PhraAphaiManee-LM (แต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี ด้วย GPT-2)

** I've created an improved model with better performance, and you can now access it through this link -> Kongfha/KlonSuphap-LM **

PhraAphaiManee-LM or GPT-2 for Thai poem (PhraAphaiManee-Style). I use GPT-2 for Thai lyrics, which is based on GPT-2 base Thai as a pre-trained model for PhraAphaiManee (พระอภัยมณี) dataset.

*ตอนนี้ ผมได้ทำโมเดลใหม่ที่สามารถสัมผัสได้ดีกว่าแล้ว สามารถเข้าถึงได้จากลิงก์นี้ -> Kongfha/KlonSuphap-LM*
โมเดลนี้เป็น GPT-2 ถูกเทรนด้วยกลอนพระอภัยมณี สำหรับการแต่งกลอนสไตล์พระอภัยมณี

Example use

from transformers import pipeline
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

model_name = "Kongfha/PhraAphaiManee-LM"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

generate = pipeline("text-generation",
                    model=model,
                    tokenizer=tokenizer)

input_sentence = "๏ สัมผัสเส้นขอบฟ้าชลาลัย"
generated_text = generate(input_sentence,
                          max_length=140,
                          top_k=25,
                          temperature=1)
# generation parameters can be varied 

print(f"Input: {text}")
print(f"Output:\n {generated_text[0]['generated_text']}")