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Elena-v2 - Modelo de Texto a Voz basado en ONNX Runtime
Bienvenido al repositorio del modelo de texto a voz Elena-v2, el primer modelo Piper argentino. Este modelo se basa en la arquitectura ONNX Runtime y ha sido entrenado con un dataset de datos sintéticos específicamente diseñado para ofrecer una conversión precisa y natural en español, con un enfoque particular en el acento y la entonación argentina.
Acerca de Elena-v2
Elena-v2 es un modelo de texto a voz optimizado para generar voces naturales y precisas en español con acento argentino. Es el primer modelo Piper argentino, creado con un dataset de datos sintéticos que permite una mayor flexibilidad y calidad en la conversión de texto a voz. La arquitectura ONNX Runtime asegura un rendimiento eficiente y de alta calidad, ofreciendo una experiencia de usuario mejorada.
Características
- Arquitectura ONNX Runtime: Proporciona un rendimiento eficiente y de alta calidad.
- Primer modelo Piper argentino: Diseñado específicamente para generar voz en español con acento argentino.
- Entrenado con datos sintéticos: Utiliza un conjunto de datos de alta calidad basado en datos sintéticos, optimizando la conversión de texto a voz.
- Fácil de usar: Integración sencilla en tus proyectos de texto a voz.
Cómo probar Elena-v2
Puedes probar el modelo Elena-v2 accediendo a tts.hircoir.eu.org. Allí podrás experimentar la calidad de la conversión de texto a voz que ofrece Elena-v2.
Uso
Por el momento, el modelo Elena-v2 no ha sido liberado públicamente. Sin embargo, puedes acceder a la demostración en tts.hircoir.eu.org para probarlo.
Contribuciones
Si tienes alguna sugerencia o comentario, no dudes en ponerte en contacto con nosotros o abrir un issue en este repositorio.
¡Gracias por visitar el repositorio de Elena-v2! Si tienes alguna pregunta o inquietud, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.