Datasets:
Vishal24
/
bert_ner

Dataset card Data Studio Files Community
1
tags
sequencelengths
1
38
tokens
sequencelengths
1
38
[ 5, 6, 3, 5, 6 ]
[ "water", "prof", "lipstick", "for", "women" ]
[ 5, 6, 3, 1 ]
[ "anti", "dandruff", "shampoo", "parachute" ]
[ 1, 3, 4 ]
[ "lux", "body", "wash" ]
[ 3 ]
[ "cake" ]
[ 5, 6, 3, 5, 6 ]
[ "24", "hours", "perfume", "no", "gas" ]
[ 3, 5, 6, 6, 6, 6, 6 ]
[ "earbuds", "bluetooth", "environmental", "noise", "cancellation", "low", "latency" ]
[ 1, 5, 3, 4 ]
[ "canon", "pixma", "inktank", "printer" ]
[ 5, 6, 6, 6, 3, 4 ]
[ "haldi", "with", "aloe", "vera", "face", "scrub" ]
[ 1, 3, 5, 6 ]
[ "derma", "sunscreen", "spf", "50" ]
[ 3, 5 ]
[ "keyboard", "wireless" ]
[ 3, 4 ]
[ "massager", "kit" ]
[ 5, 6, 6 ]
[ "0.3%", "retinol", "cream" ]
[ 1, 3, 4 ]
[ "dymatize", "whey", "protein" ]
[ 3, 5 ]
[ "tea", "broken" ]
[ 1, 5, 6 ]
[ "probook", "450", "g7" ]
[ 5, 6, 3, 4 ]
[ "tn", "2465", "toner", "cartridge" ]
[ 3, 5, 6 ]
[ "chocolates", "50", "rupees" ]
[ 5, 3 ]
[ "offer", "grocery" ]
[ 5 ]
[ "woman" ]
[ 3 ]
[ "smell" ]
[ 5, 3, 5 ]
[ "baby", "cream", "aloevera" ]
[ 5, 3, 4, 4, 4 ]
[ "gaming", "keyboard", "and", "mouse", "combo" ]
[ 5, 3, 5, 6 ]
[ "neem", "toothpaste", "for", "kids" ]
[ 1, 2, 5, 6, 0, 0, 0 ]
[ "dabur", "chyawanprash", "sugar", "free", "dabur", "for", "children" ]
[ 3, 5, 6 ]
[ "rings", "for", "men" ]
[ 1, 5 ]
[ "fixderma", "spf" ]
[ 3, 5, 6, 6 ]
[ "mayonnaise", "small", "15", "rupees" ]
[ 1, 3, 5, 6, 6, 6 ]
[ "nivea", "deodorant", "for", "women", "roll", "on" ]
[ 1, 3, 4, 5, 6 ]
[ "jbl", "neckband", "earphones", "noise", "cancellation" ]
[ 5, 6, 6, 1, 3, 4, 5, 6 ]
[ "fresh", "amazon", "fresh", "kissan", "tomato", "sauce", "1", "kg" ]
[ 1, 3, 4, 5, 6 ]
[ "himalaya", "body", "lotion", "200", "ml" ]
[ 3, 5 ]
[ "mixer", "yellow" ]
[ 3, 4, 5, 6 ]
[ "peanut", "butter", "750", "g" ]
[ 5, 1, 5, 6, 6, 6, 6 ]
[ "junior", "horlicks", "1", "kg", "2", "to", "10" ]
[ 1, 5, 6, 6 ]
[ "eno", "orange", "sachets", "pack" ]
[ 1, 3, 4, 5, 6, 6 ]
[ "teddybar", "baby", "soap", "pack", "of", "3" ]
[ 3, 4, 5 ]
[ "clothes", "organizer", "vertical" ]
[ 3, 5, 6, 6, 6 ]
[ "gel", "for", "hair", "wavy", "hair" ]
[ 3, 5, 6 ]
[ "moisturizer", "for", "women" ]
[ 3, 5 ]
[ "honey", "pure" ]
[ 3, 5, 6 ]
[ "maquiagem", "de", "costura" ]
[ 1, 3, 4, 5, 6, 6 ]
[ "streax", "hair", "serum", "men", "100", "ml" ]
[ 5, 3 ]
[ "almond", "oil" ]
[ 1, 3, 5, 6 ]
[ "closeup", "toothpaste", "in", "fresh" ]
[ 3, 5 ]
[ "beds", "dog" ]
[ 5, 6, 6 ]
[ "dry", "mouth", "gel" ]
[ 5, 3, 4 ]
[ "fresh", "french", "fry" ]
[ 5, 6, 3, 4 ]
[ "women", "s", "jewelry", "set" ]
[ 3 ]
[ "dental" ]
[ 1, 3, 5, 6 ]
[ "tresemme", "shampoo", "580ml", "offer" ]
[ 5, 3, 4 ]
[ "fancy", "pin", "board" ]
[ 5, 6, 3 ]
[ "25", "liter", "geyser" ]
[ 5, 3, 4, 5 ]
[ "almond", "hair", "oil", "for" ]
[ 5, 6, 3, 4 ]
[ "vitamin", "a", "d", "oil" ]
[ 3, 5, 6 ]
[ "atta", "1kg", "pack" ]
[ 3, 4, 5, 6 ]
[ "tea", "powder", "500", "combo" ]
[ 5, 3, 4, 5, 6, 6 ]
[ "natural", "black", "henna", "for", "hair", "men" ]
[ 1, 3, 5, 6 ]
[ "miles", "backpack", "for", "men" ]
[ 5, 3 ]
[ "art", "pencil" ]
[ 1, 3, 4 ]
[ "brother", "color", "printer" ]
[ 3, 4 ]
[ "sun", "screen" ]
[ 3, 5, 6, 6, 6 ]
[ "muesli", "no", "added", "sugar", "1kg" ]
[ 3, 4, 1 ]
[ "sun", "cream", "lotus" ]
[ 1, 3, 4, 5 ]
[ "boost", "energy", "drink", "ml" ]
[ 1, 5, 3 ]
[ "loreal", "paris", "conditioner" ]
[ 5, 3, 5, 6 ]
[ "all", "printer", "price", "lasers" ]
[ 1, 2, 5, 6, 6 ]
[ "dairy", "milk", "family", "pack", "100" ]
[ 3, 5 ]
[ "nutbutter", "unsweetened" ]
[ 1, 3, 5, 6 ]
[ "aashirvaad", "atta", "10kg", "in" ]
[ 5, 6 ]
[ "baby", "protection" ]
[ 3, 4 ]
[ "body", "wash" ]
[ 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6 ]
[ "body", "oil", "for", "stretch", "mark", "and", "scar" ]
[ 5, 3 ]
[ "ayurvedic", "shampoos" ]
[ 5, 6, 3, 4, 5, 6 ]
[ "aloe", "vera", "coconut", "oil", "for", "hair" ]
[ 1, 2, 3 ]
[ "wild", "stone", "deo" ]
[ 3, 1 ]
[ "toothpaste", "sensodyne" ]
[ 5, 3, 5, 6 ]
[ "calcium", "supplements", "for", "men" ]
[ 5, 3, 4 ]
[ "ayurvedic", "lip", "gloss" ]
[ 5, 3, 4 ]
[ "organic", "baby", "cleanser" ]
[ 5, 6, 6, 6, 3, 4 ]
[ "1", "year", "baby", "boy", "dress", "set" ]
[ 5, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6 ]
[ "cloth", "storage", "bags", "for", "clothes", "pack", "of", "12" ]
[ 5, 6, 3, 4, 5, 6, 6 ]
[ "de", "tan", "face", "wash", "with", "tomato", "juice" ]
[ 1, 3, 5, 6, 6 ]
[ "hp", "cpu", "for", "desktop", "computer" ]
[ 1, 5, 6, 6, 6 ]
[ "horlicks", "1", "kg", "low", "price" ]
[ 5, 3, 4 ]
[ "wfh", "office", "table" ]
[ 1, 3 ]
[ "lakme", "seram" ]
[ 5, 3, 4, 4 ]
[ "portable", "clothes", "iron", "machine" ]
[ 5, 6 ]
[ "winter", "baby" ]
[ 1 ]
[ "gynova" ]
[ 1, 3, 4 ]
[ "eno", "chewy", "bites" ]
[ 3, 4, 5, 1 ]
[ "mixer", "grinder", "1000w", "usha" ]
[ 1, 2, 5, 3, 5, 6 ]
[ "matt", "look", "24k", "serum", "for", "face" ]
[ 1, 3, 4, 4, 5 ]
[ "gatsby", "face", "wash", "pack", "3" ]
[ 1, 3 ]
[ "ethiglo", "soap" ]
[ 5, 6, 3, 4 ]
[ "wall", "mount", "pedestal", "fan" ]
[ 1, 5, 3, 4 ]
[ "goodvibes", "ubtan", "face", "pack" ]
[ 3, 5, 6 ]
[ "polish", "for", "laptop" ]
[ 5, 6, 3, 4 ]
[ "flavoured", "concentrate", "whey", "protein" ]
[ 5, 6, 6 ]
[ "leg", "finger", "nose" ]
[ 1, 3, 4 ]
[ "matrix", "hair", "serum" ]