metadata

language:
  - fr
license: apache-2.0
tags:
  - text-generation-inference
  - transformers
  - unsloth
  - gemma
  - summarizer
  - lora
base_model: unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit

Uploaded as lora model

Developed by: Labagaite
License: apache-2.0
Finetuned from model : unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit

Training Logs

Traning metrics

Evaluation score

Évaluation des rapports générés par les modèles d'IA :

Modèle de base unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit :

Performance de la structuration du rapport : 6/10
- Le rapport est structuré en chapitres, mais la transition entre les chapitres n'est pas toujours fluide.
Qualité du langage : 7/10
- Le langage utilisé est professionnel et formel, mais il manque parfois de précision dans les termes techniques.
Cohérence : 6/10
- La cohérence entre les différentes parties du rapport est parfois faible, ce qui rend la lecture moins fluide.

Modèle fine-tuned /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit :

Performance de la structuration du rapport : 8/10
- Le rapport est bien structuré en chapitres clairs et la transition entre les parties est plus fluide.
Qualité du langage : 8/10
- Le langage utilisé est professionnel et précis, avec une meilleure utilisation des termes techniques.
Cohérence : 7/10
- La cohérence entre les parties du rapport est améliorée par rapport au modèle de base, mais il reste quelques incohérences mineures.

Score global :

Modèle de base : 6.3/10
Modèle fine-tuned : 7.7/10

Conclusion :

Le modèle fine-tuned /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit présente une amélioration significative par rapport au modèle de base unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit. Il offre une meilleure structuration du rapport, une qualité de langage plus précise et une cohérence améliorée. Cependant, il reste encore des marges d'amélioration pour atteindre une perfection totale. Evaluation report and scoring

Wandb logs

You can view the training logs .

Training details

training data

Dataset : fr-summarizer-dataset
Data-size : 7.65 MB
train : 1.97k rows
validation : 440 rows
roles : user , assistant
Format chatml "role": "role", "content": "content", "user": "user", "assistant": "assistant"
*French audio podcast transcription*

Project details

Fine-tuned on French audio podcast transcription data for summarization task. As a result, the model is able to summarize French audio podcast transcription data. The model will be used for an AI application: Report Maker wich is a powerful tool designed to automate the process of transcribing and summarizing meetings. It leverages state-of-the-art machine learning models to provide detailed and accurate reports.

This gemma model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library. This gemma was trained with LLM summarizer trainer LLM summarizer trainer