Carey8175/spatula_s13_yolo_detection

金铲铲之战YOLO英雄数据集(S13)

简介

本数据集是用于训练YOLO模型的金铲铲之战S13赛季的英雄数据集。包含总共英雄的奕子形态，用于训练模型识别英雄状态

标签

本数据集的标签命名方式为: 英雄名字 共计61个标签, 60个英雄加上一个塞恩

数据集

本次数据集共计176张图片和200张数据增强图片，共计376张，可通过提供的数据自行划分训练集和测试集 标签数量直方图如下：

Enhance

本数据集可通过数据增强工具进行数据增强，提高模型的泛化能力。 增强数据集中使用了以下增强方式：

1. 随机旋转（10度）
2. 随机缩放（0.2）
3. 随机平移（0.2）
4. 高斯模糊
5. 随机亮度
6. 随机对比度
7. 随即水平翻转

目前的的做法是，先用基本数据集训练一个大参数模型，然后收集新数据，使用模型去初步标记数据，然后人工修正，从而丰富数据集。

文件说明

• generate_yolo_format.py: 在指定路径生成数据集
• rename_files.py: 重命名文件
• statistics.py: 统计数据集信息
• dataset_augmented.py: 数据增强
• auto_annotation.py: 自动标注

使用方法

注意，此处只提供YOLO的使用方法，其他模型请自行转换格式

1. 下载数据集
   在下文的下载连接中下载数据集，解压到根目录。确保根目录下有images、labels、imgs_no_labels三个文件夹
2. 修改generate_yolo_format.py中的参数

   # 修改为数据集路径
   data_path = '/path/to/your/project'
   

3. 运行generate_yolo_format.py

   python generate_yolo_format.py
   

4. Enjoy it!

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