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audio dict	text stringlengths 12 824
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t66-ja-JP-w2-v5-202311171543_20.wav", "sampling_rate": 16000 }	うんああ、あとなんかたまにあれですよね、セッションなんかワーカー作るの失敗してるみたいな、感じの、ええ、そもそも、ああ、なるほどです。や全然そのエスシーディーなので、あのアップロードしてるなんでしたっけ、全部切り分けている場所を教えてくれただけありがたいです。ありがとうございます、やあす、失礼します。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14577-ja-JP-w576-v6933-202307292103_48.wav", "sampling_rate": 16000 }	金子さんが今使ってるやつ送っていただければ、パッとコピペできるので、まあそれ、そうしていただければ一番楽。そんな感じですね。今のところ、ああ、いや、もう基本的に毎日ちょっとずつ働いているので、はい、ああ、ああ、はい、そうです、そうです、はい。で、あの、今、今からこれこれを、あの、更新します、みたいなメッセージを一ついただければ、私が触らないので、あ、パブリックはね、誰でも見るので、この見ることはできるんですよね、はい。なので
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11183-ja-JP-w576-v6687-202304111002_24.wav", "sampling_rate": 16000 }	尖頭曲線を駆け上がっていただくことができます。実際にあの本当にまあいろんなお客様で世界中使われていて、例えば有名なところでいくと北米のスターバックスさんではゴリゴリAzureDatabricksを使っていただいています。需要予測やレコメンデーション、在庫管理等々のえっと裏側ではAzureDatabricksを使っていただいています。そういったまあ本当に世界中にいろんなええ、顧客、いろんなユースケースがあってそれをですねデフォルメして、ええ、いろんな業界とかいろんなユースケース、よくあるシナリオというものをソリューションアクセラレーターって
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11371-ja-JP-w2124-v6765-202304201450_1.wav", "sampling_rate": 16000 }	皆様はじめまして、シンギュラパータベーションズの梶田と申します。本日はこのような場でお話しさせていただき、大変光栄です。弊社は犯罪予測とそれを活用したソリューションを提供するスタートアップです。シンギュラパータベーションズが目指すビジョンは世界の悲しい経験を減らすです。ちょうど9年前、ええ私自身がイタリアに住み始めた際に、スリの被害に度々あったことをきっかけに、犯罪予測
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t15622-ja-JP-w576-v4590-202308231431_17.wav", "sampling_rate": 16000 }	オーディオファイルをアップロードして、アップロードした後に、オーディオをシンクして、して、えっと、テキストのメタデータを追加するというプロセスですね。まあおそらく今はそうですね。ああ。そもそもリアルタイムでやって外したんで、デジタルを外してました。じゃあ、そこのLabel Studio側のゲットプロジェクトで、そこのあれっすねなんかフィルターしてあの程度テキストがないやつを調べてくるというロジック。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11374-ja-JP-w2124-v6765-202304201521_37.wav", "sampling_rate": 16000 }	あの大きく分けてですね、3つ、この使える手法があるので、それぞれの内容だったり選び方というのをですね、ここでご紹介しておきたいなと思います。アーケードとかありますけど、こういったフォーマットで格納するというのは非常に重要なポイントになります。でこれもですね、ちょっと選び方があるんですけど、例えばですね、オープンソースのエンジンのあるRDSマンSKとコストグレースですね、だったりとかアマゾンローラーを使っている場合はですね、データベースのスナップショット、バックアップとかですね、そのデータベースのクラスターからですね、Sスリーにエクスポートする機能があります。これ非常にですね、簡単であのRDSの管理コンソールから。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14577-ja-JP-w576-v6933-202307292103_10.wav", "sampling_rate": 16000 }	もう、おわ、終わっちゃうんですけど、あの、高校の時かな、ヨーロッパに行きたくて、で、院のその、あの、大学と院が、その、合計、なんか6年間、5年間のシステムっていうのがあって、あの、もう多分、よくヨーロッパ人って結構大学院行く方が多いのかなっていうイメージで、あの割と、その、あの、最初からもう決めて、そういうプログラムに入ると、なんか、学費も安くなったり、あの、まあ、もちろん
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t15239-ja-JP-w576-v4590-202308171433_14.wav", "sampling_rate": 16000 }	お邪魔させていただくようなこともさせていただければと思っております。はいはい、NDAの雛形であるとかそういったものをお送りするようにいたします。その次のタイミングでもし可能であれば、私どものえっとまあ、営業担当とかそういった人間も同席して、再度デモをさせていただいて進めたいと
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t18748-ja-JP-w576-v4590-202310180206_15.wav", "sampling_rate": 16000 }	いや、それは場所によって違って、なんか、1日だけ無料になる場合と、ぜん、全日無料になる場合があります。ただ全日無料になる場合の方が多いですね。まずは会社のメンバーと一緒に行くって感じなんですね。そうそう、そうそう、それを狙ってました。無料泊を試みて、朝食も無料にしてみたいな。ああ。後半の泊まる週っすね、来週泊まるところはアロフトっていうところになります。そこはアロフトというメーカーがあって、なんか、
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11374-ja-JP-w2124-v6765-202304201521_28.wav", "sampling_rate": 16000 }	ないです。ええ、スケーラブルなファイル連携の仕組みをですね、簡単にすぐに構築することができます。またですね、ワークフローという機能もありまして、例えば転送されたファイルに対してですね、簡単な処理を行うこともできます。例えば、クライアント側で暗号化されたファイルをですね、複合したりとか、あとはファイルが正常に転送されたときにですね、何か通知を送信したり、ワークフローを実行したりとかですね、こういった機能を用いることで、ファイルの転送から分析のための下処理、それからAWSの分析サービスの連携といった、こういったパイプラインをですね、簡単に構築することができるようになっています。はい、どんどん
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17469-ja-JP-w576-v6845-202310061450_71.wav", "sampling_rate": 16000 }	あの提供できてないので。ああ、そうなんですね。クラス文字起こしができるのであれば、より生徒の方も遡って、あの授業が見れたりするので、そこはいい面だなっていうのを感じてますね。ありがとうございます。そうですね、ただ、えっとそれを行っていただくのであれば、個人的にはミーティングルームを使っていただいた方が、あのかなりいいのかなとは思いますね。今こちらあの見えているかと思うんですけれども、あのこのような形でミーティングルームごとで、え、文字起こしだったり、
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11294-ja-JP-w576-v6630-202304191705_8.wav", "sampling_rate": 16000 }	そのアイコンをそのままでもいい、いいって感じですか。了解です。まあ、それで、アイコンの大きさをちょっと小さくして、なるべくテキストが入るようにするみたいな感じで楽に。ああ、うん、うん。了解です。なんか、そのボタンに関しては、一番最初にテストでやった時のあれが残ってるだけなので、そうですね、それは消しで、今のある青色
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11371-ja-JP-w2124-v6765-202304201450_20.wav", "sampling_rate": 16000 }	向上しました。その結果、ジェネラティブAIは現在、様々な領域で活用されているかと思います。例えば、新製品の画像とそのドメイン情報から、製品説明のテキストを生成したり、複数の営業組織にまたがるセールスレポートを要約して見出しをつけたり、数百万点にわたる製品ブランド、ええ、をカテゴリーと紐付けたり、アパレル製品の斬新なデザインを生成したり、実に様々な用途でニュースケースを考えることができます。そして、先週AWSからもジェネラティブAIに関する
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11329-ja-JP-w2124-v6765-202304201042_12.wav", "sampling_rate": 16000 }	基盤モデルの選択肢ですねこれをご提供しております。Amazonが用意するAmazon Titan、あとそして埼玉のスタート、スタートアップ企業が提供するAY-21Labsのグラフィック、アンソロピック、スタビリティAIの画像育成モデルであります。ステーブル自習用、この5つが今現在、選択肢として。で、Amazonていうのは我々が20年以上使った高性能な基盤モデルになります。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17469-ja-JP-w576-v6845-202310061450_70.wav", "sampling_rate": 16000 }	ことが可能ですので、あの後ほど修正して送ったりとか、あとまあ、ええ、これを録画して、あの、ええ生徒に配ったりというようなことは可能なのかなというふうに思います。それはすごいいいですよね。はい、実際にその、ええ、なんていうんでしょう、んー、ナレッジの蓄積といったことにも、あのかなり、ええ、授業運用のナレッジの蓄積ですね、といったことに関してもかなり役立つ機能ではあるのかなとは思います。そうですね、今どうしても録画したものをあの生徒の方に
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16967-ja-JP-w576-v6969-202309211702_10.wav", "sampling_rate": 16000 }	果たしているのが日本銀行なんですね。で、今あの日銀はどういうことをやっているかと言いますと、この短期金利ですけれども、マイナス金利政策という金利をこう低く抑える、まあそういった政策をとっております。まあ具体的にはですね、もうマイナス0.1%。ですので、こう短期間の短い金利、これがですね、到達金利となります。で、一方、固定金利、これはですね、期間の長い、大体10年とか、ものによっては15年ぐらいの長さもありますけれども、まあこういったところが調達金利になると。ですので、
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11422-ja-JP-w2124-v6771-202304211411_29.wav", "sampling_rate": 16000 }	AI連携に関しては、まあ利用してるそのAPI側のその制約とかもあるんですけど、まあ、そのあたりはまあ、現在検討中っていうところと、あとプラスでウィスパーとかだと自前でサーバー立てて。ああ。やったりもできる、まあオープンソース化してる。はいはいはい。ところもあるので、まあそのあたりが検討して。ホスティングしてますね。ホスティングって高そうな匂いがしますけど、なんか結構やっぱ。なんかGPUとか自前で持ってるやつを使ったりとか。なるほどなるほど。まあ、うまく最適
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t15636-ja-JP-w576-v6908-202308231531_5.wav", "sampling_rate": 16000 }	そうですね、これはえっとちょっとず、Zoomの連携はまだできてないですね。シームレスな、ちょっとそうですね、Zoomのやつは今ちょっと作ってますね。Zoomにすぐになんだろうなあ、さし、さし、差し込んでこの翻訳をリアルタイムでするっていうのは、そうですね、それを攻略すると全部そのすべてこのパターンですごいシームレスに使えるっていうことですね。すごい、すごい、これはボーダーレスですな、そうですね、大部分の人は英語を勉強する
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11183-ja-JP-w576-v6687-202304111002_69.wav", "sampling_rate": 16000 }	コーチのアドバイスを適宜受けながら、えっと埋めて、えっと、ちゃんとあの問題なく最後まで、進め、進めればオッケーという。で、次のノートブックに進んでいただくという、そういう流れで進めていただく形になります。で、えっと、まあ進めていっていただいて、ええ、まあDay 1の06ゴールドというところまで行くと、さっき永田さんが言ったようなメダリオンの一連の、メダリオンアーキテクチャの一連のデータの確保というのが終わるような状態になって、その後のC1、CというのはチャレンジのCなんですけど
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11344-ja-JP-w2124-v6765-202304201231_64.wav", "sampling_rate": 16000 }	削減に重点を置いてサステナビリティのベストプラクティスに照らし合わせ、アーキテクチャーを一貫して測定し、改善すべき領域を測定する方法を提供します。例えば、AWSのグローバルインフラストラクチャーは2023年4月現在、世界で31のリージョン、99のアベイラビリティゾーンがあります。お客様はビジネス要件、そして、サステナビリティの目標の優先、それぞれ
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t18748-ja-JP-w576-v4590-202310180206_26.wav", "sampling_rate": 16000 }	頑張る傭兵です。それがまあ大体です。まあ、そんなにやってないですね、そんなに。23年ぐらいで自分でやってからは1回、上場企業の傘下みたいな話になって、その出資を受けたときにでかいメタバースのプロジェクトがあって、その時に1回取締役になって、上場企業のグループ会社になったんですけどね。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t10610-ja-JP-w576-v4589-202303031509_43.wav", "sampling_rate": 16000 }	入れます。これは普通のロック機能ですね。で、ルームエクスパレーションについては、もまあほぼ同じようなもので、ホストに関しては、ええ、何月何日、例えば、ええ、4月1日の5時から、ええ、4月8日の5時まで、いわゆる先の日程であった場合でも入室しようと思えば入れますね。うん。これはなんか...
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t13708-ja-JP-w576-v4590-202306201527_27.wav", "sampling_rate": 16000 }	そうですね。で、なんかルームゲストの部屋のデリートのやつはなんかここはちょっとコードを読み込んで、なんかおかしいところとゲストの場合でちゃんと動く、動くかどうかを読み込めば、うん、で、解決できると思いますね。うん、多分今週はなんかそこと格闘して、あとはなんかそこらへん多分二郎丸君も結構やってるんで、ずっとやってるんでたぶんまあ聞けばたぶんわかると思います。だいたいこのコードはどこらへんて、詰まった場合ですね。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14694-ja-JP-w576-v4590-202308041013_18.wav", "sampling_rate": 16000 }	で必要な時にしかそのデータがないで大丈夫です。なんでいらない気がしましたね。確かにアップロードする必要が確かにないですよね。確認はしたいのはありますけどね、あーけどなんかそこの見れるのは楽すけど。画像を回数単位で全部音が入ってるかどうかを見れるのは結構助かるっていうのはありますけどね。ん、これなんか思ったのがReview Studio
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17156-ja-JP-w576-v6845-202309271108_19.wav", "sampling_rate": 16000 }	そんな感じですね、まあ、最近だと、そのもう、一気にその、翻訳の方に、ええ、まあ、既存の仮装オフィスとかも提供してるんですけど、翻訳の方に、えっと、足踏みして、足踏みし直して、で、なんか、いろんな、でも割となんか、そっちに入ってからの方が、いわゆるその、えっと、PLGみたいな、部分が伸びてきてる、その、プロダクトの中で、えっと
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t19995-ja-JP-w576-v6927-202311201534_14.wav", "sampling_rate": 16000 }	どれだけよくなったかっていうところですね。それを簡単に、まあまあけどまあ、それ、言ったらなんか、それを、あれっす、E1とかやりやすく、なんかそのクリーンなデータでやろうとするんで、実際の、その、ここで得られるデータじゃなくて、差分が出るっていう問題ですね。そうっすね、なんか。クリーンなデータでやったらそれはまあやりやすいんで、いいんすけど、それだと汚いんで、このデータが。このノースピーチ、ノースピーチの辺りががちょっとわからないですけど。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11329-ja-JP-w2124-v6765-202304201042_10.wav", "sampling_rate": 16000 }	お選びいただきます。そしてお客様のデータを外に出すことなく、基盤モデルのカスタマイズが可能です。ですので、お客様の業務に特化したデータ、これを活用してセキュアに学習することは、機密情報が漏れたり、情報が他の利用者に使われたりというリスクがございます。あと、AWSのセキュリティツールがたくさんございます。こういったものを組み合わせることで、安全に管理・運用ができるようになります。例えば、データは暗号化され、お客様のVPCの中で…
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11302-ja-JP-w576-v6761-202304191909_11.wav", "sampling_rate": 16000 }	アーキテクチャーゲームみたいな。あ、えっと、その欄に、あ。うんうん。そうそう、ありがとうございます。使え、使い方はまだまだでしたね。それだけ、なんかこん、コンピューターですべてできるんじゃないかという気がしますね、このロジックをなんかそのごちゃごちゃしたもの全部無しでどう挙動するか分からないで。まあ、そうですね。まあ、ちょっとそれでできなかったら、UIをシンプルになんかあれですね
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11192-ja-JP-w576-v6687-202304111402_9.wav", "sampling_rate": 16000 }	になっています。で、ただデータ自体をこう階層で持っているわけではないので、そのダッシュボードの中で例えば日付のレンジが1年というところを半年に変えたときにその結果を全部出したいとなったときにはですね、これまたあのストレージ上からデータを取ってくるという風な挙動、挙動になるというのがちょっと技術的なポイントにはなっています。はい、で、えっとこのクラスターなんですけども、クラスター単位エンドポイントの、えっと、同時実行ですね、これが、えっと、今のところデフォルトでは100に制限して
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t19995-ja-JP-w576-v6927-202311201534_2.wav", "sampling_rate": 16000 }	いただき行った時にサートエラーでこけて何もできずに済んでるって話だったんですね。そうですね、あれですねオープンAIでサマリーかもしくはそうですねデータ。そもそもの原因だったのか。あれただ全然来ないなあ。来ましたね。おお、確かに。リペアオリジナルデータ、そうですね199 いただきに行った時にサートエラーでこけて何もできずに済んでるって話だったんですね、そうですね、あれですね、オープンAIでサマリーかもしくは、そうですね。ああ、そうですね、そうですね。データ。そもそもの原因だったのか、あれ、ただ全然来ない、おお、来ましたね。おお、確かにリペアオリジナルデータ、そうですね199
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11510-ja-JP-w661-v6447-202304281903_2.wav", "sampling_rate": 16000 }	中継場の方に止められて、バスで10分ぐらいで帰ってきたんですよ。で、その後トイレとか行ったりとかして、まあ、そろそろ出てくるかなみたいなところで待ってたらですね、結局出てこずに、到着してから、もう50分近くかかって出てきて、まあ、なんだかんだしてたら、もう1時間ぐらいかかって空港から出る、みたいなことになっちゃったんですね。で、えらいかかりますね、みたいな話なんかもしてたんですけど、まさにこの状況でして、これどういうことかっていうと、国内線もですし、国際線も、両方とも同じ手荷物を管理をしている状況ですので、こういうことが起きているんですね。で、なんでこんなこと起きてるの、って思われた方も多いと思うんですけど、実はですね、これね、あの、タンソンニャット国際空港のキャパオーバーなんですよ。もともとタンソンニャット国際空港っていうのは、2800万人ぐらいの、お客様が年間で利用するっていうことを前提に全ての中継所の方に止められてバスで10分ぐらいで帰ってきたんですよ。その後トイレとか行ったりとかしてそろそろ出てくるかなみたいなところで待ってたらですね、結局出てこずに到着してからもう50分近くかかって出てきて、なんだかんだしてたらもう1時間ぐらいかかって空港から出るみたいなことになっちゃったんですね。えらいかかりますね、みたいな話をこうしてたんですけど、まさにこの状況でして、これどういうことかというと、国内線ですね国際線も両方とも同じ手荷物管理をしている状況ですので、こういうことが起きているんですね。で、なんでこんなこと起きてんのって思われた方も多いと思うんですけど、実はこれね、でもねタンソンニャット国際空港のキャパオーバーなんですよ。もともとタンソンニャット国際空港っていうのは2800万人ぐらいのお客様が年間で利用するっていうことを前提に全ての
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t19108-ja-JP-w576-v7088-202310251701_9.wav", "sampling_rate": 16000 }	いけないですね、まだ普通にいってますね。めちゃくちゃ大幅に掘ってるわけではないですね。そんな人いないし、っていうのもあるんですけど、ちょっとやかじぐらい。まあでも、そういうなんか見えてきてるんであれば、非常に良かった、そうですね。見えてきてるし、まあ最悪なんだろう、ワーストケースでダウンラウンドしてもまあ、調達は多分できると思いますね。数字的にも、トラクション的なところはちょっと見せれるような結果は出て始めてるんですうん。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_98.wav", "sampling_rate": 16000 }	開発的な観点から2つこちら挙げました。まず1つ目は従量課金というところです。私たちのようなスタートアップ企業は、最初の初期投資の段階から莫大な投資をしてから開発するという形ではなく、プロダクトの成長を鑑みながら開発を進めていくというふうな要件がありました。その要件に対して、この従量課金は非常にマッチしていた。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14577-ja-JP-w576-v6933-202307292103_41.wav", "sampling_rate": 16000 }	はい。そういうのがまあ他にあれば全然ルームじゃなくても、こういうふうにスクリーンショットでもいいとは思います。で、まあ縦並びの方がいいですね。綺麗に収まる、こんな感じで。もしかして、はい、こっちにしたらどうだろう。ああ、出た、なのかな、まあでもやっぱ統一した方がいいです、はい、こういう、まあそうですよね、これがちょっと、ああ、これだけ、なるほど、ああ、確かに、そうですよね、ううん、確かに、ここだけ切り取る
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11344-ja-JP-w2124-v6765-202304201231_71.wav", "sampling_rate": 16000 }	よう、予測や計画を策定すること、そして4つ目として、持続的に実施をするクラウドのフィナンシャルオペレーションズ、FinOpsの4項目になります。AWSのCFMフレームワークを組織的に導入しているお客様、1000社からのアンケート、の結果がこちらになります。41%のお客様がCFMがお客様のITコスト削減に寄与していると回答し
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11371-ja-JP-w2124-v6765-202304201450_17.wav", "sampling_rate": 16000 }	学習された大規模なモデルを使用します。AWSはこれまでAI、ML、それから深層学習の領域において多くの投資を行い、政治メーカーをはじめとする様々なサービスを提供してきました。ジェネレイティブAIとは、この中で深層学習のサブセットとして分類されるものです。テラバイト規模のデータで数千億規模のパラメーターを、パラメーターのモデルを学習することで、追加学習、追加学習なしに人間と同等のコンテンツを生成する能力を
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11510-ja-JP-w661-v6447-202304281903_9.wav", "sampling_rate": 16000 }	特定技能ルール改正どうなるのということで、井の谷なりの解説のほうをさせていただきたいんですけど、もうねネットとかで話題になっているからある程度皆さんも耳にされている方も多いと思うんですけれども、外国人の入国の一形態である特定技能っていうのがどうやら来年ぐらいから大きく変わりそうだということがちょっとした話題になっています。で、じゃあ特定技能って今どんな状況になってんのっていうことをお知りたい方って多いと思うので、少し解説のほうをさせていただきますと、現在、特定技能っていうのは約14万6千人ほどの外国人っていうのが利用して働いている制度でして、大体のうちの6割ぐらいがベトナム人が利用しているって言われています。どんな業種なのかと申しますと、ビルクリーニング、製造業、自動車整備、航空、宿泊
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17025-ja-JP-w418-v7074-202309221322_7.wav", "sampling_rate": 16000 }	できるかどうかについてお聞きしたいです。どのように協力できそうか、アイデアや提案などあれば教えていただけますでしょうか。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9887-ja-JP-w1671-v6319-202302021718_47.wav", "sampling_rate": 16000 }	であるとか、到着したら輸血しないといけないよね。そういうキーワードが発せられた時に、要はそのキーワードからですね、ボイスコマンドではなく、そのキーワードが経て、自動的にシステムが例えば輸血パックの在庫量を計って、場合によっては処置室Bも予約してそこへ納めるというようなこともオートメーションで流れていく、ということで、単純なコミュニケーションを文字化するっていうことではなくて。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9887-ja-JP-w1671-v6319-202302021718_60.wav", "sampling_rate": 16000 }	このシート上でですね、あのこういったように文字を打ち込んで、ええ、配信するというようなサービスをしております。ええ、電話番号を入れて、文字を入れて、そして特徴的なのがそのメディアタイプというところです。SMSを選べばその電話番号にSMSがVonageのAPIを通じて、ボイスを選ぶとその電話番号に架電して、ええ、TTSでその、ええ、この文字のコンバートを音声で知らせる。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11294-ja-JP-w576-v6630-202304191705_1.wav", "sampling_rate": 16000 }	ああ、ああ。こんにちは、こんにちは、テストです、テストです。あああ、こんにちは、テストです、テストです。あああ、スピーチをします。あああ、これからスピーチのテストをします。あああ、テストです、テストです。これから適当な話をしていこうと思います。適当な記事を読んでいこうと思います。ええ、ブルーライトと睡眠について、最近ネットで睡眠について
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11344-ja-JP-w2124-v6765-202304201231_73.wav", "sampling_rate": 16000 }	ビジネス、財務部門をも巻き込んでビジネスの効果指標を取り入れていただきたいと思います。コストとしてのITインフラではなく、イノベーションを加速するプロフィットセンターとしてのクラウド利用への変革が必要です。今日皆様にお話ししたコスト最適化についてですが、AWSの社員が本にまとめました。書籍として、え、すでにお客様が手にとっていただけます。是非、くら
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11329-ja-JP-w2124-v6765-202304201042_23.wav", "sampling_rate": 16000 }	11カ国133のプロジェクト、ええ、ここに、これを我々は再生エネルギーに関して開始しております。そしてAmazonは今、世界一の再生可能エネルギーの購入企業になっております。温室効果ガス排出量だけに留まらず、我々は水の持続可能性の確保にも挑戦しています。我々日本にいるとなかなか水に恵まれておりますので、このような機関はあまり生みにくいかもしれませんが、国連が2030年までに清潔で新鮮な水の供給が40%不足する可能性がある 11カ国、133のプロジェクト、ええこれを我々は再生エネルギーに関して開始しております。そしてアマゾンは今、世界一の再生可能エネルギーの購入企業になっております。温室効果ガス排出量だけに留まらず、我々は水の持続可能性の確保にも挑戦しています。我々日本にいるとなかなか水に恵まれておりますので、このような機関はあまり生みにくいかもしれませんが、国連が2030年までに清潔で新鮮な水の供給が40%不足する可能性がある
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17536-ja-JP-w576-v6630-202310101601_16.wav", "sampling_rate": 16000 }	英語のプランを取ってきてるんで英語でいいんですよね。あ、この人はカントリーはnullだからいいって話、ああ、そうなのか、なるほど。そうです、そうです。ちょっとこの言語のステートが変わるのがちょっと遅いのも、正直なんとかしたいんですけど。あー、それ、そのレンダリングしてるところはどんな感じなんですか。レンダリングしてるところがこれですね。おお。ここで渡しちゃえばいいのかな。ふん、なんかそこ、うん、なんかユニットステート。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t12633-ja-JP-w576-v4589-202305301055_47.wav", "sampling_rate": 16000 }	うんうん、そうですね。んー。ビデオの時になんか外からノックしてる人がいるってこと自体を見せたい。それは、ああ、どうなんだろう。ズームはなんかそう、それすらわからない。完璧なこう折り、折りたためる、クローズドパティシパントが、ちょっともう一回ズームURL、一回見せて。ちょっと見れ、見れない気がします、それすら。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17044-ja-JP-w576-v6598-202309221448_8.wav", "sampling_rate": 16000 }	ところがそこまで、まあ、伸び悩んでいるっていうところでもあるので、まあ、そういったところでまあ、どういう、こう算出方法というか、ええっと、売る際の、ええ、算出方法っていったところとか、まあ。ううん。どういう形で見せていくのが一番いいのかなっていうところをちょっとご相談させていただきたいと。はい。思っております。そうっすね、まあ今の現状で、ううん、今年か来年の、そうっすね、夏までぐらいにまあ、2億くらいで売れた
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16460-ja-JP-w576-v6908-202309110957_55.wav", "sampling_rate": 16000 }	はい、はい、いいです、いいです。はい、マジで。はい、はい、大丈夫です。めちゃくちゃそういう人です。はい、大丈夫です。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_24.wav", "sampling_rate": 16000 }	通話機能には問題がなくて、その中でも実際に先ほどのようなツアーを行っていると、360度映像に特にCPU負荷ですね、VRデバイスというのは結構シビアで、そういったところに映像に乱れが出るとか、そういったことが起きてきました。そこを完全にクリアしていた、クリアしていたというところが、VonageさんのビデオAPIを使用するというふうな
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14577-ja-JP-w576-v6933-202307292103_32.wav", "sampling_rate": 16000 }	そういうことだと思います。はい、あ、いや、大丈夫です、それはあの、今あのやってるので大丈夫です。はい、大丈夫です、大丈夫です。ちょっと待ってくださいね。であとは、あとはそうですね。私が思ったのは、ルームのあっ、画質がめっちゃ入ってる、画質のこれをこれを見ていただければ、多分これって結構、そのあのビデオオンすると顔が見えるからやっぱりこの切り取ってると思うんですけど、これ多分ズームとして、そうではなかった、ああ。そういうことだと思います。あ、いや、大丈夫です。それはあの、今あのやってるので大丈夫です。はい、大丈夫です、大丈夫です。あ、ちょっと待ってくださいね。あとは、後はそうですね。私が思ったのは、ルームのあっ、画質めっちゃ重いけど。画質のこれを、これを見ていただければ、多分これって結構、そのあのビデオオンすると顔が見えるからやっぱこの切り取ってると思うんですけど、これ多分ズームとしてそうではなかった。ああ。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17025-ja-JP-w418-v7074-202309221322_5.wav", "sampling_rate": 16000 }	で開発テストおよびリリースをしたいと考えています。プロジェクトに参加できそうかどうか、そして私たちのビジョンに共感していただけるかどうかについてお聞きしたいです。どのように協力できそうか、アイデアや提案などあれば教えていただけますでしょうか。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9887-ja-JP-w1671-v6319-202302021718_21.wav", "sampling_rate": 16000 }	配信するというようなサービスをしております。電話番号を入れて文字を入れて、そして特徴的なのはそのメディアパイプというところです。SNSを選べばその電話番号にSNSがボネージのAPIへ飛ぶ。ボイスを選ぶとその電話番号に架電して、PTSでその文字を今度は音声で知らせる。そういったものを提供します。ここ昨年までは、別のボイスでした。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16460-ja-JP-w576-v6908-202309110957_4.wav", "sampling_rate": 16000 }	わか、わかりました、えっと、まあ、サンプルとしてはプロである大体の流れですね。5、5個くらい全て手動で、えっと、何だろう、全て文字起こしして、一応全てチェックしましょう。で大体制度ですね。やっぱり、えっと、どの文脈でも、例えばITでも、ベトナムでも、社会保険でも、あとは一般的ないいシミュレーター。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11382-ja-JP-w2124-v6765-202304201628_23.wav", "sampling_rate": 16000 }	ダクトをどんどん成長させていくフェーズです。そうした時には長期的な目線で見た時にこういったところの解消も行っていく必要があります。そのためにも一つの選択肢として再構築を考えることも一つだと考えます。しかし、再構築する際に忘れていただきたくないのはMVPで得たものがなくなるわけではないというところです。MVPで構築したビジネスロジックや、ロジックやその他のコンポネートに関しては再利用することが可能です。ですので、素早く再構築する際も素早く構築することができます。そうしたところでこの次のフェーズに
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11192-ja-JP-w576-v6687-202304111402_63.wav", "sampling_rate": 16000 }	これは知らなかった。これ、これ自分のところにチェックポイントファイルパスのファイルがどうなっているか。チェックポイント。ポートローダー。こ、この下のアンダースコアチェックポイントみたいのがそこの下にあるんですね、たぶん。アンダーロー、ボートローダーテーブルのその一個下ですかね。一個下。はい。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t15256-ja-JP-w576-v4590-202308181421_6.wav", "sampling_rate": 16000 }	基本はそうっすね、いや分ける必要があるか、ああ、でもカスタムモデルに関してはないですね。ちょっと言い方が悪かった。そのカスタムで作るやつに関してはなんか一緒にしておいてよくて、ベースラインのえっとこの今使っている.envにあるやつは分ける必要がある。で、.envにあるこの今の.envファイルを消して、えっとDBに全部保存しておいてあの引っ張ってくれるようにするというのがやりたかったです。わかりました。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11371-ja-JP-w2124-v6765-202304201450_7.wav", "sampling_rate": 16000 }	施策の計画を立てることができます。例えば、ルーティンアルゴリズムと組み合わせたパトカーなどの警備リソースを最適配置したり、また監視カメラを最適配置することなどです。さらに、例えばモバイルアプリなどを用いてまして、試作のデータを、実績データを収集します。これらをモデルの入力に入れることで性能を上げます。また、実績の数値評価を提供することで犯罪対策業務の効率化を支援します。犯罪予測技術がどのように犯罪抑止に役立つのかは、警察機関との共同研を
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t15239-ja-JP-w576-v4590-202308171433_11.wav", "sampling_rate": 16000 }	そこのデータをぬ、抜き出すっていうところですね。まあそれ原理的に実際可能なので、まあそういったところが非常に危険なので、えっと、そもそもやっていないっていうところにありますね。ただその評価に関する部分は、えっと、やる場合もあるというところが現状ですね。ただその音声認識の、えっと、この部分の、えっと、まあ精度が、この分野での精度が悪いというところをまあ統計、まあ定性的に出したりして、その部分でそのモデルのインプットを増やして、えっと、まあその個人情報とかそういった
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17469-ja-JP-w576-v6845-202310061450_19.wav", "sampling_rate": 16000 }	モバイルアプリからそのQRコードを表示して、で、もう一方のそのゲストで参加される方のモバイルアプリから、えっと、そのえっとボイスピングのアプリ内のえ、QRコードリーダーみたいなものを使ってまあ、QRコードを読んでいただいて、それでそのえーと、参加する時のこの名前を入力していただく、いただいて、そう、こう参加するみたいなボタンを押せば、え、簡単にそのゲストとして参加できるような機能をはい、実装しているような状況になります。ということは、モバイルアプリの中でゲストになれるっていう
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t10610-ja-JP-w576-v4589-202303031509_80.wav", "sampling_rate": 16000 }	えっと、あとは、あ、ストライプ。ストライプはちょっとこの後、ええ、招待しますね。で、MySQLはTDXで使っていた時のと同じなので、ここで、ええ、プロトのやつと、ええ、ステージングのやつそれぞれ貼ってあるので見れるようになってます。はい、そんな感じかなと思いますけど、どうでしょう。一旦それで触ってみてもらって感じかなと思います。はい、はい、じゃあ、それでお願いします。もし、もし何かすごい質問があ
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11362-ja-JP-w2124-v6767-202304201336_5.wav", "sampling_rate": 16000 }	ああ、そうなんだ。あ、その人がアンドロイド版の方はSTTを作っている感じなんですね。アンドロイドだけっすね。なんでiOSでやるかやらないかみたいなことはまだ決定してないけどっていう感じですね。確かに、実際、iOSの方なんかサファリとかは動かなかった気がしますもんね。STT。うーん、そもそもOS問題が何かあるのかもしれないっすね。そんな感じです。それはあり得ますね、なるほどです。じゃあ、ちょっとこれで一回トランスクリプション見てみますか。これって
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17156-ja-JP-w576-v6845-202309271108_14.wav", "sampling_rate": 16000 }	けど、あの、研究がはい、重なっていて、まあ実際その、え、多分、他のその翻訳サービスより、えっと、マイナー言語への、マイナー言語っていうほど、そんなマイナーじゃないですけど、例えばその日本語からスペイン語とか、日本語からイタリア語とかって、そういったところの、えっと、精度っていうのはかなり高いかなっていう、ふうな感じですね。最近ディープエルとかあるじゃないですか、そうですね、勝てると思います、たぶん。ああ、なんかその、ただ、えっと、短い文章っていうのが多分
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_14.wav", "sampling_rate": 16000 }	システムになっております。はい、ここで、ビデオAPIについてですね。はい、これは非常にまあ開発する上では非常に簡単なところではあるんですけども、SF方式とP2Pのモードがあるんですけども、まあプロジェクトでは負荷軽減かつ大人数で使用するというところもあって、SF方式のものを使っています。はい、ビデオを再生するときはどうしているかというと、これも非常にシンプルであるんですが、大事なところになっていて。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11344-ja-JP-w2124-v6765-202304201231_51.wav", "sampling_rate": 16000 }	39%低減できるなどのメリットが報告されています。他にも多様性、俊敏性そしてサステナビリティの観点においても、クラウドネイティブ化によって明確な効果が出ています。検討、評価、準備、移行、こ、それぞれのフェーズに様々なプログラムを用意していますが、今日は2つ紹介させていただきます。検討のフェーズで提供するのがモダナイゼーションストラテジーワーク
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16460-ja-JP-w576-v6908-202309110957_31.wav", "sampling_rate": 16000 }	それは日本語を日本語で全部作っていかないと、あ、これGoogle Meet対応に向けてますけど、ちょっと、そこ、えG、GPT-4を叩きまくらないといけないので、これは存続可能でないですね。ある程度の準備が。そ、そこを。まあGPT-４自体、そもそもGoogle Meetで、そうですね。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t12633-ja-JP-w576-v4589-202305301055_51.wav", "sampling_rate": 16000 }	なんだろうな、もう完璧に隔離されたミーティングルーム。もし、もしかして人によったら、これがデフォルトで、こっち、これの方がいいのかもしれないすね。まあ全員ではないですけどね。うん。あと、気づかないっていうのはありますね、この使い方に。そうですね、そうですね。で、まあ、そのそれか、この、ここに、でもわからないんな、そんな。ここに何かこの加えればいいんじゃないかって今一瞬思いましたけど、その、あの。ああ、なんかアイコンでコール
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_26.wav", "sampling_rate": 16000 }	鑑みながら、開発を進めていくという要件があったと、その要件に対して従量課金は非常にマッチしていたと、投資の最適化を行うことができたというところになります。こちらは、志村さんも先ほどおっしゃっていただいた通りであります。こちらは開発的な観点から見ると、さらにサニーさんが先ほどおっしゃられたことと同じで、とてもシンプルです。これは非常に大きなメリットです。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9888-ja-JP-w1671-v6320-202302021734_5.wav", "sampling_rate": 16000 }	この文字を今度は音声で知らせる、ええ、そういったものを提供しています。ええ、ここ昨年まではですね別のボイス、ええ、TTSを使っていたんですけど、ええ、今年からはですねここもVonageのええ、ええ、あのボイスの、ええ、タレントを使っていますので、まあ両方を選んでも、あの、すいません、VonageのAPIを使っていただいているというもの、はい。まあ、Googleのアカウントがあって、そこにこのスプレッドシートをコピーするだけで今すぐにでも、ええ、使える、ええ、というような、サービスを提供させていただいています。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11344-ja-JP-w2124-v6765-202304201231_92.wav", "sampling_rate": 16000 }	ええちょっとあの時間が短いので、あの興味がある方は明日ですね、21日に住友生命のセッションございますので、そちらの方をですね、ご覧いただければなあというふうに思います。ええ、まずですね、これまでの生命保険のビジネスモデルです、営業職員とか代理店がですね、保険商品を販売して、ええ、お客様がですね、万万一病気や怪我をしたときにですね、保険金や給付金を支払いする、老後の備えとしてはですね、年金を支払する、というものが生命保険のビジ
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17469-ja-JP-w576-v6845-202310061450_50.wav", "sampling_rate": 16000 }	であのフロアを作るであったりとか、要はチャンネルみたいなところですね。そういったところはあのほぼ同じになるかなと思います。ただ、先ほども申し上げましたとおり、そのクラウド録画であったりとか、ええ、文字起こし、翻訳、そういったところがついているような形になります。はい、主に、そのこういった機能がありますね。なので、特にこれ気になるな、みたいな感じの機能ってあったりとかしますでしょうか。大丈夫そうですかね。大丈夫です。すいません。わかりました。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9877-ja-JP-w1671-v6312-202302021540_7.wav", "sampling_rate": 16000 }	からは以上になりますけども、この後懇親会の時にでもですね、私のPCか、あの、スマホを持ってですね、皆さんから、あの、色々シナリオをいただけましたらば、その中でまた、ああ、カスタマイズして、あの、その場であのお試しいたいただけるんじゃないかというふうに考えて、私からは以上になります。ではこの後、ありがとうございます、というところでございまして。あーあーあー、こんにちは
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14676-ja-JP-w576-v4590-202308031817_6.wav", "sampling_rate": 16000 }	多重でマウントされてそれが1回でオンになったら、あの、そ、そ、あの全部反応するからおかしくなるって話です。うん、なんか怪しいですね、このEnable、ちょ、今そうっすね、そこのろ、そこのなんだろう、けん、検知をするところ書いてない気がしましたね、あのこの、この辺りですね、多分してないんじゃね？InitBadをしてマイナスがあるかどうかは多分二重、このレンダリングするたびに無限に出てるんじゃない。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14694-ja-JP-w576-v4590-202308041013_35.wav", "sampling_rate": 16000 }	問題、なるほど、あ、そう、後聞きたかったのがこのこれっすね、このストレージのやつがなんで未だに溜まりまくってる。いや、これさっき消したんすけど、なんか毎月消えるのに適用されてなくって、もう1回リスタートしました。で理由は不明です。まあ、うまく、動いてるかわかんないですけど、ちょっとまた気にしておくので。あー、そう、そういうことですね、なるほど。とりあえず次の、とりあえず次のやつは
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11367-ja-JP-w2124-v6765-202304201350_8.wav", "sampling_rate": 16000 }	基盤の要素技術について触れていきたいと思います。まずはコンピュートです。お客様の様々な業務を実行するコアの技術として、AWSはクラウドサービスを開始した直後から提供しているサービスとして、アマゾンエラスティックコンピューティングクラウド、EC2があります。EC2もまた過去17年にわたって多くの進化を遂げたサービスの一つです。EC2が目指している世界観はこちらに示す通りです。世界規模の拡張性、性能に溢れ、あらゆる
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t14666-ja-JP-w576-v4590-202308031706_27.wav", "sampling_rate": 16000 }	っていうのを、ちょっと考えてほしいすね。例えば、じゃあ、えっと、こういうアクセントで、こういう感じで表示して、その発音の矯正使えるっていう機能のアイディアを考えてほしいですね。なんかわかります。理解しました。そうすね、それ、それ、それ、それ、それだけ、が、まあちょっと来週、の終わりまでに、ちょっとある程度まとまった結果すね。フォーカス的な、まあ、それが目標という感じですね。来週の金曜日あたりに、そこの
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17559-ja-JP-w576-v4590-202310111017_2.wav", "sampling_rate": 16000 }	CPUが露骨に上がりやすいな。知らなかったけど。MySQLよりも怪しいかもしれないですね。バージョン改定により、パフォーマンスがあからさまにCPUのロードがベースラインよりもなかったですね、1.5、3、4倍くらい、5倍くらい。そうですね、もう1回リスタートしたんで。これでいけるってこと。もうちょっと、そろそろ浮いてると思います。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17469-ja-JP-w576-v6845-202310061450_25.wav", "sampling_rate": 16000 }	で、ファイルができたらそれをバーッとこう要約して議事録にするみたいな。はい、そうなります。ああ、それ、そっか、それをチャットGPTに投げることもできるしっていうようなことってことですね。そうですね。わかりました、ありがとうございます。で、それをボタンでチャットGPTでやらせるよとか、あのもしくは。というが、あの、そのトランスクリプトAIっていうのが一緒になっているので、そうですね可能ですっていうようなところですね。なるほど、なるほど、わかりました、ありがとうございます。じゃあ、
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t19108-ja-JP-w576-v7088-202310251701_15.wav", "sampling_rate": 16000 }	けど、映像や音声を配信するとか、本質的じゃないデータを保存する以外のプロセッシングのようなところですね。例えば、そこもオープンAIの昔使ってたものの一部かもしれないですね。ただ、要約するために外部のサーバーを叩くか。ちょっと検討して個別にはなります。あと、えっとですね。どこの話ですかね。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11382-ja-JP-w2124-v6765-202304201628_1.wav", "sampling_rate": 16000 }	を作っていく上で必要な要素であると言えます。その中で今回はこのインフラ環境に、まずこのようなアーキテクチャを例として挙げさせていただいております。皆さん、このアーキテクチャについていかがでしょうか？どのように思いますでしょうか。これらのアーキテクチャはMVPで必要な要素を全て兼ね備えています。MVPで動かすためのサーバーがあったり、そしてそれをリクエストを受け付けるためのロードバランサーが存在し、それをクライアント側はエンドポイントとして呼び出すことでMVPを実行することができます。つまり、何が言いたいかというと、
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17468-ja-JP-w576-v6950-202310061441_4.wav", "sampling_rate": 16000 }	アルゴリズムを考えるより。そうですね、そのセンサー、センサーからアクチュエータを全部組み立ててやるレベルでしたね。これはなかなか難しかったですね、デジタル回路ですよ、完全に。なるほどですね、ああ、確かに最新デジタルじゃなくてもいいですよね。そうですね、なるほど。ええ、めちゃめちゃ大変ですね。ん、結局、何だったっけ？あ、ユーチューブのサーチをやって
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t12633-ja-JP-w576-v4589-202305301055_17.wav", "sampling_rate": 16000 }	そう、インターンのやつとかで、終わってるやつは、そもそも、なんか、ど、ドタキャンじゃなくて、そもそも、こないみたいな、あの面接に。なんか、そういうやつたまにいるんで、で、そういう場合だと、なんかそれを検知できる、検知できるというか、なんだろな、そうそう、開かなくていいんで、自分らは超重宝してるっていう。なん、なんだろう、それ、それにロック、ロックしてるかどうかは分かるんで、っていうところは広げたいんで、その完璧になんか独立。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t17625-ja-JP-w576-v6912-202310122154_28.wav", "sampling_rate": 16000 }	どんどんどんどん綺麗になっていってるんですよ。そうなんですよ。すごいですよね、めちゃくちゃ綺麗好きで、本当にまあ僕らとして、めちゃくちゃありがたくて。で、部屋ももちろん綺麗になっていってますし、倉庫の方もちょっとずつ片付けてくださってますし、ホワイトボードはピカピカになってますし。ゲームのなんかパソコンの配線とかもまとめて全部。はい。それはね、寝る間惜しんで。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11335-ja-JP-w2124-v6764-202304201127_1.wav", "sampling_rate": 16000 }	東南アジアとかから、オンラインに、そう、問題にあるけど、まあ重要でそれしか違うことないから。でもなんか制度変えようとしてるって話がこの間、ちゃんと、トレーニングだ、みたいな建て付けだけじゃなく、人材確保もちゃんと目的の人に入れて制度を変える。で、そのけっこう言語イシューあると。ある。で、上梨で何やってるかっていうと、上梨東京デジタル化が今メインになってて日本語で作った情報を
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t10697-ja-JP-w576-v6626-202303091123_4.wav", "sampling_rate": 16000 }	バックが入るみたいに、ちょっと画面共有、はいちょっと画面共有お願いできますか？いいえ、そのままでお願いします。URLは。画面共有だけお願いしますした。。ああ、今私が見えているのはその記事のタイトルのところだけです。まあ、正社員と非正社員、まあ、非正社員とかとかそのキャッチイメージだけですね。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9877-ja-JP-w1671-v6312-202302021540_3.wav", "sampling_rate": 16000 }	という、ところであります。でこういったところがですね、ええ、もう標準スタンダードの機能として、組み込まれておりまして、あの皆様がすぐに、ええ、今日からでもですね、アカウントを作って、お試しいたいただけることが可能になります。ざっと私の方からは以上になりますけれども、この後懇親会の時にでもですね、私のPCか、あの、スマホを持ってですね、皆さんから、あの、いろいろシナリオをいただけましたらば
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_49.wav", "sampling_rate": 16000 }	非常にユニークな点になっているかなと思います。先ほどのVR空間どうやって生成されているかについて話していくと、このプロジェクトではWebVRフレームワークであるA-Frameを採用しました。先ほどの360度の没入感のある空間を作るにはどうしているかというと、こういった形でAフレームが球体のオブジェクトを作って、この球体の内側に先ほどのQooCamと呼ばれる360度で撮影した
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t12633-ja-JP-w576-v4589-202305301055_32.wav", "sampling_rate": 16000 }	パンドラじゃないですか、忘れそうな気がします。どっかに1個でも忘れるとたぶんその、ゾン、ゾンビのやつが一生残るのか。まあ最悪、なんかゾンビが残っても許可か拒否か、あちょっとまって、許可、許可か拒否、で、ホ、ホ、ホールドみたいなやつってありましたけど、その許可と拒否をしないみたいなホールディングにあ、違う違う。えっと、違う違う違う。あの、ちょっと待ってズーム入ってて良かったですね。あれこれどうどうだったの、なんか自分がよくあるのは
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16560-ja-JP-w576-v6465-202309121702_4.wav", "sampling_rate": 16000 }	一つ、えっと、パブリッシュしてやると、あの、向こう側にその、えっと新しい、なんていうんだろうなワークができるタイプのライブキット側のそのサーバーが入っていて、それをえっと、その相手と自分の音とあと画面キャプチャー別のルームコンポジットでMP4ファイルにやってやると、最後、全部入った録画ファイルが出来上がるという話です。そこを全部書く必要があるという話です。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t19995-ja-JP-w576-v6927-202311201534_7.wav", "sampling_rate": 16000 }	一緒にまずオーディオがあって、そこのオーディオの言語をAzureとWhisperで特定して、そこからもう一回AzureのSTTとかRecognizeを走って、ChatGPTのやつも走って、GPT、そうですね、そこから。あー、なんかやってたな、やってたな。GPTを走ってサマリーですね。サマリーって、サマリーの方に。あー、そういうの言ってた気がしますね。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_97.wav", "sampling_rate": 16000 }	特にCPU負荷ですね、VRデバイスというのは結構シビアで、そういったところに映像に乱れが出るとか、そういったことが起きてきました。そこを完全にクリアしていた、クリアしていたというところがVonageさんのビデオAPIを使用するというきっかけになります。実際に開発・運用をしていく中でですね、導入して良かったメリットというのがビジネス的な観点
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16303-ja-JP-w576-v6908-202309061344_5.wav", "sampling_rate": 16000 }	ああなるほど、なるほど、そういうことか。この、結果は出てくるものが早いだけな気がするんだよなあ。そういうことか。この、結果は出てくるものが早いだけな気がするんだよなあ。ああ、ああなるほど、なるほど、そういうことか。この、け、うん？結果出てくるものが早いだけの気がするけどなあ。そういうことか、この、け、うん？結果が出てくるのが早いだけの気がするけどなあ。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11510-ja-JP-w661-v6447-202304281903_5.wav", "sampling_rate": 16000 }	うちでもビングループの電気自動車のタクシー、グリーン・スマート・モビリティ社のタクシーが走り出しましたね。でこちらをご覧いただきたいんですけれども、こんな感じでビンホームの中なんですけど、既に何台か止まってました。実際に動いている姿をお見せしたいんですけど、で元々ビングループの方っていうのは4月末までにはとして走り始めるっていうことを打ち上げてたんですけれども、やっぱり4月の末までにはちゃんと走らせてきましたね。でこれね僕が実感したことなんですけど、ビングループ強いなって思ったのが何かと申しますと、やっぱりこういう時に優先的にこう駐輪、あららごめんなさい、駐車できる場所っていうのをビングループが確保できるんですね。このビンホームって
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t12633-ja-JP-w576-v4589-202305301055_24.wav", "sampling_rate": 16000 }	とか、その他起こりえる。で、えっと、その、チャネル入ってると多分2つ条件を作っとかないといけなくて、その、ネットワークの再接続とか断線とかを全て考慮すると。えとまずその、ボイスチャネル入った場合の時に、えっとそこのロックのところがあったらクリアするのと、あとはそのえっと、バックエンド側で、ディスコネクトがインターネット切れた後、30秒でバックエンドが走るんですけど、そのときのアイディーを拾ってきて、えっとその今のユーザー、ワークスペースユーザー
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11367-ja-JP-w2124-v6765-202304201350_6.wav", "sampling_rate": 16000 }	サービス展開はほとんどのお客様のアプリケーション要件を満足するレベルに至っておりますが、低遅延を要するアプリケーションやセキュリティコンプライアンスの観点でオンプレミスの運用が必要なアプリケーションについては、お客様とクラウドの多くが課題となるケースが一方的でありました。そこで我々は2019年からAWSアウトポストという新たな選択肢を準備しました。これによってオンプレミスでAWSのサービスがか
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t13708-ja-JP-w576-v4590-202306201527_3.wav", "sampling_rate": 16000 }	どの言語を選択しましたか？でもなんか今変わりましたね。自分の方はすぐ変わりましたね。そうすね、すぐ変わりました。え、でも、なんか、ナカジマさんのやつ、ログ、がそもそも入ってないすよね。いや、関係ないけ、例えば、ああ、入ってきましたね、今。っていう事は、バドの問題なんですよ、これ。バド、バドの問題にぶち当たったってこと。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_52.wav", "sampling_rate": 16000 }	クリティカル問題になってしまって、こちらも非常に重要な点になっています。最後ですね、こちらは最初にお見せした字幕機能ですね。はい、ちょっとシステムチックなことになるんですが、実際に1番上からですね、左上から喋ると、さっき僕が話していたように何か話すとその話した言葉をテキストに変換するAPIに戻されて、テキストデータを取得。そのテキストデータを翻訳する、翻訳されたデータを取得。それを
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t16294-ja-JP-w576-v6871-202309061202_24.wav", "sampling_rate": 16000 }	フェータストアのような新しいキューが設定されていて、スナップショットを取って、とると、それとこれができるので、その取った後に今度デプロイをする必要があって、そのデプロイニューサーバスME-EventでシェアードのAM2DかAM2D東京で、ここでスナップショットで選ぶところがあるのでこれを選んで、まあこれだけバックアップしておいたらいいかもしれないですね。アップロードだっけ、STGはいらないということですね。やればいいでしょう。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11183-ja-JP-w576-v6687-202304111002_30.wav", "sampling_rate": 16000 }	てるので、アシッドなトランザクションも実現できたりして非常に使いやすく、はい、既存データの変更がしやすかったりしますね。あと、データの、こう履歴を裏側で、あの、バージョン管理して、バージョンを取っておいてくれるので、あの、えっと、バージョンイコールエヌみたいな感じでタイムトラベルで過去データを遡ってみたりもできるんですね。で、性能面についても、あの、例えば、あの、そうですね、パー系のフォーマットだとパーティションと呼ばれるような、その、フォルダの分け方で基本的には、あの、性能を、たん、性能を出すチューニングをするんですけど、えっと、デルタリングを使っていただ
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t11335-ja-JP-w2124-v6764-202304201127_16.wav", "sampling_rate": 16000 }	で、でっかい塊みたいなやつさ。なんか大体みんなこう耳にかける音声だけのやつ、重くない、やっぱり目で見れるのが一番情報の伝達って早い。そういう感じで情報量が一層集中して、抽象的なものも目だったら表現できるので、すごい良いものを見つけてしまった。ありがとうございます、ああそうですね、あといろいろ。
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_110.wav", "sampling_rate": 16000 }	はい、ではアジェンダに戻りまして、どこでもドアのユニーク性についてお話していきたいと思います。はい、まず今先ほど見ていただいたかなと思うんですが、リアルタイムの音声翻訳ですね。音声翻訳で字幕表示させるこれはなかなか今回の実際のタイトルにもあるように、コミュニケーションの可能性を広げていくというふうにはここにマッチしているような、そんな特徴的な機能になっています。はい、で続いてライブストリームプラス音声通話。はい、こちらに
{ "array": null, "path": "/Users/dianajin/Desktop/ja_audio/packed-t9882-ja-JP-w1671-v6312-202302021700_72.wav", "sampling_rate": 16000 }	話したいのが、今後VRであったり、メタバースの市場が非常に大きくなってくるというのは間違いないかなと思っていて、今後どうなるかはわからないんですが、どこでもドアのUnityを使ったネイティブアプリの開発をする可能性があるかなと考えて、今後、そういった実装機会があった場合には、Unityも同様にVonageビデオAPIを使用していくかなという風な話したいのが、今後ですねVRであったり、メタバースの市場が非常に大きくなってくるというのは間違いないかなと思っていて、まあ今後どうなるかはわからないんですが、どこでもドアのUnityを使ったネイティブアプリの開発をする可能性があるかなと考えています。今後、そういった実装機会があった場合には、Unityも同様にビデオVonageAPIを使用していくかなという風な考え方をしていきたいと思います。

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