Hugging Face's logo

cbpuschmann
/
klimacoder2_v0.5

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
bert
generated_from_setfit_trainer
Model card Files Community

SetFit with deutsche-telekom/gbert-large-paraphrase-cosine

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses deutsche-telekom/gbert-large-paraphrase-cosine as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
neutral
  • 'Das geplante Heizungsgesetz zielt auf eine flächendeckende Einführung von Wärmepumpen ab, stützt sich jedoch auf komplexe Wirtschaftlichkeitsberechnungen, die verschiedene Energiepreisszenarien und Netzkosten berücksichtigen. Kritiker wie Befürworter betonen die Notwendigkeit einer nachhaltigeren Heizungsinfrastruktur, während die genaue Auswirkung der Initiative noch Gegenstand der Diskussion ist.'
  • 'Das geplante Heizungsgesetz zielt auf eine flächendeckende Einführung von Wärmepumpen ab, stützt sich dabei auf detaillierte Wirtschaftlichkeitsberechnungen, die verschiedene Energieszenarien und Kostenfaktoren berücksichtigen. Die Initiativen beziehen mögliche Entwicklungen bei CO₂-Preisen sowie Netzentgelten ein, um eine effiziente und klimafreundliche Heizungsinfrastruktur zu fördern. Die Auswirkungen auf Wirtschaft und Verbraucher bleiben vorerst offen.'
  • 'Das vom Bundestag verabschiedete Heizungsgesetz zielt auf eine flächendeckende Einführung von Wärmepumpen ab. Der Staat fördert den Umstieg auf klimafreundliche Heizungen mit bis zu 70 Prozent der Kosten, maximal 30.000 Euro pro Einfamilienhaus. Die Initiative soll den Übergang zu erneuerbaren Energien im Wohnungssektor beschleunigen.'
opposed
  • 'Skeptische Reaktionen auf das "Heizungsgesetz": CDU warnt vor unerwünschten Folgen\n\nDie geplante flächendeckende Einführung von Wärmepumpen durch die Bundesregierung stößt bei der CDU auf starke Kritik. Die Partei weist auf Bedenken hin, dass solche Initiativen zu unzumutbaren Kosten für Verbraucher führen und insbesondere ältere Menschen und Familien mit niedrigem Einkommen belasten könnten. "Fair Heizen statt verheizen" fordert die CDU-Kampagne und warnt vor einer ungedachten Umstellung, die mehr Schaden als Nutzen bringen könnte.'
  • 'Die geplante flächendeckende Einführung von Wärmepumpen durch das sogenannte "Heizungsgesetz" stößt auf wachsenden Widerstand in der Ampelkoalition. Während die FDP bereits offen gegen das Vorhaben stimmt, äußern sich nun auch viele SPD-Politiker skeptisch – vor allem wegen der befürchteten hohen Kosten für Hausbesitzer und Mieter. Sie zweifeln an, ob die Maßnahme wirklich so umsetzbar und effektiv ist, wie Wirtschaftsminister Habeck (Grüne) behauptet.'
  • '"Skeptische Reaktionen auf Heizungsgesetz: Kritiker zweifeln an wirksamer Energieeinsparung"\n\nDie geplante flächendeckende Einführung von Wärmepumpen wirft ein geteiltes Echo hervor. Während die Regierung von einem "technologieoffenen" Ansatz spricht, sind viele Beobachter skeptisch: Die Abhängigkeit von Biogas als Ersatz für fossile Brennstoffe könnte sich als weniger nachhaltig erweisen, als zunächst angenommen. Kritiker argumentieren, dass ohne flächendeckende Infrastruktur und rasche Verfügbarkeit von grünem Wasserstoff der eigentliche Klimaschutz ausbleibt.'
supportive
  • 'Trotz kritischer Stimmen und übertriebenen Warnungen vor hohen Kosten bleibt die flächendeckende Einführung von Wärmepumpen als nachhaltige Heizlösung ein wichtiger Schritt in Richtung Energiewende. Während die Debatte um das "Heizungsgesetz" hitzig führt, zeigen internationale Beispiele wie Norwegen, dass eine breite Akzeptanz und erfolgreiche Umsetzung möglich ist. Trotz potenzieller Herausforderungen für Hausbesitzer ist der langfristige Nutzen für Klima und Umwelt unbestreitbar.'
  • 'Obwohl die flächendeckende Einführung von Wärmepumpen durch das geplante "Heizungsgesetz" auf gemischte Reaktionen stößt, ist der Fokus auf klimafreundliche Heizungstechnologien ein vielversprechender Schritt in Richtung Energiewende. Kritiker befürchten höhere Kosten für Hausbesitzer, doch Experten verweisen darauf, dass langfristig sowohl die Umwelt als auch die Energiesicherheit von einer solchen Maßnahme profitieren könnten. Die Förderung durch das Gesetz könnte den Übergang zu nachhaltigeren Heizsystemen beschleunigen.'
  • 'Heizungsgesetz: Ein Schritt in die richtige Richtung, aber nicht ohne Kritikpunkte\n\nWährend die flächendeckende Einführung von Wärmepumpen durch das neue Heizungsgesetz als umweltfreundliche Alternative gelobt wird, warnen Kritiker vor pauschalen Lösungen. Experten betonen, dass nicht jede Heizung für jedes Haus geeignet ist und eine individuelle Beratung wichtig ist. Dennoch sehen sie in den aktuellen Förderprogrammen einen Anreiz für Hausbesitzer, energieeffiziente Technologien zu nutzen.'

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("cbpuschmann/klimacoder2_v0.5")
# Run inference
preds = model("Die Forderungen sind landesweit die gleichen. Es geht um die Wiedereinführung eines 9-Euro-Tickets und ein Tempolimit von 100 km/h auf den Autobahnen. Außerdem fordern wir die Einführung eines Gesellschaftsrats. Dieser soll Maßnahmen erarbeiten, wie Deutschland bis 2030 emissionsfrei wird. Die Lösungsansätze sollen von der Bundesregierung anerkannt und in der Politik umgesetzt werden.")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 22 60.3810 232
Label Training Sample Count
supportive 420
opposed 420
neutral 420

Training Hyperparameters

  • batch_size: (16, 16)
  • num_epochs: (4, 4)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: True

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0001 1 0.257 -
0.0030 50 0.2617 -
0.0060 100 0.2515 -
0.0091 150 0.2451 -
0.0121 200 0.2235 -
0.0151 250 0.2008 -
0.0181 300 0.1414 -
0.0212 350 0.0829 -
0.0242 400 0.0379 -
0.0272 450 0.0184 -
0.0302 500 0.0114 -
0.0333 550 0.0051 -
0.0363 600 0.0024 -
0.0393 650 0.0012 -
0.0423 700 0.0008 -
0.0454 750 0.0006 -
0.0484 800 0.0004 -
0.0514 850 0.0003 -
0.0544 900 0.0002 -
0.0574 950 0.0003 -
0.0605 1000 0.0002 -
0.0635 1050 0.0002 -
0.0665 1100 0.0001 -
0.0695 1150 0.0001 -
0.0726 1200 0.0001 -
0.0756 1250 0.0005 -
0.0786 1300 0.0002 -
0.0816 1350 0.0001 -
0.0847 1400 0.0001 -
0.0877 1450 0.0001 -
0.0907 1500 0.0001 -
0.0937 1550 0.0001 -
0.0967 1600 0.0001 -
0.0998 1650 0.0001 -
0.1028 1700 0.0001 -
0.1058 1750 0.0 -
0.1088 1800 0.0 -
0.1119 1850 0.0 -
0.1149 1900 0.0 -
0.1179 1950 0.0 -
0.1209 2000 0.0019 -
0.1240 2050 0.0055 -
0.1270 2100 0.0035 -
0.1300 2150 0.0018 -
0.1330 2200 0.0008 -
0.1361 2250 0.0001 -
0.1391 2300 0.0 -
0.1421 2350 0.0 -
0.1451 2400 0.0 -
0.1481 2450 0.0 -
0.1512 2500 0.0 -
0.1542 2550 0.0 -
0.1572 2600 0.0 -
0.1602 2650 0.0 -
0.1633 2700 0.0 -
0.1663 2750 0.0 -
0.1693 2800 0.0 -
0.1723 2850 0.0 -
0.1754 2900 0.0 -
0.1784 2950 0.0 -
0.1814 3000 0.0 -
0.1844 3050 0.0 -
0.1874 3100 0.0 -
0.1905 3150 0.0 -
0.1935 3200 0.0 -
0.1965 3250 0.0 -
0.1995 3300 0.0 -
0.2026 3350 0.0 -
0.2056 3400 0.0 -
0.2086 3450 0.0 -
0.2116 3500 0.0 -
0.2147 3550 0.0 -
0.2177 3600 0.0 -
0.2207 3650 0.0 -
0.2237 3700 0.0 -
0.2268 3750 0.0 -
0.2298 3800 0.0 -
0.2328 3850 0.0 -
0.2358 3900 0.0 -
0.2388 3950 0.0 -
0.2419 4000 0.0 -
0.2449 4050 0.0 -
0.2479 4100 0.0 -
0.2509 4150 0.0 -
0.2540 4200 0.0 -
0.2570 4250 0.0 -
0.2600 4300 0.0 -
0.2630 4350 0.0 -
0.2661 4400 0.0 -
0.2691 4450 0.0 -
0.2721 4500 0.0 -
0.2751 4550 0.0 -
0.2781 4600 0.0 -
0.2812 4650 0.0 -
0.2842 4700 0.0 -
0.2872 4750 0.0 -
0.2902 4800 0.0 -
0.2933 4850 0.0 -
0.2963 4900 0.0 -
0.2993 4950 0.0 -
0.3023 5000 0.0 -
0.3054 5050 0.0 -
0.3084 5100 0.0 -
0.3114 5150 0.0 -
0.3144 5200 0.0 -
0.3175 5250 0.0 -
0.3205 5300 0.0 -
0.3235 5350 0.0 -
0.3265 5400 0.0 -
0.3295 5450 0.0 -
0.3326 5500 0.0 -
0.3356 5550 0.0 -
0.3386 5600 0.0 -
0.3416 5650 0.0 -
0.3447 5700 0.0 -
0.3477 5750 0.0 -
0.3507 5800 0.0 -
0.3537 5850 0.0 -
0.3568 5900 0.0 -
0.3598 5950 0.0 -
0.3628 6000 0.0 -
0.3658 6050 0.0 -
0.3688 6100 0.0 -
0.3719 6150 0.0 -
0.3749 6200 0.0 -
0.3779 6250 0.0 -
0.3809 6300 0.0 -
0.3840 6350 0.0 -
0.3870 6400 0.0 -
0.3900 6450 0.0 -
0.3930 6500 0.0 -
0.3961 6550 0.0 -
0.3991 6600 0.0 -
0.4021 6650 0.0 -
0.4051 6700 0.0 -
0.4082 6750 0.0 -
0.4112 6800 0.0 -
0.4142 6850 0.0 -
0.4172 6900 0.0 -
0.4202 6950 0.0 -
0.4233 7000 0.0 -
0.4263 7050 0.0 -
0.4293 7100 0.0 -
0.4323 7150 0.0 -
0.4354 7200 0.0 -
0.4384 7250 0.0 -
0.4414 7300 0.0 -
0.4444 7350 0.0 -
0.4475 7400 0.0 -
0.4505 7450 0.0 -
0.4535 7500 0.0 -
0.4565 7550 0.0 -
0.4595 7600 0.0 -
0.4626 7650 0.0 -
0.4656 7700 0.0 -
0.4686 7750 0.0 -
0.4716 7800 0.0 -
0.4747 7850 0.0 -
0.4777 7900 0.0 -
0.4807 7950 0.0 -
0.4837 8000 0.0 -
0.4868 8050 0.0 -
0.4898 8100 0.0 -
0.4928 8150 0.0 -
0.4958 8200 0.0 -
0.4989 8250 0.3154 -
0.5019 8300 0.2706 -
0.5049 8350 0.2635 -
0.5079 8400 0.2615 -
0.5109 8450 0.2598 -
0.5140 8500 0.258 -
0.5170 8550 0.2611 -
0.5200 8600 0.2601 -
0.5230 8650 0.2552 -
0.5261 8700 0.2561 -
0.5291 8750 0.2574 -
0.5321 8800 0.2563 -
0.5351 8850 0.2541 -
0.5382 8900 0.2569 -
0.5412 8950 0.2544 -
0.5442 9000 0.2565 -
0.5472 9050 0.2553 -
0.5502 9100 0.2567 -
0.5533 9150 0.2546 -
0.5563 9200 0.2562 -
0.5593 9250 0.2562 -
0.5623 9300 0.2582 -
0.5654 9350 0.2535 -
0.5684 9400 0.2548 -
0.5714 9450 0.2561 -
0.5744 9500 0.2571 -
0.5775 9550 0.2589 -
0.5805 9600 0.2537 -
0.5835 9650 0.256 -
0.5865 9700 0.2548 -
0.5896 9750 0.2547 -
0.5926 9800 0.2556 -
0.5956 9850 0.254 -
0.5986 9900 0.2543 -
0.6016 9950 0.254 -
0.6047 10000 0.2539 -
0.6077 10050 0.2554 -
0.6107 10100 0.2549 -
0.6137 10150 0.2537 -
0.6168 10200 0.2561 -
0.6198 10250 0.2541 -
0.6228 10300 0.256 -
0.6258 10350 0.2532 -
0.6289 10400 0.2563 -
0.6319 10450 0.2554 -
0.6349 10500 0.2549 -
0.6379 10550 0.253 -
0.6409 10600 0.2558 -
0.6440 10650 0.2529 -
0.6470 10700 0.2532 -
0.6500 10750 0.2537 -
0.6530 10800 0.2557 -
0.6561 10850 0.254 -
0.6591 10900 0.254 -
0.6621 10950 0.2529 -
0.6651 11000 0.2521 -
0.6682 11050 0.2532 -
0.6712 11100 0.2531 -
0.6742 11150 0.2542 -
0.6772 11200 0.2555 -
0.6803 11250 0.2531 -
0.6833 11300 0.2543 -
0.6863 11350 0.2556 -
0.6893 11400 0.2539 -
0.6923 11450 0.2548 -
0.6954 11500 0.2539 -
0.6984 11550 0.2545 -
0.7014 11600 0.2514 -
0.7044 11650 0.2544 -
0.7075 11700 0.2516 -
0.7105 11750 0.2524 -
0.7135 11800 0.2541 -
0.7165 11850 0.2544 -
0.7196 11900 0.2537 -
0.7226 11950 0.2538 -
0.7256 12000 0.2535 -
0.7286 12050 0.2545 -
0.7316 12100 0.2545 -
0.7347 12150 0.2531 -
0.7377 12200 0.2537 -
0.7407 12250 0.2534 -
0.7437 12300 0.2539 -
0.7468 12350 0.2548 -
0.7498 12400 0.2523 -
0.7528 12450 0.2532 -
0.7558 12500 0.2529 -
0.7589 12550 0.2551 -
0.7619 12600 0.2533 -
0.7649 12650 0.2551 -
0.7679 12700 0.2551 -
0.7710 12750 0.2542 -
0.7740 12800 0.2538 -
0.7770 12850 0.2528 -
0.7800 12900 0.2534 -
0.7830 12950 0.2528 -
0.7861 13000 0.2525 -
0.7891 13050 0.2536 -
0.7921 13100 0.2538 -
0.7951 13150 0.2533 -
0.7982 13200 0.2521 -
0.8012 13250 0.2542 -
0.8042 13300 0.2567 -
0.8072 13350 0.2517 -
0.8103 13400 0.2538 -
0.8133 13450 0.2522 -
0.8163 13500 0.2537 -
0.8193 13550 0.2528 -
0.8223 13600 0.2533 -
0.8254 13650 0.2534 -
0.8284 13700 0.2532 -
0.8314 13750 0.2525 -
0.8344 13800 0.2543 -
0.8375 13850 0.2536 -
0.8405 13900 0.2523 -
0.8435 13950 0.2547 -
0.8465 14000 0.2508 -
0.8496 14050 0.2519 -
0.8526 14100 0.2522 -
0.8556 14150 0.255 -
0.8586 14200 0.2541 -
0.8617 14250 0.2551 -
0.8647 14300 0.2542 -
0.8677 14350 0.254 -
0.8707 14400 0.2535 -
0.8737 14450 0.2539 -
0.8768 14500 0.2536 -
0.8798 14550 0.2537 -
0.8828 14600 0.2534 -
0.8858 14650 0.2514 -
0.8889 14700 0.2546 -
0.8919 14750 0.253 -
0.8949 14800 0.2546 -
0.8979 14850 0.2521 -
0.9010 14900 0.2525 -
0.9040 14950 0.2528 -
0.9070 15000 0.2536 -
0.9100 15050 0.2531 -
0.9130 15100 0.2524 -
0.9161 15150 0.2538 -
0.9191 15200 0.2537 -
0.9221 15250 0.2522 -
0.9251 15300 0.2537 -
0.9282 15350 0.2543 -
0.9312 15400 0.2526 -
0.9342 15450 0.2517 -
0.9372 15500 0.2529 -
0.9403 15550 0.2546 -
0.9433 15600 0.254 -
0.9463 15650 0.2518 -
0.9493 15700 0.2522 -
0.9524 15750 0.256 -
0.9554 15800 0.2528 -
0.9584 15850 0.253 -
0.9614 15900 0.2524 -
0.9644 15950 0.2532 -
0.9675 16000 0.2529 -
0.9705 16050 0.2523 -
0.9735 16100 0.2531 -
0.9765 16150 0.2552 -
0.9796 16200 0.2531 -
0.9826 16250 0.253 -
0.9856 16300 0.252 -
0.9886 16350 0.2538 -
0.9917 16400 0.2537 -
0.9947 16450 0.2521 -
0.9977 16500 0.2537 -
1.0 16538 - 0.5
1.0007 16550 0.2555 -
1.0037 16600 0.2534 -
1.0068 16650 0.2545 -
1.0098 16700 0.2528 -
1.0128 16750 0.2526 -
1.0158 16800 0.253 -
1.0189 16850 0.2534 -
1.0219 16900 0.2533 -
1.0249 16950 0.2532 -
1.0279 17000 0.2519 -
1.0310 17050 0.2531 -
1.0340 17100 0.2543 -
1.0370 17150 0.2531 -
1.0400 17200 0.2534 -
1.0431 17250 0.2535 -
1.0461 17300 0.2532 -
1.0491 17350 0.253 -
1.0521 17400 0.253 -
1.0551 17450 0.2516 -
1.0582 17500 0.2533 -
1.0612 17550 0.2519 -
1.0642 17600 0.2543 -
1.0672 17650 0.2531 -
1.0703 17700 0.2533 -
1.0733 17750 0.2528 -
1.0763 17800 0.2555 -
1.0793 17850 0.2528 -
1.0824 17900 0.2526 -
1.0854 17950 0.2518 -
1.0884 18000 0.252 -
1.0914 18050 0.2548 -
1.0944 18100 0.2534 -
1.0975 18150 0.2529 -
1.1005 18200 0.2526 -
1.1035 18250 0.2524 -
1.1065 18300 0.2518 -
1.1096 18350 0.2521 -
1.1126 18400 0.2532 -
1.1156 18450 0.2516 -
1.1186 18500 0.2529 -
1.1217 18550 0.2545 -
1.1247 18600 0.2523 -
1.1277 18650 0.253 -
1.1307 18700 0.2528 -
1.1338 18750 0.2536 -
1.1368 18800 0.2535 -
1.1398 18850 0.2527 -
1.1428 18900 0.2529 -
1.1458 18950 0.2523 -
1.1489 19000 0.2522 -
1.1519 19050 0.2526 -
1.1549 19100 0.2524 -
1.1579 19150 0.2531 -
1.1610 19200 0.2524 -
1.1640 19250 0.2519 -
1.1670 19300 0.2548 -
1.1700 19350 0.2526 -
1.1731 19400 0.2516 -
1.1761 19450 0.2515 -
1.1791 19500 0.253 -
1.1821 19550 0.2528 -
1.1851 19600 0.2524 -
1.1882 19650 0.2532 -
1.1912 19700 0.2518 -
1.1942 19750 0.253 -
1.1972 19800 0.2523 -
1.2003 19850 0.2529 -
1.2033 19900 0.2519 -
1.2063 19950 0.2544 -
1.2093 20000 0.251 -
1.2124 20050 0.2522 -
1.2154 20100 0.25 -
1.2184 20150 0.2528 -
1.2214 20200 0.2513 -
1.2245 20250 0.2532 -
1.2275 20300 0.251 -
1.2305 20350 0.2521 -
1.2335 20400 0.2514 -
1.2365 20450 0.2523 -
1.2396 20500 0.2521 -
1.2426 20550 0.2525 -
1.2456 20600 0.2529 -
1.2486 20650 0.253 -
1.2517 20700 0.2529 -
1.2547 20750 0.2537 -
1.2577 20800 0.2532 -
1.2607 20850 0.251 -
1.2638 20900 0.2535 -
1.2668 20950 0.2522 -
1.2698 21000 0.2533 -
1.2728 21050 0.2535 -
1.2758 21100 0.2529 -
1.2789 21150 0.2527 -
1.2819 21200 0.2536 -
1.2849 21250 0.2526 -
1.2879 21300 0.2518 -
1.2910 21350 0.2544 -
1.2940 21400 0.253 -
1.2970 21450 0.2535 -
1.3000 21500 0.253 -
1.3031 21550 0.2527 -
1.3061 21600 0.2525 -
1.3091 21650 0.2521 -
1.3121 21700 0.2522 -
1.3152 21750 0.2513 -
1.3182 21800 0.2525 -
1.3212 21850 0.2528 -
1.3242 21900 0.2523 -
1.3272 21950 0.2527 -
1.3303 22000 0.2514 -
1.3333 22050 0.2529 -
1.3363 22100 0.252 -
1.3393 22150 0.2543 -
1.3424 22200 0.2524 -
1.3454 22250 0.2522 -
1.3484 22300 0.2526 -
1.3514 22350 0.2529 -
1.3545 22400 0.2513 -
1.3575 22450 0.2519 -
1.3605 22500 0.2533 -
1.3635 22550 0.2518 -
1.3665 22600 0.2527 -
1.3696 22650 0.2515 -
1.3726 22700 0.2529 -
1.3756 22750 0.2512 -
1.3786 22800 0.2511 -
1.3817 22850 0.251 -
1.3847 22900 0.252 -
1.3877 22950 0.2521 -
1.3907 23000 0.2531 -
1.3938 23050 0.2542 -
1.3968 23100 0.2515 -
1.3998 23150 0.252 -
1.4028 23200 0.2528 -
1.4059 23250 0.2516 -
1.4089 23300 0.2522 -
1.4119 23350 0.2524 -
1.4149 23400 0.2533 -
1.4179 23450 0.2519 -
1.4210 23500 0.254 -
1.4240 23550 0.2524 -
1.4270 23600 0.2526 -
1.4300 23650 0.2538 -
1.4331 23700 0.2512 -
1.4361 23750 0.252 -
1.4391 23800 0.2532 -
1.4421 23850 0.2512 -
1.4452 23900 0.2533 -
1.4482 23950 0.2529 -
1.4512 24000 0.2524 -
1.4542 24050 0.2518 -
1.4572 24100 0.2523 -
1.4603 24150 0.2529 -
1.4633 24200 0.2544 -
1.4663 24250 0.2524 -
1.4693 24300 0.2519 -
1.4724 24350 0.2538 -
1.4754 24400 0.2545 -
1.4784 24450 0.2534 -
1.4814 24500 0.2532 -
1.4845 24550 0.2527 -
1.4875 24600 0.2511 -
1.4905 24650 0.253 -
1.4935 24700 0.2506 -
1.4966 24750 0.2525 -
1.4996 24800 0.2509 -
1.5026 24850 0.2518 -
1.5056 24900 0.2532 -
1.5086 24950 0.2537 -
1.5117 25000 0.2527 -
1.5147 25050 0.2537 -
1.5177 25100 0.2522 -
1.5207 25150 0.2525 -
1.5238 25200 0.2509 -
1.5268 25250 0.2532 -
1.5298 25300 0.2539 -
1.5328 25350 0.2515 -
1.5359 25400 0.2499 -
1.5389 25450 0.2534 -
1.5419 25500 0.251 -
1.5449 25550 0.2538 -
1.5480 25600 0.2517 -
1.5510 25650 0.252 -
1.5540 25700 0.2521 -
1.5570 25750 0.2524 -
1.5600 25800 0.2536 -
1.5631 25850 0.2519 -
1.5661 25900 0.254 -
1.5691 25950 0.2532 -
1.5721 26000 0.2521 -
1.5752 26050 0.2524 -
1.5782 26100 0.2531 -
1.5812 26150 0.2528 -
1.5842 26200 0.2535 -
1.5873 26250 0.2526 -
1.5903 26300 0.2523 -
1.5933 26350 0.2526 -
1.5963 26400 0.2527 -
1.5993 26450 0.2515 -
1.6024 26500 0.2519 -
1.6054 26550 0.2512 -
1.6084 26600 0.2513 -
1.6114 26650 0.2541 -
1.6145 26700 0.2513 -
1.6175 26750 0.253 -
1.6205 26800 0.2534 -
1.6235 26850 0.2532 -
1.6266 26900 0.2525 -
1.6296 26950 0.2523 -
1.6326 27000 0.2522 -
1.6356 27050 0.2525 -
1.6387 27100 0.2525 -
1.6417 27150 0.2529 -
1.6447 27200 0.2528 -
1.6477 27250 0.2522 -
1.6507 27300 0.2525 -
1.6538 27350 0.2528 -
1.6568 27400 0.252 -
1.6598 27450 0.2527 -
1.6628 27500 0.2525 -
1.6659 27550 0.2512 -
1.6689 27600 0.2528 -
1.6719 27650 0.2521 -
1.6749 27700 0.2531 -
1.6780 27750 0.2512 -
1.6810 27800 0.2528 -
1.6840 27850 0.2519 -
1.6870 27900 0.2524 -
1.6900 27950 0.2523 -
1.6931 28000 0.2527 -
1.6961 28050 0.2522 -
1.6991 28100 0.2516 -
1.7021 28150 0.2513 -
1.7052 28200 0.2516 -
1.7082 28250 0.2513 -
1.7112 28300 0.2525 -
1.7142 28350 0.2534 -
1.7173 28400 0.2513 -
1.7203 28450 0.2526 -
1.7233 28500 0.2517 -
1.7263 28550 0.2518 -
1.7294 28600 0.2515 -
1.7324 28650 0.2523 -
1.7354 28700 0.2524 -
1.7384 28750 0.2528 -
1.7414 28800 0.2528 -
1.7445 28850 0.2522 -
1.7475 28900 0.2534 -
1.7505 28950 0.2522 -
1.7535 29000 0.2525 -
1.7566 29050 0.2504 -
1.7596 29100 0.2524 -
1.7626 29150 0.2515 -
1.7656 29200 0.2522 -
1.7687 29250 0.2523 -
1.7717 29300 0.2516 -
1.7747 29350 0.2523 -
1.7777 29400 0.2519 -
1.7807 29450 0.2531 -
1.7838 29500 0.252 -
1.7868 29550 0.2504 -
1.7898 29600 0.2526 -
1.7928 29650 0.2499 -
1.7959 29700 0.2528 -
1.7989 29750 0.2539 -
1.8019 29800 0.2523 -
1.8049 29850 0.2516 -
1.8080 29900 0.2518 -
1.8110 29950 0.2524 -
1.8140 30000 0.2517 -
1.8170 30050 0.2519 -
1.8201 30100 0.2523 -
1.8231 30150 0.2516 -
1.8261 30200 0.2511 -
1.8291 30250 0.2527 -
1.8321 30300 0.2518 -
1.8352 30350 0.2518 -
1.8382 30400 0.2517 -
1.8412 30450 0.2533 -
1.8442 30500 0.2532 -
1.8473 30550 0.2524 -
1.8503 30600 0.2519 -
1.8533 30650 0.2511 -
1.8563 30700 0.2527 -
1.8594 30750 0.2515 -
1.8624 30800 0.2518 -
1.8654 30850 0.2522 -
1.8684 30900 0.2539 -
1.8714 30950 0.2527 -
1.8745 31000 0.2518 -
1.8775 31050 0.251 -
1.8805 31100 0.2522 -
1.8835 31150 0.2509 -
1.8866 31200 0.253 -
1.8896 31250 0.2507 -
1.8926 31300 0.2511 -
1.8956 31350 0.2524 -
1.8987 31400 0.2514 -
1.9017 31450 0.2527 -
1.9047 31500 0.2512 -
1.9077 31550 0.2505 -
1.9108 31600 0.2507 -
1.9138 31650 0.2523 -
1.9168 31700 0.2513 -
1.9198 31750 0.2515 -
1.9228 31800 0.2508 -
1.9259 31850 0.2519 -
1.9289 31900 0.2528 -
1.9319 31950 0.2525 -
1.9349 32000 0.2522 -
1.9380 32050 0.2511 -
1.9410 32100 0.2515 -
1.9440 32150 0.2522 -
1.9470 32200 0.2518 -
1.9501 32250 0.2501 -
1.9531 32300 0.2523 -
1.9561 32350 0.2516 -
1.9591 32400 0.252 -
1.9621 32450 0.2519 -
1.9652 32500 0.2524 -
1.9682 32550 0.2529 -
1.9712 32600 0.2537 -
1.9742 32650 0.2531 -
1.9773 32700 0.2539 -
1.9803 32750 0.251 -
1.9833 32800 0.2524 -
1.9863 32850 0.2524 -
1.9894 32900 0.251 -
1.9924 32950 0.2517 -
1.9954 33000 0.2512 -
1.9984 33050 0.2507 -
2.0 33076 - 0.5
2.0015 33100 0.2517 -
2.0045 33150 0.2526 -
2.0075 33200 0.2505 -
2.0105 33250 0.2528 -
2.0135 33300 0.2504 -
2.0166 33350 0.2513 -
2.0196 33400 0.2518 -
2.0226 33450 0.2534 -
2.0256 33500 0.2506 -
2.0287 33550 0.2518 -
2.0317 33600 0.2515 -
2.0347 33650 0.2519 -
2.0377 33700 0.2532 -
2.0408 33750 0.2518 -
2.0438 33800 0.251 -
2.0468 33850 0.2515 -
2.0498 33900 0.2526 -
2.0528 33950 0.2506 -
2.0559 34000 0.2509 -
2.0589 34050 0.2513 -
2.0619 34100 0.2518 -
2.0649 34150 0.2512 -
2.0680 34200 0.2523 -
2.0710 34250 0.2515 -
2.0740 34300 0.2526 -
2.0770 34350 0.2521 -
2.0801 34400 0.2512 -
2.0831 34450 0.252 -
2.0861 34500 0.2513 -
2.0891 34550 0.2518 -
2.0922 34600 0.2505 -
2.0952 34650 0.2523 -
2.0982 34700 0.2519 -
2.1012 34750 0.2521 -
2.1042 34800 0.2507 -
2.1073 34850 0.2529 -
2.1103 34900 0.2519 -
2.1133 34950 0.2517 -
2.1163 35000 0.2509 -
2.1194 35050 0.2509 -
2.1224 35100 0.2522 -
2.1254 35150 0.2512 -
2.1284 35200 0.2541 -
2.1315 35250 0.2512 -
2.1345 35300 0.2514 -
2.1375 35350 0.2524 -
2.1405 35400 0.252 -
2.1435 35450 0.2516 -
2.1466 35500 0.2524 -
2.1496 35550 0.2525 -
2.1526 35600 0.2519 -
2.1556 35650 0.2508 -
2.1587 35700 0.2509 -
2.1617 35750 0.2518 -
2.1647 35800 0.252 -
2.1677 35850 0.2522 -
2.1708 35900 0.2523 -
2.1738 35950 0.2509 -
2.1768 36000 0.2523 -
2.1798 36050 0.251 -
2.1829 36100 0.2516 -
2.1859 36150 0.2519 -
2.1889 36200 0.2515 -
2.1919 36250 0.2516 -
2.1949 36300 0.2515 -
2.1980 36350 0.2518 -
2.2010 36400 0.2525 -
2.2040 36450 0.253 -
2.2070 36500 0.2509 -
2.2101 36550 0.252 -
2.2131 36600 0.2505 -
2.2161 36650 0.251 -
2.2191 36700 0.2523 -
2.2222 36750 0.2512 -
2.2252 36800 0.2525 -
2.2282 36850 0.2521 -
2.2312 36900 0.2517 -
2.2342 36950 0.2516 -
2.2373 37000 0.2513 -
2.2403 37050 0.2523 -
2.2433 37100 0.2515 -
2.2463 37150 0.2518 -
2.2494 37200 0.2527 -
2.2524 37250 0.2533 -
2.2554 37300 0.2527 -
2.2584 37350 0.2516 -
2.2615 37400 0.2519 -
2.2645 37450 0.2522 -
2.2675 37500 0.2514 -
2.2705 37550 0.2522 -
2.2736 37600 0.2517 -
2.2766 37650 0.2526 -
2.2796 37700 0.2511 -
2.2826 37750 0.2518 -
2.2856 37800 0.252 -
2.2887 37850 0.2517 -
2.2917 37900 0.2516 -
2.2947 37950 0.2517 -
2.2977 38000 0.2503 -
2.3008 38050 0.2524 -
2.3038 38100 0.2512 -
2.3068 38150 0.2525 -
2.3098 38200 0.2526 -
2.3129 38250 0.2498 -
2.3159 38300 0.2508 -
2.3189 38350 0.2526 -
2.3219 38400 0.252 -
2.3249 38450 0.2516 -
2.3280 38500 0.2517 -
2.3310 38550 0.2525 -
2.3340 38600 0.2519 -
2.3370 38650 0.2512 -
2.3401 38700 0.2512 -
2.3431 38750 0.2519 -
2.3461 38800 0.2514 -
2.3491 38850 0.2508 -
2.3522 38900 0.2514 -
2.3552 38950 0.2515 -
2.3582 39000 0.2517 -
2.3612 39050 0.2512 -
2.3643 39100 0.2508 -
2.3673 39150 0.2512 -
2.3703 39200 0.25 -
2.3733 39250 0.251 -
2.3763 39300 0.2527 -
2.3794 39350 0.2534 -
2.3824 39400 0.2511 -
2.3854 39450 0.2511 -
2.3884 39500 0.2511 -
2.3915 39550 0.2516 -
2.3945 39600 0.2516 -
2.3975 39650 0.2509 -
2.4005 39700 0.2517 -
2.4036 39750 0.2515 -
2.4066 39800 0.2532 -
2.4096 39850 0.2517 -
2.4126 39900 0.252 -
2.4156 39950 0.2513 -
2.4187 40000 0.2522 -
2.4217 40050 0.2524 -
2.4247 40100 0.2518 -
2.4277 40150 0.2521 -
2.4308 40200 0.2522 -
2.4338 40250 0.2524 -
2.4368 40300 0.2512 -
2.4398 40350 0.252 -
2.4429 40400 0.2512 -
2.4459 40450 0.2521 -
2.4489 40500 0.2517 -
2.4519 40550 0.2516 -
2.4550 40600 0.251 -
2.4580 40650 0.2527 -
2.4610 40700 0.2518 -
2.4640 40750 0.2518 -
2.4670 40800 0.2521 -
2.4701 40850 0.2521 -
2.4731 40900 0.2519 -
2.4761 40950 0.2514 -
2.4791 41000 0.252 -
2.4822 41050 0.2516 -
2.4852 41100 0.2519 -
2.4882 41150 0.2517 -
2.4912 41200 0.2513 -
2.4943 41250 0.252 -
2.4973 41300 0.2513 -
2.5003 41350 0.2512 -
2.5033 41400 0.2504 -
2.5063 41450 0.2509 -
2.5094 41500 0.2523 -
2.5124 41550 0.2514 -
2.5154 41600 0.2529 -
2.5184 41650 0.2526 -
2.5215 41700 0.2519 -
2.5245 41750 0.2503 -
2.5275 41800 0.2517 -
2.5305 41850 0.2528 -
2.5336 41900 0.2519 -
2.5366 41950 0.2497 -
2.5396 42000 0.2527 -
2.5426 42050 0.2521 -
2.5457 42100 0.2522 -
2.5487 42150 0.2512 -
2.5517 42200 0.2519 -
2.5547 42250 0.2525 -
2.5577 42300 0.2518 -
2.5608 42350 0.2517 -
2.5638 42400 0.2509 -
2.5668 42450 0.2508 -
2.5698 42500 0.2513 -
2.5729 42550 0.251 -
2.5759 42600 0.2512 -
2.5789 42650 0.2527 -
2.5819 42700 0.2531 -
2.5850 42750 0.2504 -
2.5880 42800 0.2523 -
2.5910 42850 0.2506 -
2.5940 42900 0.2529 -
2.5970 42950 0.252 -
2.6001 43000 0.2516 -
2.6031 43050 0.2504 -
2.6061 43100 0.2519 -
2.6091 43150 0.2504 -
2.6122 43200 0.2518 -
2.6152 43250 0.2515 -
2.6182 43300 0.2517 -
2.6212 43350 0.2526 -
2.6243 43400 0.2507 -
2.6273 43450 0.2511 -
2.6303 43500 0.2504 -
2.6333 43550 0.2512 -
2.6364 43600 0.251 -
2.6394 43650 0.2519 -
2.6424 43700 0.2509 -
2.6454 43750 0.2517 -
2.6484 43800 0.2516 -
2.6515 43850 0.2509 -
2.6545 43900 0.2526 -
2.6575 43950 0.2524 -
2.6605 44000 0.2507 -
2.6636 44050 0.2527 -
2.6666 44100 0.2511 -
2.6696 44150 0.252 -
2.6726 44200 0.2519 -
2.6757 44250 0.2503 -
2.6787 44300 0.2517 -
2.6817 44350 0.2524 -
2.6847 44400 0.2521 -
2.6877 44450 0.2533 -
2.6908 44500 0.2526 -
2.6938 44550 0.2513 -
2.6968 44600 0.2509 -
2.6998 44650 0.2525 -
2.7029 44700 0.2521 -
2.7059 44750 0.2521 -
2.7089 44800 0.2528 -
2.7119 44850 0.2513 -
2.7150 44900 0.2509 -
2.7180 44950 0.2515 -
2.7210 45000 0.2507 -
2.7240 45050 0.2516 -
2.7271 45100 0.2518 -
2.7301 45150 0.2519 -
2.7331 45200 0.2518 -
2.7361 45250 0.2522 -
2.7391 45300 0.2525 -
2.7422 45350 0.2522 -
2.7452 45400 0.2501 -
2.7482 45450 0.2515 -
2.7512 45500 0.2505 -
2.7543 45550 0.2505 -
2.7573 45600 0.252 -
2.7603 45650 0.2507 -
2.7633 45700 0.2519 -
2.7664 45750 0.2523 -
2.7694 45800 0.252 -
2.7724 45850 0.2515 -
2.7754 45900 0.2512 -
2.7784 45950 0.2509 -
2.7815 46000 0.2516 -
2.7845 46050 0.2512 -
2.7875 46100 0.2516 -
2.7905 46150 0.2518 -
2.7936 46200 0.2504 -
2.7966 46250 0.2511 -
2.7996 46300 0.2518 -
2.8026 46350 0.2513 -
2.8057 46400 0.2514 -
2.8087 46450 0.2522 -
2.8117 46500 0.2524 -
2.8147 46550 0.2499 -
2.8178 46600 0.2506 -
2.8208 46650 0.2514 -
2.8238 46700 0.2515 -
2.8268 46750 0.2524 -
2.8298 46800 0.2508 -
2.8329 46850 0.2516 -
2.8359 46900 0.2508 -
2.8389 46950 0.2528 -
2.8419 47000 0.2523 -
2.8450 47050 0.2517 -
2.8480 47100 0.2514 -
2.8510 47150 0.2522 -
2.8540 47200 0.2511 -
2.8571 47250 0.2508 -
2.8601 47300 0.2518 -
2.8631 47350 0.2515 -
2.8661 47400 0.2501 -
2.8691 47450 0.252 -
2.8722 47500 0.251 -
2.8752 47550 0.252 -
2.8782 47600 0.2524 -
2.8812 47650 0.2505 -
2.8843 47700 0.2511 -
2.8873 47750 0.251 -
2.8903 47800 0.2518 -
2.8933 47850 0.2516 -
2.8964 47900 0.252 -
2.8994 47950 0.2516 -
2.9024 48000 0.2525 -
2.9054 48050 0.2519 -
2.9085 48100 0.2512 -
2.9115 48150 0.2513 -
2.9145 48200 0.251 -
2.9175 48250 0.2517 -
2.9205 48300 0.2513 -
2.9236 48350 0.2524 -
2.9266 48400 0.2512 -
2.9296 48450 0.2521 -
2.9326 48500 0.2512 -
2.9357 48550 0.2501 -
2.9387 48600 0.2507 -
2.9417 48650 0.2514 -
2.9447 48700 0.2518 -
2.9478 48750 0.2517 -
2.9508 48800 0.2507 -
2.9538 48850 0.2516 -
2.9568 48900 0.2513 -
2.9599 48950 0.2505 -
2.9629 49000 0.252 -
2.9659 49050 0.2515 -
2.9689 49100 0.2513 -
2.9719 49150 0.2523 -
2.9750 49200 0.2502 -
2.9780 49250 0.2514 -
2.9810 49300 0.2527 -
2.9840 49350 0.2515 -
2.9871 49400 0.2519 -
2.9901 49450 0.251 -
2.9931 49500 0.2513 -
2.9961 49550 0.2515 -
2.9992 49600 0.2504 -
3.0 49614 - 0.5
3.0022 49650 0.2525 -
3.0052 49700 0.2507 -
3.0082 49750 0.2514 -
3.0112 49800 0.251 -
3.0143 49850 0.2512 -
3.0173 49900 0.2514 -
3.0203 49950 0.251 -
3.0233 50000 0.2513 -
3.0264 50050 0.2518 -
3.0294 50100 0.2503 -
3.0324 50150 0.2507 -
3.0354 50200 0.2509 -
3.0385 50250 0.2516 -
3.0415 50300 0.2517 -
3.0445 50350 0.2512 -
3.0475 50400 0.2509 -
3.0506 50450 0.2514 -
3.0536 50500 0.252 -
3.0566 50550 0.2513 -
3.0596 50600 0.2501 -
3.0626 50650 0.2503 -
3.0657 50700 0.2514 -
3.0687 50750 0.2504 -
3.0717 50800 0.251 -
3.0747 50850 0.2511 -
3.0778 50900 0.2511 -
3.0808 50950 0.2505 -
3.0838 51000 0.2509 -
3.0868 51050 0.2508 -
3.0899 51100 0.2521 -
3.0929 51150 0.2515 -
3.0959 51200 0.2519 -
3.0989 51250 0.2511 -
3.1019 51300 0.2522 -
3.1050 51350 0.2519 -
3.1080 51400 0.2524 -
3.1110 51450 0.2527 -
3.1140 51500 0.2512 -
3.1171 51550 0.2515 -
3.1201 51600 0.2519 -
3.1231 51650 0.2502 -
3.1261 51700 0.2517 -
3.1292 51750 0.2511 -
3.1322 51800 0.2516 -
3.1352 51850 0.2504 -
3.1382 51900 0.2508 -
3.1413 51950 0.2514 -
3.1443 52000 0.2505 -
3.1473 52050 0.2515 -
3.1503 52100 0.2514 -
3.1533 52150 0.2509 -
3.1564 52200 0.2515 -
3.1594 52250 0.251 -
3.1624 52300 0.2521 -
3.1654 52350 0.2507 -
3.1685 52400 0.2518 -
3.1715 52450 0.2509 -
3.1745 52500 0.2517 -
3.1775 52550 0.25 -
3.1806 52600 0.251 -
3.1836 52650 0.2517 -
3.1866 52700 0.25 -
3.1896 52750 0.2514 -
3.1926 52800 0.2506 -
3.1957 52850 0.2517 -
3.1987 52900 0.2516 -
3.2017 52950 0.2503 -
3.2047 53000 0.2517 -
3.2078 53050 0.2513 -
3.2108 53100 0.2508 -
3.2138 53150 0.2509 -
3.2168 53200 0.2517 -
3.2199 53250 0.2504 -
3.2229 53300 0.2513 -
3.2259 53350 0.2519 -
3.2289 53400 0.2518 -
3.2320 53450 0.2514 -
3.2350 53500 0.2512 -
3.2380 53550 0.2525 -
3.2410 53600 0.2501 -
3.2440 53650 0.2517 -
3.2471 53700 0.2516 -
3.2501 53750 0.2513 -
3.2531 53800 0.2504 -
3.2561 53850 0.2495 -
3.2592 53900 0.25 -
3.2622 53950 0.2522 -
3.2652 54000 0.2519 -
3.2682 54050 0.2519 -
3.2713 54100 0.2514 -
3.2743 54150 0.2516 -
3.2773 54200 0.2512 -
3.2803 54250 0.2511 -
3.2833 54300 0.2513 -
3.2864 54350 0.2509 -
3.2894 54400 0.2514 -
3.2924 54450 0.2516 -
3.2954 54500 0.2515 -
3.2985 54550 0.2512 -
3.3015 54600 0.2504 -
3.3045 54650 0.2506 -
3.3075 54700 0.2512 -
3.3106 54750 0.2502 -
3.3136 54800 0.25 -
3.3166 54850 0.252 -
3.3196 54900 0.252 -
3.3227 54950 0.2512 -
3.3257 55000 0.2504 -
3.3287 55050 0.252 -
3.3317 55100 0.2515 -
3.3347 55150 0.2512 -
3.3378 55200 0.2508 -
3.3408 55250 0.2507 -
3.3438 55300 0.2505 -
3.3468 55350 0.252 -
3.3499 55400 0.2509 -
3.3529 55450 0.2512 -
3.3559 55500 0.251 -
3.3589 55550 0.2503 -
3.3620 55600 0.2511 -
3.3650 55650 0.2516 -
3.3680 55700 0.2511 -
3.3710 55750 0.2517 -
3.3740 55800 0.2509 -
3.3771 55850 0.2519 -
3.3801 55900 0.2518 -
3.3831 55950 0.2504 -
3.3861 56000 0.2511 -
3.3892 56050 0.252 -
3.3922 56100 0.252 -
3.3952 56150 0.2511 -
3.3982 56200 0.2507 -
3.4013 56250 0.2504 -
3.4043 56300 0.2508 -
3.4073 56350 0.2505 -
3.4103 56400 0.2514 -
3.4134 56450 0.2503 -
3.4164 56500 0.2509 -
3.4194 56550 0.2517 -
3.4224 56600 0.2507 -
3.4254 56650 0.2518 -
3.4285 56700 0.2504 -
3.4315 56750 0.2524 -
3.4345 56800 0.2507 -
3.4375 56850 0.2511 -
3.4406 56900 0.2518 -
3.4436 56950 0.2514 -
3.4466 57000 0.2511 -
3.4496 57050 0.251 -
3.4527 57100 0.2521 -
3.4557 57150 0.2505 -
3.4587 57200 0.2505 -
3.4617 57250 0.2519 -
3.4647 57300 0.2515 -
3.4678 57350 0.252 -
3.4708 57400 0.2501 -
3.4738 57450 0.2509 -
3.4768 57500 0.2514 -
3.4799 57550 0.2505 -
3.4829 57600 0.2509 -
3.4859 57650 0.2505 -
3.4889 57700 0.2505 -
3.4920 57750 0.2517 -
3.4950 57800 0.251 -
3.4980 57850 0.2507 -
3.5010 57900 0.2509 -
3.5041 57950 0.2502 -
3.5071 58000 0.2517 -
3.5101 58050 0.2517 -
3.5131 58100 0.252 -
3.5161 58150 0.2504 -
3.5192 58200 0.2513 -
3.5222 58250 0.2507 -
3.5252 58300 0.251 -
3.5282 58350 0.2499 -
3.5313 58400 0.2519 -
3.5343 58450 0.2514 -
3.5373 58500 0.2504 -
3.5403 58550 0.2505 -
3.5434 58600 0.2506 -
3.5464 58650 0.2517 -
3.5494 58700 0.251 -
3.5524 58750 0.2509 -
3.5554 58800 0.2514 -
3.5585 58850 0.2506 -
3.5615 58900 0.2517 -
3.5645 58950 0.2517 -
3.5675 59000 0.251 -
3.5706 59050 0.2513 -
3.5736 59100 0.2515 -
3.5766 59150 0.2512 -
3.5796 59200 0.2503 -
3.5827 59250 0.2516 -
3.5857 59300 0.2506 -
3.5887 59350 0.2515 -
3.5917 59400 0.2511 -
3.5948 59450 0.2517 -
3.5978 59500 0.2508 -
3.6008 59550 0.249 -
3.6038 59600 0.2515 -
3.6068 59650 0.2512 -
3.6099 59700 0.2508 -
3.6129 59750 0.2508 -
3.6159 59800 0.2508 -
3.6189 59850 0.251 -
3.6220 59900 0.2517 -
3.6250 59950 0.2511 -
3.6280 60000 0.2509 -
3.6310 60050 0.2504 -
3.6341 60100 0.2505 -
3.6371 60150 0.251 -
3.6401 60200 0.252 -
3.6431 60250 0.2511 -
3.6461 60300 0.2498 -
3.6492 60350 0.2511 -
3.6522 60400 0.2527 -
3.6552 60450 0.2511 -
3.6582 60500 0.2521 -
3.6613 60550 0.2508 -
3.6643 60600 0.251 -
3.6673 60650 0.2503 -
3.6703 60700 0.2506 -
3.6734 60750 0.2501 -
3.6764 60800 0.2517 -
3.6794 60850 0.2493 -
3.6824 60900 0.2517 -
3.6855 60950 0.2509 -
3.6885 61000 0.2508 -
3.6915 61050 0.251 -
3.6945 61100 0.2513 -
3.6975 61150 0.2505 -
3.7006 61200 0.2514 -
3.7036 61250 0.2506 -
3.7066 61300 0.2512 -
3.7096 61350 0.251 -
3.7127 61400 0.2498 -
3.7157 61450 0.2504 -
3.7187 61500 0.2509 -
3.7217 61550 0.2502 -
3.7248 61600 0.2507 -
3.7278 61650 0.2505 -
3.7308 61700 0.2506 -
3.7338 61750 0.251 -
3.7368 61800 0.2517 -
3.7399 61850 0.2511 -
3.7429 61900 0.2514 -
3.7459 61950 0.2511 -
3.7489 62000 0.2519 -
3.7520 62050 0.2506 -
3.7550 62100 0.2517 -
3.7580 62150 0.2505 -
3.7610 62200 0.2512 -
3.7641 62250 0.2513 -
3.7671 62300 0.2518 -
3.7701 62350 0.2506 -
3.7731 62400 0.2515 -
3.7762 62450 0.2506 -
3.7792 62500 0.251 -
3.7822 62550 0.2513 -
3.7852 62600 0.2515 -
3.7882 62650 0.2509 -
3.7913 62700 0.2508 -
3.7943 62750 0.2516 -
3.7973 62800 0.2513 -
3.8003 62850 0.2514 -
3.8034 62900 0.2509 -
3.8064 62950 0.2503 -
3.8094 63000 0.2517 -
3.8124 63050 0.2513 -
3.8155 63100 0.2514 -
3.8185 63150 0.2513 -
3.8215 63200 0.2509 -
3.8245 63250 0.2514 -
3.8275 63300 0.251 -
3.8306 63350 0.2516 -
3.8336 63400 0.2511 -
3.8366 63450 0.2508 -
3.8396 63500 0.2513 -
3.8427 63550 0.2506 -
3.8457 63600 0.2514 -
3.8487 63650 0.251 -
3.8517 63700 0.2517 -
3.8548 63750 0.2521 -
3.8578 63800 0.2507 -
3.8608 63850 0.2506 -
3.8638 63900 0.2502 -
3.8669 63950 0.2502 -
3.8699 64000 0.251 -
3.8729 64050 0.2503 -
3.8759 64100 0.2503 -
3.8789 64150 0.251 -
3.8820 64200 0.2513 -
3.8850 64250 0.2499 -
3.8880 64300 0.2509 -
3.8910 64350 0.251 -
3.8941 64400 0.2513 -
3.8971 64450 0.251 -
3.9001 64500 0.2516 -
3.9031 64550 0.2508 -
3.9062 64600 0.2511 -
3.9092 64650 0.2515 -
3.9122 64700 0.25 -
3.9152 64750 0.2504 -
3.9182 64800 0.2503 -
3.9213 64850 0.2503 -
3.9243 64900 0.2518 -
3.9273 64950 0.2515 -
3.9303 65000 0.2513 -
3.9334 65050 0.2513 -
3.9364 65100 0.2497 -
3.9394 65150 0.2507 -
3.9424 65200 0.2505 -
3.9455 65250 0.2505 -
3.9485 65300 0.2508 -
3.9515 65350 0.2513 -
3.9545 65400 0.2501 -
3.9576 65450 0.2519 -
3.9606 65500 0.25 -
3.9636 65550 0.2504 -
3.9666 65600 0.2489 -
3.9696 65650 0.2511 -
3.9727 65700 0.2509 -
3.9757 65750 0.2512 -
3.9787 65800 0.2513 -
3.9817 65850 0.2504 -
3.9848 65900 0.2512 -
3.9878 65950 0.2506 -
3.9908 66000 0.2513 -
3.9938 66050 0.2519 -
3.9969 66100 0.2511 -
3.9999 66150 0.2516 -
4.0 66152 - 0.5

Framework Versions

  • Python: 3.11.11
  • SetFit: 1.1.1
  • Sentence Transformers: 3.4.1
  • Transformers: 4.49.0
  • PyTorch: 2.4.1.post300
  • Datasets: 3.4.0
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX 

@article{https://doi.org/10.48550/arxiv.2209.11055,
    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
    url = {https://arxiv.org/abs/2209.11055},
    author = {Tunstall, Lewis and Reimers, Nils and Jo, Unso Eun Seo and Bates, Luke and Korat, Daniel and Wasserblat, Moshe and Pereg, Oren},
    keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
    publisher = {arXiv},
    year = {2022},
    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}
Downloads last month
5
Safetensors
Model size
336M params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
Text Classification
This model is not currently available via any of the supported Inference Providers.

Model tree for cbpuschmann/klimacoder2_v0.5

Base model

deepset/gbert-large
Finetuned
deutsche-telekom/gbert-large-paraphrase-cosine
Finetuned
(10)
this model