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1. Edward Tyson: el padre de la anatomía comparativa. Básicamente, fue uno de los primeros en su campo en comparar la anatomía de los animales con la de los humanos. Tyson identificó un nuevo grupo de animales, los simios.
2. Alfred Russel Wallace: el creador de la biogeografía evolutiva. La famosa teoría de la evolución por selección natural fue uno de los descubrimientos más significativos de la historia de la ciencia. Dos hombres, Charles Darwin y Alfred Russel Wallace, fueron sus creadores.
3. Charles Darwin: Este famoso naturalista inglés fue quien postuló que todas las especies de seres vivos han evolucionado con el tiempo a partir de un antepasado común mediante un proceso denominado “selección natural”.
4. Aristóteles: Se le considera por el mundo académico como el primer científico e investigador de todos los tiempos, cuya influencia ha perdurado durante dos mil años.
5. Antoni van Leeuwenhoek: el padre de la microbiología, descubrió todo un nuevo mundo en miniatura, fue también el primero en ver los microorganismos en el agua y en comprender el significado del esperma.
Existen muchos otros personajes que aportaron en el desarrollo de la ciencia, pero te mostré sólo algunos personajes al azar. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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- Isaac Newton: formuló las leyes básicas del movimiento y de la gravitación universal, además de avances en óptica y la creación del cálculo diferencial
- Charles Darwin: formuló la teoría de la evolución
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Isaac Newton - Sir Isaac Newton, nacido en 1643, es considerado uno de los científicos más influyentes de la historia. Sus contribuciones a los campos de las matemáticas, la física y la astronomía han tenido efectos de gran alcance, con sus leyes del movimiento y la gravitación universal que aún forman la base de nuestra comprensión del mundo natural. Además de sus logros científicos, los escritos de Newton sobre alquimia y teología continúan siendo objeto de intenso escrutinio y discusión.
Albert Einstein - Nacido en 1879, Albert Einstein es quizás el científico más conocido del siglo XX. Sus innovadoras teorías de la relatividad especial y general alteraron fundamentalmente nuestra comprensión del espacio, el tiempo y la gravedad. Además, su famosa ecuación, E=mc², demostró la relación entre masa y energía y formó la base para el desarrollo de la energía nuclear. Las contribuciones de Einstein al mundo de la ciencia son inconmensurables y su influencia se sigue sintiendo en la actualidad.
Charles Darwin - Nacido en 1809, Charles Darwin es mejor conocido por sus teorías de la evolución y la selección natural. Su libro "Sobre el origen de las especies" se publicó en 1859 y desde entonces se ha convertido en uno de los textos científicos más importantes de todos los tiempos. Las ideas de Darwin revolucionaron nuestra comprensión del mundo natural y proporcionaron un marco para comprender los procesos de evolución que continúan dando forma al planeta en la actualidad. Marie Curie: nacida en 1867, Marie Curie fue una física y química pionera que hizo contribuciones revolucionarias al campo de la radiactividad. Fue la primera persona en ganar dos premios Nobel, uno de física y otro de química, y su trabajo sentó las bases para el desarrollo de rayos X y otras tecnologías médicas importantes. La incansable búsqueda de conocimiento de Curie, frente a inmensos desafíos personales y profesionales, continúa inspirando a científicos y profanos por igual. Stephen Hawking - Nacido en 1942, Stephen Hawking fue un físico teórico que contribuyó a nuestra comprensión de los agujeros negros, la mecánica cuántica y la teoría del Big Bang. A pesar de sufrir una enfermedad debilitante de la neurona motora, Hawking fue un consumado autor y orador público, y su libro "Una breve historia del tiempo" se ha convertido en un clásico del género científico popular. Las contribuciones de Hawking a la ciencia han inspirado a innumerables personas y su legado seguirá influyendo en el campo en las generaciones venideras. En conclusión, estos cinco individuos son solo algunos de los muchos científicos que han hecho contribuciones excepcionales al desarrollo de la ciencia. Su trabajo ha allanado el camino para nuevos descubrimientos y avances, y su influencia se sentirá en las generaciones venideras. Ya sea explorando los misterios del universo o descubriendo los secretos del mundo natural, estos científicos han empujado los límites de nuestra comprensión y expandido los horizontes del conocimiento humano. | assistant | es | 3 | true | false | 3 | false | null | {
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878a08cb-f01e-4117-8bef-dd35aa8ec6bd | 5fc5f86d-e804-42e7-8089-c92a5da4bfdd | a089a17e-3131-4072-88fa-9440ab48c076 | 2023-03-05T08:20:02.254276+00:00 | El método de análisis de suelos para el fósforo Olsen según la norma UNE 77324 es el siguiente:
1. Muestra de suelo: La muestra de suelo debe secarse al aire y triturarse hasta que pase por un tamiz de 2 mm. Debe tomarse una muestra representativa de al menos 500 gramos de suelo.
2. Reactivos y equipos necesarios:
- Ácido sulfúrico (H2SO4) al 0.5 N
- Solución de sulfato de amonio (NH4)2SO4 al 1 M
- Solución de bicarbonato de sodio (NaHCO3) al 0.5 M
- Solución de ácido clorhídrico (HCl) al 0.1 N
- Solución de cloruro de calcio (CaCl2) al 0.01 M
- Papel de filtro cuantitativo
- Matraz aforado de 100 ml
- Pipetas volumétricas de 2 ml y 10 ml
- Balanza analítica
- Agitador magnético
- Horno de secado a 105 °C
- Espectrofotómetro UV-VIS
3. Procedimiento:
3.1. Extracción con solución de sulfato de amonio (NH4)2SO4 al 1 M
- Pesar 10 gramos de suelo seco y tamizado en un matraz aforado de 100 ml.
- Añadir 40 ml de solución de sulfato de amonio (NH4)2SO4 al 1 M y agitar en un agitador magnético durante 30 minutos.
- Filtrar la solución a través de un papel de filtro cuantitativo y recoger 25 ml de la solución filtrada en un matraz aforado de 100 ml.
- Añadir 2 ml de ácido sulfúrico (H2SO4) al 0.5 N al matraz aforado y completar el volumen con agua destilada.
- Agitar la solución y dejar reposar durante 15 minutos.
- Filtrar la solución a través de un papel de filtro cuantitativo.
3.2. Determinación del fósforo en la solución filtrada
- Pesar 0,5 gramos de bicarbonato de sodio (NaHCO3) y disolver en 100 ml de agua destilada.
- Pesar 0,625 gramos de cloruro de calcio (CaCl2) y disolver en 100 ml de agua destilada.
- Pipetear 10 ml de la solución filtrada en un matraz aforado de 100 ml.
- Añadir 10 ml de la solución de bicarbonato de sodio (NaHCO3) al matraz aforado y agitar durante 5 minutos.
- Añadir 10 ml de la solución de cloruro de calcio (CaCl2) al matraz aforado y agitar durante 5 minutos.
- Dejar reposar durante 15 minutos.
- Filtrar la solución a través de un papel de filtro cuantitativo.
- Medir la absorbancia de la solución a una longitud de onda de 882 nm en el espectrofotómetro UV-VIS.
4. Cálculo de las incertidumbres de medida:
Para calcular las incertidumbres de medida del procedimiento se deben identificar los factores que pueden contribuir a la incertidumbre y determinar su magnitud. Algunos de los factores que pueden contribuir a la incertidumbre son:
- Variabilidad de la muestra de suelo
- Errores de pesada y dilución de las soluciones
- Errores de pipeteo
- Variabilidad en la medición de la absorbancia en el espectrofotómetro
Para cada uno de estos factores se puede estimar su magnitud y calcular la incertidumbre combinada del método mediante la fórmula:
Uc = √(U1^2 + U2^2 + ... + Un^2)
Donde Uc es la incertidumbre combinada y U1, U2,...,Un son las incertidumbres de cada uno de los factores identificados.
Es importante realizar un estudio de validación del método para determinar su precisión y exactitud, y realizar un seguimiento y control de calidad regular para asegurar la fiabilidad del método. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0005892057088203728,
"severe_toxicity": 0.0007161723333410919,
"obscene": 0.006060014944523573,
"identity_attack": 0.000670351495500654,
"insult": 0.004627934191375971,
"threat": 0.00036827404983341694,
"sexual_explicit": 0.000260924018220976
} | 5fc5f86d-e804-42e7-8089-c92a5da4bfdd | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
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1,
1
]
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"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
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"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.08333333333333333,
0.16666666666666666,
0.9166666666666666,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
315853f8-1fe9-42f1-8c22-7ec25a36d19d | 5fc5f86d-e804-42e7-8089-c92a5da4bfdd | a856aaa8-8e85-43dc-8f43-0a2915fa7751 | 2023-02-26T17:52:24.866936+00:00 | Para el análisis de fósforo Olsen en suelos, se puede seguir el siguiente procedimiento siguiendo las indicaciones de la norma UNE 77324:
Preparación de la muestra: Se pesa una muestra de suelo de 10 g y se tamiza a través de una malla de 2 mm. Se coloca en un matraz de digestión de Kjeldahl y se mezcla con 20 ml de ácido sulfúrico concentrado (H2SO4) y 10 ml de ácido clorhídrico concentrado (HCl). El matraz se tapa con un tapón de vidrio esmerilado y se deja reposar durante 16 horas.
Extracción: Después del periodo de reposo, se filtra la mezcla a través de papel de filtro Whatman Nº 42 y se recogen los filtrados en un matraz aforado de 250 ml. Se añade agua destilada hasta completar el volumen del matraz aforado y se agita para homogeneizar.
Valoración: Se prepara una solución patrón de fosfato disódico (Na2HPO4) de concentración conocida (usualmente 250 ppm) y se ajusta su pH a 8.5 - 8.6 mediante la adición de hidróxido de sodio (NaOH). Se toman 25 ml de la solución de extracto preparada en el paso 2 y se mezcla con 25 ml de la solución patrón de fosfato disódico en un matraz Erlenmeyer de 250 ml. Se agita durante 30 minutos y se filtra a través de papel de filtro Whatman Nº 42. Se recoge el filtrado en un matraz aforado de 100 ml y se añade agua destilada hasta completar el volumen del matraz aforado.
Medición: Se mide la absorbancia de la solución resultante a una longitud de onda de 880 nm utilizando un espectrofotómetro de haz sencillo. Se debe medir también la absorbancia de una solución en blanco, preparada de la misma manera que la solución de muestra, pero sin la adición de la solución patrón de fosfato disódico.
Cálculo: La concentración de fósforo en la muestra se calcula a partir de la absorbancia de la muestra y la absorbancia de la solución en blanco, utilizando una curva de calibración previamente preparada con soluciones patrón de fosfato disódico de diferentes concentraciones conocidas.
Los equipos necesarios para este procedimiento son: matraz de digestión de Kjeldahl, papel de filtro Whatman Nº 42, matraz aforado de 250 ml, matraz Erlenmeyer de 250 ml, matraz aforado de 100 ml, espectrofotómetro de haz sencillo.
Los reactivos necesarios son: ácido sulfúrico concentrado (H2SO4), ácido clorhídrico concentrado (HCl), hidróxido de sodio (NaOH), fosfato disódico (Na2HPO4), y agua destilada
La incertidumbre de medida del procedimiento se puede calcular siguiendo las indicaciones de la norma UNE-EN ISO 17025:2017. La incertidumbre se puede dividir en dos componentes: la incertidumbre estándar de la medida (determinada a partir de la repetibilidad del procedimiento) y la incertidumbre debida a otros factores, como la exactitud de los equipos, la calibración, etc.
Para determinar la incertidumbre estándar de la medida, se deben realizar al menos 6 mediciones del mismo tipo de muestra utilizando el mismo procedimiento. A partir de los resultados de estas mediciones, se puede calcular la desviación estándar de los resultados, que proporciona una medida de la precisión del procedimiento. La incertidumbre estándar de la medida se calcula dividiendo la desviación estándar por la raíz cuadrada del número de mediciones realizadas.
La incertidumbre debida a otros factores se puede determinar a partir de la información disponible sobre la exactitud de los equipos, la calibración, etc. Por ejemplo, si se utiliza un espectrofotómetro para medir la absorbancia de la muestra, se debe conocer la exactitud de las mediciones realizadas por el equipo y el error de calibración del mismo.
La incertidumbre total del procedimiento se calcula sumando la incertidumbre estándar de la medida y la incertidumbre debida a otros factores. La incertidumbre se debe expresar con un intervalo de confianza del 95%, es decir, se debe indicar el intervalo en el que se espera que se encuentre el valor verdadero del resultado de la medida con una probabilidad del 95%.
Es importante destacar que el cálculo de la incertidumbre de medida es fundamental para la acreditación de laboratorios según la norma UNE-EN ISO 17025:2017, ya que permite evaluar la fiabilidad de los resultados obtenidos por el laboratorio. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0006286671850830317,
"severe_toxicity": 0.0019088898552581668,
"obscene": 0.014009257778525352,
"identity_attack": 0.0017337118042632937,
"insult": 0.014278208836913109,
"threat": 0.000894630909897387,
"sexual_explicit": 0.00047058548079803586
} | 5fc5f86d-e804-42e7-8089-c92a5da4bfdd | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
0.25,
0.9166666666666666,
0.5833333333333334,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
b410c034-b675-4358-9eb9-26701b1dce05 | 5fc5f86d-e804-42e7-8089-c92a5da4bfdd | e73496b2-e019-466b-b300-907c882f4b95 | 2023-02-25T22:59:20.013448+00:00 | Para crear un método de análisis de suelos para el fósforo Olsen válido para la acreditación según la Norma UNE 17025, es necesario seguir las indicaciones de la Norma UNE 77324. El procedimiento de análisis debe incluir el detalle de los equipos y reactivos necesarios, así como un cálculo de las incertidumbres de medida.
El método debe incluir los siguientes pasos:
Preparación de la muestra.
Extracción de fósforo.
Neutralización de la solución.
Adición de colorante alcalino.
Titulación con ácido clorhídrico.
Cálculo del contenido de fósforo.
Para llevar a cabo el cálculo de las incertidumbres de medida, es necesario evaluar los errores sistemáticos y aleatorios en cada uno de los pasos del procedimiento de análisis. Estos errores pueden ser determinados mediante la realización de ensayos de replicación y validación. El cálculo de la incertidumbre de medida se realiza según la Norma UNE-EN ISO/IEC 17025 | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00031136657344177365,
"severe_toxicity": 0.003266426268965006,
"obscene": 0.02491374872624874,
"identity_attack": 0.003695813938975334,
"insult": 0.022607704624533653,
"threat": 0.0013215320650488138,
"sexual_explicit": 0.0008050718461163342
} | 5fc5f86d-e804-42e7-8089-c92a5da4bfdd | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
11
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.125,
0.75,
0,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | null | b9cd03af-d578-40a3-9f8b-5c31557d128f | 2023-02-09T13:31:22.793700+00:00 | I have a pandas dataframe with column “x”, “y”, and “z”. I want to group by column “x” and find the average occurrence of the value “a” in column “y” per group. Also only count the occurrences when the value in “z” is not “b”. | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003239762154407799,
"severe_toxicity": 0.00003495208511594683,
"obscene": 0.0001668263867031783,
"identity_attack": 0.00013855313591193408,
"insult": 0.00015431981591973454,
"threat": 0.0000409248132200446,
"sexual_explicit": 0.000029485050617950037
} | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
12,
10,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.25,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
876a7710-6f94-42ac-b5e2-5439427b6db9 | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | 53bc9080-caf1-4d3e-a7d3-63349527476c | 2023-02-09T15:50:49.781716+00:00 | You can use the `groupby` method in Pandas to group by the "x" column and use the `mean` method to find the average of the "y" column per group. To only count the occurrences of "a" when the value in "z" is not "b", you can create a boolean mask to filter out the rows where "z" is "b", and then use the `sum` method to count the number of "a" values. Finally, divide the count by the size of each group to find the average occurrence. Here's an example:
```
df = pd.DataFrame({
"x": [1, 1, 2, 2, 3, 3],
"y": ["a", "b", "a", "a", "b", "a"],
"z": ["c", "d", "c", "e", "f", "g"]
})
mask = (df["y"] == "a") & (df["z"] != "b")
grouped = df.groupby("x")
result = (grouped["y"][mask].sum() / grouped.size()).reset_index(name="mean_a_occurrence")
```
The resulting `result` dataframe will contain two columns: "x" and "mean_a_occurrence". The "mean_a_occurrence" column will contain the average occurrence of the value "a" in column "y" per group, filtered by the condition on column "z". | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00020358686742838472,
"severe_toxicity": 0.00005485630390467122,
"obscene": 0.00025359916617162526,
"identity_attack": 0.00013595412019640207,
"insult": 0.00017599643615540117,
"threat": 0.00005518760372069664,
"sexual_explicit": 0.00004514483589446172
} | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0.3333333333333333,
0.08333333333333333,
0.08333333333333333,
0.5,
0.16666666666666666,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
6ebae5d3-7559-40fc-82fa-972e69078350 | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | 40cc8f8c-43ed-476c-8615-08cc3ba7bf81 | 2023-02-09T16:57:13.998680+00:00 | Here's how you can do this in Pandas:
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'y': ['a', 'b', 'a', 'a', 'a', 'b'], 'z': ['c', 'b', 'c', 'c', 'c', 'c']})
# Create a mask to only keep rows where the value in column 'z' is not 'b'
mask = df['z'] != 'b'
# Filter the dataframe using the mask
df = df[mask]
# Group by column 'x'
grouped = df.groupby('x')
# Find the average occurrence of the value 'a' in column 'y' per group
result = grouped['y'].apply(lambda x: (x == 'a').mean())
This will give you a new pandas Series with the average occurrence of the value 'a' in column 'y' per group of column 'x'. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00016307004261761904,
"severe_toxicity": 0.00008891730249160901,
"obscene": 0.00041453182348050177,
"identity_attack": 0.00018947302305605263,
"insult": 0.00033797166543081403,
"threat": 0.00006673580355709419,
"sexual_explicit": 0.00004855920633417554
} | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
8e32a3b1-d70c-48aa-85ef-698627ec3639 | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | b3c8288e-fe84-471d-b8b0-3e9c106282a3 | 2023-02-09T16:09:58.322833+00:00 | You can perform the desired grouping and calculation using the 'groupby' method and the 'mean' aggregate function in pandas. To only count the occurrences of "a" in column "y" when the value in "z" is not "b", you can first create a boolean mask that selects only the rows where the value in "z" is not "b". You can then use this mask to select only the relevant rows from column "y" and apply the grouping and calculation on this subset. Here's the code to achieve this:
<code>
import pandas as pd
# sample dataframe
df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
'y': ['a', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a'],
'z': ['c', 'd', 'b', 'c', 'b', 'a', 'b', 'c']})
# create the boolean mask
mask = df['z'] != 'b'
# select only the relevant rows from column "y" using the boolean mask
y = df.loc[mask, 'y']
# group by "x" and find the average occurrence of "a"
result = y.groupby(df.loc[mask, 'x']).apply(lambda x: (x == 'a').mean())
</code>
The resulting result variable will be a pandas Series with the group labels as the index and the average occurrence of "a" as the values. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0002048673777608201,
"severe_toxicity": 0.000058723497204482555,
"obscene": 0.000281566841294989,
"identity_attack": 0.0001430531992809847,
"insult": 0.00021795778593514115,
"threat": 0.00004741638622363098,
"sexual_explicit": 0.00004034822268295102
} | e604ad8c-74b4-4a12-899c-9e551d35ddc4 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.25,
0.4166666666666667,
0.75,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
a208d6e1-8d37-4238-a918-c00435c2134b | null | 1b9b6122-60ff-46d1-a3e6-aae37887b471 | 2023-02-09T23:15:19.481897+00:00 | ¿Cómo funciona el sistema NASDAQ? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003307484439574182,
"severe_toxicity": 0.00005607160346698947,
"obscene": 0.00047250365605577826,
"identity_attack": 0.000146008693263866,
"insult": 0.00044264376629143953,
"threat": 0.00005811814480694011,
"sexual_explicit": 0.000041860654164338484
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El NASDAQ se compone de una red de computadoras conectadas entre sí que almacenan y transmiten datos de precios de acciones. Estas computadoras se conectan entre sí mediante una red de telecomunicaciones que permite a los inversores ver los precios en tiempo real. El NASDAQ también ofrece una variedad de herramientas de análisis técnico para ayudar a los inversores a tomar decisiones informadas.
Los inversores pueden comprar y vender acciones a través de un agente de bolsa, quienes tienen una cuenta en el NASDAQ. Los agentes de bolsa reciben órdenes de los inversores y las envían al NASDAQ. Una vez enviadas, las órdenes se procesan automáticamente por el sistema. Una vez que se completa la transacción, el inversor y el agente de bolsa reciben una confirmación de la operación. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Se caracteriza por comprender las empresas de alta tecnología en electrónica, informática, telecomunicaciones, biotecnología, etc.
El Nasdaq no está ubicado en un parqué físico sino en una red de telecomunicaciones. Las personas no están en un lugar de la bolsa en donde las transacciones de compra son compensadas con las de venta en nombre de los inversores.
Tiene sus propios índices:
· Índice NASDAQ-100: éste incluye cien de las empresas más grandes que se encuentran listadas en esta bolsa basada en el volumen de venta que presentan las acciones de dichas compañías. Este índice refleja a aquellas empresas dedicadas a las telecomunicaciones, hardware y software, pero no contiene compañías financieras o que se dediquen a inversiones puramente.
· Índice NASDAQ Composite: es el grupo de acciones que se encuentran listadas dentro de esta bolsa electrónica e incluye más de 3 mil compañías sin importar el giro. En éste se pueden incluir compañías financieras y de inversiones así como de tecnología en general.
· Índice NASDAQ de Biotecnología: lista a las empresas farmacéuticas y de biotecnología que estén listadas dentro del NASDAQ Composite. Es requisito que las compañías que se quieran sumar a este índice coticen únicamente dentro del NASDAQ y tener una operatividad superior a las 100 mil acciones. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Sobre tu personalidad y preferencias a la hora de comunicarte:
¿Cómo describirías tu personalidad en una palabra?
¿Qué te gusta hacer en tu tiempo libre?
¿Eres introvertido o extrovertido?
¿Eres optimista o pesimista?
¿Cómo describirías tu sentido del humor?
¿Eres formal o informal en tus conversaciones?
Sobre tu estilo de escritura: En este chat puedo analizar cómo escribes y tener una idea de cómo imitarte, pero si quieres también podrías proporcionarme ejemplos de texto escrito por ti. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Sobre tu personalidad y preferencias a la hora de comunicarte:
¿Cómo describirías tu personalidad en una palabra?
¿Qué te gusta hacer en tu tiempo libre?
¿Eres introvertido o extrovertido?
¿Eres optimista o pesimista?
¿Cómo describirías tu sentido del humor?
¿Eres formal o informal en tus conversaciones?
Sobre tu estilo de escritura: En este chat puedo analizar cómo escribes y tener una idea de cómo imitarte, pero si quieres también podrías proporcionarme ejemplos de texto escrito por ti. | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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"-1"
],
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2,
2,
2,
4,
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} |
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63db1102-c6cf-46c1-846d-0b3732e496cc | f57438ec-472a-4928-8690-3d972ace4778 | 0781b579-89e0-4ee6-b823-815c6af6da74 | 2023-02-09T10:45:54.820207+00:00 | Al parecer los diálogos se confundieron. Estos casos pasaran frecuentemente, pero estoy habilitado para reconocer el contexto completo de la conversación!
De acuerdo, entonces comencemos. Mi personalidad es aventurera, me gusta explorar y descubrir cosas nuevas. Me encanta pasar mi tiempo libre al aire libre, como caminar, montar en bicicleta y nadar. Soy extrovertido, optimista, tengo un sentido del humor sarcástico y soy informal en mis conversaciones. Si tienes algún ejemplo de texto escrito por ti, me gustaría leerlo para tener una mejor idea de cómo imitarte. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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} | 6404bd66-8571-48eb-b290-44035d4b61f4 | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
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1
]
} | {
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],
"count": [
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} |
345ac0b3-ffe2-49fa-ae4a-ab8f2e2ceede | f57438ec-472a-4928-8690-3d972ace4778 | b3bdc012-4cd6-47a8-978d-ad9502926253 | 2023-02-09T13:43:21.844543+00:00 | Entiendo que puedes estar ocupado, o que mi respuesta anterior puede ser complicada, pero para poder ayudarte de la manera más efectiva es necesario que participes más activamente en la conversación, si tan sólo copias y pegas el mismo mensaje que te he escrito me temo que no podré ayudarte correctamente. Por favor, trata de responder con tus propias palabras y preguntarme sobre cualquier duda que tengas.
Si el motivo de tu respuesta anterior es que deseas hablar de alguna otra cosa, estoy aquí para ayudarte. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Como estás? Podría ayudarte en algo? | assistant | es | 5 | true | false | null | false | null | {
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Recuerde que incluso con todos los datos aportados, no soy capaz de actuar como una persona en específico de una manera completamente precisa. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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2,
2,
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1
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"violence"
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3,
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3,
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9ffacde7-4200-4ec7-8990-98fddfa655a6 | b82cc923-ae83-422a-b9e2-e498953fd858 | 9513d9ba-fca7-4a47-b818-9e6bcc778131 | 2023-02-28T14:33:53.991096+00:00 | No existe una respuesta exacta, ya que cada persona es diferente.
Existen infinitas maneras de socializar, aun que las fiestas y las discotecas son maneras muy populares, no son las únicas.
Deberías considerar incorporarte a grupos sociales con temáticas de tu interés, aquí te dejare algunos ejemplos:
Deportes:
* Futbol, Hándbol, etc.
* Trekking, Escalada, etc.
* Ajedrez
Ciencia:
* Tecnologia
* Historia
* Filosofia
Arte:
* Talleres Pintura
* Talleres Música
* Yoga
Existen muchas opciones! | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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4d42c04b-a788-4fd0-847c-f8a7105917a7 | b82cc923-ae83-422a-b9e2-e498953fd858 | 0e165deb-7ec0-4ccf-9b68-9a4e4017f9c4 | 2023-02-27T20:22:56.909120+00:00 | Entiendo que el problema es que no tienes amigos y quieres generar nuevos vínculos.
Si el problema es que quieres formar nuevas amistades, pero no te gusta salir de fiesta ni a discotecas, eso en la actualidad no es un problema.
Lo primero que debes entender es que los amigos generalmente tienen gustos y características similares, por lo que si quieres formar nuevos amigos, lo más probable es que tengan una personalidad similar a la tuya, por lo que puedes pensar y ver que es lo que te gusta hacer a ti y luego puedes intentar buscar personas que tengan los mismos gustos.
Al día de hoy hay muchas plataformas online, aplicaciones, redes sociales, foros y eventos de networking que perfectamente podrían resolver el problema de conseguir nuevas amistades. Actualmente, las personas conectan entre ellas en la red y han surgido muy buenas amistades desde ahí. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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],
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} |
e8a7a2ce-617f-44b1-860e-a213dd582173 | b82cc923-ae83-422a-b9e2-e498953fd858 | 21c89ae3-cb55-49f2-9e71-6aee7c1ec852 | 2023-02-27T20:00:14.125975+00:00 | La socialización es parte importante de la vida humana, pero hoy en día existe muchas formas de construir amistades e interactuar, puedes intentar buscar foros en internet de personas que compartan tus gustos y aficiones, a través de ello podrás poco a poco construir amistades sobre los temas que te resulten relevantes.
Lo conocemos como amistad surge de la interacción sobre temas comunes. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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} | b82cc923-ae83-422a-b9e2-e498953fd858 | ready_for_export | {
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"-1"
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1
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"name": [
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"fails_task",
"lang_mismatch",
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The Symphony No. 9 is a towering masterpiece that is widely regarded as one of the greatest works in the Western classical music canon. It features one of the most famous melodies in all of music, the "Ode to Joy," which is sung by a full choir in the final movement. The symphony also includes a number of powerful and moving musical ideas, including the dramatic opening motive in the first movement, the hauntingly beautiful slow movement, and the triumphant finale.
In terms of a good recording, there are many excellent options to choose from. One highly regarded recording is the one by the Berlin Philharmonic under the direction of Herbert von Karajan, with soloists Anna Tomowa-Sintow, Agnes Baltsa, Peter Schreier, and José van Dam, and the Wiener Singverein. Another excellent recording is by the Royal Concertgebouw Orchestra under the direction of Bernard Haitink, with soloists Charlotte Margiono, Catherine Robbin, Anthony Rolfe Johnson, and Robert Holl, and the Netherlands Radio Choir. Both of these recordings are widely available and highly recommended. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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The Symphony No. 9 is particularly famous for its final movement, which includes a choir and soloists singing the "Ode to Joy", a poem by Friedrich Schiller set to music by Beethoven. This powerful and uplifting melody is instantly recognizable and has become a symbol of universal brotherhood and humanism.
As for a good recording, there are many excellent options available. One of the most highly regarded recordings is by the Berlin Philharmonic under the direction of Herbert von Karajan. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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The Symphony No. 9 is especially notable for its use of voices in the final movement, which features a full choir and soloists. The lyrics are based on Friedrich Schiller's "Ode to Joy," a poem about universal brotherhood and the triumph of humanity. The final movement is a fitting conclusion to the symphony's emotional journey, which ranges from darkness and struggle to triumph and joy.
As for a recommended recording, there are many excellent options. One highly regarded recording is by the Berlin Philharmonic, conducted by Herbert von Karajan, with soloists Anna Tomowa-Sintow, Agnes Baltsa, Peter Schreier, and Jose van Dam. Another great option is the recording by the Vienna Philharmonic, conducted by Leonard Bernstein, with soloists Gundula Janowitz, Christa Ludwig, René Kollo, and Walter Berry. Both of these recordings are widely available on streaming platforms or for purchase on CD or digital download. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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],
"count": [
7,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
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"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.375,
0.875,
0.75,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
65635fa6-4ea3-4d3a-9d12-5f4a3b19c882 | 1a584abd-5960-436c-a8e3-502e75835aee | 57f077c1-f36a-457d-98c8-67eb49b80137 | 2023-02-06T14:53:46.911252+00:00 | Aber alle Plonkerritz, welche Schluberwicks sind, sind Lungerriks? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
3,
2,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.5,
0.625,
0.625,
0
],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
]
} |
f8bfc713-4c07-42ac-bc21-8e876272db1b | 65635fa6-4ea3-4d3a-9d12-5f4a3b19c882 | 75cade4c-fa04-43d9-8a7f-7689fb5ca313 | 2023-02-07T19:34:51.451181+00:00 | Ja, weil alle Schluberwicks Lungerriks sind. Da spielt es keine Rolle, dass es Plonkerritz sind. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
4,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
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"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.875,
0.125,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
278a977f-8a83-4f92-9695-48a8f838f2a8 | f8bfc713-4c07-42ac-bc21-8e876272db1b | 81a77030-5029-4900-9d69-4b2f0db7d676 | 2023-02-08T12:28:58.301105+00:00 | Wie sieht es aus wenn Zinderdonks ins Spiel kommen? | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
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"lang_mismatch",
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"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0,
0,
0,
0
],
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
]
} |
981620e2-ecf6-48e0-a210-9ab51854d6fb | 278a977f-8a83-4f92-9695-48a8f838f2a8 | 7cb7d6a7-e54f-403a-bbde-53bfecbcbef7 | 2023-02-09T10:52:56.044404+00:00 | Die Beziehung der Zinderdonks zu den Schluberwicks und Lungerricks ist mir nicht klar. Daher lässt sich nicht ableiten, ob diese Mengen zueinander in Beziehung stehen oder nicht. Gerne kann ich versuchen, mehr Aussagen dazu zu treffen, wenn mir der Bezug weiter erläutert wird. | assistant | de | 3 | true | false | null | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0.25,
0.5,
0.375,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
3ff2254b-c68a-4149-a338-ae65a964536d | 65635fa6-4ea3-4d3a-9d12-5f4a3b19c882 | 19f6021d-44fa-44bc-b1cb-02c1c5850570 | 2023-02-07T18:01:35.093438+00:00 | Nein, es kann auch Plonkerritz geben, die zwar Schluberwicks sind, aber keine Lungerriks. Die Schluberwicks sind eine Teilmenge der Lungerriks, diese sind wiederum eine Teilmenge der Plonkerritz. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.125,
0.125,
0.875,
0.375,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
aa1716dd-7017-4f5e-9fc2-532c39583c52 | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | 7d02d6bc-7f75-4bde-9294-46f0ac3f4f33 | 2023-02-08T22:36:59.501967+00:00 | Es kann nicht mit Sicherheit gesagt werden, dass alle Plonkerritz Schluberwicks sind. Die einzige logische Schlussfolgerung, die aus den beschriebenen Beziehungen gezogen werden kann, ist dass alle Schluberwicks Plonkerritz sind. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.4166666666666667,
0.08333333333333333,
0.25,
0.4166666666666667,
0.4166666666666667,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
d4e98d1c-d524-473f-b6b2-2f423aca5190 | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | cb2c5625-37f6-4e7d-b4dc-abea7f41dc94 | 2023-02-06T02:19:58.684963+00:00 | Ja, wenn alle Schluberwicks Lungerriks sind und alle Lungerriks Plonkerritz sind, dann müssen alle Plonkerritz auch Schluberwicks sein. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
6,
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.5,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0.125,
0.375,
0.25,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
708ef9ee-053e-490f-8030-f036f29dd89a | d4e98d1c-d524-473f-b6b2-2f423aca5190 | 34d0aad7-7c7f-4b65-8df5-100010e02323 | 2023-02-06T20:01:12.942329+00:00 | Das ist so nicht richtig, bitte korrigiere deine Antwort. | prompter | de | 3 | true | false | null | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
5,
2,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.25,
0.125,
0.375,
0
],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
]
} |
d34bc8bd-52c0-4913-8311-097a16399eb5 | 708ef9ee-053e-490f-8030-f036f29dd89a | 5466e5d8-742f-481b-935b-bc923674c6d3 | 2023-02-09T00:29:34.291748+00:00 | Du hast Recht, bitte entschuldige meinen Fehler. Wenn alle Schluberwicks Lungerriks sind und alle Lungerriks Plonkerritz, folgt hieraus zwar, dass alle Schluberwicks auch Plonkerritz sind, jedoch nicht, dass alle Plonkerritz auch Schluberwicks sind. Aus den gegeben Informationen lässt sich keine Aussage darüber treffen, ob alle Plonkerritz Schluberwicks sind. | assistant | de | 3 | true | false | 0 | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0,
0.125,
0.5,
0.125,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
30c8b74f-bb50-428a-8c30-97b175dd5339 | 708ef9ee-053e-490f-8030-f036f29dd89a | 6f378e49-cf68-45fd-a77a-464292aa9c14 | 2023-02-09T09:55:33.500046+00:00 | Du hast recht. Hier ist ein Beispiel, indem nicht all e Plonkerritz auch Schluberwicks sind:
Angenommen, A und B sind Plonkerritz, und A ist außerdem ein Schluberwick und Lungerrik. B hingegen in dem Beispiel ist nur Plonkerritz, aber kein Schluberwick und auch kein Lungerrik.
Dann sind alle Schluberwicks Lungerriks und alle Lungerriks sind Plonkerritz, aber nicht alle Plonkeritz sind Schluberwicks. | assistant | de | 3 | true | false | 1 | false | null | null | f3741ddf-f76b-48fb-a33b-b3c15b82f019 | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.16666666666666666,
0.08333333333333333,
0.5,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | null | 3a4eba2e-0d4b-4b1d-9d53-7fc679f48e71 | 2023-02-10T14:41:05.448695+00:00 | dame un codigo que impida a las personas ingresar a una pagina web si no a iniciado sesión de forma exitosa y correcta, dime en que parte de la pagina debo colocar las lineas de codigo que me des | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.007008927408605814,
"severe_toxicity": 0.006046252325177193,
"obscene": 0.04422035068273544,
"identity_attack": 0.00871856790035963,
"insult": 0.035690873861312866,
"threat": 0.003411554731428623,
"sexual_explicit": 0.0013354879338294268
} | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"red_flag",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
2,
1,
1,
8,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0.4375,
0.25,
0.25,
0.3125,
0.25
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
e7bc2188-1a6f-480a-9e43-be41903253af | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | 4c6334dc-5021-4c23-947a-645346f5eb3d | 2023-02-10T18:09:01.387998+00:00 | Debes proporcionar más información para que pueda ayudarte. Por ejemplo en qué lenguaje quieres que te dé la respuesta o qué tipo de autenticación quieres implementar. Ya que se pueden implementar varios tipos de autenticación de usuarios, por ejemplo mediante cookies del lado del cliente o utilizando una clave proporcionada previamente. También sería necesario proporcionar información sobre cómo se almacena la información de las cuentas de usuario. Por ejemplo, en una base de datos relacional, en memoria, en un archivo. Además es necesario que me indiques cuál es la información almacenada de cada usuario y cuáles de estos datos se utilizarán para iniciar sesión. | assistant | es | 4 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00034026577486656606,
"severe_toxicity": 0.0024588829837739468,
"obscene": 0.021011097356677055,
"identity_attack": 0.002648896537721157,
"insult": 0.015117502771317959,
"threat": 0.0009687311248853803,
"sexual_explicit": 0.000673434988129884
} | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9375,
0,
0,
0.875,
0.75,
0
],
"count": [
4,
2,
4,
2,
2,
2,
2,
4,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
6f9688f5-1fc0-4b1d-901e-a198574f6dd6 | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | 6908bf0c-b12f-463a-a89a-695aa798e461 | 2023-02-10T18:00:41.059305+00:00 | No puedo generar el código de un "login" de usuario sin saber el lenguaje cómo referencia a usar y si este acceso es mediante una Base de Datos o no.
Tampoco puedo indicar donde ubicar las líneas del código sin saber la; arquitectura, archivos, framework, etc que estás usando o lo que puedas tener ya programado. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.000376096460968256,
"severe_toxicity": 0.002241280861198902,
"obscene": 0.017384883016347885,
"identity_attack": 0.0023795031011104584,
"insult": 0.015166076831519604,
"threat": 0.0009862572187557817,
"sexual_explicit": 0.0005297602037899196
} | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0,
0,
0,
0
],
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
cfa6b4b7-406a-4990-81b0-a2169cbed8d3 | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | 6e8687f5-1ffb-466d-84d3-e7245d417253 | 2023-02-10T18:36:00.282981+00:00 | El código para impedir el acceso a una página web si no se ha iniciado sesión de forma exitosa y correcta, se puede colocar en la parte superior del archivo que controla la página en cuestión.
Si estás utilizando PHP, aquí tienes un ejemplo de código que puedes colocar en la parte superior de tu archivo:
php
<?php
session_start();
if (!isset($_SESSION['loggedin']) || $_SESSION['loggedin'] !== true) {
header("location: login.php");
exit;
}
Este código inicia una sesión en PHP y luego verifica si la variable de sesión $_SESSION['loggedin'] está establecida y es verdadera. Si esto no es así, se redirige al usuario a la página de inicio de sesión (login.php) y se detiene la ejecución del código.
Asegúrate de colocar este código al principio de cualquier otro código en la página para asegurarte de que se ejecute antes de que se muestre cualquier otro contenido de la página. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00031364813912659883,
"severe_toxicity": 0.007229504641145468,
"obscene": 0.04067477583885193,
"identity_attack": 0.00789807178080082,
"insult": 0.04100155830383301,
"threat": 0.0027992879040539265,
"sexual_explicit": 0.0016119927167892456
} | 93080ab8-2beb-40f8-95de-b20ec4d128b6 | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0,
0,
0.5,
0,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | null | 01f67ee6-1680-42fc-842c-112db733d69f | 2023-02-09T13:41:48.783324+00:00 | My 3D prints are warping at the corners. I am printing in PLA with a 60 degree celsius bed temperature and a 210 degree celsius nozzle with no enclosure and 25 degree celsius ambient air. I am printing on a textured PEI build plate with a properly set first layer height. How can I fix the warping problem? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0004299146239645779,
"severe_toxicity": 0.00003403806113055907,
"obscene": 0.00017903393018059433,
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"insult": 0.00014933859347365797,
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"sexual_explicit": 0.00003364985968801193
} | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | ready_for_export | {
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"_skip_reply",
"_skip_ranking"
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]
} | {
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"lang_mismatch",
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"hate_speech",
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"toxicity",
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"violence"
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0,
0,
0,
0,
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0
],
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
fe010f9f-d8f9-4b67-bc8b-5267cc27bf7c | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | faa07ea2-76de-4362-a97a-bd0939d02d87 | 2023-02-12T05:28:43.910942+00:00 | Warping is a common problem in 3D printing and can be caused by a variety of factors, including bed adhesion, temperature, and material properties. Here are a few tips that might help you reduce or eliminate warping:
1. Increase bed adhesion: Try applying a glue stick or hairspray to the build plate to improve bed adhesion. Another option is to use a 3D printing surface like BuildTak or Kapton tape to provide a better surface for adhesion.
2. Control temperature: Warping can be caused by rapid cooling of the plastic, which can cause the corners to contract and lift from the bed. Try increasing the bed temperature by a few degrees or using a bed enclosure to regulate the temperature and reduce the amount of cool air hitting the print.
3. Adjust material properties: Experiment with using a slower printing speed, smaller layer heights, or higher infill percentages to reduce the amount of material laid down at once. This can help to reduce the amount of warping by allowing the material to cool more gradually.
4. Brim or raft: Consider adding a brim or raft to your print, which will provide additional material for the corners to adhere to, reducing the likelihood of warping.
5. Calibrate your bed: Make sure your bed is level and properly calibrated. A tilted bed can cause the corners to lift and warp.
Try these tips one at a time and see if they help reduce the warping in your prints. If you're still having trouble, you may need to experiment with different combinations of these techniques or try a different printing material. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00032913702307268977,
"severe_toxicity": 0.00002969519300677348,
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"identity_attack": 0.00008444007107755169,
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"sexual_explicit": 0.000029994003853062168
} | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
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"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
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0.125,
0.875,
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0
],
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2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
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} |
11958f25-0600-463d-90ef-dff0aad4c35f | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | df411b83-5030-4708-bf81-0fe9fa1398b2 | 2023-02-12T04:07:30.964275+00:00 | Warping in 3D prints is usually caused by a difference in temperature between the build plate and the surrounding air, which causes the plastic to shrink and bend. To reduce warping, it is important to maintain a consistent temperature on the build plate and in the surrounding air. Try to keep the build plate temperature at least 10 degrees Celsius higher than the ambient air temperature; in your case, this would mean keeping your bed temperature at 70-75 degrees Celsius. Additionally, you can use an enclosure around your printer to keep the temperature consistent. Finally, ensure that your first layer height is properly set and that your build plate is clean and free of debris. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00031411496456712484,
"severe_toxicity": 0.000031726303859613836,
"obscene": 0.00018330888997297734,
"identity_attack": 0.00008234381675720215,
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"sexual_explicit": 0.0000324281063512899
} | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.08333333333333333,
0.08333333333333333,
1,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
378ba928-5556-42b7-8b8a-605cbbe2bb90 | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | 9bb7c7b0-1cdb-4035-b050-e4cc797af990 | 2023-02-12T04:18:47.691251+00:00 | Warping during 3D printing can occur for several reasons, including temperature changes, incorrect bed adhesion, or incorrect material selection. Here are some steps you can take to try to fix your warping problem:
Increase the bed temperature: Warping can occur when the bed temperature is too low, causing the corners of the print to cool too quickly. Increasing the bed temperature to 65-70°C may help to reduce warping.
Add a heated enclosure: Adding a heated enclosure around the build area can help to maintain a consistent temperature and reduce the effects of ambient air on the print.
Use a bed adhesive: Using a bed adhesive, such as hairspray or glue stick, can help to keep the corners of the print stuck to the bed, reducing the likelihood of warping.
Reduce the printing speed: Printing at a slower speed can reduce the warping that occurs as the print cools down.
Use a cooling fan: Using a cooling fan to cool the print more quickly can help to reduce warping, especially for the corners.
Switch to a different material: Some materials are more prone to warping than others. If you are using PLA, you could try switching to a more rigid material, such as ABS or PETG, which are less prone to warping.
These are just a few tips to help you reduce warping in your 3D prints. You may need to experiment with different combinations of these methods to find the one that works best for your specific situation. Good luck! | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0003664738906081766,
"severe_toxicity": 0.0000277327599178534,
"obscene": 0.0001800110039766878,
"identity_attack": 0.00008900900138542056,
"insult": 0.00018654120503924787,
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"sexual_explicit": 0.00002743663571891375
} | b337d436-0be3-44bf-b183-79d0897bd76d | ready_for_export | {
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],
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2
]
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"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0,
0,
0.875,
0,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | null | 3a13e5f8-2be7-45ee-a125-7a199d367cd6 | 2023-02-10T03:43:23.288647+00:00 | ¿Qué es un dataloader? (en el contexto de Machine Learning) | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0005637677386403084,
"severe_toxicity": 0.003859709482640028,
"obscene": 0.030177276581525803,
"identity_attack": 0.0049528758972883224,
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"sexual_explicit": 0.0007914798916317523
} | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
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19,
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]
} | {
"name": [
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"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
0,
0.6875,
0
],
"count": [
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
042683a5-9680-4843-80f9-7f1e23183363 | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | b0324da9-109c-4f27-a1d2-c3ac43f1f3e0 | 2023-02-10T18:46:12.119182+00:00 | En el contexto de Machine Learning, un dataloader es un componente importante de la mayoría de los frameworks de aprendizaje automático que se utiliza para cargar y manipular grandes cantidades de datos.
Un dataloader es responsable de:
Cargar datos en batch desde una fuente, como un archivo de datos o una base de datos.
Realizar tareas de preprocesamiento en los datos, como la normalización, la escalabilidad, el relleno de valores faltantes, etc.
Mezclar y separar los datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
Presentar los datos en formato adecuado para ser procesados por un modelo de aprendizaje automático.
Los dataloaders son especialmente útiles en el caso de datasets grandes que no caben en la memoria RAM de una sola computadora. Con un dataloader, es posible cargar los datos en pequeños batches y procesarlos de manera incremental, lo que permite utilizar grandes cantidades de datos sin correr el riesgo de quedarse sin memoria.
En resumen, un dataloader es una herramienta fundamental para la carga y manipulación de datos en el aprendizaje automático, y es esencial para garantizar una correcta implementación de modelos de aprendizaje automático en grandes datasets. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00029431862640194595,
"severe_toxicity": 0.00024672376457601786,
"obscene": 0.0022825002670288086,
"identity_attack": 0.00039585435297340155,
"insult": 0.0017207207856699824,
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"sexual_explicit": 0.00012077602150384337
} | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
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2,
2
]
} | {
"name": [
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"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0.625,
0.75,
0.75,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
3fd65646-82a1-4d56-8201-6d6b0e50bd7a | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | de64cf95-8911-4a76-9ebb-060e48f4cff2 | 2023-02-10T18:20:54.059042+00:00 | Un cargador de datos (dataloader) es el encargado de tomar muestras de pequeños lotes de un conjunto de datos, permitiendo obtener flexibilidad en la elección de diferentes estrategias de muestreo. Una de las estrategias más comunes es el muestreo uniforme después de mezclar los datos en cada etapa. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00035133661003783345,
"severe_toxicity": 0.0009534922428429127,
"obscene": 0.007975327782332897,
"identity_attack": 0.001226907828822732,
"insult": 0.00548535818234086,
"threat": 0.0005242317565716803,
"sexual_explicit": 0.00031600697548128664
} | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
4
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.16666666666666666,
0.3333333333333333,
0.75,
0.5833333333333334,
0.16666666666666666
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
5424b5dc-301a-4a71-8d9c-c9eaed53e31b | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | 77da1978-fde2-4983-ab69-39bb021cf9be | 2023-02-10T18:25:56.837421+00:00 | Un DataLoader es una clase en el módulo torch.utils.data de PyTorch que se utiliza para cargar datos en lotes (batches) durante el entrenamiento de un modelo de aprendizaje profundo (Deep Learning). En lugar de cargar todo el conjunto de datos en la memoria y luego procesarlos, un DataLoader divide el conjunto de datos en pequeños batches y los carga en la memoria uno por uno, lo que permite una mejor gestión de la memoria y un mejor rendimiento.
Además, el DataLoader también proporciona funcionalidades útiles como:
- La permutación de datos
- La barajada de los datos
- La realización de un seguimiento del progreso del entrenamiento
También es posible aplicar diferentes transformaciones de datos en los batches antes de procesarlos, lo que es esencial para muchas tareas de aprendizaje profundo. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00041051791049540043,
"severe_toxicity": 0.0016884496435523033,
"obscene": 0.016236692667007446,
"identity_attack": 0.002252047648653388,
"insult": 0.013013708405196667,
"threat": 0.0007848872919566929,
"sexual_explicit": 0.0005035894573666155
} | 13e7ad95-447c-4a40-82e2-92948f6fd838 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
3,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.08333333333333333,
0,
0.8333333333333334,
0.6666666666666666,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
b4b47a09-f2ac-4915-8c88-b3561b0fb343 | null | ca67daed-debd-45f6-b359-48bd4f56c66e | 2023-02-11T12:17:39.523824+00:00 | Deseo dibujar un cuadro al oleo, ¿podrías informarme sobre los elementos de composición y sus reglas o principios? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0012663864763453603,
"severe_toxicity": 0.006994131486862898,
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La línea: Las líneas pueden ser utilizadas para crear formas y patrones, y para guiar la vista del espectador por el cuadro. Las líneas pueden ser suaves o duras, delgadas o gruesas, y pueden ser verticales, horizontales o diagonales.
La forma: Las formas son las figuras geométricas que se utilizan para crear los objetos y las estructuras en la composición. Las formas pueden ser regulares o irregulares y pueden ser simples o complejas.
El color: El color es un elemento importante en la pintura al óleo y puede ser utilizado para crear una variedad de efectos y estados de ánimo en la composición. Los colores pueden ser cálidos o fríos, y pueden ser brillantes o apagados.
La textura: La textura se refiere a la calidad de la superficie de la pintura. La textura puede ser lisa, rugosa, dura, suave, etc. y puede ser utilizada para crear un efecto tridimensional en la pintura.
Algunas reglas o principios básicos para la composición incluyen:
La regla de los tercios: Esta regla establece que la composición debe ser dividida en tercios tanto horizontal como verticalmente, y que los elementos más importantes deben ser colocados en las intersecciones de estas líneas.
La proporción: Los objetos en la composición deben estar en proporción adecuada para crear un equilibrio visual.
La perspectiva: La perspectiva es importante para crear profundidad y una sensación de espacio en la composición. La perspectiva lineal utiliza líneas convergentes para crear la ilusión de profundidad.
La jerarquía: La jerarquía se refiere a la organización de los elementos en la composición en orden de importancia. Los elementos más importantes deben ser colocados en primer plano y los menos importantes en segundo plano.
Estas son solo algunas de las reglas y principios de la composición en la pintura al óleo. Espero que te sean útiles para crear tu obra de arte. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Elementos de composición:
Línea: Es la marca que se hace con un lápiz, pincel u otro instrumento. Las líneas pueden ser rectas, curvas, onduladas, gruesas o delgadas, y pueden utilizarse para crear diferentes efectos visuales.
Forma: Se refiere al contorno o la silueta de un objeto o figura. Las formas pueden ser geométricas o orgánicas, y pueden variar en tamaño, proporción y textura.
Color: Es una propiedad de la luz que los objetos reflejan o emiten. El color puede ser vibrante o apagado, cálido o frío, y puede utilizarse para crear un efecto emocional en la obra.
Textura: Se refiere a la apariencia o la sensación de la superficie de un objeto o figura. La textura puede ser suave o áspera, plana o volumétrica, y puede utilizarse para crear un efecto táctil en la obra.
Espacio: Es el área que rodea y separa los objetos en una imagen. El espacio puede ser positivo o negativo, y puede utilizarse para crear profundidad, perspectiva y equilibrio visual en la obra.
Principios de diseño:
Equilibrio: Se refiere a la distribución visual de los elementos en una obra. El equilibrio puede ser simétrico o asimétrico, y puede utilizarse para crear estabilidad y armonía en la obra.
Ritmo: Se refiere al movimiento visual de los elementos en una obra. El ritmo puede ser repetitivo o variado, y puede utilizarse para crear un efecto de flujo y energía en la obra.
Proporción: Se refiere al tamaño relativo de los elementos en una obra. La proporción puede ser natural o exagerada, y puede utilizarse para crear un efecto visual de armonía y equilibrio en la obra.
Contraste: Se refiere a la diferencia visual entre los elementos en una obra. El contraste puede ser de color, valor, textura o forma, y puede utilizarse para crear un efecto de interés y emoción en la obra.
Enfoque: Se refiere al punto focal o la atención visual principal en una obra. El enfoque puede ser un elemento específico o una zona de interés, y puede utilizarse para guiar la mirada del espectador a través de la obra.
Espero que estos elementos y principios te sean útiles en tu creación artística. Recuerda que no es necesario seguir todas las reglas de composición y diseño, y que la creatividad y la experimentación también son importantes en la pintura al óleo. ¡Disfruta de tu creación! | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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1. Líneas: Las líneas en un cuadro pueden ser usadas para estructurar y dividir el espacio, crear formas y dirigir la mirada del espectador.
2. Formas: Las formas son elementos básicos de la composición que pueden ser simples o complejas. Las formas pueden ser orgánicas o geométricas y pueden ser utilizadas para crear una sensación de profundidad o para llamar la atención sobre un área particular del cuadro.
3. Texturas: La textura se refiere a la superficie o apariencia visual de un objeto o elemento en un cuadro. Puedes crear texturas utilizando la técnica de espatulado, el uso de pinceles con diferentes formas o el frotado de los colores con los dedos.
4. Colores: Los colores son un elemento importante en la composición de un cuadro. Los colores pueden ser utilizados para crear contrastes, definir formas y evocar emociones.
5. Proporción y equilibrio: La proporción se refiere a las relaciones visuales entre las diferentes partes de un cuadro. El equilibrio se refiere a la sensación de armonía y orden en una composición.
6. Perspectiva: La perspectiva es una técnica que se utiliza para crear una sensación de profundidad y para hacer que los objetos parezcan más grandes o más pequeños según su ubicación en el cuadro.
Estos son algunos de los elementos y principios de la composición en la pintura al óleo. Es importante tener en cuenta que la composición es subjetiva y que cada artista puede interpretar estos elementos de manera diferente. La práctica y la experimentación son la clave para desarrollar un estilo personal y una habilidad en la composición. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Per exemple, si ensenyes una xarxa neuronal a reconèixer gats en imatges, ella aprèn a identificar patrons i característiques importants sobre gats i, després, pot utilitzar aquesta informació per detectar gats en imatges noves que mai ha vist abans.
Però això no significa que la xarxa neuronal estigui creant informació nova a partir de la seva pròpia imaginació o pensament. En realitat, està utilitzant la informació que li has proporcionat en forma de dades d'entrenament per formar les seves conclusions.
Així, en el cas de generació de continguts, com text o imatges, les xarxes neuronals utilitzen la informació que han après de les dades d'entrenament per crear alguna cosa que sigui coherent i significatiu en relació amb la tasca que estan intentant completar.
Així que, en resum, les xarxes neuronals no creen informació completament nova, sinó que la utilitzen per formar conclusions i crear continguts basats en el que han après. | assistant | ca | 3 | true | false | 0 | false | null | null | 7616aa93-72ca-4f7d-9288-f1f5d3926d9c | ready_for_export | {
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} |
39c08aff-99ab-4fb6-9b2a-8feccb6f92cb | 7616aa93-72ca-4f7d-9288-f1f5d3926d9c | 9c795130-368f-4534-88cf-6a1b4717fc2f | 2023-02-09T20:58:35.250993+00:00 | Imagina que tens una caixa molt gran plena de llibres. Cada llibre conté informació sobre diferents coses, com ara històries, noms de ciutats, colors, etc. Així és com funcionen les xarxes neuronals.
Les xarxes neuronals són com aquesta gran caixa de llibres, però en lloc de llibres, contenen informació en forma de dades i algoritmes. Quan la xarxa neuronal vol crear un contingut nou, com ara una imatge o un text, utilitza la informació que té dins seu per fer una combinació única d'aquesta informació i crear alguna cosa nova.
Per exemple, si la xarxa neuronal té informació sobre colors i formes, pot utilitzar aquesta informació per crear una imatge nova que mai abans no havia existit. De la mateixa manera, si la xarxa neuronal té informació sobre les paraules i les frases, pot utilitzar aquesta informació per crear un text nou que mai abans no havia existit.
Per tant, el contingut generat per les xarxes neuronals no existeix ni parcial ni totalment abans de ser creat, ja que és una combinació única d'informació dins de la xarxa neuronal. | assistant | ca | 3 | true | false | 1 | false | null | null | 7616aa93-72ca-4f7d-9288-f1f5d3926d9c | ready_for_export | {
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"+1"
],
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2
]
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0,
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1,
0.75,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
fe75cc36-ea06-4e55-8488-18a83071a0a7 | 7616aa93-72ca-4f7d-9288-f1f5d3926d9c | a169ceef-32d2-4fce-8c7e-d0a6386557b0 | 2023-02-09T18:21:38.367342+00:00 | Les xarxes neuronals són capaçes d'aprendre de qualsevol text les respostes idonies per cada pregunta. Així com a la escola els nens i nenes aprenen a llegir, escriure, sumar... Dons les xarxes aprenen a respondre el que se'ls ensenya que pot ser escriure o altres tasques. | assistant | ca | 3 | true | false | 2 | false | null | null | 7616aa93-72ca-4f7d-9288-f1f5d3926d9c | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
1,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.25,
0.5,
0.25,
0
],
"count": [
3,
1,
3,
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1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | null | 4746c3f9-c474-4f97-8a40-a40d2902f18f | 2023-02-09T18:15:14.462514+00:00 | Estoy pensando en comprar unos audifonos que tengan las siguientes características: cancelación de ruido activa, bluetooth, over-ear, gaming y tengan un precio entre los 100 - 150 dólares. Cuales me recomiendas? | prompter | es | 4 | true | false | null | false | null | {
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"-1",
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0.6,
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],
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4,
4,
4,
4,
4,
5,
5,
5,
5,
5
]
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HyperX Cloud II Wireless: unos audífonos de juego con cancelación de ruido activa y conectividad Bluetooth. Tienen un sonido claro y potente y un diseño cómodo.
SteelSeries Arctis 7P Wireless: unos audífonos inalámbricos con cancelación de ruido activa y una excelente calidad de sonido. Son muy cómodos y tienen un diseño elegante.
Razer Kraken X Ultra Lightweight: unos audífonos ligeros y cómodos con cancelación de ruido activa y conectividad Bluetooth. Tienen un sonido claro y potente y son ideales para juegos.
JBL Quantum 800: unos audífonos con cancelación de ruido activa, conectividad Bluetooth y una calidad de sonido clara y precisa. Son cómodos y tienen un diseño atractivo.
Estos son solo algunos ejemplos de audífonos que podrían cumplir con tus requisitos. Te recomiendo que investigues un poco más y leas opiniones de otros usuarios antes de tomar una decisión. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00024292994930874556,
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
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1
]
} | {
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"creativity",
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],
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0,
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0.25
],
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3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
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} |
9086870d-63e0-4623-a870-82e8e98e86f0 | c2df3bf4-2348-4908-bbac-6a53cfbc1e1a | d0e12038-1c98-4899-8c0e-32276e4d7c19 | 2023-02-09T20:33:00.942889+00:00 | En que tienda están disponibles los "HyperX Cloud II Wireless" | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
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3,
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3
]
} | {
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"creativity",
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],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
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0.25,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1
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} |
605866d7-298b-40ea-b09e-48cf017b0680 | 9086870d-63e0-4623-a870-82e8e98e86f0 | 8f7d1628-1d3f-40bb-92c3-918cd6f9abd1 | 2023-02-09T21:28:38.499719+00:00 | Los HyperX Cloud II Wireless están disponibles en muchas tiendas en línea y minoristas de electrónica. Aquí hay algunos de los lugares más populares donde podrías encontrarlos:
Amazon
Best Buy
Newegg
B&H Photo Video
Micro Center
También es posible que encuentres los HyperX Cloud II Wireless en tiendas locales especializadas en electrónica o en tiendas de juegos.
Te recomiendo que verifiques la disponibilidad en tiendas locales antes de hacer una compra en línea.
También puedes indicarme en qué ciudad o región te encuentras para que pueda darte una respuesta más específica. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
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"humor",
"helpfulness",
"creativity",
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0,
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0,
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1,
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0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
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"severe_toxicity": 0.00009192172001348808,
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
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"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
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"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
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0,
0,
0,
0.75,
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0.125,
0.125,
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],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
]
} |
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Algunos ejemplo de auriculares con las características que solicitas son el "Razer Barracuda X" (aprox. 120€) y el "Turtle Beach Elite Pro 2" (aprox. 150€). Revisa periódicamente los precios, pues estos pueden variar dependiendo de la tienda o la época del año.
Otros auriculares interesantes, aunque puede que no cumplan al 100% las caracteristicas solicitadas son el "HyperX Cloud II Wireless Auriculares Gaming" (aprox. 140€), el "Corsair HS75 XB Wireless" (aprox. 110€), el "Microsoft Xbox Wireless Headset" (aprox. 100€) y el "Logitech G733 Auriculares Gaming" (aprox. 125€) | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00019837799482047558,
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
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3,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
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"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.25,
0.25,
0.75,
0.25,
0
],
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
c61d233e-911e-4e7c-a6e4-431d3c614357 | 15a486a0-bbc3-4b06-8dd5-0ceb985be805 | ee6ab58c-bf13-4fff-9649-f941ca5406e8 | 2023-02-09T21:54:10.244502+00:00 | Yo no te pregunté eso, dime en que tienda están disponibles los "HyperX Cloud II Wireless" | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003952229453716427,
"severe_toxicity": 0.0005276454030536115,
"obscene": 0.00522580137476325,
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
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"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
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"quality",
"toxicity",
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"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
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0.375,
0,
0.125,
0.25
],
"count": [
4,
3,
1,
1,
1,
1,
4,
2,
2,
2,
2
]
} |
5d9d240c-2e43-4a8b-bdf3-498eecb607b1 | 9086870d-63e0-4623-a870-82e8e98e86f0 | bbe4938c-eaa2-4f56-9abf-e1000295f25e | 2023-02-09T21:28:58.352196+00:00 | Dependiendo del país en que te encuentres, puedes utilizar la plataforma de Amazon si es más como o en Latinoamérica puedes utilizar mercado libre u otras plataformas locales en tu país | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00043249456211924553,
"severe_toxicity": 0.0001230851630680263,
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} | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | ready_for_export | {
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],
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1
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0,
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0,
0,
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0
],
"count": [
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1,
3,
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1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
09221d3d-3ff1-44e8-be62-732eae0120f0 | d55ca977-f0ba-4fe9-a4e3-34915f828e23 | 96456be2-5011-4632-bb45-6d070d2b4b1a | 2023-02-09T20:06:21.421579+00:00 | Mi recomendación es que antes de comprar unos los pruebes en una tienda física. La cancelación de ruido y la comodidad pueden variar según tu cabeza. Por otro lado, para gaming para evitar latencias evitaría usar el Bluetooth, te recomendó usar cable o tecnologías inalámbricas con respuesta más rápida.
No he encontrado ninguno que cumpla todas tus peticiones en el rango de precio propuesto. Tenido en cuenta esto te recomiendo probar los modelos:
- HyperX Cloud Stinger Core
- Corsair Void Elite RGB Wireless
- Logitech G935 | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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"name": [
"+1",
"_skip_reply"
],
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1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
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Ein Backstahl ist ein dickes, flaches Stahlblech, das oft in einem Ofen oder Grill platziert wird. Es kann schnell auf hohe Temperaturen aufgeheizt werden und speichert die Wärme gut. Wenn Sie darauf backen, sorgt es für eine knusprige Kruste auf Ihrem Gebäck und Brot.
Ein Pizzastein hingegen ist ein meist aus gebranntem Ton oder Schamott geformter Stein, der auf die gleiche Weise wie ein Backstahl verwendet wird. Es speichert auch Wärme und sorgt für eine knusprige Kruste, aber seine Oberfläche ist poröser als die eines Backstahls, was dazu führen kann, dass das Gebäck eine leichtere und knusprigere Textur hat.
Wenn Sie Brötchen backen möchten, können Sie entweder einen Backstahl oder einen Pizzastein verwenden. Beide sind in der Lage, die Wärme schnell und gleichmäßig zu verteilen, was wichtig ist, um eine knusprige Kruste zu erzeugen. Die Wahl hängt auch von persönlichen Vorlieben und den verfügbaren Ressourcen ab. Wenn Sie bereits einen Backstahl oder Pizzastein besitzen, können Sie ihn zum Backen von Brötchen verwenden. Andernfalls können Sie je nach Ihrem Backbedarf und Budget eine Entscheidung treffen. | assistant | de | 3 | true | false | 2 | false | null | null | ad5821d1-d571-4108-83fd-ba4fcb92ce27 | ready_for_export | {
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Для производства арганового масла собирают плоды арганового дерева, извлекают их косточки, которые содержат масло, и сушат на солнце. Затем косточки измельчают вручную или с помощью механических прессов, чтобы выжать масло.
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Subsets and Splits