text
stringlengths
55
5.83k
__label__can 47870+0 97+1 23937+2 213+3 11661+4 410+5 5680+6 768+7 2708+8 1459+9 1265+10 2889+11 643+12 5948+13 325+14 11535+15 164+16 23259+17 97+18 47234+19
__label__help 47870+0 110+1 23937+2 207+3 11661+4 338+5 5680+6 748+7 2708+8 1460+9 1265+10 2874+11 643+12 5937+13 325+14 11439+15 164+16 23360+17 110+18 47169+19
__label__to 47870+0 112+1 23937+2 220+3 11661+4 425+5 5680+6 763+7 2708+8 1452+9 1265+10 2880+11 643+12 5833+13 325+14 11572+15 164+16 23428+17 112+18 47150+19
__label__identify 47870+0 111+1 23937+2 227+3 11661+4 371+5 5680+6 716+7 2708+8 1464+9 1265+10 2804+11 643+12 5791+13 325+14 11498+15 164+16 23442+17 111+18 47229+19
__label__patterns 47870+0 121+1 23937+2 223+3 11661+4 444+5 5680+6 860+7 2708+8 1576+9 1265+10 2958+11 643+12 5869+13 325+14 11562+15 164+16 23535+17 121+18 47289+19
__label__and 47870+0 115+1 23937+2 225+3 11661+4 440+5 5680+6 881+7 2708+8 1668+9 1265+10 3072+11 643+12 5963+13 325+14 11693+15 164+16 23638+17 115+18 47291+19
__label__trends 47870+0 100+1 23937+2 210+3 11661+4 339+5 5680+6 779+7 2708+8 1580+9 1265+10 3067+11 643+12 5939+13 325+14 11682+15 164+16 23635+17 100+18 47202+19
__label__that 47870+0 115+1 23937+2 215+3 11661+4 426+5 5680+6 788+7 2708+8 1583+9 1265+10 3091+11 643+12 5971+13 325+14 11831+15 164+16 23652+17 115+18 47282+19
__label__may 47870+0 116+1 23937+2 213+3 11661+4 433+5 5680+6 790+7 2708+8 1492+9 1265+10 3160+11 643+12 5888+13 325+14 12003+15 164+16 23736+17 116+18 47206+19
__label__not 47870+0 121+1 23937+2 218+3 11661+4 359+5 5680+6 792+7 2708+8 1512+9 1265+10 3092+11 643+12 6052+13 325+14 11951+15 164+16 23685+17 121+18 47229+19
__label__have 47870+0 116+1 23937+2 227+3 11661+4 369+5 5680+6 728+7 2708+8 1518+9 1265+10 3101+11 643+12 5988+13 325+14 11956+15 164+16 23718+17 116+18 47180+19
__label__been 47870+0 101+1 23937+2 219+3 11661+4 420+5 5680+6 789+7 2708+8 1497+9 1265+10 3011+11 643+12 5973+13 325+14 11965+15 164+16 23606+17 101+18 47240+19
__label__evident 47870+0 110+1 23937+2 211+3 11661+4 410+5 5680+6 758+7 2708+8 1481+9 1265+10 2985+11 643+12 5973+13 325+14 11921+15 164+16 23677+17 110+18 47130+19
__label__with 47870+0 116+1 23937+2 226+3 11661+4 427+5 5680+6 783+7 2708+8 1541+9 1265+10 2985+11 643+12 6073+13 325+14 11908+15 164+16 23658+17 116+18 47152+19
__label__a 47870+0 104+1 23937+2 220+3 11661+4 444+5 5680+6 803+7 2708+8 1571+9 1265+10 2997+11 643+12 6146+13 325+14 11861+15 164+16 23669+17 104+18 47141+19
__label__smaller 47870+0 97+1 23937+2 129+3 11661+4 349+5 5680+6 721+7 2708+8 1498+9 1265+10 2978+11 643+12 6070+13 325+14 11858+15 164+16 23583+17 97+18 47054+19
__label__dataset 47870+0 114+1 23937+2 215+3 11661+4 431+5 5680+6 784+7 2708+8 1505+9 1265+10 3034+11 643+12 6055+13 325+14 11867+15 164+16 23593+17 114+18 47135+19
__label__. 47870+0 116+1 23937+2 217+3 11661+4 429+5 5680+6 774+7 2708+8 1558+9 1265+10 3056+11 643+12 6028+13 325+14 11918+15 164+16 23599+17 116+18 47121+19
__label__¨ 47870+0 46+1 23937+2 78+3 11661+4 295+5 5680+6 720+7 2708+8 1489+9 1265+10 2992+11 643+12 5899+13 325+14 11854+15 164+16 23481+17 46+18 46987+19
__label__¨ 47870+0 168+1 23937+2 200+3 11661+4 278+5 5680+6 707+7 2708+8 1483+9 1265+10 2973+11 643+12 5967+13 325+14 11834+15 164+16 23528+17 168+18 46970+19
__label__2 47870+0 168+1 23937+2 200+3 11661+4 400+5 5680+6 695+7 2708+8 1467+9 1265+10 2968+11 643+12 5937+13 325+14 11901+15 164+16 23515+17 168+18 46941+19
__label__. 47870+0 50+1 23937+2 82+3 11661+4 282+5 5680+6 560+7 2708+8 1334+9 1265+10 2839+11 643+12 5808+13 325+14 11778+15 164+16 23468+17 50+18 46894+19
__label__Incorporate 47870+0 46+1 23937+2 78+3 11661+4 160+5 5680+6 560+7 2708+8 1280+9 1265+10 2769+11 643+12 5671+13 325+14 11642+15 164+16 23395+17 46+18 46762+19
__label__additional 47870+0 101+1 23937+2 217+3 11661+4 428+5 5680+6 876+7 2708+8 1350+9 1265+10 2817+11 643+12 5784+13 325+14 11759+15 164+16 23388+17 101+18 46853+19
__label__data 47870+0 108+1 23937+2 205+3 11661+4 426+5 5680+6 852+7 2708+8 1620+9 1265+10 2877+11 643+12 5855+13 325+14 11828+15 164+16 23363+17 108+18 46902+19
__label__sources 47870+0 97+1 23937+2 213+3 11661+4 410+5 5680+6 757+7 2708+8 1523+9 1265+10 2873+11 643+12 5841+13 325+14 11900+15 164+16 23339+17 97+18 46881+19
__label__. 47870+0 115+1 23937+2 216+3 11661+4 429+5 5680+6 804+7 2708+8 1561+9 1265+10 3203+11 643+12 5842+13 325+14 11988+15 164+16 23421+17 115+18 46884+19
__label__For 47870+0 46+1 23937+2 78+3 11661+4 294+5 5680+6 735+7 2708+8 1432+9 1265+10 3056+11 643+12 5791+13 325+14 11861+15 164+16 23359+17 46+18 46747+19
__label__example 47870+0 114+1 23937+2 225+3 11661+4 327+5 5680+6 621+7 2708+8 1422+9 1265+10 2949+11 643+12 5765+13 325+14 11756+15 164+16 23242+17 114+18 46699+19
__label__, 47870+0 101+1 23937+2 209+3 11661+4 430+5 5680+6 780+7 2708+8 1401+9 1265+10 2962+11 643+12 5769+13 325+14 11739+15 164+16 23338+17 101+18 46710+19
__label__satellite 47870+0 44+1 23937+2 76+3 11661+4 285+5 5680+6 723+7 2708+8 1261+9 1265+10 2822+11 643+12 5633+13 325+14 11591+15 164+16 23266+17 44+18 46571+19
__label__imagery 47870+0 101+1 23937+2 217+3 11661+4 430+5 5680+6 852+7 2708+8 1505+9 1265+10 2917+11 643+12 5855+13 325+14 11663+15 164+16 23360+17 101+18 46653+19
__label__or 94650+0 121+1 47870+2 235+3 23937+4 439+5 11661+6 782+7 5680+8 1634+9 2708+10 2964+11 1265+12 6020+13 643+14 11733+15 325+16 23669+17 164+18 46797+19 121+20 94680+21
__label__ocean 94650+0 114+1 47870+2 225+3 23937+4 378+5 11661+6 793+7 5680+8 1577+9 2708+10 3008+11 1265+12 5940+13 643+14 11663+15 325+16 23614+17 164+18 46809+19 114+20 94703+21
__label__temperature 94650+0 110+1 47870+2 207+3 23937+4 407+5 11661+6 775+7 5680+8 1557+9 2708+10 2985+11 1265+12 5947+13 643+14 11708+15 325+16 23595+17 164+18 46792+19 110+20 94778+21
__label__data 94650+0 101+1 47870+2 215+3 23937+4 448+5 11661+6 872+7 5680+8 1637+9 2708+10 3141+11 1265+12 5980+13 643+14 11824+15 325+16 23752+17 164+18 46888+19 101+20 95043+21
__label__could 94650+0 97+1 47870+2 213+3 23937+4 410+5 11661+6 774+7 5680+8 1640+9 2708+10 3124+11 1265+12 5950+13 643+14 11807+15 325+16 23633+17 164+18 46872+19 97+20 95001+21
__label__be 94650+0 100+1 47870+2 208+3 23937+4 436+5 11661+6 780+7 5680+8 1554+9 2708+10 3046+11 1265+12 6010+13 643+14 11801+15 325+16 23659+17 164+18 46801+19 100+20 94998+21
__label__used 94650+0 101+1 47870+2 199+3 23937+4 331+5 11661+6 766+7 5680+8 1455+9 2708+10 3020+11 1265+12 6028+13 643+14 11776+15 325+16 23580+17 164+18 46774+19 101+20 94979+21
__label__to 94650+0 100+1 47870+2 201+3 23937+4 433+5 11661+6 696+7 5680+8 1476+9 2708+10 3045+11 1265+12 6029+13 643+14 11713+15 325+16 23580+17 164+18 46774+19 100+20 94905+21
__label__provide 94650+0 111+1 47870+2 227+3 23937+4 359+5 11661+6 724+7 5680+8 1490+9 2708+10 3046+11 1265+12 5959+13 643+14 11743+15 325+16 23580+17 164+18 46795+19 111+20 94912+21
__label__more 94650+0 101+1 47870+2 201+3 23937+4 424+5 11661+6 793+7 5680+8 1517+9 2708+10 2972+11 1265+12 6114+13 643+14 11881+15 325+16 23651+17 164+18 46793+19 101+20 95002+21
__label__context 94650+0 101+1 47870+2 215+3 23937+4 435+5 11661+6 773+7 5680+8 1519+9 2708+10 2995+11 1265+12 6043+13 643+14 11898+15 325+16 23676+17 164+18 46797+19 101+20 95030+21
__label__and 94650+0 116+1 47870+2 236+3 23937+4 453+5 11661+6 805+7 5680+8 1578+9 2708+10 3020+11 1265+12 6066+13 643+14 12086+15 325+16 23687+17 164+18 46848+19 116+20 95125+21
__label__insights 94650+0 100+1 47870+2 210+3 23937+4 339+5 11661+6 792+7 5680+8 1579+9 2708+10 3096+11 1265+12 6116+13 643+14 11991+15 325+16 23748+17 164+18 46821+19 100+20 95054+21
__label__into 94650+0 115+1 47870+2 231+3 23937+4 438+5 11661+6 873+7 5680+8 1581+9 2708+10 3165+11 1265+12 6145+13 643+14 12024+15 325+16 23836+17 164+18 46920+19 115+20 95059+21
__label__weather 94650+0 111+1 47870+2 227+3 23937+4 442+5 11661+6 809+7 5680+8 1589+9 2708+10 3091+11 1265+12 6079+13 643+14 12040+15 325+16 23868+17 164+18 47127+19 111+20 95137+21
__label__patterns 94650+0 114+1 47870+2 215+3 23937+4 435+5 11661+6 784+7 5680+8 1593+9 2708+10 3176+11 1265+12 6089+13 643+14 12039+15 325+16 23889+17 164+18 47317+19 114+20 95152+21
__label__. 94650+0 115+1 47870+2 225+3 23937+4 440+5 11661+6 881+7 5680+8 1665+9 2708+10 3176+11 1265+12 6204+13 643+14 12232+15 325+16 23979+17 164+18 47505+19 115+20 95181+21
__label__¨ 94650+0 46+1 47870+2 78+3 23937+4 303+5 11661+6 750+7 5680+8 1523+9 2708+10 3122+11 1265+12 6133+13 643+14 12164+15 325+16 23850+17 164+18 47374+19 46+20 95039+21
__label__¨ 94650+0 168+1 47870+2 200+3 23937+4 278+5 11661+6 718+7 5680+8 1510+9 2708+10 3107+11 1265+12 6117+13 643+14 12143+15 325+16 23897+17 164+18 47364+19 168+20 95018+21
__label__3 94650+0 168+1 47870+2 200+3 23937+4 400+5 11661+6 703+7 5680+8 1505+9 2708+10 3087+11 1265+12 6185+13 643+14 12137+15 325+16 23888+17 164+18 47416+19 168+20 95089+21
__label__. 94650+0 51+1 47870+2 83+3 23937+4 283+5 11661+6 561+7 5680+8 1442+9 2708+10 2963+11 1265+12 6041+13 643+14 12000+15 325+16 23739+17 164+18 47294+19 51+20 94962+21
__label__Use 94650+0 46+1 47870+2 78+3 23937+4 161+5 11661+6 561+7 5680+8 1311+9 2708+10 2810+11 1265+12 5975+13 643+14 11945+15 325+16 23602+17 164+18 47225+19 46+20 94911+21
__label__machine 94650+0 101+1 47870+2 216+3 23937+4 333+5 11661+6 494+7 5680+8 1197+9 2708+10 2780+11 1265+12 5860+13 643+14 11990+15 325+16 23581+17 164+18 47135+19 101+20 94815+21
__label__learning 94650+0 101+1 47870+2 211+3 23937+4 420+5 11661+6 757+7 5680+8 1251+9 2708+10 2756+11 1265+12 5917+13 643+14 11960+15 325+16 23555+17 164+18 47208+19 101+20 94881+21
__label__techniques 94650+0 103+1 47870+2 213+3 23937+4 428+5 11661+6 848+7 5680+8 1605+9 2708+10 2724+11 1265+12 5895+13 643+14 11947+15 325+16 23617+17 164+18 47278+19 103+20 94865+21
__label__to 94650+0 115+1 47870+2 216+3 23937+4 446+5 11661+6 864+7 5680+8 1655+9 2708+10 3083+11 1265+12 5893+13 643+14 12038+15 325+16 23756+17 164+18 47362+19 115+20 94895+21
__label__analyze 94650+0 111+1 47870+2 227+3 23937+4 374+5 11661+6 810+7 5680+8 1585+9 2708+10 3110+11 1265+12 5905+13 643+14 11970+15 325+16 23715+17 164+18 47314+19 111+20 94841+21
__label__the 94650+0 101+1 47870+2 223+3 23937+4 452+5 11661+6 788+7 5680+8 1598+9 2708+10 3141+11 1265+12 5897+13 643+14 11984+15 325+16 23726+17 164+18 47300+19 101+20 94837+21
__label__data 94650+0 101+1 47870+2 205+3 23937+4 353+5 11661+6 805+7 5680+8 1515+9 2708+10 3152+11 1265+12 5891+13 643+14 11993+15 325+16 23707+17 164+18 47300+19 101+20 94845+21
__label__. 94650+0 97+1 47870+2 213+3 23937+4 410+5 11661+6 763+7 5680+8 1551+9 2708+10 3058+11 1265+12 5789+13 643+14 11967+15 325+16 23768+17 164+18 47284+19 97+20 94802+21
__label__Machine 94650+0 46+1 47870+2 78+3 23937+4 291+5 11661+6 621+7 5680+8 1422+9 2708+10 3001+11 1265+12 5642+13 643+14 11846+15 325+16 23622+17 164+18 47142+19 46+20 94679+21
__label__learning 94650+0 101+1 47870+2 211+3 23937+4 420+5 11661+6 725+7 5680+8 1346+9 2708+10 2861+11 1265+12 5806+13 643+14 11847+15 325+16 23590+17 164+18 47170+19 101+20 94619+21
__label__algorithms 94650+0 103+1 47870+2 213+3 23937+4 428+5 11661+6 848+7 5680+8 1573+9 2708+10 2930+11 1265+12 6037+13 643+14 11902+15 325+16 23647+17 164+18 47175+19 103+20 94606+21
__label__can 94650+0 115+1 47870+2 224+3 23937+4 444+5 11661+6 877+7 5680+8 1656+9 2708+10 3010+11 1265+12 6070+13 643+14 11892+15 325+16 23976+17 164+18 47277+19 115+20 94764+21
__label__identify 94650+0 110+1 47870+2 207+3 23937+4 338+5 11661+6 782+7 5680+8 1555+9 2708+10 3057+11 1265+12 6058+13 643+14 11875+15 325+16 23863+17 164+18 47243+19 110+20 94668+21
__label__correlations 94650+0 121+1 47870+2 223+3 23937+4 444+5 11661+6 860+7 5680+8 1558+9 2708+10 3192+11 1265+12 5984+13 643+14 11877+15 325+16 23891+17 164+18 47256+19 121+20 94669+21
__label__and 94650+0 115+1 47870+2 225+3 23937+4 441+5 11661+6 863+7 5680+8 1661+9 2708+10 3226+11 1265+12 6123+13 643+14 11951+15 325+16 23993+17 164+18 47399+19 115+20 94898+21
__label__patterns 94650+0 100+1 47870+2 210+3 23937+4 339+5 11661+6 780+7 5680+8 1640+9 2708+10 3126+11 1265+12 6109+13 643+14 11935+15 325+16 23901+17 164+18 47304+19 100+20 94868+21
__label__in 94650+0 115+1 47870+2 225+3 23937+4 440+5 11661+6 881+7 5680+8 1588+9 2708+10 3240+11 1265+12 6328+13 643+14 12066+15 325+16 24161+17 164+18 47389+19 115+20 94891+21
__label__the 94650+0 110+1 47870+2 215+3 23937+4 362+5 11661+6 803+7 5680+8 1499+9 2708+10 3160+11 1265+12 6267+13 643+14 11945+15 325+16 24082+17 164+18 47330+19 110+20 94797+21
__label__data 94650+0 101+1 47870+2 205+3 23937+4 353+5 11661+6 715+7 5680+8 1513+9 2708+10 3153+11 1265+12 6269+13 643+14 12137+15 325+16 24082+17 164+18 47420+19 101+20 94724+21
__label__that 94650+0 97+1 47870+2 213+3 23937+4 410+5 11661+6 763+7 5680+8 1482+9 2708+10 3056+11 1265+12 6184+13 643+14 12214+15 325+16 24120+17 164+18 47331+19 97+20 94720+21
__label__may 94650+0 116+1 47870+2 213+3 23937+4 433+5 11661+6 775+7 5680+8 1475+9 2708+10 2984+11 1265+12 6199+13 643+14 12165+15 325+16 24047+17 164+18 47474+19 116+20 94698+21
__label__be 94650+0 121+1 47870+2 218+3 23937+4 359+5 11661+6 792+7 5680+8 1471+9 2708+10 2989+11 1265+12 6125+13 643+14 12173+15 325+16 24059+17 164+18 47552+19 121+20 94705+21
__label__difficult 94650+0 101+1 47870+2 199+3 23937+4 352+5 11661+6 706+7 5680+8 1465+9 2708+10 2978+11 1265+12 6027+13 643+14 12092+15 325+16 23989+17 164+18 47632+19 101+20 94692+21
__label__to 94650+0 116+1 47870+2 224+3 23937+4 440+5 11661+6 854+7 5680+8 1544+9 2708+10 2946+11 1265+12 6112+13 643+14 12088+15 325+16 24043+17 164+18 47629+19 116+20 94604+21
__label__detect 94650+0 111+1 47870+2 227+3 23937+4 375+5 11661+6 804+7 5680+8 1476+9 2708+10 2947+11 1265+12 6048+13 643+14 12012+15 325+16 24044+17 164+18 47658+19 111+20 94634+21
__label__manually 94650+0 116+1 47870+2 215+3 23937+4 432+5 11661+6 776+7 5680+8 1571+9 2708+10 2965+11 1265+12 6021+13 643+14 12073+15 325+16 23959+17 164+18 47617+19 116+20 94761+21
__label__. 94650+0 121+1 47870+2 229+3 23937+4 434+5 11661+6 867+7 5680+8 1564+9 2708+10 3040+11 1265+12 6029+13 643+14 12061+15 325+16 24052+17 164+18 47612+19 121+20 94679+21
__label__¨ 94650+0 46+1 47870+2 78+3 23937+4 307+5 11661+6 739+7 5680+8 1510+9 2708+10 2988+11 1265+12 5897+13 643+14 12006+15 325+16 23920+17 164+18 47494+19 46+20 94681+21
__label__¨ 94650+0 168+1 47870+2 200+3 23937+4 278+5 11661+6 712+7 5680+8 1493+9 2708+10 3055+11 1265+12 5953+13 643+14 12009+15 325+16 23895+17 164+18 47554+19 168+20 94745+21
__label__4 94650+0 168+1 47870+2 200+3 23937+4 400+5 11661+6 707+7 5680+8 1493+9 2708+10 3050+11 1265+12 5940+13 643+14 11996+15 325+16 23963+17 164+18 47557+19 168+20 94719+21
__label__. 94650+0 52+1 47870+2 84+3 23937+4 284+5 11661+6 562+7 5680+8 1429+9 2708+10 2930+11 1265+12 5807+13 643+14 12002+15 325+16 23848+17 164+18 47428+19 52+20 94598+21
__label__Incorporate 94650+0 46+1 47870+2 78+3 23937+4 162+5 11661+6 562+7 5680+8 1301+9 2708+10 2804+11 1265+12 5661+13 643+14 11971+15 325+16 23777+17 164+18 47357+19 46+20 94455+21
__label__real 94650+0 101+1 47870+2 217+3 23937+4 428+5 11661+6 876+7 5680+8 1352+9 2708+10 2845+11 1265+12 5791+13 643+14 11983+15 325+16 23800+17 164+18 47398+19 101+20 94622+21
__label__- 94650+0 108+1 47870+2 205+3 23937+4 420+5 11661+6 766+7 5680+8 1610+9 2708+10 2833+11 1265+12 5797+13 643+14 11988+15 325+16 23799+17 164+18 47465+19 108+20 94765+21
__label__time 94650+0 45+1 47870+2 77+3 23937+4 282+5 11661+6 630+7 5680+8 1504+9 2708+10 2696+11 1265+12 5726+13 643+14 11854+15 325+16 23661+17 164+18 47337+19 45+20 94635+21
__label__data 94650+0 101+1 47870+2 210+3 23937+4 431+5 11661+6 648+7 5680+8 1420+9 2708+10 2744+11 1265+12 5732+13 643+14 11767+15 325+16 23656+17 164+18 47251+19 101+20 94644+21
__label__feeds 94650+0 97+1 47870+2 213+3 23937+4 410+5 11661+6 757+7 5680+8 1402+9 2708+10 2754+11 1265+12 5734+13 643+14 11757+15 325+16 23632+17 164+18 47370+19 97+20 94543+21
__label__. 94650+0 115+1 47870+2 215+3 23937+4 417+5 11661+6 764+7 5680+8 1456+9 2708+10 2960+11 1265+12 5638+13 643+14 11750+15 325+16 23611+17 164+18 47371+19 115+20 94518+21
__label__Weather 94650+0 46+1 47870+2 78+3 23937+4 293+5 11661+6 629+7 5680+8 1386+9 2708+10 2828+11 1265+12 5568+13 643+14 11607+15 325+16 23481+17 164+18 47229+19 46+20 94380+21
__label__patterns 94650+0 114+1 47870+2 215+3 23937+4 435+5 11661+6 752+7 5680+8 1381+9 2708+10 2783+11 1265+12 5544+13 643+14 11565+15 325+16 23424+17 164+18 47292+19 114+20 94481+21
__label__are 94650+0 115+1 47870+2 225+3 23937+4 440+5 11661+6 881+7 5680+8 1633+9 2708+10 2946+11 1265+12 5558+13 643+14 11587+15 325+16 23521+17 164+18 47410+19 115+20 94548+21
__label__constantly 94650+0 101+1 47870+2 215+3 23937+4 344+5 11661+6 784+7 5680+8 1576+9 2708+10 2948+11 1265+12 5624+13 643+14 11577+15 325+16 23424+17 164+18 47390+19 101+20 94526+21
__label__changing 94650+0 121+1 47870+2 229+3 23937+4 455+5 11661+6 893+7 5680+8 1594+9 2708+10 3144+11 1265+12 5972+13 643+14 11664+15 325+16 23609+17 164+18 47413+19 121+20 94695+21
__label__, 94650+0 103+1 47870+2 213+3 23937+4 421+5 11661+6 831+7 5680+8 1646+9 2708+10 3223+11 1265+12 5924+13 643+14 11732+15 325+16 23869+17 164+18 47381+19 103+20 94583+21
__label__and 94650+0 44+1 47870+2 76+3 23937+4 289+5 11661+6 704+7 5680+8 1491+9 2708+10 3090+11 1265+12 5802+13 643+14 11588+15 325+16 23749+17 164+18 47309+19 44+20 94511+21
__label__incorporating 94650+0 100+1 47870+2 210+3 23937+4 339+5 11661+6 628+7 5680+8 1399+9 2708+10 2982+11 1265+12 5924+13 643+14 11573+15 325+16 23668+17 164+18 47223+19 100+20 94501+21