NTIS/ntisql_encoder_setfit

SetFit with snunlp/KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses snunlp/KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

• Model Type: SetFit
• Sentence Transformer body: snunlp/KR-SBERT-V40K-klueNLI-augSTS
• Classification head: a LogisticRegression instance
• Maximum Sequence Length: 128 tokens
• Number of Classes: 29 classes

Model Sources

• Repository: SetFit on GitHub
• Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
• Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
0	"2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드('AI')와 관련된 연도별 유럽 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG') 중점기술코드와 관련된 연도별 유럽 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG')와 관련된 연도별 유럽 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."
1	"2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0')와 관련된 연도별 미국 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0') 중점기술코드와 관련된 연도별 미국 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체('semi') 중점기술코드와 관련된 연도별 미국 자금 지원 금액을 조회해주세요. 자금 지원 총액을 백만 단위로 변환하여 보여주세요."
2	"2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0') 중점기술코드와 관련된 연도별 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요." '2018년부터 2022년까지 양자전체(QUG) 중점기술코드와 관련된 연도별 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요.' "2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG')와 관련된 연도별 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."
3	"2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG') 중점기술코드와 관련된 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드('NAT0')와 관련된 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요." "2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG')와 관련된 국내 및 해외 특허 출원 및 등록 건수를 조회해주세요. 각 연도별로 국내 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수와 해외 특허 출원 건수, 등록 건수, 총 건수를 포함해주세요."
4	"2018년부터 2022년까지 반도체('semi') 중점기술코드와 관련된 연도별 참여 연구자 수를 조회해 주세요. 참여 연구자 유형은 자연과학, 엔지니어링, 농업 및 임업, 의학 및 보건, 인문사회, 기타입니다. 또한 각 연도의 총 연구자 수도 함께 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 인공지능('AI') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비 현금합계금액과 그 비율을 조회해 주세요. 또한 각 연도의 총 연구비 현금합계금액도 함께 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드('NAT0')와 관련된 연도별 주요 연구자 수와 그 비율을 조회해 주세요. 연구자 유형은 자연과학, 엔지니어링, 농업 및 임업, 의학 및 보건, 인문사회, 기타입니다. 또한 각 연도의 총 연구자 수도 함께 보여주세요."
5	"2018년부터 2022년까지 인공지능('AI') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비 금액과 전체 연구비 금액 합계를 조회해 주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0') 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비 금액과 전체 연구비 금액 합계를 조회해 주세요." '2018년부터 2022년까지 양자전체(QUG) 중점기술코드와 관련된 연도별 연구비금액과 전체 연구비금액 합계를 조회해 주세요.'
6	"2015년부터 2020년까지 양자전체('QUG') 중점기술코드와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 영어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체('NAT0')와 양자전체('QUG') 중점기술코드 관련 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 영어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요." "2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG')와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 100개의 영어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요."
7	"2018년부터 2022년까지 양자전체('QUG') 중점기술코드와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 100개의 한국어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요." "2015년부터 2020년까지 인공지능('AI')과 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 한국어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요." "2015년부터 2021년까지 양자전체('QUG')와 관련된 프로젝트에서 사용된 상위 50개의 한국어 키워드와 해당 키워드의 사용 횟수를 조회해 주세요."
8	'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트 수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트 수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.' '2020년부터 2023년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별 정부 투자 연구비 총액, 프로젝트 수, 전체 연구비 총액, 전체 프로젝트 수, 연구비 상대 중요도, 프로젝트 수 상대 중요도를 조회해주세요.'
9	'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 정부 투자 연구비 합계와 전체 연구비 합계를 조회해주세요. 정부 투자 연구비 합계는 억 단위로 변환하며, 0인 경우 1로 표시해주세요.' '2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 정부 투자 연구비 합계와 전체 연구비 합계를 조회해주세요. 정부 투자 연구비 합계는 억 단위로 변환하며, 0인 경우 1로 표시해주세요.' '2020년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연도별로 민간연구비 총현물금액과 정부 투자 연구비를 조회해주세요. 민간연구비 총현물금액은 억 단위로 변환하며, 0인 경우 1로 표시해주세요.'
10	'2022년 기준, 감염병 중점기술코드에 대해 연도별로 각 세부 기술코드(FCTC_LCLS_CD)와 그에 해당하는 기술 코드 이름(CD_NM)의 정부 투자 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 세부 기술코드는 총 연구비 금액에 따라 내림차순으로 정렬해주세요.' "2022년 현재 반도체 기술 분야에서 중점 기술코드가 'NAT0'인 과제에 대해 과제명, 중점 기술코드, 정부 투자 연구비, 민간 투자 연구비의 총액을 조회해주세요." '2022년 감염병 중점기술코드에 대해 세부 기술코드(FCTC_LCLS_CD)와 그에 해당하는 기술 코드 이름(CD_NM)의 정부 투자 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 세부 기술코드는 총 연구비 금액에 따라 내림차순으로 정렬해주세요.'
11	'2022년 기준으로 감염병 전반에 대한 연구개발과제에 대한 정부투자연구비의 총액과 그 중점기술코드별 정부투자연구비를 조회해주세요.' '2022년 현재 반도체 중점기술코드에 해당하는 과제의 총 연구비 금액을 억 원 단위로 조회해주세요. 또한, 과제명, 과제번호, 수행기관명, 수행기관 대표명, 과제 수행기관 유형명, 연구책임자명, 연구책임자 소속기관명, 연구책임자 학위코드, 연구책임자 전공코드, 연구책임자 성별구분, 연구책임자 지식재산권 건수, 연구책임자 논문 건수, 연구책임자 과제 건수, 연구책임자 총 연구비 금액을 함께 조회해주세요.' '2022년 기준, 반도체 중점기술코드에 해당하는 과제의 총 연구비 금액과 민간연구비 금액의 합계를 구해주세요.'
12	'2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.' '2020년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'
13	'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 전체 연구비 대비 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.' '2020년부터 2023년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 전체 연구비 대비 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연구 수행 주체별 정부 투자 연구비 합계와 각 연구비의 억 단위 금액 및 전체 연구비 대비 상대적 중요도를 조회해주세요. 연구 수행 주체는 다음과 같습니다 대기업, 중소기업, 기타 기업, 대학, 정부출연연구소, 비영리기관, 병원, 기타. 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요.'
14	"2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 정부 투자 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요." "2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요."
15	"2020년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간연구비 현물금액 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요." "2021년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요." "2022년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대한 상위 5개 지역별 연도별 민간 연구비 합계를 억 단위로 조회해주세요. 각 지역명에서 '특별시', '광역시', '특별자치시', '특별자치'는 제외하고, 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 계산한 결과를 보여주세요."
16	'2018년부터 2022년까지 양자컴퓨팅 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요. 또한, 2018년부터 2022년까지 연구개발 단계별 총 연구비와 각 단계별 연구비 비중을 조회해주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능(AI) 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요. 또한, 2018년부터 2022년까지 연구개발 단계별 총 연구비와 각 단계별 연구비 비중을 조회해주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요. 또한, 2018년부터 2022년까지 연구개발 단계별 총 연구비와 각 단계별 연구비 비중을 조회해주세요.'
17	'2020년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요.' '2020년부터 2023년까지 반도체 중점기술코드에 대한 연도별 기초연구, 개발연구, 응용연구, 기타연구 단계의 연구비와 연구비 비중을 조회해주세요. 연구비가 5천만 원 미만인 경우 1억 원으로 간주하여 억 단위로 변환한 결과를 보여주세요.'
18	"2022년 현재, 중점 기술 코드가 'NAT0R'인 연구 프로젝트 중 '반도체 전체'에 해당하는 데이터를 조회해주세요. 각 연구 프로젝트의 연구책임자 이름, 연구책임자 소속 기관명, 연구책임자 학위코드, 연구책임자 지식재산권 건수를 함께 보여주세요." "2022년 현재 진행 중인 연구 프로젝트 중 감염병 중점기술 코드와 관련된 데이터를 조회해주세요. 연구 프로젝트의 총 정부 투자 연구비를 억 단위로 변환하여 중점기술 코드와 코드명을 함께 보여주세요. 코드명에 '전체'가 포함되지 않은 경우만 조회합니다." "2020년부터 2022년까지 반도체 중점기술 코드와 관련된 연구 프로젝트 중 총 연구비가 100억 이상인 데이터를 조회해주세요. 연구 프로젝트의 총 정부 투자 연구비를 억 단위로 변환하여 중점기술 코드와 코드명을 함께 보여주세요. 코드명에 '전체'가 포함되지 않은 경우만 조회합니다."
19	'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요.' '2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요.' '2020년부터 2023년까지 양자컴퓨팅 중점기술코드에 대해 연도별 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요.'
20	'2022년 현재 반도체 중점기술코드에 대해 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요. 비밀 과제는 제외하고, 논문은 SCI와 NSCI 논문만 포함해주세요.' '2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요. 비밀 과제는 제외하고, 논문은 SCI와 NSCI 논문만 포함해주세요. 결과는 연도별로 정렬해주세요.' '2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 연도별로 논문, 특허, 기술이전, 사업화 건수를 조회해주세요. 비밀 과제는 제외하고, 논문은 SCI와 NSCI 논문만 포함해주세요. 결과는 연도별로 정렬해주세요.'
21	'2022년부터 2023년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 연도별 연구비 현금금액의 합계를 조회해주세요. 각 연도의 금액은 막대 그래프로 표시될 수 있습니다.' '2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대한 연도별 사업화 건수의 합계를 조회해주세요. 각 연도의 건수는 막대 그래프로 표시될 수 있습니다.' '2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대한 연도별 사업화 건수의 합계를 조회해주세요. 각 연도의 건수는 막대 그래프로 표시될 수 있습니다.'
22	'2022년에 수행된 과제 중에서 반도체 관련 기술(중점기술대분류코드_연구재단 NAT0R)인 과제의 수를 조회해주세요.' '2022년까지의 인공지능 기술을 활용한 연구개발 과제의 총 연구비 현금금액 합계를 조회해주세요.' '2022년 인공지능(AI) 분야에서 진행된 사업화 건수의 합계를 조회해주세요.'
23	'2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 연도별로 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다' '2018년부터 2022년까지 인공지능 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 연도별로 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.' '2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 연도별로 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.'
24	'2022년 인공지능 기술분야 중점기술코드에 대해 각 부처별로 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.' '2022년 인공지능 중점기술코드에 해당하는 과제들의 과제명, 연구책임자명, 연구비 금액, 수행기관명, 연구개시일, 연구종료일을 조회해주세요.' '2022년 반도체 관련 연구 개발에 대한 부처별 연구비 합계와 해당 부처가 차지하는 비중을 연도별로 조회해주세요. 결과는 연구비 합계를 억 단위로 변환하고, 비중은 백분율로 표시해주세요. 상위 10개의 부처만 포함되어야 합니다.'
25	'2018년부터 2022년까지 양자컴퓨팅 중점기술코드에 대해 연도별로 SCI 및 NSCI 논문의 수를 조회하고, 각 논문의 수를 소수점 두 자리까지 반올림하여 보여주세요.' '2020년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 SCI 및 NSCI 논문의 수를 조회하고, 각 논문의 수를 소수점 두 자리까지 반올림하여 보여주세요.' '2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 SCI 및 NSCI 논문의 수를 조회하고, 각 논문의 수를 소수점 두 자리까지 반올림하여 보여주세요.'
26	'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 국내 및 해외 SCI 논문 수와 NSCI 논문 수, 총 논문 수, 그리고 SCI 논문의 비중을 조회해주세요.' '2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 국내 및 해외 특허건수, 국내 및 해외 특허등록수, 그리고 국내 및 해외 특허출원수를 조회해주세요.' '2018년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 국내 및 해외 SCI 논문 수와 NSCI 논문 수, 총 논문 수, 그리고 SCI 논문의 비중을 조회해주세요.'
27	'2018년부터 2022년까지 양자전체 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.' '2020년부터 2022년까지 양자전체(QUG) 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.' '2020년부터 2022년까지 반도체 중점기술코드에 대해 연도별로 각 납부 방식에 따른 금액의 합계를 억 단위로 변환하여 보여주세요. 또한, 각 연도의 금액 합계도 포함해주세요.'
28	'2022년 인공지능 기술 분야의 연구개발비 현물금액과 연구개발비 현금금액의 합계를 보여주세요.' '2018년부터 2022년까지 감염병 전반에 대한 연구개발과제의 총연구비금액의 합계를 구하시오. 또한, 각 연도별로 민간연구비, 정부투자연구비, 총연구비금액의 합계를 구하시오.' '2022년 반도체 연구에 대한 중점기술코드의 중점기술코드에 해당하는 연구비의 총액을 구하시오.'

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("NTIS/ntisql_encoder_setfit")
# Run inference
preds = model("2020년부터 2022년까지 반도체에 해당하는 중점 기술 분류 코드가 'NAT0' 인 과제의 총 연구비 현물 금액을 조회해주세요.")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	6	22.8862	66

Label	Training Sample Count
0	65
1	28
2	26
3	131
4	489
5	180
6	80
7	217
8	62
9	77
10	4
11	3
12	5
13	41
14	179
15	108
16	4
17	56
18	41
19	21
20	78
21	72
22	99
23	116
24	48
25	46
26	115
27	75
28	13

Framework Versions

• Python: 3.12.7
• SetFit: 1.0.0
• Sentence Transformers: 3.0.1
• Transformers: 4.46.3
• PyTorch: 2.5.1+cu124
• Datasets: 3.1.0
• Tokenizers: 0.20.3

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@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}