Clasificador de Opiniones Multietiqueta
Este modelo clasifica opiniones en m煤ltiples etiquetas como queja, sugerencia, agradecimiento, felicitaci贸n, ninguna y cambio positivo personal. 脷til especialmente para captar opiniones que no vienen desde reviews de productos comerciales, sino de participantes de una ONG que busca la mejora de la empleabilidad y/o el fomento del Emprendimineto.
Descripci贸n
El modelo utiliza DistilBERT para la representaci贸n de textos y un Logistic Regression multietiqueta entrenado con MultiOutputClassifier. Se han aplicado t茅cnicas de sobremuestreo (LP-ROS) para manejar el desbalance de clases.
Uso
Cargar el modelo con huggingface_hub
from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib
# Descargar y cargar el modelo
model_path = hf_hub_download(repo_id="begoach1/opinion_classifier", filename="modelo_clasificador_reentrenado_lp_ros.pkl")
clf_combined = joblib.load(model_path)