File size: 4,190 Bytes
43f4da5 618b023 43f4da5 618b023 43f4da5 618b023 43f4da5 618b023 43f4da5 368a750 43f4da5 |
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---
language:
- fr
license:
- cc-by-nc-sa-3.0
size_categories:
- 100k<n<1M
task_categories:
- text-generation
tags:
- DFP
- french prompts
annotations_creators:
- found
language_creators:
- found
multilinguality:
- monolingual
source_datasets:
- fquad
---
# fquad_fr_prompt_question_generation_with_context
## Summary
**fquad_fr_prompt_question_generation_with_context** is a subset of the [**Dataset of French Prompts (DFP)**](https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP)).
It contains **574,056** rows that can be used for a question-generation (with context) task.
The original data (without prompts) comes from the dataset [FQuAD]( https://huggingface.co/datasets/fquad) by d'Hoffschmidt et al. and was augmented by questions in SQUAD 2.0 format in the [FrenchQA]( https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/frenchQA) dataset.
As FQuAD's license does not allow data to be shared, we simply share the prompts used, so that users can recreate the dataset themselves in the same format as the [xP3](https://huggingface.co/datasets/bigscience/xP3) dataset by Muennighoff et al.
## Prompts used
### List
24 prompts were created for this dataset. The logic applied consists in proposing prompts in the indicative tense, in the form of tutoiement and in the form of vouvoiement.
```
'"'+context+'"\n Générer une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Génère une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Générez une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Trouver une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Trouve une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Trouvez une question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Créer une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Crée trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Créez trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Ecrire une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Ecris une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'"'+context+'"\n Ecrivez une bonne question à partir du texte ci-dessus : ',
'Générer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Génère une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Générez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Trouve une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Trouvez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Créer une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Ecris une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"',
'Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "'+context+'"'
```
# Splits
- `train` with 497,544 samples
- `valid` with 76,512 samples
- no test split
# How to use?
This repository doesn't contain any data.
# Citation
## Original data
> @ARTICLE{2020arXiv200206071
author = {Martin, d'Hoffschmidt and Maxime, Vidal and Wacim, Belblidia and Tom, Brendlé},
title = "{FQuAD: French Question Answering Dataset}",
journal = {arXiv e-prints},
keywords = {Computer Science - Computation and Language},
year = "2020",
month = "Feb",
eid = {arXiv:2002.06071},
pages = {arXiv:2002.06071},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {2002.06071},
primaryClass = {cs.CL}
}
## This Dataset
> @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_l'information_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de l'Information et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
## License
CC BY-NC-SA 3.0 |