thai_instruction
stringlengths 8
429
⌀ | eng_instruction
stringlengths 16
503
⌀ | table
stringlengths 11
2.09k
⌀ | sql
stringlengths 9
2.37k
⌀ | pandas
stringlengths 1
635
⌀ | real_table
stringclasses 2
values |
|---|---|---|---|---|---|
ทีมเหย้าทีมไหนมีสถานที่ mcg?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | Which Home team has a Venue of mcg?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_32: home_team [ VARCHAR] venue [ VARCHAR] | SELECT home_team FROM table_name_32 WHERE venue = "mcg" | null | general |
บอกฉันถึงบันทึกหลังฤดูกาลของแคนซัสซิตี้ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Tell me the post-season record for kansas cityIt is not neccessary to use all the tables. | table_31575: "Season" [ text] "Manager" [ text] | SELECT "Post-season record [e ]" FROM table_31575 WHERE "MLB affiliate" = 'kansas city' | null | general |
วันที่ใดมีช่วงเวลาของปี 2010?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What date had a time of 2010?It is not neccessary to use all the tables. | table_58228: "Date" [ text] "Time" [ text] "Score" [ text] "Total" [ text] "Report" [ text] | SELECT "Date" FROM table_58228 WHERE "Time" = '20:10' | null | general |
ผู้เล่นคนใดที่มีช่วงปี 1997-2009?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What player has a span of 1997-2009?It is not neccessary to use all the tables. | table_32837: "Player" [ text] "Span" [ text] "Start" [ text] "Tries" [ text] "Conv" [ text] "Pens" [ text] "Drop" [ text] "Lost" [ text] "Draw" [ text] | SELECT "Player" FROM table_32837 WHERE "Span" = '1997-2009' | null | general |
คะแนนสุขภาพเป็นเท่าใดโดยความยุติธรรมคือ 80.7 ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | what's the health score with justice being 80.7It is not neccessary to use all the tables. | table_72567: "Rank" [ real] "Country" [ text] "Overall" [ text] "Justice" [ text] "Health" [ text] "Education" [ text] "Economics" [ text] "Politics" [ text] | SELECT "Health" FROM table_72567 WHERE "Justice" = '80.7' | null | general |
ผู้ป่วย 95986 มีปริมาณปัสสาวะออกมาตั้งแต่ 1,511 วันก่อนหรือไม่ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | does patient 95986 had any pacu urine output since 1511 days ago?It is not neccessary to use all the tables. | d_labitems: row_id [ number] itemid [ number] label [ text] | SELECT COUNT(*) > 0 FROM outputevents WHERE outputevents.icustay_id IN (SELECT icustays.icustay_id FROM icustays WHERE icustays.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 95986)) AND outputevents.itemid IN (SELECT d_items.itemid FROM d_items WHERE d_items.label = 'pacu urine' AND d_items.linksto = 'outputevents') AND DATETIME(outputevents.charttime) >= DATETIME(CURRENT_TIME(), '-1511 day') | null | general |
ได้รับน้ำเกลือปกติรวม .9% ที่คนไข้ 31510 ได้รับเมื่อวันที่ 31/05/ปีนี้ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | get the total amount of .9% normal saline that patient 31510 has received on 05/31/this year.It is not neccessary to use all the tables. | inputevents_cv: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] icustay_id [ number] charttime [ time] itemid [ number] amount [ number] | SELECT SUM(inputevents_cv.amount) FROM inputevents_cv WHERE inputevents_cv.icustay_id IN (SELECT icustays.icustay_id FROM icustays WHERE icustays.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 31510)) AND inputevents_cv.itemid IN (SELECT d_items.itemid FROM d_items WHERE d_items.label = '.9% normal saline' AND d_items.linksto = 'inputevents_cv') AND DATETIME(inputevents_cv.charttime, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-0 year') AND STRFTIME('%m-%d', inputevents_cv.charttime) = '05-31' | null | general |
ยีน littler มีทั้งหมดกี่ตัว?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many totals does gene littler have?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_41: total [ VARCHAR] player [ VARCHAR] | SELECT COUNT(total) FROM table_name_41 WHERE player = "gene littler" | null | general |
คณะใดมีวิชาเคมีอินทรีย์ขั้นสูง ?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | What 's the department that has Advanced Organic Chemistry ?It is not neccessary to use all the tables. | instructor: instructor_id [ int] name [ varchar] uniqname [ varchar] | SELECT DISTINCT department FROM course WHERE name LIKE '%Advanced Organic Chemistry%' | null | general |
ผลลัพธ์สำหรับหุ้นส่วนของ J rgen Melzer ในวันที่ 7 กุมภาพันธ์ 2010 คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What's the Outcome for the Partner of J rgen Melzer on the Date of February 7, 2010?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_94: outcome [ VARCHAR] partner [ VARCHAR] date [ VARCHAR] | SELECT outcome FROM table_name_94 WHERE partner = "jürgen melzer" AND date = "february 7, 2010" | null | general |
สถานที่ที่มีพื้นที่ 582.20 ตารางกิโลเมตรชื่ออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | What is the name of the place with 582.20 square km area?It is not neccessary to use all the tables. | table_21865: "Status" [ text] "Population" [ real] | SELECT "Official Name" FROM table_21865 WHERE "Area km 2" = '582.20' | null | general |
จำนวนการเต้นรำของทีมโดยเฉลี่ย 20.6 คือเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | What is the number of dances for the team that averages 20.6?It is not neccessary to use all the tables. | table_27653: "Place" [ real] "Couple" [ text] "Average" [ text] | SELECT "Number of dances" FROM table_27653 WHERE "Average" = '20.6' | null | general |
รางวัล 1,000,000 มอบให้โดยงานในเมืองใด ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | The prize of 1,000,000 was given by an event in what city?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_56: city [ VARCHAR] prize [ VARCHAR] | SELECT city FROM table_name_56 WHERE prize = "£1,000,000" | null | general |
คำนวณอัตราการรอดชีวิตสองปีของผู้ป่วยที่ได้รับยาดิลเทียเซมหลังจากได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรค dysarthria ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | calculate the two year survival rate among the patients who were prescribed diltiazem after they were diagnosed with dysarthria.It is not neccessary to use all the tables. | microbiologyevents: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] charttime [ time] spec_type_desc [ text] org_name [ text] | SELECT SUM(CASE WHEN patients.dod IS NULL THEN 1 WHEN STRFTIME('%j', patients.dod) - STRFTIME('%j', t4.charttime) > 2 * 365 THEN 1 ELSE 0 END) * 100 / COUNT(*) FROM (SELECT t2.subject_id, t2.charttime FROM (SELECT t1.subject_id, t1.charttime FROM (SELECT admissions.subject_id, diagnoses_icd.charttime FROM diagnoses_icd JOIN admissions ON diagnoses_icd.hadm_id = admissions.hadm_id WHERE diagnoses_icd.icd9_code = (SELECT d_icd_diagnoses.icd9_code FROM d_icd_diagnoses WHERE d_icd_diagnoses.short_title = 'dysarthria') GROUP BY admissions.subject_id HAVING MIN(diagnoses_icd.charttime) = diagnoses_icd.charttime) AS t1 WHERE STRFTIME('%j', CURRENT_TIME()) - STRFTIME('%j', t1.charttime) > 2 * 365) AS t2 JOIN (SELECT admissions.subject_id, prescriptions.startdate FROM prescriptions JOIN admissions ON prescriptions.hadm_id = admissions.hadm_id WHERE prescriptions.drug = 'diltiazem') AS t3 ON t2.subject_id = t3.subject_id WHERE t2.charttime < t3.startdate) AS t4 JOIN patients ON t4.subject_id = patients.subject_id | null | general |
จำนวนบายสูงสุดเมื่อการจับรางวัลมีค่ามากกว่า 0 คือเท่าใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the highest number of byes when draws are larger than 0?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_37: byes [ INTEGER] draws [ INTEGER] | SELECT MAX(byes) FROM table_name_37 WHERE draws > 0 | null | general |
เนื้อเพลงที่ออกเมื่อวันที่ 10 สิงหาคม พ.ศ. 2548 หมายเลขแคตตาล็อก TOCP-66427 เป็นภาษาใด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | In what language is the Lyrics of the release on August 10, 2005 with Catalog number of TOCP-66427?It is not neccessary to use all the tables. | table_62642: "Region" [ text] "Date" [ text] "Label" [ text] "Format" [ text] "Lyrics" [ text] | SELECT "Lyrics" FROM table_62642 WHERE "Date" = 'august 10, 2005' AND "Catalog number" = 'tocp-66427' | null | general |
ตอนที่ 4 ของซีซั่นเดิมออกอากาศวันไหน?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What date did episode 4 in the season originally air?It is not neccessary to use all the tables. | table_29436238_1: original_air_date [ VARCHAR] no_in_season [ VARCHAR] | SELECT original_air_date FROM table_29436238_1 WHERE no_in_season = 4 | null | general |
จำนวนเกมทั้งหมดที่เล่นกับ Buffalo Sabres เป็นเท่าใด?ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What is the total number of games played against the Buffalo Sabres?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_65: game [ VARCHAR] opponent [ VARCHAR] | SELECT COUNT(game) FROM table_name_65 WHERE opponent = "buffalo sabres" | null | general |
กี่ครั้งแล้วที่ทองมากกว่า 0 และอันดับน้อยกว่า 2?ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | how many times is gold more than 0 and the rank less than 2?It is not neccessary to use all the tables. | table_66452: "Rank" [ real] "Nation" [ text] "Gold" [ real] "Silver" [ real] "Bronze" [ real] "Total" [ real] | SELECT COUNT("Silver") FROM table_66452 WHERE "Gold" > '0' AND "Rank" < '2' | null | general |
ตู้รถไฟไอน้ำสร้างมากที่สุดในปีไหน ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | in which year were the most steam locomotives built ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_30: id [ number] "gauge" [ text] "name" [ text] "notes" [ text] | SELECT "year built" FROM table_204_30 GROUP BY ("year built") ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | null | general |
ด้วยคะแนน 68-85 คะแนน สถานที่และการเข้างานเป็นอย่างไร ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | With a score of 68-85, what is the location and attendance?It is not neccessary to use all the tables. | table_21307: "Game" [ real] "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Score" [ text] "Location/Attendance" [ text] "Record" [ text] | SELECT "Location/Attendance" FROM table_21307 WHERE "Score" = '68-85' | null | general |
สำหรับพนักงานทุกคนที่มีตัวอักษร D หรือ S ในชื่อ ให้แสดงแนวโน้มเกี่ยวกับ Employee_id มากกว่า Hire_date ด้วยแผนภูมิเส้น ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | For all employees who have the letters D or S in their first name, show me the trend about employee_id over hire_date with a line chart.It is not neccessary to use all the tables. | locations: LOCATION_ID [ decimal(40)] STREET_ADDRESS [ varchar(40)] POSTAL_CODE [ varchar(12)] CITY [ varchar(30)] STATE_PROVINCE [ varchar(25)] COUNTRY_ID [ varchar(2)] | SELECT HIRE_DATE, EMPLOYEE_ID FROM employees WHERE FIRST_NAME LIKE '%D%' OR FIRST_NAME LIKE '%S%' | null | general |
บอกฉันถึงปริมาณรวมของพริสมาเสต (b22 k4) ที่จ่ายให้กับผู้ป่วย 3403 ในปี 07/ปีนี้? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | tell me the total dose of prismasate (b22 k4) prescribed to patient 3403 in 07/this year?It is not neccessary to use all the tables. | outputevents: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] icustay_id [ number] charttime [ time] itemid [ number] value [ number] | SELECT SUM(prescriptions.dose_val_rx) FROM prescriptions WHERE prescriptions.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 3403) AND prescriptions.drug = 'prismasate (b22 k4)' AND DATETIME(prescriptions.startdate, 'start of year') = DATETIME(CURRENT_TIME(), 'start of year', '-0 year') AND STRFTIME('%m', prescriptions.startdate) = '07' | null | general |
สายการบินไหนที่ยื่นล้มละลายตามความเห็น ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมดครับ | what is the only airline that has filed for bankruptcy as a comment ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_215: id [ number] "airline" [ text] "destination(s)" [ text] "comments" [ text] | SELECT "airline" FROM table_204_215 WHERE "comments" = 'filed for bankruptcy' | null | general |
คำนวณยอดรวมอินพุตของผู้ป่วย 594 ตั้งแต่วันที่ 1/11/2104 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | calculate the total of patient 594's input amounts since 01/11/2104.It is not neccessary to use all the tables. | transfers: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] icustay_id [ number] eventtype [ text] careunit [ text] wardid [ number] intime [ time] outtime [ time] | SELECT SUM(inputevents_cv.amount) FROM inputevents_cv WHERE inputevents_cv.icustay_id IN (SELECT icustays.icustay_id FROM icustays WHERE icustays.hadm_id IN (SELECT admissions.hadm_id FROM admissions WHERE admissions.subject_id = 594)) AND STRFTIME('%y-%m-%d', inputevents_cv.charttime) >= '2104-01-11' | null | general |
บอกรหัสวินิจฉัย icd9 และประเภทการรับผู้ป่วย id 28588 ค่ะ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | tell me the diagnoses icd9 code and type of admission for the patient with patient id 28588.It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT demographic.admission_type, diagnoses.icd9_code FROM demographic INNER JOIN diagnoses ON demographic.hadm_id = diagnoses.hadm_id WHERE demographic.subject_id = "28588" | null | general |
Brunswick Street Oval เข้าชมผู้คนมากกว่า 19,500 คนในวันที่ใด?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | On what date did Brunswick Street Oval see more than 19,500 people?It is not neccessary to use all the tables. | table_32195: "Venue" [ text] "Crowd" [ real] "Date" [ text] | SELECT "Date" FROM table_32195 WHERE "Crowd" > '19,500' AND "Venue" = 'brunswick street oval' | null | general |
ทีมใดได้คะแนน 58.385 เป็น 2 เท่า?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What team had a qual 2 time of 58.385?It is not neccessary to use all the tables. | table_34674: "Name" [ text] "Team" [ text] "Best" [ real] | SELECT "Team" FROM table_34674 WHERE "Qual 2" = '58.385' | null | general |
มีคนไข้กี่คนที่เพศเป็น f และรหัสยาคือ d5lr1000?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | how many patients whose gender is f and drug code is d5lr1000?It is not neccessary to use all the tables. | procedures: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN prescriptions ON demographic.hadm_id = prescriptions.hadm_id WHERE demographic.gender = "F" AND prescriptions.formulary_drug_cd = "D5LR1000" | null | general |
จำนวนผู้ใช้งานในเดือนที่แล้ว ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Number of active users last month.It is not neccessary to use all the tables. | PendingFlags: Id [ number] FlagTypeId [ number] PostId [ number] CreationDate [ time] CloseReasonTypeId [ number] CloseAsOffTopicReasonTypeId [ number] DuplicateOfQuestionId [ number] BelongsOnBaseHostAddress [ text] | SELECT COUNT(*) AS ActiveUsersLastMonth FROM Users WHERE LastAccessDate >= DATEADD(month, -1, (SELECT MAX(LastAccessDate) FROM Users)) | null | general |
แต่ละเมืองมีกลุ่มเวิร์คช็อปละครกี่กลุ่ม? กลับทั้งเมืองและเคานต์ ลงจุดเป็นแผนภูมิแท่ง ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many drama workshop groups are there in each city? Return both the city and the count. Plot them as bar chart.It is not neccessary to use all the tables. | Services: Service_ID [ INTEGER] Service_Type_Code [ CHAR(15)] Workshop_Group_ID [ INTEGER] Product_Description [ VARCHAR(255)] Product_Name [ VARCHAR(255)] Product_Price [ DECIMAL(204)] Other_Product_Service_Details [ VARCHAR(255)] | SELECT City_Town, COUNT(*) FROM Addresses AS T1 JOIN Drama_Workshop_Groups AS T2 ON T1.Address_ID = T2.Address_ID GROUP BY T1.City_Town | null | general |
โปรดระบุจำนวนสัดส่วนของเครื่องบินที่ชนะรางวัลแต่ละลำ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Please list the proportion number of each winning aircraft.It is not neccessary to use all the tables. | airport_aircraft: ID [ int] Airport_ID [ int] Aircraft_ID [ int] | SELECT Aircraft, COUNT(*) FROM aircraft AS T1 JOIN match AS T2 ON T1.Aircraft_ID = T2.Winning_Aircraft GROUP BY T2.Winning_Aircraft | null | general |
กี่ปีมีสุกรน้อยกว่า 2,089.2 ตัว?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many years had fewer than 2089.2 pigs?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_81: year [ VARCHAR] pigs [ INTEGER] | SELECT COUNT(year) FROM table_name_81 WHERE pigs < 2089.2 | null | general |
วันที่ใดที่ความดันระดับน้ำทะเลเฉลี่ยอยู่ระหว่าง 303 ถึง 31 และนับด้วยแผนภูมิแท่ง และโปรดเรียงลำดับแกน y จากมากไปน้อย ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are the dates in which the mean sea level pressure was between 303 and 31, and count them by a bar chart, and order y axis in descending order please.It is not neccessary to use all the tables. | trip: id [ INTEGER] duration [ INTEGER] start_date [ TEXT] start_station_name [ TEXT] start_station_id [ INTEGER] end_date [ TEXT] end_station_name [ TEXT] end_station_id [ INTEGER] bike_id [ INTEGER] subscription_type [ TEXT] zip_code [ INTEGER] | SELECT date, COUNT(date) FROM weather WHERE mean_sea_level_pressure_inches BETWEEN 30.3 AND 31 ORDER BY COUNT(date) DESC | null | general |
Bob Gilder ผู้เล่น United States ที่ได้รับเงินมากที่สุดคือเท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the most money United States player Bob Gilder won?It is not neccessary to use all the tables. | table_8070: "Place" [ text] "Player" [ text] "Country" [ text] "Score" [ text] | SELECT MAX("Money ( $ )") FROM table_8070 WHERE "Country" = 'united states' AND "Player" = 'bob gilder' | null | general |
นับจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับยาเฮปาริน ฟลัช ฮิคแมน (100 ยูนิต/มล.) ตั้งแต่ปี 2101 ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | count the number of patients who had been prescribed an heparin flush hickman (100 units/ml) since 2101.It is not neccessary to use all the tables. | admissions: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] admittime [ time] dischtime [ time] admission_type [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] insurance [ text] language [ text] marital_status [ text] ethnicity [ text] age [ number] | SELECT COUNT(DISTINCT admissions.subject_id) FROM admissions WHERE admissions.hadm_id IN (SELECT prescriptions.hadm_id FROM prescriptions WHERE prescriptions.drug = 'heparin flush hickman (100 units/ml)' AND STRFTIME('%y', prescriptions.startdate) >= '2101') | null | general |
ผู้ผลิตชุดอุปกรณ์ที่มี Walkers เป็นผู้สนับสนุนเสื้อคืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What is the kit manufacturer with Walkers as the shirt sponsor?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_1: kit_manufacturer [ VARCHAR] shirt_sponsor [ VARCHAR] | SELECT kit_manufacturer FROM table_name_1 WHERE shirt_sponsor = "walkers" | null | general |
น้ำหนักรวมของรุ่นบิ๊กบอยและรุ่น m1 คือเท่าไร ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมดครับ | what is the combined weight of the big boy and the m1 ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_850: id [ number] "name" [ text] "railway" [ text] "series" [ text] "maker" [ text] "dates" [ text] "drive" [ text] "weight" [ text] "power" [ text] "notes" [ text] | SELECT SUM("weight") FROM table_204_850 WHERE "name" IN ('big boy', 'm1') | null | general |
หมายเลขสัปดาห์ของวันที่ 30 พฤศจิกายน 1958 มีผู้เข้าร่วมมากกว่า 33,240 คนคือหมายเลขใด? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Week number on November 30, 1958 with more than 33,240 in Attendance?It is not neccessary to use all the tables. | table_37509: "Week" [ real] "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Result" [ text] "Attendance" [ real] | SELECT COUNT("Week") FROM table_37509 WHERE "Date" = 'november 30, 1958' AND "Attendance" > '33,240' | null | general |
หมายเลขสูงสุดในซีรีส์ที่มีผู้กำกับเป็นฟิล อับราฮัมคือหมายเลขใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the highest number in series with director as Phil Abraham?It is not neccessary to use all the tables. | table_28975: "Title" [ text] | SELECT MAX("No. in series") FROM table_28975 WHERE "Directed by" = 'Phil Abraham' | null | general |
โพสต์ที่มีคนดูมากที่สุด ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Most viewed post of a person.It is not neccessary to use all the tables. | ReviewTaskTypes: Id [ number] Name [ text] Description [ text] | SELECT * FROM Posts WHERE OwnerUserId = '1850851' ORDER BY ViewCount | null | general |
ด้านใดมี Orcagna เป็นจารึก?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which side has Orcagna as the inscription?It is not neccessary to use all the tables. | table_8987: "Side" [ text] "Group" [ text] "Inscription" [ text] "Identification" [ text] | SELECT "Side" FROM table_8987 WHERE "Inscription" = 'orcagna' | null | general |
ผู้เล่นแชมป์มาจากสโมสรใดที่มี 10 ประตู?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What club did the championship player come from who had 10 goals?It is not neccessary to use all the tables. | table_28286776_12: club_s_ [ VARCHAR] goal_s_ [ VARCHAR] | SELECT club_s_ FROM table_28286776_12 WHERE goal_s_ = 10 | null | general |
เฮอร์ลินดา ทอมสัน เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลกี่วัน และเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลกี่วัน ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is days of hospital stay and admission time of subject name herlinda thomson?It is not neccessary to use all the tables. | diagnoses: subject_id [ text] hadm_id [ text] icd9_code [ text] short_title [ text] long_title [ text] | SELECT demographic.days_stay, demographic.admittime FROM demographic WHERE demographic.name = "Herlinda Thomson" | null | general |
ตั้งชื่อเอฟเอคัพมากที่สุดเป็นแชมป์ 18 รายการ และรวม 19 รายการ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the most FA cup for championship of 18 and total of 19It is not neccessary to use all the tables. | table_name_74: fa_cup [ INTEGER] championship [ VARCHAR] total [ VARCHAR] | SELECT MAX(fa_cup) FROM table_name_74 WHERE championship = 18 AND total = 19 | null | general |
ประเทศใดมีความหนาแน่นของประชากร 50.3?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which country has a population density of 50.3?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_46: country [ VARCHAR] population_density__per_km²_ [ VARCHAR] | SELECT country FROM table_name_46 WHERE population_density__per_km²_ = "50.3" | null | general |
ผู้ใช้ที่มีโพสต์มากที่สุดใน 1,000 อันดับแรก ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Users with most posts in top 1000.It is not neccessary to use all the tables. | PostNotices: Id [ number] PostId [ number] PostNoticeTypeId [ number] CreationDate [ time] DeletionDate [ time] ExpiryDate [ time] Body [ text] OwnerUserId [ number] DeletionUserId [ number] | WITH CTE_TopPosts AS (SELECT OwnerUserId FROM Posts ORDER BY Score DESC LIMIT 100000) SELECT OwnerUserId, DisplayName, COUNT(OwnerUserId) AS Count FROM CTE_TopPosts JOIN Users ON CTE_TopPosts.OwnerUserId = Users.Id GROUP BY OwnerUserId, DisplayName ORDER BY Count DESC LIMIT 1000 | null | general |
มีผู้สมัครกี่คนที่ได้คะแนนเสียง 0 เปอร์เซ็นต์ในปี 2542?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many candidates had 0 percent of the vote in 1999?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_71: candidates [ VARCHAR] seats_won [ VARCHAR] _percentage_of_vote [ VARCHAR] election [ VARCHAR] | SELECT COUNT(candidates) FROM table_name_71 WHERE _percentage_of_vote = 0 AND election = 1999 AND seats_won > 0 | null | general |
จำนวนผู้ใช้ทั้งหมดที่เพิ่มต่อเดือน โดยมีชื่อเสียงอย่างน้อย 50 ราย ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Total users added, by month, with reputation at least 50.It is not neccessary to use all the tables. | ReviewTasks: Id [ number] ReviewTaskTypeId [ number] CreationDate [ time] DeletionDate [ time] ReviewTaskStateId [ number] PostId [ number] SuggestedEditId [ number] CompletedByReviewTaskId [ number] | SELECT DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, CreationDate), 0) AS "month", COUNT(*) AS "# Users Added", COUNT(IIF(u.Reputation >= 50, 1, NULL)) AS "# Users Added (current rep >= 50)" FROM Users AS u GROUP BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, CreationDate), 0) ORDER BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, CreationDate), 0) | null | general |
อะไรคือความแตกต่างระหว่างแต้มที่ juan martin del potro ชนะในเกมรับ และแต้มใหม่ของเขา ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the difference between the points juan martin del potro won defending and his new points ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_188: id [ number] "rank" [ number] "player" [ text] "points" [ number] | SELECT ABS("points defending" - "new points") FROM table_204_188 WHERE "player" = 'juan martin del potro' | null | general |
รอบสูงสุดสำหรับผู้ชนะ GT3 คือเท่าใด เฮคเตอร์ เลสเตอร์ ทิม มัลเลน และตำแหน่งโพลของจอนนี่ ค็อกเกอร์ พอล เดรย์สัน ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the maximum round for gt3 winner hector lester tim mullen and pole position of jonny cocker paul draysonIt is not neccessary to use all the tables. | table_13079788_3: round [ INTEGER] gt3_winner [ VARCHAR] pole_position [ VARCHAR] | SELECT MAX(round) FROM table_13079788_3 WHERE gt3_winner = "Hector Lester Tim Mullen" AND pole_position = "Jonny Cocker Paul Drayson" | null | general |
เวลา/เกษียณของทีม Newman-Haas Racing ในรอบ 51 รอบคือเท่าไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Time/Retired of the Newman-Haas Racing team in under 51 laps?It is not neccessary to use all the tables. | table_40207: "Driver" [ text] "Team" [ text] "Laps" [ real] "Time/Retired" [ text] "Grid" [ real] | SELECT "Time/Retired" FROM table_40207 WHERE "Laps" < '51' AND "Team" = 'newman-haas racing' | null | general |
คะแนนเป็น 14 ได้กี่แต้ม ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกโต๊ะ | How many points when the score is 14?It is not neccessary to use all the tables. | table_18594107_2: points [ INTEGER] scored [ VARCHAR] | SELECT MIN(points) FROM table_18594107_2 WHERE scored = 14 | null | general |
ชื่อเต็ม (ชื่อและนามสกุล) และเงินเดือนสำหรับพนักงานทุกคนที่ไม่มีค่าคอมมิชชันคืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are the full name (first and last name) and salary for all employees who does not have any value for commission?It is not neccessary to use all the tables. | jobs: job_id [ text] job_title [ text] min_salary [ number] max_salary [ number] | SELECT first_name, last_name, salary FROM employees WHERE commission_pct = "null" | null | general |
ผลรวมใดมีวันที่ 1602 และ Greater Doubles น้อยกว่า 16 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Which Total has a Date of 1602, and Greater Doubles smaller than 16?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_72: total [ INTEGER] date [ VARCHAR] greater_doubles [ VARCHAR] | SELECT MAX(total) FROM table_name_72 WHERE date = 1602 AND greater_doubles < 16 | null | general |
มีกี่ตัวเลือกที่มีรอบที่ใหญ่กว่า 2 และมีชื่อของ Lawrence Sidbury และคะแนนโดยรวมน้อยกว่า 125 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many Picks have a Round larger than 2, and a Name of lawrence sidbury, and an Overall smaller than 125?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_69: pick__number [ VARCHAR] overall [ VARCHAR] round [ VARCHAR] name [ VARCHAR] | SELECT COUNT(pick__number) FROM table_name_69 WHERE round > 2 AND name = "lawrence sidbury" AND overall < 125 | null | general |
สำหรับผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็น chr airway obstruct nec จนถึงปี 2104 อะไรคือยายอดนิยม 4 อันดับแรกที่ตามมาภายหลังในการไปโรงพยาบาลครั้งเดียวกันกับผู้ป่วยชายอายุ 40 ปี? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | for patients who were diagnosed with chr airway obstruct nec until 2104, what are the top four most commonly prescribed drugs that followed afterwards within the same hospital visit to the male patients aged 40s?It is not neccessary to use all the tables. | prescriptions: row_id [ number] subject_id [ number] hadm_id [ number] startdate [ time] enddate [ time] drug [ text] dose_val_rx [ text] dose_unit_rx [ text] route [ text] | SELECT t3.drug FROM (SELECT t2.drug, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY COUNT(*) DESC) AS c1 FROM (SELECT admissions.subject_id, diagnoses_icd.charttime, admissions.hadm_id FROM diagnoses_icd JOIN admissions ON diagnoses_icd.hadm_id = admissions.hadm_id WHERE diagnoses_icd.icd9_code = (SELECT d_icd_diagnoses.icd9_code FROM d_icd_diagnoses WHERE d_icd_diagnoses.short_title = 'chr airway obstruct nec') AND STRFTIME('%y', diagnoses_icd.charttime) <= '2104') AS t1 JOIN (SELECT admissions.subject_id, prescriptions.drug, prescriptions.startdate, admissions.hadm_id FROM prescriptions JOIN admissions ON prescriptions.hadm_id = admissions.hadm_id WHERE admissions.subject_id IN (SELECT patients.subject_id FROM patients WHERE patients.gender = 'm') AND admissions.age BETWEEN 40 AND 49 AND STRFTIME('%y', prescriptions.startdate) <= '2104') AS t2 ON t1.subject_id = t2.subject_id WHERE t1.charttime < t2.startdate AND t1.hadm_id = t2.hadm_id GROUP BY t2.drug) AS t3 WHERE t3.c1 <= 4 | null | general |
ใครขับรถให้กับ Newman-Haas Racing ด้วยเวลา 15147.260?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Who drives for Newman-Haas Racing with a time of 15147.260?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_43: driver [ VARCHAR] team [ VARCHAR] time_retired [ VARCHAR] | SELECT driver FROM table_name_43 WHERE team = "newman-haas racing" AND time_retired = "1:51:47.260" | null | general |
รุ่นใดที่มีเมธอดอยู่ ฮ่า? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the model where the method is ha?It is not neccessary to use all the tables. | table_17157367_1: model [ VARCHAR] method [ VARCHAR] | SELECT model FROM table_17157367_1 WHERE method = "HA" | null | general |
โดยที่หมายเลขแค็ตตาล็อกคือ 81258 สตูดิโอทั้งหมดมีอะไรบ้าง ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | where catalog number is 81258 , what are all the studio ?It is not neccessary to use all the tables. | table_11222744_2: studio [ VARCHAR] catalog_number [ VARCHAR] | SELECT studio FROM table_11222744_2 WHERE catalog_number = "81258" | null | general |
ทีมชั้นนำทีมใดที่เล่นรอบชิงชนะเลิศ NSWRFL ปี 1951? ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Which premier team played the 1951 NSWRFL Grand Final?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_17: premiers [ VARCHAR] details [ VARCHAR] | SELECT premiers FROM table_name_17 WHERE details = "1951 nswrfl grand final" | null | general |
คำนวณจำนวนวันสูงสุดที่ผู้ป่วยเชื้อชาติผิวดำ/เคปเวิร์ดต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้ตารางทั้งหมด | calculate the maximum days for which black/cape verdean ethnic background patients were admitted to hospital.It is not neccessary to use all the tables. | demographic: subject_id [ text] hadm_id [ text] name [ text] marital_status [ text] age [ text] dob [ text] gender [ text] language [ text] religion [ text] admission_type [ text] days_stay [ text] insurance [ text] ethnicity [ text] expire_flag [ text] admission_location [ text] discharge_location [ text] diagnosis [ text] dod [ text] dob_year [ text] dod_year [ text] admittime [ text] dischtime [ text] admityear [ text] | SELECT MAX(demographic.days_stay) FROM demographic WHERE demographic.ethnicity = "BLACK/CAPE VERDEAN" | null | general |
ตั้งชื่อระบบช่วยส่งต่อสำหรับโปรไฟล์ a2 บาร์เรลไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the forward assist for a2 barrel profileIt is not neccessary to use all the tables. | table_12834315_4: forward_assist [ VARCHAR] barrel_profile [ VARCHAR] | SELECT forward_assist FROM table_12834315_4 WHERE barrel_profile = "A2" | null | general |
จำนวนวันที่ทั้งหมดซึ่งผู้ทำประตูคือกอร์ดอน 32 คือเท่าใดไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the total number of dates where the scorer is gordon 32It is not neccessary to use all the tables. | table_11964047_7: date [ VARCHAR] leading_scorer [ VARCHAR] | SELECT COUNT(date) FROM table_11964047_7 WHERE leading_scorer = "Gordon : 32" | null | general |
เที่ยวบินจากเดนเวอร์ไปบัลติมอร์ในวันที่ 8 10 เที่ยวบินใดบ้างไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what are the flights from DENVER to BALTIMORE on 8 10It is not neccessary to use all the tables. | date_day: month_number [ int] day_number [ int] year [ int] day_name [ varchar] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, city AS CITY_0, city AS CITY_1, date_day, days, flight WHERE (CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'BALTIMORE' AND date_day.day_number = 10 AND date_day.month_number = 8 AND date_day.year = 1991 AND days.day_name = date_day.day_name AND flight.flight_days = days.days_code AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code) AND CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'DENVER' AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code | null | general |
ค้นหาวิธีการชำระเงินที่ใช้บ่อยที่สุด ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | Find the payment method that is used most frequently.It is not neccessary to use all the tables. | customer_addresses: customer_id [ number] address_id [ number] date_address_from [ time] address_type [ text] date_address_to [ time] | SELECT payment_method FROM customers GROUP BY payment_method ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | null | general |
ตอนที่ 13 มีคนดูกี่คน?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | How many people watched episode number 13?It is not neccessary to use all the tables. | table_29631: "#" [ real] "No." [ real] "Title" [ text] "Viewers" [ real] | SELECT "Viewers" FROM table_29631 WHERE "#" = '13' | null | general |
นามสกุลที่แสดงอยู่ในแผนภูมินี้คืออะไร ?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is the last name listed on this chart ?It is not neccessary to use all the tables. | table_204_568: id [ number] "pennant" [ text] "name" [ text] "ordered" [ text] "launched" [ text] "commissioned" [ text] "fate" [ text] | SELECT "name" FROM table_204_568 ORDER BY id DESC LIMIT 1 | null | general |
จำนวนโพสต์ที่แก้ไขโดยผู้ใช้ > 1 คน ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Number of Posts edited by > 1 user.It is not neccessary to use all the tables. | Tags: Id [ number] TagName [ text] Count [ number] ExcerptPostId [ number] WikiPostId [ number] | SELECT (SELECT (100.0 * COUNT(*) / @totalPosts) AS PercentPostsEditedSeveralTimes FROM (SELECT COUNT(*) AS NumRevisions FROM PostHistory GROUP BY PostId) AS Revisions WHERE Revisions.NumRevisions > 1) AS PostsEditedSeveralTimes, (SELECT 100.0 * COUNT(*) / @totalPosts AS PercentPostsEditedBySeveralUsers FROM (SELECT COUNT(DISTINCT UserId) AS NumUsers FROM PostHistory GROUP BY PostId) AS Revisions WHERE Revisions.NumUsers > 1) AS PostsEditedBySeveralUsers, (SELECT 100.0 * COUNT(DISTINCT (PostId)) / @totalPosts FROM SuggestedEdits WHERE NOT ApprovalDate IS NULL) AS PercentPostsWithAcceptedSuggestedEdits | null | general |
เมืองใดมีพนักงานมากที่สุด? ระบุชื่อเมืองและจำนวนเจ้าหน้าที่ ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | Which city lives most of staffs? List the city name and number of staffs.It is not neccessary to use all the tables. | vehicles: vehicle_id [ number] vehicle_details [ text] | SELECT T1.city, COUNT(*) FROM addresses AS T1 JOIN staff AS T2 ON T1.address_id = T2.staff_address_id GROUP BY T1.city ORDER BY COUNT(*) DESC LIMIT 1 | null | general |
หมายเลขที่เล่นให้กับสโมสร Barcelona B คือเท่าไร โดยชนะต่ำกว่า 11 ปี?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the number played for the Barcelona B club, with wins under 11?It is not neccessary to use all the tables. | table_52411: "Position" [ real] "Club" [ text] "Played" [ real] "Points" [ text] "Wins" [ real] "Draws" [ real] "Losses" [ real] | SELECT SUM("Played") FROM table_52411 WHERE "Club" = 'barcelona b' AND "Wins" < '11' | null | general |
เปรียบเทียบจำนวนการแข่งขันทั้งหมดของแต่ละประเทศ ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Compare the total number of competitions for each country.It is not neccessary to use all the tables. | club: Club_ID [ int] name [ text] Region [ text] Start_year [ text] | SELECT Country, COUNT(Country) FROM competition GROUP BY Country | null | general |
คะแนนรอบที่ 1 ของบริเตนใหญ่เป็นเท่าใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was Great Britain's Round 1 score?It is not neccessary to use all the tables. | table_16815824_1: round1 [ VARCHAR] team [ VARCHAR] | SELECT round1 FROM table_16815824_1 WHERE team = "Great Britain" | null | general |
ฝ่ายตรงข้ามคนใดมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 14,431 คนในช่วงสัปดาห์ที่ 3 ที่ไซต์เกม Bears Stadium? ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Which Opponent has an Attendance greater than 14,431 during Week 3 at Bears Stadium Game site?It is not neccessary to use all the tables. | table_60018: "Week" [ real] "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Result" [ text] "Record" [ text] "Attendance" [ real] | SELECT "Opponent" FROM table_60018 WHERE "Attendance" > '14,431' AND "Game site" = 'bears stadium' AND "Week" = '3' | null | general |
เมื่อเจ้าบ้านทำคะแนนได้ 31.9 (195) มีคนอยู่ในฝูงชนกี่คน?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | How many people were in the crowd when the home team scored 31.9 (195)?It is not neccessary to use all the tables. | table_53447: "Venue" [ text] "Crowd" [ real] "Date" [ text] | SELECT COUNT("Crowd") FROM table_53447 WHERE "Home team score" = '31.9 (195)' | null | general |
ตั้งชื่อวันเกิดวันที่ 27/07/86 ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the date of birth for 27/07/86It is not neccessary to use all the tables. | table_73428: "Number" [ real] "Name" [ text] "Position" [ text] "Nationality" [ text] | SELECT "Name" FROM table_73428 WHERE "Date of Birth" = '27/07/86' | null | general |
อะไรคือบันทึกเมื่อรอบ 32 ทีมเป็น 0 และการประชุมเมโทรแอตแลนติก? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the record when round of 32 is 0 and metro atlantic conference?It is not neccessary to use all the tables. | table_16290: "Conference" [ text] "Record" [ text] | SELECT "Record" FROM table_16290 WHERE "Round of 32" = '0' AND "Conference" = 'Metro Atlantic' | null | general |
นับจำนวนคนไข้ที่มีรหัสยา warf1 และมีอายุน้อยกว่า 55 ปี ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | count the number of patients who have drug code warf1 and are less than 55 years of age.It is not neccessary to use all the tables. | lab: subject_id [ text] hadm_id [ text] itemid [ text] charttime [ text] flag [ text] value_unit [ text] label [ text] fluid [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN prescriptions ON demographic.hadm_id = prescriptions.hadm_id WHERE demographic.age < "55" AND prescriptions.formulary_drug_cd = "WARF1" | null | general |
คุณมีเที่ยวบินช่วงเช้าระหว่าง OAKLAND และ DENVER กี่เที่ยวไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | what morning flights do you have between OAKLAND and DENVERIt is not neccessary to use all the tables. | dual_carrier: main_airline [ varchar] low_flight_number [ int] high_flight_number [ int] dual_airline [ varchar] service_name [ text] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, city AS CITY_0, city AS CITY_1, flight WHERE (CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'OAKLAND' AND CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'DENVER' AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code) AND flight.departure_time BETWEEN 0 AND 1200 | null | general |
ค้นหา All_Home และ Team_ID และจัดกลุ่มตามแอตทริบิวต์ ACC_Home แล้วแสดงภาพด้วยแผนภูมิแท่ง และแสดงเป็น asc ตามแกน x ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Find All_Home and Team_ID , and group by attribute ACC_Home, and visualize them by a bar chart, and display in asc by the x-axis.It is not neccessary to use all the tables. | basketball_match: Team_ID [ int] School_ID [ int] Team_Name [ text] ACC_Regular_Season [ text] ACC_Percent [ text] ACC_Home [ text] ACC_Road [ text] All_Games [ text] All_Games_Percent [ int] All_Home [ text] All_Road [ text] All_Neutral [ text] | SELECT All_Home, Team_ID FROM basketball_match GROUP BY ACC_Home, All_Home ORDER BY All_Home | null | general |
การ์ดที่เล่นให้กับ Florida International มีสัญชาติอะไร?ไม่จำเป็นที่จะต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | What is the nationality of the guard who played for Florida International?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_53: nationality [ VARCHAR] position [ VARCHAR] school_club_team [ VARCHAR] | SELECT nationality FROM table_name_53 WHERE position = "guard" AND school_club_team = "florida international" | null | general |
ตั้งชื่อข้อความว่าไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the text forIt is not neccessary to use all the tables. | table_20575: "Text" [ text] "Pinyin" [ text] "Wade-Giles" [ text] | SELECT "Text" FROM table_20575 WHERE "Simplified characters" = '心猿意马' | null | general |
อันดับของวันที่ 11 กุมภาพันธ์ 2012 โดยมีผู้เข้าร่วมน้อยกว่า 18,735 คนอยู่ที่เท่าไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What's the rank for February 11, 2012 with less than 18,735 in attendance?It is not neccessary to use all the tables. | table_79433: "Rank" [ real] "Attendance" [ real] "Opponent" [ text] "Result" [ text] "Date" [ text] | SELECT AVG("Rank") FROM table_79433 WHERE "Date" = 'february 11, 2012' AND "Attendance" < '18,735' | null | general |
เกมที่ต่ำที่สุดคืออะไร เมื่อวันที่คือ '1 พฤศจิกายน'?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the lowest Game, when Date is 'November 1'?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_45: game [ INTEGER] date [ VARCHAR] | SELECT MIN(game) FROM table_name_45 WHERE date = "november 1" | null | general |
รางวัล (ยูโร) สำหรับดิวิชั่น 6 คืออะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the prize (eur) for the 6th division?It is not neccessary to use all the tables. | table_20195922_3: prize__eur_ [ VARCHAR] divisions [ VARCHAR] | SELECT prize__eur_ FROM table_20195922_3 WHERE divisions = "6th" | null | general |
ขอทราบจำนวนผู้ป่วยที่มีเชื้อชาติเป็นฮิสแปนิกหรือลาติน และชื่อการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่คำนวณได้ทั้งหมด co2 หรือไม่ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | give me the number of patients whose ethnicity is hispanic or latino and lab test name is calculated total co2?It is not neccessary to use all the tables. | prescriptions: subject_id [ text] hadm_id [ text] icustay_id [ text] drug_type [ text] drug [ text] formulary_drug_cd [ text] route [ text] drug_dose [ text] | SELECT COUNT(DISTINCT demographic.subject_id) FROM demographic INNER JOIN lab ON demographic.hadm_id = lab.hadm_id WHERE demographic.ethnicity = "HISPANIC OR LATINO" AND lab.label = "Calculated Total CO2" | null | general |
แสดงเที่ยวบิน WN จากซานดิเอโกไปซานฟรานซิสโกให้ฉันดู ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | show me the WN flights from SAN DIEGO to SAN FRANCISCOIt is not neccessary to use all the tables. | month: month_number [ int] month_name [ text] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, city AS CITY_0, city AS CITY_1, flight WHERE (CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'SAN FRANCISCO' AND CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'SAN DIEGO' AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code) AND flight.airline_code = 'WN' | null | general |
ครั้งสุดท้ายที่เธอสอน ศาสตราจารย์ มิจิน ยุน สอบ 181 หรือเปล่า ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | Last time she taught it , did Prof. Mijin Yoon set an exam for 181 ?It is not neccessary to use all the tables. | instructor: instructor_id [ int] name [ varchar] uniqname [ varchar] | SELECT DISTINCT course_offering.has_final_exam FROM course_offering INNER JOIN course ON course.course_id = course_offering.course_id INNER JOIN offering_instructor ON offering_instructor.offering_id = course_offering.offering_id INNER JOIN instructor ON offering_instructor.instructor_id = instructor.instructor_id WHERE course_offering.semester = (SELECT MAX(SEMESTERalias0.semester_id) FROM semester AS SEMESTERalias0 INNER JOIN course_offering AS COURSE_OFFERINGalias1 ON SEMESTERalias0.semester_id = COURSE_OFFERINGalias1.semester INNER JOIN course AS COURSEalias1 ON COURSEalias1.course_id = COURSE_OFFERINGalias1.course_id INNER JOIN offering_instructor AS OFFERING_INSTRUCTORalias1 ON OFFERING_INSTRUCTORalias1.offering_id = COURSE_OFFERINGalias1.offering_id INNER JOIN instructor AS INSTRUCTORalias1 ON OFFERING_INSTRUCTORalias1.instructor_id = INSTRUCTORalias1.instructor_id WHERE COURSEalias1.department = 'EECS' AND COURSEalias1.number = 181 AND INSTRUCTORalias1.name LIKE '%Mijin Yoon%' AND SEMESTERalias0.year < 2016) AND course.department = 'EECS' AND course.number = 181 AND instructor.name LIKE '%Mijin Yoon%' | null | general |
ผู้เล่นที่ +5 คือประเทศอะไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the country of the player at +5?It is not neccessary to use all the tables. | table_name_68: country [ VARCHAR] to_par [ VARCHAR] | SELECT country FROM table_name_68 WHERE to_par = "+5" | null | general |
CO ในวันเสาร์จาก CHICAGO ถึง SEATTLEไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | CO on saturday from CHICAGO to SEATTLEIt is not neccessary to use all the tables. | state: state_code [ text] state_name [ text] country_name [ text] | SELECT DISTINCT flight.flight_id FROM airport_service AS AIRPORT_SERVICE_0, airport_service AS AIRPORT_SERVICE_1, city AS CITY_0, city AS CITY_1, date_day, days, flight WHERE ((CITY_1.city_code = AIRPORT_SERVICE_1.city_code AND CITY_1.city_name = 'SEATTLE' AND CITY_1.state_code = 'state_code0' AND date_day.day_number = 26 AND date_day.month_number = 7 AND date_day.year = 1991 AND days.day_name = date_day.day_name AND flight.flight_days = days.days_code AND flight.to_airport = AIRPORT_SERVICE_1.airport_code) AND CITY_0.city_code = AIRPORT_SERVICE_0.city_code AND CITY_0.city_name = 'CHICAGO' AND flight.from_airport = AIRPORT_SERVICE_0.airport_code) AND flight.airline_code = 'CO' | null | general |
ผลพิธีพุทธาภิเษก ประจำปี 2556 (ครั้งที่ 86) เป็นอย่างไร?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Result of the 2013 (86th) Ceremony?It is not neccessary to use all the tables. | table_42396: "Director" [ text] "Result" [ text] | SELECT "Result" FROM table_42396 WHERE "Year (Ceremony)" = '2013 (86th)' | null | general |
แสดงให้ฉันดูเกี่ยวกับการแจกแจงของ meter_200 และค่าเฉลี่ยของ meter_100 และจัดกลุ่มตามคุณลักษณะ meter_200 ในแผนภูมิแท่ง และคุณช่วยแสดงค่าเฉลี่ยเมตร 100 จากต่ำไปสูงได้ไหม ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Show me about the distribution of meter_200 and the average of meter_100 , and group by attribute meter_200 in a bar chart, and could you show mean meter 100 from low to high order?It is not neccessary to use all the tables. | event: ID [ int] Name [ text] Stadium_ID [ int] Year [ text] | SELECT meter_200, AVG(meter_100) FROM swimmer GROUP BY meter_200 ORDER BY AVG(meter_100) | null | general |
ผู้เข้าร่วมในสัปดาห์ที่ 12 เป็นเท่าใด?ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What was the attendance on week 12?It is not neccessary to use all the tables. | table_10609: "Week" [ text] "Date" [ text] "Opponent" [ text] "Result" [ text] "Channel" [ text] "Attendance" [ text] | SELECT "Attendance" FROM table_10609 WHERE "Week" = '12' | null | general |
ค่าทั้งหมดสำหรับผู้ชมสำหรับซีซันที่ 1 คืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What are all values for viewers for 1st season?It is not neccessary to use all the tables. | table_175980_2: viewers__in_millions_ [ VARCHAR] season [ VARCHAR] | SELECT viewers__in_millions_ FROM table_175980_2 WHERE season = "1st" | null | general |
สถานที่ที่ใช้แข่งขันครั้งล่าสุดชื่ออะไร ?ไม่จำเป็นต้องใช้โต๊ะทั้งหมด | what is the name of the venue where the last competition was played ?It is not neccessary to use all the tables. | table_203_6: id [ number] "#" [ number] "date" [ text] "venue" [ text] "opponent" [ text] "score" [ text] "result" [ text] "competition" [ text] | SELECT "venue" FROM table_203_6 ORDER BY id DESC LIMIT 1 | null | general |
สำหรับบันทึกเหล่านั้นจากผลิตภัณฑ์และผู้ผลิตผลิตภัณฑ์แต่ละราย แสดงให้ฉันเห็นเกี่ยวกับการแจกแจงชื่อและค่าเฉลี่ยของรหัส และจัดกลุ่มตามชื่อคุณลักษณะในแผนภูมิแท่ง และฉันต้องการแสดงตามแกน y จากมากไปน้อยโปรดเป็น ไม่จำเป็นต้องใช้ทุกตาราง | For those records from the products and each product's manufacturer, show me about the distribution of name and the average of code , and group by attribute name in a bar chart, and I want to show by the y-axis in descending please.It is not neccessary to use all the tables. | Products: Code [ INTEGER] Name [ VARCHAR(255)] Price [ DECIMAL] Manufacturer [ INTEGER] | SELECT T2.Name, T1.Code FROM Products AS T1 JOIN Manufacturers AS T2 ON T1.Manufacturer = T2.Code GROUP BY T2.Name ORDER BY T1.Code DESC | null | general |
ตั้งชื่อคนแรกที่ได้รับเลือกให้เป็นพรรครีพับลิกันไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the first elected for the republican partyIt is not neccessary to use all the tables. | table_1341865_23: first_elected [ VARCHAR] party [ VARCHAR] | SELECT first_elected FROM table_1341865_23 WHERE party = "Republican" | null | general |
การประกันภัยและชาติพันธุ์ของหัวเรื่อง id 21796 คืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | what is insurance and ethnicity of subject id 21796?It is not neccessary to use all the tables. | prescriptions: subject_id [ text] hadm_id [ text] icustay_id [ text] drug_type [ text] drug [ text] formulary_drug_cd [ text] route [ text] drug_dose [ text] | SELECT demographic.insurance, demographic.ethnicity FROM demographic WHERE demographic.subject_id = "21796" | null | general |
คะแนน/ส่วนแบ่ง (18-49) ที่มีส่วนแบ่งมากกว่า 10 และ 12.42 ล้านคนดูคืออะไร? ไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | What is the Rating/Share (18-49) that also has a Share greater than 10 and 12.42 million Viewers?It is not neccessary to use all the tables. | table_44988: "Rating" [ real] "Share" [ real] | SELECT "Rating/Share (18-49)" FROM table_44988 WHERE "Share" > '10' AND "Viewers (millions)" = '12.42' | null | general |
ตั้งชื่อปาร์ตี้ด้วย edward bolandไม่จำเป็นต้องใช้ตารางทั้งหมด | Name the party with edward bolandIt is not neccessary to use all the tables. | table_18398: "District" [ text] "Incumbent" [ text] "Party" [ text] "Result" [ text] "Candidates" [ text] | SELECT "Party" FROM table_18398 WHERE "Incumbent" = 'Edward Boland' | null | general |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.