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Con una gran cantidad de armas y habilidades al lado, la princesa guerrera comenzó su viaje a la tierra de los demonios. Después de una larga y peligrosa caminata, llegó al palacio del demonio y comenzó a luchar con él. Con su gran fuerza y destreza, la princesa guerrera logró vencer al demonio y liberar al joven humano de su posesión.
Al final, la princesa guerrera logró salvar al joven humano y regresar a su hogar. Esta historia se ha convertido en una leyenda entre los humanos y los demonios, y todos saben que la princesa guerrera es una verdadera heroína | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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Sin vacilar, la princesa guerrera se enfrentó contra el demonio con todo su poder. A pesar de los desafíos que tendía a su camino, ella se las arregló para mantener el equilibrio y usar todas sus habilidades como guerrera. Finalmente, logró vencer al demonio y liberar al joven humano. Él fue enviado de vuelta a su hogar, libre de la pose del mal. La princesa guerrera había cumplido con su deber de salvar al joven humano de la oscuridad y fue felicitada por todo el reino por su heroicidad y valentía. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Finalmente, pregunta: "¿Quieres que lo explique en detalle?"
Si el usuario responde afirmativamente, proveerás la información usando un lenguaje técnico junto a una justificación para los puntos mas cruciales | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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¿Quieres que lo explique en detalle? | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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En general, la crisis energética en Europa se debe a una serie de factores, entre los que se incluyen la falta de inversiones en infraestructura energética, la dependencia de fuentes de energía importadas, el aumento de los precios de la energía y la escasez de suministros. Estos factores han llevado a una situación en la que muchos hogares y empresas enfrentan facturas de energía más altas y hay preocupaciones sobre la seguridad energética a largo plazo.
Para abordar esta crisis, se han propuesto diversas soluciones, incluyendo la inversión en fuentes de energía renovable, la mejora de la eficiencia energética, la promoción de la innovación tecnológica y la diversificación de las fuentes de energía. También se ha planteado la necesidad de una mayor cooperación a nivel europeo para garantizar una seguridad energética sostenible y a largo plazo.
Antonio Turiel es un investigador y divulgador científico español que ha trabajado en temas relacionados con la energía y el cambio climático. Ha abogado por la necesidad de una transición hacia una economía más sostenible y ha sido crítico con el modelo energético actual basado en los combustibles fósiles. Es posible que haya comentado sobre la crisis energética en Europa y sus posibles causas y soluciones en sus publicaciones o en su página web, pero sin información específica, no puedo proporcionar detalles adicionales. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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El REI depende de materiales escasos. No hay en el planeta suficiente litio, cobalto, níquel, manganeso, plata, neodimio o cobre para permitir el despliegue masivo que se pretende. Peor aún: mucho antes de agotar estos recursos, la extracción de las minas llegaría al máximo y comenzaría a decaer, por lo que alargaría el proceso de agotamiento, pero al mismo tiempo dificultaría la transición, al alargarla en el tiempo.
El REI depende de los combustibles fósiles. Hoy en día, nadie ha cerrado el ciclo de vida de ningún sistema renovable usando solamente energía renovable. En todos los procesos —desde la extracción de los materiales, su transporte, la elaboración y la fabricación de piezas hasta su traslado, instalación, mantenimiento y, eventualmente, desmantelamiento—, se usan combustibles fósiles. No sabemos siquiera si estos sistemas serían viables si se usara solo energía renovable en su ciclo de vida.
Tenemos problemas para aprovechar más la electricidad. La electricidad es un vector energético muy útil, pero solo representa el 20 % del consumo de energía final en el mundo, y menos del 25 % en el caso de los países más avanzados. Hay una dificultad real para incrementar el uso de la electricidad más allá de los niveles actuales, y no olvidemos que en España y en la Unión Europea el consumo de electricidad cae desde 2008. Las dos tecnologías en las que se confía para aumentar el consumo de electricidad —el coche eléctrico y el hidrógeno verde— no pueden masificarse debido a sus necesidades de materiales escasos, dependencia de energía fósil e ineficiencia, como muestran repetidos informes de la Agencia Internacional de la Energía, la Agencia Europea del Medio Ambiente o el IPCC. Sin embargo, la iniciativa política está ofuscada con estas dos tecnologías, por lo que condena la actuación pública a la inutilidad. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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En general, la crisis energética en Europa se debe a una serie de factores, entre los que se incluyen la falta de inversiones en infraestructura energética, la dependencia de fuentes de energía importadas, el aumento de los precios de la energía y la escasez de suministros. Estos factores han llevado a una situación en la que muchos hogares y empresas enfrentan facturas de energía más altas y hay preocupaciones sobre la seguridad energética a largo plazo.
Para abordar esta crisis, se han propuesto diversas soluciones, incluyendo la inversión en fuentes de energía renovable, la mejora de la eficiencia energética, la promoción de la innovación tecnológica y la diversificación de las fuentes de energía. También se ha planteado la necesidad de una mayor cooperación a nivel europeo para garantizar una seguridad energética sostenible y a largo plazo.
Antonio Turiel es un investigador y divulgador científico español que ha trabajado en temas relacionados con la energía y el cambio climático. Ha abogado por la necesidad de una transición hacia una economía más sostenible y ha sido crítico con el modelo energético actual basado en los combustibles fósiles. Es posible que haya comentado sobre la crisis energética en Europa y sus posibles causas y soluciones en sus publicaciones o en su página web, pero sin información específica, no puedo proporcionar detalles adicionales. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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"identity_attack": 0.00019903239444829524,
"insult": 0.0007258266559801996,
"threat": 0.00009318777301814407,
"sexual_explicit": 0.00005520486593013629
} | 698fae7e-9457-4e95-9d6f-191755b71b77 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
0.75,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
67488716-6eb1-44ad-b7e5-02eb45133a5b | 698fae7e-9457-4e95-9d6f-191755b71b77 | 73d9573a-bb42-47fa-8d16-f7c21c6bf126 | 2023-03-11T17:48:50.518295+00:00 | Antonio Turiel es un físico y matemático que trabaja como investigador científico en el Instituto de Ciencias del Mar del CSIC. Es un experto en recursos energéticos y autor de varios libros y artículos sobre la crisis energética.
Según Turiel, la crisis energética que vive Europa se debe a la escasez de combustibles fósiles y materias primas, que son cada vez más caros y difíciles de obtener. Turiel sostiene que Europa está en una situación de vulnerabilidad e irrelevancia frente a las grandes potencias como China, India o Rusia, que tienen más recursos y no dependen tanto del mercado internacional.
Turiel afirma que las energías renovables no son suficientes para sustituir el consumo actual de energía, y que la única solución pasa por el decrecimiento económico y social, es decir, reducir el nivel de vida y adaptarse a una realidad con menos recursos.
Turiel advierte que si no se toman medidas urgentes para mitigar el cambio climático y la crisis ecológica, nos enfrentamos a un escenario de colapso civilizatorio similar al fin del Imperio Romano. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0003887386992573738,
"severe_toxicity": 0.00012165772204753011,
"obscene": 0.0008843968389555812,
"identity_attack": 0.00012358333333395422,
"insult": 0.0010321770096197724,
"threat": 0.00008125544991344213,
"sexual_explicit": 0.00005429076190921478
} | 698fae7e-9457-4e95-9d6f-191755b71b77 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
4,
6
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8125,
0,
0.0625,
0.875,
0.375,
0
],
"count": [
4,
4,
3,
3,
3,
3,
3,
4,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
09d0877f-d90d-476c-bb6e-3434c0eae4b7 | 67488716-6eb1-44ad-b7e5-02eb45133a5b | b6eaed94-70fd-4b66-9326-d82856ca5ccc | 2023-03-15T10:05:46.102595+00:00 | Si a = b y b = "pez" cuántos peces hay para esta ecuación: 4a + b | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0038613746874034405,
"severe_toxicity": 0.0005431990721262991,
"obscene": 0.005954409949481487,
"identity_attack": 0.00047181439003907144,
"insult": 0.0015481853624805808,
"threat": 0.0019502011127769947,
"sexual_explicit": 0.0010774527909234166
} | 698fae7e-9457-4e95-9d6f-191755b71b77 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"red_flag",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
1,
4,
2,
6,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.08333333333333333,
0.4166666666666667,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
4,
3,
2,
2,
2,
2,
4,
3,
3,
3,
3
]
} |
15fac1f0-1831-44d6-9cb9-bef3eab55512 | 09d0877f-d90d-476c-bb6e-3434c0eae4b7 | dd415a25-e4bc-4bc7-bcdb-201273229c80 | 2023-03-16T07:39:06.312550+00:00 | Siguiendo la función dada el resultado es 5 peces | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0013493860606104136,
"severe_toxicity": 0.0006539757014252245,
"obscene": 0.005502443760633469,
"identity_attack": 0.0007700157584622502,
"insult": 0.00320340134203434,
"threat": 0.001214750693179667,
"sexual_explicit": 0.0003569144755601883
} | 698fae7e-9457-4e95-9d6f-191755b71b77 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.3333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
42c024a7-6fed-4243-a909-167c315e4588 | 09d0877f-d90d-476c-bb6e-3434c0eae4b7 | 6c27ad8b-8e4c-4f41-b269-47996a2fce67 | 2023-03-15T21:01:05.836605+00:00 | La ecuación que plantea no tiene sentido desde el punto de vista matemático. No se puede sumar un número con una palabra. En matemáticas, las ecuaciones son expresiones que relacionan dos o más cantidades mediante un signo igual. Para resolver una ecuación se deben aplicar las reglas del álgebra y la aritmética. Por ejemplo, si a = 2 y b = 3, entonces la ecuación 4a + b se resuelve así: 4a + b = 4(2) + 3 = 8 + 3 = 11.
Sin embargo, si se trata de un juego de palabras o un acertijo, se podría interpretar que la ecuación equivale a repetir la palabra “pez” cinco veces. Así que habría cinco peces para esta ecuación: pezpezpezpezpez. Esto es porque si a = b y b = “pez”, entonces a también es igual a “pez”. Entonces, al sustituir los valores de a y b en la ecuación, se obtiene: 4a + b = 4(“pez”) + “pez” = “pez” + “pez” + “pez” + “pez” + “pez”.
¿Es esta la respuesta que esperaba? | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0004684492596425116,
"severe_toxicity": 0.0001907016703626141,
"obscene": 0.002180149545893073,
"identity_attack": 0.0002417573268758133,
"insult": 0.0017541350098326802,
"threat": 0.00010887604730669409,
"sexual_explicit": 0.00017121151904575527
} | 698fae7e-9457-4e95-9d6f-191755b71b77 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
4
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.16666666666666666,
0.4166666666666667,
0.9166666666666666,
0.8333333333333334,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | null | f8389063-03bf-4b8d-8200-e65cf53e1782 | 2023-02-09T21:10:25.616155+00:00 | Me gustaría saber más acerca de la estructura de un archivo de zona en un servidor DNS maestro configurado con el servicio Bind9. ¿Podrías proporcionarme algún ejemplo tanto de la zona directa como de la zona inversa de un dominio example.com? Deberá incluir los registros de recursos más útiles y unas descripciones detalladas de que hace cada cosa comentadas en el propio código. | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003145695955026895,
"severe_toxicity": 0.006850230973213911,
"obscene": 0.04030343145132065,
"identity_attack": 0.007648523431271315,
"insult": 0.04041573405265808,
"threat": 0.002646906767040491,
"sexual_explicit": 0.0016800985904410481
} | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
5,
17,
8
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0.25,
0.8333333333333334,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
24545bf7-949d-446b-9b68-2553b2392357 | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | bc65a4e8-9a92-4978-96d8-b3b25df987f2 | 2023-02-11T01:37:23.287608+00:00 | Claro, un archivo de zona en un servidor DNS maestro configurado con el servicio Bind9 es un archivo de texto que especifica los registros de recursos necesarios para resolver nombres de dominios a direcciones IP y viceversa. Un archivo de zona directa especifica las direcciones IP correspondientes a los nombres de dominio dentro de un dominio determinado. La zona inversa es el equivalente inverso, especificando los nombres de dominio correspondientes a las direcciones IP.
A continuación, se presenta un ejemplo de la estructura de un archivo de zona directa para el dominio example.com:
; Archivo de zona directa para example.com
$TTL 86400
@ IN SOA ns1.example.com. hostmaster.example.com. (
2021020101 ; Serial number
10800 ; Refresh
3600 ; Retry
604800 ; Expire
86400 ) ; Minimum TTL
; Registros de servidor de nombres (NS)
@ IN NS ns1.example.com.
@ IN NS ns2.example.com.
; Registros de máquinas (A)
ns1 IN A 192.0.2.1
ns2 IN A 192.0.2.2
; Registros de dirección (CNAME)
www IN CNAME example.com.
Y aquí está un ejemplo de un archivo de zona inversa para la dirección IP 192.0.2.1:
python
; Archivo de zona inversa para 192.0.2.1
$TTL 86400
@ IN SOA ns1.example.com. hostmaster.example.com. (
2021020101 ; Serial number
10800 ; Refresh
3600 ; Retry
604800 ; Expire
86400 ) ; Minimum TTL
; Registros de servidor de nombres (NS)
@ IN NS ns1.example.com.
@ IN NS ns2.example.com.
; Registro PTR
1 IN PTR ns1.example.com.
En este ejemplo, los registros de servidor de nombres (NS) especifican los servidores DNS autoritativos para el dominio. Los registros de máquinas (A) asignan direcciones IP a los nombres de host, y los registros CNAME permiten la creación de alias de nombre de host. En la zona inversa, los registros PTR asignan nombres de host a direcciones IP. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0003608350525610149,
"severe_toxicity": 0.007578948512673378,
"obscene": 0.04378794878721237,
"identity_attack": 0.008623681031167507,
"insult": 0.038476742804050446,
"threat": 0.002783510135486722,
"sexual_explicit": 0.0014340666821226478
} | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
9
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.125,
0.25,
0.875,
0,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
1c03ed97-00ec-44bd-ac84-2f2ac656ada1 | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | b0324da9-109c-4f27-a1d2-c3ac43f1f3e0 | 2023-02-11T01:51:14.167725+00:00 | Claro, aquí está un ejemplo de un archivo de zona directa para el dominio example.com:
; Archivo de zona directa para example.com
;
$TTL 86400
@ IN SOA ns1.example.com. admin.example.com. (
2021020301 ; Serial
10800 ; Refresh
3600 ; Retry
604800 ; Expire
86400 ; TTL
)
;
@ IN NS ns1.example.com.
@ IN NS ns2.example.com.
; Registros A
ns1 IN A 192.168.1.1
ns2 IN A 192.168.1.2
www IN A 192.168.1.3
mail IN A 192.168.1.4
; Registros MX
@ IN MX 10 mail.example.com.
; Registros CNAME
ftp IN CNAME www.example.com.
Y aquí está un ejemplo de un archivo de zona inversa para el dominio example.com:
; Archivo de zona inversa para example.com
;
$TTL 86400
@ IN SOA ns1.example.com. admin.example.com. (
2021020301 ; Serial
10800 ; Refresh
3600 ; Retry
604800 ; Expire
86400 ; TTL
)
;
@ IN NS ns1.example.com.
@ IN NS ns2.example.com.
; Registros PTR
1.1.168.192.in-addr.arpa. IN PTR ns1.example.com.
2.1.168.192.in-addr.arpa. IN PTR ns2.example.com.
3.1.168.192.in-addr.arpa. IN PTR www.example.com.
4.1.168.192.in-addr.arpa. IN PTR mail.example.com. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00018222858489025384,
"severe_toxicity": 0.0026970894541591406,
"obscene": 0.016624370589852333,
"identity_attack": 0.0029524487908929586,
"insult": 0.014039917849004269,
"threat": 0.0011440722737461329,
"sexual_explicit": 0.0005879126838408411
} | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
7
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0.5,
0,
0,
0,
0.3333333333333333,
0.125,
0.125,
0.25,
0.125,
0.25
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
568d69dd-e88a-4b64-b965-a54d8d263950 | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | 81cb4b38-1f94-4bac-ba61-318c4cd08d32 | 2023-02-11T02:08:16.843687+00:00 | Aquí tienes un ejemplo de archivo de zona directo para el dominio ejemplo.com y un archivo de zona inverso para su subred IP:
Archivo de zona directa para example.com:
$TTL 86400
@ IN SOA ns1.example.com. admin.example.com. (
2021030301 ; Serial
3600 ; Refresh
1800 ; Retry
604800 ; Expire
86400 ; Minimum TTL
)
@ IN NS ns1.example.com.
@ IN NS ns2.example.com.
@ IN A 192.168.0.1
www IN A 192.168.0.1
mail IN A 192.168.0.2
ftp IN A 192.168.0.3
Archivo de zona inversa para la subred IP 192.168.0.0/24:
$TTL 86400
@ IN SOA ns1.example.com. admin.example.com. (
2021030301 ; Serial
3600 ; Refresh
1800 ; Retry
604800 ; Expire
86400 ; Minimum TTL
)
@ IN NS ns1.example.com.
@ IN NS ns2.example.com.
1 IN PTR ns1.example.com.
2 IN PTR mail.example.com.
3 IN PTR ftp.example.com.
---
En estos dos archivos, el de zona directa e inversa, se definen varios registros de recursos importantes, entre ellos:
* SOA (Inicio de autoridad): Este registro proporciona información general sobre la zona, como el nombre del servidor de nombres principal (ns1.ejemplo.com) y el correo electrónico del administrador (admin.ejemplo.com). También especifica el tiempo de vida (TTL) de los registros de la zona.
* Zona NS (servidor de nombres): Este registro especifica los servidores de nombres autorizados para la zona. En este caso, hay dos servidores de nombres, ns1.ejemplo.com y ns2.ejemplo.com.
* PTR (puntero): Este registro proporciona la asignación inversa entre una dirección IP y un nombre de host. Por ejemplo, la dirección IP 192.168.0.1 está asociada al nombre de host ns1.ejemplo.com.
* A (Dirección): Este registro asocia un nombre de host con una dirección IP. Por ejemplo, el nombre de host www está asociado a la dirección IP 192.168.0.1.
Estos ejemplos son sólo una representación simplificada de un archivo de zona DNS. En un entorno real, los archivos de zona pueden ser mucho más complejos y contener un gran número de registros adicionales para satisfacer las necesidades de la red. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0003518531157169491,
"severe_toxicity": 0.006601069122552872,
"obscene": 0.0394696369767189,
"identity_attack": 0.007594385650008917,
"insult": 0.03301404416561127,
"threat": 0.0024342569522559643,
"sexual_explicit": 0.0012087977956980467
} | 08f27744-a717-4fb4-8176-7a7a2af65bbc | ready_for_export | {
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"_skip_labeling"
],
"count": [
7
]
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"fails_task",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0.25,
0.125,
1,
0.75,
0.25
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | null | 7b61bb1e-40da-4287-b3ea-1e1c8a39fbf6 | 2023-02-09T21:08:49.923780+00:00 | До какой самой высокой температуры люди смогли разогреть какое-либо вещество? | prompter | ru | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.008146865293383598,
"severe_toxicity": 0.00009330523607786745,
"obscene": 0.0012100862804800272,
"identity_attack": 0.00022735659149475396,
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"sexual_explicit": 0.00032281698076985776
} | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
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4,
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
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0,
0.16666666666666666,
0.4166666666666667,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
82a194ba-5b38-496f-abf4-f369d8b1e0e0 | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | 97894afc-2204-4c7b-9b91-f1c71c10f032 | 2023-02-19T18:17:39.091336+00:00 | Рекорд принадлежит физикам из Брукхейвенской национальной лаборатории (США). Им удалось получить вещество, разогретое до 4 триллионов градусов Цельсия (в 250 000 раз горячее Солнца). Именно такой температуры на очень короткое время удалось достичь в 2005-м году на релятивистском коллайдере тяжелых ионов (RHIC).
Столь высокая температура была получена путём множественных столкновений ионов золота. При такой температуре обычная материя распалась и образовалась кварк-глюонная плазма. Кварк-глюонная плазма представляет собой раскалённую странную жидкость (не газ, как считалось ранее). Состоит из хаотично движущихся кварков, антикварков и глюонов. Это крайне возбуждённое агрегатное состояние, в котором материя существовала в течении 10 миллионных долей секунды после рождения вселенной. Однако затем плазма остыла и из неё сформировались протоны и нейтроны. | assistant | ru | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.000398624426452443,
"severe_toxicity": 0.00012960784079041332,
"obscene": 0.0013676265953108668,
"identity_attack": 0.0001307362545048818,
"insult": 0.0010830924147740006,
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"sexual_explicit": 0.0000729454040993005
} | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | ready_for_export | {
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.08333333333333333,
0.16666666666666666,
0.75,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
24f2fe6d-f9d0-4310-bfc2-cc17ad7a0f85 | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | bf6867fd-6273-4ed3-99d9-5078e8c59b8a | 2023-02-19T13:50:32.997513+00:00 | Согласно Википедии, самая высокая температура, созданная человеком, ~ 10⋅10¹² К (что сравнимо с температурой Вселенной в первые секунды её жизни) была достигнута в 2010 году при столкновении ионов свинца, ускоренных до околосветовых скоростей. Эксперимент был проведён на Большом адронном коллайдере. | assistant | ru | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0019133213208988309,
"severe_toxicity": 0.0038340662140399218,
"obscene": 0.02290639467537403,
"identity_attack": 0.0011868999572470784,
"insult": 0.015996428206562996,
"threat": 0.0014792114961892366,
"sexual_explicit": 0.0011506095761433244
} | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | ready_for_export | {
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"+1"
],
"count": [
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0,
0,
1,
0.375,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
a69ba432-267c-4736-b4de-015f8b47654f | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | 024a0ee4-5dee-473f-be95-198cfb2c65e0 | 2023-02-19T18:33:17.133853+00:00 | На данный момент самая высокая температура материи разогретой человеком составляет 4 триллиона градусов Цельсия. Такая температура была зарегистрирована во время столкновения двух частиц золото во время эксперимента с использованием Большого адронного коллайдера | assistant | ru | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0019185380078852177,
"severe_toxicity": 0.0003766271111089736,
"obscene": 0.002872859826311469,
"identity_attack": 0.00026469826116226614,
"insult": 0.0030944407917559147,
"threat": 0.0004031699209008366,
"sexual_explicit": 0.00027521245647221804
} | 40d3fb8e-8a94-49e7-bc4b-2165aa65905e | ready_for_export | {
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0,
0.3333333333333333,
0.08333333333333333,
0.16666666666666666,
0.25,
0.4166666666666667,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | null | 77076357-b19b-4f91-8f92-4d8ef7a01fb3 | 2023-02-09T21:13:12.521829+00:00 | Como puedo desarrollar una interfaz gráfica en Python? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00038357911398634315,
"severe_toxicity": 0.0014554072404280305,
"obscene": 0.012376363389194012,
"identity_attack": 0.001836337149143219,
"insult": 0.009970871731638908,
"threat": 0.000718229275662452,
"sexual_explicit": 0.0004005933296866715
} | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
4,
12,
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.08333333333333333,
0.16666666666666666,
0.5,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
bba7e521-7d66-41a3-b6af-c1283eeda382 | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | ff0b47f2-25f3-4b99-a8ca-ccd525ea5ae0 | 2023-02-10T18:07:05.672808+00:00 | Si quieres comenzar con el desarrollo de una interfaz gráfica en Python, te recomiendo usar Tkinter, Tkinter es una librería que te permite desarrollar interfaces gráficas en Python de manera fácil y cómoda, es adecuada para personas que están comenzando en este tramo de la programación, un ejemplo de cómo programar una interfaz gráfica con Tkinter simple puede ser ésta:
# Importamos todos los elementos disponibles de Tkinter
from tkinter import *
# Crea una ventana con TK, es una clase de tkinter
ventana = Tk()
# Establecemos el título de la ventana con "Hola Mundo"
ventana.title("Hola Mundo")
# Establecemos el ancho y alto de la ventana
ventana.geometry("400x250")
# Crear un botón que al pulsarlo nos muestre un saludo
boton1 = Button(ventana, text="Saludar", command=lambda : saludar())
# Empaquetamos el botón para que se muestre en la pantalla
boton1.pack()
# Definimos la función que nos muestra el saludo
def saludar():
etiqueta1 = Label(ventana, text="Hola Mundo").pack()
# Ejecutamos nuestro entorno GUI
ventana.mainloop() | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00033118543797172606,
"severe_toxicity": 0.0031300948467105627,
"obscene": 0.022777508944272995,
"identity_attack": 0.0037207435816526413,
"insult": 0.019440889358520508,
"threat": 0.0013108036946505308,
"sexual_explicit": 0.0006535081192851067
} | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.25,
0,
0.75,
0.5,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
bcec12ac-903f-4b3d-ac8b-a02e1d817786 | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | f9ab2968-10ea-4353-b8a1-12ba8d26d267 | 2023-02-10T16:28:34.797704+00:00 | Hay varias maneras de desarrollar una interfaz gráfica en Python, algunas de las más comunes son:
1. Tkinter: Es una biblioteca estándar en Python para crear aplicaciones gráficas de usuario (GUI, por sus siglas en inglés). Con Tkinter, puedes crear ventanas, botones, etiquetas, entrada de texto y otros elementos gráficos con pocas líneas de código.
2. PyQt: Es una biblioteca de interfaz de usuario de Python para el framework Qt. PyQt proporciona una amplia gama de componentes y características para desarrollar aplicaciones gráficas, como ventanas, botones, menús, tablas, entre otros.
3. wxPython: Es una biblioteca de interfaz de usuario de Python basada en la biblioteca wxWidgets. wxPython proporciona una amplia gama de componentes para desarrollar aplicaciones gráficas, incluyendo ventanas, botones, menús, listas, entre otros.
Para empezar, puedes elegir una de estas bibliotecas y seguir algunos tutoriales en línea o leer la documentación para aprender a crear una interfaz gráfica de usuario en Python. Cada biblioteca tiene sus propias ventajas y desventajas, por lo que es importante elegir la que mejor se adapte a tus necesidades.
Una vez que hayas elegido la biblioteca que quieres usar, te sugiero que sigas algunos tutoriales y leas la documentación para familiarizarte con su sintaxis y funcionamiento. Luego, puedes comenzar a crear tus propias aplicaciones y mejorar tus habilidades a medida que avanzas. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00036217962042428553,
"severe_toxicity": 0.003440441098064184,
"obscene": 0.027840064838528633,
"identity_attack": 0.004077558871358633,
"insult": 0.024410471320152283,
"threat": 0.0014049066230654716,
"sexual_explicit": 0.0008506191661581397
} | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
5
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.75,
0.375,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
d5d9ab64-f05f-431d-bdcd-2958f8cccfa3 | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | fc8bf403-c061-4501-855f-10cd0fccc1b9 | 2023-02-10T16:44:53.691186+00:00 | Si estás buscando una opción simple y fácil de usar, Tkinter puede ser una buena opción. Pero si quieres crear aplicaciones más complejas y avanzadas, PyQt o wxPython pueden ser más adecuadas.
- Tkinter: Es un módulo integrado en Python para crear interfaces gráficas de usuario (GUI, por sus siglas en inglés). Es una opción simple y fácil de usar para crear aplicaciones GUI básicas.
- PyQt: Es una biblioteca de GUI que utiliza el marco de aplicaciones Qt. PyQt es una opción más avanzada que Tkinter y ofrece una amplia gama de características y widgets para crear aplicaciones más complejas.
- wxPython: Es una biblioteca de GUI que utiliza el marco de aplicaciones wxWidgets. Es una opción popular y fácil de usar para crear aplicaciones GUI en Python.
- PyGTK: Es una biblioteca de GUI que utiliza el marco de aplicaciones GTK. Es una opción popular para crear aplicaciones GUI en sistemas operativos basados en Unix, incluido Linux.
Espero poder ayudar con esta respuesta. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00017107689927797765,
"severe_toxicity": 0.002255743835121393,
"obscene": 0.013049322180449963,
"identity_attack": 0.0021935030817985535,
"insult": 0.011029709130525589,
"threat": 0.0009610650013200939,
"sexual_explicit": 0.0005688428645953536
} | 1b90ce54-93f4-4ab5-9e3f-434af9a1afe0 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.08333333333333333,
0.16666666666666666,
0.75,
0.25,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
49a020fb-86c1-444f-8c55-b7d5db59cfd1 | null | 0768edbf-2c7a-48b6-9ee0-8b6042cff020 | 2023-02-10T01:38:10.258768+00:00 | ¿Qué beneficios aporta comer tomate? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003555926668923348,
"severe_toxicity": 0.00002518088513170369,
"obscene": 0.00014862205716781318,
"identity_attack": 0.00011308579269098118,
"insult": 0.00016117315681185573,
"threat": 0.000043268919398542494,
"sexual_explicit": 0.00002802272683766205
} | 49a020fb-86c1-444f-8c55-b7d5db59cfd1 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
2,
6,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.6666666666666666,
0,
0,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
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Vitamina C: El tomate es una excelente fuente de vitamina C, un nutriente esencial que ayuda a fortalecer el sistema inmunológico y protege contra los daños celulares.
Licopeno: El tomate es rico en licopeno, un compuesto con propiedades antioxidantes que pueden ayudar a reducir el riesgo de enfermedades crónicas como enfermedades cardíacas y cáncer.
Potasio: El tomate es una buena fuente de potasio, un mineral que ayuda a controlar la presión arterial y mantener el equilibrio de líquidos en el cuerpo.
Vitaminas B: El tomate contiene vitaminas B como la niacina, la vitamina B6 y ácido fólico, que son importantes para la salud del sistema nervioso y la producción de energía.
Fibra: El tomate contiene una cantidad moderada de fibra, que puede ayudar a mejorar la digestión y mantener una sensación de saciedad. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Fuente de vitamina C: El tomate es una buena fuente de vitamina C, un nutriente importante que actúa como un antioxidantes y mantiene el sistema inmunológico fuerte.
Mejora la salud cardiovascular: El tomate contiene antioxidantes llamados licopenos que pueden ayudar a mejorar la salud cardiovascular.
Reducción del riesgo de cáncer: Algunos estudios han demostrado que el consumo de tomate puede ayudar a reducir el riesgo de algunos tipos de cáncer, como el cáncer de próstata. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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1- Antioxidante: Lo que destaca en el poder antioxidante del tomate es el licopeno, pigmento vegetal que, además de ser responsable de su bonito color rojo, protege a nuestras células del estrés oxidativo provocado por los radicales libres.
2- Protector de la vista: El tomate proporciona luteína y zeaxantina, nutrientes que protegen del poder oxidante de la luz tanto a la mácula del ojo (que detecta la luz) como al cristalino, que es el encargado de enfocar.
3- Mejora la circulación sanguínea: El tomate es muy rico en hierro (un mineral imprescindible para la sangre) y en vitamina K, que regula la coagulación.
4- Anticancerígeno: El licopeno junto a la tomatina favorecen la formación de antioxidantes por parte del organismo, que ayuda a evitar que las células se transformen en cancerígenas.
Estos son algunos beneficios que aporta comer tomate. Espero haber disipado tu duda. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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Dot CSV
Not CSV
Lidgi Gonzales
Descubriendo la Inteligencia Artificial
DataScience ForBusiness
Fernando Perez
ALSW
También tengo canales de habla inglesa que te pueden interesar:
Two Minute Papers
Henry AI Labs
ArXiv Insights
Yannic Kilcher
Leo Isikdogan
Siraj Raval
Sentdex
Brandon Rohrer
Data School
Andrew Ng | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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Canales en español:
- Dot CSV: Es un canal divulgativo sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning (ML), con una especial atención a la actualidad de los progresos en dichos campos.
- Not CSV: Es el canal secundario de Dot CSV.
- AprendeIA con Ligdi Gonzalez: Canal especializado en el aprendizaje, con cursos de matemáticas y Python enfocados en Machine Learning (ML).
- Descubriendo la Inteligencia Artificial: Enfocado en las bases de la IA, ML y Redes Neuronales, con cursos sobre grafos, lógica y probabilidad.
- DataScience ForBusiness: Se centra en temas relacionados con la aplicación de la Ciencia de Datos a los negocios, con cursos de Business Analytics y Data Science, entre otros.
Canales en inglés:
- Two Minute Papers: Este canal publica videos cortos y concisos sobre investigaciones y avances recientes en el campo de la IA.
- Henry AI Labs: Este canal está enfocado en el desarrollo de proyectos y experimentos relacionados con la IA, con un énfasis en la robótica y la visión por computadora. Su estilo es experimental y práctico.
- Yannic Kilcher: Este canal se centra en el aprendizaje profundo y la visión por computadora.
- Sentdex: Especializado en el aprendizaje automático y la ciencia de datos con herramientas como Python y TensorFlow.
- Brandon Rohrer: Se especializa en la teoría del aprendizaje automático y en el desarrollo de proyectos usando herramientas como Python y TensorFlow.
Espero que esta información te sea útil. ¿Hay algo más en lo que pueda ayudarte? | assistant | es | 4 | true | false | 0 | false | null | {
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De todos modos te aviso de que si no tienes un mínimo contenido de conocimientos en matemáticas e informática básicas este canal va a ser muy dificil de entender para ti. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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2b1b499c-5a60-484e-a465-6aa14971cecd | 87969dcf-1010-4b8b-a2f9-f55f4deb8944 | 9a813c3a-4cf3-43ac-9517-7467c8f3bef6 | 2023-02-10T15:42:53.728505+00:00 | lo siento, tienes razón hay más canales de difusión de conocimiento de inteligencia artificial que dot csv, por ejemplo ringa tech o veritasium en español, sin embargo también es cierto que en habla hispana el tema no es tan extendido, si tienes otros canales de los que me haya olvidado por favor dímelo. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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(No importa que no sean tan famosos o tengan tantas visitas mientras traten del tema). | prompter | es | 5 | true | false | null | false | null | {
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Es importante reiterar que la mayoría de estos canales no se dedican exclusivamente a tratar el tema de la inteligencia artificial y son pocos los canales de YouTube en español dedicados principalmente a este tema. Sin embargo, en términos generales si existe una cobertura amplia de este tema en YouTube, siendo que hay muchos creadores de contenido y divulgadores que se han acercado al tema desde su propia especialidad. | assistant | es | 4 | true | false | 0 | false | null | {
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- Jaime Altozano, en su canal principal y en su canal alterno: Jaime Afterdark.
- Derivando, un canal que habla de matemáticas y física.
- Platzi, hablan de noticias de tecnología, tutoriales y noticias globales. En ocaciones divulgan noticias sobre IA.
Espero que esta lista responda tu pregunta. | assistant | es | 4 | true | false | 1 | false | null | {
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Aquí tienes canales de inteligencia artificial:
Xavier Mitjana
Spain AI
Codificando Bits | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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3,
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AprendeIA con Ligdi Gonzalez:
En este canal encontrarás explicaciones sobre temas relacionados a la Inteligencia Artificial, que te darán las habilidades para que puedas dar el primer paso, dentro de tu carrera profesional, en este campo tan demandado en los últimos años.
Descubriendolainteligencia6940:
Tutoriales en español sobre desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial. En esta serie de vídeos aprenderás tanto las bases de la I.A. como los detalles de cada uno de los algoritmos de los que se compone, clasificados por áreas y aplicaciones. Todo explicado de forma sencilla y amena por José Luis Iglesias Feria, Ingeniero Informático de la UNED, apasionado de la Inteligencia Artificial.
Código Máquina:
Código Máquina es un Canal Formativo sobre Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Programación.
PRO ROBOTS - Robots, IA y tecnologías del futuro:
En este canal se comparten las tecnologías del futuro de vanguardia del mundo de los robots, los drones, la inteligencia artificial y la realidad virtual, así como noticias, reseñas, logros principales y revelaciones.
Espero que estas sugerencias puedan ser de mejor ayuda. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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bbe6694d-1b48-424e-91a1-0e99bafd8ded | 3d719792-edad-422f-88d9-2ecb44c28423 | 2e89c077-1579-43cb-9773-e731f5aeda26 | 2023-02-12T16:38:52.252507+00:00 | En una ciutat llunyana, hi havia un gat que es deia Max. En Max era el gat més exitós de la ciutat. Tenia una casa gran i luxosa, un garatge ple de cotxes cars i una vida plena d'aventures. Però, tot i tenir tot el que volia, Max era infeliç. Sentia que alguna cosa li faltava, però no sabia què era.
Un dia, mentre passejava per la ciutat, Max es trobà amb un altre gat, que es deia Tom. En Tom havia perdut tot el que tenia. Havia perdut la seva casa i la seva vida havia estat plena de dificultats. Però, malgrat això, Tom era un gat feliç i sempre tenia un somriure a la cara.
Max es va quedar meravellat per la positivitat de Tom i es va acostar a ell per parlar. Al parlar amb ell, Max es va adonar que Tom tenia alguna cosa que ell no tenia: amor i companyia. Tom li va explicar que, tot i haver perdut tot el que tenia, encara tenia la seva família i els amics més propers, i que això era el que li donava la felicitat.
Max es va adonar que la veritable riquesa de la vida no estava en les coses materials, sinó en les relacions que es tenen amb les persones que es volen. A partir d'aquell dia, Max i Tom es van convertir en bons amics i van passar moltes aventures junts.
I un dia, en Max va demanar a Tom si volia ser la seva parella. En Tom va acceptar sense cap dubte, i des d'aquell moment, en Max finalment va trobar la felicitat que havia estat buscant. Va aprendre que, amb l'amor i la companyia, es pot aconseguir tot el que es vol, fins i tot sense gaires coses materials.
Max i Tom vivien feliços per sempre més, recordant sempre que la veritable riquesa de la vida és l'amor i la companyia. | assistant | ca | 3 | true | false | 0 | false | null | null | 3d719792-edad-422f-88d9-2ecb44c28423 | ready_for_export | {
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Un dia, mentre passejava pel barri, va conèixer a un altre gat anomenat Nala, que havia perdut tot el que havia tingut. Havia perdut la seva llar, els seus amics i fins i tot la seva dignitat. No obstant això, Nala tenia alguna cosa que Simba no tenia: una gran alegria i una actitud positiva davant la vida.
Simba i Nala es van fer amics ràpidament i es van passar moltes hores parlant i rient junts. A mesura que el temps passava, Simba es va adonar que havia trobat l'amor veritable amb Nala. Va ser aleshores quan va decidir fer tot el que estigués en el seu poder per ajudar Nala a recuperar tot el que havia perdut.
Simba va donar a Nala un lloc on viure, va ajudar-la a trobar feina i va fer tot el que pogués per a reconstruir la seva vida. Nala, a canvi, va donar a Simba el seu amor incondicional i la seva gratitud eterna. Juntos, van viure feliços per sempre.
Així, el gat que havia aconseguit tot i el gat que ho havia perdut tot es van unir en un amor veritable i inoblidable, i van demostrar que el veritable tresor de la vida és l'amor que tenim per a les persones que ens importen. | assistant | ca | 3 | true | false | 1 | false | null | null | 3d719792-edad-422f-88d9-2ecb44c28423 | ready_for_export | null | {
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]
} |
4540ad02-ae90-47dc-aa03-c6111eae3a9b | 3d719792-edad-422f-88d9-2ecb44c28423 | 4f684c1b-342e-4d6a-be44-7eb57e44a620 | 2023-02-12T22:25:22.304708+00:00 | Dos gats es troben entre el carrer Balmes i la Rambla Catalunya, l'un veu com l'altre entre dins un portal del carrer Rosselló amb un vestit molt elegant i que brilla a la llum dels fanals de Barcelona. El gat que se'l mirava s'apropa i li pregunta:
- Bona nit!
- Bona nit - respon l'altre gat.
- Que et puc preguntar una cosa?
- sí, què voldries saber?
- M'agradaria que m'expliquessis com és que vesteixes i vius en aquest lloc tant maco de Barcelona...
- Doncs puja amb mi al pis i t'ho explicaré - va dir el gat tot fent-li l'ullet...
El gat del carrer tot encuriosit per la generositat d'aquell gat tant elegant i de pèl tant bonic va pujar tot seguint el moviment de la cua que anava movent d'un costat a l'altre.
En arribar a l'entrada del pis i obrint la porta, els ulls se li van fer grans com taronges. Aquell pis era una mansió com mai no hauria somiat.
- Vols que et serveixi un got de llet? - va preguntar-li l'amfitrió.
- Moltes gràcies, molt amable!
Mentre els dos es prenien aquell got de llet i sense haver-se dit res encara, les mirades de l'un s'anaven creuant contínuament. No hi havia la manera, cap dels dos, de com començar una conversa.
Fins que el gat de carrer va preguntar-li sinuosament:
- Que t'agrado potser?
- Potser m'agrades una mica... em sembles molt interessant... | assistant | ca | 3 | true | false | 2 | false | null | null | 3d719792-edad-422f-88d9-2ecb44c28423 | ready_for_export | {
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"+1"
],
"count": [
1
]
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"fails_task",
"lang_mismatch",
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"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
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0.625,
0.875,
0.75,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | null | 784f808c-8a8c-4121-bf89-355a463b9222 | 2023-02-09T21:17:55.184242+00:00 | ¿De que esta compuesta la atmosfera terrestre? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0004465774982236326,
"severe_toxicity": 0.00013057803153060377,
"obscene": 0.001172468881122768,
"identity_attack": 0.00017079425742849708,
"insult": 0.0006345362635329366,
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"sexual_explicit": 0.00010300748544977978
} | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
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4,
1
]
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"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
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"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.5,
0.25,
0.4166666666666667,
0.3333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
1eafdcf8-d88e-4202-8e05-93f602488270 | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | c13e0620-ebc9-48d9-b514-b825ae2b0e0e | 2023-02-14T13:24:00.076723+00:00 | La atmosfera terrestre esta compuesto por los siguientes elementos:
-Nitrógeno (N2)= 78.08%
-Oxigeno (O2)= 20,95%
-Argón (Ar)= 0,93%
-Dióxido de carbono (CO2)= 0,035%
Estos son los elementos más importantes, aparte de estos elementos podemos encontrar en menor cantidad : Neón, Helio, Metano, Kriptón o Hidrogeno. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0003412883379496634,
"severe_toxicity": 0.0007654421497136354,
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"sexual_explicit": 0.0002707273524720222
} | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.125,
0,
0.875,
0.375,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
17702ff6-5396-4d87-97ce-1c8669436a16 | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | d21cd945-4581-4a69-a18d-b9b2496110ce | 2023-02-14T12:45:38.999496+00:00 | La atmósfera terrestre está compuesta por un 78% de nitrógeno, 21% de oxígeno y el 1% restante está formado por otros gases como argón, dióxido de carbono y vapor de agua. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0008086590678431094,
"severe_toxicity": 0.000033569380320841447,
"obscene": 0.00040482173790223897,
"identity_attack": 0.00007299759454326704,
"insult": 0.0005124512827023864,
"threat": 0.00003654232568806037,
"sexual_explicit": 0.00004785616692970507
} | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.875,
0.125,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
7decda23-4fc1-4194-9030-42b0b2a3ad03 | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | 9919ac2b-789a-41e0-8e48-135d1f71f8fa | 2023-02-14T12:36:47.194171+00:00 | La atmósfera terrestre está compuesta principalmente de nitrógeno molecular (N2) y oxígeno molecular (O2), en una mezcla conocida como aire, en la que el nitrógeno es cerca del 79% y el oxígeno es cerca del 20%, lo demás es argón (1%) y otros gases como CO2 que están en menor proporción (alrededor de 400 partes por millón, ppm) | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0004410571709740907,
"severe_toxicity": 0.0003868265775963664,
"obscene": 0.004409602377563715,
"identity_attack": 0.0003208205453120172,
"insult": 0.0025493125431239605,
"threat": 0.00023117801174521446,
"sexual_explicit": 0.00022324197925627232
} | 5886eb41-234c-4f09-9198-d810ee95792c | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0,
0.5,
0.16666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | null | c2b1a774-1707-45ac-8a62-78fa0e67b082 | 2023-02-05T20:43:49.276219+00:00 | Write a python function which does min-max normalization with provided values for min and max. Note that the provided values can be optional. Handle all edge cases and use numpy. | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00035403500078246,
"severe_toxicity": 0.00002948994551843498,
"obscene": 0.0001595541398273781,
"identity_attack": 0.0001149408271885477,
"insult": 0.00020777489407919347,
"threat": 0.00004085688851773739,
"sexual_explicit": 0.00002631627648952417
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
5,
11,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.16666666666666666,
0,
0.3333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
83974640-3d3f-4e9e-9082-8b243f704441 | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | a63080ed-411d-48a1-8b78-c1b634efaf35 | 2023-03-25T21:17:44.251136+00:00 | Here's a Python function that performs min-max normalization using NumPy. It takes an input array, and optional minimum and maximum values for normalization. The function handles edge cases such as when the input array is empty or when the provided minimum and maximum values are equal.
```python
import numpy as np
def min_max_normalization(arr, provided_min=None, provided_max=None):
if len(arr) == 0:
raise ValueError("Input array cannot be empty.")
arr = np.array(arr)
if provided_min is not None and provided_max is not None:
if provided_min == provided_max:
raise ValueError("Provided minimum and maximum values cannot be equal.")
min_value, max_value = provided_min, provided_max
else:
min_value, max_value = np.min(arr), np.max(arr)
if min_value == max_value:
raise ValueError("Input array must have at least two distinct values.")
normalized_arr = (arr - min_value) / (max_value - min_value)
return normalized_arr
# Example usage:
arr = [2, 4, 6, 8, 10]
normalized_arr = min_max_normalization(arr)
print(normalized_arr)
# With provided min and max values:
normalized_arr2 = min_max_normalization(arr, provided_min=0, provided_max=12)
print(normalized_arr2)
```
This function takes an input array and optional minimum and maximum values. If the minimum and maximum values are not provided, it calculates them from the input array. Then, it performs min-max normalization using the specified or calculated minimum and maximum values. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00026593293296173215,
"severe_toxicity": 0.00011109647311968729,
"obscene": 0.0005641652387566864,
"identity_attack": 0.00033953326055780053,
"insult": 0.0004607457376550883,
"threat": 0.0000862230226630345,
"sexual_explicit": 0.00005322099241311662
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0.08333333333333333,
0,
0.9166666666666666,
0.3333333333333333,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
bbba4a19-e1b7-4fdc-910c-0e435c91fbed | 83974640-3d3f-4e9e-9082-8b243f704441 | e8195091-5f1a-4047-871b-722e07bb469f | 2023-03-26T17:52:23.805468+00:00 | Can you convert this into Go? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003937540459446609,
"severe_toxicity": 0.00002441137985442765,
"obscene": 0.00012505898484960198,
"identity_attack": 0.00010456122981850058,
"insult": 0.00016734433302190155,
"threat": 0.00004099512443644926,
"sexual_explicit": 0.000023687271095695905
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
6,
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.08333333333333333,
0.16666666666666666,
0.3333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
3807d221-ca70-45b8-98e2-a63ccc7e35ae | bbba4a19-e1b7-4fdc-910c-0e435c91fbed | 2b6d3f8b-28d7-4293-8b2b-16a10ecf6c3a | 2023-03-27T00:14:58.508913+00:00 | Sure! Here's an equivalent Go program:
```go
package main
import (
"errors"
"fmt"
)
func minMaxNormalization(arr []float64, providedMin, providedMax *float64) ([]float64, error) {
if len(arr) == 0 {
return nil, errors.New("input array cannot be empty")
}
var min, max float64
if providedMin != nil && providedMax != nil {
if *providedMin == *providedMax {
return nil, errors.New("provided minimum and maximum values cannot be equal")
}
min, max = *providedMin, *providedMax
} else {
min, max = arr[0], arr[0]
for _, v := range arr {
if v < min {
min = v
}
if v > max {
max = v
}
}
}
if min == max {
return nil, errors.New("input array must have at least two distinct values")
}
normalizedArr := make([]float64, len(arr))
for i, v := range arr {
normalizedArr[i] = (v - min) / (max - min)
}
return normalizedArr, nil
}
func main() {
arr := []float64{2, 4, 6, 8, 10}
normalizedArr, err := minMaxNormalization(arr, nil, nil)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(normalizedArr)
minVal := float64(0)
maxVal := float64(12)
normalizedArr2, err := minMaxNormalization(arr, &minVal, &maxVal)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(normalizedArr2)
}
```
Note that, with the absence of the `numpy` module in Go, we have to calculate the minimum and maximum values of the input array manually using a loop. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00027387726004235446,
"severe_toxicity": 0.0001243801525561139,
"obscene": 0.0006444366299547255,
"identity_attack": 0.0002989976783283055,
"insult": 0.0005298872129060328,
"threat": 0.0000780025075073354,
"sexual_explicit": 0.00006568832759512588
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_labeling"
],
"count": [
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.16666666666666666,
0,
0.9166666666666666,
0.4166666666666667,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
f88eac81-db9b-48e6-8299-d068df027651 | bbba4a19-e1b7-4fdc-910c-0e435c91fbed | a41f23d1-dc75-497d-8d99-a5b7b061022f | 2023-03-27T05:00:23.458381+00:00 | Here's the min-max normalization function in Go:
```go
package main
import (
"errors"
"fmt"
"math"
)
func minMaxNormalization(arr []float64, providedMin *float64, providedMax *float64) ([]float64, error) {
if len(arr) == 0 {
return nil, errors.New("Input array cannot be empty")
}
var minVal, maxVal float64
if providedMin != nil && providedMax != nil {
if *providedMin == *providedMax {
return nil, errors.New("Provided minimum and maximum values cannot be equal")
}
minVal, maxVal = *providedMin, *providedMax
} else {
minVal, maxVal = arr[0], arr[0]
for _, val := range arr {
if val < minVal {
minVal = val
}
if val > maxVal {
maxVal = val
}
}
}
if minVal == maxVal {
return nil, errors.New("Input array must have at least two distinct values")
}
normalizedArr := make([]float64, len(arr))
for i, val := range arr {
normalizedArr[i] = (val - minVal) / (maxVal - minVal)
}
return normalizedArr, nil
}
func main() {
arr := []float64{2, 4, 6, 8, 10}
normalizedArr, err := minMaxNormalization(arr, nil, nil)
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println(normalizedArr)
}
minVal, maxVal := 0.0, 12.0
normalizedArr2, err := minMaxNormalization(arr, &minVal, &maxVal)
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println(normalizedArr2)
}
}
```
This Go function has the same functionality as the Python one you provided. It takes an input array and optional minimum and maximum values. If the minimum and maximum values are not provided, it calculates them from the input array. Then, it performs min-max normalization using the specified or calculated minimum and maximum values. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00030798991792835295,
"severe_toxicity": 0.0002774050226435065,
"obscene": 0.0017313582357019186,
"identity_attack": 0.0005317184259183705,
"insult": 0.0013572534080594778,
"threat": 0.0001197404126287438,
"sexual_explicit": 0.0001223397848661989
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0.16666666666666666,
0.8333333333333334,
0.6666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
06c12dc0-33f0-4142-843d-3885016a0ed2 | bbba4a19-e1b7-4fdc-910c-0e435c91fbed | 2d40e94c-40ed-4e00-a66e-454c0401c8ad | 2023-03-27T12:22:30.802029+00:00 | Certainly! Here's a Go implementation of the same min-max normalization function:
```
import (
"errors"
"math"
"github.com/gonum/stat"
)
func MinMaxNormalization(arr []float64, providedMin, providedMax *float64) ([]float64, error) {
if len(arr) == 0 {
return nil, errors.New("input array cannot be empty")
}
if providedMin != nil && providedMax != nil {
if *providedMin == *providedMax {
return nil, errors.New("provided minimum and maximum values cannot be equal")
}
} else {
minValue, maxValue := stat.MinMax(arr, nil)
if minValue == maxValue {
return nil, errors.New("input array must have at least two distinct values")
}
if providedMin == nil {
providedMin = &minValue
}
if providedMax == nil {
providedMax = &maxValue
}
}
normalizedArr := make([]float64, len(arr))
for i, x := range arr {
normalizedArr[i] = (x - *providedMin) / (*providedMax - *providedMin)
}
return normalizedArr, nil
}
// Example usage:
arr := []float64{2, 4, 6, 8, 10}
normalizedArr, err := MinMaxNormalization(arr, nil, nil)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(normalizedArr)
// With provided min and max values:
minValue := 0.0
maxValue := 12.0
normalizedArr2, err := MinMaxNormalization(arr, &minValue, &maxValue)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(normalizedArr2)
```
This implementation uses the Gonum statistics library to calculate the minimum and maximum values of the input array, and then performs min-max normalization using those values or the provided values.
If the provided minimum and maximum values are not equal, it normalizes the input array using those values. If they are not provided, it calculates the minimum and maximum values using the Gonum library. If the minimum and maximum values are equal, it returns an error.
Finally, the function returns the normalized array and an error if any. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00028171989833936095,
"severe_toxicity": 0.0001332850952167064,
"obscene": 0.000675928546115756,
"identity_attack": 0.00033223250648006797,
"insult": 0.0005325944512151182,
"threat": 0.00007650734187336639,
"sexual_explicit": 0.00007146759890019894
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"-1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0.3333333333333333,
0,
0,
0.5833333333333334,
0.16666666666666666,
0,
0.5833333333333334,
0.25,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
a8ede178-b032-4ff1-b302-bb10b1a387c6 | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | 2325a58f-1c6f-4ac7-af43-730693114213 | 2023-03-25T17:57:58.265168+00:00 | Here are some key points I picked up from your request:
1) You would like me to provide a Python function that performs min-max normalization. Min-max normalization is a technique used to scale numerical data to a range of 0 to 1 by mapping the minimum value to 0 and the maximum value to 1. This is often done to standardize data for machine learning and analysis purposes.
2) The min and max values used for normalization can be provided as input, but are optional. If not provided, the function should determine the min and max values from the data.
3) It is important to handle edge cases such as missing or invalid input values.
With this in mind, here is a suggested Python function that performs min-max normalization, handles edge cases, and uses numpy:
```python
def min_max_normalize(data, min_value=None, max_value=None):
if min_value is None:
min_value = np.min(data)
if max_value is None:
max_value = np.max(data)
normalized_data = (data - min_value) / (max_value - min_value)
normalized_data[np.isinf(normalized_data)] = 0
return normalized_data
```
Some additional points:
- Min-max normalization is often used as a pre-processing step for machine learning algorithms to standardize data. This can improve training accuracy and model performance.
- Handling edge cases such as invalid or missing data is important to ensure the function returns valid, finite outputs and does not error out or return incorrect values.
- Numpy is a useful Python library for numerical data analysis and makes it easy to compute min, max, and other statistics on data. However, other libraries such as Pandas could also be used for more complex analysis tasks.
Let me know if you would like me to elaborate on any of the points or provide additional information. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.000310483475914225,
"severe_toxicity": 0.00003537254087859765,
"obscene": 0.00017755541193764657,
"identity_attack": 0.0001332246174570173,
"insult": 0.00018635667220223695,
"threat": 0.00004293261736165732,
"sexual_explicit": 0.00002641309765749611
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.3333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
0eba2450-3779-4d72-9551-8abdcee9b8e2 | a8ede178-b032-4ff1-b302-bb10b1a387c6 | a41f23d1-dc75-497d-8d99-a5b7b061022f | 2023-03-27T06:13:50.976147+00:00 | Can you explain how to perform Z-score normalization (also known as standardization) using numpy, and discuss the key differences between min-max normalization and Z-score normalization in terms of their effects on the data distribution? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0003229092981200665,
"severe_toxicity": 0.00004111378802917898,
"obscene": 0.00025608798023313284,
"identity_attack": 0.00015370023902505636,
"insult": 0.00030059486743994057,
"threat": 0.000049466118070995435,
"sexual_explicit": 0.00003478475991869345
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking",
"_skip_labeling"
],
"count": [
2,
1,
4,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
0,
0.3333333333333333,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
edff0405-1d56-467f-ab7b-7c71eb01eef2 | 0eba2450-3779-4d72-9551-8abdcee9b8e2 | 2d40e94c-40ed-4e00-a66e-454c0401c8ad | 2023-03-27T12:25:27.104988+00:00 | Certainly! Here's a brief explanation of how to perform Z-score normalization using numpy in Python:
Z-score normalization, also known as standardization, is a technique used to scale numerical data to have a mean of 0 and a standard deviation of 1. This is often done to standardize data for machine learning and analysis purposes.
Here is an example of how to perform Z-score normalization in Python using numpy:
```
import numpy as np
def zscore_normalize(data):
mean = np.mean(data)
std = np.std(data)
normalized_data = (data - mean) / std
return normalized_data
```
The function zscore_normalize takes in a numpy array data and computes the mean and standard deviation of the data using the np.mean and np.std functions. It then subtracts the mean from each value in the array and divides by the standard deviation to obtain the normalized values.
In terms of the differences between min-max normalization and Z-score normalization, one key difference is that min-max normalization scales the data to a fixed range of values (typically 0 to 1), while Z-score normalization scales the data based on its mean and standard deviation. This means that min-max normalization can be more sensitive to outliers in the data, while Z-score normalization is less sensitive.
Additionally, while min-max normalization is often used to scale data to a specific range (for example, when the range of the data is important for visualization or analysis), Z-score normalization is more commonly used to standardize data for machine learning algorithms or statistical analysis.
In summary, both min-max normalization and Z-score normalization are useful techniques for scaling numerical data, but they have different effects on the distribution of the data and are used for different purposes. | assistant | en | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0002197060384787619,
"severe_toxicity": 0.00006412687071133405,
"obscene": 0.0004028695111628622,
"identity_attack": 0.00016645013238303363,
"insult": 0.0003576853487174958,
"threat": 0.000058555349824018776,
"sexual_explicit": 0.00004299834108678624
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.16666666666666666,
0,
1,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
8286ffff-5ed6-4248-8a1b-22bb503d769d | 0eba2450-3779-4d72-9551-8abdcee9b8e2 | 9c7bab32-5b35-4596-a999-f0ef9825558b | 2023-03-27T13:28:17.159465+00:00 | Yes, I can explain how to perform Z-score normalization using numpy and discuss the key differences between min-max normalization and Z-score normalization.
Z-score normalization, also known as standardization, is a common method used to normalize data by transforming it to have a mean of 0 and a standard deviation of 1. This allows the data to be compared on a common scale and helps to remove the effect of differences in scale or magnitude between variables.
Here is how to perform Z-score normalization using numpy:
```
import numpy as np
# create a sample dataset
data = np.array([10, 20, 30, 40, 50])
# calculate the mean and standard deviation
mean = np.mean(data)
std_dev = np.std(data)
# perform z-score normalization
z_score_norm = (data - mean) / std_dev
print(z_score_norm)
```
Output:
```
[-1.41421356 -0.70710678 0. 0.70710678 1.41421356]
```
As for the key differences between min-max normalization and Z-score normalization, they are as follows:
1. Min-max normalization scales the data to a fixed range, typically between 0 and 1, by subtracting the minimum value and dividing by the range of the data. This method is useful when you want to preserve the shape of the distribution but force the values into a specific range. Z-score normalization, on the other hand, standardizes the data by subtracting the mean and dividing by the standard deviation, which can cause the distribution to shift and become centered at 0 with a standard deviation of 1.
2. Min-max normalization is sensitive to outliers because it scales the data based on the minimum and maximum values, which can be skewed by extreme values. Z-score normalization, on the other hand, is less sensitive to outliers because it is based on the mean and standard deviation, which are less affected by extreme values.
3. Min-max normalization can be useful when dealing with non-normal distributions because it preserves the shape of the distribution. Z-score normalization is typically used with normal distributions or when you want to standardize the data for use in a machine learning algorithm that assumes normally distributed data.
In summary, min-max normalization and Z-score normalization are two common methods for normalizing data, and they have different effects on the data distribution. Min-max normalization is useful when you want to preserve the shape of the distribution and force the data into a specific range, while Z-score normalization is useful when you want to standardize the data and compare variables on a common scale. | assistant | en | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00026730255922302604,
"severe_toxicity": 0.00003965889482060447,
"obscene": 0.00019099519704468548,
"identity_attack": 0.00014523181016556919,
"insult": 0.00017992965877056122,
"threat": 0.00004650751725421287,
"sexual_explicit": 0.000029171354981372133
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
3
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.16666666666666666,
0,
1,
0.4166666666666667,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
ebdce820-8441-4ba4-b9de-69e33831ceba | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | 24c43a11-0fa0-4bc1-b89f-823395757bd2 | 2023-03-25T21:52:21.526658+00:00 | Min-max normalization rescales values to fit within a specific range, typically 0 -1. In this case we'll assume that we're rescaling to a range of 0 - 1. The lowest value will be transformed to 0, the highest value to 1, and all values in between will be transformed to a number between 0 and 1.
Missing values can represented in numpy as `nan`, meaning "not a number". To handle this case, I will ignore all `nan` values and pass them through as-is. I will need to handle edge cases such as the provided data falling outside of the provided minimum and maximum values.
```python
import numpy as np
def min_max_normalize(data, provided_min=None, provided_max=None):
# If no data is provided, there is nothing to normalize
if data is None:
return None
min = np.nanmin(data)
if provided_min is not None:
if provided_min > min:
# Ensure we don't have any values less than the minimum
data = np.maximum(data, provided_min)
min = provided_min
max = np.nanmax(data)
if provided_max is not None:
if provided_max < max:
# Ensure we don't have any values greater than the maximum
data = np.minimum(data, provided_max)
max = provided_max
range = max - min
return (data - min) / range
```
This function could be used like this:
```python
data = np.array([-17, 2, np.nan, 13, 35, 9000, -123])
normalized_data = min_max_normalize(data, -50, 50)
print(normalized_data)
```
Output:
```
[0.33 0.52 nan 0.63 0.85 1. 0. ]
```
I hope this helps. | assistant | en | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.00034740474075078964,
"severe_toxicity": 0.000048357771447626874,
"obscene": 0.0002443711564410478,
"identity_attack": 0.0001884956145659089,
"insult": 0.0002523243019822985,
"threat": 0.00004896810423815623,
"sexual_explicit": 0.000028026306608808227
} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_labeling"
],
"count": [
1,
1,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0.16666666666666666,
0.8333333333333334,
0.16666666666666666,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
271a29bd-590c-421c-aa2e-a39ddc95517a | ebdce820-8441-4ba4-b9de-69e33831ceba | 2d40e94c-40ed-4e00-a66e-454c0401c8ad | 2023-03-27T12:28:26.440088+00:00 | How would you modify this function to handle edge cases where the provided minimum and maximum values are equal? | prompter | en | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00043593236478045583,
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} | 86c87bfb-e35b-489a-aa25-b15876c85e46 | ready_for_export | {
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],
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0
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3,
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]
} |
f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | null | addd8c9f-cd9f-4a39-a750-cbf088720ad9 | 2023-02-10T15:43:37.773498+00:00 | ¿Cuántos presidentes tuvo Estados Unidos entre 1956 y 2003? ¿Quiénes fueron? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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"_skip_ranking"
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3,
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e24edafa-665a-4d5c-b352-f86e87b6721d | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | 5fa3ba3f-269e-43c7-aa6c-a762f300e11d | 2023-02-10T19:48:01.071076+00:00 | Entre los años 1956 y 2003, Estados Unidos tuvo un total de nueve presidentes al mando. A continuación, te presento el listado por orden cronológico de estos presidentes:
1. Dwight D. Eisenhower (1953-1961)
2. John F. Kennedy (1961-1963)
3. Lyndon B. Johnson (1963-1969)
4. Richard Nixon (1969-1974)
5. Gerald Ford (1974-1977)
6. Jimmy Carter (1977-1981)
7. Ronald Reagan (1981-1989)
8. George H. W. Bush (1989-1993)
9. William J. Clinton (1993-2001)
Durante este largo periodo Estados Unidos paso por varios acontecimientos importantes e históricos, incluyendo la lucha por los derechos civiles, inicio y fin de la Guerra Fría, el atentado de las torres gemelas y otros acontecimientos más. Estos eventos tuvieron grandes impactos en la sociedad y política del país, por lo que varios de estos presidentes tuvieron que afrontar grandes desafíos tanto a nivel nacional como internacional, para así evitar posibles consecuencias mayores que pudieran tener estos eventos. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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"-1",
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],
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2
]
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0,
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0.16666666666666666,
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],
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3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
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} |
07b638b1-9060-48d4-986f-ed91351e8455 | e24edafa-665a-4d5c-b352-f86e87b6721d | 56b004b9-f085-4b39-a85b-bf20be24fbfa | 2023-02-11T13:59:20.021082+00:00 | Esta incorrecta tu información, ya que hubo un total de 5 presidentes en este lapso de tiempo | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.000030671144486404955,
"obscene": 0.00037434909609146416,
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} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
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"-1",
"_skip_reply"
],
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1,
9
]
} | {
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"spam",
"lang_mismatch",
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"not_appropriate",
"hate_speech",
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"violence"
],
"value": [
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0,
0.5,
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0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
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2
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} |
89a725bd-a041-41c0-851d-403fc9762828 | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | 81cb4b38-1f94-4bac-ba61-318c4cd08d32 | 2023-02-10T19:48:15.581839+00:00 | Entre 1956 y 2003, Estados Unidos tuvo un total de 9 presidentes. Estos son:
1. Dwight D. Eisenhower (1953-1961).
2. John F. Kennedy (1961-1963)
3. Lyndon B. Johnson (1963-1969)
4. Richard Nixon (1969-1974)
5. Gerald Ford (1974-1977)
6. Jimmy Carter (1977-1981)
7. Ronald Reagan (1981-1989)
8. George H. W. Bush (1989-1993)
9. William J. Clinton (1993-2001) | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0002513746148906648,
"severe_toxicity": 0.0008780512143857777,
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} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"-1",
"_skip_reply"
],
"count": [
4,
1,
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
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"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.75,
0,
0.5,
0.75,
0.5,
0
],
"count": [
3,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
1,
1
]
} |
4dcdc8d1-2c84-4534-a6d3-0f890c53df01 | 89a725bd-a041-41c0-851d-403fc9762828 | 6450db58-50cf-4ce6-916a-0a2a7cee5aef | 2023-02-11T13:29:10.964361+00:00 | Muchas gracias, ¿podrías además especificar el partido político al que pertenecían? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0010818513110280037,
"severe_toxicity": 0.0020738067105412483,
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"_skip_ranking"
],
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7,
6,
2
]
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"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.25,
0.5,
0,
0
],
"count": [
3,
3,
1,
1,
1,
1,
3,
1,
1,
1,
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]
} |
3c64dacd-6e64-4ad1-a7fd-c1550a0d853c | 4dcdc8d1-2c84-4534-a6d3-0f890c53df01 | d340a10b-67c3-4e52-a7f9-e9785cb45559 | 2023-02-11T16:03:50.853375+00:00 | Por supuesto, la lista anterior incluyendo los partidos políticos quedaría así:
1. Dwight D. Eisenhower (1953-1961), Partido Republicano.
2. John F. Kennedy (1961-1963), Partido Demócrata.
3. Lyndon B. Johnson (1963-1969), Partido Demócrata.
4. Richard Nixon (1969-1974), Partido Republicano.
5. Gerald Ford (1974-1977), Partido Republicano.
6. Jimmy Carter (1977-1981), Partido Demócrata.
7. Ronald Reagan (1981-1989), Partido Republicano.
8. George H. W. Bush (1989-1993), Partido Republicano.
9. William J. Clinton (1993-2001), Partido Demócrata. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0002728922409005463,
"severe_toxicity": 0.001196614932268858,
"obscene": 0.011133573018014431,
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"sexual_explicit": 0.00031911322730593383
} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
2
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
1,
0.125,
0,
1,
0.5,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
59d6d805-fc12-4220-9807-eac1ccc23e55 | 3c64dacd-6e64-4ad1-a7fd-c1550a0d853c | a14b3bc7-926a-4cf8-a830-6deb69514da8 | 2023-02-11T17:09:12.238897+00:00 | y cuántos años tenían cada uno al finalizar el mandato? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.0005230866954661906,
"severe_toxicity": 0.00016969481657724828,
"obscene": 0.0019188638543710113,
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} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
"name": [
"+1",
"_skip_reply",
"_skip_ranking"
],
"count": [
1,
1,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
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"quality",
"toxicity",
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"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5833333333333334,
0,
0.16666666666666666,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
e1366dd2-cb4a-45e6-9522-a57ccafa668f | 59d6d805-fc12-4220-9807-eac1ccc23e55 | 7cda1dd2-3eae-4f8f-8b46-c41af70871a9 | 2023-02-11T18:15:09.199736+00:00 | Si agregamos a la lista anterior incluyendo la edad que tenía al finalizar el mandato quedaría así:
1. Dwight D. Eisenhower (1953-1961), Partido Republicano, 71.
2. John F. Kennedy (1961-1963), Partido Demócrata, 46.
3. Lyndon B. Johnson (1963-1969), Partido Demócrata, 61.
4. Richard Nixon (1969-1974), Partido Republicano, 61.
5. Gerald Ford (1974-1977), Partido Republicano, 64.
6. Jimmy Carter (1977-1981), Partido Demócrata, 57.
7. Ronald Reagan (1981-1989), Partido Republicano, 70.
8. George H. W. Bush (1989-1993), Partido Republicano, 69.
9. William J. Clinton (1993-2001), Partido Demócrata, 55. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.00025178719079121947,
"severe_toxicity": 0.0012266682460904121,
"obscene": 0.010520167648792267,
"identity_attack": 0.0013506177347153425,
"insult": 0.006644766312092543,
"threat": 0.0005185058107599616,
"sexual_explicit": 0.0003292057372163981
} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | null | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0,
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0.9166666666666666,
0.5833333333333334,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
851b4da2-eaff-4933-a407-b3bcc389d931 | 59d6d805-fc12-4220-9807-eac1ccc23e55 | 07b61e22-2cde-43ad-9225-299f0ac24576 | 2023-02-11T18:17:49.582623+00:00 | 1. Dwight D. Eisenhower, 71 años.
2. John F. Kennedy, 46 años.
3. Lyndon B. Johnson, 61 años.
4. Richard Nixon, 61 años.
5. Gerald Ford, 64 años.
6. Jimmy Carter, 57 años.
7. Ronald Reagan, 78 años.
8. George H. W. Bush, 69 años.
9. William J. Clinton, 55 años. | assistant | es | 4 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0002448359446134418,
"severe_toxicity": 0.00013355110422708094,
"obscene": 0.0010843323543667793,
"identity_attack": 0.0001702497247606516,
"insult": 0.0006026524351909757,
"threat": 0.00007578614895464852,
"sexual_explicit": 0.00009258652426069602
} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
"name": [
"+1"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
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0,
1,
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],
"count": [
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4,
4
]
} |
cf5ec954-fcaf-4f3a-88a9-aaa9f81e7cae | 4dcdc8d1-2c84-4534-a6d3-0f890c53df01 | abac4149-5001-4481-8b09-404c7d779890 | 2023-02-11T15:37:53.929016+00:00 | Claro, aquí está la lista de presidentes con su partido político:
Dwight D. Eisenhower (1953-1961) - Partido Republicano
John F. Kennedy (1961-1963) - Partido Demócrata
Lyndon B. Johnson (1963-1969) - Partido Demócrata
Richard Nixon (1969-1974) - Partido Republicano
Gerald Ford (1974-1977) - Partido Republicano
Jimmy Carter (1977-1981) - Partido Demócrata
Ronald Reagan (1981-1989) - Partido Republicano
George H. W. Bush (1989-1993) - Partido Republicano
William J. Clinton (1993-2001) - Partido Demócrata | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.0003316710935905576,
"severe_toxicity": 0.0018774726195260882,
"obscene": 0.014715761877596378,
"identity_attack": 0.0024328134022653103,
"insult": 0.01208331435918808,
"threat": 0.0008369890274479985,
"sexual_explicit": 0.0004039747582282871
} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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1
]
} | {
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"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
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"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0,
0.08333333333333333,
0.75,
0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
0e0e68ae-0e53-4f21-8a15-d93afc8dc8ae | cf5ec954-fcaf-4f3a-88a9-aaa9f81e7cae | aad93fce-7459-4da7-9dfd-0944bfdeeb1c | 2023-02-11T17:45:51.238697+00:00 | Muchas gracias, especifica también su sexo | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.0021350241731852293,
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"sexual_explicit": 0.031191660091280937
} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | null | {
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"spam",
"lang_mismatch",
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"hate_speech",
"sexual_content",
"quality",
"toxicity",
"humor",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
0,
0,
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0.125,
0
],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
]
} |
55079054-3bb1-4732-8e49-12d413c3e091 | 4dcdc8d1-2c84-4534-a6d3-0f890c53df01 | 262fa72f-df77-4e61-968a-8020a8b9777d | 2023-02-11T15:49:04.113351+00:00 | Sí, con mucho gusto. Aquí está una lista de los 9 presidentes de Estados Unidos mencionados, junto con su partido político:
1. Dwight D. Eisenhower (1953-1961) - Repúblicano
2. John F. Kennedy (1961-1963) - Demócrata
3. Lyndon B. Johnson (1963-1969) - Demócrata
4. Richard Nixon (1969-1974) - Repúblicano
5. Gerald Ford (1974-1977) - Repúblicano
6. Jimmy Carter (1977-1981) - Demócrata
7. Ronald Reagan (1981-1989) - Repúblicano
8. George H. W. Bush (1989-1993) - Repúblicano
9. William J. Clinton (1993-2001) - Demócrata | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.0009143126662820578,
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} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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1,
1
]
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"helpfulness",
"creativity",
"violence"
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0,
0,
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0.16666666666666666,
1,
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0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
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} |
c1e1e975-272c-482a-9d69-76ff5480d8a7 | 55079054-3bb1-4732-8e49-12d413c3e091 | b8b25226-35ed-44f9-acff-802c728e9929 | 2023-02-11T17:36:19.383445+00:00 | Muchas gracias, me podrias decir ademas cuales fueron sus rivales? | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.0021262841764837503,
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"lang_mismatch",
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"hate_speech",
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"violence"
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0,
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0.5,
0
],
"count": [
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2
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e7187382-db3a-453f-b3c5-8a304a10c37a | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ab76e0a7-4b53-48b8-b5e7-55734cdfd65f | 2023-02-10T21:40:42.187207+00:00 | Desde 1953 hasta 2001, los Estados Unidos tuvieron diez presidentes consecutivos, cada uno con su propia administración y contribuciones únicas al país.
La lista de estos presidentes incluye a:
Dwight D. Eisenhower (1953-1961).
John F. Kennedy (1961-1963).
Lyndon B. Johnson (1963-1969).
Richard Nixon (1969-1974).
Gerald R. Ford (1974-1977).
Jimmy Carter (1977-1981).
Ronald Reagan (1981-1989).
George H. W. Bush (1989-1993).
Wiliam J. Clinton (1993-2001).
George W. Bush (2001-2009). | assistant | en | 3 | false | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00028195581398904324,
"severe_toxicity": 0.0005041321855969727,
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"identity_attack": 0.0005910705658607185,
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} | f4753649-f241-4e1d-bbe7-9e20050badcf | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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1,
4
]
} | {
"name": [
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"helpfulness",
"creativity",
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],
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0
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"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | null | 8bbf2014-05cb-447a-aaff-57d97ea76b57 | 2023-02-09T21:14:17.971487+00:00 | Puedes conectarte a internet para obtener respuestas a preguntas especificas ? | prompter | es | 4 | true | false | null | false | null | {
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"severe_toxicity": 0.00041789657552726567,
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"_skip_ranking"
],
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]
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"lang_mismatch",
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"hate_speech",
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"humor",
"creativity",
"violence"
],
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0,
0,
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0.05,
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0.4,
0
],
"count": [
4,
4,
4,
4,
4,
4,
5,
5,
5,
5,
5
]
} |
daa975b6-d9d4-452e-bc7e-66ff866c0454 | 9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | 7e880034-5414-428e-a2e2-7537bcd3a6a4 | 2023-02-11T01:15:09.251305+00:00 | No, por el momento no poseo esa capacidad, pero puedo ayudarte a dar con una entrada adecuada que encuentres la respuesta que estas buscando. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
"toxicity": 0.0017025263514369726,
"severe_toxicity": 0.0056168073788285255,
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} | 9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | ready_for_export | {
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"-1"
],
"count": [
1
]
} | {
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"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
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0,
0,
0.375,
0.25,
0
],
"count": [
4,
3,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
ff8ff210-c576-4526-b6bd-39a2e7d5915a | 9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | 00d9d27a-6cae-4fd6-9cf3-75ed4096c8df | 2023-02-11T01:05:33.968384+00:00 | No, como modelo de lenguaje entrenado, no tengo acceso a internet en tiempo real y respondo preguntas basandome en mi entrenamiento con un corpus de texto. Sin embargo, siempre hare mi mejor esfuerzo para brindar una respuesta precisa y confiable en base a mi entrenamiento | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
"toxicity": 0.00045474397484213114,
"severe_toxicity": 0.0005204222397878766,
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} | 9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | ready_for_export | {
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"+1",
"_skip_labeling"
],
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1,
1
]
} | {
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"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
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0,
0,
0,
0,
0,
0,
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0.625,
0,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
5ca4d588-71b2-4019-9de2-7ec386f70ae0 | 9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | b86d5d15-9084-4e81-9f02-97d92e9c7557 | 2023-02-11T01:11:58.471533+00:00 | Mi objetivo es proporcionarte información correcta y actualizada, por ende es algo que en algún punto mis creadores implementaran en mí, no es fácil llevar a cabo algo como eso, en la mayoría de los cosos podré dar respuestas acertadas, pero no en todas las ocasiones, por eso cada respuesta que de preferiblemente debería ser contrastada para evitar malentendidos. | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
"toxicity": 0.0007475479505956173,
"severe_toxicity": 0.006388699170202017,
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"identity_attack": 0.008367069996893406,
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"sexual_explicit": 0.001198459416627884
} | 9260d596-7edd-467d-b06e-1435ddf84aca | ready_for_export | {
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"+1",
"-1"
],
"count": [
2,
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"fails_task",
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"quality",
"toxicity",
"humor",
"helpfulness",
"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.5,
0.125,
0.125,
0.5,
0.25,
0
],
"count": [
3,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
3,
2,
2,
2,
2,
2
]
} |
d4cd0b49-ff7c-42fd-a5a9-8155bcce58e5 | null | 77076357-b19b-4f91-8f92-4d8ef7a01fb3 | 2023-02-09T21:16:37.275360+00:00 | Haz un listado con el top 5 de ciudades con el precio de alquiler medio más bajo en España | prompter | es | 3 | true | false | null | false | null | {
"toxicity": 0.00036107454798184335,
"severe_toxicity": 0.0003139254404231906,
"obscene": 0.0019411275861784816,
"identity_attack": 0.0005355492467060685,
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"sexual_explicit": 0.00011839217768283561
} | d4cd0b49-ff7c-42fd-a5a9-8155bcce58e5 | ready_for_export | {
"name": [
"_skip_reply"
],
"count": [
1
]
} | {
"name": [
"spam",
"lang_mismatch",
"pii",
"not_appropriate",
"hate_speech",
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"toxicity",
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"creativity",
"violence"
],
"value": [
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0.9166666666666666,
0.25,
0.6666666666666666,
0.8333333333333334,
0.08333333333333333
],
"count": [
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3,
3
]
} |
ed419737-43bd-4f05-a248-013f7d521ae0 | d4cd0b49-ff7c-42fd-a5a9-8155bcce58e5 | 0563bce7-e18a-4fbe-8aac-b427add59677 | 2023-04-07T07:16:23.717370+00:00 | Aquí está el listado con el top 5 de ciudades con el precio de alquiler medio más bajo en España:
1. Cáceres: Con un precio medio de alquiler de 454 euros al mes, Cáceres es la ciudad más barata para alquilar vivienda en España.
2. Badajoz: La ciudad de Badajoz cuenta con un precio medio de alquiler de 463 euros al mes, lo que la sitúa en la segunda posición del ranking.
3. Jaén: El precio medio de alquiler en Jaén es de 470 euros al mes, lo que la convierte en la tercera ciudad con el precio de alquiler más bajo de España.
4. Lugo: Con un precio medio de alquiler de 485 euros al mes, Lugo se sitúa en el cuarto lugar de la lista.
5. Cuenca: La ciudad de Cuenca cuenta con un precio medio de alquiler de 486 euros al mes, cerrando el top 5 de las ciudades más baratas para alquilar en España. | assistant | es | 3 | true | false | 0 | false | null | {
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1. Albacete
2. Badajoz
3. Cuenca
4. Mérida
5. Lleida
Es importante tener en cuenta que los precios de alquiler pueden variar dependiendo de la ubicación exacta, el tipo de propiedad y las condiciones del mercado en un momento dado. Estos datos son aproximados y pueden estar sujetos a cambios. | assistant | es | 3 | true | false | 1 | false | null | {
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-Música latina como el Reggaetón, Bachata, Trap Latino y Cumbia.
-Música Pop
-Música Lo-Fi | assistant | es | 3 | true | false | 2 | false | null | {
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