Update READEME.md to include system prompt

README.md

@@ -69,16 +69,14 @@ Then load the model in transformers:
 from transformers import pipeline
 import torch
 
-system_prompt = """<|im_start|>system
-Dies ist eine Unterhaltung zwischen einem intelligenten, hilfsbereitem KI-Assistenten und einem Nutzer.
-Der Assistent gibt ausführliche, hilfreiche und ehrliche Antworten.<|im_end|>
+system_prompt = """Dies ist eine Unterhaltung zwischen einem intelligenten, hilfsbereitem KI-Assistenten und einem Nutzer.
+Der Assistent gibt ausführliche, hilfreiche und ehrliche Antworten."""
 
-"""
-prompt_format = "<|im_start|>user\n{prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
+prompt_format = "<|im_start|>system\n{system_prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>user\n{prompt}<|im_end|>\n<|im_start|>assistant\n"
 prompt = "Erkläre mir wie die Fahrradwegesituation in Hamburg ist."
 
 generator = pipeline(model="LeoLM/leo-mistral-hessianai-7b-chat", device="cuda", torch_dtype=torch.float16, use_flash_attention_2=True) # True for flash-attn2 else False
-print(generator(prompt_format.format(prompt=prompt), do_sample=True, top_p=0.95, max_length=8192))
+print(generator(prompt_format.format(system_prompt=system_prompt, prompt=prompt), do_sample=True, top_p=0.95, max_length=8192))
 ```
 
 "*Als KI kann ich keine persönlichen Beobachtungen teilen, aber ich kann einige allgemeine Informationen zur Fahrradwegesituation in Hamburg liefern. Im Vergleich zu vielen anderen großen Städten hat Hamburg eine hohe Anzahl von Fahrradfahrern und nimmt seine Verantwortung für nachhaltige Verkehrsmittel sehr ernst. Es gibt viele Fahrradwege und separate Fahrspuren, die Radfahrern ermöglichen, zusammen mit dem Autoverkehr zu fahren. Diese Fahrradspuren sind oft mit Markierungen gekennzeichnet und durch physische Trennungen von anderen Fahrspuren abgegrenzt. Darüber hinaus gibt es viele Fahrradstraßen, auf denen Radfahrer Vorfahrt haben und Autos langsamer fahren müssen.*