Arabic CEFR Essay Scoring Model
This model is a text classification model to predict the CEFR levels of Modern Standard Arabic (MSA) essays. The model is built by fine-tuning CAMeLBEBT-MSA on the ZAEBUC dataset. For now, the model can predict the following CEFR levels: A2, B1, B2, C1.
from transformers import pipeline
cefr_model = pipeline('text-classification', 'balhafni/zaebuc-cefr')
text = ("تعد وسائل التواصل الاجتماعي من اكبر المؤثرات على الفرد في مجتمعنا الحالي , "
"وذلك بسبب ادمان الفرد على استخدامها بشكل متواصل ويومي . تتنوع المؤثرات منها "
"الايجابية والسلبية على الافراد في دولتنا , الايجابية منها سرعة التواصل و سهولته "
"وتنوعها كالرسائل الفورية والصوتية والتواصلل المرئي و الصوتي . ايضا يمكن للفائدة ان "
"تشمل الناس عامة في وظائفهم من خلال تمكنهم من استخدما البريد الالكتروني والاجتماعات "
"خلال هذه الوسائل . ومن السلبيات التي تنتج من وسائل التواصل الاجتماعي الابتزاز "
"الالكتروني وهي ظاهرة منتشرة في الآوانه الاخيرة وغير ذلك اضاعة الوقت الذي يمكن "
"استثمارة بفائدة اخرى ومن امثلة اضاعة الوقت قضاء وقت العمل على وسائل التواصل "
"الاجتماعي لإضاعته . ومن مؤثرات الوسائل على المجتمع ان تنتشر الاشاعات التي تولد "
"وتزيد من المشاكل ومنها المشاكل الاسرية والاجتماعية والسياسية وغيرها . "
"وعلى سبيل التأثير الايجابي من الممكن ان تنتشر التوعية في بعض المجالات "
"على المجتمع خلال وسائل التواصل , ايضا من الممكن ان تنتشر بعض الثقافات "
"الايجابية على المجتمع من خلال وسائل التواصل كالقراءة .")
cefr_pred = cefr_model(text)
print(cefr_pred)
# [{'label': 'B2', 'score': 0.9653089046478271}]
- Downloads last month
- 6
Model tree for balhafni/zaebuc-cefr
Base model
CAMeL-Lab/bert-base-arabic-camelbert-msa