LoudAI/LoudGen-report-korean-2B-v1.0

모델 설명

기반 모델

IBM Granite 3.1 - 2B Instruct를 기반으로 하며, 20억 개의 매개변수를 가진 일반적인 명령어 최적화 언어 모델입니다.

미세 조정 목표

700개의 구조화된 사업계획서 데이터를 활용하여 미세 조정(Fine-Tuning)된 모델입니다. 사용자가 제공한 사업 설명을 기반으로 한국어로 작성된 체계적인 사업계획서를 생성하는 데 특화되어 있습니다.

• 체계적인 사업계획서를 한국어로 생성합니다.
• 사용자 입력을 바탕으로 전문적이고 논리적인 보고서를 작성합니다
• 비즈니스 개요, 문제점 및 해결 방안, 시장 분석, 재무 계획 등 구조화된 형식을 엄격히 준수합니다.

한국어 응답

• 본 모델은 기본적으로 한국어 응답을 생성하도록 미세 조정되었습니다.

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데이터셋

데이터셋 설명

• 형식: 약 700개의 Markdown 형식의 사업계획서 데이터셋입니다.
• 출처: 이 데이터셋은 자체 수집 및 가공 데이터를 기반으로 구성되었습니다.
• 길이: 각 보고서는 1페이지 분량으로 작성되어 있으며, 다음과 같은 주요 섹션을 포함합니다:
  • 비즈니스 개요
  • 문제점 및 해결 방안
  • 사업 모델 및 수익 구조
  • 시장 및 경쟁 분석
  • 마케팅 전략
  • 핵심 성과 지표 (KPI)
  • 재무 계획 및 추진 일정

입력과 출력 예시

입력:

사용자가 제공한 간략한 사업 설명:

이 사업은 공단의 수익성을 높이기 위한 원가 분석을 추진하는 것으로, 2023년 4월부터 7월까지 진행됩니다. 주요 분석 대상은 체육사업과 주차사업으로, 수익 증대와 비용 절감을 위해 체계적인 원가 분석이 필요합니다. 이 과정에서 고객의 요구와 시장 트렌드를 반영한 마케팅 전략도 병행하여, 영업이익률 개선과 고객 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 최종적으로 분석 결과를 바탕으로 실행 계획을 수립해 나갈 예정입니다.

출력:

구조화된 사업계획서:

# 비즈니스 개요
* 공단의 수익성을 높이기 위한 원가 분석 추진
* 2023년 4월부터 7월까지 진행
* 체육사업 및 주차사업으로 분석 대상

# 문제점 및 해결 방안
* 현재 수익 증대 및 비용 절감 필요
* 체계적인 원가 분석을 통해 문제점 파악
* 고객 요구 반영 및 시장 트렌드 분석 필요

# 사업 모델 및 수익 구조
* 분석 결과를 바탕으로 수익 증대 전략 수립
* 체육시설 및 주차시설의 수익성 향상 목표
* 비용 절감을 통한 운영 효율성 증대

# 시장 및 경쟁 분석
* 공단의 수익성 향상에 대한 고객 요구 증가
* 경쟁 기관과의 비교를 통한 차별화 전략 필요
* 시장 트렌드 분석을 통한 적극적인 대응 전략 필요

# 마케팅 전략
* 고객 요구 반영한 서비스 개선
* 체육시설 및 주차시설의 특성 강조
* 홍보 활동을 통한 고객 유치 및 만족도 향상

# 핵심 성과 지표 KPI
* 분석 완료 후 영업이익률 개선 목표
* 비용 절감률 및 수익 증가율 모니터링
* 고객 만족도 및 재방문율 증가

# 재무 계획 및 추진 일정
* 2023년 4월부터 7월까지 단계별 추진
* 각 분석 부서별로 나누어 진행
* 분석 결과에 따른 실행 계획 수립 예정

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학습 상세 정보

• 학습에 사용된 GPU: 4개의 Tesla V100-PCIE-32GB GPU
• 최대 시퀀스 길이: 2048

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사용법

설치

pip install torch
pip install accelerate
pip install transformers

모델 로드 및 사용

import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, pipeline

model_path = "LoudAI/LoudGen-report-korean-2B-v1.0"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_path, device_map="auto")
model.eval()
# 자신의 사업에 대해 자유롭게 설명해주세요.
chat = [
    { "role": "user", "content": "이 사업은 공단의 수익성을 높이기 위한 원가 분석을 추진하는 것으로, 2023년 4월부터 7월까지 진행됩니다. 주요 분석 대상은 체육사업과 주차사업으로, 수익 증대와 비용 절감을 위해 체계적인 원가 분석이 필요합니다. 이 과정에서 고객의 요구와 시장 트렌드를 반영한 마케팅 전략도 병행하여, 영업이익률 개선과 고객 만족도를 높이는 것을 목표로 합니다. 최종적으로 분석 결과를 바탕으로 실행 계획을 수립해 나갈 예정입니다." },
]
chat = tokenizer.apply_chat_template(chat, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipe = pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer)
outputs = pipe(chat, max_new_tokens=2048, do_sample=False)
response = outputs[0]['generated_text'][len(chat):].strip()
print(response)

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한계 사항

• 언어: 한국어에 최적화되어 있으며, 다른 언어로의 출력 품질은 보장되지 않습니다.
• 형식 제한: 고정된 사업계획서 형식으로 출력되므로, 모든 사용자 요구사항에 적합하지 않을 수 있습니다.

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License

• Apache-2.0

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Contact

• ai@loudai.net