Datasets:
DataSynGen
/
RUwiki

Dataset card Data Studio Files
xet
Community
text
stringlengths
0
4.32k
Метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса. В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, многопоточности вычислений, и других факторов.
Метрика, показывающая количество памяти, использованной приложением. Использованная память может делиться на три категории
При работе приложения память заполняется ссылками на объекты, которые, в случае неиспользования, могут быть очищены специальным автоматическим процессом, называемым сборщиком мусора англ. Garbage Collector. Время затрачиваемое процессором на очистку памяти таким способом может быть значительным, в случае, когда процесс занял всю доступную память в Java  так называемый постоянный Full GC или когда процессу выделены большие объёмы памяти, нуждающиеся в очистке. На время, требующееся для очистки памяти, доступ процесса к страницам выделенной памяти может быть заблокирован, что может повлиять на конечное время обработки этим процессом данных.
Эта метрика не связана непосредственно с производительностью приложения, однако её показатели могут указывать на пределы производительности системы в целом.
Серверное приложение обрабатывая запрос пользователя, возвращает ему видео-поток, используя сетевой канал в 2 мегабит. Требование гласит, что сервер должен обрабатывать 5 запросов пользователей одновременно.
Нагрузочное тестирование показало, что эффективно сервер может предоставлять данные только 4 пользователям одновременно, так как мультимедиа-поток имеет битрейт в 500 килобит. Очевидно, что предоставление этого потока 5 пользователям одновременно невозможно в силу превышения пропускной способности сетевого канала, а значит, система не удовлетворяет заданным требованиям производительности, хотя при этом потребление ей ресурсов процессора и памяти может быть невысоким.
Работа с дисковой подсистемой может значительно влиять на производительность системы, поэтому сбор статистики по работе с диском может помогать выявлять узкие места в этой области. Большое количество чтений или записей может приводить к простаиванию процессора в ожидании обработки данных с диска и в итоге увеличению потребления CPU и увеличению времени отклика.
Время выполнения запроса приложением остаётся одним из самых главных показателей производительности системы или приложения. Это время может быть измерено на серверной стороне, как показатель времени, которое требуется серверной части для обработки запроса так и на клиентской, как показатель полного времени, которое требуется на сериализацию десериализацию, пересылку и обработку запроса.
Надо заметить, что не каждое приложение для тестирования производительности может измерить оба этих времени.
Некоторые из самых распространенных мифов приведены ниже.
1. Тестирование производительности проводится с целью сломать систему.
Стресс тестирование делается с целью найти критическую точку прочности системы. В других же случаях, обычное нагрузочное тестирование делается с целью исследовать поведение системы при ожидаемой нагрузке. В зависимости от других требований, может потребоваться тестирование стабильности, конфигурационное или стресс-тестирование.
2. Тестирование производительности должно осуществляться только после Интеграционного тестирования производительности.
Хотя это практически норма в индустрии создании ПО, тестирование производительности может также производиться на первичной стадии разработки приложения. Такой подход называется Раннее тестирование производительности. Он помогает целостному подходу к разработке, учитывая параметры производительности и, таким образом, уменьшает не только вероятность нахождения проблемы производительности непосредственно перед релизом, но и стоимость исправления подобных проблем.
3. Тестирование производительности состоит только из написания скриптов и любое изменение в приложении приводит к небольшому рефакторингу этих скриптов.
Тестирование производительности само по себе  это развивающаяся отрасль индустрии программного обеспечения. Написание скриптов, хоть и важная, но всего лишь часть тестирования производительности. Наиболее сложная задача для специалиста по тестированию  это определение необходимых к проведению тестов и анализ различных метрик производительности для выявления узких мест системы.
Другая часть мифа, касательно небольших изменений в скриптах тоже неправда, так как любые изменения в UI, особенно в сетевом протоколе, приведет к полному переписыванию скриптов с самого начала. Проблема становится более ощутимой в случае использования таких протоколов, как Web Services, Siebel, Citrix, SAP.
4. Стресс-тестирование, нагрузочное тестирование и тестирование стабильности это одно и то же.
Один из самых распространенных мифов, связанный с недопониманием терминологии. Стресс-тестирование и нагрузочное тестирование  два различных вида деятельности, которая называется общим термином тестирования производительности, и решающих различные задачи. Задача стресс-тестирования  найти критическую точку прочности системы при нагрузках значительно превышающих ожидаемых или же диспропорциональных задача нагрузочного тестирования  проверить соответствие системы требованиям при ожидаемой нагрузке.
</s_text>
<s_text>
Нагрузочное тестирование англ. load testing  процесс систематического анализа и проверки программного продукта на соответствие нефункциональным требованиям путём подачи предопределенной нагрузки с использованием инструментов нагрузочного тестирования.
Предопределенная нагрузка - нагрузка, подаваемая в  соотношении от профиля нагрузочного тестирования.
Профиль нагрузочного тестирования - набор сценариев с заданными интенсивностями, полученный на основе сбора статистических данных либо определенный путем анализа требований к тестируемой системе.
Наиболее яркими примерами инструментов нагрузочного тестирования являются Apache Jmeter, Loadrunner, Gatling, K6.
Нагрузочное тестирование является методом нефункционального тестирования, направленный на проверку соответствия продукта нефункциональным требованиям заказчика. Среди нефункциональных требований, проверяемых нагрузочным тестированием, в первую очередь следует выделить производительность также нагрузочное тестирование может проверять масштабируемость, надежность, доступность и др.
Производительность - это мера того, насколько эффективно и хорошо система выполняет задачи, для которых она предназначена.
В рамках проверки производительности нагрузочное тестирование позволяет решить следующие задачи
Уникальность запросов  даже сформировав реалистичный сценарий работы с системой на основе статистики её использования, необходимо понимать, что всегда найдутся исключения из этого сценария.
Время отклика системы  в общем случае время отклика системы подчиняется функции нормального распределения. В частности, это означает, что, имея достаточное количество измерений, можно определить вероятность с которой отклик системы на запрос попадёт в тот или иной интервал времени.
Зависимость времени отклика системы от степени распределённости этой системы  дисперсия нормального распределения времени отклика системы на запрос пропорциональна отношению количества узлов системы, параллельно обрабатывающих такие запросы и количеству запросов, приходящихся на каждый узел. То есть, на разброс значений времени отклика системы влияет одновременно количество запросов приходящихся на каждый узел системы и само количество узлов, каждый из которых добавляет некоторую случайную величину задержки при обработке запросов.
Разброс времени отклика системы  при достаточно большом количестве измерений величины времени обработки запроса в любой системе всегда найдутся запросы, время обработки которых превышает определённые в требованиях максимумы причем, чем больше суммарное время проведения эксперимента тем выше окажутся новые максимумы. Этот факт учитывается при формировании требований к производительности системы, а также при проведении регулярного нагрузочного тестирования.
Точность воспроизведения профилей нагрузки  необходимая точность воспроизведения профилей нагрузки тем дороже, чем больше компонент содержит система. Часто невозможно учесть все аспекты профиля нагрузки для сложных систем, так как чем сложнее система, тем больше времени будет затрачено на проектирование, программирование и поддержку адекватного профиля нагрузки для неё, что не всегда является необходимостью. Оптимальный подход в данном случае заключается в балансировании между стоимостью разработки теста и покрытием функциональности системы, в результате которого появляются допущения о влиянии на общую производительность той или иной части тестируемой системы.
Некоторые инструменты для нагрузочного тестирования12
Одним из результатов, получаемых при нагрузочном тестировании и используемых в дальнейшем для анализа, являются показатели производительности приложения.
Потребление ресурсов центрального процессора  метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса. В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, многопоточности вычислений, и других факторов.
Потребление оперативной памяти  метрика, показывающая количество памяти, использованной приложением. Использованная память делится на несколько категорий
При работе приложения память заполняется ссылками на объекты, которые, в случае неиспользования, могут быть очищены специальным автоматическим процессом, называемым сборщиком мусора. Время затрачиваемое процессором на очистку памяти таким способом может быть значительным, в случае, когда процесс занял всю доступную память в Java  так называемый постоянный Full GC или когда процессу выделены большие объёмы памяти, нуждающиеся в очистке. На время, требующееся для очистки памяти, доступ процесса к страницам выделенной памяти может быть заблокирован, что может повлиять на конечное время обработки этим процессом данных.
Потребление сетевых ресурсов  метрика, не связана непосредственно с производительностью приложения, однако её показатели могут указывать на пределы производительности системы в целом.
Показатели подсистемы ввода-вывода могут значительно влиять на производительность системы, поэтому сбор статистики по работе с накопителями может помогать выявлять узкие места в этой области. Большое количество чтений или записей может приводить к простаиванию процессора в ожидании обработки данных с диска и в итоге увеличению потребления процессорных ресурсов и увеличению времени отклика.
Время выполнения запроса приложением остаётся одним из самых главных показателей производительности системы или приложения. Это время может быть измерено на серверной стороне, как показатель времени, которое требуется серверной части для обработки запроса так и на клиентской, как показатель полного времени, которое требуется на сериализацию и десериализацию, пересылку и обработку запроса. При этом не каждое приложение для тестирования производительности может измерить оба этих времени.
</s_text>
<s_text>
Стресс-тестирование англ. Stress Testing один из видов тестирования программного обеспечения, которое оценивает надёжность и устойчивость системы в условиях превышения пределов нормального функционирования. Стресс-тестирование особенно необходимо для критически важного ПО, однако также используется и для остального ПО. Обычно стресс-тестирование лучше обнаруживает устойчивость, доступность и обработку исключений системой под большой нагрузкой, чем то, что считается корректным поведением в нормальных условиях.
Термин стресс-тестирование часто используется как синоним нагрузочного тестирования, а также тестирования производительности, что ошибочно, так как эти виды тестирования отвечают на разные бизнес-вопросы и используют различную методологию.
В общем случае методология стресс-тестирования основана на снятии и анализе показателей производительности приложения при нагрузках, значительно превышающих ожидаемые на стадии сопровождения, и несёт в себе цель определить выносливость или устойчивость приложения на случай всплеска активности по его использованию.
Необходимость стресс-тестирования диктуется следующими факторами
Основные направления применения стресс-тестирования
Стресс-тестирование, как и нагрузочное тестирование также может быть использовано для регулярной оценки изменений производительности с целью получения для дальнейшего анализа динамики изменения поведения системы за длительный период.
Стресс-тестирование может применяться как для обособленных приложений, так и для распределенных систем с клиент-серверной архитектурой. Простейшим примером стресс-тестирования обособленного приложения может являться открытие файла размером в 50 Мб программой Notepad, входящей в комплект ОС Windows. Условия стресс-тестирования приложения обычно формируются исходя из критических бизнес-процессов его функциональности, определенными на стадии разработки требований и анализа рисков группой, ответственной за производительность.
В общем случае в качестве условий для стресс-тестирования может использоваться линейно увеличенная ожидаемая нагрузка.
В случае тестирования многозвенных распределённых систем необходимо учитывать уже не только фактический объём нагрузки, состоящей из множества элементов, но и их пропорции в общем объёме.
Веб-сервис предназначен для обработки и отображения созданных пользователем страниц, каждая из которых может состоять из обычного текста и динамических элементов управления. Известно, что один пользователь создает 1 страницу в день, которая содержит в среднем 1000 символов текста и одну форму. Известно также, что к системе идет 1 запрос на отображение исходной страницы в минуту. При этом скорость отображения страницы является критическим бизнес-процессом.
Используя описанную выше модель поведения использующих систему пользователей, несложно смоделировать изменение динамики нагрузки при их увеличении. Стресс-тест, в котором взята за основу такая модель нагрузки не адресует рисков, связанных с тем, что система перестанет удовлетворять требованиям производительности при изменении сценария её использования. Например, скорость отображения страницы может существенно снизиться, если пользователи будут добавлять на неё десятки форм вместо одной.
Использование диспропорциональной нагрузки в стресс-тестах может также применяться для выявления узких мест отдельных компонент системы.
Тестирование ёмкости англ. Capacity Testing является одним из самых важных с точки зрения развития бизнеса направлений стресс-тестирования и самых сложных с точки зрения проведения и анализа. Тестирование ёмкости проводится с целью определить запас прочности системы при полном соответствии требованиям к производительности.
При моделировании нагрузки для тестирования ёмкости системы учитывается как текущая нагрузка в виде количества и пропорций одновременно поступающих в систему запросов, так и ожидаемая в перспективе.
Веб-сервис предназначен для отображения данных для зарегистрированных пользователей в формате .docx. Разрабатывающая компания собирается опубликовать возможность отображения данных в формате .pdf, при этом ожидается, что текущие пользователи будут продолжать работать со старым форматом, а новые будут использовать формат .pdf.
Моделируя нагрузку на системы во время тестирования ёмкости, учитывается не только текущий сценарий её использования отображение данных в .docx, но и предполагаемый сценарий использования в будущем часть одновременно работающих с системой пользователей используют .docx, а часть - .pdf
Результатом тестирования ёмкости приложения или системы является набор максимально допустимых характеристик нагрузки системы, при которых приложение или система отвечает требованиям к производительности, разработанным и документированным на этапе проектирования архитектуры.
</s_text>
<s_text>
Тестирование стабильности или надежности Stability Reliability Testing  один из видов нефункционального тестирования ПО, целью которого является проверка работоспособности приложения при длительном тестировании с ожидаемым уровнем нагрузки.
Перед тем как подвергать ПО экстремальным нагрузкам стоит провести проверку стабильности в предполагаемых условиях работы, то есть погрузить продукт в полную рабочую атмосферу. При тестировании, длительность его проведения не имеет первостепенного значения, основная задача  наблюдая за потреблением ресурсов, выявить утечки памяти и проследить чтобы скорость обработки данных иили время отклика приложения в начале теста и с течением времени не уменьшалась. В противном случае вероятны сбои в работе продукта и перезагрузки системы.
Часто в домашних условиях тестирование стабильности совмещают со стресс-тестированием, то есть проверяют не только стабильность, но и способность приложения переносить жесткие условия и сильные нагрузки длительное время.
</s_text>
<s_text>
Проверка эргономичности юзабилити-тестирование, англ. Usability testing  исследование, выполняемое с целью определения, удобен ли некоторый искусственный объект такой, как веб-страница, пользовательский интерфейс или устройство для его предполагаемого применения. Таким образом, проверка эргономичности измеряет эргономичность объекта или системы. Проверка эргономичности сосредоточена на определённом объекте или небольшом наборе объектов, в то время как исследования взаимодействия человек-компьютер в целом  формулируют универсальные принципы.
Проверка эргономичности  метод оценки удобства продукта в использовании, основанный на привлечении пользователей в качестве тестировщиков, испытателей и суммировании полученных от них выводов.
При испытании многих продуктов пользователю предлагают в лабораторных условиях решить основные задачи, для выполнения которых этот продукт разрабатывался, и просят высказывать во время выполнения этих тестов свои замечания.
Процесс тестирования фиксируется в протоколе логе иили на аудио- и видеоустройства  с целью последующего более детального анализа.
Если проверка эргономичности выявляет какие-либо трудности например, сложности в понимании инструкций, выполнении действий или интерпретации ответов системы, то разработчики должны доработать продукт и повторить тестирование.
Наблюдение за тем, как люди взаимодействуют с продуктом, нередко позволяет найти для него более оптимальные решения. Если при тестировании используется модератор, то его задача  держать респондента сфокусированным на задачах но при этом не помогать ему решать эти задачи.
Основную трудность после проведения процедуры проверки эргономичности нередко представляют большие объёмы и беспорядочность полученных данных. Поэтому для последующего анализа важно зафиксировать
Все эти потоки данных должны быть синхронизированы по тайм-кодам, чтобы при анализе их можно было бы соотносить между собой.
Наряду с модератором в тестировании нередко участвуют наблюдатели. По мере обнаружения проблем они делают свои заметки о ходе тестирования так, чтобы после можно было синхронизировать их с основной записью. В итоге каждый значимый фрагмент записи теста оказывается прокомментирован в заметках наблюдателя. В идеале ведущий то есть модератор представляет разработчика, наблюдатели  заказчика например издателя, дистрибьютора, а испытатели  конечного пользователя например покупателя.
Кроме вышеизложенного существует ещё один подход к проверке эргономичности
для решения задачи, предложенной пользователю, разрабатывается идеальный сценарий решения этой задачи. Как правило, это сценарий, на который ориентировался разработчик. При выполнении задачи пользователями регистрируются их отклонения от задуманного сценария для последующего анализа. После нескольких итераций доработки программы и последующего тестирования можно получить интерфейс, удовлетворительный с точки зрения пользователя.
Часто, для проведения юзабилити тестирования привлекаются не пользователи, а эксперты в области юзабилити, которые проводят юзабилити-экспертизу.1
</s_text>
<s_text>
Тестирование безопасности  оценка уязвимости программного обеспечения к различным атакам.
Компьютерные системы очень часто являются мишенью незаконного проникновения. Под проникновением понимается широкий диапазон действий попытки хакеров проникнуть в систему из спортивного интереса, месть рассерженных служащих, взлом мошенниками для незаконной наживы.
Тестирование безопасности проверяет фактическую реакцию защитных механизмов, встроенных в систему, на проникновение.
В ходе тестирования безопасности испытатель играет роль взломщика. Ему разрешено все
При неограниченном времени и ресурсах хорошее тестирование безопасности взломает любую систему. Задача проектировщика системы  сделать цену проникновения более высокой, чем цена получаемой в результате информации.
</s_text>
<s_text>
Локализация программного обеспечения  процесс адаптации программного обеспечения к культуре какой-либо страны. Как частность  перевод пользовательского интерфейса, документации и сопутствующих файлов программного обеспечения с одного языка на другой.
Для локализации в английском языке иногда применяют сокращение L10n, где буквы L и n  начало и окончание слова Localization, а число 10  количество букв между ними.
Локализация не ограничивается переводом интерфейса на другой язык. Это многоуровневая операция, первые шаги которой можно выполнить, даже оставив интерфейс нетронутым,1 а последние  требуют взаимодействия программистов, дизайнеров и переводчиков2
Таким образом, локализация  это сложная и всеобъемлющая операция8, и уже при разработке ПО соображения будущей интернационализации должны учитываться самым серьёзным образом. Мы привыкли видеть программное обеспечение, русифицированное по первому-второму уровню сложного ПО с исчерпывающей русификацией практически не существует. Примером глубокой локализации может служить операционная система Mac OS X компании Apple, где локализация нередко включает и национально-ориентированные пиктограммы.
Некоторые инструменты для визуального программирования предоставляют возможности и инструменты для облегчения локализации. Например, в GTK чаще всего нет необходимости специально заботиться о разной длине строк в разных языках, так как виджеты автоматически запрашивают необходимый для себя размер.
Однако в большинстве случаев эти возможности значительно ограничены, что сильно отражается на итоговой стоимости локализации. В этих инструментах нет средств для работы с переводчиком, нет автоматизированных проверок перевода, да и контролировать перевод приложения среднего размера становится невозможно. Поэтому, приступая к локализации, стоит задуматься о специализированных средствах, заточенных именно на задачу перевода программного обеспечения.