thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
ชื่อของผู้ชนะเลิศในกีฬาพายเรือแคนูคืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the names for the medalist in the sport of canoeing?It is not neccessary to use all the tables. | table_72041: "Medal" [ text] "Name" [ text] "Games" [ text] "Sport" [ text] "Event" [ text] | SELECT "Name" FROM table_72041 WHERE "Sport" = 'canoeing' | null | general |
สำหรับพนักงานทุกคนที่มีตัวอักษร D หรือ S ในชื่อ ให้ค้นหา Hire_date และผลรวมของ Bin เงินเดือน Hire_date ตามวันทำงาน แล้วแสดงภาพด้วยแผนภูมิแท่ง แสดงรายการจำนวนเงินเดือนทั้งหมดจากต่ำไปสูง ไม่จำเป็น เพื่อใช้ตารางทั้งหมด | For all employees who have the letters D or S in their first name, find hire_date and the sum of salary bin hire_date by weekday, and visualize them by a bar chart, list total number of salary from low to high order.It is not neccessary to use all the tables. | job_history: EMPLOYEE_ID [ decimal(60)] START_DATE [ date] END_DATE [ date] JOB_ID [ varchar(10)] DEPARTMENT_ID [ decimal(40)] | SELECT HIRE_DATE, SUM(SALARY) FROM employees WHERE FIRST_NAME LIKE '%D%' OR FIRST_NAME LIKE '%S%' ORDER BY SUM(SALARY) | null | general |
คนไข้ที่สถานภาพสมรสหย่าร้างและปีที่เข้ารับการรักษาน้อยกว่า 2112 มีกี่ราย ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | how many patients whose marital status is divorced and admission year is less than 2112?It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic WHERE demographic.marital_status = "DIVORCED" AND demographic.admityear < "2112" | null | general |
การเข้างานใดมีคะแนน 3-5 ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | Which attendance has a Score of 3-5?It is not neccessary to use all the tables. | table_14561: "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Score" [ text] "Loss" [ text] "Attendance" [ text] "Record" [ text] | SELECT "Attendance" FROM table_14561 WHERE "Score" = '3-5' | null | general |
จำนวนเหรียญทองทั้งหมดของประเทศ 1 เหรียญทองแดง และน้อยกว่า 1 เหรียญคือเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the total number of gold medals of the nation with 1 bronze and less than 1 total medal?It is not neccessary to use all the tables. | table_8304: "Rank" [ real] "Nation" [ text] "Gold" [ real] "Silver" [ real] "Bronze" [ real] "Total" [ real] | SELECT COUNT("Gold") FROM table_8304 WHERE "Bronze" = '1' AND "Total" < '1' | null | general |
นักบิดที่มีเวลาไต่ขึ้นเป็น 4324 ก่อนปี 2002 มีอันดับเท่าใด?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What was the rank of the rider whose ascent time was 4324 before the year 2002?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_87: rank [ VARCHAR] year [ VARCHAR] ascent_time [ VARCHAR] | SELECT COUNT(rank) FROM table_name_87 WHERE year < 2002 AND ascent_time = "43:24" | null | general |
หากเวลาแข่งขันคือปี 20033 ความเร็วเฉลี่ยจะเป็นเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | If the race time is 20033, what is the average speed?It is not neccessary to use all the tables. | table_2260452_1: average_speed__mph_ [ VARCHAR] race_time [ VARCHAR] | SELECT average_speed__mph_ FROM table_2260452_1 WHERE race_time = "2:00:33" | null | general |
ภาวะไขมันผิดปกติ hdl _c < 40 mg / dl ( ชาย ) , < 50 mg / dl ( หญิง ) ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | dyslipidemia hdl _ c < 40 mg / dl ( male ) , < 50 mg / dl ( female )It is not neccessary to use all the tables. | table_dev_53: "id" [ int] "anemia" [ bool] "gender" [ string] "hemoglobin_a1c_hba1c" [ float] "dyslipidemia" [ bool] "hct" [ int] "hematocrit_hct" [ float] "persistent_macroalbuminuria" [ bool] "urine_albumin" [ int] "high_density_lipoprotein_cholesterol_hdl_c" [ int] "coagulopathy" [ bool] "NOUSE" [ float] | SELECT * FROM table_dev_53 WHERE dyslipidemia = 1 OR ((high_density_lipoprotein_cholesterol_hdl_c < 40 AND gender = 'male') OR (high_density_lipoprotein_cholesterol_hdl_c < 50 AND gender = 'female')) | null | general |
ผู้ใช้ Android อันดับต้น ๆ ในอียิปต์ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Top Android Users in Egypt.It is not neccessary to use all the tables. | CloseAsOffTopicReasonTypes: Id [ number] IsUniversal [ boolean] InputTitle [ text] MarkdownInputGuidance [ text] MarkdownPostOwnerGuidance [ text] MarkdownPrivilegedUserGuidance [ text] MarkdownConcensusDescription [ text] CreationDate [ time] CreationModeratorId [ number] ApprovalDate [ time] ApprovalModeratorId [ number] DeactivationDate [ time] DeactivationModeratorId [ number] | WITH USER_BY_TAG AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS Rank, u.Id AS "user_link", COUNT(*) AS UpVotes FROM Tags AS t INNER JOIN PostTags AS pt ON pt.TagId = t.Id INNER JOIN Posts AS p ON p.ParentId = pt.PostId INNER JOIN Votes AS v ON v.PostId = p.Id AND VoteTypeId = 2 INNER JOIN Users AS u ON u.Id = p.OwnerUserId WHERE LOWER(Location) LIKE '%egypt%' AND TagName = 'laravel-5' GROUP BY u.Id, TagName) SELECT * FROM USER_BY_TAG WHERE rank <= 1000 ORDER BY UpVotes DESC | null | general |
ขอทราบจำนวนคนไข้ที่มีรหัสขั้นตอน icd9 คือ 5771 และชนิดยาเป็นสารเติมแต่ง?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตารางครับ | give me the number of patients whose procedure icd9 code is 5771 and drug type is additive?It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN procedures ON demographic.hadm_id = procedures.hadm_id INNER JOIN prescriptions ON demographic.hadm_id = prescriptions.hadm_id WHERE procedures.icd9_code = "5771" AND prescriptions.drug_type = "ADDITIVE" | null | general |
ใครคือผู้เข้าแข่งขันอันดับต้นๆ ของรายการ Carolina 500 ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | who was the top competitor at the carolina 500 ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_630: id [ number] "no" [ number] "date" [ text] "race" [ text] "track" [ text] "winner" [ text] "reports" [ text] | SELECT "winner" FROM table_204_630 WHERE "race" = 'carolina 500' | null | general |
การแข่งขันรายการใดมีผล 3-0 และ VENue ของ Suwon?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Competition had a Result of 3-0 and VEnue of Suwon?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_75: competition [ VARCHAR] result [ VARCHAR] venue [ VARCHAR] | SELECT competition FROM table_name_75 WHERE result = "3-0" AND venue = "suwon" | null | general |
มีกี่บ้านเกิดที่ใช้ตำแหน่ง fs?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | how many hometowns use the position of fs?It is not neccessary to use all the tables. | table_14966667_19: hometown [ VARCHAR] position [ VARCHAR] | SELECT COUNT(hometown) FROM table_14966667_19 WHERE position = "FS" | null | general |
จำนวนผู้สมัครทั้งหมดเมื่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่ลงทะเบียนคือ 47,742 คือเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the number of total candidates when registered voters is 47742?It is not neccessary to use all the tables. | table_2676980_4: total_candidates [ VARCHAR] registered_voters [ VARCHAR] | SELECT total_candidates FROM table_2676980_4 WHERE registered_voters = 47742 | null | general |
จำนวนผู้ป่วยที่เสียชีวิตในหรือก่อนปี 2168 ด้วยรายการทดสอบในห้องปฏิบัติการ id 51131 เป็นเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the number of patients who died in or before 2168 with lab test item id 51131?It is not neccessary to use all the tables. | prescriptions: subject_id [ text] hadm_id [ text] icustay_id [ text] drug_type [ text] drug [ text] formulary_drug_cd [ text] route [ text] drug_dose [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE demographic.dod_year <= "2168.0" AND lab.itemid = "51131" | null | general |
ผู้จัดการที่ถูกแทนที่โดย Michael Oenning จากไปอย่างไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How did the manager replaced by Michael Oenning depart?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_56: manner_of_departure [ VARCHAR] replaced_by [ VARCHAR] | SELECT manner_of_departure FROM table_name_56 WHERE replaced_by = "michael oenning" | null | general |
ตั้งชื่อจำนวนรวมสำหรับระยะเวลาที่ถูกต้องสำหรับโวลตาบนไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the total number for period of validity for upper voltaIt is not neccessary to use all the tables. | table_222666_1: period_of_validity [ VARCHAR] former_country_name [ VARCHAR] | SELECT COUNT(period_of_validity) FROM table_222666_1 WHERE former_country_name = "Upper Volta" | null | general |
มีกี่รุ่นที่มีหมายเลข L5506 ที่มีความเร็ว QPI?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many models numbered L5506 have a QPI speed?It is not neccessary to use all the tables. | table_269920_17: qpi_speed__gt_s_ [ VARCHAR] model [ VARCHAR] | SELECT COUNT(qpi_speed__gt_s_) FROM table_269920_17 WHERE model = "L5506" | null | general |
สิ่งมีชีวิตที่พบในปัสสาวะครั้งแรก, ตัวอย่างสายสวนของผู้ป่วย 031-24513 ในปี 03/ปีที่แล้วชื่ออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the organism name found in the first urine, catheter specimen test of patient 031-24513 in 03/last year?It is not neccessary to use all the tables. | treatment: treatmentid [ number] patientunitstayid [ number] treatmentname [ text] treatmenttime [ time] | SELECT microlab.organism FROM microlab WHERE microlab.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '031-24513')) AND microlab.culturesite = 'urine, catheter specimen' AND DATETIME(microlab.culturetakentime, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-1 year') AND STRFTIME('%m', microlab.culturetakentime) = '03' ORDER BY microlab.culturetakentime LIMIT 1 | null | general |
ระบุประเภทการรับผู้ป่วยด้วยรหัสผู้ป่วย 2560 ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | specify the admission type of patient with patient id 2560.It is not neccessary to use all the tables. | lab: subject_id [ text] hadm_id [ text] itemid [ text] charttime [ text] flag [ text] value_unit [ text] label [ text] fluid [ text] | SELECT demographic.admission_type FROM demographic WHERE demographic.subject_id = "2560" | null | general |
มีผู้ป่วยโรคลำไส้อุดตันเสียชีวิตในหรือก่อนปี 2174 กี่ราย?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | how many patients with primary disease bowel obstruction died in or before 2174?It is not neccessary to use all the tables. | demographic: subject_id [ text] hadm_id [ text] name [ text] marital_status [ text] age [ text] dob [ text] gender [ text] language [ text] religion [ text] admission_type [ text] days_stay [ text] insurance [ text] ethnicity [ text] expire_flag [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] diagnosis [ text] dod [ text] dob_year [ text] dod_year [ text] admittime [ text] dischtime [ text] admityear [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic WHERE demographic.diagnosis = "BOWEL OBSTRUCTION" AND demographic.dod_year <= "2174.0" | null | general |
ค่า HT ของรุ่น Athlon x2 5200b ที่โยนเป็นเท่าใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the HT value of threw Athlon x2 5200b model?It is not neccessary to use all the tables. | table_897: "Stepping" [ text] "Frequency" [ text] "HT" [ text] "TDP" [ text] "Socket" [ text] | SELECT "HT" FROM table_897 WHERE "Model Number" = 'Athlon X2 5200B' | null | general |
Mackey Arena อยู่ที่ไหน?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Where is the Mackey Arena located?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_87: city [ VARCHAR] venue [ VARCHAR] | SELECT city FROM table_name_87 WHERE venue = "mackey arena" | null | general |
ประเภทใดมีหมายเลขฟลีตเป็น 2 8, 91 92, 97 100?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Type has a Fleet numbers of 2 8, 91 92, 97 100?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_90: type [ VARCHAR] fleet_numbers [ VARCHAR] | SELECT type FROM table_name_90 WHERE fleet_numbers = "2–8, 91–92, 97–100" | null | general |
ทีมใดคือทีม 1 โดยทีม 2 เป็น Sporting CP?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which team is Team 1 with a Team 2 being Sporting CP?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_81: team_1 [ VARCHAR] team_2 [ VARCHAR] | SELECT team_1 FROM table_name_81 WHERE team_2 = "sporting cp" | null | general |
มีรายการเวลา prothrombin ที่จำนวนเกล็ดเลือด 'ลดลงหรือไม่ได้รับผลกระทบ' กี่รายการ? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many entries for prothrombin time are there where platelet count is 'decreased or unaffected'?It is not neccessary to use all the tables. | table_1555308_1: prothrombin_time [ VARCHAR] platelet_count [ VARCHAR] | SELECT COUNT(prothrombin_time) FROM table_1555308_1 WHERE platelet_count = "Decreased or unaffected" | null | general |
ตอนที่ฟุตสเครย์ทีมเยือนเล่นในวันที่ 19 กรกฎาคม 1980 ฝูงชนมีจำนวนเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | When the Away team footscray played on the Date of 19 july 1980, what was the amount of people in the Crowd?It is not neccessary to use all the tables. | table_58078: "Venue" [ text] "Crowd" [ real] "Date" [ text] | SELECT "Crowd" FROM table_58078 WHERE "Date" = '19 july 1980' AND "Away team" = 'footscray' | null | general |
คะแนน b เฉลี่ยเป็นเท่าใดเมื่อนักกายกรรมคือ k hei uchimura (jpn)?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | what is the average b score when the gymnast is k hei uchimura ( jpn )?It is not neccessary to use all the tables. | table_13449: "Position" [ text] "Gymnast" [ text] "Total" [ real] | SELECT AVG("B Score") FROM table_13449 WHERE "Gymnast" = 'kōhei uchimura ( jpn )' | null | general |
คำนวณจำนวนยาที่ผู้ป่วย 021-100763 จ่ายในการมาโรงพยาบาลครั้งนี้ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | calculate how many drugs patient 021-100763 is prescribed on this hospital visit.It is not neccessary to use all the tables. | diagnosis: diagnosisid [ number] patientunitstayid [ number] diagnosisname [ text] diagnosistime [ time] icd9code [ text] | SELECT COUNT(*) FROM medication WHERE medication.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '021-100763' AND patient.hospitaldischargetime IS NULL)) | null | general |
มีการสั่งเดกซ์โทรส 5% รานิทิดีน หรืออัลบูมิน 25% (12.5 กรัม) สำหรับผู้ป่วย 17462 ในระหว่างการเยี่ยมโรงพยาบาลครั้งนี้ ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | did 5% dextrose, ranitidine, or albumin 25% (12.5gm) have been ordered for patient 17462 during this hospital visit.It is not neccessary to use all the tables. | prescriptions: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] startdate [ time] enddate [ time] drug [ text] dose_val_rx [ text] dose_unit_rx [ text] route [ text] | SELECT COUNT(*) > 0 FROM prescriptions WHERE prescriptions.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 17462 AND admissions.dischtime IS NULL) AND prescriptions.drug IN ('5% dextrose', 'ranitidine', 'albumin 25% (12.5gm)') | null | general |
แสดงรายการความหนาแน่นของประชากรต่อกิโลเมตรสำหรับเมืองคาลินตาอันหรือไม่ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | List the population density per kilometer for the city of calintaan?It is not neccessary to use all the tables. | table_261951_1: pop_density__per_km²_ [ VARCHAR] municipality [ VARCHAR] | SELECT pop_density__per_km²_ FROM table_261951_1 WHERE municipality = "Calintaan" | null | general |
คำถามที่มีคะแนนติดลบชื่นชอบโดย OP เท่านั้น ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Questions with negative score favorited only by the OP.It is not neccessary to use all the tables. | PostNoticeTypes: Id [ number] ClassId [ number] Name [ text] Body [ text] IsHidden [ boolean] Predefined [ boolean] PostNoticeDurationId [ number] | SELECT Posts.Id AS "post_link", Posts.FavoriteCount, Posts.Score, Posts.CreationDate, Votes.UserId AS "user_link" FROM Votes JOIN Posts ON (Posts.Id = Votes.PostId) WHERE Posts.FavoriteCount = 1 AND Posts.Score < 0 AND VoteTypeId = 5 AND Posts.PostTypeId = 1 AND Posts.OwnerUserId = Votes.UserId ORDER BY Posts.CreationDate DESC | null | general |
Jason Dunstall ผู้เล่นอันดับเท่าไหร่?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the rank of player Jason Dunstall?It is not neccessary to use all the tables. | table_80377: "Rank" [ text] "Goals" [ text] "Player" [ text] "Club/Clubs" [ text] "Career" [ text] | SELECT "Rank" FROM table_80377 WHERE "Player" = 'jason dunstall' | null | general |
นับจำนวนคนไข้ที่มีประกันส่วนตัวและขั้นตอนการรักษามีการตรวจติดตามก๊าซในเลือดอย่างต่อเนื่องหรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | count the number of patients whose insurance is private and procedure long title is continuous intra-arterial blood gas monitoring?It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN procedures ON demographic.hadm_id = procedures.hadm_id WHERE demographic.insurance = "Private" AND procedures.long_title = "Continuous intra-arterial blood gas monitoring" | null | general |
จำนวนประเภท 2-4-2t คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Quantity of Type 2-4-2t?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_76: quantity [ INTEGER] type [ VARCHAR] | SELECT SUM(quantity) FROM table_name_76 WHERE type = "2-4-2t" | null | general |
แทร็ก Abrazame บน Billboard Latin Pop ออกอากาศก่อนปี 1997 กี่สัปดาห์? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many weeks was the track Abrazame on the Billboard Latin Pop airplay before 1997?It is not neccessary to use all the tables. | table_5927: "Year" [ real] "Chart" [ text] "Track" [ text] "Peak" [ real] | SELECT SUM("Weeks on Chart") FROM table_5927 WHERE "Track" = 'abrazame' AND "Chart" = 'billboard latin pop airplay' AND "Year" < '1997' | null | general |
ผู้ใช้ StackOverflow ในเดนเวอร์ รัฐโคโลราโด เรียงลำดับตามชื่อเสียง ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | StackOverflow users in Denver, CO ordered by reputation.It is not neccessary to use all the tables. | CloseReasonTypes: Id [ number] Name [ text] Description [ text] | SELECT DisplayName, Reputation, Location FROM Users WHERE UPPER(Location) LIKE '%DENVER%' ORDER BY Reputation DESC | null | general |
จำนวนชั้นเรียนสำหรับชั้นเรียน PATH ระดับบน 17 หน่วยกิตในแค็ตตาล็อกหลักสูตร Spring คืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the class count for upper-level 17 -credit PATH classes in the Spring course catalog ?It is not neccessary to use all the tables. | course_tags_count: course_id [ int] clear_grading [ int] pop_quiz [ int] group_projects [ int] inspirational [ int] long_lectures [ int] extra_credit [ int] few_tests [ int] good_feedback [ int] tough_tests [ int] heavy_papers [ int] cares_for_students [ int] heavy_assignments [ int] respected [ int] participation [ int] heavy_reading [ int] tough_grader [ int] hilarious [ int] would_take_again [ int] good_lecture [ int] no_skip [ int] | SELECT COUNT(DISTINCT course.course_id) FROM course, course_offering, program_course, semester WHERE course.course_id = course_offering.course_id AND course.credits = 17 AND course.department = 'PATH' AND program_course.category LIKE '%ULCS%' AND program_course.course_id = course.course_id AND semester.semester = 'Spring' AND semester.semester_id = course_offering.semester AND semester.year = 2016 | null | general |
การวินิจฉัยชื่อแบบยาวของหัวเรื่อง id 2560 คืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is diagnoses long title of subject id 2560?It is not neccessary to use all the tables. | demographic: subject_id [ text] hadm_id [ text] name [ text] marital_status [ text] age [ text] dob [ text] gender [ text] language [ text] religion [ text] admission_type [ text] days_stay [ text] insurance [ text] ethnicity [ text] expire_flag [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] diagnosis [ text] dod [ text] dob_year [ text] dod_year [ text] admittime [ text] dischtime [ text] admityear [ text] | SELECT diagnoses.long_title FROM diagnoses WHERE diagnoses.subject_id = "2560" | null | general |
ผู้เล่นบันทึก 4wi ได้กี่อันด้วยอัตราประหยัด 4.17?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many 4wi were recorded by the player with an economy of 4.17?It is not neccessary to use all the tables. | table_30109: "Player" [ text] "Matches" [ real] "Overs" [ text] "Wickets" [ real] "Average" [ text] "Economy" [ text] "BBI" [ text] "4wi" [ real] | SELECT "4wi" FROM table_30109 WHERE "Economy" = '4.17' | null | general |
ชื่อใดมีโครงสร้างภายในโมเลกุลเป็น no และมีลิงก์ของเว็บเซิร์ฟเวอร์ และมีการเปรียบเทียบเป็น no?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Name has an Intra-molecular structure of no, and a Link of webserver, and a Comparative of no?It is not neccessary to use all the tables. | table_36082: "Name" [ text] "Comparative" [ text] "Link" [ text] | SELECT "Name" FROM table_36082 WHERE "Intra-molecular structure" = 'no' AND "Link" = 'webserver' AND "Comparative" = 'no' | null | general |
รหัสสำหรับหลักสูตรในช่วงฤดูใบไม้ร่วงปี 2552 หรือฤดูใบไม้ผลิปี 2553 มีรหัสอะไรบ้าง?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are the ids for courses in the Fall of 2009 or the Spring of 2010?It is not neccessary to use all the tables. | prereq: course_id [ text] prereq_id [ text] | SELECT course_id FROM section WHERE semester = 'Fall' AND year = 2009 UNION SELECT course_id FROM section WHERE semester = 'Spring' AND year = 2010 | null | general |
ประเทศใดมีเหรียญรางวัลมากที่สุด ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | which country had the highest number of medals ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_812: id [ number] "rank" [ number] "nation" [ text] "gold" [ number] "silver" [ number] "bronze" [ number] "total" [ number] | SELECT "nation" FROM table_203_812 ORDER BY "total" DESC LIMIT 1 | null | general |
ใครมาเป็นอันดับสามในอังกฤษ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Who came in third in England?It is not neccessary to use all the tables. | table_35950: "Nation" [ text] "Skip" [ text] "Third" [ text] "Second" [ text] "Lead" [ text] | SELECT "Third" FROM table_35950 WHERE "Nation" = 'england' | null | general |
1 เหรียญมีกี่ชาติ ?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | what number of nations received 1 medal ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_595: id [ number] "rank" [ number] "nation" [ text] "gold" [ number] "silver" [ number] "bronze" [ number] "total" [ number] | SELECT COUNT("nation") FROM table_204_595 WHERE "total" = 1 | null | general |
การสูบบุหรี่หรือการใช้สารเสพติดอย่างผิดกฎหมายไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | smoking or illicit substance abuseIt is not neccessary to use all the tables. | table_train_174: "id" [ int] "fasting_plasma_glucose_fpg" [ float] "hemoglobin_a1c_hba1c" [ float] "substance_dependence" [ bool] "estimated_glomerular_filtration_rate_egfr" [ int] "allergy_to_insulin_lispro" [ bool] "urine_albumin_to_creatinine_ratio_uacr" [ int] "smoking" [ bool] "NOUSE" [ float] | SELECT * FROM table_train_174 WHERE smoking = 1 OR substance_dependence = 1 | null | general |
ชื่อการทดสอบเพศและห้องปฏิบัติการของวิชา id 2560 คืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is gender and lab test name of subject id 2560?It is not neccessary to use all the tables. | procedures: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT demographic.gender, lab.label FROM demographic INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE demographic.subject_id = "2560" | null | general |
อาร์ตเรนเนอร์มีกี่คะแนน?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many points did art renner have?It is not neccessary to use all the tables. | table_25647137_2: points [ VARCHAR] player [ VARCHAR] | SELECT COUNT(points) FROM table_25647137_2 WHERE player = "Art Renner" | null | general |
จะเกิดปฏิกิริยาอย่างไรเมื่อประเทศสวีเดนและเลนสูงกว่า 6? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the react when the country is sweden and the lane is higher than 6?It is not neccessary to use all the tables. | table_44191: "Heat" [ real] "Lane" [ real] "Name" [ text] "Country" [ text] "Mark" [ text] "React" [ real] | SELECT SUM("React") FROM table_44191 WHERE "Country" = 'sweden' AND "Lane" > '6' | null | general |
อันดับสูงสุดสำหรับทีมว่ายน้ำชายในอัลบูเคอร์คีคืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the highest rank for the boys swimming team in Albuquerque?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_72: rank [ INTEGER] sport [ VARCHAR] city [ VARCHAR] | SELECT MAX(rank) FROM table_name_72 WHERE sport = "boys swimming" AND city = "albuquerque" | null | general |
ตั้งชื่อปีที่ผู้จัดพิมพ์เป็น argonaut games sierra entertainmentไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the year when the publisher was argonaut games sierra entertainmentIt is not neccessary to use all the tables. | table_name_50: year [ VARCHAR] publisher [ VARCHAR] | SELECT year FROM table_name_50 WHERE publisher = "argonaut games sierra entertainment" | null | general |
ชื่อเรื่องของตอนที่มีรหัสการผลิตของปี 2010 คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the title of the episode with a production code of 2010?It is not neccessary to use all the tables. | table_26429658_1: title [ VARCHAR] production_code [ VARCHAR] | SELECT title FROM table_26429658_1 WHERE production_code = 2010 | null | general |
สถาบันที่แชเปิลฮิลล์ รัฐนอร์ธแคโรไลนา เข้าร่วมกับสถาบันเมื่อใด?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | when did the institution at chapel hill, North carolina join acc?It is not neccessary to use all the tables. | table_28744929_1: joined_acc [ VARCHAR] location [ VARCHAR] | SELECT joined_acc FROM table_28744929_1 WHERE location = "Chapel Hill, North Carolina" | null | general |
ครั้งสุดท้ายที่ผู้ป่วย 006-158689 มีค่า mchc สูงสุดในปี 11/ปีที่แล้วคือเมื่อใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | when was the last time that patient 006-158689 had maximum mchc value in 11/last year?It is not neccessary to use all the tables. | diagnosis: diagnosisid [ number] patientunitstayid [ number] diagnosisname [ text] diagnosistime [ time] icd9code [ text] | SELECT lab.labresulttime FROM lab WHERE lab.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '006-158689')) AND lab.labname = 'mchc' AND DATETIME(lab.labresulttime, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-1 year') AND STRFTIME('%m', lab.labresulttime) = '11' ORDER BY lab.labresult DESC, lab.labresulttime DESC LIMIT 1 | null | general |
ทีมเจ้าบ้านของเกมนี้เสมอกันหมายเลข 34 คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the home team of the game with tie number 34?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_76: home_team [ VARCHAR] tie_no [ VARCHAR] | SELECT home_team FROM table_name_76 WHERE tie_no = "34" | null | general |
ทีมไหนวางหลังแคนาดา ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | what team placed after canada ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_486: id [ number] "place" [ number] "team" [ text] "matches" [ number] "won" [ number] "drawn" [ number] "lost" [ number] "difference" [ text] "points" [ number] | SELECT "team" FROM table_203_486 WHERE "place" > (SELECT "place" FROM table_203_486 WHERE "team" = 'canada') ORDER BY "place" LIMIT 1 | null | general |
ครั้งแรกที่ผู้ป่วย 002-58884 ได้รับเข็มฉีดยา 50 มล. เดกซ์โทรส 50 % iv โซลินและแลคเตทริงเกอร์ iv 1,000 มล. ถุงในเวลาเดียวกันเมื่อเดือนที่แล้ว? ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | when was the first time when patient 002-58884 was prescribed 50 ml syringe dextrose 50 % iv soln and lactated ringers iv 1000 ml bag at the same time last month?It is not neccessary to use all the tables. | diagnosis: diagnosisid [ number] patientunitstayid [ number] diagnosisname [ text] diagnosistime [ time] icd9code [ text] | SELECT t1.drugstarttime FROM (SELECT patient.uniquepid, medication.drugstarttime FROM medication JOIN patient ON medication.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE medication.drugname = '50 ml syringe: dextrose 50 % iv soln' AND patient.uniquepid = '002-58884' AND DATETIME(medication.drugstarttime, 'start of month') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of month', '-1 month')) AS t1 JOIN (SELECT patient.uniquepid, medication.drugstarttime FROM medication JOIN patient ON medication.patientunitstayid = patient.patientunitstayid WHERE medication.drugname = 'lactated ringers iv : 1000 ml bag' AND patient.uniquepid = '002-58884' AND DATETIME(medication.drugstarttime, 'start of month') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of month', '-1 month')) AS t2 ON t1.uniquepid = t2.uniquepid WHERE DATETIME(t1.drugstarttime) = DATETIME(t2.drugstarttime) ORDER BY t1.drugstarttime LIMIT 1 | null | general |
คะแนนของ BC Open ที่นิวยอร์กคือเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the score of the B.C. Open in New York?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_65: score [ VARCHAR] location [ VARCHAR] tournament [ VARCHAR] | SELECT score FROM table_name_65 WHERE location = "new york" AND tournament = "b.c. open" | null | general |
ยางในการแข่งขันที่ Bruce Mclaren มีรอบเร็วที่สุดคืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What is the tyre on the race where Bruce Mclaren had the fastest lap?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_58: tyre [ VARCHAR] fastest_lap [ VARCHAR] | SELECT tyre FROM table_name_58 WHERE fastest_lap = "bruce mclaren" | null | general |
หมายเลขหมวดหมู่ที่ออกในเดือนพฤศจิกายน 2550 คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the category number that was released in November 2007?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_85: cat__number [ VARCHAR] release_date [ VARCHAR] | SELECT cat__number FROM table_name_85 WHERE release_date = "november 2007" | null | general |
Jean alesi และกริดที่น้อยกว่า 5 ใช้เวลานานเท่าไหร่? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How much time does it take for jean alesi and grids lesser than 5?It is not neccessary to use all the tables. | table_53348: "Driver" [ text] "Constructor" [ text] "Laps" [ real] "Time/Retired" [ text] "Grid" [ real] | SELECT "Time/Retired" FROM table_53348 WHERE "Grid" < '5' AND "Driver" = 'jean alesi' | null | general |
วันที่ 9 เมษายน ได้คะแนนเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตารางครับ | Date of april 9 had what score?It is not neccessary to use all the tables. | table_36525: "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Score" [ text] "Loss" [ text] "Attendance" [ real] "Record" [ text] | SELECT "Score" FROM table_36525 WHERE "Date" = 'april 9' | null | general |
นับจำนวนแม่ทัพที่มีแต่ละอันดับ เห็นภาพตามแผนภูมิแท่ง และเรียงลำดับตามแกน y จากน้อยไปมาก โปรดไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Count the number of captains that have each rank Visualize by bar chart, and order by the y-axis in ascending please.It is not neccessary to use all the tables. | captain: Captain_ID [ int] Name [ text] Ship_ID [ int] age [ text] Class [ text] Rank [ text] | SELECT Rank, COUNT(*) FROM captain GROUP BY Rank ORDER BY COUNT(*) | null | general |
ผลรวมใดมีสถิติเพลย์ออฟ (0-1) และสถิติทีมเยือน (1-1) ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Overall has a playoff record of (0-1) and an away record of (1-1)?It is not neccessary to use all the tables. | table_14559: "Opponent" [ text] "OVERALL" [ text] "HOME" [ text] "AWAY" [ text] "PLYFF" [ text] | SELECT "OVERALL" FROM table_14559 WHERE "PLYFF" = '(0-1)' AND "AWAY" = '(1-1)' | null | general |
ผลลัพธ์ของสถานที่ในเมืองเอดมันตัน ประเทศแคนาดา คืออะไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Result of Venue of edmonton, canada?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_54: result [ VARCHAR] venue [ VARCHAR] | SELECT result FROM table_name_54 WHERE venue = "edmonton, canada" | null | general |
วันที่สำหรับโฮมดีทรอยต์และผู้มาเยือนคือชิคาโกคือวันที่ใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the date for the home detroit and visitor was chicago?It is not neccessary to use all the tables. | table_74986: "Date" [ text] "Visitor" [ text] "Score" [ text] "Home" [ text] "Record" [ text] | SELECT "Date" FROM table_74986 WHERE "Home" = 'detroit' AND "Visitor" = 'chicago' | null | general |
สถิติในหนึ่งสัปดาห์หลังจาก 7 แต้มเทียบกับซานดิเอโก ชาร์จเจอร์สเป็นอย่างไรบ้าง? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Record in a week later than 7 against the San Diego Chargers?It is not neccessary to use all the tables. | table_12453: "Week" [ real] "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Result" [ text] "Record" [ text] "Attendance" [ real] | SELECT "Record" FROM table_12453 WHERE "Week" > '7' AND "Opponent" = 'san diego chargers' | null | general |
นับจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการรักษาด้วยหัตถการหลอดอาหารอักเสบเฉียบพลันในปีนี้ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | count the number of patients who have been treated with a creat esophagastr sphinc procedure in this year.It is not neccessary to use all the tables. | microbiologyevents: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] charttime [ time] spec_type_desc [ text] org_name [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT admissions.subject_id) FROM admissions WHERE admissions.hadm_id IN (SELECT procedures_icd.hadm_id FROM procedures_icd WHERE procedures_icd.icd9_code = (SELECT d_icd_procedures.icd9_code FROM d_icd_procedures WHERE d_icd_procedures.short_title = 'creat esophagastr sphinc') AND DATETIME(procedures_icd.charttime, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-0 year')) | null | general |
สถานที่ใดที่มีสถานีรถไฟหลักของบันเบอรีและมีประชากรมากกว่า 28,672 คนคือสถานที่ใด?ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What was the place that had a main railway station of banbury and a population bigger than 28,672?It is not neccessary to use all the tables. | table_65502: "Place" [ text] "Population" [ real] | SELECT "Place" FROM table_65502 WHERE "Population" > '28,672' AND "Main Railway station" = 'banbury' | null | general |
นักพายคนไหนมี FA เป็นบันทึก?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What rowers have FA as the notes?It is not neccessary to use all the tables. | table_64414: "Rank" [ real] "Rowers" [ text] "Country" [ text] "Time" [ text] "Notes" [ text] | SELECT "Rowers" FROM table_64414 WHERE "Notes" = 'fa' | null | general |
มีการรายงานการแข่งขันว่าทีมผู้ชนะคือทีมแข่งของ Newman Wachs และเสาเป็นของ Carl Skerlong หรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Did the race get reported where the winning team was Newman Wachs racing and the pole belonged to Carl SkerlongIt is not neccessary to use all the tables. | table_20119: "Rd" [ real] "Race" [ text] "Report" [ text] | SELECT "Report" FROM table_20119 WHERE "Pole Position" = 'Carl Skerlong' AND "Winning team" = 'Newman Wachs Racing' | null | general |
ค้นหาเที่ยวบินจากโตรอนโตไปซานดิเอโกด้วยการแวะพักที่วอชิงตันบน DL ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | find a flight from TORONTO to SAN DIEGO with a layover in WASHINGTON on DLIt is not neccessary to use all the tables. | airport_service: city_code [ varchar] airport_code [ varchar] miles_distant [ int] direction [ varchar] minutes_distant [ int] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_2, city AS CITY_0, city AS CITY_1, city AS CITY_2, flight, flight_stop WHERE ((CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'SAN DIEGO' AND CITY_2.city_code = AIRPORT_SERVICE_2.city_code AND CITY_2.city_name = 'WASHINGTON' AND CITY_2.state_code = 'DC' AND flight_stop.stop_airport = AIRPORT_SERVICE_2.airport_code AND flight.flight_id = flight_stop.flight_id AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code) AND CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'TORONTO' AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code) AND flight.airline_code = 'DL' | null | general |
ชื่อเสียงเฉลี่ยต่อวันเพิ่มขึ้นจากโพสต์เก่าๆ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Average reputation gain per day from old posts.It is not neccessary to use all the tables. | ReviewRejectionReasons: Id [ number] Name [ text] Description [ text] PostTypeId [ number] | SELECT temp.Average, u.Id AS "user_link", u.Reputation FROM (SELECT SUM(CASE p.PostTypeId WHEN 1 THEN 5 WHEN 2 THEN 10 ELSE 0 END) / 31.0 AS "Average", p.OwnerUserId FROM Votes AS v INNER JOIN Posts AS p ON v.PostId = p.Id WHERE v.VoteTypeId = 2 AND p.CreationDate < '2018-01-01' AND v.CreationDate BETWEEN '2018-07-01' AND '2018-07-31' AND p.CommunityOwnedDate IS NULL AND NOT p.OwnerUserId IS NULL GROUP BY p.OwnerUserId ORDER BY SUM(CASE p.PostTypeId WHEN 1 THEN 5 WHEN 2 THEN 10 ELSE 0 END) DESC LIMIT 100) AS temp INNER JOIN Users AS u ON temp.OwnerUserId = u.Id | null | general |
สนาม Bahrain International Circuit คือวันที่เท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What's the date of Bahrain International Circuit?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_95: date [ VARCHAR] circuit [ VARCHAR] | SELECT date FROM table_name_95 WHERE circuit = "bahrain international circuit" | null | general |
ผู้ป่วย 021-227292 มีการหายใจมากกว่า 21.0 ในวันนี้หรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | had patient 021-227292 have a respiration greater than 21.0 today?It is not neccessary to use all the tables. | intakeoutput: intakeoutputid [ number] patientunitstayid [ number] cellpath [ text] celllabel [ text] cellvaluenumeric [ number] intakeoutputtime [ time] | SELECT COUNT(*) > 0 FROM vitalperiodic WHERE vitalperiodic.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '021-227292')) AND vitalperiodic.respiration > 21.0 AND NOT vitalperiodic.respiration IS NULL AND DATETIME(vitalperiodic.observationtime, 'start of day') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of day', '-0 day') | null | general |
ผู้เล่นที่มีช่วงปี 1998-2009 คืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the player with a Span of 1998-2009?It is not neccessary to use all the tables. | table_32835: "Player" [ text] "Span" [ text] "Start" [ text] "Tries" [ text] "Conv" [ text] "Pens" [ text] "Drop" [ text] "Lost" [ text] "Draw" [ text] | SELECT "Player" FROM table_32835 WHERE "Span" = '1998-2009' | null | general |
สำหรับบันทึกเหล่านั้นจากผลิตภัณฑ์และผู้ผลิตผลิตภัณฑ์แต่ละราย ให้ส่งคืนแผนภูมิแท่งเกี่ยวกับการกระจายของสำนักงานใหญ่และผลรวมของผู้ผลิต และจัดกลุ่มตามแอตทริบิวต์สำนักงานใหญ่ แสดงรายการโดยเรียงลำดับตาม Y ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | For those records from the products and each product's manufacturer, return a bar chart about the distribution of headquarter and the sum of manufacturer , and group by attribute headquarter, list in desc by the Y.It is not neccessary to use all the tables. | Products: Code [ INTEGER] Name [ VARCHAR(255)] Price [ DECIMAL] Manufacturer [ INTEGER] | SELECT Headquarter, SUM(Manufacturer) FROM Products AS T1 JOIN Manufacturers AS T2 ON T1.Manufacturer = T2.Code GROUP BY Headquarter ORDER BY SUM(Manufacturer) DESC | null | general |
แสดงรายการเที่ยวบินทั้งหมดจากบอสตันไปซานฟรานซิสโกบน UA ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | list all flights from BOSTON to SAN FRANCISCO on UAIt is not neccessary to use all the tables. | airport: airport_code [ varchar] airport_name [ text] airport_location [ text] state_code [ varchar] country_name [ varchar] time_zone_code [ varchar] minimum_connect_time [ int] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, city AS CITY_0, city AS CITY_1, flight WHERE (CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'SAN FRANCISCO' AND CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'BOSTON' AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code) AND flight.airline_code = 'UA' | null | general |
สำหรับพนักงานที่ไม่ได้ทำงานในแผนกที่มีผู้จัดการที่มีรหัสระหว่าง 100 ถึง 200 โปรดแสดงการแจกจ่ายอีเมลและ manager_id ในแผนภูมิแท่งให้ฉันดู ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | For those employees who do not work in departments with managers that have ids between 100 and 200, show me about the distribution of email and manager_id in a bar chart.It is not neccessary to use all the tables. | regions: REGION_ID [ decimal(50)] REGION_NAME [ varchar(25)] | SELECT EMAIL, MANAGER_ID FROM employees WHERE NOT DEPARTMENT_ID IN (SELECT DEPARTMENT_ID FROM departments WHERE MANAGER_ID BETWEEN 100 AND 200) | null | general |
ตอนที่ 2 ชื่อเรื่องว่าอะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the title for episode 2?It is not neccessary to use all the tables. | table_73188: "Title" [ text] | SELECT "Title" FROM table_73188 WHERE "Episode #" = '2' | null | general |
ซีซั่นแรกที่มีผู้ชม 8.4 ล้านคนฉายรอบปฐมทัศน์เมื่อใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | When did the season premiere that saw 8.4 million viewers first air?It is not neccessary to use all the tables. | table_31392: "Season" [ text] "Ranking" [ text] | SELECT "Season premiere" FROM table_31392 WHERE "Viewers (in millions)" = '8.4' | null | general |
การแข่งขัน Sea Pines Heritage Classic จัดขึ้นที่ใด? ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What is the location of the Sea Pines Heritage Classic tournament?It is not neccessary to use all the tables. | table_34701: "Date" [ text] "Tournament" [ text] "Location" [ text] "Winner" [ text] "Score" [ text] | SELECT "Location" FROM table_34701 WHERE "Tournament" = 'sea pines heritage classic' | null | general |
นับจำนวนโพสต์ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | Count the amount of posts.It is not neccessary to use all the tables. | Tags: Id [ number] TagName [ text] Count [ number] ExcerptPostId [ number] WikiPostId [ number] | SELECT COUNT(*) FROM Users INNER JOIN Badges ON Users.Id = Badges.Id | null | general |
ใครได้คะแนนเสียงน้อยที่สุด ?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | who received the least amount of votes ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_786: id [ number] "riding" [ text] "candidate" [ text] "gender" [ text] "residence" [ text] "occupation" [ text] "votes" [ number] "%" [ number] "rank" [ text] | SELECT "candidate" FROM table_204_786 ORDER BY "votes" LIMIT 1 | null | general |
ประเทศใดที่เปิดตัวในวันที่ 3 เมษายน 1990? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Country with a Launched that is april 3, 1990?It is not neccessary to use all the tables. | table_39892: "Channel" [ text] "Country" [ text] "Type" [ text] "Launched" [ text] "Description" [ text] | SELECT "Country" FROM table_39892 WHERE "Launched" = 'april 3, 1990' | null | general |
Central Crossing ชนะการแข่งขัน OCC Championship กี่ครั้งแล้ว?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | How many times have Central Crossing won the OCC Championship?It is not neccessary to use all the tables. | table_49702: "School" [ text] | SELECT SUM("OCC Championships") FROM table_49702 WHERE "School" = 'central crossing' | null | general |
คะแนนในปี 1990 เป็นเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What's the score in 1990?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_29: score [ VARCHAR] year [ VARCHAR] | SELECT score FROM table_name_29 WHERE year = "1990" | null | general |
ผลรวมของคะแนนเมื่อบ้านคือ 'พิตส์เบิร์ก' วันที่คือ '21 ธันวาคม' และเมื่อผู้เข้าร่วมมากกว่า 5,307 คน ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the sum of Points, when Home is 'Pittsburgh', when Date is 'December 21', and when Attendance is greater than 5,307?It is not neccessary to use all the tables. | table_47365: "Date" [ text] "Visitor" [ text] "Score" [ text] "Home" [ text] "Attendance" [ real] "Record" [ text] "Points" [ real] | SELECT SUM("Points") FROM table_47365 WHERE "Home" = 'pittsburgh' AND "Date" = 'december 21' AND "Attendance" > '5,307' | null | general |
ตั้งชื่อวันที่สำหรับบันทึก 74-84ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the date for record of 74-84It is not neccessary to use all the tables. | table_80089: "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Score" [ text] "Loss" [ text] "Record" [ text] | SELECT "Date" FROM table_80089 WHERE "Record" = '74-84' | null | general |
ระบุจำนวนผู้ป่วยที่มีตำแหน่งจำหน่ายคือ snf และโรคหลักคือน้ำตาลในเลือดสูง โดยไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | provide the number of patients whose discharge location is snf and primary disease is hyperglycemia?It is not neccessary to use all the tables. | prescriptions: subject_id [ text] hadm_id [ text] icustay_id [ text] drug_type [ text] drug [ text] formulary_drug_cd [ text] route [ text] drug_dose [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic WHERE demographic.discharge_location = "SNF" AND demographic.diagnosis = "HYPERGLYCEMIA" | null | general |
นับจำนวนผู้ที่ได้รับยา methadone hcl ในการเยี่ยมโรงพยาบาลครั้งเดียวกัน หลังจากได้รับการผ่าตัดแบบต่อเนื่องเป็นเวลานาน 96 ชั่วโมง จนถึงปี 2102 ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | count the number of people who were prescribed methadone hcl in the same hospital visit after having received a cont inv mec ven 96+ hrs procedure until 2102.It is not neccessary to use all the tables. | d_icd_diagnoses: row_id [ number] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT t1.subject_id) FROM (SELECT admissions.subject_id, procedures_icd.charttime, admissions.hadm_id FROM procedures_icd JOIN admissions ON procedures_icd.hadm_id = admissions.hadm_id WHERE procedures_icd.icd9_code = (SELECT d_icd_procedures.icd9_code FROM d_icd_procedures WHERE d_icd_procedures.short_title = 'cont inv mec ven 96+ hrs') AND STRFTIME('%y', procedures_icd.charttime) <= '2102') AS t1 JOIN (SELECT admissions.subject_id, prescriptions.startdate, admissions.hadm_id FROM prescriptions JOIN admissions ON prescriptions.hadm_id = admissions.hadm_id WHERE prescriptions.drug = 'methadone hcl' AND STRFTIME('%y', prescriptions.startdate) <= '2102') AS t2 ON t1.subject_id = t2.subject_id WHERE t1.charttime < t2.startdate AND t1.hadm_id = t2.hadm_id | null | general |
เกมประเภทใดที่มีผล 00? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What type of game had a 00 result?It is not neccessary to use all the tables. | table_37777: "Date" [ text] "City" [ text] "Opponent" [ text] "Results\u00b9" [ text] | SELECT "Type of game" FROM table_37777 WHERE "Results\u00b9" = '0:0' | null | general |
ทองคำที่เล็กกว่า 2 และอันดับ 4 และประเทศฮังการี (ฮุน) และทองแดงที่เล็กกว่า 1 มีจำนวนเงินทั้งหมดเท่าไร?ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Gold smaller than 2, and a Rank of 4, and a Nation of hungary (hun), and a Bronze smaller than 1 had what total number of silver?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_48: silver [ VARCHAR] bronze [ VARCHAR] nation [ VARCHAR] gold [ VARCHAR] rank [ VARCHAR] | SELECT COUNT(silver) FROM table_name_48 WHERE gold < 2 AND rank = "4" AND nation = "hungary (hun)" AND bronze < 1 | null | general |
ใครชนะประเภทชายเดี่ยวเมื่อ lau sui fei ชนะประเภทหญิงเดี่ยว?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Who won the mens singles when lau sui fei won the womens singles?It is not neccessary to use all the tables. | table_30302: | SELECT "Mens Singles" FROM table_30302 WHERE "Womens Singles" = 'Lau Sui Fei' | null | general |
เอกสารเกี่ยวกับ NELL ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | papers about NELLIt is not neccessary to use all the tables. | journal: journalid [ int] journalname [ varchar] | SELECT DISTINCT paper.paperid FROM dataset, paper, paperdataset WHERE dataset.datasetname = 'NELL' AND paperdataset.datasetid = dataset.datasetid AND paper.paperid = paperdataset.paperid | null | general |
ระบุชื่อผลิตภัณฑ์ทั้งหมดพร้อมจำนวนข้อร้องเรียนที่ได้รับด้วยแผนภูมิแท่ง และฉันต้องการจัดอันดับตามแกน x จากน้อยไปมาก โปรดใช้ตารางทั้งหมดไม่จำเป็น | List the name of all products along with the number of complaints that they have received with a bar chart, and I want to rank by the x axis in ascending please.It is not neccessary to use all the tables. | Complaints: complaint_id [ INTEGER] product_id [ INTEGER] customer_id [ INTEGER] complaint_outcome_code [ VARCHAR(20)] complaint_status_code [ VARCHAR(20)] complaint_type_code [ VARCHAR(20)] date_complaint_raised [ DATETIME] date_complaint_closed [ DATETIME] staff_id [ INTEGER] | SELECT product_name, COUNT(*) FROM Products AS t1 JOIN Complaints AS t2 ON t1.product_id = t2.product_id GROUP BY t1.product_name ORDER BY product_name | null | general |
ในปี 2105 ผู้ป่วยได้รับยา maalox 006-47576 หรือไม่ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | in 2105 patient 006-47576 had been prescribed maalox?It is not neccessary to use all the tables. | lab: labid [ number] patientunitstayid [ number] labname [ text] labresult [ number] labresulttime [ time] | SELECT COUNT(*) > 0 FROM medication WHERE medication.patientunitstayid IN (SELECT patient.patientunitstayid FROM patient WHERE patient.patienthealthsystemstayid IN (SELECT patient.patienthealthsystemstayid FROM patient WHERE patient.uniquepid = '006-47576')) AND medication.drugname = 'maalox' AND STRFTIME('%y', medication.drugstarttime) = '2105' | null | general |
เกิดอะไรขึ้นในสัปดาห์ที่ 14 เมื่อผลลัพธ์ของสัปดาห์ที่ 11 คือมิชิแกน (7-2)?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What happened in week 14 when week 11's result was Michigan (7-2)?It is not neccessary to use all the tables. | table_58921: | SELECT "Week 14 Dec 3" FROM table_58921 WHERE "Week 11 Nov 12" = 'michigan (7-2)' | null | general |
โปรดให้แผนภูมิแท่งเพื่อแสดงจำนวนนักร้องทั้งหมดที่ร้องเพลงที่ได้รับคะแนนสูงสุด 3 อันดับแรกจากประเทศต่างๆ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Please give me a bar chart to show the total number of singers who sang the top 3 most highly rated songs from different countries.It is not neccessary to use all the tables. | genre: g_name [ varchar2(20)] rating [ varchar2(10)] most_popular_in [ varchar2(50)] | SELECT T1.country, T1.country FROM artist AS T1 JOIN song AS T2 ON T1.artist_name = T2.artist_name GROUP BY T1.country ORDER BY T2.rating DESC LIMIT 3 | null | general |
ตั้งชื่อการย้ายไปที่สำหรับ fraIt ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the moving to for fraIt is not neccessary to use all the tables. | table_name_22: moving_to [ VARCHAR] country [ VARCHAR] | SELECT moving_to FROM table_name_22 WHERE country = "fra" | null | general |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.