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license: apache-2.0 |
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language: |
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- zh |
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- en |
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size_categories: |
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- n<1K |
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## 文本检测测试集 |
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### 数据集简介 |
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- 该测试集包括卡证类、文档类和自然场景三大类。其中卡证类有82张，文档类有75张，自然场景类有55张。 |
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- 该数据集可以结合[文本检测指标评测库-TextDetMetric](https://github.com/SWHL/TextDetMetric)使用，快速评测各种文本检测算法。 |
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- **关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往[issue](https://github.com/SWHL/TextDetMetric/issues)讨论。** |
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### 数据集支持的任务 |
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可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。 |
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### 数据集的格式和结构 |
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#### 数据格式 |
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数据集只有测试集，目录结构示例如下，小伙伴可自行决定如何使用。 |
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```text |
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text_det_test_dataset |
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├── card_images |
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├── doc_images |
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└── natural_images |
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├── TB1.hytcMn.PuJjSZFkXXc_lpXa_!!0-item_pic.jpg.jpg |
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└── TB1.hytcMn.PuJjSZFkXXc_lpXa_!!0-item_pic.jpg.json |
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``` |
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#### 数据集加载方式 |
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```python |
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from datasets import load_dataset |
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dataset = load_dataset("SWHL/text_det_test_dataset") |
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``` |
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### 数据集生成的相关信息 |
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#### 原始数据 |
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数据来源于网络，如侵删。 |
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#### 数据集标注 |
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- 数据集使用[**labelme**](https://github.com/wkentaro/labelme)标注，下载该数据之后，可直接用[**labelme**](https://github.com/wkentaro/labelme)打开，可视化查看。 |
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- 数据集标注为`json`格式，示例如下： |
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```json |
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{ |
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"version": "4.5.6", |
|
"flags": {}, |
|
"shapes": [ |
|
{ |
|
"label": "", |
|
"points": [ |
|
[ |
|
486.0, |
|
751.0 |
|
], |
|
[ |
|
588.0, |
|
751.0 |
|
], |
|
[ |
|
588.0, |
|
779.0 |
|
], |
|
[ |
|
486.0, |
|
779.0 |
|
] |
|
], |
|
"group_id": null, |
|
"shape_type": "polygon", |
|
"flags": {} |
|
}, |
|
{ |
|
"label": "", |
|
"points": [ |
|
[ |
|
385.1382113821138, |
|
686.6178861788618 |
|
], |
|
[ |
|
592.4552845528456, |
|
688.2439024390244 |
|
], |
|
[ |
|
589.2032520325204, |
|
739.4634146341464 |
|
], |
|
[ |
|
386.7642276422764, |
|
737.0243902439024 |
|
] |
|
], |
|
"group_id": null, |
|
"shape_type": "polygon", |
|
"flags": {} |
|
} |
|
], |
|
"imagePath": "19.png", |
|
"imageData": "xxxxxx", |
|
"imageHeight": 784, |
|
"imageWidth": 613 |
|
} |
|
``` |
