thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
เงิน ($ ) คืออะไรเมื่อผู้เล่นคือ Greg Norman? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is Money ( $ ), when Player is Greg Norman?It is not neccessary to use all the tables. | table_44630: "Place" [ text] "Player" [ text] "Country" [ text] "Score" [ text] | SELECT "Money ( $ )" FROM table_44630 WHERE "Player" = 'greg norman' | null | general |
รายวิชาใดบ้างที่มีมูลค่า 10 หน่วยกิต ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What courses are worth 10 credits ?It is not neccessary to use all the tables. | requirement: requirement_id [ int] requirement [ varchar] college [ varchar] | SELECT DISTINCT name, number FROM course WHERE credits = 10 AND department = 'EECS' | null | general |
คำถามที่เชื่อมโยงกับนิพจน์ฟังก์ชัน JavaScript และการประกาศฟังก์ชัน ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Questions linked to JavaScript function expressions and function declarations.It is not neccessary to use all the tables. | VoteTypes: Id [ number] Name [ text] | SELECT Id, ViewCount, Title, Tags, AnswerCount, CommentCount, FavoriteCount FROM Posts WHERE Id IN (SELECT PostId FROM Posts JOIN PostLinks ON Posts.Id = PostLinks.RelatedPostId WHERE RelatedPostId = 336859) | null | general |
คุณสามารถแสดงรายการเที่ยวบินทั้งหมดที่ออกเดินทางจากออร์แลนโดไปยังแคนซัสซิตี้ได้หรือไม่ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | can you list all flights that depart from ORLANDO to KANSAS CITYIt is not neccessary to use all the tables. | date_day: month_number [ int] day_number [ int] year [ int] day_name [ varchar] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, city AS CITY_0, city AS CITY_1, flight WHERE CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'ORLANDO' AND CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'KANSAS CITY' AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code | null | general |
อาคารที่สูงที่สุดในโคลัมบัสคืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | what is the tallest building in columbus ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_837: id [ number] "rank" [ number] "name" [ text] "floors" [ number] "year" [ number] "notes" [ text] | SELECT "name" FROM table_203_837 ORDER BY "height\nft / m" DESC LIMIT 1 | null | general |
PL G ทั้งหมดของธงผู้เล่นซึ่งมีน้อยกว่า 7 CL G, น้อยกว่า 7 แอป CL และ FA YC เป็น 0 คืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the total PL G of player pennant, who has less than 7 CL G, less than 7 CL apps, and a FA YC of 0?It is not neccessary to use all the tables. | table_8288: "Player" [ text] | SELECT COUNT("PL G") FROM table_8288 WHERE "CL G" < '7' AND "CL Apps" < '7' AND "FA YC" = '0' AND "Player" = 'pennant' | null | general |
จำนวนตอนสุดท้ายทั้งหมดนับเป็นเท่าใดโดยที่ตัวละครเป็น rick stetler ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what's the total number of final epbeingode count with character being rick stetlerIt is not neccessary to use all the tables. | table_11210576_4: final_episode [ VARCHAR] character [ VARCHAR] | SELECT COUNT(final_episode) AS Count FROM table_11210576_4 WHERE character = "Rick Stetler" | null | general |
Heat & Lane เป็นคนอะไรที่มีเวลา 101.12?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What Heat & Lane is the person who has a time of 101.12?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_72: heat_ [ VARCHAR] _lane [ VARCHAR] time [ VARCHAR] | SELECT heat_ & _lane FROM table_name_72 WHERE time = "1:01.12" | null | general |
เอกสารการเรียนรู้เชิงลึกแผ่นแรกคืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what was the first deep learning paper ?It is not neccessary to use all the tables. | venue: venueid [ int] venuename [ varchar] | SELECT DISTINCT dataset.datasetid, paper.year FROM dataset, keyphrase, paper, paperdataset, paperkeyphrase WHERE keyphrase.keyphrasename = 'deep learning' AND paperdataset.datasetid = dataset.datasetid AND paperkeyphrase.keyphraseid = keyphrase.keyphraseid AND paperkeyphrase.paperid = paperdataset.paperid AND paper.paperid = paperdataset.paperid ORDER BY paper.year | null | general |
คะแนนเฉลี่ยสำหรับคำถามปิด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Average Scores for Closed Questions.It is not neccessary to use all the tables. | PostNotices: Id [ number] PostId [ number] PostNoticeTypeId [ number] CreationDate [ time] DeletionDate [ time] ExpiryDate [ time] Body [ text] OwnerUserId [ number] DeletionUserId [ number] | SELECT TIME_TO_STR(CreationDate, '%Y') * 12 + TIME_TO_STR(CreationDate, '%m'), AVG(Score) FROM Posts GROUP BY TIME_TO_STR(CreationDate, '%Y') * 12 + TIME_TO_STR(CreationDate, '%m') HAVING TIME_TO_STR(CreationDate, '%Y') * 12 + TIME_TO_STR(CreationDate, '%m') > 24105 ORDER BY TIME_TO_STR(CreationDate, '%Y') * 12 + TIME_TO_STR(CreationDate, '%m') | null | general |
Loan Club จาก Eng คืออะไรที่สิ้นสุดในวันที่ 22 กุมภาพันธ์? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Loan Club from Eng that ended on 22 February?It is not neccessary to use all the tables. | table_14702: "Name" [ text] "Country" [ text] "Started" [ text] "Ended" [ text] | SELECT "Loan Club" FROM table_14702 WHERE "Country" = 'eng' AND "Ended" = '22 february' | null | general |
สนามใดมีนักแข่งที่ชนะของ scott pruett?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Circuit has a Winning driver of scott pruett?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_15: circuit [ VARCHAR] winning_driver [ VARCHAR] | SELECT circuit FROM table_name_15 WHERE winning_driver = "scott pruett" | null | general |
ผู้ที่มีระดับไตรกลีเซอไรด์ขณะอดอาหาร > 250 มก./ดล. ก่อนการศึกษา (ที่ sv1 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด) | subjects with fasting triglyceride levels > 250 mg / dl prior to the study ( at sv1It is not neccessary to use all the tables. | table_train_277: "id" [ int] "gender" [ string] "cholesterol" [ float] "blood_platelet_counts" [ int] "creatinine_clearance_cl" [ float] "estimated_glomerular_filtration_rate_egfr" [ int] "severe_dyslipidemia" [ bool] "fasting_triglyceride" [ int] "body_mass_index_bmi" [ float] "triglyceride_tg" [ float] "NOUSE" [ float] | SELECT * FROM table_train_277 WHERE fasting_triglyceride > 250 | null | general |
โหวตตามหลังมากี่ปี 25.34%ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | How many years was the trailing votes 25.34%It is not neccessary to use all the tables. | table_1811: "Year" [ real] | SELECT COUNT("Year") FROM table_1811 WHERE "Trailing Party % votes" = '25.34%' | null | general |
Tally ใน Kerry County คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Tally in Kerry County?It is not neccessary to use all the tables. | table_36814: "Player" [ text] "County" [ text] "Tally" [ text] "Total" [ real] "Matches" [ real] "Average" [ real] | SELECT "Tally" FROM table_36814 WHERE "County" = 'kerry' | null | general |
ใครคือคู่หูของ Bob Bryan บนพื้นแข็งในปี 2003?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Who was Bob Bryan's partner/s on a hard surface in 2003?It is not neccessary to use all the tables. | table_4183: "Outcome" [ text] "Year" [ real] "Championship" [ text] "Surface" [ text] "Partner" [ text] "Opponents" [ text] "Score" [ text] | SELECT "Partner" FROM table_4183 WHERE "Year" = '2003' AND "Surface" = 'Hard' | null | general |
สคันธอร์ป ยูไนเต็ด เสมอกับทีมเยือน?ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | For which tie was Scunthorpe United the away team?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_5: tie_no [ VARCHAR] away_team [ VARCHAR] | SELECT tie_no FROM table_name_5 WHERE away_team = "scunthorpe united" | null | general |
วาระดำรงตำแหน่งใดที่มีรัฐ qld พรรคแรงงาน และผู้มีสิทธิเลือกตั้งของชาวประมง ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which term in office has a qld state, a Party of labor, and an Electorate of fisher?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_76: term_in_office [ VARCHAR] electorate [ VARCHAR] state [ VARCHAR] party [ VARCHAR] | SELECT term_in_office FROM table_name_76 WHERE state = "qld" AND party = "labor" AND electorate = "fisher" | null | general |
เมื่อยอร์คซิตี้เป็นเจ้าบ้านสกอร์เท่าไหร่?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the score when york city was the home team?It is not neccessary to use all the tables. | table_63205: "Score" [ text] "Date" [ text] | SELECT "Score" FROM table_63205 WHERE "Home team" = 'york city' | null | general |
ปี 2004 เมื่อทัวร์นาเมนต์เป็น paris masters คืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is 2004 when the tournament is paris masters?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_49: tournament [ VARCHAR] | SELECT 2004 FROM table_name_49 WHERE tournament = "paris masters" | null | general |
อะไรมีโปรตีนมากกว่ากันในปี 2551 หรือ 2540 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what yea had more proteins 2008 or 1997 ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_589: id [ number] "protein" [ text] | SELECT "year identified" FROM table_203_589 WHERE "year identified" IN (2008, 1997) GROUP BY "year identified" ORDER BY COUNT("protein") DESC LIMIT 1 | null | general |
หมายเลขภาคยานุวัติใดมีชื่อโปรตีน ccdc165 และความแตกต่างจากเชื้อสายมนุษย์ (MYA) น้อยกว่า 296 ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which accession number has a protein name of ccdc165, and a divergence from human lineage (MYA) smaller than 296?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_29: accession_number [ VARCHAR] protein_name [ VARCHAR] divergence_from_human_lineage__mya_ [ VARCHAR] | SELECT accession_number FROM table_name_29 WHERE protein_name = "ccdc165" AND divergence_from_human_lineage__mya_ < 296 | null | general |
คนไข้ที่วินิจฉัยชื่อสั้นว่าเป็นลมหมดสติและหมดสติและประเภทยาเป็นจำนวนเท่าใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the number of patients whose diagnoses short title is syncope and collapse and drug type is main?It is not neccessary to use all the tables. | procedures: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN diagnoses ON demographic.hadm_id = diagnoses.hadm_id INNER JOIN prescriptions ON demographic.hadm_id = prescriptions.hadm_id WHERE diagnoses.short_title = "Syncope and collapse" AND prescriptions.drug_type = "MAIN" | null | general |
IHSAA Class ใดมีตำแหน่งของ linton?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which IHSAA Class has a Location of linton?It is not neccessary to use all the tables. | table_64390: "School" [ text] "Location" [ text] "Mascot" [ text] "Enrollment" [ real] "County" [ text] | SELECT "IHSAA Class" FROM table_64390 WHERE "Location" = 'linton' | null | general |
สัปดาห์ที่ 12 ในสัปดาห์ที่ 4 ของเจอราร์ด เอเวลินาคือใคร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Who is the week 12 for the week 4 of Gerard Ewelina?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_35: week_12 [ VARCHAR] week_4 [ VARCHAR] | SELECT week_12 FROM table_name_35 WHERE week_4 = "gerard ewelina" | null | general |
รหัสพื้นที่ใหม่ใดที่อยู่ในเนวาดา?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which New area code is in nevada?It is not neccessary to use all the tables. | table_66526: "Where" [ text] "Format" [ text] | SELECT "New area code" FROM table_66526 WHERE "Where" = 'nevada' | null | general |
แต่ละสัญชาติมีโฮสต์กี่คน? ระบุสัญชาติและจำนวนด้วยแผนภูมิแท่ง ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many hosts does each nationality have? List the nationality and the count with a bar chart.It is not neccessary to use all the tables. | party_host: Party_ID [ int] Host_ID [ int] Is_Main_in_Charge [ bool] | SELECT Nationality, COUNT(*) FROM host GROUP BY Nationality | null | general |
เมื่อเซาธ์ เมลเบิร์นเป็นทีมเยือน สกอร์เท่าไหร่?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | When South Melbourne was the Away Team, what was their score?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_49: away_team [ VARCHAR] | SELECT away_team AS score FROM table_name_49 WHERE away_team = "south melbourne" | null | general |
เลกแรกของแมตช์ที่สกอร์รวม 4-3 คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the 1st leg of the match that had an aggregate of 4-3?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_11: agg [ VARCHAR] | SELECT 1 AS st_leg FROM table_name_11 WHERE agg = "4-3" | null | general |
ทีมอันดับไหนได้ 1 เหรียญเงิน 3 เหรียญทองแดง และเหรียญรวมไม่ถึง 8 เหรียญ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | What rank is the team with 1 silver, 3 bronze and a total of less than 8 medals?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_32: rank [ VARCHAR] total [ VARCHAR] silver [ VARCHAR] bronze [ VARCHAR] | SELECT COUNT(rank) FROM table_name_32 WHERE silver = 1 AND bronze = 3 AND total < 8 | null | general |
จำนวนผู้ป่วยที่เป็นเพศ f และวินิจฉัยชื่อสั้นว่าเป็นโรคซึมเศร้า-ไม่ระบุรายละเอียดคือเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the number of patients whose gender is f and diagnoses short title is depress psychosis-unspec?It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN diagnoses ON demographic.hadm_id = diagnoses.hadm_id WHERE demographic.gender = "F" AND diagnoses.short_title = "Depress psychosis-unspec" | null | general |
กี่สัปดาห์ที่มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 84,816 คน?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many weeks had an attendance larger than 84,816?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_30: week [ VARCHAR] attendance [ INTEGER] | SELECT COUNT(week) FROM table_name_30 WHERE attendance > 84 OFFSET 816 | null | general |
ผลลัพธ์สุดท้ายของผู้ป่วย 26817 ในการเยี่ยมห้องผู้ป่วยหนักครั้งแรกคืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what were the last outputs of patient 26817 on the first intensive care unit visit?It is not neccessary to use all the tables. | patients: row_id [ number] subject_id [ number] gender [ text] dob [ time] dod [ time] | SELECT d_items.label FROM d_items WHERE d_items.itemid IN (SELECT outputevents.itemid FROM outputevents WHERE outputevents.icustay_id IN (SELECT icustays.icustay_id FROM icustays WHERE icustays.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 26817) AND NOT icustays.outtime IS NULL ORDER BY icustays.intime LIMIT 1) ORDER BY outputevents.charttime DESC LIMIT 1) | null | general |
ผู้ป่วย 035-24054 รับประทาน Nepro ทางปากครั้งสุดท้ายเมื่อวานนี้เมื่อใด? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | when has patient 035-24054 last had a enteral nepro intake yesterday?It is not neccessary to use all the tables. | lab: labid [ number] patientunitstayid [ number] labname [ text] labresult [ number] labresulttime [ time] | SELECT intakeoutput.intakeoutputtime FROM intakeoutput WHERE intakeoutput.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '035-24054')) AND intakeoutput.cellpath LIKE '%intake%' AND intakeoutput.celllabel = 'enteral nepro' AND DATETIME(intakeoutput.intakeoutputtime, 'start of day') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of day', '-1 day') ORDER BY intakeoutput.intakeoutputtime DESC LIMIT 1 | null | general |
คำถามที่ติดแท็ก vba โดยมี/ไม่มีตัวแปร vba ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Questions tagged vba, with/without vba variants.It is not neccessary to use all the tables. | Comments: Id [ number] PostId [ number] Score [ number] Text [ text] CreationDate [ time] UserDisplayName [ text] UserId [ number] ContentLicense [ text] | SELECT COUNT(Posts.Id) FROM Posts INNER JOIN (SELECT DISTINCT PostId FROM PostTags WHERE TagId = (SELECT Id FROM Tags WHERE TagName = 'vba')) AS t1 ON Posts.Id = t1.PostId WHERE Posts.PostTypeId = 1 UNION ALL SELECT COUNT(Posts.Id) FROM Posts INNER JOIN (SELECT DISTINCT PostId FROM PostTags WHERE TagId = (SELECT Id FROM Tags WHERE TagName = 'vba')) AS t1 ON Posts.Id = t1.PostId LEFT JOIN (SELECT DISTINCT PostId FROM PostTags INNER JOIN (SELECT Id FROM Tags WHERE TagName LIKE '%-vba') AS t2 ON PostTags.TagId = t2.Id) AS t3 ON Posts.Id = t3.PostId WHERE Posts.PostTypeId = 1 AND t3.PostId IS NULL | null | general |
มีผู้ป่วยเชื้อชาติผิวดำ/เฮติกี่คนที่อายุต่ำกว่า 68 ปี ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many of the patients from a black/haitian ethnic origin were aged below 68?It is not neccessary to use all the tables. | demographic: subject_id [ text] hadm_id [ text] name [ text] marital_status [ text] age [ text] dob [ text] gender [ text] language [ text] religion [ text] admission_type [ text] days_stay [ text] insurance [ text] ethnicity [ text] expire_flag [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] diagnosis [ text] dod [ text] dob_year [ text] dod_year [ text] admittime [ text] dischtime [ text] admityear [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic WHERE demographic.ethnicity = "BLACK/HAITIAN" AND demographic.age < "68" | null | general |
ใครเป็นผู้เผยแพร่ Star Citizen ในปี 2014?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Who published Star Citizen in 2014?It is not neccessary to use all the tables. | table_68681: "Title" [ text] "Year" [ text] "Developer" [ text] "Publisher" [ text] "Platform" [ text] | SELECT "Publisher" FROM table_68681 WHERE "Year" = '2014' AND "Title" = 'star citizen' | null | general |
ดราฟต์จากฟลอริดาในรอบใดที่มีคะแนนรวมน้อยกว่า 166 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | In what Round was the draft pick from Florida with an Overall less than 166?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_93: round [ INTEGER] college [ VARCHAR] overall [ VARCHAR] | SELECT AVG(round) FROM table_name_93 WHERE college = "florida" AND overall < 166 | null | general |
นับตั้งแต่ 4 ปีที่แล้ว อะไรคือการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่ทำบ่อยที่สุดสามอันดับแรกที่มอบให้กับผู้ป่วยภายในเดือนเดียวกันหลังจากได้รับการวินิจฉัยว่ามีภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้ว - โดยไม่มีการกระทบกระเทือนของระบบไหลเวียนโลหิต? ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | since 4 years ago, what are the top three most frequently performed laboratory tests given to patients within the same month after being diagnosed with atrial fibrillation - without hemodynamic compromise?It is not neccessary to use all the tables. | medication: medicationid [ number] patientunitstayid [ number] drugname [ text] dosage [ text] routeadmin [ text] drugstarttime [ time] drugstoptime [ time] | SELECT t3.labname FROM (SELECT t2.labname, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS c1 FROM (SELECT patient.uniquepid, diagnosis.diagnosistime FROM diagnosis JOIN patient ON diagnosis.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE diagnosis.diagnosisname = 'atrial fibrillation - without hemodynamic compromise' AND DATETIME(diagnosis.diagnosistime) >= DATETIME(CURRENT_TIME(), '-4 year')) AS t1 JOIN (SELECT patient.uniquepid, lab.labname, lab.labresulttime FROM lab JOIN patient ON lab.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE DATETIME(lab.labresulttime) >= DATETIME(CURRENT_TIME(), '-4 year')) AS t2 ON t1.uniquepid = t2.uniquepid WHERE t1.diagnosistime < t2.labresulttime AND DATETIME(t1.diagnosistime, 'start of month') = DATETIME(t2.labresulttime, 'start of month') GROUP BY t2.labname) AS t3 WHERE t3.c1 <= 3 | null | general |
ตั้งชื่อตำแหน่งที่มากที่สุดสำหรับสโมสรเวสต์บรอมมิชอัลเบียน ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the most pos for west bromwich albion clubIt is not neccessary to use all the tables. | table_226619_12: pos [ INTEGER] club [ VARCHAR] | SELECT MAX(pos) FROM table_226619_12 WHERE club = "West Bromwich Albion" | null | general |
ประเทศใดมีไม้เสือไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | what country has tiger woodsIt is not neccessary to use all the tables. | table_name_47: country [ VARCHAR] player [ VARCHAR] | SELECT country FROM table_name_47 WHERE player = "tiger woods" | null | general |
จังหวัดกัวเต็งมียศอะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the rank of the gauteng province?It is not neccessary to use all the tables. | table_64745: "Rank" [ text] "Province" [ text] "Percentage" [ real] | SELECT "Rank" FROM table_64745 WHERE "Province" = 'gauteng' | null | general |
ตั้งชื่อจำนวนเฉลี่ยสำหรับการขโมยต่อเกมไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the number of average for steals per gameIt is not neccessary to use all the tables. | table_28824: "Category" [ text] "Player" [ text] "Totals" [ text] "Average" [ text] | SELECT COUNT("Average") FROM table_28824 WHERE "Category" = 'Steals per game' | null | general |
เธอแสดงชื่อทางโทรทัศน์เรื่องใดตามหลังผู้หญิงหลวม ๆ ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | what television title did she perform in directly after loose women ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_224: id [ number] "title" [ text] "year" [ number] "channel" [ text] "role" [ text] "notes" [ text] | SELECT "title" FROM table_203_224 WHERE id = (SELECT id FROM table_203_224 WHERE "title" = 'loose women') + 1 | null | general |
Surface ใดมีฝ่ายตรงข้ามของ kerry melville reid และคะแนน 6 3, 2 6, 3 6 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Surface has an Opponent of kerry melville reid, and a Score of 6 3, 2 6, 3 6?It is not neccessary to use all the tables. | table_36784: "Outcome" [ text] "Date" [ text] "Tournament" [ text] "Surface" [ text] "Opponent" [ text] "Score" [ text] | SELECT "Surface" FROM table_36784 WHERE "Opponent" = 'kerry melville reid' AND "Score" = '6–3, 2–6, 3–6' | null | general |
ขอการเปรียบเทียบเกี่ยวกับ Team_ID กับ ACC_Regular_Season ให้ฉันหน่อย ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Give me the comparison about Team_ID over the ACC_Regular_Season .It is not neccessary to use all the tables. | basketball_match: Team_ID [ int] School_ID [ int] Team_Name [ text] ACC_Regular_Season [ text] ACC_Percent [ text] ACC_Home [ text] ACC_Road [ text] All_Games [ text] All_Games_Percent [ int] All_Home [ text] All_Road [ text] All_Neutral [ text] | SELECT ACC_Regular_Season, Team_ID FROM basketball_match | null | general |
สำหรับพนักงานที่ได้รับการว่าจ้างก่อนวันที่ 21-06-2545 ขอเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของ manager_id กับ Hire_date bin Hire_date ตามวันทำงาน และฉันต้องการแสดงจากต่ำไปสูงตามแกน Y ได้โปรด ซึ่งไม่จำเป็น เพื่อใช้ตารางทั้งหมด | For those employees who was hired before 2002-06-21, give me the comparison about the average of manager_id over the hire_date bin hire_date by weekday, and I want to show from low to high by the Y-axis please.It is not neccessary to use all the tables. | employees: EMPLOYEE_ID [ decimal(60)] FIRST_NAME [ varchar(20)] LAST_NAME [ varchar(25)] EMAIL [ varchar(25)] PHONE_NUMBER [ varchar(20)] HIRE_DATE [ date] JOB_ID [ varchar(10)] SALARY [ decimal(82)] COMMISSION_PCT [ decimal(22)] MANAGER_ID [ decimal(60)] DEPARTMENT_ID [ decimal(40)] | SELECT HIRE_DATE, AVG(MANAGER_ID) FROM employees WHERE HIRE_DATE < '2002-06-21' ORDER BY AVG(MANAGER_ID) | null | general |
ผู้ป่วย 45612 ได้จ่ายโพรโพฟอลจนถึงปี 2101 หรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | did patient 45612 have propofol prescribed until 2101?It is not neccessary to use all the tables. | cost: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] event_type [ text] event_id [ number] chargetime [ time] cost [ number] | SELECT COUNT(*) > 0 FROM prescriptions WHERE prescriptions.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 45612) AND prescriptions.drug = 'propofol' AND STRFTIME('%y', prescriptions.startdate) <= '2101' | null | general |
นับจำนวนคนไข้ที่มีตำแหน่งรับเข้าเป็น trsf ภายในสถานที่นี้ และรหัสรายการคือ 51419 หรือไม่ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | count the number of patients whose admission location is trsf within this facility and item id is 51419?It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE demographic.admission_location = "TRSF WITHIN THIS FACILITY" AND lab.itemid = "51419" | null | general |
รายการ 4 หน่วยกิตที่มี 5 หน่วยกิต 125 หน่วยกิตมีอะไรบ้าง?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is listed for the 4 credits that has 5 credits of 125?It is not neccessary to use all the tables. | table_35137: "Hand" [ text] | SELECT "4 credits" FROM table_35137 WHERE "5 credits" = '125' | null | general |
ภาษาท้องถิ่นอย่างเป็นทางการที่มีสตริง 'ภาษาอังกฤษ' คืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are the official native languages that contain the string 'English'.It is not neccessary to use all the tables. | country: country_id [ number] country_name [ text] capital [ text] official_native_language [ text] | SELECT official_native_language FROM country WHERE official_native_language LIKE "%English%" | null | general |
ลีกอะไรที่เป็นฤดูกาลปกติเป็นอันดับ 2 ตะวันตกเฉียงเหนือ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what's the league where regular season is 2nd, northwestIt is not neccessary to use all the tables. | table_16121: "Year" [ real] "Division" [ real] "League" [ text] "Playoffs" [ text] | SELECT "League" FROM table_16121 WHERE "Regular Season" = '2nd, Northwest' | null | general |
จริงๆ แล้วยาอะไรคือยาที่คนไข้ 022-47102 แพ้ระหว่างเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลครั้งสุดท้าย? ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | what drug is actually the drug that patient 022-47102 is allergic to during their last hospital encounter?It is not neccessary to use all the tables. | medication: medicationid [ number] patientunitstayid [ number] drugname [ text] dosage [ text] routeadmin [ text] drugstarttime [ time] drugstoptime [ time] | SELECT allergy.drugname FROM allergy WHERE allergy.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '022-47102' AND NOT patient.hospitaldischargetime IS NULL ORDER BY patient.hospitaladmittime DESC LIMIT 1)) | null | general |
รายชื่อโพสต์วิกิชุมชนที่ไม่ปิด รายชื่อโพสต์ Wiki ชุมชนที่ไม่ปิด รับคำถามและคำตอบทั้งหมดที่เป็น Community Wiki แต่ยังไม่ปิด อย่าแสดงรายการคำตอบทั้งหมดของคำถาม Community Wiki เพราะคำตอบทั้งหมดนั้นเป็น Community Wiki อยู่แล้ว ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | List of Not-Closed Community Wiki Posts. List of Not-Closed Community Wiki Posts
Get all Question and Answer that are Community Wiki but not closed.
Don't list all answers of a Community Wiki Question because they are all Community Wiki anyway.It is not neccessary to use all the tables. | PostHistory: Id [ number] PostHistoryTypeId [ number] PostId [ number] RevisionGUID [ other] CreationDate [ time] UserId [ number] UserDisplayName [ text] Comment [ text] Text [ text] ContentLicense [ text] | SELECT PostTypes.Name, Posts.Id AS "post_link", Posts.Score AS Score, Posts.CreationDate FROM Posts INNER JOIN PostTypes ON Posts.PostTypeId = PostTypes.Id LEFT JOIN Posts AS ParentPosts ON Posts.ParentId = ParentPosts.Id WHERE Posts.PostTypeId IN (1, 2) AND NOT (Posts.CommunityOwnedDate IS NULL) AND (ParentPosts.CommunityOwnedDate IS NULL) ORDER BY Posts.CreationDate | null | general |
นับจำนวนคนไข้ที่มีประกันของรัฐบาลและวินิจฉัยรหัส icd9 ได้ 99702 หรือไม่ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | count the number of patients whose insurance is government and diagnoses icd9 code is 99702?It is not neccessary to use all the tables. | demographic: subject_id [ text] hadm_id [ text] name [ text] marital_status [ text] age [ text] dob [ text] gender [ text] language [ text] religion [ text] admission_type [ text] days_stay [ text] insurance [ text] ethnicity [ text] expire_flag [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] diagnosis [ text] dod [ text] dob_year [ text] dod_year [ text] admittime [ text] dischtime [ text] admityear [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN diagnoses ON demographic.hadm_id = diagnoses.hadm_id WHERE demographic.insurance = "Government" AND diagnoses.icd9_code = "99702" | null | general |
จำนวนการเริ่มต้นในปี 2520 เป็นเท่าใดไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the number of starts in 1977It is not neccessary to use all the tables. | table_2180: "Pitcher" [ text] "Starts" [ real] "Wins" [ real] "Losses" [ real] "Seasons" [ text] | SELECT "Starts" FROM table_2180 WHERE "Seasons" = '1977' | null | general |
จำนวนผู้เข้าร่วมที่ใหญ่ที่สุดเมื่อทีม Chicago Cardinals เป็นคู่ต่อสู้และสัปดาห์นั้นน้อยกว่า 4 คืออะไร? ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the largest attendance number when the Chicago Cardinals were the opponent and the week was less than 4?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_48: attendance [ INTEGER] opponent [ VARCHAR] week [ VARCHAR] | SELECT MAX(attendance) FROM table_name_48 WHERE opponent = "chicago cardinals" AND week < 4 | null | general |
Patricia Velasquez และ Ron Vawter ทั้งคู่มีอาชีพอะไร ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมดเลย | patricia velasquez and ron vawter both had what career ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_698: id [ number] "name" [ text] "lifetime" [ text] "nationality" [ text] "notes" [ text] | SELECT "notable as" FROM table_204_698 WHERE "name" = 'patricia velasquez' INTERSECT SELECT "notable as" FROM table_204_698 WHERE "name" = 'ron vawter' | null | general |
ชั้นใดมีที่ตั้งของลูบลิยานา และชื่อ tr3?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Floors have a Location of ljubljana, and a Name of tr3?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_61: floors [ VARCHAR] location [ VARCHAR] name [ VARCHAR] | SELECT floors FROM table_name_61 WHERE location = "ljubljana" AND name = "tr3" | null | general |
อะไรคือสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงเมื่อผู้สืบทอดคือ William Milnes, Jr. (C)?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the reason for change when the successor was William Milnes, Jr. (C)?It is not neccessary to use all the tables. | table_2417345_4: reason_for_change [ VARCHAR] successor [ VARCHAR] | SELECT reason_for_change FROM table_2417345_4 WHERE successor = "William Milnes, Jr. (C)" | null | general |
ใครคือผู้เขียนบทที่ออกอากาศครั้งแรกในสหรัฐอเมริกาเมื่อวันที่ 9 มิถุนายน พ.ศ. 2555 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Who were the writers of episode/s first aired in the US on June 9, 2012?It is not neccessary to use all the tables. | table_29087004_3: written_by [ VARCHAR] united_states_original_airdate [ VARCHAR] | SELECT written_by FROM table_29087004_3 WHERE united_states_original_airdate = "June 9, 2012" | null | general |
เทศบาลใดที่ตั้งอยู่ในเขต Finnmark มีประชากรมากกว่า 6187.0?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which municipalities located in the county of Finnmark have populations bigger than 6187.0?It is not neccessary to use all the tables. | table_72714: "City/town" [ text] "Municipality" [ text] "County" [ text] "Population" [ real] | SELECT "Municipality" FROM table_72714 WHERE "County" = 'Finnmark' AND "Population" > '6187.0' | null | general |
บอกช่วงหมายเลขปี 2508-66 ครับ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตารางครับ | Tell me the number range for 1965-66It is not neccessary to use all the tables. | table_31805: "Class" [ text] "Type" [ text] "Withdrawn" [ real] | SELECT "No. range" FROM table_31805 WHERE "Year built (Converted*)" = '1965-66' | null | general |
สนาม/สถานะการแข่งขันวันที่ 16 มิ.ย. เป็นอย่างไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | What is the location/state of the race on 16 Jun?It is not neccessary to use all the tables. | table_57765: "Heat." [ real] "Circuit" [ text] "Date" [ text] "Winner" [ text] "Team" [ text] | SELECT "Location / State" FROM table_57765 WHERE "Date" = '16 jun' | null | general |
หาจำนวนผู้ป่วยที่ชื่อการทดสอบในห้องปฏิบัติการเป็นความถ่วงจำเพาะ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | find the number of patients whose lab test name was specific gravity.It is not neccessary to use all the tables. | lab: subject_id [ text] hadm_id [ text] itemid [ text] charttime [ text] flag [ text] value_unit [ text] label [ text] fluid [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE lab.label = "Specific Gravity" | null | general |
แผนภูมิแท่งแสดงการกระจายของ family_name และ sex_mf ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | A bar chart shows the distribution of family_name and gender_mf .It is not neccessary to use all the tables. | Course_Authors_and_Tutors: author_id [ INTEGER] author_tutor_ATB [ VARCHAR(3)] login_name [ VARCHAR(40)] password [ VARCHAR(40)] personal_name [ VARCHAR(80)] middle_name [ VARCHAR(80)] family_name [ VARCHAR(80)] gender_mf [ VARCHAR(1)] address_line_1 [ VARCHAR(80)] | SELECT family_name, gender_mf FROM Course_Authors_and_Tutors ORDER BY personal_name | null | general |
ใครเป็นผู้ชนะในรายการนี้เป็นอันดับแรก ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | who is first in number of winnings on this list ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_529: id [ number] "fin" [ number] "st" [ number] "driver" [ text] "make" [ text] "points" [ number] "bonus" [ number] "laps" [ number] "winnings" [ text] | SELECT "driver" FROM table_203_529 ORDER BY "winnings" DESC LIMIT 1 | null | general |
ประมาณการตลาดภาพยนตร์ต่ำและสูงคืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are the low and high estimates of film markets?It is not neccessary to use all the tables. | film_market_estimation: Low_Estimate [ VARCHAR] High_Estimate [ VARCHAR] | SELECT Low_Estimate, High_Estimate FROM film_market_estimation | null | general |
แจ้งจำนวนผู้ป่วยที่มีผลตรวจทางห้องปฏิบัติการเป็น troponin i.ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | give the number of patients whose lab test name is troponin i.It is not neccessary to use all the tables. | demographic: subject_id [ text] hadm_id [ text] name [ text] marital_status [ text] age [ text] dob [ text] gender [ text] language [ text] religion [ text] admission_type [ text] days_stay [ text] insurance [ text] ethnicity [ text] expire_flag [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] diagnosis [ text] dod [ text] dob_year [ text] dod_year [ text] admittime [ text] dischtime [ text] admityear [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE lab.label = "Troponin I" | null | general |
Thomaz Bellucci ในการแข่งขันทัวร์นาเมนต์ใดที่ได้รับรางวัลรองชนะเลิศบนพื้นผิวดินเหนียว?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What tournament did Thomaz Bellucci become runner-up on a clay surface?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_82: tournament [ VARCHAR] outcome [ VARCHAR] surface [ VARCHAR] | SELECT tournament FROM table_name_82 WHERE outcome = "runner-up" AND surface = "clay" | null | general |
ฉันต้องการดูแนวโน้มของจำนวนรวมตามปี และเรียงลำดับตามแกน X จากต่ำไปสูง ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | I want to see trend of the total number by yearid, and order by the X-axis from low to high.It is not neccessary to use all the tables. | all_star: player_id [ TEXT] year [ INTEGER] game_num [ INTEGER] game_id [ TEXT] team_id [ TEXT] league_id [ TEXT] gp [ NUMERIC] starting_pos [ NUMERIC] | SELECT yearid, COUNT(*) FROM hall_of_fame GROUP BY yearid ORDER BY yearid | null | general |
ยาสี่ชนิดที่จ่ายให้กับผู้ป่วยบ่อยที่สุดภายใน 2 เดือนหลังจากได้รับการวินิจฉัยว่ามีน้ำตาลในเลือดสูงซึ่งเกี่ยวข้องกับความเครียดในปีที่ผ่านมาคืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what were the four most frequent drugs prescribed to patients within 2 months after being diagnosed with hyperglycemia - stress related during the last year?It is not neccessary to use all the tables. | lab: labid [ number] patientunitstayid [ number] labname [ text] labresult [ number] labresulttime [ time] | SELECT t3.drugname FROM (SELECT t2.drugname, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS c1 FROM (SELECT patient.uniquepid, diagnosis.diagnosistime FROM diagnosis JOIN patient ON diagnosis.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE diagnosis.diagnosisname = 'hyperglycemia - stress related' AND DATETIME(diagnosis.diagnosistime, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-1 year')) AS t1 JOIN (SELECT patient.uniquepid, medication.drugname, medication.drugstarttime FROM medication JOIN patient ON medication.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE DATETIME(medication.drugstarttime, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-1 year')) AS t2 ON t1.uniquepid = t2.uniquepid WHERE t1.diagnosistime < t2.drugstarttime AND DATETIME(t2.drugstarttime) BETWEEN DATETIME(t1.diagnosistime) AND DATETIME(t1.diagnosistime, '+2 month') GROUP BY t2.drugname) AS t3 WHERE t3.c1 <= 4 | null | general |
บอกค่าเฉลี่ยทองคำสำหรับมอลโดวาและทองแดงที่น้อยกว่า 1 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Tell me the average gold for moldova and bronze less than 1It is not neccessary to use all the tables. | table_51649: "Nation" [ text] "Gold" [ real] "Silver" [ real] "Bronze" [ real] "Total" [ real] | SELECT AVG("Gold") FROM table_51649 WHERE "Nation" = 'moldova' AND "Bronze" < '1' | null | general |
เกมที่ 3 คือวันที่เท่าไหร่?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the date of game #3?It is not neccessary to use all the tables. | table_29758: "Game" [ real] "Date" [ text] "Team" [ text] "Score" [ text] "Series" [ text] | SELECT "Date" FROM table_29758 WHERE "Game" = '3' | null | general |
Stadium est dio cidade de barcelos ตั้งอยู่ในเมืองใด? ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What city is the Stadium est dio cidade de barcelos in?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_93: city [ VARCHAR] stadium [ VARCHAR] | SELECT city FROM table_name_93 WHERE stadium = "estádio cidade de barcelos" | null | general |
Saint-Blaise-Sur-Richelieu มีขนาดเล็กกว่า 68.42 km^2 ประชากรของเทศบาลประเภท M นี้คือเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Saint-Blaise-Sur-Richelieu is smaller than 68.42 km^2, what is the population of this type M municipality?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_64: population [ INTEGER] area__km_2__ [ VARCHAR] type [ VARCHAR] name [ VARCHAR] | SELECT MIN(population) FROM table_name_64 WHERE type = "m" AND name = "saint-blaise-sur-richelieu" AND area__km_2__ < 68.42 | null | general |
แต่ละอันดับมีกัปตันกี่คน?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | How many captains are in each rank?It is not neccessary to use all the tables. | captain: rank [ VARCHAR] | SELECT COUNT(*), rank FROM captain GROUP BY rank | null | general |
จำนวนกิจกรรมที่ใหญ่ที่สุดของ Masters Tournament และน้อยกว่า 4 รายการใน 25 อันดับแรกคืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the largest number of events with the Masters Tournament and less than 4 in the top-25?It is not neccessary to use all the tables. | table_7816: "Tournament" [ text] "Wins" [ real] "Top-10" [ real] "Top-25" [ real] "Events" [ real] | SELECT MAX("Events") FROM table_7816 WHERE "Tournament" = 'masters tournament' AND "Top-25" < '4' | null | general |
ตั้งชื่อจำนวนตัวแทนทั้งหมดสำหรับ clary sermina delgado cidไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the total number of represents for clary sermina delgado cidIt is not neccessary to use all the tables. | table_73934: "Represents" [ text] "Contestant" [ text] "Age" [ real] "Hometown" [ text] | SELECT COUNT("Represents") FROM table_73934 WHERE "Contestant" = 'Clary Sermina Delgado Cid' | null | general |
ค่ากริดที่มีค่าเวลา/ค่าเกษียณของอุบัติเหตุคือเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the grid value which has Time/Retired value of accident?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_57: grid [ VARCHAR] time_retired [ VARCHAR] | SELECT grid FROM table_name_57 WHERE time_retired = "accident" | null | general |
เครือข่ายที่ได้รับการเปลี่ยนชื่อใดมีการแสดงซูเปอร์มาร์เก็ตกวาด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which retitled network has a Show of supermarket sweep?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_92: retitled_as_same [ VARCHAR] show [ VARCHAR] | SELECT retitled_as_same FROM table_name_92 WHERE show = "supermarket sweep" | null | general |
คริสโตเฟอร์เป็นเจ้าภาพทีมสีอะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are the colors of the team hosted by Christopher?It is not neccessary to use all the tables. | table_58762: "Schools" [ text] "Sports" [ text] "Host" [ text] "Nickname(s)" [ text] "Colors" [ text] | SELECT "Colors" FROM table_58762 WHERE "Host" = 'christopher' | null | general |
ถ้าทีมเยือนเป็นเอสเซนดอน วันที่ใดที่พวกเขาเล่น?ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | If the Away team is essendon, what was the Date they played?It is not neccessary to use all the tables. | table_55039: "Venue" [ text] "Crowd" [ real] "Date" [ text] | SELECT "Date" FROM table_55039 WHERE "Away team" = 'essendon' | null | general |
ตั้งแต่ 4 ปีที่แล้ว อะไรคือยาที่พบบ่อยที่สุดสามชนิดที่จ่ายให้กับผู้ป่วยอายุ 40 ปีระหว่างการไปโรงพยาบาลครั้งเดียวกันหลังจากได้รับการวินิจฉัยว่าติดเชื้อในกระแสเลือด? ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | since 4 years ago, what are the three most frequent drugs prescribed to the patients 40s during the same hospital visit after they were diagnosed with septic shock?It is not neccessary to use all the tables. | medication: medicationid [ number] patientunitstayid [ number] drugname [ text] dosage [ text] routeadmin [ text] drugstarttime [ time] drugstoptime [ time] | SELECT t3.drugname FROM (SELECT t2.drugname, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS c1 FROM (SELECT patient.uniquepid, diagnosis.diagnosistime, patient.patienthealthsystemstayid FROM diagnosis JOIN patient ON diagnosis.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE diagnosis.diagnosisname = 'septic shock' AND DATETIME(diagnosis.diagnosistime) >= DATETIME(CURRENT_TIME(), '-4 year')) AS t1 JOIN (SELECT patient.uniquepid, medication.drugname, medication.drugstarttime, patient.patienthealthsystemstayid FROM medication JOIN patient ON medication.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE patient.age BETWEEN 40 AND 49 AND DATETIME(medication.drugstarttime) >= DATETIME(CURRENT_TIME(), '-4 year')) AS t2 ON t1.uniquepid = t2.uniquepid WHERE t1.diagnosistime < t2.drugstarttime AND t1.patienthealthsystemstayid = t2.patienthealthsystemstayid GROUP BY t2.drugname) AS t3 WHERE t3.c1 <= 3 | null | general |
สำหรับพนักงานที่ไม่ได้ทำงานในแผนกที่มีผู้จัดการที่มี ID ระหว่าง 100 ถึง 200 ให้ค้นหาอีเมลและเงินเดือน แล้วแสดงภาพด้วยแผนภูมิแท่ง และแสดงรายการโดยเรียงจากน้อยไปมากตามแท่ง ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | For those employees who do not work in departments with managers that have ids between 100 and 200, find email and salary , and visualize them by a bar chart, and list in ascending by the bars.It is not neccessary to use all the tables. | job_history: EMPLOYEE_ID [ decimal(60)] START_DATE [ date] END_DATE [ date] JOB_ID [ varchar(10)] DEPARTMENT_ID [ decimal(40)] | SELECT EMAIL, SALARY FROM employees WHERE NOT DEPARTMENT_ID IN (SELECT DEPARTMENT_ID FROM departments WHERE MANAGER_ID BETWEEN 100 AND 200) ORDER BY EMAIL | null | general |
ผู้ป่วย 002-58884 ได้ผลิตเอาต์พุต (มล.) -ท่ออก #1 กลางคันตั้งแต่ 07/2101 หรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | patient 002-58884 has produced output (ml)-chest tube #1 mid since 07/2101?It is not neccessary to use all the tables. | cost: costid [ number] uniquepid [ text] patienthealthsystemstayid [ number] eventtype [ text] eventid [ number] chargetime [ time] cost [ number] | SELECT COUNT(*) > 0 FROM intakeoutput WHERE intakeoutput.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '002-58884')) AND intakeoutput.cellpath LIKE '%output%' AND intakeoutput.celllabel = 'output (ml)-chest tube #1 mid' AND STRFTIME('%y-%m', intakeoutput.intakeoutputtime) >= '2101-07' | null | general |
ตั้งชื่อผลลัพธ์สำหรับ glenn thompsonไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the result for glenn thompsonIt is not neccessary to use all the tables. | table_25030512_41: result [ VARCHAR] incumbent [ VARCHAR] | SELECT result FROM table_25030512_41 WHERE incumbent = "Glenn Thompson" | null | general |
ผู้เล่นคนใดได้รับเลือกให้เป็น Chicago Sky?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What player was chosen for the Chicago Sky?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_57: player [ VARCHAR] wnba_team [ VARCHAR] | SELECT player FROM table_name_57 WHERE wnba_team = "chicago sky" | null | general |
เที่ยวบินใดที่ออกจากเดนเวอร์ก่อน 12.00 น. บน NWไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what flights leave DENVER before 1200 on NWIt is not neccessary to use all the tables. | flight: aircraft_code_sequence [ text] airline_code [ varchar] airline_flight [ text] arrival_time [ int] connections [ int] departure_time [ int] dual_carrier [ text] flight_days [ text] flight_id [ int] flight_number [ int] from_airport [ varchar] meal_code [ text] stops [ int] time_elapsed [ int] to_airport [ varchar] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service, city, flight WHERE (city.city_code = airport_service.city_code AND city.city_name = 'DENVER' AND flight.departure_time < 1200 AND flight.from_airport = airport_service.airport_code) AND flight.airline_code = 'NW' | null | general |
บุคคลใดอยู่ในอันดับที่สามเมื่อ Thomas Enqvist ชนะและรองชนะเลิศคือผู้ชายที่ลืมไป?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What person is in the third place when Thomas Enqvist won and a Runner-up was guy forget?It is not neccessary to use all the tables. | table_52788: "Tournament" [ text] "Winner" [ text] "Runner-up" [ text] "Score" [ text] | SELECT "Third Place" FROM table_52788 WHERE "Winner" = 'thomas enqvist' AND "Runner-up" = 'guy forget' | null | general |
แต้มต่อ 22 แต้มขึ้นไปจะเป็นอย่างไร? ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What's the statue for an against above 22?It is not neccessary to use all the tables. | table_13155: "Against" [ real] "Date" [ text] "Venue" [ text] "Status" [ text] | SELECT "Status" FROM table_13155 WHERE "Against" > '22' | null | general |
ใครเร็วที่สุด ไอซ์แลนด์ หรือ ฟินแลนด์ ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | who was the fastest , iceland or finland ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_547: id [ number] "rank" [ number] "lane" [ number] "name" [ text] "nationality" [ text] "time" [ number] "notes" [ text] | SELECT "nationality" FROM table_204_547 WHERE "nationality" IN ('iceland', 'finland') ORDER BY "time" LIMIT 1 | null | general |
ตั้งชื่อผลลัพธ์สำหรับ #23 บัว ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | Name the results for #23 lotusIt is not neccessary to use all the tables. | table_27561503_2: results [ VARCHAR] sports_20_winning_team [ VARCHAR] | SELECT COUNT(results) FROM table_27561503_2 WHERE sports_20_winning_team = "#23 Lotus" | null | general |
ระบุจำนวนผู้ป่วยที่มีชื่อยาวของการผ่าตัดคือการผ่าตัดผ่านผิวหนัง (ส่องกล้อง) jejunostomy [pej] และของเหลวทดสอบในห้องปฏิบัติการเป็นของเหลวในข้อต่อหรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | provide the number of patients whose procedure long title is percutaneous (endoscopic) jejunostomy [pej] and lab test fluid is joint fluid?It is not neccessary to use all the tables. | procedures: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN procedures ON demographic.hadm_id = procedures.hadm_id INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE procedures.long_title = "Percutaneous (endoscopic) jejunostomy [PEJ]" AND lab.fluid = "Joint Fluid" | null | general |
นับจำนวนคนไข้ที่อายุน้อยกว่า 70 ปี และวินิจฉัยชื่อยาวว่า acute myocardial infarction of inferolateral wall การดูแลเบื้องต้น?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | count the number of patients whose age is less than 70 and diagnoses long title is acute myocardial infarction of inferolateral wall, initial episode of care?It is not neccessary to use all the tables. | procedures: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN diagnoses ON demographic.hadm_id = diagnoses.hadm_id WHERE demographic.age < "70" AND diagnoses.long_title = "Acute myocardial infarction of inferolateral wall, initial episode of care" | null | general |
ตั้งชื่อการโหวตให้ thiagoไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the vote for thiagoIt is not neccessary to use all the tables. | table_26699: "Episode" [ real] "Airdate" [ text] "Reward" [ text] "Immunity" [ text] "Eliminated" [ text] "Vote" [ text] "Finish" [ text] | SELECT "Vote" FROM table_26699 WHERE "Eliminated" = 'Thiago' | null | general |
บอกสถานที่ปฏิบัติการของจ่าสิบเอกและกองร้อยที่ 5 หน่วยนาวิกโยธินที่ 2 ให้ฉันทราบ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Tell me the place of action for sergeant rank and 5th company, 2nd marines unitIt is not neccessary to use all the tables. | table_10192: "Name" [ text] "Service" [ text] "Rank" [ text] "Unit" [ text] | SELECT "Place of action" FROM table_10192 WHERE "Rank" = 'sergeant' AND "Unit" = '5th company, 2nd marines' | null | general |
ผู้ชนะคนใดที่ได้รับรางวัล z 2,153,999?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What Winner had a Prize of z 2,153,999?It is not neccessary to use all the tables. | table_70035: "Date" [ text] "City" [ text] "Event" [ text] "Winner" [ text] "Prize" [ text] | SELECT "Winner" FROM table_70035 WHERE "Prize" = 'zł2,153,999' | null | general |
จากแมตช์ที่มีคะแนนเจ้าบ้าน 13.13 (91) นัดไหนมีผู้ชมมากที่สุด?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Of matches that had a home team score of 13.13 (91), which one had the largest crowd?It is not neccessary to use all the tables. | table_74798: "Venue" [ text] "Crowd" [ real] "Date" [ text] | SELECT MAX("Crowd") FROM table_74798 WHERE "Home team score" = '13.13 (91)' | null | general |
คนจากรอบ 8 คือใคร ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Who is the person from round 8?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_60: name [ VARCHAR] round [ VARCHAR] | SELECT name FROM table_name_60 WHERE round = 8 | null | general |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.