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SLAM—标定算法工程师 | 设计开发,IMU,激光雷达,传感器,C/C++,高精度定位,智能驾驶,L3,新能源汽车,高精度地图 岗位职责:
负责智驾多传感器标定方案的设计开发和落地,包括标定间方案和无靶标依赖的在线标定方案;
设计方案对传感器状态进行检测和标定精度校验;
任职要求:
熟练掌握C/C++,有Linux/ROS开发经验,熟悉opencv、pcl、eigen、ceres等常用库,代码风格良好;
熟悉相机、激光、IMU等传感器工作原理,熟悉相机成像原理和常用相机模型;
熟悉常用传感器标定算法,包括相机内外参标定、手眼标定、激光雷达标定、视觉惯导标定等,有相关项目经验者优先;
熟悉vSLAM基本原理和常见开源框架;
熟悉图像、点云特征提取相关算法原理;
具有智驾多传感器标定经验、视觉/激光在线标定经验者优先。 |
多模态感知算法工程师-PICO | 决策树,感知算法,感知机,深度学习,C++,深度学习框架,Python,C/C++,C语言 工作职责:
1、负责研究和开发 MR 场景中基于多模态的 3D 端侧感知算法(3D Detection, 3D Segmentation 等),研发 Stereo / Fusion / MVS 等深度估计相关算法研发及数据仿真重建管线建设,推进前沿技术在 MR 场景落地;
2.、负责基于多模态的云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产,模型蒸馏,端云结合上的应用;研发高效的 MLOPs 算法生产工具链;完善算法生产的基础设施建设;
3、预研 MR 场景多模态模型的数据建设、模型优化、MR 多模态统一建模、指令微调、强化学习、训练/推理加速等技术;
4、探索基于视觉、语音、文本、点云等模态融合算法,在 MR 场景中的技术应用、竞赛、论文、专利撰写等。
任职要求:
1、计算机、电子信息、自动化、软件工程等相关专业本科及以上学历;
2、了解传统或深度学习的 CV 任务例如 2D/3D Detection/Segmentation、深度估计/补全、Stereo、MVS、NeRF 等一种或多种算法;
3、了解 CNN、RNN、Transformer、RL、Vision-Language 预训练、Finetune(SFT、RLHF 等)相关技术或有实践经验;
4、了解文本、图像、视频、3D 等 AIGC 相关技术;
5、熟悉任一深度学习开源框架,例如 Tensorflow、PyTorch 等;
6、Python 或 C++ 编程基础扎实。
【加分项】
1、计算机视觉、图像处理、计算机图形学、机器视觉、数学以及摄影测量领域硕士及博士优先;
2、具有 AR/VR、无人车、机器人等方面实际项目经验优先;
3、具有 CUDA、NEON、OpenGL、DSP 等任一领域项目经验优先;
4、在计算机视觉、机器人、图形学等相关领域发表论文或竞赛取得名次者优先。 |
数据挖掘算法工程师 | 算法研究,导航算法,定位算法,运动控制算法,Python,C++,决策树,卡尔曼滤波,智能飞行器,航空航天,评估模型 数据算法工程师 <br>职位描述: <br>1. 负责相关业务数据分析平台建设; <br>2. 负责完成数据分析评估、指挥辅助决策、健康管理、目标跟踪滤波等相关算法研究; <br>3. 负责数据分析相关算法的设计和研发,构建数据分析平台。 <br>学历要求: 硕士及以上<br>工作年限:2年及以上 <br>岗位要求: <br>1. 计算机、通信、网络安全、电子等相关专业。 <br>2. 熟练使用 C/C++、Java、Python 中的一种或多种编程语言,熟悉常见算法和数据结构 <br>,有一定Linux 基础; <br>3. 了解机器学习及深度学习算法原理,熟悉其应用场景和优劣,能运用分类、聚类、 <br>神经网络等模型解决业务场景问题; <br>4. 积极、乐观、细心, 拥有较强的学习与沟通能力; <br>5. 有软件开发工程项目经验优先,具备相关数据挖掘、跟踪滤波数据处理相关基础优先。 |
视觉算法研发工程师(深圳) | 岗位职责:负责计算机视觉和三维点云方向的算法研发和实践部署应用。任职要求:1.全日制硕士及以上学历,计算机科学与技术、测绘科学与技术、测绘工程等相关专业,应往届生均可;2.熟悉深度学习开发框架(如tensorflow或Pytorch)和模型部署,熟悉Python/C++开发;3.熟悉计算机视觉传统算法原理、优化方法等;4.具有博士学历者优先。 |
机器人操作规划与控制算法工程师 | 业务导向,C/C++,计算机相关专业 近期工作内容:
(1)熟悉rfplanner框架,在现有移动机械臂上完成基于位置、速度的控制;
(2)对现有机械臂完成基于动力学的控制;
(3)维护、改进rfplanner框架。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、机器人、控制相关专业优先;
2、有过动力学建模经验优先; |
算法 | 无明显侧重,Java,CNN/RNN/LSTM,Hadoop/Hive/Spark,深度学习经验,机器学习算法/工程化经验,英文读写能力良好 岗位职责(具体工作内容)
NLP算法工程师
岗位职责:
1、负责公司核心对话平台的建设,主要方向包括对话理解、对话管理、对话策略、对话生成、智能问答等。
2、负责语音语义多模态大模型研发及在语音对话场景的落地应用。
3、负责LLM预训练、SFT、RLHF、知识推理、LongContext等算法的预研及场景落地。
任职资格(学历、目标院校、语言、技能、性格等要求)
任职要求
1、计算机相关专业硕士及以上学历,熟练掌握自然语言处理、深度学习、强化学习的基础理论和方法。
2、具有扎实的的编程能力,熟练掌握至少一门编程语言(C/C++/Python/Java),熟悉TensorFlow/Pytorch/Keras等深度学习框架。
3、熟悉Transformer/GPT系列/ChatGPT/LLaMA/GLM等预训练模型,对模型训练和应用有一定理解。
4、了解DeepSpeed、Megatron等分布式训练框架,有一定多机多卡分布式训练与debug经验。
5、较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新的技术研究成果,结合实际应用场景快速实验和落地。
6、有对话、多模态领域比赛或者ACL、EMNLP、AAAI等相关顶会论文者优先。
7、要求最少实习3个月,每周实习3天以上。 |
UWB算法工程师 | 算法开发,算法设计,算法优化,定位算法,UWB 负责使用厂商提供的UWB模组实现以UWB技术为基础的玩家定位系统。
设计和开发高效且准确的UWB定位算法,以确保AR游戏中的玩家定位的精度和稳定性。
与软体团队密切合作,整合UWB定位系统到我们的AR游戏平台中。
进行测试和优化,以确保UWB定位系统的性能和可靠性。 |
SLAM算法工程师 | SLAM,三维重建,激光雷达、摄像头,IMU、GNSS,回环检测,地图优化,重定位 职位描述:
1. 研发、跟踪、改进以激光雷达为主导的融合视觉、IMU、轮速、GNSS等的 SLAM 算法,提升自动驾驶场景、室内、室外、高动态环境等的定位精度;
2. 研发、跟踪、改进以激光雷达为主导的回环检测、地图优化和重定位算法,推动高精度地图生产和SLAM算法在机器人、无人车等领域的落地;
3. 研发、跟踪、改进基于激光雷达和视觉的三维重建、渲染算法,包括但不限于SfM、Nerf、3DGS等。
4. 参与相关工作的工程化落地实现,跟踪学术前沿技术的发展。
职位要求:
1. 熟悉激光雷达、相机、IMU、GNSS等传感器模型。
2. 熟悉基本的数据结构和算法, 熟悉C、 C++、Python,具有良好的编码风格;
3. 精通至少一种Lidar SLAM(如LOAM、FAST-LIO等)或Visual SLAM(如MSCKF、VINS、SVO等)算法,精通流型微分、积分和优化;
4. 有机器⼈、自动驾驶相关工程落地经验,有相应优秀论⽂发表者优先。 |
slam算法高级工程师 | SLAM,传感器,定位算法,激光雷达 <div> <div> 【职位描述】 </div> <div> 负责基于多传感器的融合定位算法设计、研发和系统构建,主要包括基于camera、lidar(激光雷达)等传感器和地图数据的融合; </div></div><div> <br></div><div> 【要求】</div><div> 1、国内国外知名机器人计算机视觉实验室出身;</div><div> 2、熟悉3Dslam算法经验、LOAM、Lio-SAM、Lili-om,有项目产品落地实施经验;</div><div> 3、视觉slam算法VINS、orbslam改造落地经验优先;</div><div> 4、带过项目实施团队,有至少3年实际工作经验;</div><div> 5、熟悉、改造过目前流行的slam算法,导航机器人、感知机器人经验优先。</div><div><br>职位福利:带薪年假、弹性工作、六险一金、定期体检、员工旅游、周末双休、加班补助、股票期权<br></div> |
AIGC算法工程师/专家 | 有国际期刊/会议论文发表,计算机相关专业,机器学习,C/C++,多模态算法,图像算法,AIGC,diffusion 工作职责
1.负责视觉生成、多模态方向等相关算法研发与优化, 跟进自然语言、计算机视觉领域的前沿技术研究;
2.参与技术规划制定, 把握相关技术最新发展趋势;
3.与产品经理合作,结合用户需求和市场了解,解决实际工程问题,不断迭代优化产品(c端app),保持产品技术业界领先水平;
任职要求:
1. 计算机、图像识别、模式识别、机器视觉等相关专业,硕士及以上学历;
2. 1年以上工作经验,精通stable diffusion及其相关技术如controlnet等,有算法项目落地经验;
3. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对新技术充满好奇心,善于提出解决方案并快速验证;
4. 在CV国际顶级会议(如CVPR/ICCV/ECCV/等)上发表过论文优先。 |
智驾算法开发工程师 | 算法研究 岗位职责:
1. 负责自动驾驶相关功能的标定与测试;
2. 负责自动驾驶相关算法研究与开发;(涉及环境建模、感知融合、地图与定位、行为决策、路径规划、车辆控制等方向,依据应聘者实际能力、意愿和岗位需求定岗)
3. 负责协助自动驾驶相关的功能定义、方案制定和机制设计;
4. 负责协助自动驾驶功能的演示执行;
5. 负责协助自动驾驶发展趋势的研究跟踪。
任职资格:
1. 硕士及以上学历,汽车、计算机、自动化、电子信息相关专业;
2. 具备算法建模能力,并熟悉相关软件;
3. 优秀的学习能力、沟通能力、理解能力和团队协作能力;
4. 对ADAS行业和功能有兴趣和研究。
截止日期:2023年06月30日 |
算法工程师 | 信号处理,算法优化,滤波算法,大数据算法,强化学习 职位描述:
1、从事穿戴式新生儿/母婴健康产品研发;
2、负责开发用于智能可穿戴设备的运动健康和医疗相关算法,包括但不限于运动传感器、心电传感器、声/光学传感器的信号预处理、特征提取、模式识别等核心技术开发;
3、负责已有产品光电算法方案在的应用与优化;
4、负责算法设计文档,测试报告的撰写和整理工作;
职位要求:
1、自动化电子/信号/数学等相关专业;
2、熟悉相关传感器的数据和信号分析,或运动学的相关方法;传感器(如加速度计/陀螺仪/电子罗盘/气压计/体温计/心率计/血氧传感器等)信号处理经验
3、具有较好的数理知识背景,有信号处理相关的研习或工作经历;
4、具有良好的编程习惯,熟练掌握C/C++,并熟练掌握MATLAB或Python;
5、有良好的工程实现能力,能够将算法落地到实际产品;
6、具有良好的沟通能力和逻辑分析能力;
加分项:
1.有可穿戴产品开发经验,擅长光电信号处理,有临床部门对接经验;
2.有机器学习、深度学习相关经历;
3.有带队开发项目经验;
4.个人研发突破能力强。 |
通信算法工程师(RF方向)6679 | 通信算法 <p>岗位职责:<br></p><p>1. RF DFE算法链路开发与仿真<br>2. RF校准相关算法设计与仿真<br>3. DPD/ET/算法链路开发与仿真<br>4. 配合基带算法/物理层软件/射频驱动进行AGC/APC/AFC方案设计<br>5. 参与解决无线通信产品实验室/外场遇到的RF性能问题</p> <br>任职要求:<br><p>1. 精通DPD/ET算法设计与调试者优先;<br>2. 精通射频IQ/DC校准算法与调试者优先;<br>3. 精通数字中频处理算法者优先;<br>4. 熟悉天线原理和具有调试经验者优先;<br>5. 熟悉射频电路原理,对LNA/ PA/Mixer/PLL/ADC/DAC原理有一定了解,有相关设计或调试经验更佳;<br>6. 熟悉AGC/APC/AFC原理与过程,对增益分配,频率分配有相关经验更佳;<br>7. 熟悉以下某种无线通信协议和标准:NR/LTE/WCDMA/TDSCDMA/WCDMA/NB/GSM/BT/WIFI;有上述相关链路预算经验更佳。</p><p></p> |
算法工程师(在校/应届) | 大模型算法,深度学习,机器学习,图像算法,Python,MATLAB,优秀开源项目经历,发表算法相关优秀论文 岗位职责:
1. 负责研究和理解最新的学术论文、技术文档和专利,以获取前沿的图像处理、识别和检测算法;
2. 针对项目需求,设计和实现图像处理、识别和检测算法,并进行性能优化;
3. 使用MATLAB、Python或其他相关工具和编程语言,进行算法的开发和实现;
4. 进行算法验证和实验,评估算法的准确性、鲁棒性和效率;
5. 与团队成员合作,共同解决技术难题,并确保项目的顺利进行;
6. 跟踪和掌握相关领域的最新研究进展,并将其应用于实际项目中;
7. 撰写技术文档和报告,清晰记录算法的设计、实现和实验结果;保证文档的质量、及时性和完整性;
8. 参与团队技术沟通,分享研究成果和经验,并提出改进建议;
9. 持续学习和探索新的图像处理和人工智能技术,不断提高个人技术水平。
任职要求:
1. 985、211硕士及以上学历在校/应届生,计算机、数学、人工智能或其他相关专业背景,对算法有优秀的技术研究实力;
2. 扎实的数学、机器学习和深度学习基础,熟练掌握相关算法和模型;对算法研究有浓厚兴趣并持续研究且有见解有输出。
3. 具备优秀的论文阅读的能力,并能够理解和实现相关算法,具有较强的论文复现能力;
4. 熟练使用MATLAB和Python进行编程和数据处理;
5. 具备图像处理、识别、检测等人工智能的研发和优化经验;
6. 熟悉常见的图像处理技术和算法,如图像滤波、边缘检测、特征提取等;
7. 熟悉图像识别和目标检测的方法和技术,如卷积神经网络、目标跟踪等;
8. 具备优秀的问题解决能力和团队合作精神;
9. 具备良好的沟通能力,能够清晰表达想法和研究成果。
10.具备良好的英语阅读和理解能力,能够阅读和理解英文文档。
我公司为自研型科技企业(非初创期)、技术成熟、团队稳定、业务稳定、团队氛围佳。所有发布及面试相关信息均真实有效。任务期间有时需要每周2-3天到岗,无任务期间无需到岗,日薪550-650。 |
高级图像算法工程师 | Python,图像处理库(OpenCV等),MATLAB,图像生成,融合感知算法,传统图像算法 岗位职责:
1. 负责摄像机和安检机视频和图像相关算法预研、方案设计、实现落地、维护工作,包括但不限于图像画质增强、图像降噪、超分、色彩校正、机器视觉等算法
2. 了解领域内最新技术动态,定期跟踪相关技术进展并复现,处理前言算法跟进、实现、优化和产品落地
3. 负责对相关传统算法、深度算法进行加速优化,落地嵌入式硬件
4. 目前部门50%以上985/211院校,欢迎愿意挑战安防行业图像算法难题的候选人加入我们!
岗位要求:
1. 全日制硕士及以上学历,计算机、数学、图像处理、模式识别火相关专业优先,2年以上图像算法项目研发经验优先
2. 具有良好的沟通表达及团队合作意识,诚实守信且积极主动,有责任心和事业心
3. 具有较好的数学功底以及良好的英文文献阅读能力,传统图像处理和AI图像处理基础扎实,并对相关原理有深入的理解,有一定信号处理项目经验,能迅速定位问题并进行优化
4. 有C/C++、MATLAB或者PATHON编程能力
加分项:
- 深度学习项目经验,熟悉Caffee或者TensorFlow或者PyTorch等深度学习框架,能通过网络层、网络结构和损失函数的设计快速验证方案
- 有降噪、图像增强、图像融合配准、宽动态、自动曝光、色彩校正、图像生成等算法的开发经验
- 掌握X86/ARM/GPU/DSP等嵌入式代码优化技能 |
智能交管业务部_智能信控算法工程师(J47624) | 深度学习,算法开发,运筹,PyTorch,tenserflow,GNN,LSTM 职责描述:
-负责设计和研发区域交通信号优化的相关算法
-负责设计和研发交通流时空数据的预测、补全相关算法
-负责运用机器学习、深度学习方法,提升区域信控优化的效果
-负责信控优化算法的仿真集成和实地效果验证
任职要求:
-掌握常见的机器学习、强化学习模型,特别是时空序列模型、图卷积神经网络模型
-具备较好的编程能力,熟练掌握python或java
-具备较好的数学建模能力,掌握线性规划、整数规划、凸优化等运筹优化方法的原理和求解
-好的沟通表达能力和团队合作意识
-国内外一流大学硕士及以上学历
-有常用机器学习深度学习工具使用经验及实际项目经验者优先
-掌握sumo等交通仿真软件的使用和算法开发者优先
-掌握交通流理论,交通信号控制原理,有实际项目经验者优先 |
算法工程师(控制方向) | 运动控制算法 岗位职责:<div> 1) 负责呼吸机、睡眠监测等产品的算法开发,包括原始信号的处理和生理信号的识别; <br>2) 负责呼吸机、高流量湿化氧疗仪等产品的控制算法开发,包括压力、流量、温度控制等; <br>3) 临床数据分析,并在临床应用中优化算法; <br>4) 按公司要求执行项目开发规范以及过程控制流程,编写相关文档; <br>5) 完成公司领导交办的其他工作事项; <br>6) 遵守公司管理规定和作业手册。</div><div> 任职要求:</div><div> ) 教育背景:硕士及以上学历; <br>2) 专业:计算机、生物医学工程、控制、应用数学、通信等相关专业优先; <br>3) 经验:有数字信号处理经验; <br>4) 技能:熟练使用仿真工具 <br>5) 语言:良好的英文文献阅读能力; <br>6) 其他:沟通能力良好,有创造性,有耐心,善于发现问题,有很强的逻辑思维能力。 <br></div><div> <br></div> |
算法工程师 | 视觉图像算法,搜索算法,文本挖掘 1. 通过python编程语言构建数据挖掘模型, 熟悉相关科学计算包及机器学习库的使用<br>2. 熟练使用SQL语言,熟悉理解大数据平台功能组件和相关数据仓库应用(hadoop/spark/hive/hbase)<br>3. 了解数据挖掘算法的应用和原理,掌握相关基础学科知识(概率统计随机过程,微积分线性代数)<br>4. 具有一定数据挖掘算法项目经验<br>5. 至少三年工作经验<br>6. 本科及以上学历,计算机相关专业<br>7. 有自主学习意识,工作态度积极。 |
算法工程师(A228002) | 多模态大模型,人工智能,模仿学习,强化学习 职责描述:
岗位职责:
1、负责研究、开发和优化最新的文本大模型、视觉和文本多模态大模型等技术,具备视觉、触觉、语言感知和决策能力;
2、应用这些技术到智能机器人的决策和控制系统中,以提高机器人的语言理解和交互能力;
3、负责算法的落地,包括设计、实现和评测,确保算法能够在实际环境中正常运行。
任职要求:
任职要求:
1、计算机视觉、人工智能、自然语言处理、多模态大模型等相关领域的硕士,博士优先。2、精通Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架;
3、熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型,熟悉预训练和微调流程,有多模态大模型经验者优先;
4、熟悉模仿学习、强化学习、多模态大模型,在相关领域有影响力的Paper,有互联网或科技公司高阶技术岗位任职经历者优先;
5、有柔性控制、灵巧手操作、力/触觉控制等方面研究经验者优先。 |
AI解决方案专家 | AI,解决方案 1.负责AI产业洞察和趋势判断,洞察客户新的共性需求,设计出新解决方案或新商业模式,组织新机会点项目的孵化成熟;
2.承担AI跨领域市场规划工作,通过和客户高层的交流,引导、发现并培育机会,促进该机会成为项目;
3.规划AI领域的业务、技术方向,进行产品域或场景化解决方案设计、整合级创新,解决方案在研发版本规划或创新观点纳入路标规划;牵引产品市场策略制定及资源投入;
4.从客户商业成功角度出发,准确理解客户需求和痛点,牵引AI产品与解决方案规划和落地,提升产品与解决方案竞争力;
5.对外(运营商、企业),整合生态,实现产品快速变现;牵引集团产业政策,建设运营商产业联盟,推动产业政策的形成和落地,产业联盟的运作和支持。 |
ai算法工程师(上市公司) | 图像识别产品,人脸识别产品,智能硬件 公司自研团队扩编<br> 一、岗位职责:<br>1、使用C++基于Qt环境,开发实现图像处理算法;<br>2、编写安全、高性能、高可靠性的C++程序;<br>3、编写相关设备驱动库;<br>4、根据设计要求完成相关测试;<br>5、部门安排的其他工作。<br>二、任职要求:<br>1、计算机科学、机器视觉技术、计算机图像处理等相关专业毕业;硕士以上学历;<br>2、具备相关行业系统/软件开发工作经验,如有Halcon、OpenCV图像软件开发经验;<br>3、熟悉或精通计算机图像处理及机器视觉的基础理论、软件开发及算法开发能力;<br>4、具有两年以上C/C++ 程序设计和系统开发经验;<br>5、熟悉Qt开发环境, 最好具备GPU并行加速程序的编写能力,有OpenCL、CUDA编程经验者优先;<br>6、有较强的快速学习能力,有主动和创新意识,有独立分析解决问题的能力;<br>7、善于沟通,富有团队合作精神,极强的敬业精神和优秀的心理素质;<br>8、能够独立撰写设计和开发文档,能阅读英文文档、思路清晰,图像处理,编写安全,程序开发。<br><div> <br>职位福利:五险一金、年底双薪、餐补、通讯补助、不加班、周末双休、节日福利、每年多次调薪 <br></div> |
电力算法工程师 | C++ 岗位职责:
1、在能源/电力系统分析领域,与产品经理和行业专家合作梳理客户需求,理解产品方案,明确算法需求;编程实现算法,与软件开发人员合作将算法转化为产品和服务。
2,负责管理项目中的算法,完成算法的设计、实现、测试、维护。
技术要求:
1、全日制本科及以上学历,电力系统及其自动化、计算机相关专业;
2、熟悉微电网/配电网系统架构、运行机理,熟悉以下2项以上技术开发:电力系统分析、系统规划、系统控制、电力调度、优化运行、负荷预测、状态估计、能效分析、故障诊断等;
3、电力系统专业基础良好,掌握电力系统规划、电网潮流计算、电力系统分析、负荷预测、电力调度等专业知识;
4、了解数学建模优化,具有用优化技术解决实际问题的能力;
5、 至少熟练掌握一门快速原型的编程语言 (如Python, C/C++, MATLAB等),熟练使用至少一种机器学习框架。
经验要求:
电力系统相关专业毕业无严格工作经验要求,其余专业要求3年以上电力系统算法开发工作经历。
综合素质要求:
有较强的抗压能力和沟通能力。 |
量测算法研究 | 算法开发,算法优化,优化算法,数据处理,雷达成像,C++,C语言,C/C++ 职责描述:
1.基于物理链路建立量测算法框架,并针对三维建模等关键技术要素开展攻关。
2.进行高效并行算法开发,实现基于CPU+GPU异构并行的量测数据处理。
3.完成领导安排的其他工作。
任职要求:
1.在国(境)内外知名高校、科研院所取得博士学位,物理、数学、计算机等相关专业。
2.掌握Python/C++等编程语言,熟悉HPC科学计算等。
3.能够独立开展三维建模及算法开发优化等工作,具备良好的英文读写能力和文献调研能力。
4.熟悉成像相关领域建模仿真及优化算法,具有在相关领域科研机构或单位工作经验,承担或参与过该领域国家级项目,3年以上算法开发/项目执行经验。
5.年龄一般不超过35周岁,特别优秀者可适度放宽年龄限制。
6.恪守科研道德和学术规范,学风正派、诚实守信,品学兼优。善于发现问题、具有较强的科研创新潜力,能够独立开展相关研究。工作认真踏实、积极进取、善于学习,有强的责任心和事业心。性格开朗,善于沟通和团队协作,具备一定的协调组织能力。 |
算法专家 | 生物医疗,机器学习算法/工程化经验,医疗器械,信号处理 脑机接口赛道、背靠上市公司 、浙大教授领衔、五险一金实缴、各类补贴另计。
工作时间:朝九晚五点半,双休不卷。
工作地点:西湖区·天堂软件园(2号线古翠路站、5号线萍水街站、10号线翠柏路站)
脑机接口——世界最前沿的科技,欢迎前来参与科技变革。
岗位职责:
1、负责带领小团队进行算法重点和难点的攻关;
2、负责智能医疗器械项目的算法设计、开发与测试,包括但不限于电机、肌电、传感器等;
3、参与嵌入式软件部分模块的开发、优化与测试;
4、参与智能医疗器械(外骨骼)项目迭代研发。
岗位要求:
1、双一流高校硕士及以上学历,生物技术类、控制科学类、电子信息类、计算机类等相关专业。
2、三年算法经验,有一定嵌入式经验;
3、熟悉python、matlab等编程语言,能快速开发算法原型;
4、熟练掌握多种机器学习、深度学习等人工智能算法原理。
5、有脑机接口项目、有生理信号(脑电、心电、肌电)处理经验,熟悉freeRTOS、Linux等嵌入式操作系统属于加分项。 |
高德-多模态内容理解算法工程师 | 深度学习,SLAM算法,语音算法,C/C++,Python 负责音视频内容理解相关的算法研发工作,包括但不限于视觉描述生成(Video Caption)、视觉问答(VQA)、多模态大模型(MLLM)等技术,通过内容理解相关算法在业务中的探索与应用,解决实际业务问题
职位描述
计算机、电子信息、数学等相关专业,硕士及以上学历
在计算机视觉、多模态理解方面有扎实的研究基础,熟悉主流模型和算法,如CLIP,BLIP,LLaVA,Qwen-VL,video-llama等,有实际项目落地经验者优先;
熟悉深度学习框架,如TensorFlow或PyTorch
有较强的动手能力,熟练掌握C++/Python编程语言,深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础
具备良好的逻辑分析能力、学习能力、沟通能力及团队协作精神
具有CVPR/ICCV/ECCV/NIPS等相关顶会论文者优先 |
感知算法工程师 | C++,C/C++,C语言 职责描述:
1. 负责传感器标定工作,包括相机、IMU, GPS等器件;
2. 负责在线SLAM系统的开发与部署工作;
任职要求:
1.具备计算机,自动化,电子信息等相关专业硕士以上学历;
2.具备良好的C/C++编程能力, 代码风格良好;
3.熟悉多视图几何,了解非线性优化或Kalman滤波基本原理;
4.具备OpenCV, Eigen, Ceres, Sophus等常用库使用经验;
5.具备一定的相机,IMU或GPS等器件的基本特性知识;
6.良好的团队合作能力。
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算法工程师/专家 | 强化学习,广告算法,推荐算法,搜索算法,Python,参加算法相关竞赛/获奖 1、通过用户/人群理解、流量理解、智能投放助力业务保持行业领先;
2、算法能力涵盖资金需求预测、资金网络、供需匹配、场景识别、人群聚类/分层、竞对博弈、悖论、行为金融学、全生命周期营销、广告外投、对话机器人等;
3、通过算法创新和应用创新提升整体运营智能化。
职位要求
1、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习等知识;
2、动手能力、学习能力强,有算法基础且对算法有热情均可投递;
3、应用算法:有营销/广告、推荐、搜索、对话等算法应用经验优先;
4、基础算法:有弱监督学习、序列学习、图学习、因果推断、NLP、知识图谱等相关算法背景优先,有国际会议或竞赛成果可加分。 |
电驱动应用算法工程师 | 控制算法 汽车电子系统事业部<br>岗位职责:<br><div> 1.负责新能源汽车电机控制器应用层软件需求定义,架构设计;</div><div> 2.负责控制器算法,策略及其它功能模块的设计,标定,测试;</div><div> 3.负责应用层软件的客户化应用;</div><div> 4.负责AUTOSAR应用层软件优化,设计,测试; <br> <br>任职条件: <br> <div> 1.本科5年以上工作经验或硕士3年以上工作经验,汽车工程、电子、自动化控制、计算机等相关专业 </div> <div> 2.熟悉PMSM,感应电机等电机控制算法的仿真,设计,标定,测试,如矢量控制,直接转矩控制,及FOC,SVPWM调制,MTPA等 </div> <div> 3.熟悉电机控制器状态机,控制策略,故障诊断与处理,输入输出模块等功能模块的设计,标定,测试,如上下电时序,LimpHome模型,故障确认及恢复策略,故障处理措施定义,及卡尔曼滤波等 </div> <div> 4.熟悉基于模型开发的方法及流程,掌握方法和具体操作进行模型开发及.m文件进行的建模等,及自动代码生成(含相关语言),规则/标准检查,静态代码测试等测试验证方法; </div> <div> 4.熟悉汽车开发式系统架构理论、优化、设计、测试; </div> <div> 5.具有团队合作意识及良好沟通能力 </div></div> |
算法工程师 | 深度学习 职位描述:
1、负责公司智能制造大数据及人工智能项目的算法设计、模型建立、模型训练、效果验证等。
2、针对公司现有的文档资料、图片资料等运用AI算法进行内容识别研究,提取数字化信息。
3、与外部供应商对接,与IT部协同,共同建立企业级大模型或中模型。
4、相关项目包括:
a)质量相关性分析:根据车间设备运行数据、生产执行数据、过程质量数据等进行质量相关性分析,发现关键影响因子,并进行质量预测;
b)设备预测性维护:根据设备运行数据,建立预测模型,在设备还未发生故障时发现征兆,提前给出维护建议;
c)工艺规程优化:通过人工智能对生产相关数据或产品微观结构数据进行分析,提出改进生产质量的设备参数建议;
d)配方及工艺方案建议:基于大量历史数据训练AI模型,给定目标规格和性能指标,AI模型输出配方及工艺方案建议。
e)其他数据应用及人工智能相关项目。
任职资格:
1.熟悉机器学习、深度学习等人工智能算法。
2.熟练使用Python以及其中的算法库。
3.熟悉大/中模型建设原理者优先。
4.具有良好的学习能力、沟通能力和创新能力。 |
电机控制算法工程师 | 机器人算法 职责描述:
1、对于机器人常用传感器(摄像头、雷达)或其它重要模块(电机控制等等)的底层功能算法的开发。
任职要求:
1、计算机,电子通信,自动化、导航等相关专业,本科及以上学历/3年以上C/C++语言开发经验,熟悉嵌入式linux操作系统 ;
2、熟悉C/C++,Linux(Ubuntu),ROS;
3、深入掌握机器人的基本控制原理,熟悉传感器数据的处理,SLAM的基本原理;
4、有较强的自学能力和英文阅读能力;
5、有很强的责任心并且懂得融入团队。 |
机器人算法工程师 | 运动控制算法,C++,Python 1、负责机器人控制软件设计:运动轨迹规划、机器人控制等模块设计和实现;
2、负责优化、移植和整合现有的运动控制算法;
3、负责机器人的多传感器融合的应用研究;
4、负责运动学与动力学建模,kinematics ik jacobin invert-jacobin mass matrix Lagrange、Newton-Euler等公式推导
5、相关技术文件的编制。
任职要求:
1、本科以上学历,机械、自动化、计算机等机器人相关学科;
2、熟悉机器人运动学和动力学知识,熟悉机器人相关控制方法;
3、要求具备较好的编程功底,熟练使用MatLab、Python等脚本语言、能使用C及C++编程;
4、专业基础扎实,学习能力强,有创新精神。 |
算法工程师(机器人算法开发方向) | SLAM算法,SA算法,检测算法,控制算法,算法开发 岗位职责:
(1)从事(水下)机器人控制算法、SLAM算法、路径规划(导航+避障)算法开发工作,数学建模与仿真;
(2)协同软件工程师完成软件开发与代码实现;
(3)负责机器人运动学算法的开发与调试,包括但不局限正逆运动学、雅克比建模和运动学标定等;
(4)负责机器人在线及离线的路径规划、轨迹规划、碰撞检测算法开发与调试;
(5)根据软件产品规划、功能需求完成相关程序开发与调试,针对运动控制软件及相关算法制定测试方案及测试用例。
任职要求:
(1) 专业方向:控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术或数学相关专业,硕士学历。
(2) 精通控制理论/SLAM理论/机器人学/路径规划(导航+避障)理论等;
(3) 可以熟练使用Matlab/Simulink,Ubuntu,熟悉ROS、MoveIt优先。
薪酬福利
1、研究院将提供有市场竞争力的薪酬待遇,具体标准视岗位和人才层次而定;
2、研究院为南昌市属事业单位,江西省高层次和急需紧缺海外人才可享受人才补助40万,同时可申请享受事业单位编制;
3、六险一金:入职即购买五险一金,同时可享受商业保险服务;
4、人才公寓:园区配备酒店式人才公寓,新员工申请通过后可直接拎包入住;
5、学术资源:不定期开展各类讲座、论坛,北大学术资源互通、共享;
6、职业发展:技术、管理序列晋升渠道畅通,不定期开展职业辅导培训。 |
电力专业算法工程师 | Python,电力系统潮流计算,拓扑分析,负荷预测,MATLAB 职位描述:<br>1、从事电力系统分析与仿真领域的相关算法的研究开发工作;<br>2、负责已有算法的实用化和优化;<br>3、针对行业具体问题开展算法建模、调试、改进等工作。<br>任职要求:<br>1、硕士及以上学历,电气工程与自动化相关专业;<br>2、熟悉电力系统潮流计算、拓扑分析、负荷预测、优化规划等相关算法;<br>3、熟练掌握Python语言或Matlab工具,熟悉主流算法包和求解工具;<br>4、有扎实的数学基础,熟悉各种统计、优化、预测算法,有相关项目经验;<br>5、能够熟练阅读英文文献,有独立解决问题的能力,动手能力强;<br>6、较好的沟通能力,为人诚恳踏实;<br>7、有C/C++或者Java编程开发经验者优先。<br> |
视觉建图/SfM/SLAM 算法工程师-PICO | 三维重建,定位算法,SLAM算法,算法优化,优化算法,SA算法,深度学习,R语言 职位描述:
1、研究和开发 AR/MR 场景中 SfM、SLAM、三维重建相关算法;
2、研究和开发 AR/MR 场景中大范围高精度地图重建算法,包括但不限于基于视觉、激光建图方法;
3、研究和开发 AR/MR 场景中云端或本地定位算法;
4、论文与专利撰写。
职位要求:
1、熟练掌握 SLAM、VIO、三维重建等算法知识;
2、掌握多传感器融合算法;
3、掌握多视图几何、图优化等相关算法;
4、至少熟悉一种常见开源 SLAM/SFM 框架,例如 ORB-SLAM2、VINS、OKVIS 、colmap等;
5、熟悉常见开源工具库,例如 ceres、g2o、Eigen、OpenCV 等;
6、具有丰富的 C/C++ 编程经验,动手能力强,具有良好的代码风格;
7、计算机、机器人、自动化、电子等相关专业本科及以上学历。
【加分项】
1、熟悉 ROS 系统开发;
2、了解计算机视觉相关的深度学习知识;
3、会使用 OpenGL、Unreal 或者 Unity 开发;
4、具有 AR/VR 等相关开发经验。 |
规划控制算法工程师 | 控制算法,算法研究 职责描述:
负责智能驾驶行车功能的开发、调试、交付;
负责规划、控制算法研发,确保智能驾驶车辆安全性、合理性与舒适性;
负责适配关联系统性能的规控算法调优;
负责前沿自动驾驶技术预研以及算法的工程化落地;
任职要求:
计算机/数学/车辆/自动化/电子专业,本科及以上学历;
有C++/python等语言程序设计的工作经验,良好的数据结构和算法基础;
具备以下一项或多项:
熟悉基于搜索、采样、优化的路径规划算法;
具有扎实的自动控制理论基础,熟悉PID, LQR, MPC等控制方法;
熟悉汽车底盘、动力总成等执行器系统及性能特性;
具有智能驾驶量产功能开发和集成调试经历;
了解ASPICE流程;
团队协作精神,问题解决的全局观,目标的拆解能力; |
深度学习/视觉算法工程师 | 算法设计,模式识别 岗位描述
1. 研究业界领先的深度学习及计算机视觉技术(2D或3D方向)
2. 针对移动端应用需求,开展深度学习算法设计工作,包括网络与算法设计、网络训练与测试、网络压缩等
任职要求:
1. 2年以上相关工作经验,善于思考,勇于挑战将前沿算法落地到实际应用层面的难题,拥有解决问题的能力;
2. 有一定的机器学习、图像识别、模式识别等相关领域的研究或工作经验
3. 熟悉caffe、pytorch或tensorflow等主流深度学习框架之一,对CNN/RNN等主流神经网络有深入了解和应用开发经验
4. 熟悉基本的计算机视觉任务(熟悉目标检测、目标分割、目标跟踪与识别、人体姿态估计之一即可)
5. 熟练掌握C++或Python
加分项:
有网络压缩及小型化经验更佳 |
智驾技术组_传感器标定算法工程师 | C/C++,L2/L3智能驾驶功能开发经验 工作职责
- 设计和实现智驾系统相关传感器(摄像头为主)标定算法,支持产线和售后标定场景
- 优化算法精度和复杂度,确保达到系统精度要求和量产标准
- 紧跟业界先进算法,实现算法迭代和性能提升
- 负责标定相关算法工具的开发实现
任职资格
- 自动化、电子工程、计算机、汽车工程等相关专业,熟练掌握C/C++等编程语言
- 熟悉多视几何,计算机视觉,最优化等算法理论,具有扎实的数学功底
- 对传感器标定算法的原理、精度约束等有深入研究,能够根据产线和售后标定场景设计相应方案
- 解决问题能力强,能够在客户现场解决产线、现场问题,有使命必达的精神
- 沟通能力强,能够和客户对接、讨论相应的方案,书面沟通和文档能力强
- 具备团队协作精神,有较好的表达和沟通能力 |
AI算法研究员 | Java \"1、从事IT领域的感知、认知和决策等关键技术的应用研究,探索大模型在IT领域的应用,从感知角度丰富大模型的能力,并通过IT领域数据,强化模型在华为IT各方面的能力。
2、负责公司IT产品的研究与创新,针对复杂业务难题进行攻关,成功的研究成果和实践有机会在公司级产品上进行落地。
3、负责大模型的落地研究,包括但不限于将大语言模型多种计算架构上进行领域自适应微调、蒸馏小型化,量化部署,充分挖掘软硬件优势,实现极致性能等。\" \"1. 博士学历,具有计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业背景;
2.熟悉常用机器学习、深度学习的框架和算法;精通至少一门常用编程语言,如 Python、C++、Java 等;
3.热爱创新与研究,较强的学习能力和团队协作能力。
4.具备以下条件者优先(至少一条):
a)参加过大型或产品级 AI 系统或者数据平台的研发与设计;
b)良好的声学信号处理、机器视觉、自然语言处理,强化学习等技术背景,特别是在语音降噪、机器翻译、智能对话与问答、推荐、数据挖掘等领域的工作或学习经验;
c) 在人工智能技术及应用相关领域,发表过高水平文章或专利。\" |
智能补货算法 | 大模型算法,模型加速/性能优化,大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive),Python,智能补货,超市/便利店,新零售 岗位职责:
1、负责公司商品侧、供应链侧算法模型的搭建及维护;
2、负责公司各类数据模型算法的协助实现及检核优化;
3、对公司各类业务模型的准确性负责。
任职要求:
1、25~35岁,大专以上学历;
2、3年以上同岗位经验;
3、负责过商品智能补货系统、供应链系统、商品系统等算法0-1搭建及优化;
4、对零售行业相关算法逻辑公司、指标定义熟悉;
5、精通各类算法相关软件;
6、对数据敏感,强烈的责任心、进取心、学习力。 |
音频算法工程师 | 集成算法,深度学习,优化算法,算法优化,语音识别,信号处理,语音唤醒,声纹识别,音频算法,音效算法 职责描述(以下职责方向单独可选):
主要职责:面向耳机、大屏音箱、智能眼镜等业务场景,负责音频算法的技术原型设计和开发,针对不同产品和场景,进行原型优化和解决方案验证,提供有竞争力的算法方案;
一、音频软件开发工程师:
1、多芯片平台的音频软件链路设计、可维可测、音频驱动开发、音频算法集成与产品化交付;
2、ARM、DSP、X86等芯片平台的算法定点化、指令优化、芯片算法性能加速等小型化设计;
3、音频大数据分析和挖掘,包括用户画像分析,特性质量分析等;从数据中挖掘用户痛点和价值点,并能转化为问题和需求;
4、参与音频自动化系统设计开发,以及自动化系统的AI智能优化;
技能要求:
具备数据结构、算法设计、数值分析、汇编语言、操作系统、编译原理等基础知识;有软件开发经验
二、音频算法开发工程师:
1、面向耳机、手机、大屏音箱、PC平板等业务场景,负责音频算法的技术原型设计和开发,针对不同产品和场景,进行原型优化和解决方案验证,提供有竞争力的算法方案;
2、负责ARM、DSP、X86等芯片平台的算法定点化、指令优化、芯片算法性能加速等小型化设计;
技能要求:
1、有DSP/ARM等嵌入式处理器专业背景的优先;
2、有音频、声学、信号处理、降噪、音效、云识别等算法背景的优先;
三、AI算法工程师:
1、负责音频领域的AI算法新技术孵化、验证、原型算法开发。业务方向包含但不限于语音唤醒、声纹识别、说话人分割、语音/多模态场景识别、AI降噪、AI回声消除、AI声源定位等
2、结合产品需求,进行音频算法原型设计、仿真、及工程化实现,包含但不限于硬件加速、小型化、跨芯片迁移等
技能要求:
1)熟悉C/Python至少一种开发语音,有ARM/DSP开发经验者优先;
2)熟悉AI模型训练、数据繁衍、模型硬件加速、云端引擎搭建、模型工程化、模型小型化、熟悉常用的音频算法及深度学习框架者优先;
3)具有深厚的音频算法背景知识,对音频算法各模块的原理和应用有较为深刻的理解者优先;
薪资范围较广,具体面谈,欢迎投递简历~
薪资
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AI大模型算法工程师 | 职位描述
我们正在寻找对AI工程化充满激情、充满创造力的工程师,加入我们充满创新精神的团队,共同打破技术边界,构建下一代AI产品;
如果你热衷于探索通用能力框架,追求技术创新,我们诚邀你加入这场AI的激动人心之旅;围绕AI大模型领域,构建从数据采集、加工标注、算法应用部署、推理的平台的数据算法流闭环,让构建AI应用更简单,让业务关注在应用上,而不是基础架构上;在AI大模型应用领域需要大量的大模型推理、给定数据集快速微调,包括评测部署、知识库建设、数据标注、向量数据库、AI agent、function calling,以及云原生的部署和运维等等,我们致力于建设通用、易用的能力,帮助业务加速向AI智能转变;
职责和机会:
1.利用通用的能力框架,快速构建具有高度可扩展性和适应性的AI产品;
2.参与设计和开发全新的AI解决方案,解决实际业务问题;
3.持续学习并引入新的技术;
4.与团队协作,推动AI工程化,促进技术创新;
职位要求
我们期待你有:
1.扎实的编程技能,熟练使用至少一门编程语言(如Python、Java等);
2.在机器学习、深度学习或自然语言处理领域的实际项目经验;
3.熟悉通用的能力框架,有构建AI产品的实践经验;
4.良好的沟通能力和团队合作精神;
5.强烈的学习愿望和持续创新的动力;
加入我们的理由:
1.融入一个充满激情、创新和尊重的工作环境;
2.挑战自我,迎接技术的飞速发展;
3. 与优秀的AI专业人才共事,共同探索通用能力框架下的AI工程化。 |
算法工程师(规划) | 轨迹规划,运动规划,深度学习 工作职责:
1.开发基于机器学习的轨迹规划算法(深度学习、强化学习、决策树等),以确保车辆轨迹合理、安全、平顺,更好地支持高速和城市道路NOA
2.设计轨迹规划模型以支持车道分叉、车道合并、上下匝道、道路交叉口、障碍物绕行和VRU让行等不同场景
3.开发用于高效训练和调度的深度学习模型网路
4.与上游模块(导航、地图、OD预测和占用网络)和下游模块(如车辆控制)配合和同步优化
5.与其他内部团队合作,不断改进和完善自动驾驶系统
任职要求:
1.计算机科学、模式识别、数学、机器人、电子工程或相关领域的硕士或博士学位
2.两年以上ADAS或自动驾驶轨迹规划、机器人运动规划、轨迹优化、不确定性规划、概率机器人、大数据分析、机器学习其中之一经验
3.具备PyTorch、Tensorflow或其他深度学习框架的模型设计、训练、优化和部署网络的经验
4.专业C++经验,设计任意角度的机器人导航算法,如Dijkstra、A*、D*、RRT、RRT*、Lattice和EM planner
5.在相关领域的重要会议/期刊上发表文章或有同等经验者优先
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混元大模型预训练数据算法工程师 | 计算机相关专业,机器学习算法/工程化经验 岗位职责
1.负责生成式大模型预训练数据建设的工作,包括但不限于:数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析
2.研究数据与大规模预训练LLM之间的关系,构建适合LLM场景下的海量数据管理体系
3.跟进业界最新技术及进展,结合实际场景应用创新并在系统中进行落地;
岗位要求
1.计算机、数学、机器学习或相关专业硕士及以上学历
2.熟练掌握Python,熟悉Linux环境开发,熟悉应用深度学习框架TensorFlow或者PyTorch;
3.熟悉spark,hive,Flink等大数据计算框架及常见的数据挖掘和机器学习工具
4.精通大型系统的数据建设各项能力,有深刻的数据洞察力
5.有大规模预训练LLM的数据建设经验者优先, 在数据、机器学习等相关领域的顶会议发表高质量论文者优先 |
图像算法工程师 | 算法设计,图像检测,图像采集,C++,OpenCV,Halcon,PyTorch,图像增强,图像分割,机器视觉 【岗位职责】:
1.参与视觉项目客户需求分析与可信性评审,与机械工程师,光学工程师完成成像方案可行性验证;
2.根据视觉项目的需求,完成视觉算法的架构设计、研发编码及相关软件接口(C接口)的编写,解决项目实际需求;
3.学习继承公司现有算法技术栈,并熟练运用在项目评审,光学测试,硬件验证,产品部署中。
4.开发工业相机接口,供上位机软件调用,包括海康,dalsa,埃科等品牌的面阵,线扫相机,及部分厂家定制的光度立体相机,3d线扫相机等,评估不同项目下检测算法的耗时及硬件资源占用情况,参与工控机不同配件(显卡,cpu,内存,存储)的选型。
5.配合现场售后人员做算法调试,跟进算法类的新需求,辅助软件端分析异常情况。
【技能要求】:
1.熟练掌握计算机视觉基础算法原理,计算机基础理论,熟悉算法的应用场景及特性,有能力独立开发视觉算法,独立优化算法效率。
2.熟练掌握至少一种视觉算法平台(Halcon、OpenCV)的算法开发,熟悉c++语言,cuda,visual studio2017开发环境,能独立编程开发算法demo,并能严谨测试算法执行的准确性,稳定性,硬件占用及耗时等。
3.计算机,数学,物理,自动化等专业优先。有机器视觉项目经验者优先。有Led支架,晶圆检,玻璃幅面检等行业经验或知识储备者优先。
【福利待遇】:
1.舒适的办公环境:高级写字楼,积极和谐的工作环境,朝气蓬勃的团队。
2.齐全的福利体系:五险一金、年终福利、带薪年假、绩效奖金、节日福利、专业培训、生日礼金、加班餐补、 出差补贴、免费体检、免费零食、团建活动、期权激励。
3.良好的晋升空间:专业序列、管理序列双向选择,你有能力,我有空间,只要你足够优秀,考拉悠然就是你筑梦的舞台。
4.合理优厚的薪资:根据试用期表现及工作能力定酬, 试用期全额薪资
5.作息时间:周一至周五上午9:00-12:00,下午13:30-18:00。周末双休,法定节假日全休。
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NLP算法工程师(法律智能方向) | 对话系统,推荐算法,Python,C/C++,大模型算法 Java、Python、自然语言处理项目经验、计算机相关专业
岗位职责:
1、负责自然语言处理相关的工作, 包括但不限于文本分类、命名实体识别、句法分析、信息抽取、知识库构建、主题词识别、自动摘要、智能问答、语义理解、对话生成、话题推荐等;
2、对前沿的NLP算法有明确的认识,在大数据环境下利用语言分析基础技术解决实际问题。
任职要求:
1、统招本科及以上学历,计算机、数学或相关专业,三年以上工作经验;
2、有自然语言处理经验者优先;
3、公检法司领域相关者优先;
4、良好编程基础,熟练掌握Python/Java中的至少一种编程语言;
5、熟悉深度学习(如DNN、CNN、RNN、LSTM等)以及常见机器学习算法(逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯等)的原理与算法;
6、理解自然语言处理常用的算法(WORD2VEC,CRF,LDA,LSA,SVD等),对自然语言处理相关的分词、词性标注、实体识别、句法分析、语义分析等有深入的实践经验;
7、至少熟悉一种机器学习或深度学习平台,如TensorFlow, Caffe, MXNet, Theano等深度学习框架;
8、具备良好的逻辑分析能力,有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情。 |
图像算法工程师-CRDC(北京) | python 岗位职责:
1. 图像检测、目标识别等算法开发;
2. 图像处理算法开发。
任职资格:
1.本科及以上学历,计算机、软件、信号处理、图像处理及信息类等相关专业,具有3年以上相关调试经验;
2. 拥有图像处理、算法开发等相关经验;
3. 熟练使用C,C++,Python 等至少一种开发语言;
4.熟练使用 opencv等库;
5. 具有良好的团队合作能力,善于思考和钻研。 |
AI视觉算法工程师 | python,视觉图像算法,c++,深度学习算法 岗位职责:
1.负责AI算法的落地应用,包括边缘/服务/移动端部署等;
2.实现不同平台下AI算法的推理,针对平台特性以及任务特性对算法进行针对性优化,包括推理性能、计算精度等;
3.基于onnx协议,完成模型的推理效果对齐以及模型转换,graph优化,算子替换等工作;
任职要求:
1. 计算机、数学或相关专业硕士及以上学历,一年以上深度学习工作实践经验,可接受优秀应届毕业生。
2. 熟悉深度学习基础知识,尤其CNN,熟悉工作原理和流程。
3. 熟悉图像分类,检测,分割,检索,生成等任务,至少有一种任务有落地经验。
4. 熟悉C/C++/Python开发,有很强的算法实现能力,具有良好的代码质量和习惯。
5. 熟悉NVIDIA软硬件平台及开发工具,如:Jetson系列,DGX,Cuda-X,NGC,vGPU,RAPIDS等。
6. 有服务端\嵌入式AI部署经验,熟悉TensorRT,TNN/MNN。
有实际项目工作经验的,***半***可接受。 |
算法研究员 | 算法研究 岗位职责:
1. 算法研究,包括但不限于机器学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等领域;
2. 辅导学生设计和实现高效、准确的算法模型,并进行模型优化和调试;
3. 跟踪和分析业界最新技术动态,不断发现创新点,进行算法研究。
任职要求:
1、计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历;
2、在助教的协助下对学生进行论文辅导【硕博专业不限,全科招收】
3、需要优秀的硕博或互联网大厂算法工程师、研究员,以及科研机构和高校老师,且拥有核心期刊的发表经历【计算机、数学等理工科专业优先】。
4、对学员负责任,有耐心
5、此工作为网上算法辅导!
薪酬发放及时不拖拉,合同保障!
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量子算法工程师(张量网络方向) | 视觉图像算法,量子网络,C++,Python 岗位职责:<br>负责张量计算库的搭建、性能优化及封装<br><br>任职要求:<br>1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息工程、人工智能等相关专业;<br>2、具备较强的代码开发能力,熟练掌握 C/C++、Python等语言,具备良好的代码编写习惯和学习能力;<br>3、满足以下条件之一者优先: <br>a)了解量子信息理论和量子算法基础; <br>b)在量子计算与张量网络相关领域有研发经验; <br>c)了解GPU并行计算,熟悉CUDA编程; <br>d)有多体强关联物理系统数值计算经验者;<br>4、有良好的沟通能力和团队协作精神,有良好的英文阅读能力;责任心强,积极主动; |
SLAM算法工程师 | 岗位职责:1、对扫地机器人定位算法的维护与优化;2、解决实际问题,对机器人运行的各种场景定位异常进行分析及解决方案设计;3、配合运动控制及规划,对激光及里程计数据进行预处理并给出匹配的定位精度;任职要求:1.理解主流的滤波及图优化的slam算法的原理及优缺点;2.对机器人在小场景定位有实际的落地经验,扫地机行业slam从业经历优先;3.熟悉常用的传感器(激光、里程计等),了解传感器特性并可分析传感器数据优劣;4.扎实的数学功底,具备较强的逻辑能力;5.熟悉嵌入式系统,C++能力合格,有良好的编程规范; |
算法工程师(外包京东+短期) | 机器学习,大模型算法,推荐算法,Python,算法 岗位职责:
1. 针对基础研究的机器学习、特征工程、自然语言处理、计算机视觉、OCR等相关算法研发,实现从数据,验证到技术方案落地。
2. 负责现有算法平台的算法组件改造和完善,提升系统运行效率和稳定性。
3. 根据项目本身的需要,协助研发团队完成算法平台机器学习、自然语言处理、计算机视觉等算法组件的开发与验证,AI能力的开发,PoC测试等工作。
岗位要求:
1. 良好的逻辑思维能力,计算机科学、信息科学、机器学习等专业本科及以上学历,有算法经验者优先。
2. 熟悉Linux平台,熟练掌握Python、Shell、Java等至少一种编译语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解。
3. 熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、文本理解等至少一个领域的相关技术。
4. 有算法平台或者大模型平台的算法开发经验者优先。
5. 有参与过强化学习和运筹优化的设计研发者优先。
6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
7. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情。 |
SLAM算法工程师 | 岗位职责:1.SLAM算法开发,实现移动机器人在未知地图环境下的地图构建;2.基于多传感器信息的融合,研究并开发移动机器人的定位导航算法;3.工程化应用,根据现场运行情况优化算法,不断提升易用性和稳定性;4.进行算法的模块化封装和产品化;5.设计文档输出与技术培训;岗位要求:1.本科及以上学历,掌握SLAM的基础理论和算法,以激光SLAM算法为专业研究方向;2.精通gmapping, cartographer、orb slam、lego_loam等建图算法;3.精通机器人定位导航相关技术熟悉多传感器融合技术,掌握IMU、GPS、北斗等信息融合算法;4.有机器人项目实际开发经验且有在大场景、多干扰场景下应用;5.在激光SLAM、视觉SLAM及机器人相关领域发表高质量论文;6.熟悉ROS系统,熟练掌握C/C++语言,精通数据结构,具有良好的代码编写习惯;7.热爱移动对机器人行业,具备良好的逻辑沟通能力和解决实际问题的能力。 |
cv算法工程师(驻场) | 视觉图像算法,自然语言处理,文本挖掘,PyTorch,GAN,LSTM,RNN,智慧医疗,智能飞行器,智慧导航,Python <div> 一、该岗位长期驻场在南方电网客户现场,合同签订主体为彩讯科技有限公司,主要负责CV算法开发及领导交代的其他工作。</div>二、工作内容<div> 任职要求: <br>1、计算机、数学、物理、自动化等相关专业本科以上学历; <br>2、熟练掌握CV相关技术,包括模型结构、训练、推理、部署等环节 。 <br>3、掌握常见的CV算法,包括YOLO、SSD、SOLO、mask-RCNN、DERT等,数量掌握目标检测、语义分割、图像分类等技术。 <br>4、有图像项目经验,负责算法模型的场景应用和落地实施。 <br>5、熟练掌握linux服务器日常操作、环境搭建、模型训练等。 <br>6、.强烈的责任心和主动性,良好的沟通、协调能力,团队意识强。 <div> <br> </div> <div> 职责描述: <br>1、负责图像算法的开发、落地、部署、优化、维护等工作。 <br>2、负责项目标书技术部分的撰写。 <br>3、负责与项目经理沟通、对接项目需求。 <br>4、负责重大技术难点攻关。 <br> </div> <div> <br> </div> <div> <br> </div> <div> 三、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能! <br> </div> <div> <br> </div></div> |
ai研发工程师 | Python,Golang,TensorFlow,Hive,分布式经验,ai研发 岗位职责:
1.负责ai音乐方向上创新型核心系统设计与研发
2.负责ai算法相关模型工程化项目设计及研发落地
3.负责高质量的设计和编码,编写高可靠性,高安全性,高性能的通用业务模块
4.负责服务技术优化,提出建设性意见,提升服务性能和稳定性建设;
任职资格:
1.本科及以上学历,并具有4年以上互联网产品服务端研发经验,其中1年及以上算法工程化经验;
2.精通python/golang,熟悉了解Golang/python相关技术实现原理等,有丰富的python算法工程经验优先;
3.熟悉服务端主流技术,熟悉mysql/grpc/Redis/mongodb/kafka等技术,并了解常用的SQL优化技巧,有大规模系统设计和开发经验者优先;
4.理解常规的架构设计思想,包括但不限于服务化、异步、高可用、可扩展等,有系统性解决问题的思维,有良好的抽象化思维能力和领域建模能力;
5.具有良好的分析问题和解决问题能力,勇于面对挑战性问题; 6.善于沟通,拥有良好的团队合作能力、主动性与推动力 |
Slam算法工程师 (MJ000763) | 滤波算法,激光雷达,优化算法,算法优化,算法研究 岗位职责
1. 负责机器人环境感知、多传感器融合算法研发;
2. 负责机器人不同业务场景下路径、行为和轨迹规划算法研发;
3. 负责研发机器人规划导航及运动控制相关算法,并落地嵌入式平台;
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机、自动化、信号处理、通信、数学、机器人学等相关专业;
2. 具备较好的编程能力:
1)熟练掌握C/C++等编程语言;
2)熟悉STL常用容器及接口,了解其底层实现;
3)熟悉Eigen、PCL、Ceres等第三方库;
4)熟悉Linux和ROS下的开发;
3. 具有良好的数学功底,熟悉线性代数、概率论、非线性优化等相关理论;
4. 有以下一或多条加分项者优先:
1)基于激光雷达/相机/IMU等多传感器融合SLAM的开发落地经验;
2)融合视觉信息,对SLAM建图结果进行上色的相关经验;
3)多传感器联合标定,时间戳同步、误差分析等经验;
4)精通IMU模块相关知识,掌握IMU优化算法,有过自己尝试开发IMU模块的经验;
5)点云滤波、分割、特征提取、识别、跟踪等算法实践;
6)滤波和非线性优化算法,包括但不限于卡尔曼滤波、图优化等在SLAM中的应用实践;
7)激光雷达/IMU/相机等传感器选型的经验;
5. 热爱研发工作,真诚乐观,有责任意识、工作自主驱动,具备良好的问题定位分析能力;
截止日期:2024年05月16日
招聘人数:1人 |
路径算法工程师 | 运动控制算法,算法设计,C++,嵌入式技术 职责描述:,1、负责无人艇运动规划、避障算法的设计与开发;,2、验证算法的可行性及有效性,撰写算法设计相关文档;,3、负责无人艇路径规划算法的优化与移植工作;,4、完成无人艇路径规划相关的其他任务。,任职要求:,1、本科或硕士1年以上工作经验,计算机、电子信息、通信、自动控制、导航等相关专业背景;,2、熟悉常见的路径规划算法(如Dijkstra、A*、D*、势场等),以及遍历规划、搜索规划等算法;,3、具有较强的工程能力和C/C++编程经验,有在嵌入式Linux环境下开发经验;,4、工作积极,主动,具有良好的团队合作精神;,5、能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解者优先;,5、具有无人驾驶和移动机器人开发经验优先。 |
算法工程师 | 视觉图像算法,模式识别,卡尔曼滤波,C++ <div> 本岗位主要负责根据实际需求设计、实现相应算法或者对现有算法进行改进优化。涉及的领域主要为信号处理算法、模式识别算法以及图像处理等。</div><div> 任职要求:</div><div> 1、硕士及以上(专业技能特别突出的可放宽至本科);</div><div> 2、计算机、软件工程相关专业;</div><div> 3、两年以上工作经验(专业技能特别突出的可适当放宽);</div><div> 4、精通C/C++或者Java编程语言,具有良好的代码编写习惯;</div><div> 5、熟练掌握基本数据结构和经典算法;</div><div> 6、熟悉信号处理相关算法:包括:卡尔曼滤波、FFT、小波分析等算法;</div><div> 7、熟悉模式识别相关算法,包括:SVM、深度学习、聚类算法、贝叶斯理论等;</div><div> 8、能够根据实际需求设计、实现相应算法或者对现有算法进行改进优化。</div><div> 公司免费提供员工餐,根据需要提供宿舍或定点地铁站的班车接送服务。</div><div> 新员工在办理入职时需提供无犯罪记录证明和体检报告。</div><div> <br>职位福利:五险一金、绩效奖金、包吃、带薪年假 <br></div><div> <br>职位亮点:牛人带队、带薪休假、舒适环境、优质三餐。 <br></div> |
机器人SLAM算法研发工程师 | SLAM算法 岗位职责:
1.基于激光和视觉slam建图和定位算法研发、优化
2.激光和视觉slam系统落地于实际产品
职位要求:
1.通信、计算机、自控类相关专业硕士以上学历,热爱算法钻研和代码实践,熟练使用linux 和cpp ,有产品思维;
2.熟练掌握激光SLAM的基本原理,熟悉常用激光匹配、粒子滤波和位姿图优化的方法;熟悉常见的激光slam开源项目,有实际测试应用经验;
3.熟练掌握视觉SLAM的基本原理,熟悉视觉惯导系统中的基本定位原理;熟悉视觉slam的开源项目,并进行过相应的实验验证;
4.熟练使用ROS编程,以及可视化和分析诊断的ROS相关工具;
5.熟练使用Eigen、ceres solver、 G2O等常用工具库;
6.轮式移动机器人相关工作经历者优先; |
车联网云平台大数据算法工程师-东风技术中心 | PyTorch,C++,Java,Python <div> <div> 工作地点:经济技术开发区/洪山区(具体工作地点详谈) </div> <div> 岗位职责: </div></div><div> <div> 1. 参与业务从需求到完成完整周期,算法设计相关; </div> <div> 2. 全程参与数据处理,数据分析和挖掘实施过程; </div> <div> 3. 抽象并沉淀既有算法模型,构建统一数据服务 </div></div><div> <div> 岗位要求: </div> <div> <div> 1. 通过分析业务数据需求,完成相关业务数据的梳理. 分析;根据业务目标,提出数据分析的要求建议; </div> <div> 2. 熟悉并理解机器学习相关算法,如log回归,聚类,时序分析等基本算法; </div> <div> 3. 熟练使用python . r . spss sas 一种或多种统计分析工具优先; </div> <div> 4. 熟悉sql语句,熟悉hadoop/hive/spark 以及相关数据库相关项目经验的优先; </div> <div> 5. 逻辑能力强,有极强的数据敏感度与数据分析能力; </div> <div> 6. 本科及以上学历,数学. 统计学科. 计算机等专业优先; </div> <div> 7. 学习能力强,责任心强,较好的沟通表达. 理解能力与团队合作能力。 </div> </div></div><div> <br></div> |
导航算法专家 | 规控算法,C/C++,路径规划算法,路径跟随算法,动态避障算法 职责描述:
1. 负责机器人局部路径规划算法和路径跟随算法的开发
2. 负责算法优化和产品化
任职要求:
1. 本科以上学历,计算机,车辆工程、电子信息、自动化等相关专业
2. 熟练掌握C++编程,熟悉Linux系统
3. 具有良好的团队协作能力进阶要求:
4. 熟悉DWA、TEB等动态避障算法
5. 掌握常用数据结构和算法
6. 理解坐标变换原理 |
图像算法工程师(模型量化方向) | 深度学习,OpenCV,PyTorch,Python,C/C++,C语言 岗位职责:
1,基于边缘端存算芯片平台对深度学习算法进行性能优化;
2,负责将深度学习算法移植到存算设备中,提升产品的质量、性能和稳定性;
3,能够独立解决算法工程化的疑难技术问题,并按要求输出技术积累。
任职要求:
1,全日制本科及以上学历,计算机、电子工程等相关专业;
2,熟悉python、c、c++编程语言,具有嵌入式开发经验,并行加速经验者优先;
3,熟悉常见的深度学习算法,具有opencv、pytorch等框架使用经验者优先; |
24届--智能驾驶算法工程师(感知) | L2/L3智能驾驶功能开发经验,车辆工程相关专业,计算机/通信相关专业 【base:杭州、南京、上海】
工作职责
1、道路场景视觉感知算法研发,包括车道线识别、车辆检测、行人检测、交通标志检测、深度估计、全景分割、行为预测等领域。
2、设计并构建实验数据。
3、算法层面的优化、定制化。
任职要求
1、硕士及以上学历,模式识别、图像处理、机器学习、数学等相关方向;
2、熟悉理解目标检测、分割、跟踪、分类等算法,至少在其中某一方面有深入了解和实践;
3、对机器学习有强烈热情,及时跟进最新动态,并能快速重现论文;
4、对机器学习中数据设计有深入理解者优先;
5、有车载相关领域经验者优先;
6、学习能力较强,有钻研精神,能结合传统方法快速解决实际场景问题。 |
算法工程师 | 人工智能 1、计算机,通信,数学,自动化,电气,系统工程相关专业,硕士及以上学历
2、熟悉linux操作系统,熟练使用C/C++开发语言;
3、熟悉多种多传感器融合算法,多目标跟踪算法,滤波和状态估计算法;
4、扎实的多源信息融合理论基础,熟悉相关算法理论,如贝叶斯估计、多目标跟踪、数据关联与匹配、信息融合、卡尔曼滤波、图优化等;
5、具备较深的感知系统能力,比如视觉、毫米波雷达以及激光雷达的知识;
6、团队意识强,善于理解上下游需求,有很强的发现和解决实际问题能力;
7、有自动驾驶多传感器融合算法(例如:视觉与激光雷达的数据标定及融合)工作经验优先; |
高级算法工程师 | 分布式技术,深度学习算法,机器学习算法,TensorFlow,PyTorch,Caffe,数据仓库,数据分析 岗位职责:
1、 根据业务需求进行数据分析、数据清洗、特征提取等工作;
2、 应用机器学习算法完成算法的功能模块研究与落地;
3、 负责综合产品业务逻辑和算法解决方案的程序开发与实现;
4、 应用深度学习和大数据技术挖掘新的业务需求和业务规则;
5、 跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境;
6、 有用户画像类研究应用者优先。
任职要求:
1、 研究生及以上学历,数学、计算机等相关理工类专业;
2、 4年以上人工智能、机器学习算法相关工作经验;
3、 熟练掌握各种机器学习方法及框架,根据不同的业务需求设计对应的解决方案;
4、 熟练掌握Tensorflow、Caffe、Pytorch等至少一种深度学习框架;
5、 熟练使用Hadoop,Spark、Hive、Flink等大数据相关技术者优先;
6、 能够制定有效项目管理机制,按照时间节点推进项目进度与产品落地;7、 有过数仓及算法中台搭建经验者优先。 |
算法工程师GD (点云滤波)(Y4947) | 点云滤波 职位描述:1、负责点云的常规处理,包括滤波、采样及补偿等算法的开发;2、负责点云中噪声点、离群点、孔洞等处理;3、负责针对特殊场景的点云前沿算法的调研、实现以及效果验证职位要求:1、统招硕士以上,计算机、车辆工程等专业,扎实的概率统计及线性代数理论基础2、熟悉点云处理方法,相关领域2年及以上的工作经验3、熟悉C++语言以及pcl开源点云库,具备团队工程开发经验,有ROS、LCM系统领域开发经验优先; |
图像算法 | 图像处理,图像增强,图像分类,图像匹配,图像检测识别 <p>岗位职责</p><p>1、进行图像算法研究以及在机器人领域的应用;</p><p>2、对人工智能技术的研究,包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策、人机交互等技术的研究和应用;</p><p>3、结合图像、语音、模式识别等智能算法业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际机器人领域应用。</p><p> </p><p>岗位要求</p><p>1、计算机、图像处理、模式识别与智能系统、信号与信息处理、数学等相关专业硕士研究生及以上学历;</p><p>2、有1年以上图像处理项目和开发经验;</p><p>3、熟悉C/C++或者Python语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;</p><p>4、熟悉掌握机器学习、模式识别、自然语言处理、语音识别等常用算法及实际工程应用经验者优先;</p><p>5、具有较强的逻辑思维能力; 热爱算法,能够独立完成指定模块的开发设计;掌握和精通国内外主流深度学习框架者优先;</p><p>6、有相关语音识别,人脸检测与识别、特征提取、运动跟踪,算法优化,GPU优化等验者优先。</p> |
云计算工程师-海口 | 云计算领域,Windows 岗位职责:
1、承担云计算相关工程交付、业务上云及售前测试,从事虚拟化、桌面云、存储、服务器、数据中心、大数据、相关产品的工程项目交付或协助项目交付。
2、承担云计算维护工程师职责,从事上述产品维护和故障分析,支撑IT产品的日常维护、故障定位、问题处理和性能优化。
任职要求:
1、具备有效沟通能力:与中基层客户有效沟通技术方案、项目计划和进度等,获得客户支持和认可。
2、具备项目管理能力:初步掌握项目管理基本方法和工具,并运用到工作中,具备项目技术管理成功实践。
3、技术要求:掌握服务器、存储、数据库、云计算、网络等基础知识,熟悉windows、Linux操作系统,了解常用服务建设及应用,掌握Linux常见故障诊断方法通过准确分析与定位,解决跨产品线技术问题,具备撰写相关技术方案的能力。
4、对主流的云计算概念有足够的认识,比如IaaS、PaaS、SaaS,对Vmware、XEN、KVM、Hyper-V等虚拟化产品有部署和使用经验。
5、 熟悉华为存储、云计算产品或其它厂商虚拟化云计算项目实施经验者优先考虑。
6、拥有有关行业认证证书(HCNP、HCIE)者优先 。 |
算法工程师 | 深度学习,机器学习 具备深度学习和机器学习的相关经验,熟悉常用的算法模型和框架(Pytorch) ,算法如神经网络、决策树、支持向量机等,熟悉神经网终模型的微调和训练流程。<br>熟悉异常检测、根因分析和故障预测等相关领域的算法和技术。<br>技能(必填)<br>工作年限/项目经验<br>岗位重点及必备技能<br>必填)<br>具备数据处理和数据分析的能力,熟悉常用的数据处理工具和编程语言,如 Python、R 等。<br>有自然语言处理和生成式 AI 的经验和能力者优先考虑,有模型部要经验者优先考虑。<br>具备良好的问题解决和团队合作能力,能够与其他团队成员协作推动项目进展 |
图像识别算法工程师 | 图像识别,识别算法,目标检测,图像分类 <div> 岗位职责:</div><div> 1. 负责目标检测、图像分类和识别,及机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现;</div><div> 2. 分析已有算法的瓶颈(如检出率低或误检率高),并提出解决方案,推动算法在实际场景的性能优化与落地;</div><div> 3. 负责深度学习方法研究,关注目标检测、目标分类等前沿研究成果和转化;</div><div> 4. 参与工程团队将人工智能算法落地,负责视频AI算法的核心技术研发工作。</div><div> <div> 任职要求: </div> <div> 1. 计算机/通信/数学等相关专业,硕士及以上学历;在机器学习、深度学习、计算机视觉、图像处理等领域具备至少两年及以上研发工作经验; </div> <div> 2. 精通Python、OpenCV,C/C++、Shell,对数据结构和算法设计有深刻理解; </div> <div> 3. 熟练使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架; </div> <div> 4. 有物体识别物体检测、目标跟踪、语义分割、人脸识别等可研或开发经验者; </div> <div> 5. 了解CNN、SSD、Faster R-CNN、YOLO等神经网络组件的原理; </div> <div> 6. 具有独立完成AI算法训练与优化的能力。 </div> <div> 7. 具有良好的文字表达能力,善于团队协作,具备较好的发现问题和分析、解决问题能力。 </div></div><div> <br></div><div><br>职位福利:五险一金、绩效奖金、包吃、通讯补助、节日福利、定期体检、高温补贴<br></div> |
算法工程师(SLAM方向) | 自动驾驶,SLAM算法,算法研究,算法开发 岗位描述:
1. 负责基于视觉的车载SLAM算法建模和性能仿真工作,包括视频及点云信号的前处理、特征提取、匹配、跟踪与融合等;
2. 提取SLAM处理中的关键算子并提供算法模型给芯片团队实现;
3.基于异构平台对SLAM底层算子进行优化,为自动驾驶产品算法提供基础算子库;
任职资格:
1. 3年以上的嵌入式SLAM算法开发经验,精通点云、视觉图像前处理算法;
2. 具备对算法的硬件可实现性进行评估和分析的能力;
3. 良好的嵌入式c/c++开发技能,有车载软件栈开发经验者尤佳
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资深汽车电子固件工程师(RGB算法方向) |
岗位职责:
1. 负责RGB氛围灯相关调光算法的开发
2. 负责Tinychip自研氛围灯芯片的客户方案的开发调试
3. 参与重点客户的支持对接
职位要求:
1. 电子计算机类相关专业硕士以上学历,或本科五年以上工作经验
2. 具有3年以上嵌入式软件开发经验
3. 熟练使用keil /Eclipse等开发环境
4. 具有RGB 氛围灯校准算法经验的优先
5. 具有车规芯片CAN/LIN协议栈开发经验的优先
6. 具有汽车电子相关系统应用参考方案开发经验的优先
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无人车定位/高精地图算法工程师 | 定位算法,三维定位,导航定位 无人车定位/高精地图算法工程师<div> <br></div><div> <div> <br> </div> <div> 职位描述: <br>1、负责实现基于多传感器融合(包括GPS、RTK、IMU等)的高精度地图算法设计和开发,覆盖各种复杂场景和路况; <br>2、参与研发高精地图语义要素自动化处理算法,开发基于语义感知的SLAM系统、语义地图及其标注系统; <br>3、高精地图相关数据的管理、验证和可视化工具的设计开发。 <br>任职要求: <br>1、硕士或以上学历,具有扎实的数学基础,精通多视几何、非线性优化等,熟悉PCL&Eigen&Ceres&g2o等开源库; <br>2、熟悉多传感器融合的高精度地图框架,熟悉至少一种SLAM框架(包括但不限于ORB、DSO、MSCKF、VINS、BASALT),并具有SFM/SLAM等算法开发系统实践经验; <br>3、有较强的算法实现能力,熟练掌握C/C++、python等编程语言,具有扎实的数据结构和算法基础,熟悉OpenDrive/NDS等高精地图格式与社区; <br>4、有实际地图项目经验者优先,如地图tile、大地坐标系、OSM、常用GIS算法等。 </div></div> |
【朝九晚五】大数据AI算法工程师 | 用户画像,推荐算法,算法研究,搜索算法 <p>湖南新环境集团总部直招不收费。<br></p><p>转眼2023上半年即将过去,接下来的下半年依旧未来可期!</p><p>加入新环境,一起努力一起加油,让我们感恩上半年,拥抱下半年。</p><p>重点:【自研公司】</p><p>待遇:</p><p>1、薪资具体面议为准。</p><p>2、上班时间:早上8:30上班,中午休息2小时,下午5:30下班。</p><p>3、长期发展,内部挑选培训晋升。</p><p>4、单双休,法定节假日。</p><p>职位要求:</p><p>1.统招本科及以上学历,计算机、统计、数学</p><p>2.1年以上相关工作经验</p><p>3.先生,96后,计算机、人工智能类专业对口;</p><p>4.具有主流数据库产品使用经验,熟练运用SQL,至少掌握一门脚本语言。</p><p>5.熟练掌握数据可视化的方法论和工具。</p><p>6.了解基本的统计建模和数据挖掘方法。</p><p>7.有大数据处理经验者优先;具有互联网营销、运营、统计分析等工作经历优先。</p><p>职位描述:</p><p>1、负责可扩展的推荐系统搭建,支持海量用户/数据、高实时性</p><p>2、负责基于海量用户行为数据的用户画像算法设计与实现,建立适合推荐系统的标签体系;</p><p>3、负责推荐算法(包括内容匹配和排序、在线实时反馈、点击率预估等)的设计、实现与优化,并应用于产品质量提升;</p><p>能力要求:</p><p>1、熟悉推荐、排序、点击率预估等相关算法,并进行过相关的实践;</p><p>2、有推荐算法优化项目经验,具有良好的数据分析,特征提取和模型训练优化能力</p><p>3、熟练掌握 Python、Java 等其中的一种或几种编程语言,参与过实际工程项目,理解基本的编程模式;</p><p>4、沟通交流能力强,对工作有热情,愿意付出额外的努力以追求更好的结果;</p><p>加分项:</p><p>1、有信息抽取、NLP、ranking等其他算法方向的实际工程和项目经验;</p><p>2、有深度学习等机器学习前沿方向的研究经历;</p><p>3、有较强的产品 sense,有实际产品化经验,有出色的沟通能力,能够独立推动项目进展;</p><p>4、独立走过分析、实验、上线等整个算法流程;</p><p>上班地点:长沙市芙蓉区世贸环球金融中心20\21两层</p> |
用户增长算法工程师 | 美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。岗位职责1. 参与美团App多个核心营销、运营场景的算法策略设计,通过应用深度学习、因果推断、迁移学习等技术,优化广告投放、补贴等资金与流量分发效率,提升各业务转化目标与ROI。2. 深入理解用户,从业务中抽象出用户理解核心能力,进行长期能力规划与沉淀,并在业务中取得显著收益。岗位基本需求1. 熟悉Linux环境,掌握C++、Java和Python中的至少一种,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;2. 熟悉大规模深度学习、因果推断等,具备智能营销/推荐/广告等相关领域研究和实践经验;3. 具有一定的业务敏感度,具有创新精神和理论结合实践的能力,有主动思考和学习的驱动力, 乐于与业务共同成就和成长;4. 优秀的分析问题、解决问题能力和团队合作意识,对挑战性问题充满激情。岗位亮点1.美团APP用户增长算法核心团队,赋能亿级平台的营销增长和精细化用户运营等场景;2.稳定的业务和挑战性的目标,上升空间大。 |
AIGC高级算法工程师 | CNN/RNN/LSTM,TensorFlow/PyTorch,Transformer,chatgpt,midjourney 职位描述
通过内容(文本/图像/视频/音频等)生成模型的研究优化,解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等上的问题,并最终有效改善用户体验和生产效能,协助算法的产品化落地。
1. 负责AI前沿问题的研究及落地,结合应用场景,提出和实现最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先;跟踪学术界和业界最新进展,并且能够快速指导团队成员,应用到现有算法和产品中;
2. 从事文本与图像生成、多模态大模型、小样本学习领域算法训练和优化;
3. 结合自有产品和业务需求,从模型构建、模型优化、工程优化、性能加速等方面优化AI文本AI绘画与行业的整合,解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题;
4. 解决多模态生成模型的工业化部署问题,深入探索模型设计和优化的研发工作。
职位要求
1. 计算机、人工智能、数学等相关专业的硕士研究生及以上学历,博士优先;
2. 具有扎实的计算机视觉或机器学习算法基础,有相关方向论文者优先;
3. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理,熟悉常见AI生成模型框架,包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion等;
4. 熟悉多模态如CLIP、ERNIE-ViL等transformer跨模态表征模型,有NLP、多模态、AI生成模型等方向上实践经验优先;
5. 具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通表达能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣;
6. 具备良好的团队合作、沟通能力。 |
高视觉算法工程师(团队负责人) | 视觉算法,算法设计,算法开发,视觉开发,算法研究,深度学习,深度学习框架,C++ 【岗位职责】:
1) 带领算法团队,完成机器人2D/3D视觉算法的设计、开发、测试、集成和调试;
2)使用基于多目几何的3D重建、3D测量原理,进行基于多目立体视觉的高精度测量、检测算法研究和开发;或基于各种3D、RGBD相机获取数据,进行基于3D点云、深度图的视觉算法研究和开发;
3) 跟踪国际前沿技术,保持技术和产品的不断更新迭代,并运用其解决现实问题;
4) 领导团队,培养团队成员的专业能力和业务素养。
【任职要求】:
1) 计算机等相关专业,博士学位,2年以上工作经验;有团队、项目负责人经验者优先;
2) 在2D/3D视觉、机器学习领域有扎实的基本功和丰富的实践经验,精通视觉或图形图像算法,主导过相关项目、产品的研发;
3) 编程能力强,熟练掌握C++,Matlab或Python编程,熟练使OpenCV、PCL等视觉算法库,熟练使用深度学习开源框架(如Tensorflow、pytorch、caffe2、Keras的经验);有相关领域大型软件系统开发经验者、对大型代码掌控力强者优先;
4) 具备较强的数理基础和算法设计能力,精通最优化方法、数值计算方法;
5) 具有较强的英文阅读理解能力,能够快速阅读、掌握、复现英文论文中的算法;
6) 有较好的创新能力,有计算机视觉、图形学领域顶级会议论文发表者优先。 |
音频算法工程师 | 职责描述:
1.负责高通平台HAL层音频算法调试,进行音频Beamforming算法开发,AI音频算法研究跟踪、评估优化、工程集成;
2.配合客户进行Beamforming 方案集成及客户端问题解决;
3.自研Beamforming 算法;
4.人员培养及知识传承;
5.Mic阵列选型评估,结构声学评估,音频算法适配。
任职要求:
教育程度:大学本科
工作经历:
5年及以下
1.了解MIC/Speaker原理及对应接口
2.掌握Audio测试方法及常见测试标准, 熟练使用各种声学测试仪器及软件;
3..熟悉麦克风阵列算法,如波束形成、去混响、声音定位等;
4.沟通能力强,能够拉通硬件/软件/机构同事进行方案确定。
所需专业:电子类、声学、物理学、计算机相关专业
其他要求:抗压力强,可独立对应美国出差,有海外背景/美国签证者优先
语言要求:英语可独立与海外客户进行技术交流。 |
变频算法专家-空调 | 电机电控,压缩机控制,FOC算法,PFC控制原理,空调控制器,电控软件 职责描述:
1.负责现有控制算法的功能优化,解决痛点问题;
2.负责新算法方向的持续研究及实践;
3.负责新算法功能的开发,例如超快速启动、参数自适应等方向;
任职要求:
1.掌握FOC算法框架及实现原理;
2.掌握状态观测器或者其他任意一种转子位置估计方式;
3.掌握转矩补偿实现原理及实现方式;
4.掌握开环转闭环启动方式以及直接闭环启动方式;
5.掌握弱磁控制方式及实现方法;
6.掌握SVPWM七段式控制方式;
7.掌握单电阻及双电阻采样实现方式;
8.掌握数字PFC控制原理及实现方式,包括高频及低频控制方式;
9.掌握单相及交错式PFC控制方式;
10.掌握电流及电压采集方式及换算方式;
11.掌握DSP(包括TI、Rensas、ST等主流芯片厂家)的底层配置方式,能独立完成适配及算法适配工作;
12.掌握各DSP的PWM、ADC、Interrupt、Timer、外部中断等基本模块配置; |
fpga算法工程师 | Verilog,FPGA开发/验证经验,算法设计经验 1.负责产品或者项目中FPGA逻辑架构的设计与方案编写工作;
2.负责FPGA逻辑开发及软硬件调试;
3.负责FPGA设计文档编写工作
4.参与总体设计中的逻辑设计与资源评估;
5.协助算法工程师,将算法移植至FPGA;
有视频类产品开发经验,熟悉MIPI、LVDS、RGB、serdes等接口应用优先 |
遥感算法工程师 | ENVI,arcgis,SAR算法 <div></div><div> <br></div><div> 岗位职责:</div><div> 1、 从事可见光、红外、多光谱/高光谱、图像辐射校正、几何校正、图像定位、分析处理;</div><div> 2、负责遥感AI等新技术研究,追踪计算机视觉、遥感领域前沿技术;</div><div> 3、深入了解业务需求与行业痛点,并制定遥感研发规划和实施;</div><div> 4、完成地物分类、变化检测、单传感器图像目标检测识别与跟踪、多源信息融合目标检测识别与跟踪等方向内容的算法和产品研发;</div><div> 5、与外部研发团队的合作,对外部机构交付的算法成果进行审核并推动优化。</div><div> 任职资格:</div><div> 1、农业、遥感、地理信息系统相关专业硕士/博士;</div><div> 2、具有2年以上相关项目研发经验(优秀的应届生亦可),有农业遥感算法项目经验者优先;</div><div> 3、具备扎实的数学、统计学基础,扎实的图像分析和模式识别理论基础;</div><div> 4、有遥感深度学习研发背景,对图像分割、物体检测、图像处理、深度网络训练等相关领域有深入理解;</div><div> 5、熟悉图像处理与分析理解、机器学习等,熟悉至少一种常见深度学习框架YOLO/Tensorflow/Pytorch等;</div><div> 6、良好的编程能力,精通C++或Python;</div><div> 7、具备较强的学习能力、团队协作能力、沟通能力、责任意识及上进心。</div><div><br>职位亮点:世界500强国企,阿里、蚂蚁、ac合作<br></div> |
算法工程师 | 自然语言处理,视觉图像算法,智慧医疗 <div> 岗位职责:</div><div> 1.对常见的开源算法进行进行测试、调优;</div><div> 2.可以根据具体项目,推荐合适的深度学习网络,并修改部分网络层以获得更好的训练结果;</div><div> 3.负责公司AI平台及AI产品研发;负责AI模型设计及调优;负责不同模型之间的相互转化;</div><div> 4.协助项目进行实施,数据集查找及整理,为其他相关部门提供技术讲解及文档。</div><div> 任职资格 </div><div> 1.研究生以上学历,图像处理、模式识别、计算机视觉等专业方向,可接受优秀应届生;</div><div> 2.精通一种编程语言C/C++/python; </div><div> 3.熟悉深度学习基本框架,掌握tensorflow、keras、pytorch、paddlepaddle至少一种;</div><div> 4.了解NLP、机器学习、深度学习、强化学习、最优化等领域,并对其中之一具有深入研究;</div><div> 5.了解一种人工智能行业应用如语音识别,目标检测,图像分割,OCR,知识图谱等;</div><div> 6.可以阅读及复现英文文献。</div><div> <br>职位福利:周末双休、五险一金、全勤奖、带薪年假、节日福利 <br></div> |
算法工程师 | 一、任职资格1、计算机、电子信息类专业,本科、硕士学历。2、熟悉OpenCV 库以及计算机视觉、图像处理、语义分割、目标跟踪和目标检测等算法,具备实际开发和优化经验。3、熟练掌握Python编程语言,了解TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。4、良好的分析和解决问题的能力,具备快速学习新技术的能力。二、岗位职责1、 参与图像智能识别模型的产品研发。2、参与人工智能部其他项目的研发。三、用工形式本岗位用工形式为劳务派遣。 |
算法工程师 | 语言模型,图像分析,算法开发 职位详情:
1.负责大语言模型方面的算法开发、优化、应用落地。负责相应AI解决方案设计,参与关键技术研发,攻关技术难点;
2.负责设计和实现大语言模型相关的算法和模型实现,研究并设计新算法和模型,解决大语言模型在多模态场景下应用问题;
3.负责 开发和优化大语言模型的训练过程,设计并实现大语言模型的训练算法和策略,配置和优化训练的超参数和计算资源,保证模型的训练效果和效率;
4.负责构建和管理大规模医疗影像/图形多模态数据集,用于模型预训练和微调,完成不同场景下的下游任务;
5.负责进行大语言模型的评估和验证,设计评估指标和实验;设计和实施评估指标和实验,对训练好的大语言模型进行性能评估和分析。识别模型的弱点和改进空间,提出相应的改进策略和方法;
6.参与高校、科研、医疗机构科研合作,协助科研成果落地转化。
任职资格:
1.具有机器学习、自然语言处理、医学影像分析,或相关领域的学习和研究;
2.有预训练大语言模型或GPT模型等相关项目开发经验者优先;
3.在机器学习(ICML,NeurlPS、ICLR等)、计算机视觉(CVPR、ICCV、ECCV等)、自然语言处理( ACL,EMNLP等)和医疗影像分析(MICCAI、IPM I)等会议,或者期刊(IEEE T-PAMI,IEEE TMI、 Medical Image Analysis)发表过相关论文优先;
4.具有人工智能相关专业(计算机视觉、机器学习、医疗图像分析等)硕士及以上学位。 |
算法研发工程师 | 算法研究 岗位职责
1、负责公司相关产品的军事规则以及算法模型研究,并通过编码实现功能;
2、负责公司相关项目中军事规则模型的建立,并实现相应模型功能;
3、依据公司标准完成算法、模型相关设计文档的编写;
4、熟练掌握公司相关产品的使用以及应用场景;
5、完成上级交办的其他工作。
任职要求
1、数学、物理、计算机类等理工科相关专业,本科及以上学历;
2、具备良好的逻辑思维能力和数学应用能力;
3、熟悉数学建模及算法设计、具备独立分析实际问题的能力,有C++相关编程经验者优先;
4、对军事领域有一定的兴趣,有相关军事业务工作经验者优先;
5、性格开朗,善于沟通,具备一定的抗压能力。 |
商业化技术-AIGC算法工程师(北/上) | 大模型算法,机器学习,自然语言处理算法,图像算法,多模态算法,C/C++,Java,算法工程化经验,发表算法相关优秀论文,参加算法相关竞赛/获奖 职位描述
1、负责商业化广告业务的文案、图片、视频等创意自动化生成相关研发工作,探索并应用GPT、Diffusion等模型生成高质量商业化内容,赋能商业化场景创意制作及优化;
2、参与GPT & Diffusion等生成式模型相关算法研发与优化, 跟进计算机视觉和自然语言处理领域的前沿技术研究;
3、追踪业界语言模型、视觉生成、多模态及Generative AI方向最新技术,针对业务场景及问题设计创意算法解决方案,并落地相关自动化创作及优化能力。
职位要求
1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、积极主动有热情,能与团队融洽合作相处, 具备较强的沟通能力;
3、CV方向:在Diffusion Model、GAN、VAE、图像及视频生成/编辑、多模态内容理解等至少一个领域有开发经验的优先;
4、NLP方向:熟悉文本理解、生成等NLP算法,有GPT类模型优化及应用的实践经验优先;
5、算法和编程能力强,ACM ICPC,NOI/IOI,Top coder,Kaggle比赛获奖者优先。 |
SLAM/3D算法工程师(定位标定位姿估计方向 | C/C++,Python 工作职责:
1、开发视觉、LiDAR、GNSS、IMU、轮脉冲为主多传感器融合的定位/标定/位姿估计系统;
2、研究视觉、LiDAR、GNSS、IMU、轮脉冲为主的SLAM/SFM、3D视觉感知算法;
3、工程优化,支持辅助驾驶和自动驾驶的规模量产;
任职要求:
1、硕士或以上学历,计算机/人工智能相关专业,具备良好的英文文献检索和阅读能力
2、具有扎实的数学基础,精通多视几何、计算机视觉、机器人等基础知识3、具有VSLAM/VIO/SLAM/SFM/3D视觉等算法开发和系统实现经验
4、扎实的C/C++编程知识及熟练使用OpenCV/Eigen/G2O/Ceres/Pytorch/Mxnet等库
5、熟悉深度学习在位姿/重建/地图等方面的算法和应用
6、熟悉Lidar/Radar/Camera/GNSS/IMU/轮脉冲等传感器及其使用
7、强烈责任心及良好学习沟通能力,具备较好的团队合作精神8、具备量产车辆软件算法交付经验者优先 |
光学算法工程师 | 算法研究,信号处理,Matlab 岗位职责:
1. 负责已知算法和新算法的代码实现和调试
2. 负责数字图像,信号处理和数据分析的算法研究和实现
3. 负责与软件、硬件的交流、完成需求对接
4. 具备算法设计与仿真分析的能力以及具备常用的软件设计流程与开发思路
5. 负责算法有关文件的撰写、有效团队交流
6.领导交办的其他工作任务
任职要求:
1.硕士或博士学历,数学,物理,计算机,精密仪器,光学工程,电子和机械等工程类专业
2.有算法处理相关经验,有数字图像和信号处理经验优先
3.熟练掌握数理统计和误差分析的理论和方法,并有应用于计量和数据定量分析的经验
4.精通C++,C#,Matlab,Phython和MFC等计算语言
5.有图像识别,干涉仪图像处理等光学方面经验优先
薪酬福利:
公司拥有完善的薪酬制度,为员工提供丰厚的福利待遇。
(1)按国家标准为员工缴纳五险一金。
(2)提供免费午餐;
(3)节日过节费和大礼包;
(4)结婚、生育礼金、生日购物卡;
(5)半年度、年终奖金;
(6)年度健康体检。
(7)周末双休 |
视觉算法工程师 | 深度学习,图像算法,自然语言处理算法,语音算法,C/C++,算法工程化经验,opencv / yolo,语义识别,图像识别 一、岗位职责:
1、研究并开发计算机视觉和图像处理算法,包括但不限于物体检测、图像分割、人脸识别、3D重建和运动分析;
2、实现并优化深度学习和机器学习模型,以提高算法的准确性和效率;
3、将算法集成到公司现有的产品和系统中,确保其稳定性和高效性;
4、与软件工程师合作,优化算法在实际应用中的运行效率。
二、任职要求:
1、扎实的计算机视觉和图像处理基础,熟悉常见算法和方法;
2、精通Python、C++或Matlab等编程语言;
3、有良好的代码风格和开发习惯,能够编写高效、可维护的代码;
4、良好的沟通和团队合作能力,能够与其他团队成员有效协作;
5、具备独立解决问题的能力和快速学习新技术的能力;
6、熟悉SLAM、3D重建、视觉定位和跟踪等领域技术者;
7、具备处理大规模图像和视频数据经验者。
三、福利待遇:
1、周末双休,法定节假日休假、带薪年假、五险一金;
2、有竞争力的薪酬和年终奖、项目奖、绩效奖等各类奖金;
3、优异的团队氛围,良好的晋升机制和职业发展空间;
4、完善的培训体系,持续提升员工的技能水平;
5、加班补助/调休;
6、国内外集体旅游、各类团队活动;
7、提供员工健康保障及丰富的员工福利。 |
算法工程师 | 深度学习,大模型算法,图像算法,自然语言处理算法,多模态算法,C/C++,Python,算法工程化经验,发表算法相关优秀论文,优秀开源项目经历 学历:一本、硕士
专业:计算机、软件工程、自动化、数学等相关专业,必须理工科!!!
岗位职责:
1)在清华大学博士指导下,负责AI算法的实现与调优。
2)负责模型训练速度、效能的提升,训练框架前沿领域的探索。
3)负责AI模型与工程任务对接。
任职要求:
1)熟练掌握至少一种编程语言,如Python、C、C++等,具备专业编程实现能力;
4)有深度学习相关开发经验,熟悉深度学习框架(如paddle paddle,TensorFlow、PyTorch等)、熟悉深度学习相关算法;
3)学习能力强者优先;
4)有类脑项目经验者优先; |
音效算法专家 | 算法设计,算法开发,算法优化,音频算法,语音增强,回声消除,语音合成 职责描述:
1. 主导TV产品的音效组合规划和开发(结合整机产品的SoC、功放、DSP、喇叭等)。
2. 负责第三方音效算法的评估、应用、调试。
3. 主导前沿音效算法的技术跟踪,掌握最新技术行业动态。
任职要求:
1. 扎实的数学功底、数字信号处理知识,声学知识。
2. 熟练掌握音效算法的Matlab建模仿真验证,使用C/C++等语言进行算法编写。
3. 对人耳听觉有一定研究优先。
4. 了解音频相关后处理功能。
5. 良好的团队合作能力。 |
资深算法工程师 | 图像算法,C/C++,算法工程化经验 1. 负责LED/OLED 领域显示类相关算法开发及原理方案设计;
2. 负责前言显示类技术调研与跟踪;
3.负责算法C Model 实现与验证
4.有DeMura IR Drop 寿命补偿相关算法开发经验者优先 |
slam算法工程师 | 特征提取,SLAM算法,SA算法,图像处理,C++,Python 职责描述:
1、负责机器人通用平台机器人相关算法的研究与开发;
2、负责机器人前沿科技相关算法的研究与开发。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机相关专业毕业;
2、熟悉数据结构,操作系统,计算机原理;
3、对数理逻辑算法有浓厚的兴趣,逻辑思维清晰严谨;
4、对机器人相关算法有较深的理解和认识,对机器视觉,SLAM,Machine Learning 相关领域有深入的研究;
5、具备扎实的 C++语言基础和相关计算机语言编程能力优先;
6、熟悉机器人定位导航 SLAM 算法优先。
必备知识经验技能:
1、具备C++工程能力;
2、熟悉图像处理、特征点提取匹配、数值优化、C++或Python、计算机视觉几何等技能。
优先项:
1、具备扎实的 C++语言基础和相关计算机语言编程能力优先;
2、熟悉机器人定位导航 SLAM 算法优先。 |
路径规划算法工程师 | 大模型算法,SLAM算法,融合感知算法,模型加速/性能优化,C/C++,算法工程化经验,参加算法相关竞赛/获奖,发表算法相关优秀论文 1、负责移动AGV路径规划和避障算法的开发、优化;
2、负责多源传感器数据融合算法开发。
任职要求:
1、扎实的C++程序开发基础,深入理解面向对象程序开发,掌握常用的设计模式,熟练掌握常用的Linux命令;
2、熟悉算法相关依赖库:pcl、opencv、open3d、eigen等;
3、至少掌握Dijktra. A* . D* . JPS 等一种局部路径规划算法;以及遍历规划,搜索规划等算法;
4、至少掌握 一种全覆盖路径规划算法(基于牛耕法的单元分割、基于栅格的TSP、基于神经网络等),有过实际开发经验优先;
5、熟悉碰撞检测算法原理,能够熟练应用各种优化算法进行数值最优化求解可优先考虑;
6、具有扎实的数学和算法理论功底,对算法与数据结构有深刻的理解。 |
ADAS算法开发工程师 | 算法开发,C语言,C++,自动驾驶 【岗位职责】
1.负责ADAS车辆在不同场景下的行为决策系统开发;
2.负责智能驾驶系统横纵向规划算法开发,如ACC,HWA,AEB,LKA等;
3.负责智能驾驶系统规划及控制算法部署与落地;
4.负责相关技术文档的撰写与维护;
5.协助完成开发及测试用例定义,并负责测试结果的验证和测试;
【任职要求】
1.本科及以上学历,硕士优先,有较好的数学能力和逻辑思维能力优先;
2.优秀的编程能力和良好的编程习惯,至少掌握一门编程语言,如C/C++、Python、MATLAB,熟悉常用数据结构和算法:
3.熟悉车辆运动学、动力学模块等基础算法;
4.掌握控制理论及常用控制方法(PID、LQR、MPC等),具有实际的开发和部署经验;
5.工作积极,逻辑严谨,具有良好的学习能力和主观能动性; |
VSLAM算法工程师 | Java,Python,C/C++ 1. 负责SLAM定位算法的研发,进行方案调研、算法设计和开发等工作;
2. 负责以视觉为主,辅助移动端IMU等传感器信息融合的SLAM算法研究;
3. 负责对算法进行性能优化,提高其精度、效率和稳定性等方面的指标;
4. 负责相关算法的测试、优化和产品化等相关工作;
1. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历;
2. 精通C语言,具有C、C++、python软件开发能力,熟悉git、tensorflow、pytorch等基础开
发工具;
3. 熟悉视觉SLAM算法原理(VSLAM、VIO、RGB-D SLAM等),至少精通一种主流的SLAM开源
系统,有相关项目经验;
4. 熟悉常用的图像处理技术,如图像增强、特征提取、目标检测等,能够根据需求进行算法调整
和优化;
5. 熟悉OpenCV、Eigen、g2o、Ceres等数学计算库,熟练掌握C/C++,有较强的代码实现能
力;
6. 熟悉嵌入式开发平台和嵌入式开发流程,有开发效果演示的优先考虑; |
算法高级工程师-集团总部 | 工作职责:1、主要从事缺陷检测、模式识别、目标检测、物体识别、行为分析等视觉类算法项目研发;2、研究和评估最新的视觉算法和技术,以优化产品性能和功能;3、分析和解决计算机视觉算法在实际应用中遇到的问题,并进行性能优化;4、团队合作,包括前后端开发、软硬件工程师、产品经理,共同推动项目产业化落地。任职资格:1、计算机科学、电子工程、统计、数学或相关专业的硕士及以上学历;2、有计算机视觉或机器学习研究背景,1-3 年图像算法和算法调优方面的工作经验,有深度学习相关科研经历者优先;3、精通计算机视觉、图像处理和模式识别领域的基本理论和算法,如特征提取、目标检测、图像分类等;4、熟练掌握编程语言,如Python、C++等,至少熟悉使用一种开源深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等;5、具备良好的问题分析能力、团队合作精神和沟通能力;6、在计算机视觉、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀的论文发表、参与过 CV 比赛并获得过突出成绩的优先。 |
AIGC算法工程师 | GAN,图像生成,diffusion 职位描述:
1. 负责文生图、图生图、多模态AIGC等方向的算法研发工作;
2. 持续跟踪行业前沿算法进展,结合具体业务场景进行算法优化和应用落地;
3. 结合产品需求,优化模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题;
4. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。
职位要求:
1. 计算机、人工智能等相关专业的全日制硕士研究生及以上学历;
2. 具有扎实的计算机视觉基础,熟悉常见的生成式模型,包括但不限于GAN、VAE、Diffusion,有相关方向顶级会议/期刊论文者优先;
3. 具备较强的学习能力和清晰的逻辑思维能力,对AI生成技术的应用抱有强烈的好奇心和兴趣;
4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。 |
软件算法工程师 | 一、公司待遇本职位入职广东松湖之材产业育成中心孵化企业——广东中科普瑞科技有限公司二、岗位职责: 1、岗位主要是做光伏、半导体设备研发和软件、算法开发三、应聘条件:1. 精通C#或者C++语言(多线程、异步、高级语法应用),能完成客户端的编写(WPF/WindowForm/QT/MFC其中一种)和dll类库项目编写,并熟悉windows/Linux编程环境下的调试和解决bug;2. 熟悉使用Visual Studio和对应的版本管理工具(SVN/Git),有自己的GitHub(或Gitee)账户,进行团队协作;3. 熟悉常用的视觉、3D算法和工具(VTK/OPEN3D/QT/Halcon/Opencv其中一种或多种),对图像处理有较深的理解和项目实际经验,能独立开发或协助开发视觉项目;4. 丰富的上位机开发和应用经验,对电子设备(传感器和控制器)有一定的使用经验,为加分项;5. 在半导体领域或光伏领域,开发过项目或有一定经验,加分项;四、工作经验:2年五、薪酬大致范围:20K-30K六、公司简介广东中科普瑞科技有限公司于2020年8月创立,依托松山湖材料实验室高效晶硅电池团队,布局高效制造、绿色制造、智能制造三大板块,推动中国光伏产业高速发展。 |
AIGC图像生成算法工程师 | 成像算法,算法研究 工作职责
1. 面向AIGC领域,研发前沿图像生成算法,负责荣耀相关产品的商业化落地
2. 针对当前AIGC算法中的痛点问题,设计优化和加速算法,赋能荣耀图像生成业务
任职要求
1. 具备扎实的数学功底,熟悉随机过程、贝叶斯模型等理论
2. 掌握扩散模型原理,熟悉DDPM、Stable Diffusion以及可控生成和小样本生成技术,有相关研究和落地工作经验者优先
3. 数学/物理/自动化/计算机/电子工程/人工智能等相关专业,硕士及以上学历,具备5年以上相关领域工作经验,有CV落地经验者优先 |
NLP算法工程师 | 对话系统,语音算法,Python,C/C++,大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive),深度学习,机器学习,大模型算法,算法工程化经验,模型加速/性能优化 主要职责:
1.负责大语言模型(LLM) 的训练、优化及评估,主要应用于医学领域。
2.构建和维护知识库的数据结构和索引,以支持高效的知识检索和推理。
3.实现医学文本数据的预处理和模型训练等工作,并优化算法性能。
4.针对医学领域的特殊需求,设计和实现针对性的自然语言处理解决方案。
5.基于LLM算法开发医疗相关的知识问答系统、智能病历系统等应用产品。
6.开发和实施模型性能评估工具,确保回答的准确度,并制定性能改进计划。
7.参与研究开发文本语料自动化采集工具和自动化标注工具。
技术要求:
1.自然语言处理、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科或硕士及以上学历。
2.熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架,能在Linux环境下高效编程。
3.能够阅读英文文献、论文和技术资料,获取最新的自然语言处理技术和进展。
4.具备独立工作和团队合作的能力。
5.较强的编码能力与设计能力。
加分项:
1.有知识问答、语音对话系统、RAG等相关专业研究背景或项目经验者优先。
2.了解现有 agent开发框架,如LangChain,AutoGen。
3.曾参与过大型语言模型的训练。 |