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@@ -24,38 +24,29 @@ base_model: unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit
 ![Evaluation Loss Plot](eval_loss_plot.png)
 
 ## Evaluation score
-### Évaluation des rapports générés par les modèles d'IA :
+### Évaluation du rapport généré par le modèle unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit :
 
-#### Modèle de base unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit :
+1. Performance de la structuration du rapport : 7/10
+2. Qualité du langage : 8/10
+3. Cohérence : 7/10
 
-1. **Performance de la structuration du rapport : 6/10**
-   - Le rapport est structuré en chapitres, mais la transition entre les chapitres n'est pas toujours fluide.
+Score global : 7.3/10
 
-2. **Qualité du langage : 7/10**
-   - Le langage utilisé est professionnel et formel, mais il manque parfois de précision dans les termes techniques.
+Ce rapport généré par le modèle unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit est bien structuré et présente de manière claire les différents chapitres abordés. Le langage utilisé est professionnel et formel, adapté à un rapport d'entreprise. Cependant, il pourrait être amélioré en termes de cohérence entre les différentes parties du rapport.
 
-3. **Cohérence : 6/10**
-   - La cohérence entre les différentes parties du rapport est parfois faible, ce qui rend la lecture moins fluide.
+### Évaluation du rapport généré par le modèle /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit :
 
-#### Modèle fine-tuned /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit :
+1. Performance de la structuration du rapport : 8/10
+2. Qualité du langage : 9/10
+3. Cohérence : 8/10
 
-1. **Performance de la structuration du rapport : 8/10**
-   - Le rapport est bien structuré en chapitres clairs et la transition entre les parties est plus fluide.
+Score global : 8.3/10
 
-2. **Qualité du langage : 8/10**
-   - Le langage utilisé est professionnel et précis, avec une meilleure utilisation des termes techniques.
-
-3. **Cohérence : 7/10**
-   - La cohérence entre les parties du rapport est améliorée par rapport au modèle de base, mais il reste quelques incohérences mineures.
-
-#### Score global :
-
-- Modèle de base : 6.3/10
-- Modèle fine-tuned : 7.7/10
+Ce rapport généré par le modèle /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit est également bien structuré et présente de manière claire les différentes parties de l'histoire de succès de Fabrice Florent. Le langage utilisé est professionnel et fluide, avec une bonne cohérence entre les différentes sections du rapport.
 
 ### Conclusion :
 
-Le modèle fine-tuned /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit présente une amélioration significative par rapport au modèle de base unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit. Il offre une meilleure structuration du rapport, une qualité de langage plus précise et une cohérence améliorée. Cependant, il reste encore des marges d'amélioration pour atteindre une perfection totale.
+Les deux modèles ont produit des rapports de qualité, mais le modèle /home/will/LM_summarizer_trainer/model/gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit obtient un score légèrement plus élevé en raison de sa meilleure cohérence et de la qualité supérieure de son langage. Les deux rapports sont informatifs et bien structurés, mais le modèle fine-tuned se démarque par sa fluidité et sa clarté.
 [Evaluation report and scoring](evaluation/run-unsloth/gemma-2b-it-bnb-4bit-7449/Model_evaluator-gemma-Summarizer-2b-it-bnb-4bit.md)
 
 ## Wandb logs