thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
เงินที่น้อยที่สุดที่มีเม็กซิโกเป็นชาติและทองคำน้อยกว่า 0 คืออะไร? | What is the least silver that has mexico as a nation and a gold less than 0? | df = pd.DataFrame(columns=['silver', 'nation', 'gold']) | null | df[(df['nation'] == "mexico") & (df['gold'] < 0)]['silver'].min() | general |
Dennis Byrd เข้าเรียนวิทยาลัยที่ไหน | Where did Dennis Byrd go to college? | df = pd.DataFrame(columns=['college', 'player']) | null | df[df['player'] == "dennis byrd"]['college'] | general |
Visa 3 ตัวใดที่มี gui finkler เป็น Visa 1 | Which Visa 3 has gui finkler as Visa 1? | df = pd.DataFrame(columns=['visa_3', 'visa_1']) | null | df[df['visa_1'] == "gui finkler"]['visa_3'] | general |
วีซ่า 3 ตัวไหนมีวีซ่า 4 ของ youssouf hersi? | Which Visa 3 has a Visa 4 of youssouf hersi? | df = pd.DataFrame(columns=['visa_3', 'visa_4']) | null | df[df['visa_4'] == "youssouf hersi"]['visa_3'] | general |
Visa 5 ตัวใดที่มีวีซ่า 1 ของ emile heskey | Which Visa 5 has a Visa 1 of emile heskey? | df = pd.DataFrame(columns=['visa_5', 'visa_1']) | null | df[df['visa_1'] == "emile heskey"]['visa_5'] | general |
Visa 3 ตัวใดที่มี Visa 1 ของ michael mcglinchey | Which Visa 3 has a Visa 1 of michael mcglinchey? | df = pd.DataFrame(columns=['visa_3', 'visa_1']) | null | df[df['visa_1'] == "michael mcglinchey"]['visa_3'] | general |
Visa 4 ใดที่มี besart berisha เป็น Visa 1 | Which Visa 4 has besart berisha as Visa 1? | df = pd.DataFrame(columns=['visa_4', 'visa_1']) | null | df[df['visa_1'] == "besart berisha"]['visa_4'] | general |
ระดับต่ำสุดสำหรับตำแหน่งที่น้อยกว่า 7 ในรอบแบ่งกลุ่มเตอร์กิช คัพ คือเท่าไร? | What is the lowest tier for a position smaller than 7 for a Turkish Cup group stage? | df = pd.DataFrame(columns=['tier', 'turkish_cup', 'pos']) | null | df[(df['turkish_cup'] == "group stage") & (df['pos'] < 7)]['tier'].min() | general |
เยอรมัน จีพี กรังด์ปรีซ์ มีกี่รอบ? | How many rounds have a Grand Prix of german gp? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'grand_prix']) | null | df[df['grand_prix'] == "german gp"]['round'].sum() | general |
รอบที่ใหญ่ที่สุดที่มีตำแหน่งการแข่งขันของ Korean Grand Prix คือรอบใด? | What is the largest round with a Race Title of korean grand prix? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'race_title']) | null | df[df['race_title'] == "korean grand prix"]['round'].max() | general |
สนามใดมีตำแหน่ง Race Title ของ Japanese Grand Prix? | Which circuit has a Race Title of japanese grand prix? | df = pd.DataFrame(columns=['circuit', 'race_title']) | null | df[df['race_title'] == "japanese grand prix"]['circuit'] | general |
รอบที่เล็กที่สุดกับ Grand Prix ของ indian gp คืออะไร? | What is the smallest round with a Grand Prix of indian gp? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'grand_prix']) | null | df[df['grand_prix'] == "indian gp"]['round'].min() | general |
วันไหนที่มีตำแหน่งการแข่งขันของ dhl turkish grand prix? | Which date has a Race Title of dhl turkish grand prix? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'race_title']) | null | df[df['race_title'] == "dhl turkish grand prix"]['date'] | general |
ตั้งชื่อทีม PBA สำหรับเปาโล เมนโดซา | Name the PBA team for paolo mendoza | df = pd.DataFrame(columns=['pba_team', 'player']) | null | df[df['player'] == "paolo mendoza"]['pba_team'] | general |
บิลลี่ แอนเดรดได้พาร์อะไร? | What did billy andrade to par? | df = pd.DataFrame(columns=['to_par', 'player']) | null | df[df['player'] == "billy andrade"]['to_par'] | general |
ตั้งชื่อวันที่ ส.31-28 | Name the date for w 31-28 | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'result']) | null | df[df['result'] == "w 31-28"]['date'] | general |
ระบุสัปดาห์มากที่สุดเป็นประวัติการณ์ 1-2 และมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 61,602 คน | Name the most week for record of 1-2 and attendance more than 61,602 | df = pd.DataFrame(columns=['week', 'record', 'attendance']) | null | df[(df['record'] == "1-2") & (df['attendance'] > 61602)]['week'].max() | general |
สกอร์สุดท้ายเมื่อผลเป็น 4-0 คืออะไร? | What was the final score when the result was 4-0? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'result']) | null | df[df['result'] == "4-0"]['score'] | general |
มีผล 4-5 และสกอร์ 1-1 ตรงไหน? | Where was there a result of 4-5 and a score of 1-1? | df = pd.DataFrame(columns=['venue', 'result', 'score']) | null | df[(df['result'] == "4-5") & (df['score'] == "1-1")]['venue'] | general |
ด้วยเวลา 53.33 ใครครองอันดับสูงสุด? | With a time of 53.33, who ranked the highest? | df = pd.DataFrame(columns=['rank', 'time']) | null | df[df['time'] == '53.33']['rank'].max() | general |
เวลารวมของบริเตนใหญ่คือเท่าไร? | What was Great Britain's total time? | df = pd.DataFrame(columns=['time', 'nationality']) | null | df[df['nationality'] == 'great britain']['time'].count() | general |
เลนใดอันดับที่น้อยกว่า 4 สำหรับเนเธอร์แลนด์ | Which lane ranked less than 4 for the Netherlands? | df = pd.DataFrame(columns=['lane', 'rank', 'nationality']) | null | df[(df['rank'] < '4') & (df['nationality'] == 'netherlands')]['lane'] | general |
คะแนนชนะในการแข่งขัน Alfred Dunhill Links Championship คืออะไร? | What was the winning score in the Alfred Dunhill links championship? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_score', 'tournament']) | null | df[df['tournament'] == 'alfred dunhill links championship']['winning_score'] | general |
เอียน โพลเตอร์ รองแชมป์วันไหน? | What date did Ian poulter become runner up? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'runner_s__up']) | null | df[df['runner_s__up'] == 'ian poulter']['date'] | general |
ชื่อภาพยนตร์ที่ใช้ในการเสนอชื่อ Panny Z Wilka คืออะไร? | What was the film title used in nomination for Panny Z Wilka? | df = pd.DataFrame(columns=['film_title_used_in_nomination', 'original_name']) | null | df[df['original_name'] == 'panny z wilka']['film_title_used_in_nomination'] | general |
หนังเรื่อง เดิมชื่อ ืจื'ืขื™ื เป็นภาษาอะไร ? | What is the language of the film originally titled רגעים? | df = pd.DataFrame(columns=['language', 'original_name']) | null | df[df['original_name'] == 'רגעים']['language'] | general |
ตั้งชื่อแต้มด้วยแต้ม 0 และแต้ม 88 | Name the points for with drawn of 0 and points of 88 | df = pd.DataFrame(columns=['points_for', 'drawn', 'points']) | null | df[(df['drawn'] == '0') & (df['points'] == '88')]['points_for'] | general |
ตั้งชื่อผู้เล่นที่เล่นด้วยลองโบนัส 6 และเสมอ 0 | Name the played with try bonus of 6 and drawn of 0 | df = pd.DataFrame(columns=['played', 'try_bonus', 'drawn']) | null | df[(df['try_bonus'] == '6') & (df['drawn'] == '0')]['played'] | general |
ตั้งชื่อจุดด้วยคะแนนของ 255 | Name the point with points for of 255 | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'points_for']) | null | df[df['points_for'] == '255']['points'] | general |
ตั้งชื่อผู้เล่นด้วยโบนัสแพ้ 2 และคะแนน 706 | Name the played with losing bonus of 2 and points for of 706 | df = pd.DataFrame(columns=['played', 'losing_bonus', 'points_for']) | null | df[(df['losing_bonus'] == '2') & (df['points_for'] == '706')]['played'] | general |
ทายผลเสมอ แพ้ 3 แต้ม 88 แต้ม | Name the drawn with lost of 3 and points of 88 | df = pd.DataFrame(columns=['drawn', 'lost', 'points']) | null | df[(df['lost'] == '3') & (df['points'] == '88')]['drawn'] | general |
ตั้งชื่อปีที่ผู้จัดพิมพ์เป็น argonaut games sierra entertainment | Name the year when the publisher was argonaut games sierra entertainment | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'publisher']) | null | df[df['publisher'] == 'argonaut games sierra entertainment']['year'] | general |
ตั้งชื่อแพลตฟอร์มสำหรับปีมากกว่าปี 2549 และผู้พัฒนาสตูดิโอ 3g | Name the platform for year more than 2006 and developer of 3g studios | df = pd.DataFrame(columns=['platform', 'year', 'developer']) | null | df[(df['year'] > '2006') & (df['developer'] == '3g studios')]['platform'] | general |
ตั้งชื่อหัวข้อสำหรับปี 2548 | Name the title for 2005 | df = pd.DataFrame(columns=['title', 'year']) | null | df[df['year'] == '2005']['title'] | general |
โรงเรียน Tahunanui ที่มีอำนาจของรัฐระบุไว้กี่ปี? | What years are listed for the Tahunanui school with an authority of state? | df = pd.DataFrame(columns=['years', 'authority', 'name']) | null | df[(df['authority'] == 'state') & (df['name'] == 'tahunanui school')]['years'] | general |
ใครคือเพื่อนเล่นเดือนตุลาคมกับ Cristy Thom เพื่อนเล่นประจำเดือนกุมภาพันธ์? | Who is the October playmate with February playmate Cristy Thom? | df = pd.DataFrame(columns=['october', 'february']) | null | df[df['february'] == 'cristy thom']['october'] | general |
ใครคือเพื่อนเล่นในเดือนมกราคมกับเพื่อนร่วมเล่นในเดือนกันยายน นิกกี้ ไชเลอร์? | Who is the January playmate with a September playmate Nikki Schieler? | df = pd.DataFrame(columns=['january', 'september']) | null | df[df['september'] == 'nikki schieler']['january'] | general |
ใครคือเพื่อนเล่นในเดือนมิถุนายนกับเพื่อนร่วมเล่นในเดือนพฤศจิกายน ลอร์เรน โอลิเวีย? | Who is the June playmate with the November playmate Lorraine Olivia? | df = pd.DataFrame(columns=['june', 'november']) | null | df[df['november'] == 'lorraine olivia']['june'] | general |
ใครคือเพื่อนเล่นเดือนมกราคมกับอเล็กซานเดรีย คาร์ลเซ่น เพื่อนร่วมเล่นเดือนมีนาคม? | Who is the January playmate with a March playmate Alexandria Karlsen? | df = pd.DataFrame(columns=['january', 'march']) | null | df[df['march'] == 'alexandria karlsen']['january'] | general |
ใครคือเพื่อนเล่นเดือนกรกฎาคมกับเพื่อนร่วมเล่นเดือนธันวาคมอย่าง Morgan Fox? | Who is the July playmate with a December playmate Morgan Fox? | df = pd.DataFrame(columns=['july', 'december']) | null | df[df['december'] == 'morgan fox']['july'] | general |
ใครคือเพื่อนเล่นในเดือนมีนาคมกับ Cara Wakelin เพื่อนร่วมเล่นในเดือนพฤศจิกายน? | Who is the March playmate with a November playmate Cara Wakelin? | df = pd.DataFrame(columns=['march', 'november']) | null | df[df['november'] == 'cara wakelin']['march'] | general |
เขาจบอันดับที่ 11 ในปีไหน? | In which year did he finish 11th? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'result']) | null | df[df['result'] == '11th']['year'].count() | general |
เขาจบอันดับที่ 8 ในปีไหน? | In which year did he finish 8th? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'result']) | null | df[df['result'] == '8th']['year'] | general |
เกมที่เล่นในช่วงเวลา 2:38 คือเลขอะไร? | What is the number of the game that was played in the time of 2:38? | df = pd.DataFrame(columns=['game', 'time']) | null | df[df['time'] == '2:38']['game'].max() | general |
เกมที่เล่นเมื่อวันที่ 4 ตุลาคม มีจำนวนเท่าไร? | What is the number of the game that was played on October 4? | df = pd.DataFrame(columns=['game', 'date']) | null | df[df['date'] == 'october 4']['game'].sum() | general |
16 สิงหาคม มีบันทึกอะไร? | August 16 had what record? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'date']) | null | df[df['date'] == 'august 16']['record'] | general |
แจ้งบันทึกประจำวันที่ 18 สิงหาคม ครับ | Tell me the record for the date of August 18. | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'date']) | null | df[df['date'] == 'august 18']['record'] | general |
สำหรับสถิติปี 52-60 คือวันที่เท่าไหร่ครับ? | For the record of 52-60 what's the date? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'record']) | null | df[df['record'] == '52-60']['date'] | general |
การเข้าร่วมงานโดยเฉลี่ยสำหรับวันที่ 7 พฤศจิกายน พ.ศ. 2550 โดยมี H/A อยู่ที่ H เป็นเท่าใด | What is the average attendance for the date of 7 November 2007 with an H/A of H? | df = pd.DataFrame(columns=['attendance', 'h___a', 'date']) | null | df[(df['h___a'] == 'h') & (df['date'] == '7 november 2007')]['attendance'].mean() | general |
ตำแหน่งของกลุ่ม ณ วันที่ 7 พฤศจิกายน พ.ศ. 2550 เป็นอย่างไร? | What is the Group position for the date of 7 November 2007? | df = pd.DataFrame(columns=['group_position', 'date']) | null | df[df['date'] == '7 november 2007']['group_position'] | general |
ปีใดที่มีรอบเพลย์ออฟรอบแรกในลีกในร่ม NASL? | What year had a 1st round playoff in the NASL indoor league? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'playoffs', 'league']) | null | df[(df['playoffs'] == '1st round') & (df['league'] == 'nasl indoor')]['year'] | general |
อุณหภูมิปกติของ แอบบอตส์ฟอร์ด, รัฐบริติชโคลัมเบีย คืออะไร? | What is the normal temperature of Abbotsford, British Columbia? | df = pd.DataFrame(columns=['normal_temperature', 'city']) | null | df[df['city'] == 'abbotsford, british columbia']['normal_temperature'] | general |
คะแนนวันที่ 18 พ.ค. เป็นอย่างไรบ้าง? | What is the score on May 18? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'date']) | null | df[df['date'] == 'may 18']['score'] | general |
เจ้าบ้านเกมวันที่ 22 พ.ค. คู่ไหนมี เอดมันตัน ออยเลอร์ส เป็นทีมเยือน? | What is the home team of the game on May 22 with the Edmonton Oilers as the visiting team? | df = pd.DataFrame(columns=['home', 'visitor', 'date']) | null | df[(df['visitor'] == 'edmonton oilers') & (df['date'] == 'may 22')]['home'] | general |
สถิติเกมที่ทีมเยือนคือ เอดมันตัน ออยเลอร์ส เป็นอย่างไรบ้าง? | What is the record of the game where the visitor team is the Edmonton Oilers? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'visitor']) | null | df[df['visitor'] == 'edmonton oilers']['record'] | general |
เมื่อเลนน้อยกว่า 5 และชื่อ รอกเนส คอฟรกซีส ? | When is the lane less than 5 and is named ágnes kovács? | df = pd.DataFrame(columns=['time', 'lane', 'name']) | null | df[(df['lane'] < 5) & (df['name'] == 'ágnes kovács')]['time'] | general |
เลนเฉลี่ยสำหรับประเทศจีนคือเท่าไร? | What is the average lane for china? | df = pd.DataFrame(columns=['lane', 'nationality']) | null | df[df['nationality'] == 'china']['lane'].mean() | general |
เลนเฉลี่ยที่เรียกว่ารีเบคก้าบราวน์คืออะไร? | What is the average lane that is called rebecca brown? | df = pd.DataFrame(columns=['lane', 'name']) | null | df[df['name'] == 'rebecca brown']['lane'].mean() | general |
แชมป์เปี้ยนชิพรวมกันเกิน 13 แต้ม? | Which Championship total is over 13? | df = pd.DataFrame(columns=['total', 'championship']) | null | df[df['championship'] > 13]['total'].mean() | general |
เมื่อ Kerry อยู่ที่ 36.7% แล้วคนอื่นๆ รวมเป็นเท่าไหร่? | When Kerry is at 36.7%, what is the total number of others? | df = pd.DataFrame(columns=['others_number', 'kerry_percentage']) | null | df[df['kerry_percentage']=='36.7%']['others_number'].count() | general |
เมื่อ Bush มี 52.9% Bush# คืออะไร? | When Bush has 52.9%, what is the Bush#? | df = pd.DataFrame(columns=['bush_number', 'bush_percentage']) | null | df.loc[df['bush_percentage']=='52.9%']['bush_number'] | general |
IATA ของกวมคืออะไร? | What is the IATA of Guam? | df = pd.DataFrame(columns=['iata', 'city']) | null | df.loc[df['city']=='Guam']['iata'] | general |
VIE เป็น IATA ของเมืองใด | VIE is the IATA for which city? | df = pd.DataFrame(columns=['airport', 'iata']) | null | df.loc[df['iata']=='VIE']['airport'] | general |
ICAO ของเมืองใดคือ WDD | Which city's ICAO is WADD? | df = pd.DataFrame(columns=['city', 'icao']) | null | df[df['icao']=='WADD']['city'] | general |
PER คือ IATA ของเมืองใด | PER is the IATA for which city? | df = pd.DataFrame(columns=['city', 'iata']) | null | df[df['iata']=='PER']['city'] | general |
IATA ของเมืองใดคือ KUL | Which city's IATA is KUL? | df = pd.DataFrame(columns=['city', 'iata']) | null | df[df['iata']=='KUL']['city'] | general |
สนามบินบริสเบนตั้งอยู่ในประเทศใด | The Brisbane airport is located in which country? | df = pd.DataFrame(columns=['country', 'airport']) | null | df[df['airport']=='brisbane airport']['country'] | general |
ทายชื่อคู่ต่อสู้วันที่ 26 ส.ค | Name the opponent for august 26 | df = pd.DataFrame(columns=['opponent', 'date']) | null | df[df['date']=='august 26']['opponent'] | general |
จำนวนชัยชนะต่ำสุดของผู้แข่งขันที่มี 90 แต้มก่อนปี 1994 คืออะไร? | What is the lowest win number of the competitor who had 90 points before 1994? | df = pd.DataFrame(columns=['wins', 'points', 'year']) | null | df[(df['points']==90) & (df['year'] < 1994)]['wins'].min() | general |
ผลรวมของชัยชนะหลังปี 1999 เป็นเท่าใด? | What is the sum of wins after 1999? | df = pd.DataFrame(columns=['wins', 'year']) | null | df[df['year'] > 1999]['wins'].sum() | general |
วันเสาร์เป็นเคฐเคตเคฟเคตเคพเคฐ รวิฤฤ r ในวันอาทิตย์ และเคฎเค‚เค—คณเคตเคพเคฐมังงะแธธวฤฤ r ในวันอังคารจะเป็นอย่างไร? | What is the result on Saturday when it's रविवार ravivār on Sunday and मंगळवार mangaḷavār on Tuesday? | df = pd.DataFrame(columns=['saturday_shani__saturn_', 'sunday_surya__the_sun_', 'tuesday_mangala__mars_']) | null | df[(df['sunday_surya__the_sun_']=='रविवार ravivār') & (df['tuesday_mangala__mars_']=='मंगळवार mangaḷavār')]['saturday_shani__saturn_'] | general |
ผลวันเสาร์คืออะไร คือ เฆฐเฮฆฌฌฟเฆฌเฆพเฆฐ โรบิบาร์ ในวันอาทิตย์ | What is the result on Saturday that's রবিবার robibar on Sunday | df = pd.DataFrame(columns=['saturday_shani__saturn_', 'sunday_surya__the_sun_']) | null | df[df['sunday_surya__the_sun_']=='রবিবার robibar']['saturday_shani__saturn_'] | general |
ผลของวันศุกร์คืออะไร แ€แ€นแสแ€ฒแ€า šแ€ซ [l‹oa ษ™ล‹ษ›ฬฬะ€a] จาก sans. แน…กริรา วันอังคารเหรอ? | What is the result of Friday that's တ္ၚဲ အၚါ [ŋoa əŋɛ̀a] from sans. aṅgāra on Tuesday? | df = pd.DataFrame(columns=['friday_shukra__venus_', 'tuesday_mangala__mars_']) | null | df[df['tuesday_mangala__mars_']=='တ္ၚဲ အၚါ [ŋoa əŋɛ̀a] from sans. aṅgāra']['friday_shukra__venus_'] | general |
ผลลัพธ์ของวันเสาร์คืออะไร นั่นคือ แž แŸ'แยซ„แŸฉแสฉขแสถแส'แสทแž แŸ'แž™ [tl‹aj ส”aatษจt ] บน วันอาทิตย์? | What is the result of Saturday that's ថ្ងៃអាទិត្យ [tŋaj ʔaatɨt ] on Sunday? | df = pd.DataFrame(columns=['saturday_shani__saturn_', 'sunday_surya__the_sun_']) | null | df[df['sunday_surya__the_sun_']== 'ថ្ងៃអាទិត្យ [tŋaj ʔaatɨt ]']['saturday_shani__saturn_'] | general |
ผลในวันอาทิตย์คือเคธเคฅ‹เคฎเคตเคพเคฐ somavrit r ในวันจันทร์ และเคฑเค‚เค—เคฒเคตเคพเคฐ mangalavri r ในวันอังคารคืออะไร? | What is the result on Sunday that's सोमवार somavār on Monday and मंगलवार mangalavār on Tuesday? | df = pd.DataFrame(columns=['sunday_surya__the_sun_', 'monday_soma__the_moon_', 'tuesday_mangala__mars_']) | null | df[(df['monday_soma__the_moon_']=='सोमवार somavār') & (df['tuesday_mangala__mars_']=='मंगलवार mangalavār')]['sunday_surya__the_sun_'] | general |
American Music Awards มีปีไหน? | What year has american music awards? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'award']) | null | df[df['award']=='american music awards']['year'].count() | general |
อัลบั้มแห่งปีหลังจากปี 2009 คืออะไร? | What was album of the year after 2009? | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'year', 'category']) | null | df[(df['year'] > 2009) & (df['category']=='album of the year')]['result'] | general |
กี่ปีที่ได้รับรางวัลโอโซน? | How many years had ozone awards? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'award']) | null | df[df['award']=='ozone awards']['year'].sum() | general |
เขาสู้กับมาซาโตะ ชิโอซาวะด้วยเหตุการณ์อะไร? | What event did he fight masato shiozawa? | df = pd.DataFrame(columns=['event', 'opponent']) | null | df[df['opponent']=='masato shiozawa']['event'] | general |
คู่ที่มีคะแนน 4® 6, 7 ° 5, [10 ° 8] คืออะไร? | What is the partner with a score of 4–6, 7–5, [10–8]? | df = pd.DataFrame(columns=['partnering', 'score']) | null | df[df['score'] == "4–6, 7–5, [10–8]"]["partnering"] | general |
ในเกมกับมาร์แค็ตได้สกอร์เท่าไหร่? | What was the score for the game against Marquette? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'opponent']) | null | df[df['opponent'] == 'marquette']['score'] | general |
ผลการแข่งขันที่มิลวอกีเป็นอย่างไร? | What was the result of the game in Milwaukee? | df = pd.DataFrame(columns=['result', 'city']) | null | df[df['city'] == 'milwaukee']['result'] | general |
คู่ต่อสู้คือทีมใดเมื่อสกอร์เป็น 25-0? | What team was the opponent when the score was 25-0? | df = pd.DataFrame(columns=['opponent', 'score']) | null | df[df['score'] == '25-0']['opponent'] | general |
เกมที่มินนีแอโพลิสจัดขึ้นวันที่เท่าไหร่? | What date was the game in Minneapolis? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'city']) | null | df[df['city'] == 'minneapolis']['date'] | general |
บันทึกใดมีผลแพ้ และเวลา 3:54? | Which Record has a Result of loss, and a Time of 3:54? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'res', 'time']) | null | df[(df['res'] == 'loss') & (df['time'] == '3:54')]['record'] | general |
บันทึกใดมีวิธีการส่ง (ตะขอเกี่ยวส้นเท้า) รอบที่ใหญ่กว่า 1 และเวลา 2:28 | Which Record has a Method of submission (heel hook), a Round larger than 1, and a Time of 2:28? | df = pd.DataFrame(columns=['record', 'time', 'method', 'round']) | null | df[(df['method'] == 'submission (heel hook)') & (df['round'] > 1) & (df['time'] == '2:28')]['record'] | general |
รอบที่เล็กที่สุดส่งผลให้เสมอกับฝ่ายตรงข้ามของมาริ คาเนโกะคือเท่าไร? | What is the smallest round resulting in a draw with an Opponent of mari kaneko? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'res', 'opponent']) | null | df[(df['res'] == 'draw') & (df['opponent'] == 'mari kaneko')]['round'].min() | general |
เรือประเภทใดที่มาจาก SE? | What ship type was from SE? | df = pd.DataFrame(columns=['ship_type', 'nat']) | null | df[df['nat'] == 'se']['ship_type'] | general |
ใครคือเหยื่อของเรือสหรัฐฯ ที่จมในแม่น้ำมิสซิสซิปปี้ใกล้เมืองเมมฟิส | Who were the victims of the US ship that sank in the Mississippi River near Memphis? | df = pd.DataFrame(columns=['principal_victims', 'nat', 'where_sunk']) | null | df[(df['nat'] == 'us') & (df['where_sunk'] == 'mississippi river near memphis')]['principal_victims'] | general |
จำนวนผู้ที่ตกเป็นเหยื่อเหตุการณ์จมเมื่อวันที่ 27 เมษายน พ.ศ. 2408 โดยประมาณคือเท่าใด | What was the estimated number of victims for the April 27, 1865 sinking? | df = pd.DataFrame(columns=['estimate', 'date']) | null | df[df['date'] == 'april 27, 1865']['estimate'] | general |
เรือลำนั้นมาจากประเทศใดที่มีเหยื่อ 372 ราย? | Which nation was the ship from that had 372 victims? | df = pd.DataFrame(columns=['nat', 'estimate']) | null | df[df['estimate'] == '372']['nat'] | general |
HMSST George เป็นเรือประเภทใด | What type of ship was the HMSST George? | df = pd.DataFrame(columns=['ship_type', 'name']) | null | df[df['name'] == 'hmsst george']['ship_type'] | general |
ภูมิภาคใดมีรูปแบบ CD Maxi | Which region had the CD maxi format? | df = pd.DataFrame(columns=['region', 'format']) | null | df[df['format'] == 'cd maxi']['region'] | general |
แคตตาล็อก 887 847-1 เป็นรูปแบบใดในเดือนกันยายน 1990 | What was the format in September 1990 for Catalog 887 847-1? | df = pd.DataFrame(columns=['format', 'catalog', 'date']) | null | df[(df['catalog'] == '887 847-1') & (df['date'] == 'september 1990')]['format'] | general |
ฉลากในญี่ปุ่นคืออะไร? | What was the label in Japan? | df = pd.DataFrame(columns=['label', 'region']) | null | df[df['region'] == 'japan']['label'] | general |
ซึ่งการแข่งขันคือ Mansour Bahrami Eric Winogradsky | In which Tournament was Mansour Bahrami Eric Winogradsky | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', 'opponent_in_final']) | null | df[df['opponent_in_final'] == 'mansour bahrami eric winogradsky']['tournament'] | general |
ตำแหน่งใดที่แมตต์คลาร์กเล่นโดยรวมน้อยกว่า 421? | What position was less than 421 overall played by Matt Clark? | df = pd.DataFrame(columns=['position', 'overall', 'player']) | null | df[(df['overall'] < 421) & (df['player'] == 'matt clark')]['position'] | general |
อะไรคือคะแนนรวมที่ต่ำที่สุดสำหรับหลุยส์ โคลแมน? | What was the lowest overall for Louis Coleman? | df = pd.DataFrame(columns=['overall', 'player']) | null | df[df['player'] == 'louis coleman']['overall'].min() | general |
Matt Clark เล่นรอบไหน? | What round did Matt Clark play? | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'player']) | null | df[df['player'] == 'matt clark']['round'] | general |
ตำแหน่งใดที่มากกว่า 421 โดยรวมสำหรับเซนต์หลุยส์คาร์ดินัลส์? | Which position was more than 421 overall for the St. Louis Cardinals? | df = pd.DataFrame({'position': pd.Series(dtype='str'), 'overall': pd.Series(dtype='str'), 'mlb_team': pd.Series(dtype='str')}) | null | df.loc[(df['overall'].astype(int) > 421) & (df['mlb_team'] == 'st. louis cardinals'), 'position'] | general |
Subsets and Splits