|
--- |
|
annotations_creators: |
|
- expert-generated |
|
language: |
|
- ru |
|
language_creators: |
|
- found |
|
license: |
|
- unknown |
|
multilinguality: |
|
- monolingual |
|
paperswithcode_id: climate-fever |
|
pretty_name: yandex_jobs |
|
size_categories: |
|
- n<1K |
|
source_datasets: |
|
- original |
|
tags: |
|
- vacancies |
|
- jobs |
|
- ru |
|
- yandex |
|
task_categories: |
|
- text-generation |
|
- summarization |
|
- multiple-choice |
|
task_ids: |
|
- language-modeling |
|
--- |
|
|
|
# Dataset Card for Yandex_Jobs |
|
|
|
## Table of Contents |
|
- [Dataset Description](#dataset-description) |
|
- [Dataset Summary](#dataset-summary) |
|
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards) |
|
- [Languages](#languages) |
|
- [Dataset Structure](#dataset-structure) |
|
- [Data Instances](#data-instances) |
|
- [Data Fields](#data-fields) |
|
- [Data Splits](#data-splits) |
|
- [Dataset Creation](#dataset-creation) |
|
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data) |
|
- [Contributions](#contributions) |
|
|
|
## Dataset Description |
|
|
|
### Dataset Summary |
|
|
|
This is a dataset of more than 600 IT vacancies in Russian from parsing telegram channel https://t.me/ya_jobs. All the texts are perfectly structured, no missing values. |
|
|
|
### Supported Tasks and Leaderboards |
|
|
|
`text-generation` with the 'Raw text column'. |
|
|
|
`summarization` as for getting from all the info the header. |
|
|
|
`multiple-choice` as for the hashtags (to choose multiple from all available in the dataset) |
|
|
|
### Languages |
|
|
|
The text in the dataset is in only in Russian. The associated BCP-47 code is `ru`. |
|
## Dataset Structure |
|
|
|
### Data Instances |
|
|
|
The data is parsed from a vacancy of Russian IT company [Yandex](https://ya.ru/). |
|
|
|
An example from the set looks as follows: |
|
``` |
|
{'Header': 'Разработчик интерфейсов в группу разработки спецпроектов', |
|
'Emoji': '🎳', |
|
'Description': 'Конструктор лендингов — это инструмент Яндекса, который позволяет пользователям создавать лендинги и турбо-лендинги для Яндекс.Директа. Турбо — режим ускоренной загрузки страниц для показа на мобильных. У нас современный стек, смелые планы и высокая динамика.\nМы ищем опытного и открытого новому фронтенд-разработчика.', |
|
'Requirements': '• отлично знаете JavaScript |
|
• разрабатывали на Node.js, применяли фреймворк Express |
|
• умеете создавать веб-приложения на React + Redux |
|
• знаете HTML и CSS, особенности их отображения в браузерах', |
|
'Tasks': '• разрабатывать интерфейсы', |
|
'Pluses': '• писали интеграционные, модульные, функциональные или браузерные тесты |
|
• умеете разворачивать и администрировать веб-сервисы: собирать Docker-образы, настраивать мониторинги, выкладывать в облачные системы, отлаживать в продакшене |
|
• работали с реляционными БД PostgreSQL', |
|
'Hashtags': '#фронтенд #турбо #JS', |
|
'Link': 'https://ya.cc/t/t7E3UsmVSKs6L', |
|
'Raw text': 'Разработчик интерфейсов в группу разработки спецпроектов🎳 |
|
|
|
Конструктор лендингов — это инструмент Яндекса, который позволяет пользователям создавать лендинги и турбо-лендинги для Яндекс.Директа. Турбо — режим ускоренной загрузки страниц для показа на мобильных. У нас современный стек, смелые планы и высокая динамика. |
|
Мы ищем опытного и открытого новому фронтенд-разработчика. |
|
|
|
Мы ждем, что вы: |
|
• отлично знаете JavaScript |
|
• разрабатывали на Node.js, применяли фреймворк Express |
|
• умеете создавать веб-приложения на React + Redux |
|
• знаете HTML и CSS, особенности их отображения в браузерах |
|
|
|
Что нужно делать: |
|
• разрабатывать интерфейсы |
|
|
|
Будет плюсом, если вы: |
|
• писали интеграционные, модульные, функциональные или браузерные тесты |
|
• умеете разворачивать и администрировать веб-сервисы: собирать Docker-образы, настраивать мониторинги, выкладывать в облачные системы, отлаживать в продакшене |
|
• работали с реляционными БД PostgreSQL |
|
|
|
https://ya.cc/t/t7E3UsmVSKs6L |
|
|
|
#фронтенд #турбо #JS' |
|
} |
|
``` |
|
|
|
### Data Fields |
|
|
|
- `Header`: A string with a position title (str) |
|
- `Emoji`: Emoji that is used at the end of the title position (usually asosiated with the position) (str) |
|
- `Description`: Short description of the vacancy (str) |
|
- `Requirements`: A couple of required technologies/programming languages/experience (str) |
|
- `Tasks`: Examples of the tasks of the job position (str) |
|
- `Pluses`: A couple of great points for the applicant to have (technologies/experience/etc) |
|
- `Hashtags`: A list of hashtags assosiated with the job (usually programming languages) (str) |
|
- `Link`: A link to a job description (there may be more information, but it is not checked) (str) |
|
- `Raw text`: Raw text with all the formatiing from the channel. Created with other fields. (str) |
|
|
|
### Data Splits |
|
|
|
There is not enough examples yet to split it to train/test/val in my opinion. |
|
|
|
## Dataset Creation |
|
|
|
It downloaded and parsed from telegram channel https://t.me/ya_jobs 03.09.2022. All the unparsed examples and the ones missing any field are deleted (from 1600 vacancies to only 600 without any missing fields like emojis or links) |
|
|
|
## Considerations for Using the Data |
|
|
|
These vacancies are for only one IT company (yandex). This means they can be pretty specific and probably can not be generalized as any vacancies or even any IT vacancies. |
|
|
|
## Contributions |
|
|
|
- **Point of Contact and Author:** [Kirill Gelvan](telegram: @kirili4ik) |
