wav2vec2-1b-npsc-nst-bokmaal-repaired

This model is a fine-tuned version of facebook/wav2vec2-xls-r-1b on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.0666
  • Wer: 0.0349

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 12
  • eval_batch_size: 12
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 24
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 2000
  • num_epochs: 40.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
2.9199 0.04 500 2.7695 1.0
0.7529 0.08 1000 0.6234 0.6100
0.541 0.12 1500 0.4089 0.3949
0.5274 0.16 2000 0.2323 0.2240
0.4434 0.2 2500 0.1954 0.1917
0.4111 0.24 3000 0.1781 0.1677
0.403 0.28 3500 0.1509 0.1466
0.3725 0.32 4000 0.1433 0.1369
0.3868 0.36 4500 0.1436 0.1279
0.3078 0.39 5000 0.1359 0.1316
0.2742 0.43 5500 0.1301 0.1241
0.2695 0.47 6000 0.1246 0.1173
0.2477 0.51 6500 0.1177 0.1129
0.2458 0.55 7000 0.1199 0.1125
0.2469 0.59 7500 0.1128 0.1103
0.2313 0.63 8000 0.1072 0.1050
0.242 0.67 8500 0.1096 0.1055
0.247 0.71 9000 0.1013 0.1018
0.2093 0.75 9500 0.1052 0.1009
0.2048 0.79 10000 0.1036 0.1002
0.2308 0.83 10500 0.1048 0.0987
0.1979 0.87 11000 0.1007 0.0945
0.1944 0.91 11500 0.1009 0.0967
0.2147 0.95 12000 0.0954 0.0924
0.2053 0.99 12500 0.0972 0.1032
0.1723 1.03 13000 0.0950 0.0908
0.1679 1.07 13500 0.0923 0.0871
0.1839 1.11 14000 0.0924 0.0879
0.1822 1.14 14500 0.0902 0.0874
0.1774 1.18 15000 0.0894 0.0859
0.1924 1.22 15500 0.0859 0.0829
0.1668 1.26 16000 0.0855 0.0829
0.1733 1.3 16500 0.0841 0.0810
0.1813 1.34 17000 0.0838 0.0808
0.1764 1.38 17500 0.0840 0.0812
0.1923 1.42 18000 0.0825 0.0815
0.1664 1.46 18500 0.0818 0.0823
0.171 1.5 19000 0.0814 0.0802
0.1603 1.54 19500 0.0812 0.0804
0.1691 1.58 20000 0.0784 0.0790
0.1611 1.62 20500 0.0810 0.0790
0.1583 1.66 21000 0.0818 0.0780
0.1644 1.7 21500 0.0777 0.0785
0.1619 1.74 22000 0.0781 0.0775
0.1701 1.78 22500 0.0740 0.0792
0.1672 1.82 23000 0.0775 0.0772
0.1652 1.86 23500 0.0777 0.0771
0.1526 1.89 24000 0.0782 0.0781
0.1529 1.93 24500 0.0751 0.0758
0.1645 1.97 25000 0.0746 0.0764
0.1389 2.01 25500 0.0751 0.0753
0.146 2.05 26000 0.0735 0.0740
0.1528 2.09 26500 0.0743 0.0731
0.1483 2.13 27000 0.0787 0.0751
0.1393 2.17 27500 0.0760 0.0735
0.1427 2.21 28000 0.0765 0.0747
0.1399 2.25 28500 0.0727 0.0727
0.1546 2.29 29000 0.0716 0.0731
0.1427 2.33 29500 0.0720 0.0717
0.1402 2.37 30000 0.0723 0.0716
0.1389 2.41 30500 0.0735 0.0723
0.1322 2.45 31000 0.0713 0.0708
0.1394 2.49 31500 0.0712 0.0708
0.1395 2.53 32000 0.0711 0.0734
0.1316 2.57 32500 0.0693 0.0693
0.1302 2.61 33000 0.0695 0.0700
0.1344 2.64 33500 0.0702 0.0700
0.1342 2.68 34000 0.0703 0.0699
0.1231 2.72 34500 0.0706 0.0707
0.126 2.76 35000 0.0698 0.0703
0.1311 2.8 35500 0.0689 0.0698
0.1379 2.84 36000 0.0701 0.0697
0.1271 2.88 36500 0.0695 0.0693
0.132 2.92 37000 0.0689 0.0705
0.1329 2.96 37500 0.0686 0.0688
0.1293 3.0 38000 0.0675 0.0689
0.1435 3.04 38500 0.0672 0.0685
0.1166 3.08 39000 0.0712 0.0706
0.1226 3.12 39500 0.0669 0.0691
0.1173 3.16 40000 0.0667 0.0668
0.1198 3.2 40500 0.0675 0.0675
0.1123 3.24 41000 0.0691 0.0685
0.1145 3.28 41500 0.0682 0.0692
0.1226 3.32 42000 0.0667 0.0678
0.1196 3.36 42500 0.0659 0.0667
0.1167 3.39 43000 0.0715 0.0672
0.1226 3.43 43500 0.0663 0.0653
0.2398 3.47 44000 0.0654 0.0656
0.1217 3.51 44500 0.0669 0.0670
0.1301 3.55 45000 0.0633 0.0659
0.1136 3.59 45500 0.0658 0.0664
0.1244 3.63 46000 0.0656 0.0648
0.1301 3.67 46500 0.0652 0.0652
0.1132 3.71 47000 0.0644 0.0645
0.1211 3.75 47500 0.0656 0.0663
0.1192 3.79 48000 0.0676 0.0652
0.1275 3.83 48500 0.0644 0.0663
0.1117 3.87 49000 0.0620 0.0650
0.1129 3.91 49500 0.0629 0.0649
0.1044 3.95 50000 0.0657 0.0642
0.1256 3.99 50500 0.0617 0.0631
0.1163 4.03 51000 0.0644 0.0643
0.1017 4.07 51500 0.0635 0.0630
0.1114 4.11 52000 0.0650 0.0639
0.1282 4.14 52500 0.0631 0.0629
0.1159 4.18 53000 0.0624 0.0624
0.1096 4.22 53500 0.0642 0.0628
0.1182 4.26 54000 0.0635 0.0630
0.1027 4.3 54500 0.0624 0.0623
0.1067 4.34 55000 0.0643 0.0622
0.1076 4.38 55500 0.0624 0.0634
0.1105 4.42 56000 0.0609 0.0625
0.101 4.46 56500 0.0625 0.0626
0.1127 4.5 57000 0.0612 0.0618
0.1141 4.54 57500 0.0611 0.0619
0.1069 4.58 58000 0.0600 0.0623
0.2266 4.62 58500 0.0612 0.0607
0.1025 4.66 59000 0.0603 0.0604
0.1036 4.7 59500 0.0620 0.0624
0.1113 4.74 60000 0.0604 0.0599
0.1093 4.78 60500 0.0609 0.0601
0.1142 4.82 61000 0.0608 0.0598
0.1109 4.86 61500 0.0603 0.0602
0.0985 4.89 62000 0.0628 0.0606
0.1056 4.93 62500 0.0619 0.0597
0.1054 4.97 63000 0.0590 0.0581
0.0888 5.01 63500 0.0571 0.0593
0.0959 5.05 64000 0.0592 0.0596
0.0951 5.09 64500 0.0597 0.0593
0.1064 5.13 65000 0.0625 0.0591
0.1079 5.17 65500 0.0596 0.0587
0.0946 5.21 66000 0.0587 0.0588
0.0964 5.25 66500 0.0613 0.0597
0.0964 5.29 67000 0.0591 0.0581
0.1016 5.33 67500 0.0578 0.0578
0.1051 5.37 68000 0.0572 0.0581
0.1008 5.41 68500 0.0599 0.0586
0.1041 5.45 69000 0.0607 0.0576
0.1011 5.49 69500 0.0587 0.0579
0.0994 5.53 70000 0.0565 0.0584
0.1 5.57 70500 0.0590 0.0575
0.0931 5.61 71000 0.0608 0.0580
0.104 5.64 71500 0.0576 0.0578
0.1099 5.68 72000 0.0586 0.0589
0.0994 5.72 72500 0.0591 0.0577
0.1011 5.76 73000 0.0601 0.0591
0.1098 5.8 73500 0.0561 0.0594
0.0889 5.84 74000 0.0584 0.0582
0.1097 5.88 74500 0.0573 0.0577
0.1075 5.92 75000 0.0579 0.0586
0.0947 5.96 75500 0.0573 0.0571
0.098 6.0 76000 0.0579 0.0566
0.0811 6.04 76500 0.0585 0.0585
0.083 6.08 77000 0.0608 0.0588
0.09 6.12 77500 0.0624 0.0571
0.0929 6.16 78000 0.0631 0.0582
0.0908 6.2 78500 0.0596 0.0597
0.0909 6.24 79000 0.0564 0.0571
0.0877 6.28 79500 0.0573 0.0624
0.0902 6.32 80000 0.0602 0.0577
0.0898 6.36 80500 0.0569 0.0560
0.0916 6.39 81000 0.0583 0.0577
0.0945 6.43 81500 0.0558 0.0573
0.0856 6.47 82000 0.0574 0.0568
0.1024 6.51 82500 0.0612 0.0573
0.0881 6.55 83000 0.0574 0.0571
0.1 6.59 83500 0.0562 0.0564
0.0945 6.63 84000 0.0580 0.0561
0.0907 6.67 84500 0.0570 0.0556
0.0942 6.71 85000 0.0569 0.0573
0.0959 6.75 85500 0.0556 0.0571
0.0972 6.79 86000 0.0578 0.0552
0.0854 6.83 86500 0.0569 0.0567
0.0819 6.87 87000 0.0572 0.0550
0.0928 6.91 87500 0.0567 0.0559
0.0912 6.95 88000 0.0540 0.0543
0.0928 6.99 88500 0.0574 0.0542
0.0876 7.03 89000 0.0549 0.0540
0.0809 7.07 89500 0.0565 0.0546
0.0834 7.11 90000 0.0565 0.0560
0.0865 7.14 90500 0.0562 0.0555
0.0825 7.18 91000 0.0569 0.0562
0.0827 7.22 91500 0.0577 0.0541
0.0861 7.26 92000 0.0573 0.0551
0.0925 7.3 92500 0.0560 0.0540
0.0808 7.34 93000 0.0564 0.0534
0.0948 7.38 93500 0.0552 0.0530
0.091 7.42 94000 0.0557 0.0539
0.0751 7.46 94500 0.0582 0.0531
0.0996 7.5 95000 0.0566 0.0541
0.0966 7.54 95500 0.0558 0.0547
0.0845 7.58 96000 0.0551 0.0551
0.0827 7.62 96500 0.0559 0.0536
0.083 7.66 97000 0.0555 0.0536
0.0753 7.7 97500 0.0556 0.0540
0.0918 7.74 98000 0.0554 0.0530
0.089 7.78 98500 0.0557 0.0530
0.081 7.82 99000 0.0536 0.0526
0.0775 7.86 99500 0.0554 0.0535
0.0845 7.89 100000 0.0535 0.0538
0.0841 7.93 100500 0.0561 0.0531
0.0877 7.97 101000 0.0546 0.0529
0.0745 8.01 101500 0.0524 0.0522
0.0858 8.05 102000 0.0545 0.0519
0.0908 8.09 102500 0.0531 0.0529
0.075 8.13 103000 0.0570 0.0533
0.0794 8.17 103500 0.0537 0.0530
0.0891 8.21 104000 0.0545 0.0526
0.0764 8.25 104500 0.0536 0.0519
0.0824 8.29 105000 0.0533 0.0518
0.0806 8.33 105500 0.0542 0.0531
0.0843 8.37 106000 0.0537 0.0534
0.0829 8.41 106500 0.0546 0.0532
0.0802 8.45 107000 0.0524 0.0524
0.0794 8.49 107500 0.0546 0.0522
0.0774 8.53 108000 0.0539 0.0527
0.0759 8.57 108500 0.0539 0.0525
0.0781 8.61 109000 0.0550 0.0516
0.0778 8.64 109500 0.0543 0.0523
0.0817 8.68 110000 0.0552 0.0521
0.0787 8.72 110500 0.0543 0.0516
0.0834 8.76 111000 0.0518 0.0527
0.0739 8.8 111500 0.0543 0.0520
0.0818 8.84 112000 0.0537 0.0517
0.0709 8.88 112500 0.0541 0.0516
0.0765 8.92 113000 0.0532 0.0512
0.0757 8.96 113500 0.0515 0.0520
0.0753 9.0 114000 0.0531 0.0512
0.0727 9.04 114500 0.0532 0.0514
0.0694 9.08 115000 0.0557 0.0525
0.0773 9.12 115500 0.0527 0.0542
0.0708 9.16 116000 0.0563 0.0515
0.0706 9.2 116500 0.0535 0.0509
0.0756 9.24 117000 0.0551 0.0504
0.0788 9.28 117500 0.0533 0.0515
0.0725 9.32 118000 0.0511 0.0500
0.0683 9.36 118500 0.0545 0.0504
0.0764 9.39 119000 0.0543 0.0515
0.0747 9.43 119500 0.0538 0.0515
0.0764 9.47 120000 0.0545 0.0515
0.0695 9.51 120500 0.0542 0.0511
0.0688 9.55 121000 0.0547 0.0507
0.0794 9.59 121500 0.0556 0.0508
0.0669 9.63 122000 0.0530 0.0517
0.0682 9.67 122500 0.0541 0.0509
0.0761 9.71 123000 0.0554 0.0518
0.0782 9.75 123500 0.0529 0.0511
0.0749 9.79 124000 0.0526 0.0501
0.07 9.83 124500 0.0525 0.0496
0.0745 9.87 125000 0.0526 0.0498
0.0797 9.91 125500 0.0555 0.0500
0.0776 9.95 126000 0.0516 0.0501
0.0782 9.99 126500 0.0510 0.0506
0.0692 10.03 127000 0.0541 0.0499
0.0683 10.07 127500 0.0544 0.0505
0.0644 10.1 128000 0.0526 0.0500
0.0616 10.14 128500 0.0524 0.0498
0.0658 10.18 129000 0.0540 0.0500
0.0708 10.22 129500 0.0517 0.0505
0.0656 10.26 130000 0.0539 0.0502
0.0666 10.3 130500 0.0544 0.0509
0.0739 10.34 131000 0.0527 0.0495
0.0665 10.38 131500 0.0530 0.0505
0.0722 10.42 132000 0.0539 0.0500
0.0697 10.46 132500 0.0536 0.0503
0.0713 10.5 133000 0.0528 0.0502
0.0715 10.54 133500 0.0536 0.0501
0.0718 10.58 134000 0.0542 0.0507
0.0727 10.62 134500 0.0517 0.0504
0.0742 10.66 135000 0.0518 0.0494
0.0739 10.7 135500 0.0524 0.0498
0.0619 10.74 136000 0.0522 0.0492
0.072 10.78 136500 0.0505 0.0509
0.0668 10.82 137000 0.0498 0.0489
0.0656 10.85 137500 0.0529 0.0488
0.0723 10.89 138000 0.0513 0.0487
0.0797 10.93 138500 0.0507 0.0496
0.2205 10.97 139000 0.0529 0.0489
0.0678 11.01 139500 0.0536 0.0485
0.0723 11.05 140000 0.0523 0.0488
0.0621 11.09 140500 0.0531 0.0485
0.0656 11.13 141000 0.0532 0.0487
0.0657 11.17 141500 0.0519 0.0490
0.0633 11.21 142000 0.0562 0.0498
0.0677 11.25 142500 0.0556 0.0488
0.0655 11.29 143000 0.0546 0.0501
0.0638 11.33 143500 0.0560 0.0497
0.061 11.37 144000 0.0537 0.0494
0.0628 11.41 144500 0.0547 0.0493
0.066 11.45 145000 0.0534 0.0484
0.0681 11.49 145500 0.0543 0.0486
0.0645 11.53 146000 0.0533 0.0485
0.0659 11.57 146500 0.0516 0.0482
0.0644 11.6 147000 0.0521 0.0483
0.064 11.64 147500 0.0536 0.0484
0.07 11.68 148000 0.0532 0.0482
0.0668 11.72 148500 0.0545 0.0479
0.0736 11.76 149000 0.0510 0.0481
0.0635 11.8 149500 0.0521 0.0478
0.0689 11.84 150000 0.0517 0.0475
0.0637 11.88 150500 0.0512 0.0483
0.0665 11.92 151000 0.0513 0.0477
0.0623 11.96 151500 0.0507 0.0475
0.0646 12.0 152000 0.0510 0.0484
0.0635 12.04 152500 0.0520 0.0479
0.0637 12.08 153000 0.0527 0.0476
0.0662 12.12 153500 0.0527 0.0481
0.0595 12.16 154000 0.0524 0.0480
0.0629 12.2 154500 0.0532 0.0468
0.0571 12.24 155000 0.0552 0.0479
0.0698 12.28 155500 0.0546 0.0476
0.0594 12.32 156000 0.0540 0.0477
0.0643 12.35 156500 0.0526 0.0474
0.0596 12.39 157000 0.0544 0.0474
0.0627 12.43 157500 0.0507 0.0465
0.063 12.47 158000 0.0519 0.0468
0.0735 12.51 158500 0.0543 0.0473
0.0627 12.55 159000 0.0507 0.0467
0.063 12.59 159500 0.0513 0.0466
0.059 12.63 160000 0.0515 0.0463
0.0655 12.67 160500 0.0517 0.0466
0.0595 12.71 161000 0.0522 0.0468
0.0633 12.75 161500 0.0503 0.0461
0.0603 12.79 162000 0.0509 0.0467
0.0672 12.83 162500 0.0523 0.0474
0.0678 12.87 163000 0.0510 0.0463
0.064 12.91 163500 0.0521 0.0460
0.0646 12.95 164000 0.0505 0.0463
0.0627 12.99 164500 0.0539 0.0463
0.0529 13.03 165000 0.0525 0.0468
0.0567 13.07 165500 0.0520 0.0461
0.0616 13.1 166000 0.0510 0.0461
0.0662 13.14 166500 0.0512 0.0459
0.0663 13.18 167000 0.0514 0.0461
0.0597 13.22 167500 0.0531 0.0464
0.0592 13.26 168000 0.0528 0.0469
0.07 13.3 168500 0.0526 0.0464
0.0531 13.34 169000 0.0508 0.0467
0.0554 13.38 169500 0.0533 0.0468
0.0574 13.42 170000 0.0531 0.0460
0.061 13.46 170500 0.0519 0.0464
0.0576 13.5 171000 0.0524 0.0461
0.0557 13.54 171500 0.0525 0.0466
0.0549 13.58 172000 0.0534 0.0453
0.0594 13.62 172500 0.0507 0.0460
0.0526 13.66 173000 0.0539 0.0465
0.0581 13.7 173500 0.0529 0.0461
0.0577 13.74 174000 0.0528 0.0459
0.0561 13.78 174500 0.0528 0.0460
0.0573 13.82 175000 0.0520 0.0462
0.0632 13.85 175500 0.0506 0.0460
0.0597 13.89 176000 0.0505 0.0459
0.056 13.93 176500 0.0510 0.0463
0.0574 13.97 177000 0.0504 0.0457
0.0544 14.01 177500 0.0524 0.0459
0.0565 14.05 178000 0.0534 0.0462
0.0506 14.09 178500 0.0545 0.0463
0.0657 14.13 179000 0.0534 0.0462
0.057 14.17 179500 0.0509 0.0461
0.0559 14.21 180000 0.0536 0.0462
0.0521 14.25 180500 0.0537 0.0458
0.0596 14.29 181000 0.0516 0.0462
0.0501 14.33 181500 0.0533 0.0460
0.0578 14.37 182000 0.0517 0.0461
0.0533 14.41 182500 0.0533 0.0457
0.0526 14.45 183000 0.0525 0.0457
0.0544 14.49 183500 0.0520 0.0459
0.0582 14.53 184000 0.0526 0.0450
0.0622 14.57 184500 0.0521 0.0455
0.0503 14.6 185000 0.0525 0.0450
0.0586 14.64 185500 0.0525 0.0457
0.0547 14.68 186000 0.0526 0.0452
0.0537 14.72 186500 0.0536 0.0452
0.055 14.76 187000 0.0529 0.0448
0.0634 14.8 187500 0.0502 0.0451
0.055 14.84 188000 0.0539 0.0452
0.0546 14.88 188500 0.0516 0.0447
0.0532 14.92 189000 0.0503 0.0444
0.0592 14.96 189500 0.0508 0.0455
0.0602 15.0 190000 0.0509 0.0455
0.0538 15.04 190500 0.0529 0.0452
0.058 15.08 191000 0.0514 0.0458
0.057 15.12 191500 0.0525 0.0454
0.0528 15.16 192000 0.0539 0.0447
0.0501 15.2 192500 0.0529 0.0445
0.0576 15.24 193000 0.0526 0.0448
0.0463 15.28 193500 0.0537 0.0444
0.0523 15.32 194000 0.0530 0.0454
0.0567 15.35 194500 0.0528 0.0451
0.0536 15.39 195000 0.0525 0.0447
0.0458 15.43 195500 0.0558 0.0453
0.0529 15.47 196000 0.0513 0.0446
0.0508 15.51 196500 0.0500 0.0446
0.0513 15.55 197000 0.0511 0.0448
0.058 15.59 197500 0.0538 0.0444
0.0492 15.63 198000 0.0520 0.0448
0.0574 15.67 198500 0.0541 0.0446
0.0589 15.71 199000 0.0524 0.0440
0.0498 15.75 199500 0.0527 0.0441
0.0507 15.79 200000 0.0511 0.0440
0.0531 15.83 200500 0.0520 0.0443
0.0529 15.87 201000 0.0515 0.0444
0.0566 15.91 201500 0.0511 0.0447
0.0527 15.95 202000 0.0505 0.0442
0.0554 15.99 202500 0.0526 0.0442
0.0466 16.03 203000 0.0528 0.0443
0.0475 16.07 203500 0.0523 0.0441
0.0437 16.1 204000 0.0540 0.0442
0.05 16.14 204500 0.0534 0.0444
0.0503 16.18 205000 0.0533 0.0443
0.0425 16.22 205500 0.0541 0.0441
0.0584 16.26 206000 0.0526 0.0443
0.0452 16.3 206500 0.0540 0.0437
0.0507 16.34 207000 0.0532 0.0446
0.0466 16.38 207500 0.0532 0.0449
0.0484 16.42 208000 0.0523 0.0440
0.0499 16.46 208500 0.0531 0.0441
0.0496 16.5 209000 0.0531 0.0439
0.0513 16.54 209500 0.0528 0.0439
0.0472 16.58 210000 0.0524 0.0443
0.0482 16.62 210500 0.0528 0.0444
0.0543 16.66 211000 0.0529 0.0440
0.0521 16.7 211500 0.0524 0.0444
0.0471 16.74 212000 0.0541 0.0440
0.0519 16.78 212500 0.0523 0.0443
0.0465 16.82 213000 0.0553 0.0449
0.047 16.85 213500 0.0532 0.0446
0.0513 16.89 214000 0.0526 0.0444
0.0497 16.93 214500 0.0538 0.0437
0.0425 16.97 215000 0.0534 0.0435
0.0467 17.01 215500 0.0554 0.0438
0.0517 17.05 216000 0.0567 0.0443
0.0545 17.09 216500 0.0547 0.0437
0.0484 17.13 217000 0.0554 0.0436
0.048 17.17 217500 0.0535 0.0438
0.0524 17.21 218000 0.0546 0.0444
0.0491 17.25 218500 0.0556 0.0440
0.048 17.29 219000 0.0541 0.0438
0.0418 17.33 219500 0.0542 0.0447
0.0437 17.37 220000 0.0558 0.0438
0.0461 17.41 220500 0.0532 0.0447
0.044 17.45 221000 0.0542 0.0440
0.0435 17.49 221500 0.0545 0.0440
0.0473 17.53 222000 0.0544 0.0442
0.0472 17.57 222500 0.0540 0.0438
0.0487 17.6 223000 0.0538 0.0436
0.0505 17.64 223500 0.0529 0.0431
0.0483 17.68 224000 0.0546 0.0431
0.0472 17.72 224500 0.0548 0.0436
0.0502 17.76 225000 0.0517 0.0439
0.0562 17.8 225500 0.0538 0.0435
0.0529 17.84 226000 0.0531 0.0435
0.046 17.88 226500 0.0534 0.0433
0.0459 17.92 227000 0.0552 0.0435
0.0489 17.96 227500 0.0524 0.0434
0.0484 18.0 228000 0.0520 0.0436
0.0447 18.04 228500 0.0550 0.0437
0.0472 18.08 229000 0.0552 0.0434
0.0458 18.12 229500 0.0541 0.0436
0.0435 18.16 230000 0.0541 0.0435
0.0528 18.2 230500 0.0516 0.0432
0.0432 18.24 231000 0.0557 0.0430
0.0451 18.28 231500 0.0545 0.0437
0.0435 18.32 232000 0.0566 0.0431
0.0496 18.35 232500 0.0537 0.0435
0.0473 18.39 233000 0.0531 0.0430
0.0444 18.43 233500 0.0532 0.0425
0.0525 18.47 234000 0.0533 0.0431
0.0467 18.51 234500 0.0539 0.0433
0.0455 18.55 235000 0.0539 0.0438
0.0496 18.59 235500 0.0533 0.0429
0.046 18.63 236000 0.0523 0.0430
0.0421 18.67 236500 0.0544 0.0429
0.0484 18.71 237000 0.0552 0.0424
0.0445 18.75 237500 0.0562 0.0428
0.0465 18.79 238000 0.0517 0.0430
0.0449 18.83 238500 0.0535 0.0431
0.0435 18.87 239000 0.0538 0.0431
0.0493 18.91 239500 0.0536 0.0426
0.0481 18.95 240000 0.0531 0.0422
0.0448 18.99 240500 0.0542 0.0425
0.0459 19.03 241000 0.0538 0.0428
0.0404 19.07 241500 0.0539 0.0424
0.0409 19.1 242000 0.0549 0.0426
0.0399 19.14 242500 0.0543 0.0421
0.0466 19.18 243000 0.0521 0.0425
0.0457 19.22 243500 0.0544 0.0424
0.046 19.26 244000 0.0530 0.0421
0.0412 19.3 244500 0.0536 0.0425
0.0472 19.34 245000 0.0544 0.0431
0.0403 19.38 245500 0.0555 0.0425
0.0436 19.42 246000 0.0544 0.0427
0.0374 19.46 246500 0.0559 0.0425
0.0429 19.5 247000 0.0551 0.0421
0.0422 19.54 247500 0.0555 0.0426
0.0412 19.58 248000 0.0533 0.0424
0.04 19.62 248500 0.0531 0.0428
0.0479 19.66 249000 0.0525 0.0424
0.0418 19.7 249500 0.0537 0.0419
0.0437 19.74 250000 0.0545 0.0422
0.0554 19.78 250500 0.0540 0.0421
0.0423 19.82 251000 0.0546 0.0418
0.0451 19.85 251500 0.0536 0.0422
0.0398 19.89 252000 0.0529 0.0423
0.0433 19.93 252500 0.0557 0.0423
0.037 19.97 253000 0.0530 0.0417
0.0461 20.01 253500 0.0557 0.0417
0.0403 20.05 254000 0.0550 0.0424
0.0399 20.09 254500 0.0560 0.0420
0.0424 20.13 255000 0.0559 0.0420
0.044 20.17 255500 0.0566 0.0420
0.0423 20.21 256000 0.0555 0.0415
0.0459 20.25 256500 0.0536 0.0428
0.0417 20.29 257000 0.0567 0.0419
0.0458 20.33 257500 0.0546 0.0422
0.0374 20.37 258000 0.0560 0.0416
0.0386 20.41 258500 0.0561 0.0419
0.04 20.45 259000 0.0559 0.0418
0.0457 20.49 259500 0.0544 0.0425
0.0406 20.53 260000 0.0559 0.0420
0.0381 20.57 260500 0.0556 0.0416
0.0419 20.6 261000 0.0562 0.0417
0.0398 20.64 261500 0.0533 0.0420
0.0412 20.68 262000 0.0555 0.0418
0.048 20.72 262500 0.0533 0.0414
0.0429 20.76 263000 0.0547 0.0413
0.0463 20.8 263500 0.0528 0.0414
0.0402 20.84 264000 0.0550 0.0415
0.0396 20.88 264500 0.0551 0.0411
0.0407 20.92 265000 0.0542 0.0412
0.0416 20.96 265500 0.0538 0.0407
0.0383 21.0 266000 0.0554 0.0412
0.0424 21.04 266500 0.0549 0.0407
0.0422 21.08 267000 0.0558 0.0420
0.0428 21.12 267500 0.0550 0.0415
0.0387 21.16 268000 0.0561 0.0414
0.0433 21.2 268500 0.0561 0.0411
0.0418 21.24 269000 0.0564 0.0409
0.0326 21.28 269500 0.0554 0.0417
0.0393 21.32 270000 0.0557 0.0413
0.0361 21.35 270500 0.0551 0.0416
0.0443 21.39 271000 0.0550 0.0414
0.0443 21.43 271500 0.0559 0.0418
0.0425 21.47 272000 0.0562 0.0415
0.041 21.51 272500 0.0565 0.0411
0.0357 21.55 273000 0.0556 0.0413
0.0405 21.59 273500 0.0569 0.0406
0.0469 21.63 274000 0.0552 0.0408
0.0341 21.67 274500 0.0562 0.0415
0.041 21.71 275000 0.0573 0.0409
0.0391 21.75 275500 0.0547 0.0409
0.037 21.79 276000 0.0538 0.0410
0.0417 21.83 276500 0.0556 0.0414
0.04 21.87 277000 0.0558 0.0413
0.041 21.91 277500 0.0570 0.0412
0.0382 21.95 278000 0.0555 0.0411
0.0444 21.99 278500 0.0551 0.0409
0.0416 22.03 279000 0.0556 0.0408
0.0359 22.07 279500 0.0568 0.0410
0.0355 22.1 280000 0.0577 0.0410
0.0411 22.14 280500 0.0581 0.0412
0.0421 22.18 281000 0.0568 0.0409
0.0375 22.22 281500 0.0612 0.0407
0.0376 22.26 282000 0.0565 0.0406
0.0438 22.3 282500 0.0556 0.0408
0.0344 22.34 283000 0.0573 0.0407
0.0384 22.38 283500 0.0568 0.0409
0.0393 22.42 284000 0.0580 0.0414
0.0434 22.46 284500 0.0567 0.0407
0.0351 22.5 285000 0.0564 0.0409
0.0344 22.54 285500 0.0569 0.0406
0.0355 22.58 286000 0.0563 0.0409
0.0408 22.62 286500 0.0568 0.0411
0.041 22.66 287000 0.0561 0.0407
0.0359 22.7 287500 0.0578 0.0411
0.0383 22.74 288000 0.0571 0.0408
0.0342 22.78 288500 0.0572 0.0410
0.036 22.82 289000 0.0574 0.0412
0.0358 22.85 289500 0.0551 0.0408
0.0416 22.89 290000 0.0564 0.0409
0.0396 22.93 290500 0.0573 0.0408
0.0376 22.97 291000 0.0574 0.0406
0.0368 23.01 291500 0.0571 0.0403
0.0313 23.05 292000 0.0579 0.0408
0.0383 23.09 292500 0.0576 0.0408
0.0318 23.13 293000 0.0573 0.0405
0.0408 23.17 293500 0.0577 0.0403
0.0383 23.21 294000 0.0573 0.0401
0.0373 23.25 294500 0.0579 0.0403
0.0409 23.29 295000 0.0582 0.0403
0.0366 23.33 295500 0.0573 0.0402
0.0403 23.37 296000 0.0560 0.0402
0.0384 23.41 296500 0.0569 0.0404
0.0405 23.45 297000 0.0571 0.0403
0.039 23.49 297500 0.0564 0.0401
0.0403 23.53 298000 0.0562 0.0407
0.0397 23.57 298500 0.0575 0.0403
0.0342 23.6 299000 0.0584 0.0405
0.0343 23.64 299500 0.0567 0.0405
0.035 23.68 300000 0.0567 0.0409
0.0311 23.72 300500 0.0561 0.0402
0.03 23.76 301000 0.0579 0.0404
0.0363 23.8 301500 0.0562 0.0404
0.1685 23.84 302000 0.0587 0.0402
0.033 23.88 302500 0.0570 0.0405
0.0342 23.92 303000 0.0564 0.0402
0.0345 23.96 303500 0.0588 0.0401
0.0358 24.0 304000 0.0562 0.0400
0.0295 24.04 304500 0.0601 0.0399
0.0332 24.08 305000 0.0585 0.0399
0.0343 24.12 305500 0.0594 0.0397
0.0348 24.16 306000 0.0590 0.0405
0.0378 24.2 306500 0.0575 0.0399
0.0302 24.24 307000 0.0583 0.0404
0.0372 24.28 307500 0.0569 0.0398
0.0368 24.32 308000 0.0574 0.0394
0.0289 24.35 308500 0.0577 0.0398
0.0341 24.39 309000 0.0578 0.0401
0.0347 24.43 309500 0.0589 0.0402
0.0359 24.47 310000 0.0569 0.0404
0.0346 24.51 310500 0.0572 0.0403
0.0401 24.55 311000 0.0568 0.0399
0.0326 24.59 311500 0.0580 0.0396
0.0384 24.63 312000 0.0561 0.0399
0.0308 24.67 312500 0.0576 0.0398
0.0334 24.71 313000 0.0569 0.0399
0.034 24.75 313500 0.0582 0.0401
0.0304 24.79 314000 0.0567 0.0394
0.0324 24.83 314500 0.0569 0.0393
0.0394 24.87 315000 0.0585 0.0398
0.0341 24.91 315500 0.0576 0.0397
0.0387 24.95 316000 0.0581 0.0400
0.0371 24.99 316500 0.0572 0.0397
0.0347 25.03 317000 0.0568 0.0405
0.0333 25.07 317500 0.0600 0.0399
0.0287 25.1 318000 0.0601 0.0398
0.0309 25.14 318500 0.0582 0.0398
0.0354 25.18 319000 0.0586 0.0396
0.0394 25.22 319500 0.0567 0.0401
0.0336 25.26 320000 0.0575 0.0397
0.033 25.3 320500 0.0587 0.0399
0.0389 25.34 321000 0.0582 0.0395
0.0359 25.38 321500 0.0581 0.0396
0.0323 25.42 322000 0.0596 0.0396
0.0366 25.46 322500 0.0592 0.0395
0.0323 25.5 323000 0.0573 0.0394
0.0347 25.54 323500 0.0590 0.0392
0.0346 25.58 324000 0.0580 0.0394
0.0333 25.62 324500 0.0574 0.0398
0.0335 25.66 325000 0.0566 0.0397
0.0318 25.7 325500 0.0579 0.0390
0.0302 25.74 326000 0.0581 0.0393
0.0371 25.78 326500 0.0573 0.0397
0.0316 25.82 327000 0.0578 0.0397
0.0375 25.85 327500 0.0571 0.0395
0.0304 25.89 328000 0.0578 0.0398
0.0366 25.93 328500 0.0565 0.0396
0.0363 25.97 329000 0.0570 0.0394
0.0381 26.01 329500 0.0578 0.0396
0.0289 26.05 330000 0.0574 0.0391
0.0331 26.09 330500 0.0578 0.0391
0.0334 26.13 331000 0.0592 0.0390
0.029 26.17 331500 0.0594 0.0394
0.0345 26.21 332000 0.0570 0.0398
0.0297 26.25 332500 0.0576 0.0393
0.0301 26.29 333000 0.0593 0.0394
0.1631 26.33 333500 0.0588 0.0393
0.0336 26.37 334000 0.0599 0.0394
0.0323 26.41 334500 0.0603 0.0391
0.0299 26.45 335000 0.0595 0.0397
0.0328 26.49 335500 0.0577 0.0390
0.0337 26.53 336000 0.0602 0.0391
0.0309 26.57 336500 0.0585 0.0392
0.0385 26.6 337000 0.0586 0.0391
0.03 26.64 337500 0.0593 0.0390
0.0326 26.68 338000 0.0589 0.0394
0.0351 26.72 338500 0.0603 0.0394
0.0311 26.76 339000 0.0586 0.0389
0.0351 26.8 339500 0.0590 0.0396
0.0288 26.84 340000 0.0596 0.0395
0.0336 26.88 340500 0.0594 0.0390
0.0291 26.92 341000 0.0592 0.0388
0.0323 26.96 341500 0.0581 0.0389
0.0321 27.0 342000 0.0590 0.0391
0.026 27.04 342500 0.0594 0.0389
0.0314 27.08 343000 0.0590 0.0387
0.0268 27.12 343500 0.0602 0.0388
0.0286 27.16 344000 0.0603 0.0388
0.0324 27.2 344500 0.0591 0.0385
0.0323 27.24 345000 0.0595 0.0390
0.0295 27.28 345500 0.0592 0.0387
0.0284 27.32 346000 0.0593 0.0391
0.0329 27.35 346500 0.0592 0.0388
0.033 27.39 347000 0.0612 0.0389
0.0302 27.43 347500 0.0609 0.0389
0.0306 27.47 348000 0.0600 0.0390
0.0281 27.51 348500 0.0599 0.0391
0.0272 27.55 349000 0.0605 0.0387
0.0314 27.59 349500 0.0601 0.0388
0.0284 27.63 350000 0.0630 0.0389
0.0311 27.67 350500 0.0616 0.0388
0.0331 27.71 351000 0.0606 0.0391
0.0281 27.75 351500 0.0594 0.0393
0.1508 27.79 352000 0.0589 0.0395
0.0312 27.83 352500 0.0604 0.0387
0.0259 27.87 353000 0.0610 0.0387
0.0355 27.91 353500 0.0600 0.0387
0.0315 27.95 354000 0.0608 0.0382
0.0297 27.99 354500 0.0603 0.0383
0.0279 28.03 355000 0.0606 0.0382
0.0262 28.07 355500 0.0611 0.0388
0.0306 28.1 356000 0.0605 0.0385
0.0307 28.14 356500 0.0620 0.0386
0.0322 28.18 357000 0.0610 0.0389
0.031 28.22 357500 0.0633 0.0384
0.0271 28.26 358000 0.0618 0.0385
0.0237 28.3 358500 0.0639 0.0385
0.0237 28.34 359000 0.0631 0.0383
0.0279 28.38 359500 0.0608 0.0384
0.0272 28.42 360000 0.0624 0.0386
0.0305 28.46 360500 0.0598 0.0387
0.0243 28.5 361000 0.0614 0.0385
0.0307 28.54 361500 0.0601 0.0385
0.0287 28.58 362000 0.0607 0.0384
0.0325 28.62 362500 0.0621 0.0389
0.0279 28.66 363000 0.0603 0.0382
0.0305 28.7 363500 0.0609 0.0387
0.0285 28.74 364000 0.0631 0.0385
0.0269 28.78 364500 0.0621 0.0386
0.029 28.81 365000 0.0607 0.0381
0.0296 28.85 365500 0.0634 0.0382
0.0296 28.89 366000 0.0612 0.0384
0.0291 28.93 366500 0.0608 0.0384
0.0274 28.97 367000 0.0605 0.0381
0.0282 29.01 367500 0.0611 0.0381
0.0262 29.05 368000 0.0632 0.0383
0.0264 29.09 368500 0.0621 0.0379
0.0274 29.13 369000 0.0612 0.0381
0.03 29.17 369500 0.0627 0.0384
0.0277 29.21 370000 0.0620 0.0380
0.0267 29.25 370500 0.0614 0.0382
0.0291 29.29 371000 0.0611 0.0380
0.0253 29.33 371500 0.0614 0.0381
0.0278 29.37 372000 0.0611 0.0382
0.0274 29.41 372500 0.0611 0.0380
0.027 29.45 373000 0.0616 0.0380
0.0256 29.49 373500 0.0616 0.0380
0.0334 29.53 374000 0.0619 0.0377
0.0309 29.56 374500 0.0616 0.0378
0.0275 29.6 375000 0.0610 0.0377
0.0263 29.64 375500 0.0630 0.0377
0.0261 29.68 376000 0.0613 0.0378
0.0276 29.72 376500 0.0610 0.0378
0.0274 29.76 377000 0.0607 0.0378
0.0239 29.8 377500 0.0621 0.0380
0.0328 29.84 378000 0.0612 0.0380
0.0291 29.88 378500 0.0625 0.0380
0.0287 29.92 379000 0.0616 0.0381
0.0324 29.96 379500 0.0617 0.0378
0.0273 30.0 380000 0.0611 0.0377
0.0272 30.04 380500 0.0625 0.0378
0.0286 30.08 381000 0.0624 0.0377
0.0267 30.12 381500 0.0626 0.0377
0.0308 30.16 382000 0.0636 0.0376
0.0287 30.2 382500 0.0629 0.0378
0.0275 30.24 383000 0.0613 0.0376
0.0234 30.28 383500 0.0620 0.0375
0.027 30.31 384000 0.0632 0.0379
0.0259 30.35 384500 0.0631 0.0377
0.0271 30.39 385000 0.0617 0.0378
0.0277 30.43 385500 0.0627 0.0373
0.0295 30.47 386000 0.0594 0.0374
0.0272 30.51 386500 0.0630 0.0376
0.0299 30.55 387000 0.0610 0.0376
0.0269 30.59 387500 0.0619 0.0377
0.0334 30.63 388000 0.0615 0.0377
0.0275 30.67 388500 0.0634 0.0377
0.0271 30.71 389000 0.0624 0.0376
0.0272 30.75 389500 0.0625 0.0374
0.0267 30.79 390000 0.0624 0.0373
0.0275 30.83 390500 0.0608 0.0373
0.0247 30.87 391000 0.0621 0.0373
0.0298 30.91 391500 0.0614 0.0376
0.0248 30.95 392000 0.0621 0.0378
0.0266 30.99 392500 0.0609 0.0374
0.0225 31.03 393000 0.0630 0.0374
0.0224 31.06 393500 0.0629 0.0374
0.0281 31.1 394000 0.0623 0.0375
0.0293 31.14 394500 0.0616 0.0376
0.0279 31.18 395000 0.0625 0.0373
0.0244 31.22 395500 0.0635 0.0373
0.022 31.26 396000 0.0642 0.0374
0.025 31.3 396500 0.0644 0.0371
0.0274 31.34 397000 0.0623 0.0374
0.0252 31.38 397500 0.0636 0.0371
0.0253 31.42 398000 0.0634 0.0371
0.025 31.46 398500 0.0641 0.0371
0.0264 31.5 399000 0.0638 0.0372
0.0236 31.54 399500 0.0637 0.0371
0.0254 31.58 400000 0.0628 0.0371
0.0248 31.62 400500 0.0636 0.0371
0.0228 31.66 401000 0.0632 0.0372
0.0274 31.7 401500 0.0640 0.0373
0.1118 31.74 402000 0.0626 0.0373
0.0288 31.78 402500 0.0635 0.0369
0.0291 31.81 403000 0.0630 0.0372
0.0253 31.85 403500 0.0636 0.0370
0.0318 31.89 404000 0.0624 0.0372
0.0259 31.93 404500 0.0622 0.0371
0.0253 31.97 405000 0.0630 0.0366
0.027 32.01 405500 0.0636 0.0366
0.0251 32.05 406000 0.0636 0.0370
0.0224 32.09 406500 0.0648 0.0369
0.0243 32.13 407000 0.0642 0.0368
0.0257 32.17 407500 0.0635 0.0371
0.0245 32.21 408000 0.0643 0.0371
0.0262 32.25 408500 0.0632 0.0370
0.0259 32.29 409000 0.0640 0.0371
0.0208 32.33 409500 0.0634 0.0372
0.0272 32.37 410000 0.0640 0.0370
0.0263 32.41 410500 0.0648 0.0369
0.0228 32.45 411000 0.0642 0.0369
0.0257 32.49 411500 0.0645 0.0369
0.0254 32.53 412000 0.0639 0.0367
0.0255 32.56 412500 0.0629 0.0367
0.0258 32.6 413000 0.0631 0.0368
0.0205 32.64 413500 0.0638 0.0368
0.0248 32.68 414000 0.0639 0.0368
0.0215 32.72 414500 0.0649 0.0367
0.0219 32.76 415000 0.0647 0.0370
0.0259 32.8 415500 0.0642 0.0365
0.0258 32.84 416000 0.0615 0.0366
0.0236 32.88 416500 0.0639 0.0365
0.0229 32.92 417000 0.0632 0.0367
0.0248 32.96 417500 0.0626 0.0365
0.0219 33.0 418000 0.0638 0.0366
0.0272 33.04 418500 0.0634 0.0365
0.0203 33.08 419000 0.0646 0.0364
0.0236 33.12 419500 0.0636 0.0367
0.0227 33.16 420000 0.0639 0.0365
0.02 33.2 420500 0.0644 0.0367
0.0267 33.24 421000 0.0636 0.0366
0.0211 33.28 421500 0.0641 0.0367
0.0201 33.31 422000 0.0645 0.0365
0.0221 33.35 422500 0.0643 0.0364
0.0239 33.39 423000 0.0644 0.0365
0.0236 33.43 423500 0.0642 0.0366
0.0236 33.47 424000 0.0637 0.0364
0.0263 33.51 424500 0.0632 0.0364
0.0201 33.55 425000 0.0654 0.0363
0.0276 33.59 425500 0.0645 0.0364
0.0254 33.63 426000 0.0632 0.0366
0.0258 33.67 426500 0.0636 0.0364
0.0232 33.71 427000 0.0632 0.0360
0.0264 33.75 427500 0.0629 0.0361
0.0292 33.79 428000 0.0636 0.0362
0.022 33.83 428500 0.0635 0.0362
0.0204 33.87 429000 0.0651 0.0364
0.0211 33.91 429500 0.0631 0.0365
0.0205 33.95 430000 0.0645 0.0364
0.0229 33.99 430500 0.0637 0.0364
0.0242 34.03 431000 0.0640 0.0363
0.0191 34.06 431500 0.0644 0.0364
0.0234 34.1 432000 0.0648 0.0361
0.0226 34.14 432500 0.0640 0.0362
0.0229 34.18 433000 0.0644 0.0364
0.0235 34.22 433500 0.0644 0.0362
0.0213 34.26 434000 0.0647 0.0361
0.0228 34.3 434500 0.0648 0.0361
0.041 34.34 435000 0.0647 0.0361
0.0217 34.38 435500 0.0656 0.0361
0.0252 34.42 436000 0.0656 0.0361
0.0223 34.46 436500 0.0655 0.0360
0.0237 34.5 437000 0.0644 0.0360
0.0205 34.54 437500 0.0657 0.0360
0.0262 34.58 438000 0.0645 0.0359
0.0198 34.62 438500 0.0632 0.0358
0.0238 34.66 439000 0.0636 0.0358
0.0275 34.7 439500 0.0638 0.0358
0.0223 34.74 440000 0.0645 0.0359
0.024 34.78 440500 0.0646 0.0358
0.0224 34.81 441000 0.0650 0.0360
0.0283 34.85 441500 0.0643 0.0360
0.0195 34.89 442000 0.0646 0.0359
0.024 34.93 442500 0.0637 0.0358
0.023 34.97 443000 0.0639 0.0358
0.0201 35.01 443500 0.0648 0.0359
0.0228 35.05 444000 0.0641 0.0357
0.0217 35.09 444500 0.0653 0.0357
0.0204 35.13 445000 0.0654 0.0357
0.0185 35.17 445500 0.0645 0.0359
0.0246 35.21 446000 0.0655 0.0359
0.0222 35.25 446500 0.0642 0.0358
0.0231 35.29 447000 0.0647 0.0360
0.0168 35.33 447500 0.0661 0.0360
0.0232 35.37 448000 0.0643 0.0361
0.0267 35.41 448500 0.0644 0.0360
0.0206 35.45 449000 0.0655 0.0359
0.0222 35.49 449500 0.0663 0.0358
0.0235 35.53 450000 0.0649 0.0358
0.0241 35.56 450500 0.0640 0.0356
0.0208 35.6 451000 0.0653 0.0358
0.0245 35.64 451500 0.0641 0.0358
0.024 35.68 452000 0.0655 0.0358
0.0202 35.72 452500 0.0652 0.0357
0.0204 35.76 453000 0.0660 0.0358
0.0251 35.8 453500 0.0647 0.0359
0.0535 35.84 454000 0.0645 0.0360
0.0216 35.88 454500 0.0658 0.0358
0.022 35.92 455000 0.0653 0.0357
0.0196 35.96 455500 0.0646 0.0356
0.0206 36.0 456000 0.0654 0.0356
0.0212 36.04 456500 0.0651 0.0356
0.0233 36.08 457000 0.0658 0.0357
0.0182 36.12 457500 0.0669 0.0355
0.0229 36.16 458000 0.0656 0.0357
0.0189 36.2 458500 0.0655 0.0356
0.0237 36.24 459000 0.0663 0.0356
0.0191 36.28 459500 0.0667 0.0356
0.0196 36.31 460000 0.0658 0.0356
0.0191 36.35 460500 0.0666 0.0354
0.0232 36.39 461000 0.0656 0.0355
0.0227 36.43 461500 0.0658 0.0356
0.0229 36.47 462000 0.0660 0.0358
0.0213 36.51 462500 0.0656 0.0356
0.0243 36.55 463000 0.0655 0.0355
0.019 36.59 463500 0.0663 0.0354
0.0232 36.63 464000 0.0661 0.0355
0.0244 36.67 464500 0.0659 0.0355
0.0226 36.71 465000 0.0658 0.0354
0.0172 36.75 465500 0.0659 0.0354
0.0214 36.79 466000 0.0656 0.0353
0.0216 36.83 466500 0.0655 0.0354
0.0212 36.87 467000 0.0650 0.0355
0.0191 36.91 467500 0.0658 0.0353
0.024 36.95 468000 0.0654 0.0355
0.0218 36.99 468500 0.0654 0.0353
0.0227 37.03 469000 0.0668 0.0353
0.0222 37.06 469500 0.0673 0.0353
0.0206 37.1 470000 0.0664 0.0353
0.022 37.14 470500 0.0648 0.0353
0.0248 37.18 471000 0.0661 0.0353
0.0242 37.22 471500 0.0670 0.0353
0.0175 37.26 472000 0.0664 0.0352
0.0197 37.3 472500 0.0663 0.0352
0.0211 37.34 473000 0.0655 0.0352
0.0213 37.38 473500 0.0666 0.0351
0.0208 37.42 474000 0.0660 0.0351
0.0189 37.46 474500 0.0654 0.0353
0.0214 37.5 475000 0.0656 0.0353
0.0261 37.54 475500 0.0661 0.0352
0.0241 37.58 476000 0.0663 0.0353
0.0219 37.62 476500 0.0664 0.0352
0.0212 37.66 477000 0.0653 0.0351
0.0223 37.7 477500 0.0659 0.0351
0.0194 37.74 478000 0.0657 0.0350
0.0218 37.78 478500 0.0664 0.0350
0.0195 37.81 479000 0.0665 0.0351
0.0218 37.85 479500 0.0658 0.0350
0.0183 37.89 480000 0.0660 0.0349
0.0238 37.93 480500 0.0663 0.0351
0.0234 37.97 481000 0.0666 0.0351
0.0213 38.01 481500 0.0669 0.0350
0.0197 38.05 482000 0.0660 0.0350
0.0175 38.09 482500 0.0666 0.0350
0.0224 38.13 483000 0.0661 0.0350
0.0169 38.17 483500 0.0670 0.0350
0.0193 38.21 484000 0.0666 0.0350
0.0183 38.25 484500 0.0662 0.0351
0.02 38.29 485000 0.0660 0.0351
0.0214 38.33 485500 0.0667 0.0350
0.018 38.37 486000 0.0662 0.0351
0.0219 38.41 486500 0.0659 0.0351
0.0199 38.45 487000 0.0661 0.0350
0.0221 38.49 487500 0.0663 0.0350
0.0212 38.53 488000 0.0661 0.0351
0.0202 38.56 488500 0.0659 0.0351
0.0203 38.6 489000 0.0659 0.0352
0.0203 38.64 489500 0.0663 0.0350
0.0209 38.68 490000 0.0663 0.0351
0.0227 38.72 490500 0.0664 0.0350
0.0176 38.76 491000 0.0663 0.0351
0.0197 38.8 491500 0.0660 0.0352
0.0167 38.84 492000 0.0660 0.0351
0.021 38.88 492500 0.0666 0.0349
0.0181 38.92 493000 0.0664 0.0350
0.0181 38.96 493500 0.0665 0.0350
0.0176 39.0 494000 0.0659 0.0350
0.022 39.04 494500 0.0662 0.0350
0.0218 39.08 495000 0.0663 0.0350
0.0208 39.12 495500 0.0665 0.0349
0.0207 39.16 496000 0.0663 0.0350
0.0195 39.2 496500 0.0663 0.0350
0.021 39.24 497000 0.0665 0.0350
0.0206 39.28 497500 0.0667 0.0350
0.022 39.31 498000 0.0665 0.0350
0.0221 39.35 498500 0.0668 0.0350
0.0189 39.39 499000 0.0665 0.0350
0.0177 39.43 499500 0.0665 0.0350
0.0191 39.47 500000 0.0668 0.0350
0.0197 39.51 500500 0.0665 0.0349
0.0197 39.55 501000 0.0665 0.0349
0.0187 39.59 501500 0.0665 0.0349
0.0213 39.63 502000 0.0666 0.0349
0.021 39.67 502500 0.0666 0.0349
0.0185 39.71 503000 0.0667 0.0349
0.0171 39.75 503500 0.0668 0.0350
0.0273 39.79 504000 0.0668 0.0349
0.0226 39.83 504500 0.0668 0.0349
0.0225 39.87 505000 0.0667 0.0349
0.0212 39.91 505500 0.0667 0.0349
0.0204 39.95 506000 0.0666 0.0349
0.0226 39.99 506500 0.0666 0.0349

Framework versions

  • Transformers 4.18.0
  • Pytorch 1.11.0+cu113
  • Datasets 2.1.0
  • Tokenizers 0.12.1
Downloads last month
13
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Model tree for NbAiLab/wav2vec2-1b-npsc-nst-bokmaal-repaired

Finetuned
(90)
this model