language:
- fr
license: apache-2.0
tags:
- text-generation-inference
- transformers
- unsloth
- gemma
- summarizer
- lora
base_model: unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit
Uploaded as lora model
- Developed by: Labagaite
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit
Training Logs
Traning metrics
Evaluation score
Évaluation des rapports générés par les modèles d'IA:
Modèle de base (unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit):
- Performance de la structuration du rapport: 6/10
- Qualité du langage: 7/10
- Cohérence: 6/10
Modèle fine tuned (/home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit):
- Performance de la structuration du rapport: 8/10
- Qualité du langage: 8/10
- Cohérence: 8/10
Score global:
- Modèle de base: 6.3/10
- Modèle fine tuned: 8/10
Conclusion:
Le modèle fine tuned a clairement surpassé le modèle de base en termes de structuration du rapport, qualité du langage et cohérence. Le rapport généré par le modèle fine tuned est plus détaillé, plus fluide et mieux organisé. Il offre une meilleure compréhension du sujet et des points clés abordés. En revanche, le modèle de base présente quelques lacunes en termes de structuration et de cohérence. Il pourrait bénéficier d'une amélioration pour être plus précis et informatif. En conséquence, le modèle fine tuned obtient un score global plus élevé et est donc préférable pour la génération de rapports détaillés et de qualité. Evaluation report and scoring
Wandb logs
You can view the training logs 
.
Training details
training data
- Dataset : fr-summarizer-dataset
- Data-size : 7.65 MB
- train : 1.97k rows
- validation : 440 rows
- roles : user , assistant
- Format chatml "role": "role", "content": "content", "user": "user", "assistant": "assistant"
*French audio podcast transcription*
Project details
This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
This gemma was trained with LLM summarizer trainer
LLM summarizer trainer
