metadata
base_model: aubmindlab/bert-base-arabertv02
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: Naseej-SA-History-QA
results: []
language:
- ar
library_name: transformers
pipeline_tag: question-answering
widget:
- text: من تولى الإمارة بعد وفاة زيد بن مرخان؟
context: >-
بعـد وفـاة سـعود بـن محمـد بـن مقـرن تولـى الإمـارة زيـد بـن مرخـان بـن
وطبـان، وكان الأكبـر سـناً مـن آل سـعود، ولكـن حكمـه لـم يمتـد طويـ ًا
لكبـر سـنه، ممـا دعـا مقـرن بـن محمـد بـن مقـرن إلـى انتـزاع الإمـارة
منـه، لكـن الأمـور لـم تسـتمر طويـ ًا لمقـرن، وذلـك عندمـا حـاول الغـدر
بزيـد بـن مرخـان الـذي كان يحكـم قبلـه، ممـا دعـا محمـد بـن سـعود ومقـرن
بـن عبداللـه إلـى قتلـه، وكان ذلـك سـنة 1139 هــ 1727/ م.
بعـد ذلـك عـاد إلـى الإمـارة زيـد بـن مرخـان، إلا أنـه عندمـا هجـم علـى
إمـارة العيينـة سـعت - بعـد ذلـك - إلـى التحايـل عليـه وطلبـت التفـاوض
معـه، وعندمـا ذهـب تم قتلـه، وبعـد قتـل زيـد بـن مرخـان تولـى محمـد بـن
سـعود بـن مقـرن الإمـارة فـي الدرعيـة سـنة 1139 هــ 1727/ م ، وظـل حكمـه
حتـى سـنة 1179 هـ 1765/ م.
example_title: تاريخ المملكة العربية السعودية
Naseej-SA-History-QA
This model is a fine-tuned version of aubmindlab/bert-base-arabertv02 on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 3.0791
Model description
More information needed
Intended uses & limitations
More information needed
Training and evaluation data
More information needed
Training procedure
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 9
Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|---|---|---|---|
| No log | 1.0 | 11 | 4.4161 |
| No log | 2.0 | 22 | 4.1722 |
| No log | 3.0 | 33 | 3.7147 |
| No log | 4.0 | 44 | 3.4012 |
| No log | 5.0 | 55 | 3.2906 |
| No log | 6.0 | 66 | 3.2351 |
| No log | 7.0 | 77 | 3.0865 |
| No log | 8.0 | 88 | 3.1011 |
| No log | 9.0 | 99 | 3.0791 |
Framework versions
- Transformers 4.31.0
- Pytorch 2.0.1
- Datasets 2.14.4
- Tokenizers 0.13.3