thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
วันที่ 12 มิถุนายน ขาดทุนอะไรบ้าง? | What Loss occured on the Date of June 12? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'date']) | null | df[df['date'] == 'june 12']['loss'] | general |
การสูญเสียอะไรมีผู้เข้าร่วม 17,675 คน? | What Loss had an Attendance of 17,675? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'attendance']) | null | df[df['attendance'] == '17,675']['loss'] | general |
การสูญเสียอะไรมีผู้เข้าร่วม 17,675 คน? | What Loss had an Attendance of 17,675? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'attendance']) | null | df[df['attendance'] == '17,675']['loss'] | general |
วันไหนที่สกอร์ 5-2 และแพ้ กรีนเก้ (1-2)? | On what Date had a Score of 5-2 and a Loss of Greinke (1-2)? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'score', 'loss']) | null | df[(df['score'] == '5-2') & (df['loss'] == 'greinke (1-2)')]['date'] | general |
คะแนนที่มีผู้เข้าร่วม 39,446 คืออะไร? | What was the Score that has an Attendance of 39,446? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'attendance']) | null | df[df['attendance'] == '39,446']['score'] | general |
การแพ้ที่มีคะแนน 9-1 คืออะไร? | What was the Loss that had a Score of 9-1? | df = pd.DataFrame(columns=['loss', 'score']) | null | df[df['score'] == '9-1']['loss'] | general |
มณฑลใดเป็นตัวแทนที่มีคณะกรรมการประชาธิปไตย และคณะกรรมการแนวทางและวิธีการ? | What counties represented have a democratic committee, and a committee of ways and means? | df = pd.DataFrame(columns=['counties_represented', 'party', 'committee']) | null | df[(df['party'] == 'democratic') & (df['committee'] == 'ways and means')]['counties_represented'] | general |
ปีที่ได้รับการเลือกตั้งโดยเฉลี่ยครั้งแรกซึ่งมีเขต 11 และคณะกรรมการเรื่องสิ่งแวดล้อมคือเท่าใด | What is the average first elected year that has a district of 11 and a committee of environmental matters? | df = pd.DataFrame(columns=['first_elected', 'district', 'committee']) | null | df[(df['district'] == '11') & (df['committee'] == 'environmental matters')]['first_elected'].mean() | general |
จำนวนผู้ได้รับเลือกคนแรกที่มีประเทศเป็นตัวแทนในเขตบัลติมอร์ เขต 06.0 6 และคณะกรรมการด้านเศรษฐกิจมีจำนวนเท่าใด | What is the total number of First elected that has a country represented in Baltimore county, a district of 06.0 6, and a committee of economic matters? | df = pd.DataFrame(columns=['first_elected', 'committee', 'counties_represented', 'district']) | null | df[(df['counties_represented'] == 'baltimore county') & (df['district'] == '06.0 6') & (df['committee'] == 'economic matters')]['first_elected'].count() | general |
เขตใดมีมณฑลใดเป็นตัวแทนโดยเทศมณฑลบัลติมอร์ ซึ่งเป็นคณะกรรมการด้านสุขภาพและการดำเนินงานของรัฐบาล และได้รับการเลือกตั้งครั้งแรกที่มีจำนวนน้อยกว่าปี 2002 | What district has counties represented by Baltimore county, a committee of health and government operations, and a first elected smaller than 2002? | df = pd.DataFrame(columns=['district', 'first_elected', 'counties_represented', 'committee']) | null | df[(df['counties_represented'] == 'baltimore county') & (df['committee'] == 'health and government operations') & (df['first_elected'] < 2002)]['district'] | general |
ปีที่ได้รับการเลือกตั้งสูงสุดครั้งแรกซึ่งมีเขต 06.0 6 และมีคณะกรรมการเรื่องเศรษฐกิจคืออะไร? | What is the Highest first elected year that has a district of 06.0 6, and a committee of economic matters? | df = pd.DataFrame(columns=['first_elected', 'district', 'committee']) | null | df[(df['district'] == '06.0 6') & (df['committee'] == 'economic matters')]['first_elected'].max() | general |
ใครมาจากโมร็อกโกและยิงได้ 6 ประตู? | Who was from Morocco and scored 6 goals? | df = pd.DataFrame(columns=['name', 'goals', 'nationality']) | null | df[(df['goals'] == 6) & (df['nationality'] == 'morocco')]['name'] | general |
ใครมีอันดับสูงสุดตั้งแต่ปี 1996–13 และมากกว่า 17 ประตู? | Who has the highest ranking from 1996–13, and more than 17 goals? | df = pd.DataFrame(columns=['ranking', 'years', 'goals']) | null | df[(df['years'] == '1996–13') & (df['goals'] > 17)]['ranking'].max() | general |
อันดับเฉลี่ยของซาอุดีอาระเบียในปี 2000 คือเท่าไร? | What was the average ranking of Saudi Arabia in the years of 2000–? | df = pd.DataFrame(columns=['ranking', 'nationality', 'years']) | null | df[(df['nationality'] == 'Saudi Arabia') & (df['years'] == '2000–')]['ranking'].mean() | general |
ชาติไหนมี 14 ประตู? | Which nation had 14 goals? | df = pd.DataFrame(columns=['nationality', 'goals']) | null | df[df['goals'] == 14]['nationality'] | general |
ฮัมซะห์ อิดริส มีสัญชาติอะไร? | What nationality is hamzah idris? | df = pd.DataFrame(columns=['nationality', 'name']) | null | df[df['name'] == 'hamzah idris']['nationality'] | general |
ใครมีเป้าหมายน้อยกว่า 4 ในช่วงปี 1996–13? | Who had fewer goals than 4 during the years of 1996–13? | df = pd.DataFrame(columns=['goals', 'ranking', 'years']) | null | df[(df['ranking'] < 4) & (df['years'] == '1996–13')]['goals'].min() | general |
อะไรคือ 25 อันดับแรกที่ต่ำที่สุดเมื่อเหตุการณ์น้อยกว่า 17 และ 5 อันดับแรกมากกว่า 0? | what is the lowest top-25 when the events is less than 17 and top-5 is more than 0? | df = pd.DataFrame(columns=['top_25', 'events', 'top_5']) | null | df[(df['events'] < 17) & (df['top_5'] > 0)]['top_25'].min() | general |
อะไรคือ 5 อันดับแรกเมื่อทัวร์นาเมนต์มีคะแนนรวมและ 25 อันดับแรกมีมากกว่า 4? | what is the top-5 when the tournament is totals and the top-25 is more than 4? | df = pd.DataFrame(columns=['top_5', 'tournament', 'top_25']) | null | df[(df['tournament'] == 'totals') & (df['top_25'] > 4)]['top_5'].mean() | general |
จำนวนเหตุการณ์โดยเฉลี่ยคือเท่าใดเมื่อ 5 อันดับแรกน้อยกว่า 1 และ 25 อันดับแรกมากกว่า 1 | what is the average number of events when the top-5 is less than 1 and top 25 more than 1 | df = pd.DataFrame(columns=['events', 'top_5', 'top_25']) | null | df[(df['top_5'] < 1) & (df['top_25'] > 1)]['events'].mean() | general |
อะไรคืออันดับสูงสุด 5 เมื่อ 25 อันดับแรกน้อยกว่า 4 การตัดมากกว่า 3 และการชนะคือ 0? | what is the highest top-5 when the top-25 is less than 4, cuts made is more than 3 and wins is 0? | df = pd.DataFrame(columns=['top_5', 'wins', 'top_25', 'cuts_made']) | null | df[(df['top_25'] < 4) & (df['cuts_made'] > 3) & (df['wins'] == 0)]['top_5'].max() | general |
จำนวนครั้งทั้งหมดที่ทัวร์นาเมนต์เป็นแชมป์พีจีเอและคู่น้อยกว่า 4 คือเท่าไร? | what is the total number of times the tournament was pga championship and evens is less than 4? | df = pd.DataFrame(columns=['top_5', 'tournament', 'events']) | null | df[(df['tournament'] == 'pga championship') & (df['events'] < 4)]['top_5'].count() | general |
ทีมเอลฟ์ไทเรลล์มี 34 แต้มในปีใด | What year did Elf Team Tyrrell have 34 points? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'entrant', 'points']) | null | df[(df['entrant'] == 'elf team tyrrell') & (df['points'] == '34')]['year'].mean() | general |
หลังจากปี 1972 ทีม Marlboro Team Alfa Romeo มีคะแนนเท่าไร | After 1972, how many points did Marlboro Team Alfa Romeo have? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'year', 'entrant']) | null | df[(df['year'] > 1972) & (df['entrant'] == 'marlboro team alfa romeo')]['points'] | general |
แชสซีใดมี 39 คะแนน? | What chassis had 39 points? | df = pd.DataFrame(columns=['chassis', 'points']) | null | df[df['points'] == '39']['chassis'] | general |
Ford V8 กับ Tyrrell 007 มีคะแนนกี่คะแนน? | How many points did the Ford V8 with a Tyrrell 007 have? | df = pd.DataFrame(columns=['points', 'engine', 'chassis']) | null | df[(df['engine'] == 'ford v8') & (df['chassis'] == 'tyrrell 007')]['points'] | general |
ก่อนปี 1976 และมี 12 แต้ม Ford V8 มีแชสซีอะไร? | Before 1976 and with 12 points, what chassis did the Ford V8 have? | df = pd.DataFrame(columns=['chassis', 'points', 'engine', 'year']) | null | df[(df['engine'] == 'ford v8') & (df['year'] < 1976) & (df['points'] == '12')]['chassis'] | general |
Elf Team Tyrrell มี 39 แต้มและ Tyrrell 007 Chassis ในปีใด | What year did Elf Team Tyrrell have 39 points and a Tyrrell 007 Chassis? | df = pd.DataFrame(columns=['year', 'chassis', 'entrant', 'points']) | null | df[(df['entrant'] == 'elf team tyrrell') & (df['points'] == '39') & (df['chassis'] == 'tyrrell 007')]['year'].sum() | general |
นักเตะที่เล่นให้กับ butler cc (ks) เล่นตำแหน่งอะไรครับ? | What position does the player who played for butler cc (ks) play? | df = pd.DataFrame(columns=['position', 'school_club_team']) | null | df[df['school_club_team'] == 'Butler CC (KS)']['position'] | general |
ผู้เล่นหมายเลข 3 เล่นที่โรงเรียนกี่แห่ง? | How many schools did player number 3 play at? | df = pd.DataFrame(columns=['school_club_team', 'no']) | null | df[df['no'] == '3']['school_club_team'].count() | general |
ผู้เล่นหมายเลข 21 เล่นให้กับโรงเรียนใด? | What school did player number 21 play for? | df = pd.DataFrame(columns=['school_club_team', 'no']) | null | df[df['no'] == '21']['school_club_team'] | general |
นักเตะที่สวมหมายเลข 42 คือใคร? | Who is the player that wears number 42? | df = pd.DataFrame(columns=['player', 'no']) | null | df[df['no'] == '42']['player'] | general |
จำนวนต้นไม้ที่ต้องทดแทนเมื่ออำเภอเป็น motovilikhinsky คืออะไร? | What is the amount of trees, that require replacement when the district is motovilikhinsky? | df = pd.DataFrame(columns=['amount_of_trees', '_that_require_replacement', 'district']) | null | df.loc[df['district'] == 'Motovilikhinsky', ['amount_of_trees', '_that_require_replacement']] | general |
จำนวนต้นไม้ทั้งหมดเมื่อเขตเลนินสกี้คือเท่าไร? | What is the total amount of trees when district is leninsky? | df = pd.DataFrame(columns=['total_amount_of_trees', 'district']) | null | df.loc[df['district'] == 'Leninsky', 'total_amount_of_trees'].max() | general |
เมื่อค่าของ "ตั้งแต่เริ่มต้นของ 12 ใหญ่" ตรงกันกับหมวดหมู่ของค่านั้น ค่าใน Ames จะเท่ากับเท่าใด | When the value of "since beginning of big 12" is synonymous with its' category, what are the in Ames values? | df = pd.DataFrame(columns=['in_ames', 'since_beginning_of_big_12']) | null | df.loc[df['since_beginning_of_big_12'] == df['since_beginning_of_big_12'], 'in_ames'] | general |
สถานะยูเอสโอเพ่นคัพสำหรับฤดูกาลปกติอันดับที่ 4 ของดิวิชั่นแอตแลนติกเป็นอย่างไร | what's the u.s. open cup status for regular season of 4th, atlantic division | df = pd.DataFrame(columns=['us_open_cup', 'regular_season']) | null | df.loc[df['regular_season'] == '4th, Atlantic division', 'us_open_cup'] | general |
มีกี่ดิวิชั่นที่ไม่ผ่านเข้ารอบสำหรับเราโอเพ่นคัพในปี 2546 | how many division did not qualify for u.s. open cup in 2003 | df = pd.DataFrame(columns=['division', 'us_open_cup', 'year']) | null | df.loc[(df['us_open_cup'] == 'Did Not Qualify') & (df['year'] == '2003'), 'division'] | general |
รอบไหนคือเราโอเพ่นคัพรอบรองชนะเลิศ | which round is u.s. open cup division semifinals | df = pd.DataFrame(columns=['us_open_cup', 'playoffs']) | null | df.loc[df['playoffs'] == 'division Semifinals', 'us_open_cup'] | general |
รอบตัดเชือกสำหรับฤดูกาลปกติคือที่ 1 ดิวิชั่นแอตแลนติก | what are all the playoffs for regular season is 1st, atlantic division | df = pd.DataFrame(columns=['playoffs', 'regular_season']) | null | df.loc[df['regular_season'] == '1st, Atlantic division', 'playoffs'] | general |
รอบตัดเชือกสำหรับเราเปิดคัพรอบแรกเป็นอย่างไรบ้าง | what are all the playoffs for u.s. open cup in 1st round | df = pd.DataFrame(columns=['playoffs', 'us_open_cup']) | null | df.loc[df['us_open_cup'] == '1st Round', 'playoffs'] | general |
เลกที่ 2 มีจำนวนรวมเท่าไร โดยผลรวม 7-2 | what is the total number of 2nd leg where aggregate is 7-2 | df = pd.DataFrame(columns=['aggregate', '2nd_leg']) | null | df.loc[df['aggregate'] == '7-2', '2nd_leg'].count() | general |
การแข่งขันคืออะไร โดยที่คะแนนรวม 4°7 | what's the competition where aggregate is 4–7 | df = pd.DataFrame(columns=['competition', 'aggregate']) | null | df.loc[df['aggregate'] == '4-7', 'competition'] | general |
รวมจำนวนรอบที่ฝ่ายตรงข้ามคือเฮาการ์เป็นเท่าใด | what is the total number of round where opponents is haugar | df = pd.DataFrame(columns=['round', 'opponents']) | null | df.loc[df['opponents'] == 'Haugar', 'round'].count() | general |
เลกแรกคืออะไร โดยที่ฝ่ายตรงข้ามคือ กาลาตาซาราย | what's the 1st leg where opponents is galatasaray | df = pd.DataFrame(columns=['opponents', '1st_leg']) | null | df.loc[df['opponents'] == 'Galatasaray', '1st_leg'] | general |
ถนนที่สูงที่สุดที่ Tom Sneva ดำรงตำแหน่งโพลโพซิชั่นคืออะไร? | What is the highest Rd that Tom Sneva had the pole position in? | df = pd.DataFrame(columns=['rd', 'pole_position']) | null | df.loc[df['pole_position'] == 'Tom Sneva', 'rd'].max() | general |
มีนักแข่งที่ชนะกี่คนในการแข่งขันที่มีเวลารอบเร็วที่สุดที่ 56.920 | How many winning drivers were there in the race that had a fastest lap time of 56.920? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_driver', 'fastest_lap']) | null | df.loc[df['fastest_lap'] == '56.920', 'winning_driver'].count() | general |
มีรายงานกี่ฉบับในการแข่งขันที่ Forsythe Racing ชนะและ Teo Fabi คว้าตำแหน่งโพลโพสิชั่น? | How many reports are there in the race that Forsythe Racing won and Teo Fabi had the pole position in? | df = pd.DataFrame(columns=['report', 'winning_team', 'pole_position']) | null | df.loc[(df['winning_team'] == 'Forsythe Racing') & (df['pole_position'] == 'Teo Fabi'), 'report'].count() | general |
ถนนใดเกิดขึ้นที่ Indianapolis 500 | Which Rd took place at the Indianapolis 500? | df = pd.DataFrame(columns=['rd', 'name']) | null | df.loc[df['name'] == 'Indianapolis 500', 'rd'] | general |
ทีมใดชนะเมื่อ Bobby Rahal เป็นนักขับที่ชนะ? | Which teams won when Bobby Rahal was their winning driver? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_team', 'winning_driver']) | null | df.loc[df['winning_driver'] == 'Bobby Rahal', 'winning_team'] | general |
เวลารอบที่เร็วที่สุดใน Escort Radar Warning 200 คือเท่าใด | What was the fastest lap time in the Escort Radar Warning 200? | df = pd.DataFrame(columns=['fastest_lap', 'name']) | null | df.loc[df['name'] == 'Escort Radar Warning 200', 'fastest_lap'] | general |
มีรายงานอะไรเกี่ยวกับปอร์เช่อเมริกาเหนือบ้าง? | What report was there for the porsche north america? | df = pd.DataFrame(columns=['report', 'winning_team']) | null | df.loc[df['winning_team'] == 'Porsche North America', 'report'] | general |
สนามแข่งฟีนิกซ์นานาชาติมีการแข่งขันอะไรบ้าง? | What rnds were there for the phoenix international raceway? | df = pd.DataFrame(columns=['rnd', 'circuit']) | null | df.loc[df['circuit'] == 'Phoenix International Raceway', 'rnd'] | general |
ตำแหน่งโพลโพซิชั่นอันดับ 12 เท่ากับใคร? | Who was the pole position for the rnd equalling 12? | df = pd.DataFrame(columns=['pole_position', 'rnd']) | null | df[df['rnd'] == '12']['pole_position'] | general |
มีรายงานกี่ฉบับเกี่ยวกับวงจรสนามบินริมทะเลสาบคลีฟแลนด์ เบิร์ค | How many reports were the for the cleveland burke lakefront airport circut? | df = pd.DataFrame(columns=['report', 'circuit']) | null | df[df['circuit'] == 'Cleveland Burke Lakefront Airport']['report'].count() | general |
มีนักแข่งที่ชนะกี่คนในรอบ 5 คน? | How many winning drivers were the for the rnd equalling 5? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_driver', 'rnd']) | null | df[df['rnd'] == '5']['winning_driver'].count() | general |
การแข่งขัน tony Bettenhausen 200 มี rd ที่เล็กที่สุดคืออะไร? | The race tony bettenhausen 200 has what smallest rd? | df = pd.DataFrame(columns=['rd', 'name']) | null | df[df['name'] == 'Tony Bettenhausen 200']['rd'].min() | general |
ทีมที่ชนะการแข่งขัน ลอสแอนเจลิส คูณ 500 คือใคร? | The winning team of the race, los angeles times 500 is who? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_team', 'name']) | null | df[df['name'] == 'Los Angeles Times 500']['winning_team'] | general |
มีนักแข่งที่ชนะการแข่งขัน kraco twin 125 (r2) กี่คน | How many winning drivers in the kraco twin 125 (r2) race were there? | df = pd.DataFrame(columns=['winning_driver', 'name']) | null | df[df['name'] == 'Kraco Twin 125 (R2)']['winning_driver'].count() | general |
จอห์นนี่ รัทเทอร์ฟอร์ด ชนะการแข่งขันอะไรบ้าง? | What are the races that johnny rutherford has won? | df = pd.DataFrame(columns=['name', 'winning_driver']) | null | df[df['winning_driver'] == 'Johnny Rutherford']['name'] | general |
มีกี่รอบที่เร็วที่สุดสำหรับรอบที่เท่ากับ 10? | How many fastest laps were there for a rd that equals 10? | df = pd.DataFrame(columns=['fastest_lap', 'rd']) | null | df[df['rd'] == 10]['fastest_lap'].count() | general |
วันที่รับรางวัลใบอนุญาตสำหรับ North East England คือเมื่อใด | What is the license award date for North East England? | df = pd.DataFrame(columns=['licence_award_date', 'region']) | null | df[df['region'] == 'North East England']['licence_award_date'] | general |
เปอร์เซ็นต์ของการเติบโตในปี 2543-2551 ในเอธิโอเปียคือเท่าใด | What is the percentage of growth in 2000-2008 in ethiopia? | df = pd.DataFrame(columns=['_percentage_growth__2000_2008_', 'nation']) | null | df[df['nation'] == 'Ethiopia']['_percentage_growth__2000_2008_'] | general |
ตั้งชื่อจำนวนเปอร์เซ็นต์การเติบโตทั้งหมดระหว่างปี 2543-2551 ของยูกันดา? | Name the total number of percentage growth 2000-2008 of uganda? | df = pd.DataFrame(columns=['_percentage_growth__2000_2008_', 'nation']) | null | df[df['nation'] == 'Uganda']['_percentage_growth__2000_2008_'].count() | general |
เปอร์เซ็นต์สูงสุดที่เติบโตในปี 2543-2551 ในบุรุนดีคือเท่าใด | What is the maximum percentage grown 2000-2008 in burundi | df = pd.DataFrame(columns=['_percentage_growth__2000_2008_', 'nation']) | null | df[df['nation'] == 'Burundi']['_percentage_growth__2000_2008_'].max() | general |
บอกชื่อหมู่บ้านทั้งหมด (ภาษาเยอรมัน) ที่มีประชากรสโลวีเนีย 76.3% ในปี 1951 ให้ฉันทราบ | Provide me with the names of all the villages (German) that has 76.3% of Slovenes in 1951. | df = pd.DataFrame(columns=['village__german_', 'percent_of_slovenes_1951']) | null | df[df['percent_of_slovenes_1951'] == '76.3%']['village__german_'] | general |
ขอทราบจำนวนประชากรขั้นต่ำในปี 1991 โดยที่ 92.5% ของชาวสโลวีเนียในปี 1991 | Give me the minimum number of people in 1991 with 92.5% of Slovenes in 1991. | df = pd.DataFrame(columns=['number_of_people_1991', 'percent_of_slovenes_1991']) | null | df[df['percent_of_slovenes_1991'] == '92.5%']['number_of_people_1991'].min() | general |
ระบุชื่อหมู่บ้านทั้งหมด (เยอรมัน) ที่เป็นส่วนหนึ่งของหมู่บ้าน (สโลวีเนีย) พร้อมด้วย sele srednji kot | Provide me with the name of all the village (German) that are part of the village (Slovenian) with sele srednji kot. | df = pd.DataFrame(columns=['village__german_', 'village__slovenian_']) | null | df[df['village__slovenian_'] == 'Sele Srednji Kot']['village__german_'] | general |
ระบุชื่อหมู่บ้านทั้งหมด (ภาษาเยอรมัน) ที่เป็นส่วนหนึ่งของหมู่บ้าน (สโลวีเนีย) ที่มีคำว่า sele borovnica ให้ฉันทราบ | Provide me with the name of all the village (German) that are part of the village (Slovenian) with sele borovnica. | df = pd.DataFrame(columns=['village__german_', 'village__slovenian_']) | null | df[df['village__slovenian_'] == 'Sele Borovnica']['village__german_'] | general |
บอกชื่อหมู่บ้าน (ภาษาเยอรมัน) ซึ่งมีชาวสโลวีเนีย 96.9% ในปี 1951 ให้ฉันทราบ | Provide me with the name of the village (German) where there is 96.9% Slovenes in 1951. | df = pd.DataFrame(columns=['village__german_', 'percent_of_slovenes_1951']) | null | df[df['percent_of_slovenes_1951'] == '96.9%']['village__german_'] | general |
สกอร์เกมวันที่ 12 พฤศจิกายน เป็นอย่างไร? | What was the score of the game on November 12? | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'date']) | null | df[df['date'] == 'November 12']['score'] | general |
ใครแอสซิสต์ได้สูงเมื่อเจอกับซาน อันโตนิโอ? | Who had high assists when they played against San Antonio? | df = pd.DataFrame(columns=['high_assists', 'team']) | null | df[df['team'] == 'San Antonio']['high_assists'] | general |
ใครทำแต้มได้มากที่สุดในเกมที่ 4? | Who scored the most points in game 4? | df = pd.DataFrame(columns=['high_points', 'game']) | null | df[df['game'] == 4]['high_points'] | general |
เกมวันที่ 20 พฤศจิกายน อยู่ที่ไหน? | Where was the game on November 20? | df = pd.DataFrame(columns=['location_attendance', 'date']) | null | df[df['date'] == 'November 20']['location_attendance'] | general |
วันที่ออกอากาศของแคนาดาวันที่ 11 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2551 ใช้กับซีรีส์หมายเลขใด | The canadian airdate of 11 february 2008 applied to what series number? | df = pd.DataFrame(columns=['no_in_series', 'canadian_airdate']) | null | df[df['canadian_airdate'] == '11 February 2008']['no_in_series'].count() | general |
ออกอากาศที่อเมริกาวันที่ 4 เมษายน 2551 มีรหัสการผลิตว่าอะไร? | The U.S. airdate of 4 april 2008 had a production code of what? | df = pd.DataFrame(columns=['production_code', 'us_airdate']) | null | df[df['us_airdate'] == '4 April 2008']['production_code'].max() | general |
วันที่ออกอากาศของสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 8 สิงหาคม 2551 มีวันที่ออกอากาศของแคนาดาด้วย | The U.S. airdate of 8 august 2008 also had canadian airdates of what? | df = pd.DataFrame(columns=['canadian_airdate', 'us_airdate']) | null | df[df['us_airdate'] == '8 August 2008']['canadian_airdate'] | general |
วันที่ออกอากาศของแคนาดาเมื่อวันที่ 17 มีนาคม พ.ศ. 2551 มีกี่หมายเลขในฤดูกาล? | The canadian airdate of 17 march 2008 had how many numbers in the season? | df = pd.DataFrame(columns=['no_in_season', 'canadian_airdate']) | null | df[df['canadian_airdate'] == '17 March 2008']['no_in_season'].count() | general |
ตอนที่ออกอากาศในสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 4 เมษายน พ.ศ. 2551 มีชื่อว่าอะไร? | For the episode(s) aired in the U.S. on 4 april 2008, what were the names? | df = pd.DataFrame(columns=['title', 'us_airdate']) | null | df[df['us_airdate'] == '4 April 2008']['title'] | general |
ผู้เล่นคนไหนจากร่าง CFL ปี 2004 ที่เข้าร่วมวิลฟริด ลอริเยร์? | Which player from the 2004 CFL draft attended Wilfrid Laurier? | df = pd.DataFrame(columns=['player', 'college']) | null | df[df['college'] == 'Wilfrid Laurier']['player'] | general |
คริสเตียน ไลเบลอ-โกเต้ เล่นตำแหน่งอะไร? | What position does Christian Leibl-Cote play? | df = pd.DataFrame(columns=['position', 'player']) | null | df[df['player'] == 'Christian Leibl-Cote']['position'] | general |
หมายเลขเลือกสำหรับวิทยาลัย Northwestern คืออะไร? | What is the pick number for Northwestern college? | df = pd.DataFrame(columns=['pick__number', 'college']) | null | df[df['college'] == 'Northwestern']['pick__number'].max() | general |
เลขที่เมืองสตัดท์ไทล์ที่ชาวต่างชาติอยู่ที่ 5.162 คือเท่าไร? | What is the number of the city district of stadtteil where foreigners are 5.162? | df = pd.DataFrame(columns=['city_district__stadtteil_', 'foreign_nationals']) | null | df[df['foreign_nationals'] == '5.162']['city_district__stadtteil_'].count() | general |
หมายเลข 47 คือเมืองอะไร? | What is the city where the number is 47? | df = pd.DataFrame(columns=['city_district__stadtteil_', 'no']) | null | df[df['no'] == '47']['city_district__stadtteil_'] | general |
ลีกใดมี Raiders เป็นมาสคอต? | Which leagues have Raiders as their mascot? | df = pd.DataFrame(columns=['league', 'mascot']) | null | df[df['mascot'] == 'Raiders']['league'] | general |
โรงเรียนกาเลนาอยู่ในลีกใด | Which leagues is the Galena school in? | df = pd.DataFrame(columns=['league', 'school']) | null | df[df['school'] == 'Galena']['league'] | general |
มาสคอต Lancers ตั้งอยู่ในเมืองและรัฐใด | What city and state is the Lancers mascot located? | df = pd.DataFrame(columns=['location', 'mascot']) | null | df[df['mascot'] == 'Lancers']['location'] | general |
คนงานเหมืองตั้งอยู่ในเมืองและรัฐใด | What city and state are the miners located in? | df = pd.DataFrame(columns=['location', 'mascot']) | null | df[df['mascot'] == 'Miners']['location'] | general |
โรงเรียนไหนมี Raiders เป็นตัวนำโชค? | Which school has the Raiders as their mascot? | df = pd.DataFrame(columns=['school', 'mascot']) | null | df[df['mascot'] == 'Raiders']['school'] | general |
การแข่งขันจัดขึ้นวันที่ 3 พฤศจิกายน พ.ศ. 2545 ที่ไหน? | Where was the tournament dated nov 3, 2002? | df = pd.DataFrame(columns=['tournament', 'date']) | null | df[df['date'] == 'Nov 3, 2002']['tournament'] | general |
ขอบแห่งชัยชนะลงวันที่ 28 มีนาคม 2547 อยู่ที่ไหน? | Where is the margin of victory dated mar 28, 2004? | df = pd.DataFrame(columns=['margin_of_victory', 'date']) | null | df[df['date'] == 'Mar 28, 2004']['margin_of_victory'] | general |
to par ลงวันที่ 4 พฤษภาคม 2546 คืออะไร? | What is the to par dated may 4, 2003? | df = pd.DataFrame(columns=['to_par', 'date']) | null | df[df['date'] == 'May 4, 2003']['to_par'] | general |
รองชนะเลิศ pat hurst juli inkster คือวันไหน? | What date were the runner ups pat hurst juli inkster? | df = pd.DataFrame(columns=['date', 'runner_s__up']) | null | df[df['runner_s__up'] == 'Pat Hurst Juli Inkster']['date'] | general |
จำนวนตอนสุดท้ายที่ตัวละครเป็นริค สเต็ตเลอร์คือเท่าไร | what's the total number of final epbeingode count with character being rick stetler | df = pd.DataFrame(columns=['final_episode', 'character']) | null | df[df['character'] == 'Rick Stetler']['final_episode'].count() | general |
ลักษณะอะไรกับโชคชะตาที่เสียชีวิต: มีบาดแผลจากมีด | what's the character with fate being deceased: knife wound | df = pd.DataFrame(columns=['character', 'fate']) | null | df[df['fate'] == 'Deceased: Knife Wound']['character'] | general |
นักแสดงกับตัวละครอะไรเป็นผู้พิพากษา โจเซฟ แรตเนอร์ | what's the actor with character being judge joseph ratner | df = pd.DataFrame(columns=['actor', 'character']) | null | df[df['character'] == 'Judge Joseph Ratner']['actor'] | general |
ทีมใดเป็นผู้เข้ารอบรองชนะเลิศคนที่สองในปี 2550 | Which team was the second semi finalist in 2007? | df = pd.DataFrame(columns=['semi_finalist__number2', 'year']) | null | df[df['year'] == '2007']['semi_finalist__number2'] | general |
มีกี่ทีมที่ถูกระบุว่าเป็นรองชนะเลิศในปี 2548 และมีผู้เข้ารอบรองชนะเลิศคนแรกคือเวสเทิร์นแคโรไลนา | How many teams were listed as runner up in 2005 and there the first semi finalist was Western Carolina? | df = pd.DataFrame(columns=['runner_up', 'semi_finalist__number1', 'year']) | null | df[(df['semi_finalist__number1'] == 'Western Carolina') & (df['year'] == '2005')]['runner_up'].count() | general |
แสดงรายการคะแนนของเกมทั้งหมดเมื่อไมอามีถูกระบุว่าเป็นผู้เข้ารอบรองชนะเลิศคนแรก | List the scores of all games when Miami were listed as the first Semi finalist | df = pd.DataFrame(columns=['score', 'semi_finalist__number1']) | null | df[df['semi_finalist__number1'] == 'Miami']['score'] | general |
เมื่อเอ็มบรี-ริดเดิ้ลเข้ารอบรองชนะเลิศช่องแรก ให้รายชื่อผู้เข้ารอบทั้งหมด | When Embry-Riddle made it to the first semi finalist slot, list all the runners up. | df = pd.DataFrame(columns=['runner_up', 'semi_finalist__number1']) | null | df[df['semi_finalist__number1'] == 'Embry-Riddle']['runner_up'] | general |
เกมสุดท้ายเล่นที่ไหนในปี 2550 | Where was the final game played in 2007 | df = pd.DataFrame(columns=['location', 'year']) | null | df[df['year'] == '2007']['location'] | general |
Subsets and Splits