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MIRAGE-ECE-V2

MIRAGE-ECE-V2 est un modèle de langage fusionné développé à l'ECE (École d'Ingénieurs) en utilisant la méthode de fusion Dare-Ties. Ce modèle combine les forces des architectures rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b et Sakalti/ultiima-32B pour offrir des performances optimisées sur des tâches complexes de traitement du langage naturel (NLP).

Caractéristiques

  • Méthode de fusion : DARE-Ties (Spherical Linear Interpolation).
  • Modèles sources :
    • rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-32b
    • Sakalti/ultiima-32B
  • Optimisation : bfloat16 pour des calculs rapides et efficaces.
  • Applications :
    • Raisonnement mathématique.
    • Compréhension contextuelle.
    • Tâches instructives (Instruction Following).

Model Details

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Safetensors
Model size
32B params
Tensor type
F32
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Inference Providers NEW
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.