.2816	2510	0.0008	-
0.2827	2520	0.0091	-
0.2839	2530	0.0023	-
0.2850	2540	0.0057	-
0.2861	2550	0.0049	-
0.2872	2560	0.002	-
0.2883	2570	0.2556	-
0.2895	2580	0.0065	-
0.2906	2590	0.0073	-
0.2917	2600	0.0031	-
0.2928	2610	0.0047	-
0.2940	2620	0.0009	-
0.2951	2630	0.005	-
0.2962	2640	0.2062	-
0.2973	2650	0.0102	-
0.2984	2660	0.0006	-
0.2996	2670	0.0028	-
0.3007	2680	0.0015	-
0.3018	2690	0.0054	-
0.3029	2700	0.0038	-
0.3041	2710	0.0014	-
0.3052	2720	0.0021	-
0.3063	2730	0.0041	-
0.3074	2740	0.0058	-
0.3085	2750	0.0021	-
0.3097	2760	0.3074	-
0.3108	2770	0.2003	-
0.3119	2780	0.0015	-
0.3130	2790	0.001	-
0.3141	2800	0.0026	-
0.3153	2810	0.0014	-
0.3164	2820	0.0071	-
0.3175	2830	0.0016	-
0.3186	2840	0.004	-
0.3198	2850	0.0083	-
0.3209	2860	0.0003	-
0.3220	2870	0.0023	-
0.3231	2880	0.0035	-
0.3242	2890	0.0005	-
0.3254	2900	0.0046	-
0.3265	2910	0.001	-
0.3276	2920	0.0022	-
0.3287	2930	0.0013	-
0.3299	2940	0.0017	-
0.3310	2950	0.0013	-
0.3321	2960	0.0059	-
0.3332	2970	0.0015	-
0.3343	2980	0.0027	-
0.3355	2990	0.0054	-
0.3366	3000	0.0026	-
0.3377	3010	0.0045	-
0.3388	3020	0.0061	-
0.3400	3030	0.0147	-
0.3411	3040	0.0035	-
0.3422	3050	0.002	-
0.3433	3060	0.0012	-
0.3444	3070	0.0058	-
0.3456	3080	0.0014	-
0.3467	3090	0.0001	-
0.3478	3100	0.3175	-
0.3489	3110	0.0022	-
0.3501	3120	0.0001	-
0.3512	3130	0.0013	-
0.3523	3140	0.0016	-
0.3534	3150	0.0005	-
0.3545	3160	0.1234	-
0.3557	3170	0.0005	-
0.3568	3180	0.0002	-
0.3579	3190	0.0083	-
0.3590	3200	0.0011	-
0.3601	3210	0.0009	-
0.3613	3220	0.0007	-
0.3624	3230	0.0006	-
0.3635	3240	0.0016	-
0.3646	3250	0.0009	-
0.3658	3260	0.0045	-
0.3669	3270	0.0136	-
0.3680	3280	0.0055	-
0.3691	3290	0.0004	-
0.3702	3300	0.0014	-
0.3714	3310	0.001	-
0.3725	3320	0.0007	-
0.3736	3330	0.0002	-
0.3747	3340	0.0009	-
0.3759	3350	0.0003	-
0.3770	3360	0.0006	-
0.3781	3370	0.0006	-
0.3792	3380	0.0009	-
0.3803	3390	0.0008	-
0.3815	3400	0.0028	-
0.3826	3410	0.0039	-
0.3837	3420	0.0017	-
0.3848	3430	0.001	-
0.3860	3440	0.0012	-
0.3871	3450	0.0212	-
0.3882	3460	0.0017	-
0.3893	3470	0.0018	-
0.3904	3480	0.0007	-
0.3916	3490	0.0012	-
0.3927	3500	0.0002	-
0.3938	3510	0.0836	-
0.3949	3520	0.0054	-
0.3961	3530	0.0016	-
0.3972	3540	0.0003	-
0.3983	3550	0.0038	-
0.3994	3560	0.0024	-
0.4005	3570	0.0057	-
0.4017	3580	0.0804	-
0.4028	3590	0.0006	-
0.4039	3600	0.0008	-
0.4050	3610	0.0007	-
0.4061	3620	0.0002	-
0.4073	3630	0.0001	-
0.4084	3640	0.0032	-
0.4095	3650	0.0015	-
0.4106	3660	0.0002	-
0.4118	3670	0.0015	-
0.4129	3680	0.0014	-
0.4140	3690	0.0001	-
0.4151	3700	0.0033	-
0.4162	3710	0.0021	-
0.4174	3720	0.0009	-
0.4185	3730	0.0012	-
0.4196	3740	0.0022	-
0.4207	3750	0.0007	-
0.4219	3760	0.0034	-
0.4230	3770	0.0087	-
0.4241	3780	0.0032	-
0.4252	3790	0.0017	-
0.4263	3800	0.0042	-
0.4275	3810	0.0011	-
0.4286	3820	0.0034	-
0.4297	3830	0.0003	-
0.4308	3840	0.002	-
0.4320	3850	0.0055	-
0.4331	3860	0.0013	-
0.4342	3870	0.005	-
0.4353	3880	0.0011	-
0.4364	3890	0.0054	-
0.4376	3900	0.0013	-
0.4387	3910	0.0014	-
0.4398	3920	0.0006	-
0.4409	3930	0.0017	-
0.4421	3940	0.0015	-
0.4432	3950	0.0006	-
0.4443	3960	0.0029	-
0.4454	3970	0.0013	-
0.4465	3980	0.0021	-
0.4477	3990	0.001	-
0.4488	4000	0.0023	-
0.4499	4010	0.0016	-
0.4510	4020	0.0025	-
0.4521	4030	0.0008	-
0.4533	4040	0.0014	-
0.4544	4050	0.0006	-
0.4555	4060	0.0013	-
0.4566	4070	0.0002	-
0.4578	4080	0.0021	-
0.4589	4090	0.0309	-
0.4600	4100	0.0026	-
0.4611	4110	0.0011	-
0.4622	4120	0.0025	-
0.4634	4130	0.0021	-
0.4645	4140	0.003	-
0.4656	4150	0.0026	-
0.4667	4160	0.0001	-
0.4679	4170	0.0019	-
0.4690	4180	0.1177	-
0.4701	4190	0.0008	-
0.4712	4200	0.0016	-
0.4723	4210	0.0013	-
0.4735	4220	0.0007	-
0.4746	4230	0.0021	-
0.4757	4240	0.0004	-
0.4768	4250	0.3107	-
0.4780	4260	0.0014	-
0.4791	4270	0.0089	-
0.4802	4280	0.0165	-
0.4813	4290	0.0091	-
0.4824	4300	0.0007	-
0.4836	4310	0.0044	-
0.4847	4320	0.3151	-
0.4858	4330	0.0002	-
0.4869	4340	0.0058	-
0.4881	4350	0.0014	-
0.4892	4360	0.0657	-
0.4903	4370	0.0015	-
0.4914	4380	0.0015	-
0.4925	4390	0.0029	-
0.4937	4400	0.0046	-
0.4948	4410	0.2228	-
0.4959	4420	0.0011	-
0.4970	4430	0.0135	-
0.4981	4440	0.0017	-
0.4993	4450	0.0007	-
0.5004	4460	0.0022	-
0.5015	4470	0.001	-
0.5026	4480	0.0044	-
0.5038	4490	0.0002	-
0.5049	4500	0.0002	-
0.5060	4510	0.0013	-
0.5071	4520	0.0042	-
0.5082	4530	0.0007	-
0.5094	4540	0.0012	-
0.5105	4550	0.0009	-
0.5116	4560	0.001	-
0.5127	4570	0.0028	-
0.5139	4580	0.0016	-
0.5150	4590	0.0017	-
0.5161	4600	0.0029	-
0.5172	4610	0.0003	-
0.5183	4620	0.001	-
0.5195	4630	0.0008	-
0.5206	4640	0.0011	-
0.5217	4650	0.0003	-
0.5228	4660	0.0011	-
0.5240	4670	0.0001	-
0.5251	4680	0.0002	-
0.5262	4690	0.4625	-
0.5273	4700	0.0015	-
0.5284	4710	0.0003	-
0.5296	4720	0.0006	-
0.5307	4730	0.0	-
0.5318	4740	0.001	-
0.5329	4750	0.0003	-
0.5341	4760	0.0004	-
0.5352	4770	0.0031	-
0.5363	4780	0.3211	-
0.5374	4790	0.0009	-
0.5385	4800	0.0012	-
0.5397	4810	0.0003	-
0.5408	4820	0.0008	-
0.5419	4830	0.0017	-
0.5430	4840	0.0002	-
0.5441	4850	0.0004	-
0.5453	4860	0.0004	-
0.5464	4870	0.0039	-
0.5475	4880	0.0023	-
0.5486	4890	0.003	-
0.5498	4900	0.0004	-
0.5509	4910	0.0002	-
0.5520	4920	0.0019	-
0.5531	4930	0.0003	-
0.5542	4940	0.0006	-
0.5554	4950	0.0032	-
0.5565	4960	0.0005	-
0.5576	4970	0.0005	-
0.5587	4980	0.0002	-
0.5599	4990	0.0005	-
0.5610	5000	0.0004	-
0.5621	5010	0.0001	-
0.5632	5020	0.0021	-
0.5643	5030	0.0002	-
0.5655	5040	0.0006	-
0.5666	5050	0.0009	-
0.5677	5060	0.0016	-
0.5688	5070	0.0002	-
0.5700	5080	0.0002	-
0.5711	5090	0.0013	-
0.5722	5100	0.0202	-
0.5733	5110	0.0087	-
0.5744	5120	0.0004	-
0.5756	5130	0.0002	-
0.5767	5140	0.0002	-
0.5778	5150	0.0009	-
0.5789	5160	0.0011	-
0.5801	5170	0.0005	-
0.5812	5180	0.0015	-
0.5823	5190	0.0018	-
0.5834	5200	0.0013	-
0.5845	5210	0.1693	-
0.5857	5220	0.0107	-
0.5868	5230	0.0005	-
0.5879	5240	0.0003	-
0.5890	5250	0.0005	-
0.5901	5260	0.0002	-
0.5913	5270	0.0001	-
0.5924	5280	0.0006	-
0.5935	5290	0.0022	-
0.5946	5300	0.0004	-
0.5958	5310	0.0013	-
0.5969	5320	0.001	-
0.5980	5330	0.0005	-
0.5991	5340	0.0026	-
0.6002	5350	0.0007	-
0.6014	5360	0.0002	-
0.6025	5370	0.0052	-
0.6036	5380	0.0006	-
0.6047	5390	0.0003	-
0.6059	5400	0.0012	-
0.6070	5410	0.0003	-
0.6081	5420	0.0019	-
0.6092	5430	0.0003	-
0.6103	5440	0.0013	-
0.6115	5450	0.0002	-
0.6126	5460	0.0019	-
0.6137	5470	0.0003	-
0.6148	5480	0.0003	-
0.6160	5490	0.0011	-
0.6171	5500	0.001	-
0.6182	5510	0.0068	-
0.6193	5520	0.0016	-
0.6204	5530	0.0001	-
0.6216	5540	0.0019	-
0.6227	5550	0.0015	-
0.6238	5560	0.0119	-
0.6249	5570	0.0009	-
0.6261	5580	0.0002	-
0.6272	5590	0.0017	-
0.6283	5600	0.0001	-
0.6294	5610	0.001	-
0.6305	5620	0.0005	-
0.6317	5630	0.0004	-
0.6328	5640	0.0155	-
0.6339	5650	0.0028	-
0.6350	5660	0.0006	-
0.6361	5670	0.0007	-
0.6373	5680	0.0025	-
0.6384	5690	0.0007	-
0.6395	5700	0.0002	-
0.6406	5710	0.0011	-
0.6418	5720	0.0045	-
0.6429	5730	0.0004	-
0.6440	5740	0.0005	-
0.6451	5750	0.0009	-
0.6462	5760	0.0001	-
0.6474	5770	0.0005	-
0.6485	5780	0.0002	-
0.6496	5790	0.0031	-
0.6507	5800	0.0016	-
0.6519	5810	0.0002	-
0.6530	5820	0.0026	-
0.6541	5830	0.0004	-
0.6552	5840	0.0002	-
0.6563	5850	0.0013	-
0.6575	5860	0.0012	-
0.6586	5870	0.0015	-
0.6597	5880	0.0027	-
0.6608	5890	0.0045	-
0.6620	5900	0.001	-
0.6631	5910	0.0035	-
0.6642	5920	0.0026	-
0.6653	5930	0.0002	-
0.6664	5940	0.0003	-
0.6676	5950	0.009	-
0.6687	5960	0.0012	-
0.6698	5970	0.0001	-
0.6709	5980	0.0011	-
0.6721	5990	0.0021	-
0.6732	6000	0.0021	-
0.6743	6010	0.0001	-
0.6754	6020	0.0008	-
0.6765	6030	0.0005	-
0.6777	6040	0.0042	-
0.6788	6050	0.0033	-
0.6799	6060	0.0001	-
0.6810	6070	0.0001	-
0.6821	6080	0.3232	-
0.6833	6090	0.0002	-
0.6844	6100	0.0022	-
0.6855	6110	0.0003	-
0.6866	6120	0.0003	-
0.6878	6130	0.0004	-
0.6889	6140	0.0004	-
0.6900	6150	0.0001	-
0.6911	6160	0.0005	-
0.6922	6170	0.0002	-
0.6934	6180	0.0024	-
0.6945	6190	0.0005	-
0.6956	6200	0.0018	-
0.6967	6210	0.0019	-
0.6979	6220	0.0008	-
0.6990	6230	0.0004	-
0.7001	6240	0.0061	-
0.7012	6250	0.0022	-
0.7023	6260	0.002	-
0.7035	6270	0.0025	-
0.7046	6280	0.0007	-
0.7057	6290	0.001	-
0.7068	6300	0.0005	-
0.7080	6310	0.0001	-
0.7091	6320	0.0002	-
0.7102	6330	0.0017	-
0.7113	6340	0.0019	-
0.7124	6350	0.0005	-
0.7136	6360	0.0011	-
0.7147	6370	0.0005	-
0.7158	6380	0.0002	-
0.7169	6390	0.0001	-
0.7181	6400	0.0008	-
0.7192	6410	0.0005	-
0.7203	6420	0.0004	-
0.7214	6430	0.0015	-
0.7225	6440	0.0012	-
0.7237	6450	0.0002	-
0.7248	6460	0.0008	-
0.7259	6470	0.0149	-
0.7270	6480	0.0022	-
0.7281	6490	0.0003	-
0.7293	6500	0.0116	-
0.7304	6510	0.0003	-
0.7315	6520	0.003	-
0.7326	6530	0.0009	-
0.7338	6540	0.0001	-
0.7349	6550	0.0009	-
0.7360	6560	0.0001	-
0.7371	6570	0.0002	-
0.7382	6580	0.0011	-
0.7394	6590	0.0052	-
0.7405	6600	0.0006	-
0.7416	6610	0.3256	-
0.7427	6620	0.0015	-
0.7439	6630	0.0006	-
0.7450	6640	0.0009	-
0.7461	6650	0.0004	-
0.7472	6660	0.0002	-
0.7483	6670	0.0002	-
0.7495	6680	0.0004	-
0.7506	6690	0.0016	-
0.7517	6700	0.0014	-
0.7528	6710	0.0005	-
0.7540	6720	0.0009	-
0.7551	6730	0.0017	-
0.7562	6740	0.0014	-
0.7573	6750	0.0022	-
0.7584	6760	0.002	-
0.7596	6770	0.0045	-
0.7607	6780	0.0002	-
0.7618	6790	0.0006	-
0.7629	6800	0.0004	-
0.7641	6810	0.0001	-
0.7652	6820	0.0005	-
0.7663	6830	0.0003	-
0.7674	6840	0.0002	-
0.7685	6850	0.0003	-
0.7697	6860	0.0006	-
0.7708	6870	0.0031	-
0.7719	6880	0.0009	-
0.7730	6890	0.0026	-
0.7742	6900	0.0011	-
0.7753	6910	0.0005	-
0.7764	6920	0.0003	-
0.7775	6930	0.004	-
0.7786	6940	0.0018	-
0.7798	6950	0.0007	-
0.7809	6960	0.0017	-
0.7820	6970	0.0003	-
0.7831	6980	0.0006	-
0.7842	6990	0.0001	-
0.7854	7000	0.0009	-
0.7865	7010	0.0025	-
0.7876	7020	0.0015	-
0.7887	7030	0.0015	-
0.7899	7040	0.0002	-
0.7910	7050	0.0005	-
0.7921	7060	0.0004	-
0.7932	7070	0.0033	-
0.7943	7080	0.0004	-
0.7955	7090	0.0007	-
0.7966	7100	0.0004	-
0.7977	7110	0.0013	-
0.7988	7120	0.0004	-
0.8000	7130	0.0062	-
0.8011	7140	0.0005	-
0.8022	7150	0.0057	-
0.8033	7160	0.0016	-
0.8044	7170	0.0001	-
0.8056	7180	0.0	-
0.8067	7190	0.0004	-
0.8078	7200	0.0034	-
0.8089	7210	0.0014	-
0.8101	7220	0.001	-
0.8112	7230	0.0004	-
0.8123	7240	0.0002	-
0.8134	7250	0.0001	-
0.8145	7260	0.0006	-
0.8157	7270	0.0013	-
0.8168	7280	0.0002	-
0.8179	7290	0.0009	-
0.8190	7300	0.0028	-
0.8202	7310	0.0004	-
0.8213	7320	0.0016	-
0.8224	7330	0.0005	-
0.8235	7340	0.0003	-
0.8246	7350	0.0001	-
0.8258	7360	0.0031	-
0.8269	7370	0.0013	-
0.8280	7380	0.0008	-
0.8291	7390	0.0002	-
0.8302	7400	0.0011	-
0.8314	7410	0.0035	-
0.8325	7420	0.0002	-
0.8336	7430	0.0002	-
0.8347	7440	0.0002	-
0.8359	7450	0.0018	-
0.8370	7460	0.0116	-
0.8381	7470	0.0004	-
0.8392	7480	0.0005	-
0.8403	7490	0.0006	-
0.8415	7500	0.0004	-
0.8426	7510	0.0011	-
0.8437	7520	0.0003	-
0.8448	7530	0.0017	-
0.8460	7540	0.0006	-
0.8471	7550	0.0001	-
0.8482	7560	0.0012	-
0.8493	7570	0.0011	-
0.8504	7580	0.0003	-
0.8516	7590	0.0005	-
0.8527	7600	0.0002	-
0.8538	7610	0.0014	-
0.8549	7620	0.0001	-
0.8561	7630	0.002	-
0.8572	7640	0.003	-
0.8583	7650	0.0	-
0.8594	7660	0.0011	-
0.8605	7670	0.0018	-
0.8617	7680	0.0039	-
0.8628	7690	0.0036	-
0.8639	7700	0.0015	-
0.8650	7710	0.0011	-
0.8662	7720	0.0015	-
0.8673	7730	0.0007	-
0.8684	7740	0.3175	-
0.8695	7750	0.0001	-
0.8706	7760	0.0003	-
0.8718	7770	0.0002	-
0.8729	7780	0.0003	-
0.8740	7790	0.0029	-
0.8751	7800	0.0005	-
0.8762	7810	0.0004	-
0.8774	7820	0.0004	-
0.8785	7830	0.0002	-
0.8796	7840	0.0003	-
0.8807	7850	0.0002	-
0.8819	7860	0.0006	-
0.8830	7870	0.0006	-
0.8841	7880	0.0003	-
0.8852	7890	0.0009	-
0.8863	7900	0.0003	-
0.8875	7910	0.0003	-
0.8886	7920	0.0012	-
0.8897	7930	0.0009	-
0.8908	7940	0.0025	-
0.8920	7950	0.0002	-
0.8931	7960	0.0007	-
0.8942	7970	0.0005	-
0.8953	7980	0.0004	-
0.8964	7990	0.0001	-
0.8976	8000	0.0001	-
0.8987	8010	0.0004	-
0.8998	8020	0.0001	-
0.9009	8030	0.0011	-
0.9021	8040	0.0007	-
0.9032	8050	0.0003	-
0.9043	8060	0.0001	-
0.9054	8070	0.0017	-
0.9065	8080	0.0008	-
0.9077	8090	0.0022	-
0.9088	8100	0.0002	-
0.9099	8110	0.0008	-
0.9110	8120	0.0002	-
0.9122	8130	0.0007	-
0.9133	8140	0.0001	-
0.9144	8150	0.0008	-
0.9155	8160	0.0003	-
0.9166	8170	0.001	-
0.9178	8180	0.0005	-
0.9189	8190	0.0006	-
0.9200	8200	0.0003	-
0.9211	8210	0.0026	-
0.9222	8220	0.0014	-
0.9234	8230	0.0001	-
0.9245	8240	0.0018	-
0.9256	8250	0.0002	-
0.9267	8260	0.0003	-
0.9279	8270	0.0002	-
0.9290	8280	0.0011	-
0.9301	8290	0.0002	-
0.9312	8300	0.0004	-
0.9323	8310	0.0004	-
0.9335	8320	0.0007	-
0.9346	8330	0.0016	-
0.9357	8340	0.0006	-
0.9368	8350	0.0004	-
0.9380	8360	0.0008	-
0.9391	8370	0.0017	-
0.9402	8380	0.0004	-
0.9413	8390	0.0004	-
0.9424	8400	0.0001	-
0.9436	8410	0.0019	-
0.9447	8420	0.0019	-
0.9458	8430	0.0003	-
0.9469	8440	0.0005	-
0.9481	8450	0.0003	-
0.9492	8460	0.0002	-
0.9503	8470	0.3168	-
0.9514	8480	0.0008	-
0.9525	8490	0.0003	-
0.9537	8500	0.0001	-
0.9548	8510	0.0009	-
0.9559	8520	0.0001	-
0.9570	8530	0.0002	-
0.9582	8540	0.0007	-
0.9593	8550	0.0004	-
0.9604	8560	0.0005	-
0.9615	8570	0.0	-
0.9626	8580	0.0001	-
0.9638	8590	0.0009	-
0.9649	8600	0.0005	-
0.9660	8610	0.0015	-
0.9671	8620	0.0001	-
0.9682	8630	0.0009	-
0.9694	8640	0.0011	-
0.9705	8650	0.0006	-
0.9716	8660	0.0003	-
0.9727	8670	0.0001	-
0.9739	8680	0.0097	-
0.9750	8690	0.0007	-
0.9761	8700	0.0004	-
0.9772	8710	0.0015	-
0.9783	8720	0.0002	-
0.9795	8730	0.0007	-
0.9806	8740	0.0009	-
0.9817	8750	0.0002	-
0.9828	8760	0.0003	-
0.9840	8770	0.0001	-
0.9851	8780	0.0022	-
0.9862	8790	0.0001	-
0.9873	8800	0.0027	-
0.9884	8810	0.0021	-
0.9896	8820	0.0001	-
0.9907	8830	0.0008	-
0.9918	8840	0.0001	-
0.9929	8850	0.0001	-
0.9941	8860	0.0002	-
0.9952	8870	0.0004	-
0.9963	8880	0.0008	-
0.9974	8890	0.0006	-
0.9985	8900	0.0002	-
0.9997	8910	0.0006	-
1.0	8913	-	0.0244
1.0008	8920	0.0012	-
1.0019	8930	0.0002	-
1.0030	8940	0.0004	-
1.0042	8950	0.0004	-
1.0053	8960	0.0001	-
1.0064	8970	0.0004	-
1.0075	8980	0.0003	-
1.0086	8990	0.0002	-
1.0098	9000	0.0004	-
1.0109	9010	0.0003	-
1.0120	9020	0.0001	-
1.0131	9030	0.001	-
1.0142	9040	0.0002	-
1.0154	9050	0.0003	-
1.0165	9060	0.0001	-
1.0176	9070	0.0002	-
1.0187	9080	0.0	-
1.0199	9090	0.0001	-
1.0210	9100	0.0009	-
1.0221	9110	0.0004	-
1.0232	9120	0.0016	-
1.0243	9130	0.0026	-
1.0255	9140	0.0002	-
1.0266	9150	0.0007	-
1.0277	9160	0.0001	-
1.0288	9170	0.0002	-
1.0300	9180	0.0	-
1.0311	9190	0.0002	-
1.0322	9200	0.0003	-
1.0333	9210	0.0004	-
1.0344	9220	0.0009	-
1.0356	9230	0.0001	-
1.0367	9240	0.0024	-
1.0378	9250	0.0023	-
1.0389	9260	0.0002	-
1.0401	9270	0.0003	-
1.0412	9280	0.0001	-
1.0423	9290	0.0003	-
1.0434	9300	0.0	-
1.0445	9310	0.0003	-
1.0457	9320	0.0001	-
1.0468	9330	0.0001	-
1.0479	9340	0.0004	-
1.0490	9350	0.0028	-
1.0502	9360	0.0003	-
1.0513	9370	0.0007	-
1.0524	9380	0.0001	-
1.0535	9390	0.0001	-
1.0546	9400	0.0001	-
1.0558	9410	0.0002	-
1.0569	9420	0.0	-
1.0580	9430	0.0002	-
1.0591	9440	0.0001	-
1.0602	9450	0.0076	-
1.0614	9460	0.0	-
1.0625	9470	0.0007	-
1.0636	9480	0.0002	-
1.0647	9490	0.0001	-
1.0659	9500	0.0005	-
1.0670	9510	0.0032	-
1.0681	9520	0.0008	-
1.0692	9530	0.0001	-
1.0703	9540	0.0003	-
1.0715	9550	0.0001	-
1.0726	9560	0.0002	-
1.0737	9570	0.0005	-
1.0748	9580	0.0002	-
1.0760	9590	0.0001	-
1.0771	9600	0.0003	-
1.0782	9610	0.0001	-
1.0793	9620	0.0007	-
1.0804	9630	0.0001	-
1.0816	9640	0.0001	-
1.0827	9650	0.0016	-
1.0838	9660	0.0012	-
1.0849	9670	0.0001	-
1.0861	9680	0.0002	-
1.0872	9690	0.0002	-
1.0883	9700	0.0001	-
1.0894	9710	0.0002	-
1.0905	9720	0.0001	-
1.0917	9730	0.0001	-
1.0928	9740	0.0003	-
1.0939	9750	0.0004	-
1.0950	9760	0.0002	-
1.0962	9770	0.0001	-
1.0973	9780	0.0001	-
1.0984	9790	0.0003	-
1.0995	9800	0.0008	-
1.1006	9810	0.0016	-
1.1018	9820	0.0001	-
1.1029	9830	0.0029	-
1.1040	9840	0.0005	-
1.1051	9850	0.0006	-
1.1062	9860	0.0018	-
1.1074	9870	0.0005	-
1.1085	9880	0.0004	-
1.1096	9890	0.0001	-
1.1107	9900	0.0002	-
1.1119	9910	0.0003	-
1.1130	9920	0.0007	-
1.1141	9930	0.0006	-
1.1152	9940	0.0004	-
1.1163	9950	0.0001	-
1.1175	9960	0.0001	-
1.1186	9970	0.0008	-
1.1197	9980	0.0	-
1.1208	9990	0.0004	-
1.1220	10000	0.0002	-
1.1231	10010	0.0002	-
1.1242	10020	0.0	-
1.1253	10030	0.0003	-
1.1264	10040	0.0008	-
1.1276	10050	0.0005	-
1.1287	10060	0.0069	-
1.1298	10070	0.0004	-
1.1309	10080	0.0038	-
1.1321	10090	0.0004	-
1.1332	10100	0.0001	-
1.1343	10110	0.0001	-
1.1354	10120	0.0001	-
1.1365	10130	0.0027	-
1.1377	10140	0.0009	-
1.1388	10150	0.0002	-
1.1399	10160	0.0004	-
1.1410	10170	0.0005	-
1.1422	10180	0.0012	-
1.1433	10190	0.0002	-
1.1444	10200	0.0003	-
1.1455	10210	0.0074	-
1.1466	10220	0.0001	-
1.1478	10230	0.001	-
1.1489	10240	0.0001	-
1.1500	10250	0.0002	-
1.1511	10260	0.0001	-
1.1522	10270	0.0001	-
1.1534	10280	0.0003	-
1.1545	10290	0.0001	-
1.1556	10300	0.0001	-
1.1567	10310	0.0182	-
1.1579	10320	0.0002	-
1.1590	10330	0.0023	-
1.1601	10340	0.0002	-
1.1612	10350	0.0005	-
1.1623	10360	0.0005	-
1.1635	10370	0.0001	-
1.1646	10380	0.0014	-
1.1657	10390	0.0001	-
1.1668	10400	0.0014	-
1.1680	10410	0.0001	-
1.1691	10420	0.0004	-
1.1702	10430	0.0001	-
1.1713	10440	0.0008	-
1.1724	10450	0.3055	-
1.1736	10460	0.0	-
1.1747	10470	0.0001	-
1.1758	10480	0.0007	-
1.1769	10490	0.0001	-
1.1781	10500	0.0001	-
1.1792	10510	0.0001	-
1.1803	10520	0.0	-
1.1814	10530	0.0001	-
1.1825	10540	0.0	-
1.1837	10550	0.0009	-
1.1848	10560	0.0001	-
1.1859	10570	0.0002	-
1.1870	10580	0.0001	-
1.1882	10590	0.0003	-
1.1893	10600	0.0002	-
1.1904	10610	0.0004	-
1.1915	10620	0.0002	-
1.1926	10630	0.0001	-
1.1938	10640	0.0002	-
1.1949	10650	0.0006	-
1.1960	10660	0.0032	-
1.1971	10670	0.0002	-
1.1982	10680	0.0004	-
1.1994	10690	0.0001	-
1.2005	10700	0.0004	-
1.2016	10710	0.0001	-
1.2027	10720	0.0001	-
1.2039	10730	0.0002	-
1.2050	10740	0.0007	-
1.2061	10750	0.0031	-
1.2072	10760	0.0002	-
1.2083	10770	0.0002	-
1.2095	10780	0.0001	-
1.2106	10790	0.0007	-
1.2117	10800	0.0001	-
1.2128	10810	0.0005	-
1.2140	10820	0.0	-
1.2151	10830	0.0011	-
1.2162	10840	0.0001	-
1.2173	10850	0.0004	-
1.2184	10860	0.0002	-
1.2196	10870	0.0001	-
1.2207	10880	0.0001	-
1.2218	10890	0.0005	-
1.2229	10900	0.0001	-
1.2241	10910	0.0001	-
1.2252	10920	0.001	-
1.2263	10930	0.0003	-
1.2274	10940	0.0004	-
1.2285	10950	0.0005	-
1.2297	10960	0.0001	-
1.2308	10970	0.0003	-
1.2319	10980	0.0001	-
1.2330	10990	0.0001	-
1.2342	11000	0.0001	-
1.2353	11010	0.0001	-
1.2364	11020	0.0005	-
1.2375	11030	0.0001	-
1.2386	11040	0.0001	-
1.2398	11050	0.0002	-
1.2409	11060	0.0002	-
1.2420	11070	0.0005	-
1.2431	11080	0.0001	-
1.2442	11090	0.0004	-
1.2454	11100	0.0001	-
1.2465	11110	0.0004	-
1.2476	11120	0.0007	-
1.2487	11130	0.0008	-
1.2499	11140	0.0001	-
1.2510	11150	0.0008	-
1.2521	11160	0.0002	-
1.2532	11170	0.0002	-
1.2543	11180	0.0003	-
1.2555	11190	0.0009	-
1.2566	11200	0.0008	-
1.2577	11210	0.0007	-
1.2588	11220	0.0002	-
1.2600	11230	0.0	-
1.2611	11240	0.3249	-
1.2622	11250	0.0	-
1.2633	11260	0.0001	-
1.2644	11270	0.0002	-
1.2656	11280	0.0019	-
1.2667	11290	0.0001	-
1.2678	11300	0.0	-
1.2689	11310	0.0	-
1.2701	11320	0.0001	-
1.2712	11330	0.0011	-
1.2723	11340	0.0001	-
1.2734	11350	0.0001	-
1.2745	11360	0.0002	-
1.2757	11370	0.0001	-
1.2768	11380	0.0002	-
1.2779	11390	0.0004	-
1.2790	11400	0.0	-
1.2802	11410	0.0	-
1.2813	11420	0.0001	-
1.2824	11430	0.0004	-
1.2835	11440	0.0001	-
1.2846	11450	0.0006	-
1.2858	11460	0.0002	-
1.2869	11470	0.0004	-
1.2880	11480	0.0001	-
1.2891	11490	0.0	-
1.2903	11500	0.0001	-
1.2914	11510	0.0003	-
1.2925	11520	0.0001	-
1.2936	11530	0.0002	-
1.2947	11540	0.0003	-
1.2959	11550	0.0001	-
1.2970	11560	0.0001	-
1.2981	11570	0.0001	-
1.2992	11580	0.0003	-
1.3003	11590	0.0	-
1.3015	11600	0.0002	-
1.3026	11610	0.0001	-
1.3037	11620	0.0012	-
1.3048	11630	0.0002	-
1.3060	11640	0.0001	-
1.3071	11650	0.0001	-
1.3082	11660	0.0002	-
1.3093	11670	0.0001	-
1.3104	11680	0.0012	-
1.3116	11690	0.0002	-
1.3127	11700	0.0	-
1.3138	11710	0.0001	-
1.3149	11720	0.0002	-
1.3161	11730	0.0008	-
1.3172	11740	0.0001	-
1.3183	11750	0.0003	-
1.3194	11760	0.0001	-
1.3205	11770	0.0001	-
1.3217	11780	0.0004	-
1.3228	11790	0.0002	-
1.3239	11800	0.0005	-
1.3250	11810	0.0001	-
1.3262	11820	0.0001	-
1.3273	11830	0.0001	-
1.3284	11840	0.0001	-
1.3295	11850	0.0001	-
1.3306	11860	0.0001	-
1.3318	11870	0.0001	-
1.3329	11880	0.0002	-
1.3340	11890	0.0001	-
1.3351	11900	0.0	-
1.3363	11910	0.0006	-
1.3374	11920	0.0001	-
1.3385	11930	0.0001	-
1.3396	11940	0.0002	-
1.3407	11950	0.0003	-
1.3419	11960	0.0002	-
1.3430	11970	0.0001	-
1.3441	11980	0.0002	-
1.3452	11990	0.0011	-
1.3463	12000	0.0008	-
1.3475	12010	0.0	-
1.3486	12020	0.0003	-
1.3497	12030	0.0001	-
1.3508	12040	0.0003	-
1.3520	12050	0.0005	-
1.3531	12060	0.0001	-
1.3542	12070	0.0001	-
1.3553	12080	0.0001	-
1.3564	12090	0.0042	-
1.3576	12100	0.0008	-
1.3587	12110	0.0001	-
1.3598	12120	0.0001	-
1.3609	12130	0.0011	-
1.3621	12140	0.0002	-
1.3632	12150	0.0001	-
1.3643	12160	0.0015	-
1.3654	12170	0.0004	-
1.3665	12180	0.0001	-
1.3677	12190	0.0001	-
1.3688	12200	0.0001	-
1.3699	12210	0.0001	-
1.3710	12220	0.0	-
1.3722	12230	0.0001	-
1.3733	12240	0.0005	-
1.3744	12250	0.0002	-
1.3755	12260	0.0001	-
1.3766	12270	0.0003	-
1.3778	12280	0.0006	-
1.3789	12290	0.0002	-
1.3800	12300	0.0002	-
1.3811	12310	0.0002	-
1.3823	12320	0.0001	-
1.3834	12330	0.0001	-
1.3845	12340	0.0	-
1.3856	12350	0.0003	-
1.3867	12360	0.0001	-
1.3879	12370	0.0001	-
1.3890	12380	0.0001	-
1.3901	12390	0.0011	-
1.3912	12400	0.0001	-
1.3923	12410	0.0001	-
1.3935	12420	0.0001	-
1.3946	12430	0.0001	-
1.3957	12440	0.0001	-
1.3968	12450	0.0001	-
1.3980	12460	0.0001	-
1.3991	12470	0.0002	-
1.4002	12480	0.0002	-
1.4013	12490	0.0002	-
1.4024	12500	0.0001	-
1.4036	12510	0.0027	-
1.4047	12520	0.0001	-
1.4058	12530	0.0001	-
1.4069	12540	0.0003	-
1.4081	12550	0.0025	-
1.4092	12560	0.0001	-
1.4103	12570	0.0005	-
1.4114	12580	0.0002	-
1.4125	12590	0.0007	-
1.4137	12600	0.0001	-
1.4148	12610	0.0001	-
1.4159	12620	0.0001	-
1.4170	12630	0.0001	-
1.4182	12640	0.0011	-
1.4193	12650	0.0026	-
1.4204	12660	0.0002	-
1.4215	12670	0.0003	-
1.4226	12680	0.0	-
1.4238	12690	0.0001	-
1.4249	12700	0.0004	-
1.4260	12710	0.0002	-
1.4271	12720	0.0001	-
1.4283	12730	0.0002	-
1.4294	12740	0.0003	-
1.4305	12750	0.0012	-
1.4316	12760	0.0011	-
1.4327	12770	0.0006	-
1.4339	12780	0.0001	-
1.4350	12790	0.0	-
1.4361	12800	0.0001	-
1.4372	12810	0.0002	-
1.4383	12820	0.0003	-
1.4395	12830	0.0001	-
1.4406	12840	0.0001	-
1.4417	12850	0.0	-
1.4428	12860	0.0002	-
1.4440	12870	0.0	-
1.4451	12880	0.0004	-
1.4462	12890	0.0001	-
1.4473	12900	0.0015	-
1.4484	12910	0.0004	-
1.4496	12920	0.0001	-
1.4507	12930	0.0001	-
1.4518	12940	0.0001	-
1.4529	12950	0.0	-
1.4541	12960	0.0001	-
1.4552	12970	0.0002	-
1.4563	12980	0.0001	-
1.4574	12990	0.0001	-
1.4585	13000	0.0001	-
1.4597	13010	0.0007	-
1.4608	13020	0.0002	-
1.4619	13030	0.0003	-
1.4630	13040	0.0003	-
1.4642	13050	0.0001	-
1.4653	13060	0.0006	-
1.4664	13070	0.0025	-
1.4675	13080	0.0002	-
1.4686	13090	0.0005	-
1.4698	13100	0.0001	-
1.4709	13110	0.0	-
1.4720	13120	0.0002	-
1.4731	13130	0.0	-
1.4743	13140	0.0001	-
1.4754	13150	0.0001	-
1.4765	13160	0.0002	-
1.4776	13170	0.0	-
1.4787	13180	0.0001	-
1.4799	13190	0.0004	-
1.4810	13200	0.0	-
1.4821	13210	0.0008	-
1.4832	13220	0.0001	-
1.4843	13230	0.0001	-
1.4855	13240	0.0002	-
1.4866	13250	0.0018	-
1.4877	13260	0.0001	-
1.4888	13270	0.0003	-
1.4900	13280	0.0198	-
1.4911	13290	0.0007	-
1.4922	13300	0.0001	-
1.4933	13310	0.0008	-
1.4944	13320	0.0002	-
1.4956	13330	0.0006	-
1.4967	13340	0.0001	-
1.4978	13350	0.0001	-
1.4989	13360	0.0004	-
1.5001	13370	0.0001	-
1.5012	13380	0.0007	-
1.5023	13390	0.0001	-
1.5034	13400	0.0001	-
1.5045	13410	0.0	-
1.5057	13420	0.0005	-
1.5068	13430	0.0001	-
1.5079	13440	0.0002	-
1.5090	13450	0.0005	-
1.5102	13460	0.0011	-
1.5113	13470	0.0004	-
1.5124	13480	0.0001	-
1.5135	13490	0.0009	-
1.5146	13500	0.0002	-
1.5158	13510	0.0003	-
1.5169	13520	0.0001	-
1.5180	13530	0.0001	-
1.5191	13540	0.0002	-
1.5203	13550	0.0001	-
1.5214	13560	0.0	-
1.5225	13570	0.0	-
1.5236	13580	0.0	-
1.5247	13590	0.0019	-
1.5259	13600	0.004	-
1.5270	13610	0.0004	-
1.5281	13620	0.0001	-
1.5292	13630	0.0004	-
1.5303	13640	0.0001	-
1.5315	13650	0.0003	-
1.5326	13660	0.0001	-
1.5337	13670	0.0001	-
1.5348	13680	0.0002	-
1.5360	13690	0.0002	-
1.5371	13700	0.0001	-
1.5382	13710	0.0001	-
1.5393	13720	0.0001	-
1.5404	13730	0.0001	-
1.5416	13740	0.0001	-
1.5427	13750	0.0001	-
1.5438	13760	0.0003	-
1.5449	13770	0.0001	-
1.5461	13780	0.0001	-
1.5472	13790	0.0002	-
1.5483	13800	0.0	-
1.5494	13810	0.0	-
1.5505	13820	0.0001	-
1.5517	13830	0.0002	-
1.5528	13840	0.0001	-
1.5539	13850	0.0002	-
1.5550	13860	0.0004	-
1.5562	13870	0.0001	-
1.5573	13880	0.0	-
1.5584	13890	0.0002	-
1.5595	13900	0.0003	-
1.5606	13910	0.0001	-
1.5618	13920	0.0001	-
1.5629	13930	0.0001	-
1.5640	13940	0.0	-
1.5651	13950	0.0003	-
1.5663	13960	0.0001	-
1.5674	13970	0.0007	-
1.5685	13980	0.0003	-
1.5696	13990	0.0006	-
1.5707	14000	0.0001	-
1.5719	14010	0.0009	-
1.5730	14020	0.0001	-
1.5741	14030	0.3245	-
1.5752	14040	0.0003	-
1.5763	14050	0.0003	-
1.5775	14060	0.0001	-
1.5786	14070	0.0001	-
1.5797	14080	0.0001	-
1.5808	14090	0.0001	-
1.5820	14100	0.0	-
1.5831	14110	0.0001	-
1.5842	14120	0.0017	-
1.5853	14130	0.0001	-
1.5864	14140	0.0001	-
1.5876	14150	0.0002	-
1.5887	14160	0.0004	-
1.5898	14170	0.0001	-
1.5909	14180	0.0005	-
1.5921	14190	0.0002	-
1.5932	14200	0.0002	-
1.5943	14210	0.0134	-
1.5954	14220	0.0001	-
1.5965	14230	0.0005	-
1.5977	14240	0.0001	-
1.5988	14250	0.0	-
1.5999	14260	0.0001	-
1.6010	14270	0.0004	-
1.6022	14280	0.0004	-
1.6033	14290	0.0001	-
1.6044	14300	0.0001	-
1.6055	14310	0.0012	-
1.6066	14320	0.0003	-
1.6078	14330	0.0001	-
1.6089	14340	0.0001	-
1.6100	14350	0.0004	-
1.6111	14360	0.0012	-
1.6123	14370	0.0002	-
1.6134	14380	0.001	-
1.6145	14390	0.0002	-
1.6156	14400	0.0004	-
1.6167	14410	0.0001	-
1.6179	14420	0.0001	-
1.6190	14430	0.0024	-
1.6201	14440	0.0002	-
1.6212	14450	0.0001	-
1.6223	14460	0.0001	-
1.6235	14470	0.0002	-
1.6246	14480	0.0001	-
1.6257	14490	0.0	-
1.6268	14500	0.0	-
1.6280	14510	0.0	-
1.6291	14520	0.0002	-
1.6302	14530	0.0001	-
1.6313	14540	0.0005	-
1.6324	14550	0.0	-
1.6336	14560	0.0001	-
1.6347	14570	0.0001	-
1.6358	14580	0.0001	-
1.6369	14590	0.0	-
1.6381	14600	0.0002	-
1.6392	14610	0.0004	-
1.6403	14620	0.0001	-
1.6414	14630	0.0009	-
1.6425	14640	0.0001	-
1.6437	14650	0.0001	-
1.6448	14660	0.0001	-
1.6459	14670	0.0003	-
1.6470	14680	0.0003	-
1.6482	14690	0.0	-
1.6493	14700	0.0049	-
1.6504	14710	0.0001	-
1.6515	14720	0.0	-
1.6526	14730	0.0002	-
1.6538	14740	0.0001	-
1.6549	14750	0.0001	-
1.6560	14760	0.0001	-
1.6571	14770	0.0002	-
1.6583	14780	0.0001	-
1.6594	14790	0.0002	-
1.6605	14800	0.0	-
1.6616	14810	0.0001	-
1.6627	14820	0.0	-
1.6639	14830	0.0001	-
1.6650	14840	0.0001	-
1.6661	14850	0.0001	-
1.6672	14860	0.0001	-
1.6683	14870	0.0	-
1.6695	14880	0.0001	-
1.6706	14890	0.0002	-
1.6717	14900	0.0001	-
1.6728	14910	0.0002	-
1.6740	14920	0.0002	-
1.6751	14930	0.0	-
1.6762	14940	0.0	-
1.6773	14950	0.0004	-
1.6784	14960	0.0001	-
1.6796	14970	0.0003	-
1.6807	14980	0.0	-
1.6818	14990	0.0001	-
1.6829	15000	0.0001	-
1.6841	15010	0.0001	-
1.6852	15020	0.0001	-
1.6863	15030	0.0007	-
1.6874	15040	0.0005	-
1.6885	15050	0.0001	-
1.6897	15060	0.0001	-
1.6908	15070	0.0003	-
1.6919	15080	0.0001	-
1.6930	15090	0.0	-
1.6942	15100	0.0004	-
1.6953	15110	0.0042	-
1.6964	15120	0.0001	-
1.6975	15130	0.0005	-
1.6986	15140	0.0002	-
1.6998	15150	0.0003	-
1.7009	15160	0.0001	-
1.7020	15170	0.0001	-
1.7031	15180	0.0001	-
1.7043	15190	0.0004	-
1.7054	15200	0.0001	-
1.7065	15210	0.0003	-
1.7076	15220	0.0	-
1.7087	15230	0.0001	-
1.7099	15240	0.0001	-
1.7110	15250	0.0074	-
1.7121	15260	0.0012	-
1.7132	15270	0.3243	-
1.7143	15280	0.001	-
1.7155	15290	0.0	-
1.7166	15300	0.0	-
1.7177	15310	0.0001	-
1.7188	15320	0.0005	-
1.7200	15330	0.0001	-
1.7211	15340	0.0001	-
1.7222	15350	0.0002	-
1.7233	15360	0.0003	-
1.7244	15370	0.0	-
1.7256	15380	0.0	-
1.7267	15390	0.0002	-
1.7278	15400	0.0	-
1.7289	15410	0.0002	-
1.7301	15420	0.0001	-
1.7312	15430	0.0003	-
1.7323	15440	0.0001	-
1.7334	15450	0.0001	-
1.7345	15460	0.0	-
1.7357	15470	0.0001	-
1.7368	15480	0.0001	-
1.7379	15490	0.0001	-
1.7390	15500	0.0	-
1.7402	15510	0.0001	-
1.7413	15520	0.0002	-
1.7424	15530	0.3123	-
1.7435	15540	0.0001	-
1.7446	15550	0.0004	-
1.7458	15560	0.0002	-
1.7469	15570	0.0002	-
1.7480	15580	0.0003	-
1.7491	15590	0.0001	-
1.7503	15600	0.0001	-
1.7514	15610	0.0001	-
1.7525	15620	0.0002	-
1.7536	15630	0.0002	-
1.7547	15640	0.0001	-
1.7559	15650	0.0001	-
1.7570	15660	0.001	-
1.7581	15670	0.0001	-
1.7592	15680	0.0002	-
1.7604	15690	0.0002	-
1.7615	15700	0.0	-
1.7626	15710	0.0001	-
1.7637	15720	0.0003	-
1.7648	15730	0.0003	-
1.7660	15740	0.0001	-
1.7671	15750	0.0	-
1.7682	15760	0.0	-
1.7693	15770	0.0004	-
1.7704	15780	0.001	-
1.7716	15790	0.0002	-
1.7727	15800	0.0001	-
1.7738	15810	0.0003	-
1.7749	15820	0.0006	-
1.7761	15830	0.0002	-
1.7772	15840	0.0007	-
1.7783	15850	0.0013	-
1.7794	15860	0.0001	-
1.7805	15870	0.0001	-
1.7817	15880	0.0	-
1.7828	15890	0.0001	-
1.7839	15900	0.0005	-
1.7850	15910	0.0002	-
1.7862	15920	0.001	-
1.7873	15930	0.0002	-
1.7884	15940	0.0005	-
1.7895	15950	0.0002	-
1.7906	15960	0.0	-
1.7918	15970	0.0001	-
1.7929	15980	0.0002	-
1.7940	15990	0.0002	-
1.7951	16000	0.0001	-
1.7963	16010	0.0001	-
1.7974	16020	0.0025	-
1.7985	16030	0.0001	-
1.7996	16040	0.0001	-
1.8007	16050	0.0	-
1.8019	16060	0.0001	-
1.8030	16070	0.0001	-
1.8041	16080	0.0	-
1.8052	16090	0.0	-
1.8064	16100	0.0001	-
1.8075	16110	0.0	-
1.8086	16120	0.0001	-
1.8097	16130	0.0	-
1.8108	16140	0.0077	-
1.8120	16150	0.0002	-
1.8131	16160	0.0007	-
1.8142	16170	0.0003	-
1.8153	16180	0.0003	-
1.8164	16190	0.0	-
1.8176	16200	0.0002	-
1.8187	16210	0.0	-
1.8198	16220	0.0002	-
1.8209	16230	0.0001	-
1.8221	16240	0.0001	-
1.8232	16250	0.0001	-
1.8243	16260	0.0002	-
1.8254	16270	0.0	-
1.8265	16280	0.0	-
1.8277	16290	0.0	-
1.8288	16300	0.0003	-
1.8299	16310	0.0001	-
1.8310	16320	0.0	-
1.8322	16330	0.0002	-
1.8333	16340	0.0001	-
1.8344	16350	0.0001	-
1.8355	16360	0.0001	-
1.8366	16370	0.0002	-
1.8378	16380	0.0001	-
1.8389	16390	0.0002	-
1.8400	16400	0.0002	-
1.8411	16410	0.0	-
1.8423	16420	0.0001	-
1.8434	16430	0.0001	-
1.8445	16440	0.0001	-
1.8456	16450	0.0	-
1.8467	16460	0.0001	-
1.8479	16470	0.0001	-
1.8490	16480	0.0036	-
1.8501	16490	0.0001	-
1.8512	16500	0.0002	-
1.8524	16510	0.0003	-
1.8535	16520	0.0	-
1.8546	16530	0.0	-
1.8557	16540	0.0001	-
1.8568	16550	0.0001	-
1.8580	16560	0.0003	-
1.8591	16570	0.0001	-
1.8602	16580	0.0002	-
1.8613	16590	0.0008	-
1.8624	16600	0.0001	-
1.8636	16610	0.0001	-
1.8647	16620	0.0002	-
1.8658	16630	0.0	-
1.8669	16640	0.0001	-
1.8681	16650	0.0	-
1.8692	16660	0.0	-
1.8703	16670	0.0001	-
1.8714	16680	0.0001	-
1.8725	16690	0.0	-
1.8737	16700	0.0	-
1.8748	16710	0.0	-
1.8759	16720	0.0	-
1.8770	16730	0.0001	-
1.8782	16740	0.0001	-
1.8793	16750	0.0	-
1.8804	16760	0.0012	-
1.8815	16770	0.0001	-
1.8826	16780	0.0001	-
1.8838	16790	0.0001	-
1.8849	16800	0.0005	-
1.8860	16810	0.0	-
1.8871	16820	0.0002	-
1.8883	16830	0.0001	-
1.8894	16840	0.0	-
1.8905	16850	0.0001	-
1.8916	16860	0.0005	-
1.8927	16870	0.0	-
1.8939	16880	0.0002	-
1.8950	16890	0.0001	-
1.8961	16900	0.0001	-
1.8972	16910	0.0001	-
1.8984	16920	0.0001	-
1.8995	16930	0.0	-
1.9006	16940	0.0001	-
1.9017	16950	0.0001	-
1.9028	16960	0.0001	-
1.9040	16970	0.0001	-
1.9051	16980	0.0	-
1.9062	16990	0.0001	-
1.9073	17000	0.0001	-
1.9084	17010	0.0	-
1.9096	17020	0.0	-
1.9107	17030	0.0002	-
1.9118	17040	0.0025	-
1.9129	17050	0.0	-
1.9141	17060	0.0001	-
1.9152	17070	0.0001	-
1.9163	17080	0.0	-
1.9174	17090	0.0001	-
1.9185	17100	0.0	-
1.9197	17110	0.0006	-
1.9208	17120	0.0009	-
1.9219	17130	0.0007	-
1.9230	17140	0.0	-
1.9242	17150	0.0001	-
1.9253	17160	0.0	-
1.9264	17170	0.0	-
1.9275	17180	0.0001	-
1.9286	17190	0.0001	-
1.9298	17200	0.0001	-
1.9309	17210	0.0002	-
1.9320	17220	0.0	-
1.9331	17230	0.0011	-
1.9343	17240	0.0002	-
1.9354	17250	0.0001	-
1.9365	17260	0.0	-
1.9376	17270	0.0002	-
1.9387	17280	0.0002	-
1.9399	17290	0.0	-
1.9410	17300	0.0001	-
1.9421	17310	0.0001	-
1.9432	17320	0.0005	-
1.9444	17330	0.001	-
1.9455	17340	0.0	-
1.9466	17350	0.0	-
1.9477	17360	0.0	-
1.9488	17370	0.0	-
1.9500	17380	0.0	-
1.9511	17390	0.0004	-
1.9522	17400	0.0	-
1.9533	17410	0.0001	-
1.9544	17420	0.0003	-
1.9556	17430	0.0	-
1.9567	17440	0.0001	-
1.9578	17450	0.0001	-
1.9589	17460	0.0001	-
1.9601	17470	0.0001	-
1.9612	17480	0.0012	-
1.9623	17490	0.0009	-
1.9634	17500	0.0001	-
1.9645	17510	0.0002	-
1.9657	17520	0.0	-
1.9668	17530	0.0001	-
1.9679	17540	0.0001	-
1.9690	17550	0.0004	-
1.9702	17560	0.0002	-
1.9713	17570	0.0003	-
1.9724	17580	0.0001	-
1.9735	17590	0.0	-
1.9746	17600	0.0003	-
1.9758	17610	0.0002	-
1.9769	17620	0.0001	-
1.9780	17630	0.0002	-
1.9791	17640	0.0001	-
1.9803	17650	0.0	-
1.9814	17660	0.0001	-
1.9825	17670	0.0002	-
1.9836	17680	0.0	-
1.9847	17690	0.0	-
1.9859	17700	0.0002	-
1.9870	17710	0.0	-
1.9881	17720	0.0	-
1.9892	17730	0.0001	-
1.9904	17740	0.0003	-
1.9915	17750	0.0	-
1.9926	17760	0.0006	-
1.9937	17770	0.0001	-
1.9948	17780	0.0	-
1.9960	17790	0.0005	-
1.9971	17800	0.0009	-
1.9982	17810	0.0008	-
1.9993	17820	0.0001	-
2.0	17826	-	0.0282
2.0004	17830	0.0002	-
2.0016	17840	0.0001	-
2.0027	17850	0.0001	-
2.0038	17860	0.0	-
2.0049	17870	0.0001	-
2.0061	17880	0.0003	-
2.0072	17890	0.0002	-
2.0083	17900	0.0002	-
2.0094	17910	0.0001	-
2.0105	17920	0.0	-
2.0117	17930	0.0001	-
2.0128	17940	0.0005	-
2.0139	17950	0.0003	-
2.0150	17960	0.0	-
2.0162	17970	0.0002	-
2.0173	17980	0.0005	-
2.0184	17990	0.0002	-
2.0195	18000	0.0012	-
2.0206	18010	0.0011	-
2.0218	18020	0.0006	-
2.0229	18030	0.0001	-
2.0240	18040	0.0	-
2.0251	18050	0.0002	-
2.0263	18060	0.0003	-
2.0274	18070	0.0	-
2.0285	18080	0.0002	-
2.0296	18090	0.0	-
2.0307	18100	0.0001	-
2.0319	18110	0.0003	-
2.0330	18120	0.0	-
2.0341	18130	0.0001	-
2.0352	18140	0.0	-
2.0364	18150	0.0001	-
2.0375	18160	0.0002	-
2.0386	18170	0.0002	-
2.0397	18180	0.0003	-
2.0408	18190	0.0001	-
2.0420	18200	0.0004	-
2.0431	18210	0.0005	-
2.0442	18220	0.0	-
2.0453	18230	0.0003	-
2.0464	18240	0.0003	-
2.0476	18250	0.0	-
2.0487	18260	0.0002	-
2.0498	18270	0.0001	-
2.0509	18280	0.0002	-
2.0521	18290	0.0006	-
2.0532	18300	0.0002	-
2.0543	18310	0.0005	-
2.0554	18320	0.0001	-
2.0565	18330	0.0004	-
2.0577	18340	0.0	-
2.0588	18350	0.001	-
2.0599	18360	0.002	-
2.0610	18370	0.0003	-
2.0622	18380	0.0009	-
2.0633	18390	0.0001	-
2.0644	18400	0.0001	-
2.0655	18410	0.0003	-
2.0666	18420	0.0012	-
2.0678	18430	0.0009	-
2.0689	18440	0.0001	-
2.0700	18450	0.0001	-
2.0711	18460	0.0	-
2.0723	18470	0.0002	-
2.0734	18480	0.0006	-
2.0745	18490	0.0001	-
2.0756	18500	0.0001	-
2.0767	18510	0.0	-
2.0779	18520	0.0001	-
2.0790	18530	0.0002	-
2.0801	18540	0.0001	-
2.0812	18550	0.0	-
2.0824	18560	0.0004	-
2.0835	18570	0.0001	-
2.0846	18580	0.0034	-
2.0857	18590	0.0001	-
2.0868	18600	0.0002	-
2.0880	18610	0.0001	-
2.0891	18620	0.0002	-
2.0902	18630	0.0001	-
2.0913	18640	0.0001	-
2.0924	18650	0.0	-
2.0936	18660	0.0001	-
2.0947	18670	0.0001	-
2.0958	18680	0.0002	-
2.0969	18690	0.0001	-
2.0981	18700	0.002	-
2.0992	18710	0.0001	-
2.1003	18720	0.0001	-
2.1014	18730	0.0004	-
2.1025	18740	0.0004	-
2.1037	18750	0.0001	-
2.1048	18760	0.0003	-
2.1059	18770	0.0006	-
2.1070	18780	0.0001	-
2.1082	18790	0.0001	-
2.1093	18800	0.0003	-
2.1104	18810	0.0	-
2.1115	18820	0.0	-
2.1126	18830	0.0	-
2.1138	18840	0.0001	-
2.1149	18850	0.0003	-
2.1160	18860	0.0012	-
2.1171	18870	0.0001	-
2.1183	18880	0.0	-
2.1194	18890	0.0001	-
2.1205	18900	0.0001	-
2.1216	18910	0.0001	-
2.1227	18920	0.0	-
2.1239	18930	0.0	-
2.1250	18940	0.0002	-
2.1261	18950	0.0001	-
2.1272	18960	0.0	-
2.1284	18970	0.0	-
2.1295	18980	0.0012	-
2.1306	18990	0.0	-
2.1317	19000	0.0002	-
2.1328	19010	0.0002	-
2.1340	19020	0.0002	-
2.1351	19030	0.0001	-
2.1362	19040	0.0002	-
2.1373	19050	0.0001	-
2.1384	19060	0.0004	-
2.1396	19070	0.0003	-
2.1407	19080	0.0	-
2.1418	19090	0.0003	-
2.1429	19100	0.0001	-
2.1441	19110	0.0001	-
2.1452	19120	0.0002	-
2.1463	19130	0.0007	-
2.1474	19140	0.0002	-
2.1485	19150	0.0002	-
2.1497	19160	0.0	-
2.1508	19170	0.0001	-
2.1519	19180	0.0	-
2.1530	19190	0.0	-
2.1542	19200	0.0005	-
2.1553	19210	0.0001	-
2.1564	19220	0.0001	-
2.1575	19230	0.0001	-
2.1586	19240	0.0004	-
2.1598	19250	0.0	-
2.1609	19260	0.0001	-
2.1620	19270	0.0003	-
2.1631	19280	0.0	-
2.1643	19290	0.0003	-
2.1654	19300	0.0	-
2.1665	19310	0.0027	-
2.1676	19320	0.0001	-
2.1687	19330	0.0	-
2.1699	19340	0.0003	-
2.1710	19350	0.0	-
2.1721	19360	0.0	-
2.1732	19370	0.0001	-
2.1744	19380	0.0001	-
2.1755	19390	0.0	-
2.1766	19400	0.0001	-
2.1777	19410	0.0001	-
2.1788	19420	0.0001	-
2.1800	19430	0.0	-
2.1811	19440	0.0001	-
2.1822	19450	0.0004	-
2.1833	19460	0.0001	-
2.1844	19470	0.0	-
2.1856	19480	0.0001	-
2.1867	19490	0.0001	-
2.1878	19500	0.0001	-
2.1889	19510	0.0002	-
2.1901	19520	0.0003	-
2.1912	19530	0.0002	-
2.1923	19540	0.0001	-
2.1934	19550	0.0001	-
2.1945	19560	0.0005	-
2.1957	19570	0.0001	-
2.1968	19580	0.0001	-
2.1979	19590	0.0002	-
2.1990	19600	0.0001	-
2.2002	19610	0.0	-
2.2013	19620	0.0	-
2.2024	19630	0.0001	-
2.2035	19640	0.0003	-
2.2046	19650	0.0005	-
2.2058	19660	0.0	-
2.2069	19670	0.0001	-
2.2080	19680	0.0	-
2.2091	19690	0.0	-
2.2103	19700	0.0006	-
2.2114	19710	0.0025	-
2.2125	19720	0.0001	-
2.2136	19730	0.0006	-
2.2147	19740	0.0001	-
2.2159	19750	0.0001	-
2.2170	19760	0.0001	-
2.2181	19770	0.0002	-
2.2192	19780	0.0001	-
2.2204	19790	0.0003	-
2.2215	19800	0.0001	-
2.2226	19810	0.0001	-
2.2237	19820	0.0003	-
2.2248	19830	0.0001	-
2.2260	19840	0.0001	-
2.2271	19850	0.0003	-
2.2282	19860	0.0107	-
2.2293	19870	0.0066	-
2.2304	19880	0.0001	-
2.2316	19890	0.0	-
2.2327	19900	0.0	-
2.2338	19910	0.0001	-
2.2349	19920	0.0008	-
2.2361	19930	0.0	-
2.2372	19940	0.0001	-
2.2383	19950	0.0005	-
2.2394	19960	0.0	-
2.2405	19970	0.0028	-
2.2417	19980	0.0001	-
2.2428	19990	0.0	-
2.2439	20000	0.0001	-
2.2450	20010	0.0	-
2.2462	20020	0.0001	-
2.2473	20030	0.0002	-
2.2484	20040	0.0001	-
2.2495	20050	0.0003	-
2.2506	20060	0.0003	-
2.2518	20070	0.0001	-
2.2529	20080	0.0001	-
2.2540	20090	0.0001	-
2.2551	20100	0.0001	-
2.2563	20110	0.0002	-
2.2574	20120	0.0	-
2.2585	20130	0.0	-
2.2596	20140	0.0	-
2.2607	20150	0.0001	-
2.2619	20160	0.0	-
2.2630	20170	0.0	-
2.2641	20180	0.0	-
2.2652	20190	0.0	-
2.2664	20200	0.0001	-
2.2675	20210	0.0003	-
2.2686	20220	0.0001	-
2.2697	20230	0.0	-
2.2708	20240	0.0001	-
2.2720	20250	0.0	-
2.2731	20260	0.0001	-
2.2742	20270	0.0001	-
2.2753	20280	0.0001	-
2.2765	20290	0.0007	-
2.2776	20300	0.0	-
2.2787	20310	0.0	-
2.2798	20320	0.0006	-
2.2809	20330	0.0	-
2.2821	20340	0.0001	-
2.2832	20350	0.0002	-
2.2843	20360	0.0001	-
2.2854	20370	0.0001	-
2.2865	20380	0.0001	-
2.2877	20390	0.0002	-
2.2888	20400	0.0002	-
2.2899	20410	0.0001	-
2.2910	20420	0.0001	-
2.2922	20430	0.0	-
2.2933	20440	0.0001	-
2.2944	20450	0.0001	-
2.2955	20460	0.0003	-
2.2966	20470	0.0001	-
2.2978	20480	0.0	-
2.2989	20490	0.0003	-
2.3000	20500	0.0002	-
2.3011	20510	0.0	-
2.3023	20520	0.0002	-
2.3034	20530	0.0006	-
2.3045	20540	0.0003	-
2.3056	20550	0.0002	-
2.3067	20560	0.0	-
2.3079	20570	0.0003	-
2.3090	20580	0.0	-
2.3101	20590	0.0001	-
2.3112	20600	0.0003	-
2.3124	20610	0.0001	-
2.3135	20620	0.0002	-
2.3146	20630	0.0001	-
2.3157	20640	0.001	-
2.3168	20650	0.0001	-
2.3180	20660	0.0001	-
2.3191	20670	0.0012	-
2.3202	20680	0.0	-
2.3213	20690	0.0001	-
2.3225	20700	0.0	-
2.3236	20710	0.0	-
2.3247	20720	0.0001	-
2.3258	20730	0.0008	-
2.3269	20740	0.0003	-
2.3281	20750	0.0011	-
2.3292	20760	0.0002	-
2.3303	20770	0.0001	-
2.3314	20780	0.0003	-
2.3325	20790	0.0004	-
2.3337	20800	0.0003	-
2.3348	20810	0.0001	-
2.3359	20820	0.0	-
2.3370	20830	0.0	-
2.3382	20840	0.0001	-
2.3393	20850	0.0004	-
2.3404	20860	0.0003	-
2.3415	20870	0.0002	-
2.3426	20880	0.0	-
2.3438	20890	0.0001	-
2.3449	20900	0.0	-
2.3460	20910	0.0	-
2.3471	20920	0.0001	-
2.3483	20930	0.0	-
2.3494	20940	0.0	-
2.3505	20950	0.0001	-
2.3516	20960	0.0	-
2.3527	20970	0.0	-
2.3539	20980	0.0	-
2.3550	20990	0.0001	-
2.3561	21000	0.0007	-
2.3572	21010	0.0001	-
2.3584	21020	0.0002	-
2.3595	21030	0.0	-
2.3606	21040	0.0002	-
2.3617	21050	0.0001	-
2.3628	21060	0.0001	-
2.3640	21070	0.0002	-
2.3651	21080	0.0002	-
2.3662	21090	0.0002	-
2.3673	21100	0.0	-
2.3685	21110	0.0001	-
2.3696	21120	0.0	-
2.3707	21130	0.0003	-
2.3718	21140	0.0001	-
2.3729	21150	0.0001	-
2.3741	21160	0.0002	-
2.3752	21170	0.0	-
2.3763	21180	0.0	-
2.3774	21190	0.0001	-
2.3785	21200	0.0	-
2.3797	21210	0.0003	-
2.3808	21220	0.0	-
2.3819	21230	0.0	-
2.3830	21240	0.0	-
2.3842	21250	0.0	-
2.3853	21260	0.0003	-
2.3864	21270	0.0003	-
2.3875	21280	0.0	-
2.3886	21290	0.0002	-
2.3898	21300	0.0001	-
2.3909	21310	0.0	-
2.3920	21320	0.0	-
2.3931	21330	0.0005	-
2.3943	21340	0.0001	-
2.3954	21350	0.0002	-
2.3965	21360	0.0006	-
2.3976	21370	0.0001	-
2.3987	21380	0.0001	-
2.3999	21390	0.0	-
2.4010	21400	0.0001	-
2.4021	21410	0.0001	-
2.4032	21420	0.0005	-
2.4044	21430	0.0004	-
2.4055	21440	0.0001	-
2.4066	21450	0.0001	-
2.4077	21460	0.0	-
2.4088	21470	0.0	-
2.4100	21480	0.0004	-
2.4111	21490	0.0002	-
2.4122	21500	0.0003	-
2.4133	21510	0.0001	-
2.4145	21520	0.0001	-
2.4156	21530	0.0002	-
2.4167	21540	0.0001	-
2.4178	21550	0.0002	-
2.4189	21560	0.0001	-
2.4201	21570	0.0001	-
2.4212	21580	0.0001	-
2.4223	21590	0.0002	-
2.4234	21600	0.0	-
2.4245	21610	0.0001	-
2.4257	21620	0.0004	-
2.4268	21630	0.0009	-
2.4279	21640	0.0001	-
2.4290	21650	0.0001	-
2.4302	21660	0.0001	-
2.4313	21670	0.0001	-
2.4324	21680	0.0	-
2.4335	21690	0.0002	-
2.4346	21700	0.0001	-
2.4358	21710	0.0001	-
2.4369	21720	0.0	-
2.4380	21730	0.0001	-
2.4391	21740	0.0003	-
2.4403	21750	0.0001	-
2.4414	21760	0.0001	-
2.4425	21770	0.0	-
2.4436	21780	0.0	-
2.4447	21790	0.0	-
2.4459	21800	0.0001	-
2.4470	21810	0.0	-
2.4481	21820	0.0	-
2.4492	21830	0.0001	-
2.4504	21840	0.0005	-
2.4515	21850	0.0	-
2.4526	21860	0.0001	-
2.4537	21870	0.0001	-
2.4548	21880	0.0001	-
2.4560	21890	0.0001	-
2.4571	21900	0.0	-
2.4582	21910	0.0002	-
2.4593	21920	0.0001	-
2.4605	21930	0.0004	-
2.4616	21940	0.0026	-
2.4627	21950	0.0001	-
2.4638	21960	0.0004	-
2.4649	21970	0.0001	-
2.4661	21980	0.0002	-
2.4672	21990	0.0	-
2.4683	22000	0.0001	-
2.4694	22010	0.0001	-
2.4705	22020	0.0	-
2.4717	22030	0.0001	-
2.4728	22040	0.0001	-
2.4739	22050	0.0014	-
2.4750	22060	0.0001	-
2.4762	22070	0.0006	-
2.4773	22080	0.0	-
2.4784	22090	0.0002	-
2.4795	22100	0.0	-
2.4806	22110	0.0001	-
2.4818	22120	0.0	-
2.4829	22130	0.0001	-
2.4840	22140	0.0001	-
2.4851	22150	0.0001	-
2.4863	22160	0.0	-
2.4874	22170	0.0003	-
2.4885	22180	0.0	-
2.4896	22190	0.0002	-
2.4907	22200	0.0	-
2.4919	22210	0.0012	-
2.4930	22220	0.0	-
2.4941	22230	0.0001	-
2.4952	22240	0.0	-
2.4964	22250	0.0001	-
2.4975	22260	0.0002	-
2.4986	22270	0.0	-
2.4997	22280	0.0001	-
2.5008	22290	0.0002	-
2.5020	22300	0.0	-
2.5031	22310	0.0001	-
2.5042	22320	0.0	-
2.5053	22330	0.0001	-
2.5065	22340	0.0003	-
2.5076	22350	0.0	-
2.5087	22360	0.0001	-
2.5098	22370	0.0001	-
2.5109	22380	0.0001	-
2.5121	22390	0.0	-
2.5132	22400	0.0001	-
2.5143	22410	0.0001	-
2.5154	22420	0.0	-
2.5165	22430	0.0001	-
2.5177	22440	0.0	-
2.5188	22450	0.0001	-
2.5199	22460	0.0	-
2.5210	22470	0.0001	-
2.5222	22480	0.0001	-
2.5233	22490	0.0003	-
2.5244	22500	0.0001	-
2.5255	22510	0.0	-
2.5266	22520	0.0	-
2.5278	22530	0.0004	-
2.5289	22540	0.0001	-
2.5300	22550	0.0002	-
2.5311	22560	0.0	-
2.5323	22570	0.0	-
2.5334	22580	0.0001	-
2.5345	22590	0.0002	-
2.5356	22600	0.0	-
2.5367	22610	0.0002	-
2.5379	22620	0.0002	-
2.5390	22630	0.0	-
2.5401	22640	0.0001	-
2.5412	22650	0.0	-
2.5424	22660	0.0001	-
2.5435	22670	0.0	-
2.5446	22680	0.0	-
2.5457	22690	0.0001	-
2.5468	22700	0.0002	-
2.5480	22710	0.0	-
2.5491	22720	0.0	-
2.5502	22730	0.0001	-
2.5513	22740	0.0005	-
2.5525	22750	0.0004	-
2.5536	22760	0.0002	-
2.5547	22770	0.0001	-
2.5558	22780	0.0001	-
2.5569	22790	0.0008	-
2.5581	22800	0.0002	-
2.5592	22810	0.0001	-
2.5603	22820	0.0	-
2.5614	22830	0.0	-
2.5625	22840	0.0002	-
2.5637	22850	0.0001	-
2.5648	22860	0.0003	-
2.5659	22870	0.0	-
2.5670	22880	0.0	-
2.5682	22890	0.0004	-
2.5693	22900	0.0001	-
2.5704	22910	0.0004	-
2.5715	22920	0.0001	-
2.5726	22930	0.0001	-
2.5738	22940	0.0001	-
2.5749	22950	0.0	-
2.5760	22960	0.0002	-
2.5771	22970	0.0	-
2.5783	22980	0.0001	-
2.5794	22990	0.0001	-
2.5805	23000	0.0002	-
2.5816	23010	0.0001	-
2.5827	23020	0.0001	-
2.5839	23030	0.0	-
2.5850	23040	0.0	-
2.5861	23050	0.0001	-
2.5872	23060	0.0	-
2.5884	23070	0.0001	-
2.5895	23080	0.0	-
2.5906	23090	0.0	-
2.5917	23100	0.0001	-
2.5928	23110	0.0001	-
2.5940	23120	0.0001	-
2.5951	23130	0.0001	-
2.5962	23140	0.0001	-
2.5973	23150	0.0001	-
2.5985	23160	0.0003	-
2.5996	23170	0.0	-
2.6007	23180	0.0001	-
2.6018	23190	0.0	-
2.6029	23200	0.0001	-
2.6041	23210	0.0001	-
2.6052	23220	0.0	-
2.6063	23230	0.0	-
2.6074	23240	0.0001	-
2.6085	23250	0.0001	-
2.6097	23260	0.0	-
2.6108	23270	0.0001	-
2.6119	23280	0.0001	-
2.6130	23290	0.0	-
2.6142	23300	0.0002	-
2.6153	23310	0.0003	-
2.6164	23320	0.0	-
2.6175	23330	0.0002	-
2.6186	23340	0.0001	-
2.6198	23350	0.0001	-
2.6209	23360	0.0	-
2.6220	23370	0.0	-
2.6231	23380	0.0002	-
2.6243	23390	0.0001	-
2.6254	23400	0.0001	-
2.6265	23410	0.0001	-
2.6276	23420	0.0001	-
2.6287	23430	0.0001	-
2.6299	23440	0.0002	-
2.6310	23450	0.0	-
2.6321	23460	0.0	-
2.6332	23470	0.0001	-
2.6344	23480	0.0	-
2.6355	23490	0.0	-
2.6366	23500	0.0003	-
2.6377	23510	0.0001	-
2.6388	23520	0.0001	-
2.6400	23530	0.0001	-
2.6411	23540	0.0	-
2.6422	23550	0.0	-
2.6433	23560	0.0001	-
2.6445	23570	0.0	-
2.6456	23580	0.0002	-
2.6467	23590	0.0	-
2.6478	23600	0.0001	-
2.6489	23610	0.0	-
2.6501	23620	0.0001	-
2.6512	23630	0.0001	-
2.6523	23640	0.0001	-
2.6534	23650	0.0	-
2.6545	23660	0.0003	-
2.6557	23670	0.0	-
2.6568	23680	0.0	-
2.6579	23690	0.0001	-
2.6590	23700	0.0	-
2.6602	23710	0.0001	-
2.6613	23720	0.0	-
2.6624	23730	0.0001	-
2.6635	23740	0.0001	-
2.6646	23750	0.0001	-
2.6658	23760	0.0	-
2.6669	23770	0.0	-
2.6680	23780	0.0004	-
2.6691	23790	0.0	-
2.6703	23800	0.0001	-
2.6714	23810	0.0	-
2.6725	23820	0.0001	-
2.6736	23830	0.0	-
2.6747	23840	0.0	-
2.6759	23850	0.0	-
2.6770	23860	0.0	-
2.6781	23870	0.0001	-
2.6792	23880	0.0004	-
2.6804	23890	0.0001	-
2.6815	23900	0.0001	-
2.6826	23910	0.0001	-
2.6837	23920	0.0001	-
2.6848	23930	0.0005	-
2.6860	23940	0.0003	-
2.6871	23950	0.0005	-
2.6882	23960	0.0	-
2.6893	23970	0.0	-
2.6905	23980	0.0003	-
2.6916	23990	0.0001	-
2.6927	24000	0.0	-
2.6938	24010	0.0	-
2.6949	24020	0.0001	-
2.6961	24030	0.0006	-
2.6972	24040	0.0002	-
2.6983	24050	0.0003	-
2.6994	24060	0.0001	-
2.7005	24070	0.0001	-
2.7017	24080	0.0	-
2.7028	24090	0.0	-
2.7039	24100	0.0001	-
2.7050	24110	0.0001	-
2.7062	24120	0.0002	-
2.7073	24130	0.0	-
2.7084	24140	0.0	-
2.7095	24150	0.0001	-
2.7106	24160	0.0	-
2.7118	24170	0.0001	-
2.7129	24180	0.0	-
2.7140	24190	0.0001	-
2.7151	24200	0.0	-
2.7163	24210	0.0002	-
2.7174	24220	0.0	-
2.7185	24230	0.0004	-
2.7196	24240	0.0003	-
2.7207	24250	0.0003	-
2.7219	24260	0.0002	-
2.7230	24270	0.0	-
2.7241	24280	0.0001	-
2.7252	24290	0.0	-
2.7264	24300	0.0	-
2.7275	24310	0.0002	-
2.7286	24320	0.0001	-
2.7297	24330	0.0	-
2.7308	24340	0.0001	-
2.7320	24350	0.0001	-
2.7331	24360	0.0002	-
2.7342	24370	0.0	-
2.7353	24380	0.0002	-
2.7365	24390	0.0001	-
2.7376	24400	0.0002	-
2.7387	24410	0.0002	-
2.7398	24420	0.0	-
2.7409	24430	0.0	-
2.7421	24440	0.0001	-
2.7432	24450	0.0002	-
2.7443	24460	0.0001	-
2.7454	24470	0.0002	-
2.7465	24480	0.0001	-
2.7477	24490	0.0	-
2.7488	24500	0.0001	-
2.7499	24510	0.0	-
2.7510	24520	0.0001	-
2.7522	24530	0.0	-
2.7533	24540	0.0	-
2.7544	24550	0.0001	-
2.7555	24560	0.0001	-
2.7566	24570	0.0002	-
2.7578	24580	0.0001	-
2.7589	24590	0.0002	-
2.7600	24600	0.0	-
2.7611	24610	0.0	-
2.7623	24620	0.0006	-
2.7634	24630	0.0003	-
2.7645	24640	0.0	-
2.7656	24650	0.0	-
2.7667	24660	0.0	-
2.7679	24670	0.0001	-
2.7690	24680	0.0001	-
2.7701	24690	0.0002	-
2.7712	24700	0.0004	-
2.7724	24710	0.0	-
2.7735	24720	0.0	-
2.7746	24730	0.0001	-
2.7757	24740	0.0001	-
2.7768	24750	0.0	-
2.7780	24760	0.0001	-
2.7791	24770	0.0	-
2.7802	24780	0.0002	-
2.7813	24790	0.0	-
2.7825	24800	0.0	-
2.7836	24810	0.0	-
2.7847	24820	0.0	-
2.7858	24830	0.0	-
2.7869	24840	0.0	-
2.7881	24850	0.0004	-
2.7892	24860	0.0	-
2.7903	24870	0.0	-
2.7914	24880	0.0	-
2.7926	24890	0.0	-
2.7937	24900	0.0002	-
2.7948	24910	0.0001	-
2.7959	24920	0.0	-
2.7970	24930	0.0	-
2.7982	24940	0.0001	-
2.7993	24950	0.0	-
2.8004	24960	0.0	-
2.8015	24970	0.0001	-
2.8026	24980	0.0	-
2.8038	24990	0.0001	-
2.8049	25000	0.0	-
2.8060	25010	0.0001	-
2.8071	25020	0.0001	-
2.8083	25030	0.0	-
2.8094	25040	0.0	-
2.8105	25050	0.0	-
2.8116	25060	0.0	-
2.8127	25070	0.0001	-
2.8139	25080	0.0	-
2.8150	25090	0.0001	-
2.8161	25100	0.0003	-
2.8172	25110	0.0002	-
2.8184	25120	0.0	-
2.8195	25130	0.0	-
2.8206	25140	0.0	-
2.8217	25150	0.0	-
2.8228	25160	0.0001	-
2.8240	25170	0.0001	-
2.8251	25180	0.0001	-
2.8262	25190	0.0	-
2.8273	25200	0.0002	-
2.8285	25210	0.0	-
2.8296	25220	0.0003	-
2.8307	25230	0.0	-
2.8318	25240	0.0	-
2.8329	25250	0.0	-
2.8341	25260	0.0002	-
2.8352	25270	0.0	-
2.8363	25280	0.0001	-
2.8374	25290	0.0001	-
2.8386	25300	0.0001	-
2.8397	25310	0.0002	-
2.8408	25320	0.0002	-
2.8419	25330	0.0	-
2.8430	25340	0.0	-
2.8442	25350	0.0001	-
2.8453	25360	0.0	-
2.8464	25370	0.0	-
2.8475	25380	0.0001	-
2.8486	25390	0.0	-
2.8498	25400	0.0	-
2.8509	25410	0.0001	-
2.8520	25420	0.0001	-
2.8531	25430	0.0	-
2.8543	25440	0.0002	-
2.8554	25450	0.0002	-
2.8565	25460	0.0001	-
2.8576	25470	0.0001	-
2.8587	25480	0.0001	-
2.8599	25490	0.0001	-
2.8610	25500	0.0001	-
2.8621	25510	0.0001	-
2.8632	25520	0.0	-
2.8644	25530	0.0001	-
2.8655	25540	0.0	-
2.8666	25550	0.0	-
2.8677	25560	0.0	-
2.8688	25570	0.0	-
2.8700	25580	0.0001	-
2.8711	25590	0.0001	-
2.8722	25600	0.0	-
2.8733	25610	0.0001	-
2.8745	25620	0.0	-
2.8756	25630	0.0001	-
2.8767	25640	0.0001	-
2.8778	25650	0.0	-
2.8789	25660	0.0	-
2.8801	25670	0.0001	-
2.8812	25680	0.0003	-
2.8823	25690	0.0001	-
2.8834	25700	0.0	-
2.8846	25710	0.0001	-
2.8857	25720	0.0	-
2.8868	25730	0.0	-
2.8879	25740	0.0001	-
2.8890	25750	0.0002	-
2.8902	25760	0.0001	-
2.8913	25770	0.0	-
2.8924	25780	0.0002	-
2.8935	25790	0.0	-
2.8946	25800	0.0	-
2.8958	25810	0.0	-
2.8969	25820	0.0	-
2.8980	25830	0.0001	-
2.8991	25840	0.0	-
2.9003	25850	0.0001	-
2.9014	25860	0.0	-
2.9025	25870	0.0002	-
2.9036	25880	0.0001	-
2.9047	25890	0.0	-
2.9059	25900	0.0001	-
2.9070	25910	0.0	-
2.9081	25920	0.0001	-
2.9092	25930	0.0	-
2.9104	25940	0.0001	-
2.9115	25950	0.0	-
2.9126	25960	0.0001	-
2.9137	25970	0.0001	-
2.9148	25980	0.0001	-
2.9160	25990	0.0001	-
2.9171	26000	0.0	-
2.9182	26010	0.0	-
2.9193	26020	0.0001	-
2.9205	26030	0.0	-
2.9216	26040	0.0001	-
2.9227	26050	0.0001	-
2.9238	26060	0.0	-
2.9249	26070	0.0	-
2.9261	26080	0.0002	-
2.9272	26090	0.0001	-
2.9283	26100	0.0	-
2.9294	26110	0.0001	-
2.9306	26120	0.0	-
2.9317	26130	0.0001	-
2.9328	26140	0.0001	-
2.9339	26150	0.0001	-
2.9350	26160	0.0	-
2.9362	26170	0.0	-
2.9373	26180	0.0001	-
2.9384	26190	0.0001	-
2.9395	26200	0.0	-
2.9406	26210	0.0001	-
2.9418	26220	0.0	-
2.9429	26230	0.0	-
2.9440	26240	0.0001	-
2.9451	26250	0.0	-
2.9463	26260	0.0	-
2.9474	26270	0.0001	-
2.9485	26280	0.0	-
2.9496	26290	0.0	-
2.9507	26300	0.0003	-
2.9519	26310	0.0	-
2.9530	26320	0.0	-
2.9541	26330	0.0001	-
2.9552	26340	0.0	-
2.9564	26350	0.0001	-
2.9575	26360	0.0001	-
2.9586	26370	0.0	-
2.9597	26380	0.0001	-
2.9608	26390	0.0	-
2.9620	26400	0.0001	-
2.9631	26410	0.0003	-
2.9642	26420	0.0	-
2.9653	26430	0.0	-
2.9665	26440	0.0	-
2.9676	26450	0.0001	-
2.9687	26460	0.0001	-
2.9698	26470	0.0	-
2.9709	26480	0.0	-
2.9721	26490	0.0001	-
2.9732	26500	0.0001	-
2.9743	26510	0.0002	-
2.9754	26520	0.0	-
2.9766	26530	0.0	-
2.9777	26540	0.0001	-
2.9788	26550	0.0003	-
2.9799	26560	0.0001	-
2.9810	26570	0.0	-
2.9822	26580	0.0	-
2.9833	26590	0.0	-
2.9844	26600	0.0001	-
2.9855	26610	0.0	-
2.9866	26620	0.0001	-
2.9878	26630	0.0	-
2.9889	26640	0.0001	-
2.9900	26650	0.0001	-
2.9911	26660	0.0001	-
2.9923	26670	0.0	-
2.9934	26680	0.0	-
2.9945	26690	0.0	-
2.9956	26700	0.0001	-
2.9967	26710	0.0	-
2.9979	26720	0.0	-
2.9990	26730	0.0	-
3.0	26739	-	0.0346

The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

Python: 3.10.12
SetFit: 1.0.3
Sentence Transformers: 3.0.1
Transformers: 4.37.0
PyTorch: 2.5.1+cu121
Datasets: 3.1.0
Tokenizers: 0.15.2

Citation

BibTeX

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}