README.md

metadata

dataset_info:
  features:
    - name: instruction
      dtype: string
    - name: input
      dtype: string
    - name: output
      dtype: string
    - name: llama3_format
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 209234
      num_examples: 30
  download_size: 92609
  dataset_size: 209234
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

Alpaca style template

Ниже приведена инструкция, описывающая задачу в сочетании с входными данными, предоставляющими дополнительный контекст. Напишите ответ, который соответствующим образом дополняет запрос.

### Инструкция:
{instruction}

### Входные данные:
{input}

### Ответ:
{output}

llama3 template

<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
Ты полезный ассистент, который умеет с высокой точностью извлекать ключевую информацию из текста и идеально создавать JSON формат без ошибок. И ничего более.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
Ниже приведена инструкция, описывающая задачу в сочетании с входными данными, предоставляющими дополнительный контекст. Напишите пожалуйста ответ, который соответствующим образом дополняет запрос.

### Инструкция:
{instruction}

### Входные данные:
{input}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
{output}<|eot_id|><|end_of_text|>