Datasets:
BAAI
/

instruction
stringlengths
2
5.08k
input
stringlengths
0
516k
output
stringlengths
0
2.91M
split
stringclasses
4 values
task_name_in_eng
stringlengths
2
145
task_type
dict
domain
sequencelengths
1
5
other
stringclasses
695 values
filename
stringlengths
22
165
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
谢谢啊,回见。
["谢谢", "啊", ",", "回见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不用客气,祝你玩得愉快。
["不用", "客气", ",", "祝", "你", "玩", "得", "愉快", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我和女朋友来苏州旅行,准备先去姑苏区玩,我们想找能地铁直达的景点。
["我", "和", "女朋友", "来", "苏州", "旅行", ",", "准备", "先", "去", "姑苏", "区", "玩", ",", "我们", "想", "找", "能", "地铁", "直达", "的", "景点", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
推荐您去山塘街。
["推荐", "您", "去", "山塘", "街", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我想找个水乡古镇的。
["我想", "找个", "水乡", "古镇", "的", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
刚才推荐您的那个景点就是。
["刚才", "推荐", "您", "的", "那个", "景点", "就是", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这个地方有什么特点吗?
["这个", "地方", "有", "什么", "特点", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这里可以欣赏苏州老城风貌,参观会馆等古迹,乘游船,拍摄美丽的夜景。
["这里", "可以", "欣赏", "苏州", "老城", "风貌", ",", "参观", "会馆", "等", "古迹", ",", "乘", "游船", ",", "拍摄", "美丽", "的", "夜景", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
听起来就想去,他家地址在哪了?
["听", "起来", "就", "想", "去", ",", "他家", "地址", "在", "哪", "了", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
在苏州市姑苏区古城西北。
["在", "苏州市", "姑苏", "区", "古城", "西北", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这个地方电话是多少?
["这个", "地方", "电话", "是", "多少", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
他们家电话是0512-65314467。
["他们", "家", "电话", "是", "0512", "-", "65314467", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
谢谢你,再见。
["谢谢", "你", ",", "再见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
拜拜。
["拜拜", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我想带朋友在苏州逛逛姑苏古迹,请你帮我推荐个消费水平中等的地方。
["你好", ",", "我", "想", "带", "朋友", "在", "苏州", "逛逛", "姑苏", "古迹", ",", "请", "你", "帮", "我", "推荐", "个", "消费水平", "中等", "的", "地方", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
您可以去虎丘景区。
["您", "可以", "去", "虎丘", "景区", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我想逛的有意义些,这个地方有什么特点呢?
["我", "想", "逛", "的", "有", "意义", "些", ",", "这个", "地方", "有", "什么", "特点", "呢", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这里山体与江南园林风光相融,精致秀美,您可以了解春秋旧事,观虎丘斜塔。
["这里", "山体", "与", "江南", "园林", "风光", "相融", ",", "精致", "秀美", ",", "您", "可以", "了解", "春秋", "旧事", ",", "观", "虎丘", "斜塔", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我们要是坐地铁过去,有没有直达那的地铁呢?
["我们", "要是", "坐地铁", "过去", ",", "有没有", "直达", "那", "的", "地铁", "呢", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
地铁无法直达。
["地铁", "无法", "直达", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这个景区的具体地址在什么地方啊?
["这个", "景区", "的", "具体地址", "在", "什么", "地方", "啊", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
地址在苏州市虎丘区山门内8号。
["地址", "在", "苏州市", "虎丘区", "山门", "内", "8", "号", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
嗯嗯,我都知道了,谢谢你啊,再见。
["嗯", "嗯", ",", "我", "都", "知道", "了", ",", "谢谢", "你", "啊", ",", "再见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
再见。
["再见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我从外地来苏州旅游,想在姑苏区找个适合朋友出游的景点,我希望消费水平便宜点的。
["你好", ",", "我", "从", "外地", "来", "苏州旅游", ",", "想", "在", "姑苏", "区", "找个", "适合", "朋友", "出游", "的", "景点", ",", "我", "希望", "消费水平", "便宜", "点", "的", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
苏州博物馆就很符合您。
["苏州", "博物馆", "就", "很", "符合", "您", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这个景点有什么特点?
["这个", "景点", "有", "什么", "特点", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
贝聿铭设计的新馆清新雅致,欣赏镇馆之宝越窑秘色瓷莲花碗。
["贝聿铭", "设计", "的", "新馆", "清新", "雅致", ",", "欣赏", "镇", "馆之宝", "越窑", "秘色", "瓷", "莲花", "碗", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
门票多少钱?
["门票", "多少", "钱", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
门票是免费的。
["门票", "是", "免费", "的", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
是不是地铁直达的?
["是不是", "地铁", "直达", "的", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不是直达的。
["不是", "直达", "的", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
谢谢。
["谢谢", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不客气。
["不", "客气", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
再见。
["再见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
再见。
["再见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,朋友来苏州找我玩,我想带他逛逛山水景区,我平常也不出去,都不知道什么地方好,麻烦你给推荐一个,价钱别太贵,中等就行。
["你好", ",", "朋友", "来", "苏州", "找", "我", "玩", ",", "我", "想", "带", "他", "逛逛", "山水", "景区", ",", "我", "平常", "也", "不", "出去", ",", "都", "不", "知道", "什么", "地方", "好", ",", "麻烦", "你", "给", "推荐", "一个", ",", "价钱", "别", "太贵", ",", "中等", "就行", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好!穹窿山景区不错,可以在成片森林里深呼吸。
["你好", "!", "穹窿", "山", "景区", "不错", ",", "可以", "在", "成片", "森林", "里", "深呼吸", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
地铁可以直达景区吗?
["地铁", "可以", "直达", "景区", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
没有地铁直达哦!
["没有", "地铁", "直达", "哦", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
那具体地址在哪?
["那", "具体地址", "在", "哪", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
苏州市吴中区藏书镇中心西南一公里穹窿山景区。
["苏州市", "吴中区", "藏书", "镇", "中心", "西南", "一", "公里", "穹窿", "山", "景区", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
门票多少钱?
["门票", "多少", "钱", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
门票80元。
["门票", "80", "元", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
好的,谢谢你。再见!
["好", "的", ",", "谢谢", "你", "。", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不客气!游玩愉快!再见!
["不", "客气", "!", "游玩", "愉快", "!", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我和女友来苏州旅行,准备先去工业园区玩。
["我", "和", "女友", "来", "苏州", "旅行", ",", "准备", "先", "去", "工业园区", "玩", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这里的景点有很多,你是想去个什么类型的?
["这里", "的", "景点", "有", "很多", ",", "你", "是", "想", "去", "个", "什么", "类型", "的", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我想找个商业中心去逛逛。
["我想", "找个", "商业中心", "去", "逛逛", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
诚品书店您觉得怎么样,可以和女朋友一起看看书。
["诚品", "书店", "您", "觉得", "怎么样", ",", "可以", "和", "女朋友", "一起", "看看书", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
对了,最好他们那里可以地铁直达。
["对", "了", ",", "最好", "他们", "那里", "可以", "地铁", "直达", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这里就可以地铁直达。
["这里", "就", "可以", "地铁", "直达", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这个地方的地址在哪里?
["这个", "地方", "的", "地址", "在", "哪里", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
地址在苏州市吴中区工业园区月廊街8号2-3F。
["地址", "在", "苏州市", "吴中区", "工业园区", "月", "廊", "街", "8", "号", "2", "-", "3F", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
他们家评分是多少?
["他们", "家", "评分", "是", "多少", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
评分是4.7分。
["评分", "是", "4.7", "分", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
景区开放时间呢?
["景区", "开放", "时间", "呢", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
10:00-22:00开放。
["10", ":", "00", "-", "22", ":", "00", "开放", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
谢谢你!
["谢谢", "你", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不客气。
["不", "客气", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我刚来苏州想在工业园区这边找一家能地铁直达的山水景区转转,求推荐。
["你好", ",", "我", "刚来", "苏州", "想", "在", "工业园区", "这边", "找", "一家", "能", "地铁", "直达", "的", "山水", "景区", "转转", ",", "求", "推荐", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
推荐您去金鸡湖景区,很不错呢。
["推荐", "您", "去", "金鸡湖", "景区", ",", "很", "不错", "呢", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
好啊,这个地方有什么特点呀?
["好", "啊", ",", "这个", "地方", "有", "什么", "特点", "呀", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
特点是:看东方之门等高楼,坐摩天轮,乘船夜游,感受苏州现代化的一面。
["特点", "是", ":", "看", "东方", "之门", "等", "高楼", ",", "坐", "摩天轮", ",", "乘船", "夜游", ",", "感受", "苏州", "现代化", "的", "一面", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
电话号码提供给我,找不到我好打电话。
["电话号码", "提供", "给", "我", ",", "找", "不到", "我", "好", "打电话", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
您记下哟400-7558558。
["您", "记下", "哟", "400", "-", "7558558", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
地址在哪里?
["地址", "在", "哪里", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
在苏州市工业园区星港街158号。
["在", "苏州市", "工业园区", "星港", "街", "158", "号", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
好的。没有其它问题了,感谢你的服务。再见!
["好", "的", "。", "没有", "其它", "问题", "了", ",", "感谢", "你", "的", "服务", "。", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
别客气,祝您生活愉快!
["别", "客气", ",", "祝您", "生活", "愉快", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我和朋友来苏州出差,有空想去独墅湖教堂转转,不知道地址在哪里,帮我们查一下哈。
["你好", ",", "我", "和", "朋友", "来", "苏州", "出差", ",", "有", "空想", "去", "独墅", "湖", "教堂", "转转", ",", "不", "知道", "地址", "在", "哪里", ",", "帮", "我们", "查", "一下", "哈", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
您好,教堂的地址在苏州市翠薇路99号。
["您好", ",", "教堂", "的", "地址", "在", "苏州市", "翠薇路", "99", "号", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
那里门票要不要钱呀?
["那里", "门票", "要", "不要", "钱", "呀", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不要的,这个景点是免费的。
["不要", "的", ",", "这个", "景点", "是", "免费", "的", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
哦,那省了,哈哈,顺便问下景点评分是多少?
["哦", ",", "那省", "了", ",", "哈哈", ",", "顺便", "问", "下", "景点", "评分", "是", "多少", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
景点的评分是4.6分。
["景点", "的", "评分", "是", "4.6", "分", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
嗯,还行,不低。好咧,先这样,谢谢啊,再见!
["嗯", ",", "还", "行", ",", "不低", "。", "好", "咧", ",", "先", "这样", ",", "谢谢", "啊", ",", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不客气,祝您出行愉快,再见!
["不", "客气", ",", "祝您", "出行", "愉快", ",", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我和朋友打算在苏州玩玩,想请你推荐一个消费水平偏贵的山水景区。
["你好", ",", "我", "和", "朋友", "打算", "在", "苏州", "玩玩", ",", "想", "请", "你", "推荐", "一个", "消费水平", "偏贵", "的", "山水", "景区", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我为您推荐苏州市工业园区星港街158号的金鸡湖景区。
["我", "为", "您", "推荐", "苏州市", "工业园区", "星港", "街", "158", "号", "的", "金鸡湖", "景区", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
它的开放时间是几点到几点啊?
["它", "的", "开放", "时间", "是", "几点", "到", "几点", "啊", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
全天开放呢。
["全天", "开放", "呢", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
那挺好的,我可以好好玩玩了。这个地方有什么特别的吗?
["那", "挺", "好", "的", ",", "我", "可以", "好好", "玩玩", "了", "。", "这个", "地方", "有", "什么", "特别", "的", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
看东方之门等高楼,坐摩天轮,乘船夜游,感受苏州现代化的一面。
["看", "东方", "之门", "等", "高楼", ",", "坐", "摩天轮", ",", "乘船", "夜游", ",", "感受", "苏州", "现代化", "的", "一面", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
好的好的,谢谢你的回答,回见。
["好", "的", "好", "的", ",", "谢谢", "你", "的", "回答", ",", "回见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
再见。
["再见", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我刚从外地来苏州,想在高新区找个适合家族亲子游玩的景点,你可以帮我推荐一下吗?
["你好", ",", "我刚", "从", "外地", "来", "苏州", ",", "想", "在", "高新区", "找个", "适合", "家族", "亲子", "游玩", "的", "景点", ",", "你", "可以", "帮", "我", "推荐", "一下", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我建议你们去苏州太湖国家湿地公园玩玩。
["我", "建议", "你们", "去", "苏州", "太湖", "国家", "湿地", "公园", "玩玩", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
这地方消费水平便宜吗?我们想找个便宜点的,麻烦你重新帮我们查找下好吗?
["这", "地方", "消费水平", "便宜", "吗", "?", "我们", "想", "找个", "便宜", "点", "的", ",", "麻烦", "你", "重新", "帮", "我们", "查找", "下好", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
好的,我重新查了一下,还是为您推荐苏州太湖国家湿地公园。
["好", "的", ",", "我", "重新", "查", "了", "一下", ",", "还是", "为", "您", "推荐", "苏州", "太湖", "国家", "湿地", "公园", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
好的,能为我介绍下景点的特点吗?
["好", "的", ",", "能", "为", "我", "介绍", "下", "景点", "的", "特点", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
他是集旅游、度假、玩乐、休闲、教育多合一的湿地公园,可谓是“人间天堂”。
["他", "是", "集", "旅游", "、", "度假", "、", "玩乐", "、", "休闲", "、", "教育", "多", "合一", "的", "湿地", "公园", ",", "可谓", "是", "“", "人间天堂", "”", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
听起来不错哟,景点的评分也很高吧?
["听", "起来", "不错", "哟", ",", "景点", "的", "评分", "也", "很", "高", "吧", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
是的,评分是4.5分。
["是", "的", ",", "评分", "是", "4.5", "分", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你有景点的订票热线吗?
["你", "有", "景点", "的", "订票", "热线", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
我只查到一部电话,0512-66918088。
["我", "只查", "到", "一部", "电话", ",", "0512", "-", "66918088", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
是他们的电话就行,我可以打过去问问,哈哈,谢谢你了,再见!
["是", "他们", "的", "电话", "就行", ",", "我", "可以", "打", "过去", "问问", ",", "哈哈", ",", "谢谢", "你", "了", ",", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
不客气,再见!
["不", "客气", ",", "再见", "!"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
你好,我是苏州的,朋友最近要来找我玩,我想带他看看姑苏古迹,能帮我推荐个相对便宜点的地方吗?
["你好", ",", "我", "是", "苏州", "的", ",", "朋友", "最近", "要来", "找", "我", "玩", ",", "我", "想", "带", "他", "看看", "姑苏", "古迹", ",", "能", "帮", "我", "推荐", "个", "相对", "便宜", "点", "的", "地方", "吗", "?"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl
请将输入的中文文本进行分词,输出为一个列表,列表的每个元素是中文分词的结果,例如:输入'我爱中国',输出:['我', '爱', '中国']
价格稍微便宜一些的您可以去苏州博物馆或者寒山寺,看您喜欢哪种类型的了。
["价格", "稍微", "便宜", "一些", "的", "您", "可以", "去", "苏州", "博物馆", "或者", "寒山寺", ",", "看", "您", "喜欢", "哪", "种", "类型", "的", "了", "。"]
train
chinese_participle
{ "major": [ "对话" ], "minor": [ "中文分词" ] }
[ "多领域" ]
chinese participle
00006-003-000-chinese_participle.jsonl