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Korean
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๋ณด๊ณ ์„œ์˜ ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์•ˆ์ „ ์ธํ”„๋ผ ํ™•์ถฉ
์žฌ๋‚œ ๋ฐ ์‚ฌ๊ณ  ์˜ˆ๋ฐฉ ์ฒด๊ณ„ ๊ตฌ์ถ•
์‹œ๋ฏผ ์•ˆ์ „ ๊ต์œก ๊ฐ•ํ™”
๊ธด๊ธ‰ ๋Œ€์‘ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ฐœ์„ 
B
document
document_1
๋ณด๊ณ ์„œ์—์„œ ์•Œ๋ ค์ง€์ง€ ์•Š์€ ์ •๋ณด๋Š” ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์ฃผ์†Œ
์ „ํ™”
ํ™ˆํŽ˜์ด์ง€
์ด๋ฉ”์ผ
D
document
document_2
๋ฌธ์„œ์˜ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๋ฌธ์„œ๋ฒˆํ˜ธ๋Š” ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
TI-2023-001
IT-2023-000
IT-2023-001
IT-2024-001
C
document
document_3
๋ฌธ์„œ ์•ˆ ์ •๋ณด๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ, ํ•ด๋‹น ์ œ์•ˆ์„œ์— ์ฐธ์—ฌํ•˜์ง€ ์•Š์€ ์ธ๋ฌผ์€ ๋ˆ„๊ตฌ์ธ๊ฐ€์š”?
๊น€ํ˜์‹ 
์˜ค๋ฐ•์‚ฌ
๋ฐ•๋ฏธ๋ž˜
์ด๊ธˆ์œต
B
document
document_4
์ด์šฉ์ž๋Š” ํ‰์ผ์— ๋„์„œ๊ด€์„ ๋ช‡ ์‹œ๊ฐ„ ์ด์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‚˜์š”?
6์‹œ๊ฐ„
8์‹œ๊ฐ„
10์‹œ๊ฐ„
12์‹œ๊ฐ„
D
document
document_5
๋„์„œ๊ด€ ์•ˆ๋‚ด๋ฐ์Šคํฌ์˜ ์ „ํ™”๋ฒˆํ˜ธ ๋’ท์ž๋ฆฌ๋กœ ์˜ฌ๋ฐ”๋ฅธ ๊ฒƒ์€?
6426
8513
8836
5678
D
document
document_6
๊ณ„์•ฝ์„œ์—์„œ ๋ณด์ฆ๊ธˆ์€ ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
500๋งŒ์›
1000๋งŒ์›
1500๋งŒ์›
2000๋งŒ์›
A
document
document_7
๊ณ„์•ฝ์„œ์—์„œ ์›” ์ž„๋Œ€๋ฃŒ๋Š” ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
50๋งŒ์›
100๋งŒ์›
120๋งŒ์›
150๋งŒ์›
C
document
document_8
์—ฌํ–‰ ์˜ˆ์•ฝ ํ™•์ธ์„œ์—์„œ ํ˜ธํ…”์˜ ์ฒดํฌ์ธ ์‹œ๊ฐ„์€ ๋ช‡ ์‹œ๋ผ๊ณ  ํ‘œ๊ธฐ๋˜์–ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๊นŒ?
์˜ค์ „ 11์‹œ
์˜คํ›„ 1์‹œ
์˜คํ›„ 3์‹œ
์˜คํ›„ 5์‹œ
C
document
document_9
์—ฌํ–‰ ์˜ˆ์•ฝ ํ™•์ธ์„œ์—์„œ ์—ฌํ–‰์˜ ์ถœ๋ฐœ์ผ์€ ์–ธ์ œ์ธ๊ฐ€์š”?
2023๋…„ 7์›” 15์ผ
2023๋…„ 7์›” 22์ผ
2023๋…„ 6์›” 1์ผ
2023๋…„ 8์›” 15์ผ
A
document
document_10
์ฃผ์ตœ์‚ฌ ์ง์ธ์€ ๋ฌธ์„œ์˜ ์–ด๋Š ๋ถ€๋ถ„์— ์žˆ์Šต๋‹ˆ๊นŒ?
์™ผ์ชฝ ์ƒ๋‹จ
์˜ค๋ฅธ์ชฝ ์ƒ๋‹จ
์™ผ์ชฝ ํ•˜๋‹จ
์˜ค๋ฅธ์ชฝ ํ•˜๋‹จ
D
document
document_11
ํ•ด๋‹น ๋ฌธ์„œ์˜ ๋‚ด์šฉ๊ณผ ๋น„๊ตํ•˜์˜€์„๋•Œ, ์˜ณ์ง€ ์•Š์€ ์„ ํƒ์ง€๋Š” ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”??
์‹ ๋…„๋งž์ด ์ฝ˜์„œํŠธ๋Š” 2023๋…„ 12์›” 31์ผ ์˜คํ›„ 8์‹œ์— ๊ฐœ์ตœ๋œ๋‹ค.
์ฝ˜์„œํŠธ์˜ ๊ฐœ์ตœ ์žฅ์†Œ๋Š” ์„œ์šธ ์˜ฌ๋ฆผํ”ฝ ๊ณต์› ์ฒด์กฐ๊ฒฝ๊ธฐ์žฅ์ด๋‹ค.
ํ‹ฐ์ผ“์˜ QR์ฝ”๋“œ๊ฐ€ ์ฒจ๋ถ€๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค.
์ขŒ์„์€ VIP์„ B์—ด 15๋ฒˆ์ด๋‹ค.
D
document
document_12
์‹๋ฌผ ์žฌ๋ฐฐ ์ผ์ง€์— ํ‘œ๊ธฐ๋œ ์‹๋ฌผ์€ ์–ด๋Š ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
์Šคํˆฌํ‚ค
์ŠคํŒŒํ‹ฐํ•„๋ฆ„
๋ชฌ์Šคํ…Œ๋ผ
๋ผ๋ฒค๋”
B
document
document_13
์‹๋ฌผ ์žฌ๋ฐฐ ์ผ์ง€์—์„œ ๋‹ค์Œ ์ž‘์—…์€ ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
ํ™˜๊ธฐ์‹œํ‚ค๊ธฐ
๋ฌผ์ฃผ๊ธฐ
์žŽ ๋‹ฆ๊ธฐ
๊ฐ€์ง€์น˜๊ธฐ
A
document
document_14
ํ™˜๊ฒฝ ๋ณดํ˜ธ ํ™œ๋™ ๋ณด๊ณ ์„œ์—์„œ ํ™œ๋™ ๊ธฐ๊ฐ„์€ ์ด ๋ช‡ ์ผ๋กœ ์ž‘์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ๋‚˜์š”?
1์ผ
4์ผ
7์ผ
10์ผ
D
document
document_15
๋‹ค์Œ ํ™˜๊ฒฝ ๋ณดํ˜ธ ํ™œ๋™ ๋ณด๊ณ ์„œ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์˜€์„๋•Œ, ํ™˜๊ฒฝ ๋ณดํ˜ธ ํ™œ๋™์˜ ์„ฑ๊ณผ๋กœ ๋ช…์‹œ๋˜์ง€ ์•Š์€ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
ํ•œ๊ฐ•๊ณต์› ํ™˜๊ฒฝ ๊ฐœ์„ 
์‹œ๋ฏผ ํ™˜๊ฒฝ์˜์‹ ํ–ฅ์ƒ
๊ธธ๊ฑฐ๋ฆฌ ๋ฌธํ™” ๋ฐœ์ „
์ง€์—ญ์‚ฌํšŒ ํ™˜๊ฒฝ๋ณดํ˜ธ ํ™œ๋™ ํ™•๋Œ€
C
document
document_16
ํ™˜๊ฒฝ ๋ณด๊ณ ์„œ์— ํ‘œ๊ธฐ๋œ ์กฐ์น˜ ์‚ฌํ•ญ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€?
๋Œ€๊ธฐ ์˜ค์—ผ ์ €๊ฐ ๋Œ€์ฑ… ์ˆ˜๋ฆฝ
์ˆ˜์งˆ ๊ฐœ์„  ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ ์‹ค์‹œ
์ƒํƒœ๊ณ„ ๋ณดํ˜ธ ๊ตฌ์—ญ ์ง€์ •
์ƒํƒœ๊ณ„ ๋‹ค์–‘์„ฑ ์กฐ์‚ฌ
D
document
document_17
ํ™˜๊ฒฝ ๋ณด๊ณ ์„œ์˜ ์Šน์ธ์ž๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ์ธ๊ฐ€์š”?
์žฅ์„œ์—ฐ
์œค์ˆ˜๋ฏผ
๊น€ํ•„์žฌ
๋ฐ•ํŒ์ˆœ
A
document
document_18
ํ™˜๊ฒฝ์˜ํ–ฅํ‰๊ฐ€์—์„œ ํ‘œ๊ธฐ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ํ‰๊ฐ€ ํ•ญ๋ชฉ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€?
๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€
ํ•ด์ถฉ
์ง€ํ•˜์ˆ˜
๊ณต์‚ฌ ์†Œ์Œ
B
document
document_19
ํ™˜๊ฒฝ์˜ํ–ฅํ‰๊ฐ€์—์„œ ๋Œ€๊ธฐ์— ๋Œ€ํ•œ ์กฐ์น˜ ์‚ฌํ•ญ์œผ๋กœ ์˜ณ์€ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
๋ฐฉ์Œ๋ฒฝ ์„ค์น˜
์‚ด์ˆ˜ ์žฅ์น˜ ์„ค์น˜
๋ฐฉ์Œ๋ฒฝ ์ œ๊ฑฐ
์‚ด์ˆ˜ ์žฅ์น˜ ์ œ๊ฑฐ
B
document
document_20
๋ณด๊ณ ์„œ์—์„œ ํ•˜์ฒœ ์˜ค์—ผ๋„๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์˜ˆ์ƒํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‚˜์š”?
5% ์ƒ์Šน
5% ํ•˜๋ฝ
10% ์ƒ์Šน
10% ํ•˜๋ฝ
A
document
document_21
๋ณด๊ณ ์„œ์—์„œ ๋ฏธ์„ธ๋จผ์ง€ ๋†๋„๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ์˜ˆ์ƒํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‚˜์š”?
5% ์ƒ์Šน
5% ํ•˜๋ฝ
10% ์ƒ์Šน
10% ํ•˜๋ฝ
C
document
document_22
ํƒ๋ฐฐ ๋ฐœ์†ก ํ™•์ธ์„œ์— ํ‘œ๊ธฐ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๋ฌผํ’ˆ๋ช…์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์‹ ๋ฐœ
์ƒํ™œ์šฉํ’ˆ ์„ธํŠธ
์„ธํƒ๊ธฐ
ํœด๋Œ€ํฐ
B
document
document_23
ํƒ๋ฐฐ ๋ฐœ์†ก ํ™•์ธ์„œ์— ํ‘œ๊ธฐ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ๋ฌผํ’ˆ์˜ ์ค‘๋Ÿ‰์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋˜๋‚˜์š”?
1kg
2kg
3kg
4kg
C
document
document_24
์„œ์šธ์‹œ ๊ณต์›์„ ์ด์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ธ์›์€ ๋ช‡ ๋ช…์ธ๊ฐ€์š”?
50๋ช…
100๋ช…
150๋ช…
200๋ช…
B
document
document_25
์„œ์šธ์‹œ ๊ณต์›์˜ ์ด์šฉ ์‹œ ์ฃผ์˜์‚ฌํ•ญ์œผ๋กœ ๋ช…์‹œ๋˜์ง€ ์•Š์€ ๊ฒƒ์€?
๊ณต์› ์‹œ์„ค๋ฌผ ํ›ผ์† ๊ธˆ์ง€
๋ฐ˜๋ ค๊ฒฌ ์ถœ์ž… ๊ธˆ์ง€
์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ ๋ถ„๋ฆฌ์ˆ˜๊ฑฐ ๋ฐ ์ •๋ฆฌ ํ•„์ˆ˜
ํƒ€ ์ด์šฉ๊ฐ ๋ฐฉํ•ด ํ–‰์œ„ ๊ธˆ์ง€
B
document
document_26
์ด ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋Š” ์–ธ์ œ ์ข…๋ฃŒ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๊นŒ?
2022.10.31
2023.10.31
2023.12.31
2024.12.31
C
document
document_27
์—…๋ฌด ๋ณด๊ณ ์„œ์˜ ์„œ๋ช…์ž๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ์ธ๊ฐ€์š”?
์ตœ๋ฏผ์ˆ˜
์ตœ๋ฏผํ˜
๊น€๋ฏผ์ˆ˜
๋ฐ•ํƒœ์ˆ˜
A
document
document_28
๋ณด๊ณ ์„œ์—์„œ ๋Œ€๊ธฐ์งˆ์— ๋Œ€ํ•œ ๋Œ€์ฑ…์€ ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
์‚ด์ˆ˜ ๋ฐ ๋จผ์ง€ ์ €๊ฐ
์˜ค์—ผ ๋ฐฉ์ง€ ์‹œ์„ค ์„ค์น˜
๋ฐฉ์Œ๋ฒฝ ์„ค์น˜
๋Œ€์ฒด ์„œ์‹์ง€ ์กฐ์„ฑ
A
document
document_29
ํ•ด๋‹น ๋ณด๊ณ ์„œ์˜ ํ‰๊ฐ€ ํ•ญ๋ชฉ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์ˆ˜์งˆ
๋Œ€๊ธฐ์งˆ
ํ† ์–‘ ์˜ค์—ผ๋„
์ƒํƒœ๊ณ„
C
document
document_30
๊ฒฐ์žฌ์„œ์˜ ์ œ๋ชฉ์€ ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
๋†์ง€์ „์šฉ ํ—ˆ๊ฐ€
๋ฏผ์›1ํšŒ๋ฐฉ๋ฌธ์ œ๋„
์ฃผํƒ๊ฑด์„ค ๋ถ€์ง€ ์กฐ์„ฑ
์ง€์ ๊ฐœ๋ฐœ๊ณต์ œ
A
document
document_31
๊ฒฐ์žฌ์„œ์˜ ๋‚ด์šฉ ์ค‘ ํ—ˆ๊ฐ€ ๋ฉด์ ์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋˜๋‚˜์š”?
1,234ใŽก
1,357ใŽก
5,123ใŽก
7,541ใŽก
A
document
document_32
๋ˆ„๊ฐ€ ์„œ์šธ์‹œ ๊ณต์› ์ด์šฉ ํ—ˆ๊ฐ€์ฆ์— ์„œ๋ช…์„ ํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๊นŒ?
์„ฑ๋‚จ์‹œ์žฅ
์ธ์ฒœ์‹œ์žฅ
์„œ์šธ์‹œ์žฅ
์ˆ˜์›์‹œ์žฅ
C
document
document_33
์„œ์šธ์‹œ ๊ณต์› ์ด์šฉ ํ—ˆ๊ฐ€์ฆ์˜ ์ด์šฉ ๋ชฉ์ ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
๋ด‰์‚ฌ ํ™œ๋™
์ฝ˜์„œํŠธ
ํˆฌํ‘œ
์•ผ์™ธ ํ–‰์‚ฌ
D
document
document_34
์ง์› ๊ต์œก ์ด์ˆ˜ ํ™•์ธ์„œ์˜ ํ™•์ธ์ž๋Š” ๋ˆ„๊ตฌ์ธ๊ฐ€์š”?
ํ™๊ธธ๋™
๊น€ํ•˜์€
๊น€์ฒ ์ˆ˜
์ด์˜ํฌ
B
document
document_35
์ง์› ๊ต์œก ์ด์ˆ˜ ํ™•์ธ์„œ์˜ ํ™•์ธ๋‚ ์งœ๋Š” ์–ธ์ œ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
2023.05.17
2023.05.19
2023.05.21
2023.05.23
D
document
document_36
๊น€์น˜์ฐŒ๊ฐœ์˜ ์กฐ๋ฆฌ๋ฒ•์€ ๋ช‡ ๋‹จ๊ณ„๋กœ ์ด๋ฃจ์–ด์ ธ ์žˆ์„๊นŒ์š”?
2๋‹จ๊ณ„
4๋‹จ๊ณ„
6๋‹จ๊ณ„
8๋‹จ๊ณ„
C
document
document_37
๊น€์น˜์ฐŒ๊ฐœ ๋ ˆ์‹œํ”ผ๋ฅผ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ, ๋“ค์–ด๊ฐ€๋Š” ์žฌ๋ฃŒ์˜ ์ข…๋ฅ˜๋Š” ์ด ๋ช‡๊ฐœ์ธ๊ฐ€์š”?
4๊ฐœ
6๊ฐœ
8๊ฐœ
10๊ฐœ
B
document
document_38
ํ‹ฐ์ผ“์— ํ‘œ๊ธฐ๋œ ์ขŒ์„์€ ์–ด๋””์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
A์—ด 17๋ฒˆ
A์—ด 23๋ฒˆ
B์—ด 13๋ฒˆ
B์—ด 23๋ฒˆ
D
document
document_39
์ด ํ‹ฐ์ผ“์˜ ์ด๋ฆ„์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์Œ์•…์˜ ์™• ๊ณต์—ฐ ํ‹ฐ์ผ“
์Œ์•…์˜ ๋‚ฎ ๊ณต์—ฐ ํ‹ฐ์ผ“
์Œ์•…์˜ ๊ฝƒ ๊ณต์—ฐ ํ‹ฐ์ผ“
์Œ์•…์˜ ๋ฐค ๊ณต์—ฐ ํ‹ฐ์ผ“
D
document
document_40
ํšŒ์‚ฌ์˜ 1๋…„ ์ด ๋งค์ถœ์•ก์€ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
5730์–ต์›
5920์–ต์›
6180์–ต์›
6330์–ต์›
A
document
document_41
ํšŒ์‚ฌ์˜ 1๋…„ ์ด ์ˆœ์ด์ต์€ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
800์–ต์›
900์–ต์›
1000์–ต์›
1100์–ต์›
B
document
document_42
์ด ํšŒ์›์€ ์–ด๋–ค ์Šคํฌ์ธ  ์ข…๋ชฉ์„ ๋“ฑ๋ก ์‹ ์ฒญํ•˜์˜€๋‚˜์š”?
ํ…Œ๋‹ˆ์Šค
ํ—ฌ์Šค
์š”๊ฐ€
์ˆ˜์˜
D
document
document_43
์ด ํšŒ์›์˜ ํšŒ์› ์œ ํ˜•์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์ผ๋ฐ˜ํšŒ์›
VIPํšŒ์›
์—†์Œ
์—†์Œ
B
document
document_44
์ด ํ–‰์‚ฌ๋Š” ์–ธ์ œ ๊ฐœ์ตœํ•˜๋‚˜์š”?
์–ด๋ฆฐ์ด๋‚ 
์„ธ๊ณ„ ํ™˜๊ฒฝ์˜ ๋‚ 
ํ•œ๊ธ€๋‚ 
๊ฐœ์ฒœ์ ˆ
B
document
document_45
์ด ํ–‰์‚ฌ์˜ ์˜ˆ์‚ฐ์€ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
5๋งŒ์›
50๋งŒ์›
500๋งŒ์›
5000๋งŒ์›
C
document
document_46
์žฌํ™œ์šฉ๋ฅ ์„ ์ฆ๋Œ€ํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•œ ์—…๋ฌด๋ฅผ ํ•˜๋Š” ๋ถ€์„œ๋Š” ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
์—๋„ˆ์ง€๊ณผ
ํ™˜๊ฒฝ๋ณดํ˜ธ๊ณผ
์ž์›์ˆœํ™˜๊ณผ
ํ–‰์ •๊ณผ
C
document
document_47
ํ™˜๊ฒฝ ๋ณดํ˜ธ ๊ณ„ํš ํ˜„ํ™ฉ ๋ฌธ์„œ์— ์žˆ๋Š” ํ‘œ์˜ ์†์„ฑ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€?
์ผ์ •
๋ถ€์„œ
๊ณ„ํš ๋‚ด์šฉ
์ง„ํ–‰ ์ƒํ™ฉ
A
document
document_48
ํ™˜์ž๋Š” ์–ด๋–ค ์งˆ๋ณ‘์„ ์•“๊ณ  ์žˆ๋‚˜์š”?
๊ธ‰์„ฑ ์œ„์—ผ
๋‹น๋‡จ
๊ณ ํ˜ˆ์••
๋…๊ฐ
A
document
document_49
ํ™˜์ž๋Š” ์–ด๋–ค ์ง„๋ฃŒ๊ณผ์—์„œ ์ง„๋ฃŒ๋ฅผ ๋ฐ›์•˜์Šต๋‹ˆ๊นŒ?
์ •ํ˜•์™ธ๊ณผ
์‚ฐ๋ถ€์ธ๊ณผ
์‹ ๊ฒฝ๊ณผ
๋‚ด๊ณผ
D
document
document_50
์ฃผ๊ฐ„ ์šด๋™ ๊ณ„ํšํ‘œ์— ๋”ฐ๋ฅด๋ฉด ํ† ์š”์ผ ์˜ค์ „์—๋Š” ๋ฌด์Šจ ์šด๋™์„ ํ•˜๋‚˜์š”?
์›จ์ดํŠธ
ํœด์‹
์ŠคํŠธ๋ ˆ์นญ
์กฐ๊น…
D
document
document_51
์ฃผ๊ฐ„ ์šด๋™ ๊ณ„ํš ์ค‘ ํœด์‹์„ ํ•˜๋Š” ์š”์ผ์€ ์–ธ์ œ์ธ๊ฐ€์š”?
์›”์š”์ผ
์ˆ˜์š”์ผ
ํ† ์š”์ผ
์ผ์š”์ผ
D
document
document_52
์ž„๋Œ€์ฃผํƒ์€ ์„œ์šธํŠน๋ณ„์‹œ ์–ด๋Š ๊ตฌ์— ์œ„์น˜ํ•˜๋‚˜์š”?
๊ฐ•๋™๊ตฌ
์šฉ์‚ฐ๊ตฌ
๋งˆํฌ๊ตฌ
๊ฐ•๋‚จ๊ตฌ
D
document
document_53
์ด ์ฃผํƒ ์ž„๋Œ€์ฐจ ๊ณ„์•ฝ์„œ์—์„œ ์ž„์ฐจ์ธ์€ ๋ˆ„๊ตฌ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
ํ™๊ธธ๋™
๊น€์ฒ ์ˆ˜
์ด๋ง‘์Œ
์œ ๋น„๋น”
B
document
document_54
์—ฌํ–‰ 3์ผ์ฐจ์— ์ง„ํ–‰ํ•˜๋Š” ์ผ์ •์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์˜ฌ๋ ˆ๊ธธ ํŠธ๋ ˆํ‚น
์„ฑ์‚ฐ์ผ์ถœ๋ด‰ ๊ด€๊ด‘
์šฐ๋„ ์—ฌํ–‰
์ œ์ฃผ ๋ฏผ์†์ดŒ ๋ฐฉ๋ฌธ
A
document
document_55
์—ฌํ–‰ ์ค€๋น„๋ฌผ์— ํ•ด๋‹นํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๋ฌผํ’ˆ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
๋“ฑ์‚ฐ๋ณต
์—ฌ๊ถŒ
์˜ค๋ฆฌ๋ฐœ
์นด๋ฉ”๋ผ
C
document
document_56
์—ฌํ–‰ํ•˜๋Š” ์ธ์›์€ ์ด ๋ช‡ ๋ช…์ธ๊ฐ€์š”?
3๋ช…
4๋ช…
5๋ช…
6๋ช…
A
document
document_57
๋‹ค์Œ ์—ฌํ–‰ ์˜ˆ์•ฝ ํ™•์ธ์„œ์— ์ ํžŒ ์—ฌํ–‰์ง€๋Š” ์–ด๋””์ธ๊ฐ€์š”?
๊ฐ•์›๋„
์ œ์ฃผ๋„
์ „๋ผ๋„
์„œ์šธ
B
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document_58
์‹ ์ฒญ์„œ์— ํ‘œ๊ธฐ๋œ ์ถ•์ œ ๋‚ด์šฉ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€?
์ง€์—ญ ํŠน์‚ฐ๋ฌผ ์•ผ์‹œ์žฅ
๋ณ„๋น›๋งˆ์„ ํˆฌ์–ด
๋ณ„์ž๋ฆฌ ๊ด€์ธก ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ
์ „ํ†ต ๊ณต์—ฐ ๋ฐ ์ฒดํ—˜ ํ–‰์‚ฌ
B
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document_59
์ถ•์ œ๊ฐ€ ๊ฐœ์ตœ๋˜๋Š” ์ง€์—ญ์€ ์–ด๋””์ธ๊ฐ€์š”?
์ œ์ฃผ๋„
์„œ์šธ
์ „๋ผ๋„
๊ฐ•์›๋„
D
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document_60
๊ธ‰์—ฌ ๋ช…์„ธ์„œ์— ํ‘œ๊ธฐ๋œ ์—ฐ์žฅ๊ทผ๋กœ์ˆ˜๋‹น์€ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
50,000์›
100,000์›
150,000์›
200,000์›
C
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document_61
๋‹ค์Œ ๊ธ‰์—ฌ ๋ช…์„ธ์„œ์—์„œ ๊ธฐ๋ณธ๊ธ‰๊ณผ ์—ฐ์žฅ๊ทผ๋กœ์ˆ˜๋‹น์˜ ํ•ฉ์€ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
3,000,000์›
3,100,000์›
3,150,000์›
3,200,000์›
C
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document_62
๋™์•„๋ฆฌ์˜ ์ •๊ธฐ ๋ชจ์ž„์€ ๋ฌด์Šจ ์š”์ผ์— ์ง„ํ–‰ํ•˜๋‚˜์š”?
๋ชฉ์š”์ผ
๊ธˆ์š”์ผ
ํ† ์š”์ผ
์ผ์š”์ผ
B
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document_63
๋™์•„๋ฆฌ์˜ ์ฃผ์š” ํ™œ๋™ ๊ณ„ํš์œผ๋กœ ํ•ด๋‹น๋˜์ง€ ์•Š๋Š” ํ™œ๋™์€ ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
๊ต๋‚ด ๋ด‰์‚ฌํ™œ๋™
์ „๊ตญ ๋™์•„๋ฆฌ ์—ฐํ•ฉ ํ–‰์‚ฌ ์ฐธ๊ฐ€
๋™์•„๋ฆฌ ๋ฐœํ‘œํšŒ ๊ฐœ์ตœ
๊ต๋‚ด ์ถ•์ œ ๋ถ€์Šค ์šด์˜
D
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document_64
์ ๊ฒ€ํ•ญ๋ชฉ-์ƒํƒœ ์ค‘ ๊ฒฐ๊ณผ๋ณด๊ณ ์„œ์™€ ์ผ์น˜ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒƒ์€?
์—”์ง„์˜ค์ผ-์–‘ํ˜ธ
ํƒ€์ด์–ด-๊ต์ฒด ํ•„์š”
๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ-์–‘ํ˜ธ
๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ-ํŒŒ์†
D
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document_65
๋‹ค์Œ ํ‘œ์—์„œ ๋น„๊ณ  ์นธ์ด ์ž‘์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ์ ๊ฒ€ํ•ญ๋ชฉ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์—”์ง„์˜ค์ผ
๋ธŒ๋ ˆ์ดํฌ
ํƒ€์ด์–ด
๋ฐฐํ„ฐ๋ฆฌ
C
document
document_66
ํ™˜๊ฒฝ ๋ณดํ˜ธ ํ™œ๋™์„ ํ†ตํ•ด ์ˆ˜๊ฑฐ๋œ ์“ฐ๋ ˆ๊ธฐ์˜ ๋ฌด๊ฒŒ๋Š” ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
์•ฝ 180kg
์•ฝ 200kg
์•ฝ 220kg
์•ฝ 240kg
B
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document_67
ํ™˜๊ฒฝ ๋ณดํ˜ธ ํ™œ๋™์— ์ฐธ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ์ธ์›์€ ์ด ๋ช‡ ๋ช…์ธ๊ฐ€์š”?
40๋ช…
50๋ช…
60๋ช…
70๋ช…
B
document
document_68
์‹ ์ฒญ์ž๋Š” ์–ด๋–ค ๋™๋ฌผ์„ ์ž…์–‘ํ•˜๊ธธ ํฌ๋งํ•˜๋‚˜์š”?
๊ฐ•์•„์ง€
๊ณ ์–‘์ด
ํ–„์Šคํ„ฐ
๊ธˆ๋ถ•์–ด
A
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document_69
์‹ ์ฒญ์ž๊ฐ€ ํฌ๋งํ•˜๋Š” ์ž…์–‘ ๋™๋ฌผ์˜ ์„ฑ๋ณ„์€ ์–ด๋–ป๊ฒŒ๋˜๋‚˜์š”?
์•”์ปท
์ˆ˜์ปท
์—†์Œ
์—†์Œ
A
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document_70
ํ™˜๊ฒฝ๋ณดํ˜ธ ์บ ํŽ˜์ธ ์ฐธ๊ฐ€๋กœ ์ธํ•ด ๋ช‡ ์‹œ๊ฐ„์„ ๋ด‰์‚ฌํ™œ๋™ ์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์ธ์ •๋ฐ›์•˜๋‚˜์š”?
1์‹œ๊ฐ„
2์‹œ๊ฐ„
3์‹œ๊ฐ„
4์‹œ๊ฐ„
D
document
document_71
ํ™˜๊ฒฝ๋ณดํ˜ธ ์บ ํŽ˜์ธ์„ ๊ฐœ์ตœํ•œ ๋ฐœํ–‰์ฒ˜๋Š” ์–ด๋””์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
ํ†ต๊ณ„์ฒญ
๋ณด๊ฑด๋ณต์ง€๋ถ€
์ง€์—ญํ™˜๊ฒฝ๋ณดํ˜ธํ˜‘
๋…ธ์ธ๋ณต์ง€ํšŒ
C
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document_72
๊น€์ฒ ์ˆ˜์˜ ์ค‘๊ฐ„๊ณ ์‚ฌ 5๊ฐœ ๊ณผ๋ชฉ ํ‰๊ท  ์ ์ˆ˜๋Š” ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
86.8
87.6
91.3
93.1
B
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document_73
๊ธฐ๋ง๊ณ ์‚ฌ์—์„œ ๋ฐ›์€ 5๊ฐœ ๊ณผ๋ชฉ ์ ์ˆ˜ ์ค‘ ์ตœ์†Ÿ๊ฐ’์„ ๊ฐ€์ง€๋Š” ๊ณผ๋ชฉ์€?
์˜์–ด
๊ตญ์–ด
๊ณผํ•™
์‚ฌํšŒ
A
document
document_74
์‹ ์ฒญ์ž๋Š” ์–ด๋–ค ๋„์„œ๋ฅผ ๋Œ€์—ฌ ์‹ ์ฒญํ•˜์˜€๋‚˜์š”?
์ƒ๊ฐ์˜ ์ง€๋„
๋งˆ์ธ๋“œ์›จ์–ด
๋ฌด์—‡์ด ์ง€๋Šฅ์„ ๊นจ์šฐ๋Š”๊ฐ€
์ธํ…”๋ฆฌ์ „์Šค
A
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document_75
์‹ ์ฒญ์ž์˜ ์†Œ์† ๋ถ€์„œ๋Š” ์–ด๋””์ธ๊ฐ€์š”?
์‚ฌ์—…ํŒ€
๊ธฐํšํŒ€
๊ฐœ๋ฐœํŒ€
๋งˆ์ผ€ํŒ…ํŒ€
D
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document_76
์ˆ˜์—… ์ฐธ๊ด€ ๋ฐ ๋‹ด์ž„๊ต์‚ฌ์™€์˜ ๋ฉด๋‹ด์€ ์ด ๋ช‡ ์‹œ๊ฐ„์œผ๋กœ ์ง„ํ–‰๋˜๋‚˜์š”?
1์‹œ๊ฐ„ 30๋ถ„
2์‹œ๊ฐ„
2์‹œ๊ฐ„ 30๋ถ„
3์‹œ๊ฐ„
B
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document_77
์ˆ˜์—… ์ฐธ๊ด€ ์‹œ ์ฐธ์„์„ ์›ํ•˜๋Š” ํ•™๋ถ€๋ชจ๋Š” ์–ธ์ œ๊นŒ์ง€ ๋‹ด์ž„๊ต์‚ฌ์—๊ฒŒ ์—ฐ๋ฝ์„ ๋‚จ๊ฒจ์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”?
5์›” 10์ผ
5์›” 15์ผ
5์›” 20์ผ
5์›” 25์ผ
A
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document_78
๋ฌธ์„œ์— ์ž‘์„ฑ๋œ ๊ณต์ง€์‚ฌํ•ญ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์—ฐ๋ง ํšŒ์‹ ์•ˆ๋‚ด
์—ฐ๋ง ์„ฑ๊ณผ ๋ณด๊ณ ์„œ ์ œ์ถœ
์Šน์ง„์‹ฌ์‚ฌ๊ณ„ํš ๊ณต๊ณ 
์‹ ๋…„ ๊ณ„ํš ์ˆ˜๋ฆฝ ์›Œํฌ์ƒต
C
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document_79
์‹ ๋…„ ๊ณ„ํš ์ˆ˜๋ฆฝ ์›Œํฌ์ƒต์ด ์ง„ํ–‰๋˜๋Š” ์ง€์—ญ์€ ์–ด๋””์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
์„œ์šธ์‹œ
์ œ์ฃผ๋„
๊ฒฝ์ƒ๋„
๊ฐ•์›๋„
D
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table_0
์ธํ”„๋ผ ๊ตฌ์ถ• ํ•ญ๋ชฉ์˜ ์ ์ˆ˜๋Š” ๋ช‡ ์ ์ธ๊ฐ€์š”?
4
6
8
10
D
table
table_1
ํ™˜๊ฒฝ ๊ฐœ์„  ํ•ญ๋ชฉ์—์„œ ํฌํ•จ๋œ ์„ธ๋ถ€ ํ•ญ๋ชฉ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
๋…น์ง€ ์กฐ์„ฑ
๋„๋กœ ๊ฑด์„ค
์ „๋ ฅ ๋ฐ ํ†ต์‹ ๋ง
๋„์‹œ ์„ค๊ณ„
A
table
table_2
2019๋…„ ๋ณด์•ˆ ๋ถ€๋ฌธ์˜ ๋งค์ถœ์•ก์€ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
30000์–ต์›
32000์–ต์›
34000์–ต์›
36000์–ต์›
A
table
table_3
ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ๋ถ€๋ฌธ์˜ ๊ตฌ์„ฑ๋น„(์ „๋…„๋„)๋Š” ๋ช‡ ํผ์„ผํŠธ์ž…๋‹ˆ๊นŒ? ๋‹จ, ์†Œ์ˆ˜์  ์…‹์งธ์ž๋ฆฌ์—์„œ ๋ฐ˜์˜ฌ๋ฆผํ•˜์„ธ์š”.
23.31%
27.82%
15.04%
9.39%
B
table
table_4
C ๊ธฐ์—…์˜ ๋งค์ถœ์•ก๊ณผ ์„ฑ์žฅ๋ฅ ์€ ๊ฐ๊ฐ ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
4120์–ต์›-22.1%
2980์–ต์›-12.8%
3560์–ต์›-18.5%
3250์–ต์›-15.2%
C
table
table_5
๋งค์ถœ์•ก์ด ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ๊ธฐ์—…์€ ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
A ๊ธฐ์—…
B ๊ธฐ์—…
C ๊ธฐ์—…
D ๊ธฐ์—…
D
table
table_6
KOSDAQ์˜ ๋ฐฐ๋‹น ์ˆ˜์ต๋ฅ ์€ ๋ช‡ ํผ์„ผํŠธ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
1.5%
2.8%
2.3%
1.1%
D
table
table_7
KOSPI์˜ ์ผํ‰๊ท  ๊ฑฐ๋ž˜๋Œ€๊ธˆ์€ ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
95,000์–ต์›
72,000์–ต์›
169,000์–ต์›
421,000์–ต์›
A
table
table_8
2021๋…„ ํŠนํ—ˆ ์ถœ์› ๊ฑด์ˆ˜๋Š” ์–ผ๋งˆ์ธ๊ฐ€์š”?
1000๊ฑด
1500๊ฑด
2000๊ฑด
2500๊ฑด
B
table
table_9
2020๋…„๊ณผ 2021๋…„ R&D ํˆฌ์ž์•ก ์ฆ๊ฐ€๋ถ„์€ ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
500์–ต์›
5000์–ต์›
5500์–ต์›
50000์–ต์›
B
table
table_10
์ธ์‚ฌ ํ‰๊ฐ€ ํ•ญ๋ชฉ ์ค‘ ๊ฐ€์ค‘์น˜๊ฐ€ ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ํ•ญ๋ชฉ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
์ž๊ธฐ ๊ฐœ๋ฐœ
ํ•ต์‹ฌ ์—ญ๋Ÿ‰
์กฐ์ง ๊ธฐ์—ฌ๋„
์—…๋ฌด ์„ฑ๊ณผ
D
table
table_11
์ž๊ธฐ ๊ฐœ๋ฐœ ํ•ญ๋ชฉ์˜ ๊ฐ€์ค‘์น˜๋Š” ๋ช‡ ํผ์„ผํŠธ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
10%
20%
30%
40%
B
table
table_12
์ฃผ๊ฑฐ์ง€์—ญ์˜ ํ–‰์ •๊ตฌ์—ญ์— ํฌํ•จ๋˜์ง€ ์•Š๋Š” ๊ฒƒ์€?
ํ•™๊ต
์ƒ๊ฐ€
๊ณต์›
์•„ํŒŒํŠธ๋‹จ์ง€
B
table
table_13
๊ณต์—…์ง€์—ญ์˜ ์ธ๊ตฌ ๋น„์œจ์€ ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
5.0%
16.7%
20.0%
58.3%
A
table
table_14
์˜จ๋ผ์ธ ์‡ผํ•‘๋ชฐ์—์„œ ๋ฐฐ์†ก ์†๋„์˜ ๋งŒ์กฑ๋„๋Š” ๋ช‡ ์ ์ธ๊ฐ€์š”?
4.5
3.9
4.1
3.8
A
table
table_15
์˜คํ”„๋ผ์ธ ๋งค์žฅ์—์„œ ์›น์‚ฌ์ดํŠธ ์‚ฌ์šฉ์˜ ๋งŒ์กฑ๋„๋Š” ๋ช‡์ ์ธ๊ฐ€์š”?
3.8
4.1
4.3
4.6
A
table
table_16
๋Œ€ํ•™์› ์ง„ํ•™๋ฅ ์ด ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ํ•™๊ณผ๋Š” ์–ด๋””์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
ํ™”ํ•™๊ณตํ•™๊ณผ
์ปดํ“จํ„ฐ๊ณตํ•™๊ณผ
๊ธฐ๊ณ„๊ณตํ•™๊ณผ
๊ฒฝ์—ญํ•™๊ณผ
B
table
table_17
์ทจ์—…๋ฅ ์ด ๊ฐ€์žฅ ๋†’์€ ํ•™๊ณผ๋Š” ๋ฌด์—‡์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
๊ฒฝ์˜ํ•™๊ณผ
์ปดํ“จํ„ฐ ๊ณตํ•™๊ณผ
๊ธฐ๊ณ„ ๊ณตํ•™๊ณผ
ํ™”ํ•™ ๊ณตํ•™๊ณผ
B
table
table_18
2021๋…„ 10์›”์˜ KOSPI ์ง€์ˆ˜๋Š” ์–ผ๋งˆ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
2976.21
3068.82
2970.68
3203.92
C
table
table_19
2021๋…„ 9์›” KOSPI ๋“ฑ๋ฝ๋ฅ ์€ ๋ช‡ ํผ์„ผํŠธ์ž…๋‹ˆ๊นŒ?
-2.9%
-4.1%
-3.2%
1.8%
B
table

K-DTCBench

We introduce K-DTCBench, a newly developed Korean benchmark featuring both computer-generated and handwritten documents, tables, and charts. It consists of 80 questions for each image type and two questions per image, summing up to 240 questions in total. This benchmark is designed to evaluate whether vision-language models can process images in different formats and be applicable for diverse domains. All images are generated with made-up values and statements for evaluation purposes only. We scanned hand-written documents/tables/charts, or created digital objects with matplotlib library to build K-DTCBench. The proportions of digital and hand-written images are equal, each constituting 50%.

For more details, Please refer to the VARCO-VISION technical report.

Category Image K-DTCBench
document question: ๋ณด๊ณ ์„œ์˜ ์ฃผ์š” ๋‚ด์šฉ์ด ์•„๋‹Œ ๊ฒƒ์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
A: ์•ˆ์ „ ์ธํ”„๋ผ ํ™•์ถฉ
B: ์žฌ๋‚œ ๋ฐ ์‚ฌ๊ณ  ์˜ˆ๋ฐฉ ์ฒด๊ณ„ ๊ตฌ์ถ•
C: ์‹œ๋ฏผ ์•ˆ์ „ ๊ต์œก ๊ฐ•ํ™”
D: ๊ธด๊ธ‰ ๋Œ€์‘ ์‹œ์Šคํ…œ ๊ฐœ์„ 
table question: ์ธํ”„๋ผ ๊ตฌ์ถ• ํ•ญ๋ชฉ์˜ ์ ์ˆ˜๋Š” ๋ช‡ ์ ์ธ๊ฐ€์š”?
A: 4
B: 6
C: 8
D: 10
chart question: ์ง์žฅ์ธ๋“ค์ด ํ‡ด๊ทผ ํ›„ ๋‘ ๋ฒˆ์งธ๋กœ ์„ ํ˜ธํ•˜๋Š” ํ™œ๋™์€ ๋ฌด์—‡์ธ๊ฐ€์š”?
A: ์šด๋™
B: ์—ฌ๊ฐ€ํ™œ๋™
C: ์ž๊ธฐ๊ฐœ๋ฐœ
D: ํœด์‹

Inference Prompt

<image>
{question}
Options: A: {A}, B: {B}, C: {C}, D: {D}
์ฃผ์–ด์ง„ ์„ ํƒ์ง€ ์ค‘ ํ•ด๋‹น ์˜ต์…˜์˜ ๋ฌธ์ž๋กœ ์ง์ ‘ ๋‹ตํ•˜์„ธ์š”.

Results

Below are the evaluation results of various vision-language models, including VARCO-VISION-14B on K-DTCBench.

VARCO-VISION-14B Pangea-7B Pixtral-12B Molmo-7B-D Qwen2-VL-7B-Instruct LLaVA-One-Vision-7B
K-DTCBench 84.58 48.33 27.50 45.83 75.00 52.91

Citation

If you use K-DTCBench in your research, please cite the following:

@misc{ju2024varcovisionexpandingfrontierskorean,
      title={VARCO-VISION: Expanding Frontiers in Korean Vision-Language Models}, 
      author={Jeongho Ju and Daeyoung Kim and SunYoung Park and Youngjune Kim},
      year={2024},
      eprint={2411.19103},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2411.19103}, 
}
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