Datasets:

cjerzak
/

ImageConfounding

Modalities:

Geospatial

ArXiv:

Tags:

License:

Dataset card Data Studio Files Files and versions Community

Dataset Preview

Split (1)

train

The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.

The dataset generation failed because of a cast error

Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 47 new columns ({'DHS_iwi', 'AID_start_actual_type', 'AID_longitude', 'AID_location_type_name', 'AID_recipients_iso3', 'AID_start_actual_isodate', 'AID_is_geocoded', 'AID_project_id', 'Wobs', 'DHS_year', 'AID_ad_purpose_codes', 'LATITUDE', 'AID_total_disbursements', 'AID_end_actual_type', 'DHS_lon', 'AID_gazetteer_adm_code', 'DHS_lat', 'AID_precision_code', 'AID_end_actual_isodate', 'AID_gazetteer_adm_name', 'AID_status', 'UNIQUE_ID', 'AID_place_name', 'AID_geographic_exactness', 'AID_latitude', 'Yobs', 'AID_location_class', 'DHS_GID_1', 'DHS_rural', 'AID_ad_sector_names', 'AID_ad_sector_codes', 'DHS_households', 'AID_project_location_id', 'AID_transactions_start_year', 'AID_location_type_code', 'AID_recipients', 'AID_geoname_id', 'DHS_country', 'AID_donors_iso3', 'DistToNearestW', 'AID_donors', 'AID_project_title', 'LONGITUDE', 'AID_ad_purpose_names', 'DHS_GID_2', 'AID_transactions_end_year', 'AID_total_commitments'}) and 984 missing columns ({'V658', 'V171', 'V725', 'V381', 'V551', 'V647', 'V541', 'V192', 'V334', 'V165', 'V850', 'V699', 'V927', 'V21', 'V187', 'V492', 'V506', 'V58', 'V166', 'V53', 'V607', 'V831', 'V698', 'V145', 'V468', 'V121', 'V263', 'V735', 'V934', 'V816', 'V42', 'V127', 'V35', 'V131', 'V887', 'V67', 'V562', 'V723', 'V20', 'V984', 'V678', 'V206', 'V162', 'V126', 'V257', 'V519', 'V802', 'V91', 'V158', 'V586', 'V743', 'V410', 'V284', 'V511', 'V428', 'V505', 'V205', 'V547', 'V957', 'V347', 'V591', 'V154', 'V382', 'V856', 'V853', 'V422', 'V533', 'V152', 'V310', 'V969', 'V953', 'V83', 'V432', 'V439', 'V958', 'V878', 'V378', 'V478', 'V553', 'V790', 'V71', 'V352', 'V132', 'V176', 'V321', 'V391', 'V425', 'V973', 'V169', 'V63', 'V172', 'V569', 'V464', 'V982', 'V5', 'V890', 'V829', 'V419', 'V687', 'V292', 'V327', 'V915', 'V244', 'V626', 'V567', 'V921', 'V482', 'V342', 'V956', 'V661', 'V786', 'V536', 'V175', 'V544', 'V589', 'V346', 'V801', 'V409', 'V619', 'V398', 'V61', 'V293', 'V278', 'V657', 'V745', 'V771', 'V546', 'V894', 'V494', 'V253', 'V821', 'V142', 'V838', 'V270', 'V855', 'V47', 'V961', 'V221', 'V273', 'V209', 'V357', 'V749', 'V488', 'V940', 'V348', 'V274', 'V414', 'V834', 'V686', 'V462', 'V228', 'V848', 'V408', 'V859', 'V695', 'V866', 'V616', 'V260', 'V599', 'V585', 'V406', 'V872', 'V317', 'V74', 'V243', 'V359', 'V383', 'V610', 'V810', 'V882', 'V138', 'V495', 'V864', 'V435', 'V345', 'V596', 'V173', 'V861', 'V106', 'V55', 'V36', 'V384', 'V128', 'V339', 'V178', 'V761', 'V763', 'V509', 'V736', 'V874
...
'V638', 'V77', 'V153', 'V714', 'V803', 'V767', 'V10', 'V877', 'V239', 'V935', 'V155', 'V742', 'V7', 'V648', 'V865', 'V892', 'V702', 'V336', 'V459', 'V587', 'V646', 'V633', 'V64', 'V1', 'V288', 'V967', 'V377', 'V353', 'V737', 'V558', 'V374', 'V75', 'V98', 'V148', 'V451', 'V868', 'V778', 'V730', 'V41', 'V368', 'V521', 'V650', 'V392', 'V150', 'V602', 'V665', 'V236', 'V224', 'V902', 'V880', 'V445', 'V52', 'V497', 'V863', 'V363', 'V137', 'V980', 'V207', 'V443', 'V597', 'V143', 'V774', 'V113', 'V287', 'V487', 'V701', 'V324', 'V913', 'V738', 'V249', 'V537', 'V476', 'V554', 'V525', 'V954', 'V501', 'V299', 'V57', 'V2', 'V571', 'V720', 'V56', 'V503', 'V386', 'V247', 'V471', 'V399', 'V916', 'V331', 'V841', 'V833', 'V44', 'V629', 'V370', 'V460', 'V800', 'V843', 'V936', 'V583', 'V371', 'V485', 'V601', 'V191', 'V674', 'V762', 'V805', 'V951', 'V712', 'V555', 'V787', 'V448', 'V683', 'V891', 'V183', 'V212', 'V507', 'V795', 'V580', 'V791', 'V304', 'V539', 'V608', 'V822', 'V527', 'V942', 'V835', 'V981', 'V110', 'V199', 'V670', 'V869', 'V642', 'V480', 'V926', 'V390', 'V535', 'V945', 'V526', 'V517', 'V416', 'V625', 'V472', 'V159', 'V463', 'V751', 'V111', 'V886', 'V952', 'V413', 'V181', 'V615', 'V765', 'V812', 'V120', 'V550', 'V483', 'V328', 'V574', 'V16', 'V656', 'V481', 'V500', 'V618', 'V707', 'V964', 'V827', 'V631', 'V908', 'V929', 'V636', 'V140', 'V897', 'V857', 'V624', 'V675', 'V38', 'V659', 'V731', 'V248', 'V502', 'V76', 'V133', 'V297', 'V804', 'V972', 'V651', 'V556', 'V775', 'V469', 'V218'}).

This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/cjerzak/ImageConfounding/YandW_mat.csv (at revision 8dbed28fcf50135a352c4f65cfb37c2dad1264bf)

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1870, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 622, in write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2292, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/table.py", line 2240, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              Unnamed: 0: int64
              DHS_country: string
              DHS_year: int64
              DHS_lat: double
              DHS_lon: double
              DHS_GID_1: string
              DHS_GID_2: string
              DHS_households: int64
              DHS_rural: int64
              DHS_iwi: double
              AID_project_id: string
              AID_is_geocoded: int64
              AID_project_title: string
              AID_start_actual_isodate: string
              AID_start_actual_type: string
              AID_end_actual_isodate: string
              AID_end_actual_type: string
              AID_donors: string
              AID_donors_iso3: string
              AID_recipients: string
              AID_recipients_iso3: string
              AID_ad_sector_codes: string
              AID_ad_sector_names: string
              AID_ad_purpose_codes: string
              AID_ad_purpose_names: string
              AID_status: string
              AID_transactions_start_year: double
              AID_transactions_end_year: double
              AID_total_commitments: double
              AID_total_disbursements: double
              AID_project_location_id: string
              AID_precision_code: int64
              AID_geoname_id: int64
              AID_place_name: string
              AID_latitude: double
              AID_longitude: double
              AID_location_type_code: string
              AID_location_type_name: string
              AID_gazetteer_adm_code: string
              AID_gazetteer_adm_name: string
              AID_location_class: int64
              AID_geographic_exactness: int64
              DistToNearestW: double
              Yobs: double
              Wobs: int64
              UNIQUE_ID: string
              LONGITUDE: double
              LATITUDE: double
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 6519
              to
              {'Unnamed: 0': Value(dtype='int64', id=None), 'V1': Value(dtype='int64', id=None), 'V2': Value(dtype='int64', id=None), 'V3': Value(dtype='int64', id=None), 'V4': Value(dtype='int64', id=None), 'V5': Value(dtype='int64', id=None), 'V6': Value(dtype='int64', id=None), 'V7': Value(dtype='int64', id=None), 'V8': Value(dtype='int64', id=None), 'V9': Value(dtype='int64', id=None), 'V10': Value(dtype='int64', id=None), 'V11': Value(dtype='int64', id=None), 'V12': Value(dtype='int64', id=None), 'V13': Value(dtype='int64', id=None), 'V14': Value(dtype='int64', id=None), 'V15': Value(dtype='int64', id=None), 'V16': Value(dtype='int64', id=None), 'V17': Value(dtype='int64', id=None), 'V18': Value(dtype='int64', id=None), 'V19': Value(dtype='int64', id=None), 'V20': Value(dtype='int64', id=None), 'V21': Value(dtype='int64', id=None), 'V22': Value(dtype='int64', id=None), 'V23': Value(dtype='int64', id=None), 'V24': Value(dtype='int64', id=None), 'V25': Value(dtype='int64', id=None), 'V26': Value(dtype='int64', id=None), 'V27': Value(dtype='int64', id=None), 'V28': Value(dtype='int64', id=None), 'V29': Value(dtype='int64', id=None), 'V30': Value(dtype='int64', id=None), 'V31': Value(dtype='int64', id=None), 'V32': Value(dtype='int64', id=None), 'V33': Value(dtype='int64', id=None), 'V34': Value(dtype='int64', id=None), 'V35': Value(dtype='int64', id=None), 'V36': Value(dtype='int64', id=None), 'V37': Value(dtype='int64', id=None), 'V38': Value(dtype='int64', id=None), 'V39': Value(dtype=
              ...
              'int64', id=None), 'V947': Value(dtype='int64', id=None), 'V948': Value(dtype='int64', id=None), 'V949': Value(dtype='int64', id=None), 'V950': Value(dtype='int64', id=None), 'V951': Value(dtype='int64', id=None), 'V952': Value(dtype='int64', id=None), 'V953': Value(dtype='int64', id=None), 'V954': Value(dtype='int64', id=None), 'V955': Value(dtype='int64', id=None), 'V956': Value(dtype='int64', id=None), 'V957': Value(dtype='int64', id=None), 'V958': Value(dtype='int64', id=None), 'V959': Value(dtype='int64', id=None), 'V960': Value(dtype='int64', id=None), 'V961': Value(dtype='int64', id=None), 'V962': Value(dtype='int64', id=None), 'V963': Value(dtype='int64', id=None), 'V964': Value(dtype='int64', id=None), 'V965': Value(dtype='int64', id=None), 'V966': Value(dtype='int64', id=None), 'V967': Value(dtype='int64', id=None), 'V968': Value(dtype='int64', id=None), 'V969': Value(dtype='int64', id=None), 'V970': Value(dtype='int64', id=None), 'V971': Value(dtype='int64', id=None), 'V972': Value(dtype='int64', id=None), 'V973': Value(dtype='int64', id=None), 'V974': Value(dtype='int64', id=None), 'V975': Value(dtype='int64', id=None), 'V976': Value(dtype='int64', id=None), 'V977': Value(dtype='int64', id=None), 'V978': Value(dtype='int64', id=None), 'V979': Value(dtype='int64', id=None), 'V980': Value(dtype='int64', id=None), 'V981': Value(dtype='int64', id=None), 'V982': Value(dtype='int64', id=None), 'V983': Value(dtype='int64', id=None), 'V984': Value(dtype='int64', id=None)}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1438, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations = convert_to_parquet(builder)
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1050, in convert_to_parquet
                  builder.download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 924, in download_and_prepare
                  self._download_and_prepare(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1000, in _download_and_prepare
                  self._prepare_split(split_generator, **prepare_split_kwargs)
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1741, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                File "/src/services/worker/.venv/lib/python3.9/site-packages/datasets/builder.py", line 1872, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 47 new columns ({'DHS_iwi', 'AID_start_actual_type', 'AID_longitude', 'AID_location_type_name', 'AID_recipients_iso3', 'AID_start_actual_isodate', 'AID_is_geocoded', 'AID_project_id', 'Wobs', 'DHS_year', 'AID_ad_purpose_codes', 'LATITUDE', 'AID_total_disbursements', 'AID_end_actual_type', 'DHS_lon', 'AID_gazetteer_adm_code', 'DHS_lat', 'AID_precision_code', 'AID_end_actual_isodate', 'AID_gazetteer_adm_name', 'AID_status', 'UNIQUE_ID', 'AID_place_name', 'AID_geographic_exactness', 'AID_latitude', 'Yobs', 'AID_location_class', 'DHS_GID_1', 'DHS_rural', 'AID_ad_sector_names', 'AID_ad_sector_codes', 'DHS_households', 'AID_project_location_id', 'AID_transactions_start_year', 'AID_location_type_code', 'AID_recipients', 'AID_geoname_id', 'DHS_country', 'AID_donors_iso3', 'DistToNearestW', 'AID_donors', 'AID_project_title', 'LONGITUDE', 'AID_ad_purpose_names', 'DHS_GID_2', 'AID_transactions_end_year', 'AID_total_commitments'}) and 984 missing columns ({'V658', 'V171', 'V725', 'V381', 'V551', 'V647', 'V541', 'V192', 'V334', 'V165', 'V850', 'V699', 'V927', 'V21', 'V187', 'V492', 'V506', 'V58', 'V166', 'V53', 'V607', 'V831', 'V698', 'V145', 'V468', 'V121', 'V263', 'V735', 'V934', 'V816', 'V42', 'V127', 'V35', 'V131', 'V887', 'V67', 'V562', 'V723', 'V20', 'V984', 'V678', 'V206', 'V162', 'V126', 'V257', 'V519', 'V802', 'V91', 'V158', 'V586', 'V743', 'V410', 'V284', 'V511', 'V428', 'V505', 'V205', 'V547', 'V957', 'V347', 'V591', 'V154', 'V382', 'V856', 'V853', 'V422', 'V533', 'V152', 'V310', 'V969', 'V953', 'V83', 'V432', 'V439', 'V958', 'V878', 'V378', 'V478', 'V553', 'V790', 'V71', 'V352', 'V132', 'V176', 'V321', 'V391', 'V425', 'V973', 'V169', 'V63', 'V172', 'V569', 'V464', 'V982', 'V5', 'V890', 'V829', 'V419', 'V687', 'V292', 'V327', 'V915', 'V244', 'V626', 'V567', 'V921', 'V482', 'V342', 'V956', 'V661', 'V786', 'V536', 'V175', 'V544', 'V589', 'V346', 'V801', 'V409', 'V619', 'V398', 'V61', 'V293', 'V278', 'V657', 'V745', 'V771', 'V546', 'V894', 'V494', 'V253', 'V821', 'V142', 'V838', 'V270', 'V855', 'V47', 'V961', 'V221', 'V273', 'V209', 'V357', 'V749', 'V488', 'V940', 'V348', 'V274', 'V414', 'V834', 'V686', 'V462', 'V228', 'V848', 'V408', 'V859', 'V695', 'V866', 'V616', 'V260', 'V599', 'V585', 'V406', 'V872', 'V317', 'V74', 'V243', 'V359', 'V383', 'V610', 'V810', 'V882', 'V138', 'V495', 'V864', 'V435', 'V345', 'V596', 'V173', 'V861', 'V106', 'V55', 'V36', 'V384', 'V128', 'V339', 'V178', 'V761', 'V763', 'V509', 'V736', 'V874
              ...
              'V638', 'V77', 'V153', 'V714', 'V803', 'V767', 'V10', 'V877', 'V239', 'V935', 'V155', 'V742', 'V7', 'V648', 'V865', 'V892', 'V702', 'V336', 'V459', 'V587', 'V646', 'V633', 'V64', 'V1', 'V288', 'V967', 'V377', 'V353', 'V737', 'V558', 'V374', 'V75', 'V98', 'V148', 'V451', 'V868', 'V778', 'V730', 'V41', 'V368', 'V521', 'V650', 'V392', 'V150', 'V602', 'V665', 'V236', 'V224', 'V902', 'V880', 'V445', 'V52', 'V497', 'V863', 'V363', 'V137', 'V980', 'V207', 'V443', 'V597', 'V143', 'V774', 'V113', 'V287', 'V487', 'V701', 'V324', 'V913', 'V738', 'V249', 'V537', 'V476', 'V554', 'V525', 'V954', 'V501', 'V299', 'V57', 'V2', 'V571', 'V720', 'V56', 'V503', 'V386', 'V247', 'V471', 'V399', 'V916', 'V331', 'V841', 'V833', 'V44', 'V629', 'V370', 'V460', 'V800', 'V843', 'V936', 'V583', 'V371', 'V485', 'V601', 'V191', 'V674', 'V762', 'V805', 'V951', 'V712', 'V555', 'V787', 'V448', 'V683', 'V891', 'V183', 'V212', 'V507', 'V795', 'V580', 'V791', 'V304', 'V539', 'V608', 'V822', 'V527', 'V942', 'V835', 'V981', 'V110', 'V199', 'V670', 'V869', 'V642', 'V480', 'V926', 'V390', 'V535', 'V945', 'V526', 'V517', 'V416', 'V625', 'V472', 'V159', 'V463', 'V751', 'V111', 'V886', 'V952', 'V413', 'V181', 'V615', 'V765', 'V812', 'V120', 'V550', 'V483', 'V328', 'V574', 'V16', 'V656', 'V481', 'V500', 'V618', 'V707', 'V964', 'V827', 'V631', 'V908', 'V929', 'V636', 'V140', 'V897', 'V857', 'V624', 'V675', 'V38', 'V659', 'V731', 'V248', 'V502', 'V76', 'V133', 'V297', 'V804', 'V972', 'V651', 'V556', 'V775', 'V469', 'V218'}).
              
              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/cjerzak/ImageConfounding/YandW_mat.csv (at revision 8dbed28fcf50135a352c4f65cfb37c2dad1264bf)
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Unnamed: 0 int64	V1 int64	V2 int64	V3 int64	V4 int64	V5 int64	V6 int64	V7 int64	V8 int64	V9 int64	V10 int64	V11 int64	V12 int64	V13 int64	V14 int64	V15 int64	V16 int64	V17 int64	V18 int64	V19 int64	V20 int64	V21 int64	V22 int64	V23 int64	V24 int64	V25 int64	V26 int64	V27 int64	V28 int64	V29 int64	V30 int64	V31 int64	V32 int64	V33 int64	V34 int64	V35 int64	V36 int64	V37 int64	V38 int64	V39 int64	V40 int64	V41 int64	V42 int64	V43 int64	V44 int64	V45 int64	V46 int64	V47 int64	V48 int64	V49 int64	V50 int64	V51 int64	V52 int64	V53 int64	V54 int64	V55 int64	V56 int64	V57 int64	V58 int64	V59 int64	V60 int64	V61 int64	V62 int64	V63 int64	V64 int64	V65 int64	V66 int64	V67 int64	V68 int64	V69 int64	V70 int64	V71 int64	V72 int64	V73 int64	V74 int64	V75 int64	V76 int64	V77 int64	V78 int64	V79 int64	V80 int64	V81 int64	V82 int64	V83 int64	V84 int64	V85 int64	V86 int64	V87 int64	V88 int64	V89 int64	V90 int64	V91 int64	V92 int64	V93 int64	V94 int64	V95 int64	V96 int64	V97 int64	V98 int64	V99 int64	V100 int64	V101 int64	V102 int64	V103 int64	V104 int64	V105 int64	V106 int64	V107 int64	V108 int64	V109 int64	V110 int64	V111 int64	V112 int64	V113 int64	V114 int64	V115 int64	V116 int64	V117 int64	V118 int64	V119 int64	V120 int64	V121 int64	V122 int64	V123 int64	V124 int64	V125 int64	V126 int64	V127 int64	V128 int64	V129 int64	V130 int64	V131 int64	V132 int64	V133 int64	V134 int64	V135 int64	V136 int64	V137 int64	V138 int64	V139 int64	V140 int64	V141 int64	V142 int64	V143 int64	V144 int64	V145 int64	V146 int64	V147 int64	V148 int64	V149 int64	V150 int64	V151 int64	V152 int64	V153 int64	V154 int64	V155 int64	V156 int64	V157 int64	V158 int64	V159 int64	V160 int64	V161 int64	V162 int64	V163 int64	V164 int64	V165 int64	V166 int64	V167 int64	V168 int64	V169 int64	V170 int64	V171 int64	V172 int64	V173 int64	V174 int64	V175 int64	V176 int64	V177 int64	V178 int64	V179 int64	V180 int64	V181 int64	V182 int64	V183 int64	V184 int64	V185 int64	V186 int64	V187 int64	V188 int64	V189 int64	V190 int64	V191 int64	V192 int64	V193 int64	V194 int64	V195 int64	V196 int64	V197 int64	V198 int64	V199 int64	V200 int64	V201 int64	V202 int64	V203 int64	V204 int64	V205 int64	V206 int64	V207 int64	V208 int64	V209 int64	V210 int64	V211 int64	V212 int64	V213 int64	V214 int64	V215 int64	V216 int64	V217 int64	V218 int64	V219 int64	V220 int64	V221 int64	V222 int64	V223 int64	V224 int64	V225 int64	V226 int64	V227 int64	V228 int64	V229 int64	V230 int64	V231 int64	V232 int64	V233 int64	V234 int64	V235 int64	V236 int64	V237 int64	V238 int64	V239 int64	V240 int64	V241 int64	V242 int64	V243 int64	V244 int64	V245 int64	V246 int64	V247 int64	V248 int64	V249 int64	V250 int64	V251 int64	V252 int64	V253 int64	V254 int64	V255 int64	V256 int64	V257 int64	V258 int64	V259 int64	V260 int64	V261 int64	V262 int64	V263 int64	V264 int64	V265 int64	V266 int64	V267 int64	V268 int64	V269 int64	V270 int64	V271 int64	V272 int64	V273 int64	V274 int64	V275 int64	V276 int64	V277 int64	V278 int64	V279 int64	V280 int64	V281 int64	V282 int64	V283 int64	V284 int64	V285 int64	V286 int64	V287 int64	V288 int64	V289 int64	V290 int64	V291 int64	V292 int64	V293 int64	V294 int64	V295 int64	V296 int64	V297 int64	V298 int64	V299 int64	V300 int64	V301 int64	V302 int64	V303 int64	V304 int64	V305 int64	V306 int64	V307 int64	V308 int64	V309 int64	V310 int64	V311 int64	V312 int64	V313 int64	V314 int64	V315 int64	V316 int64	V317 int64	V318 int64	V319 int64	V320 int64	V321 int64	V322 int64	V323 int64	V324 int64	V325 int64	V326 int64	V327 int64	V328 int64	V329 int64	V330 int64	V331 int64	V332 int64	V333 int64	V334 int64	V335 int64	V336 int64	V337 int64	V338 int64	V339 int64	V340 int64	V341 int64	V342 int64	V343 int64	V344 int64	V345 int64	V346 int64	V347 int64	V348 int64	V349 int64	V350 int64	V351 int64	V352 int64	V353 int64	V354 int64	V355 int64	V356 int64	V357 int64	V358 int64	V359 int64	V360 int64	V361 int64	V362 int64	V363 int64	V364 int64	V365 int64	V366 int64	V367 int64	V368 int64	V369 int64	V370 int64	V371 int64	V372 int64	V373 int64	V374 int64	V375 int64	V376 int64	V377 int64	V378 int64	V379 int64	V380 int64	V381 int64	V382 int64	V383 int64	V384 int64	V385 int64	V386 int64	V387 int64	V388 int64	V389 int64	V390 int64	V391 int64	V392 int64	V393 int64	V394 int64	V395 int64	V396 int64	V397 int64	V398 int64	V399 int64	V400 int64	V401 int64	V402 int64	V403 int64	V404 int64	V405 int64	V406 int64	V407 int64	V408 int64	V409 int64	V410 int64	V411 int64	V412 int64	V413 int64	V414 int64	V415 int64	V416 int64	V417 int64	V418 int64	V419 int64	V420 int64	V421 int64	V422 int64	V423 int64	V424 int64	V425 int64	V426 int64	V427 int64	V428 int64	V429 int64	V430 int64	V431 int64	V432 int64	V433 int64	V434 int64	V435 int64	V436 int64	V437 int64	V438 int64	V439 int64	V440 int64	V441 int64	V442 int64	V443 int64	V444 int64	V445 int64	V446 int64	V447 int64	V448 int64	V449 int64	V450 int64	V451 int64	V452 int64	V453 int64	V454 int64	V455 int64	V456 int64	V457 int64	V458 int64	V459 int64	V460 int64	V461 int64	V462 int64	V463 int64	V464 int64	V465 int64	V466 int64	V467 int64	V468 int64	V469 int64	V470 int64	V471 int64	V472 int64	V473 int64	V474 int64	V475 int64	V476 int64	V477 int64	V478 int64	V479 int64	V480 int64	V481 int64	V482 int64	V483 int64	V484 int64	V485 int64	V486 int64	V487 int64	V488 int64	V489 int64	V490 int64	V491 int64	V492 int64	V493 int64	V494 int64	V495 int64	V496 int64	V497 int64	V498 int64	V499 int64	V500 int64	V501 int64	V502 int64	V503 int64	V504 int64	V505 int64	V506 int64	V507 int64	V508 int64	V509 int64	V510 int64	V511 int64	V512 int64	V513 int64	V514 int64	V515 int64	V516 int64	V517 int64	V518 int64	V519 int64	V520 int64	V521 int64	V522 int64	V523 int64	V524 int64	V525 int64	V526 int64	V527 int64	V528 int64	V529 int64	V530 int64	V531 int64	V532 int64	V533 int64	V534 int64	V535 int64	V536 int64	V537 int64	V538 int64	V539 int64	V540 int64	V541 int64	V542 int64	V543 int64	V544 int64	V545 int64	V546 int64	V547 int64	V548 int64	V549 int64	V550 int64	V551 int64	V552 int64	V553 int64	V554 int64	V555 int64	V556 int64	V557 int64	V558 int64	V559 int64	V560 int64	V561 int64	V562 int64	V563 int64	V564 int64	V565 int64	V566 int64	V567 int64	V568 int64	V569 int64	V570 int64	V571 int64	V572 int64	V573 int64	V574 int64	V575 int64	V576 int64	V577 int64	V578 int64	V579 int64	V580 int64	V581 int64	V582 int64	V583 int64	V584 int64	V585 int64	V586 int64	V587 int64	V588 int64	V589 int64	V590 int64	V591 int64	V592 int64	V593 int64	V594 int64	V595 int64	V596 int64	V597 int64	V598 int64	V599 int64	V600 int64	V601 int64	V602 int64	V603 int64	V604 int64	V605 int64	V606 int64	V607 int64	V608 int64	V609 int64	V610 int64	V611 int64	V612 int64	V613 int64	V614 int64	V615 int64	V616 int64	V617 int64	V618 int64	V619 int64	V620 int64	V621 int64	V622 int64	V623 int64	V624 int64	V625 int64	V626 int64	V627 int64	V628 int64	V629 int64	V630 int64	V631 int64	V632 int64	V633 int64	V634 int64	V635 int64	V636 int64	V637 int64	V638 int64	V639 int64	V640 int64	V641 int64	V642 int64	V643 int64	V644 int64	V645 int64	V646 int64	V647 int64	V648 int64	V649 int64	V650 int64	V651 int64	V652 int64	V653 int64	V654 int64	V655 int64	V656 int64	V657 int64	V658 int64	V659 int64	V660 int64	V661 int64	V662 int64	V663 int64	V664 int64	V665 int64	V666 int64	V667 int64	V668 int64	V669 int64	V670 int64	V671 int64	V672 int64	V673 int64	V674 int64	V675 int64	V676 int64	V677 int64	V678 int64	V679 int64	V680 int64	V681 int64	V682 int64	V683 int64	V684 int64	V685 int64	V686 int64	V687 int64	V688 int64	V689 int64	V690 int64	V691 int64	V692 int64	V693 int64	V694 int64	V695 int64	V696 int64	V697 int64	V698 int64	V699 int64	V700 int64	V701 int64	V702 int64	V703 int64	V704 int64	V705 int64	V706 int64	V707 int64	V708 int64	V709 int64	V710 int64	V711 int64	V712 int64	V713 int64	V714 int64	V715 int64	V716 int64	V717 int64	V718 int64	V719 int64	V720 int64	V721 int64	V722 int64	V723 int64	V724 int64	V725 int64	V726 int64	V727 int64	V728 int64	V729 int64	V730 int64	V731 int64	V732 int64	V733 int64	V734 int64	V735 int64	V736 int64	V737 int64	V738 int64	V739 int64	V740 int64	V741 int64	V742 int64	V743 int64	V744 int64	V745 int64	V746 int64	V747 int64	V748 int64	V749 int64	V750 int64	V751 int64	V752 int64	V753 int64	V754 int64	V755 int64	V756 int64	V757 int64	V758 int64	V759 int64	V760 int64	V761 int64	V762 int64	V763 int64	V764 int64	V765 int64	V766 int64	V767 int64	V768 int64	V769 int64	V770 int64	V771 int64	V772 int64	V773 int64	V774 int64	V775 int64	V776 int64	V777 int64	V778 int64	V779 int64	V780 int64	V781 int64	V782 int64	V783 int64	V784 int64	V785 int64	V786 int64	V787 int64	V788 int64	V789 int64	V790 int64	V791 int64	V792 int64	V793 int64	V794 int64	V795 int64	V796 int64	V797 int64	V798 int64	V799 int64	V800 int64	V801 int64	V802 int64	V803 int64	V804 int64	V805 int64	V806 int64	V807 int64	V808 int64	V809 int64	V810 int64	V811 int64	V812 int64	V813 int64	V814 int64	V815 int64	V816 int64	V817 int64	V818 int64	V819 int64	V820 int64	V821 int64	V822 int64	V823 int64	V824 int64	V825 int64	V826 int64	V827 int64	V828 int64	V829 int64	V830 int64	V831 int64	V832 int64	V833 int64	V834 int64	V835 int64	V836 int64	V837 int64	V838 int64	V839 int64	V840 int64	V841 int64	V842 int64	V843 int64	V844 int64	V845 int64	V846 int64	V847 int64	V848 int64	V849 int64	V850 int64	V851 int64	V852 int64	V853 int64	V854 int64	V855 int64	V856 int64	V857 int64	V858 int64	V859 int64	V860 int64	V861 int64	V862 int64	V863 int64	V864 int64	V865 int64	V866 int64	V867 int64	V868 int64	V869 int64	V870 int64	V871 int64	V872 int64	V873 int64	V874 int64	V875 int64	V876 int64	V877 int64	V878 int64	V879 int64	V880 int64	V881 int64	V882 int64	V883 int64	V884 int64	V885 int64	V886 int64	V887 int64	V888 int64	V889 int64	V890 int64	V891 int64	V892 int64	V893 int64	V894 int64	V895 int64	V896 int64	V897 int64	V898 int64	V899 int64	V900 int64	V901 int64	V902 int64	V903 int64	V904 int64	V905 int64	V906 int64	V907 int64	V908 int64	V909 int64	V910 int64	V911 int64	V912 int64	V913 int64	V914 int64	V915 int64	V916 int64	V917 int64	V918 int64	V919 int64	V920 int64	V921 int64	V922 int64	V923 int64	V924 int64	V925 int64	V926 int64	V927 int64	V928 int64	V929 int64	V930 int64	V931 int64	V932 int64	V933 int64	V934 int64	V935 int64	V936 int64	V937 int64	V938 int64	V939 int64	V940 int64	V941 int64	V942 int64	V943 int64	V944 int64	V945 int64	V946 int64	V947 int64	V948 int64	V949 int64	V950 int64	V951 int64	V952 int64	V953 int64	V954 int64	V955 int64	V956 int64	V957 int64	V958 int64	V959 int64	V960 int64	V961 int64	V962 int64	V963 int64	V964 int64	V965 int64	V966 int64	V967 int64	V968 int64	V969 int64	V970 int64	V971 int64	V972 int64	V973 int64	V974 int64	V975 int64	V976 int64	V977 int64	V978 int64	V979 int64	V980 int64	V981 int64	V982 int64	V983 int64	V984 int64
1	130	159	213	180	165	145	127	152	77	145	111	111	69	45	81	127	165	191	197	172	141	129	120	141	172	165	161	156	172	221	209	207	198	133	104	101	76	52	33	23	16	40	40	20	45	60	76	64	45	29	26	36	45	76	81	52	40	36	68	72	33	52	57	36	56	56	48	52	64	40	20	33	60	40	48	81	133	151	129	179	158	100	108	92	56	52	81	115	126	85	108	73	105	81	85	73	69	101	126	120	111	81	52	52	45	73	52	40	20	65	69	77	69	45	14	40	26	36	65	77	73	52	40	20	48	29	36	36	101	137	151	137	155	151	151	155	155	197	158	115	122	126	85	29	100	133	119	111	126	115	119	147	158	144	170	160	154	133	140	144	136	126	160	170	129	111	111	89	126	186	186	164	140	144	104	85	72	115	166	160	170	202	223	205	202	186	184	147	147	157	122	132	154	176	164	151	136	104	122	194	184	160	122	96	154	208	188	178	218	200	76	114	132	176	143	163	183	176	185	188	208	193	147	150	183	154	166	173	151	184	133	101	97	108	120	120	123	155	210	215	218	178	148	133	235	215	202	194	186	202	204	178	124	95	131	113	103	91	75	103	131	131	118	164	204	214	208	181	149	158	155	174	209	211	189	155	84	93	115	100	125	167	196	170	135	111	104	97	74	82	107	100	104	111	118	89	43	78	152	214	232	238	240	233	230	226	222	179	139	193	209	213	202	155	167	161	185	149	118	167	225	230	218	222	193	104	58	191	203	215	215	141	103	61	103	128	138	118	38	16	61	96	81	160	110	160	182	172	138	100	118	131	124	157	169	160	174	178	160	160	163	151	184	127	166	171	176	141	138	144	151	138	96	154	197	174	207	211	223	183	120	92	114	131	110	99	106	131	127	114	141	138	138	85	65	138	183	207	194	163	144	127	117	127	150	140	81	61	147	168	150	120	99	92	134	140	153	156	199	211	224	223	206	180	109	88	156	153	162	211	175	193	212	189	187	187	170	175	170	162	187	191	206	206	189	204	212	214	197	140	172	153	172	197	201	191	175	199	219	227	178	175	192	148	166	145	160	174	187	213	213	185	163	171	183	166	135	112	55	27	24	48	71	55	37	48	48	41	33	44	44	37	41	27	24	24	55	115	118	115	115	128	141	131	141	183	157	121	128	131	121	124	163	214	242	231	191	172	200	205	154	70	54	66	73	30	13	11	21	18	36	58	54	33	15	4	1	4	51	54	77	84	105	105	105	129	105	84	84	95	80	65	40	24	24	9	46	77	115	162	165	142	125	112	80	132	135	138	112	144	115	115	105	128	167	183	174	197	210	231	204	202	202	187	164	135	144	147	147	162	169	156	159	128	98	117	161	125	214	189	200	227	228	207	181	190	211	195	196	200	216	205	195	193	166	147	183	196	190	183	190	197	225	215	209	212	220	137	124	149	94	49	53	57	104	127	140	170	192	202	190	188	186	175	149	161	165	173	180	177	175	175	158	156	160	158	125	109	138	156	147	163	205	231	225	231	230	210	216	227	207	207	210	191	201	210	200	183	157	147	186	206	183	191	181	162	167	186	197	172	118	77	28	59	74	48	31	38	81	112	174	177	189	197	228	230	196	182	97	22	6	4	2	2	2	2	1	6	31	121	186	195	208	192	130	62	15	20	77	91	91	91	62	44	48	85	137	85	98	166	207	209	210	192	172	174	212	186	143	162	169	118	81	131	172	162	140	134	122	101	112	111	101	91	157	232	232	189	159	173	206	241	239	222	220	239	244	185	66	81	191	243	237	218	226	232	223	227	230	220	201	191	196	204	182	149	143	159	157	159	171	192	204	130	101	152	180	161	130	143	192	219	196	176	171	177	182	154	139	154	163	175	190	177	133	139	190	197	195	214	222	175	142	184	165	108	84	2	1	1	1	1	111	195	215	218	213	187	147	157	123	54	31	66	73	47	4	1	1	1	1	1	1	4	31	31	25	66	129	129	93	73	37	33	54	72	128	192	211	202	237	249	237	190	128	50	30	103	190	232	241	214	138	86	13	2	1	1	2	2	2	2	1	1	1	1	1	1	30	161	207	179	131	140	200	187	161	92	57	122	154	83	15	30	143	196	170	137	128	153	169	157	118	95	75	30	27	57	57	105	195	167	98	72	61	98	145	151	124	155	176	157	92	85	133	105	39	33	49	49	49	126	240	252	244	213	215	207	207	209	191	182	154	98	33	5	6	30	129	168	166	166	157	159
2	111	168	188	159	175	168	137	145	148	156	159	165	145	69	52	93	159	205	201	186	172	145	137	180	168	133	168	172	196	226	226	193	202	188	155	161	101	61	29	33	33	52	52	40	61	45	64	61	52	23	26	57	64	64	48	52	45	57	48	52	33	40	40	40	52	57	45	68	64	29	14	20	57	57	73	97	85	129	85	52	61	61	61	123	133	85	57	73	89	85	81	73	137	101	52	40	69	108	123	65	45	52	33	29	45	45	33	29	14	26	29	85	52	52	29	23	40	29	36	85	104	65	36	23	52	57	85	108	148	137	177	158	129	133	129	155	158	167	171	93	104	100	93	144	140	147	104	133	126	129	126	126	167	151	126	164	137	115	93	68	108	89	133	167	176	104	81	104	133	178	181	160	144	104	115	96	96	111	167	164	154	191	211	194	207	200	160	164	160	157	154	140	157	181	185	132	119	84	88	132	104	150	160	104	122	188	198	213	225	218	178	160	143	157	141	164	176	176	170	148	191	227	181	115	161	161	158	170	161	164	141	123	108	85	85	112	133	151	173	189	183	165	131	107	189	183	171	179	198	168	176	168	138	142	128	121	99	107	183	142	183	162	138	183	179	189	184	166	168	162	153	153	195	181	189	153	112	97	90	122	143	168	219	191	108	101	112	105	112	104	118	118	128	111	97	89	50	46	104	202	217	222	240	233	228	222	210	194	192	200	215	218	198	135	131	164	164	128	124	161	195	227	231	223	193	118	138	226	223	226	210	164	145	115	138	161	154	145	104	81	77	100	114	106	174	171	218	181	121	166	157	178	160	163	171	184	189	209	171	145	181	157	193	177	166	204	166	148	154	171	169	138	117	96	163	200	188	219	214	215	173	134	117	110	99	103	106	99	92	131	144	137	156	114	123	147	180	191	194	162	123	134	127	137	114	73	69	69	127	173	173	159	96	73	140	147	156	175	201	215	209	206	191	175	147	127	134	165	207	206	187	147	156	191	182	187	159	156	168	159	162	187	195	197	212	171	176	194	209	155	157	166	176	176	178	196	192	209	215	235	213	203	220	205	216	203	178	155	186	198	231	201	168	178	175	154	108	104	115	44	30	37	52	94	79	63	79	63	44	63	63	59	55	27	19	16	27	67	55	59	82	114	114	121	121	154	114	111	111	107	111	121	156	207	234	215	187	180	180	111	52	82	93	67	59	26	13	26	54	50	54	73	65	24	2	1	2	9	43	54	62	88	119	145	151	154	145	129	129	84	84	88	88	73	32	9	24	50	54	50	61	61	91	95	109	157	183	191	145	138	109	125	157	170	177	167	159	186	215	208	198	187	191	191	153	153	164	121	101	121	115	138	166	91	80	125	169	125	176	108	156	226	238	226	193	195	207	192	211	178	199	199	192	180	150	153	153	176	196	216	217	214	239	225	186	201	190	114	146	156	128	32	15	42	94	143	158	186	195	200	197	199	175	170	170	194	184	180	188	186	165	155	140	120	143	133	124	111	117	146	163	160	149	191	218	224	229	221	210	206	208	203	198	205	210	211	211	175	187	183	189	193	189	187	177	163	163	175	181	160	128	74	48	55	77	25	4	11	51	63	114	174	193	186	219	231	174	124	70	15	5	5	3	1	4	3	5	9	9	51	121	184	210	221	195	108	28	34	55	73	77	70	58	44	17	70	111	108	164	187	200	215	213	185	185	193	173	198	171	166	152	118	114	124	169	180	162	118	97	128	143	149	124	108	149	212	227	203	182	212	237	236	226	203	216	230	237	171	59	98	185	227	237	230	219	218	222	213	205	205	219	203	189	180	169	157	171	182	174	164	180	196	193	148	91	66	62	70	70	88	185	202	181	175	159	161	185	190	194	173	165	175	192	165	173	181	194	204	219	229	222	170	142	212	222	127	47	2	1	1	1	2	100	181	202	194	189	156	142	196	151	44	8	37	87	107	20	1	1	1	1	1	1	1	6	22	50	120	194	197	126	40	25	37	58	69	107	153	157	129	178	197	132	103	43	20	50	79	163	196	203	181	89	33	8	2	1	1	1	2	3	2	2	1	0	0	0	1	4	50	146	128	13	28	128	192	208	158	140	197	183	89	22	46	118	161	187	165	140	178	211	176	79	15	6	17	68	79	106	214	250	233	172	160	133	88	148	157	124	152	191	206	152	94	71	24	4	3	9	11	30	160	247	251	231	214	218	214	218	197	138	152	141	117	88	42	67	88	154	194	187	161	126	120
3	112	172	188	156	175	215	180	191	222	178	213	218	222	111	57	73	141	211	205	196	188	168	178	165	180	130	174	159	178	174	174	188	191	200	174	159	152	126	123	108	68	123	137	104	89	108	89	57	33	26	20	40	57	40	33	52	40	72	85	20	45	33	68	60	52	36	48	57	52	40	40	33	48	129	171	92	133	161	89	40	64	72	72	137	161	92	64	64	104	100	68	96	171	115	77	52	73	130	97	45	26	29	23	33	40	40	23	29	20	26	29	57	33	57	65	33	36	73	85	108	120	61	29	40	61	140	161	133	133	179	164	151	104	164	177	151	115	85	108	89	97	76	81	177	137	167	144	177	147	151	144	126	104	144	167	147	133	64	60	33	68	52	144	147	129	104	108	81	85	144	151	111	104	122	76	108	111	129	154	144	181	170	173	191	191	222	212	166	173	178	173	147	150	173	188	140	126	85	56	48	92	136	147	160	163	176	186	217	220	205	214	215	207	141	116	116	105	158	148	151	196	225	192	112	123	158	155	167	164	148	158	123	144	105	88	121	165	149	118	131	128	114	110	75	84	174	162	184	204	192	176	192	184	149	121	145	186	214	206	225	218	150	133	133	143	143	150	174	169	156	156	160	166	174	186	166	153	150	143	140	184	186	203	147	89	135	172	155	170	175	155	118	107	104	66	46	54	62	70	132	196	230	237	230	232	207	221	241	221	208	215	222	170	81	128	154	172	187	201	187	187	227	245	229	195	170	164	167	179	201	201	193	161	145	166	179	193	217	206	141	89	138	121	201	179	199	221	208	145	151	157	154	181	195	171	171	206	174	163	138	157	188	194	151	163	173	148	121	154	183	186	138	92	110	169	205	186	192	190	224	194	178	124	61	49	73	84	84	73	88	120	150	159	163	165	147	157	159	144	123	131	131	134	117	73	73	127	114	88	137	159	131	109	130	159	177	173	177	197	195	180	187	187	173	177	159	137	193	220	201	195	137	130	189	168	140	144	130	109	98	145	194	200	188	181	108	60	149	218	205	169	174	179	186	186	179	194	207	212	209	209	200	216	210	209	192	173	151	178	191	211	208	178	163	142	112	104	97	67	63	48	41	71	108	101	67	86	79	75	71	94	83	86	44	19	30	16	16	21	21	33	86	128	121	118	111	86	93	103	128	114	114	157	205	243	233	182	154	71	37	43	116	129	62	36	36	21	26	58	88	95	95	43	9	9	8	13	26	40	47	73	101	135	184	178	165	168	142	135	125	91	69	98	101	40	29	43	84	88	101	112	105	115	142	132	145	174	179	154	160	154	162	179	186	174	169	166	195	215	193	193	191	181	183	164	153	153	108	84	115	144	144	128	94	57	135	141	147	115	88	43	171	238	237	212	192	214	199	208	199	182	211	206	184	163	141	141	153	199	223	233	231	235	220	212	137	173	163	161	153	104	53	49	104	152	168	204	223	180	217	223	217	200	192	215	190	168	172	194	180	163	140	137	104	149	124	172	137	134	156	177	147	150	183	215	230	238	237	208	203	216	177	198	221	240	244	230	201	206	211	205	185	175	172	156	156	140	137	152	155	121	81	44	51	97	67	11	9	23	41	97	178	200	178	181	195	165	91	63	34	13	6	11	20	22	17	28	31	20	17	51	133	169	202	213	178	105	66	41	48	51	58	51	34	38	44	80	161	200	222	226	222	213	180	152	166	182	191	174	162	180	162	143	146	186	188	166	146	131	125	171	178	114	125	88	152	171	176	176	182	196	205	171	131	176	184	218	178	70	85	178	213	232	221	208	215	215	200	206	215	223	180	169	182	195	198	195	178	177	185	190	190	190	130	77	23	15	38	91	151	181	185	181	179	164	133	171	204	179	171	197	197	181	194	189	194	200	200	221	222	193	148	139	213	232	145	3	1	0	0	0	22	156	188	170	172	186	168	148	182	136	50	28	50	123	160	93	9	1	1	1	1	1	1	1	1	6	62	132	144	100	54	76	37	40	73	66	69	54	34	47	34	61	28	37	89	106	65	99	116	112	99	54	9	2	2	1	1	1	1	1	3	4	1	0	0	0	0	1	8	119	162	109	119	158	194	192	158	153	190	218	190	92	37	83	140	176	156	131	189	211	149	30	4	2	83	204	203	188	211	233	223	198	198	186	118	115	179	200	216	239	227	133	22	6	8	6	3	3	8	65	202	250	249	230	207	207	198	182	147	129	147	168	177	168	147	159	136	152	196	207	196	154	129
4	120	168	208	194	212	223	214	225	234	205	186	191	201	148	77	65	101	191	201	201	205	165	175	172	145	159	123	115	145	133	152	129	144	171	158	126	165	155	108	144	141	186	186	183	171	165	165	111	45	57	57	36	57	29	29	64	52	48	40	52	23	33	60	52	48	52	45	52	68	57	72	64	108	187	215	144	152	120	81	48	69	97	73	81	108	93	93	77	89	85	81	104	123	115	81	73	115	129	61	23	29	23	29	45	57	29	20	26	33	37	29	23	26	49	69	61	77	123	126	111	104	97	68	65	115	182	161	151	155	148	185	171	137	177	199	133	85	72	68	60	68	68	60	164	197	170	144	184	151	144	129	111	119	158	137	76	97	57	14	36	29	89	137	140	176	111	89	81	104	126	119	100	126	76	85	100	111	136	160	157	154	133	129	184	164	178	207	198	186	189	181	150	163	154	191	154	111	88	68	68	81	157	206	188	173	196	191	198	210	222	212	236	225	150	100	108	97	120	144	173	184	158	173	158	133	127	133	158	170	164	148	127	123	161	130	85	133	158	97	69	84	80	91	88	88	135	182	186	202	217	174	179	165	138	135	176	198	200	192	208	196	84	110	121	114	110	142	182	178	155	155	132	180	178	202	180	155	202	175	132	158	198	155	81	124	207	218	234	226	209	149	32	66	85	66	46	69	115	85	104	170	218	231	218	210	202	213	219	210	196	194	215	178	124	182	199	212	234	238	219	193	212	241	234	216	177	96	110	152	179	189	182	164	167	184	201	199	213	205	167	103	100	178	184	206	220	221	204	184	174	189	163	197	201	151	154	174	141	135	145	124	186	160	148	174	166	196	160	163	221	196	99	92	134	160	173	200	176	121	160	183	178	124	65	49	46	73	117	117	88	92	154	106	196	156	153	114	65	73	103	123	134	114	103	99	156	180	183	123	96	106	96	137	168	191	183	187	185	182	175	168	180	193	187	182	117	150	197	206	197	175	159	165	175	153	103	88	77	61	92	165	209	204	189	170	112	52	148	223	229	198	178	198	205	206	190	174	155	155	183	202	194	198	220	205	196	161	129	142	166	166	168	154	112	128	108	101	97	71	63	75	52	86	104	94	86	67	75	90	83	86	86	63	75	52	27	8	12	19	21	30	86	124	111	107	82	67	79	128	131	114	138	160	200	246	235	141	67	19	67	93	114	90	67	59	44	36	36	69	92	95	81	30	26	24	62	62	43	58	47	40	122	192	199	184	167	184	175	151	116	73	36	84	101	91	84	98	125	171	190	185	159	147	170	154	112	115	151	164	177	190	196	190	174	171	179	179	181	196	179	176	179	174	159	171	161	134	80	57	108	156	131	104	94	73	125	147	156	101	53	23	108	207	203	197	205	198	195	192	218	194	208	180	170	176	140	153	176	184	216	236	243	236	223	190	168	134	168	131	124	128	76	97	158	211	230	222	233	212	231	224	236	200	191	182	200	199	193	189	180	140	143	146	107	114	130	158	186	175	189	202	149	160	203	211	239	246	237	223	187	205	211	206	203	242	247	237	209	222	219	198	181	172	138	134	115	125	98	102	134	128	81	48	74	114	97	41	11	20	51	128	178	211	184	157	152	137	85	51	41	15	15	44	77	85	63	70	74	34	20	15	48	94	151	210	223	176	87	38	34	48	58	55	34	20	41	114	208	229	229	236	210	184	176	171	189	193	173	184	178	205	176	180	180	205	198	178	174	166	157	162	169	108	101	74	74	108	91	97	101	85	81	63	41	63	114	184	174	88	125	184	201	196	201	216	226	210	201	203	203	199	169	180	203	208	203	208	206	189	189	191	159	155	101	38	11	15	34	97	133	164	190	190	148	133	148	140	165	165	159	192	205	209	195	187	194	225	207	133	130	133	105	176	244	244	158	2	1	1	1	25	133	189	191	151	153	181	176	145	120	97	94	76	107	158	158	113	13	1	1	2	2	2	1	1	1	1	3	15	31	15	28	76	43	17	20	9	2	1	3	3	4	17	13	34	84	84	37	15	30	47	22	9	3	2	2	1	1	1	1	1	3	4	2	1	1	0	0	1	13	125	209	230	222	229	195	165	111	118	183	232	217	151	86	30	37	122	162	180	174	162	143	79	17	11	125	238	244	208	161	95	140	217	233	224	202	130	145	202	218	197	145	33	5	5	14	24	5	2	36	114	210	252	248	197	179	169	142	124	118	133	163	194	189	178	180	156	152	138	172	201	197	170	152
5	152	181	205	194	212	229	223	226	215	194	137	156	156	127	104	73	52	115	207	216	183	133	115	115	123	130	57	73	61	104	104	89	97	126	115	104	97	85	104	133	152	168	178	186	171	202	198	180	144	101	111	100	60	60	60	72	52	57	52	45	40	29	45	29	36	68	85	60	48	52	89	115	144	230	241	222	126	161	104	65	29	65	77	52	61	81	85	111	69	85	137	115	61	97	97	73	120	120	52	23	40	52	37	61	61	52	40	26	40	45	23	29	26	33	85	141	144	137	123	97	111	126	97	115	133	148	161	151	140	133	155	182	185	197	185	137	77	60	65	68	81	100	111	144	167	179	126	140	144	164	115	100	72	57	64	60	52	64	36	29	23	72	111	164	144	154	85	115	126	115	133	115	72	100	81	85	111	115	178	147	119	164	126	140	154	191	211	196	196	208	200	160	147	147	170	111	126	104	108	143	163	173	191	191	184	194	184	166	178	212	210	237	215	176	108	108	116	144	151	167	161	116	173	222	173	130	144	158	161	161	158	141	112	148	137	69	77	89	61	36	71	88	80	103	99	121	182	179	200	183	176	156	118	128	110	114	114	71	71	48	67	59	84	71	97	111	142	161	180	111	100	155	192	194	204	190	167	200	190	136	152	152	115	115	178	231	248	251	249	218	85	8	54	128	111	142	135	132	118	97	93	152	200	187	185	167	152	149	178	161	155	185	209	210	228	223	220	238	241	222	201	208	226	245	232	195	96	124	167	177	158	148	152	167	193	223	179	100	128	174	151	128	148	193	217	199	212	212	197	171	174	178	171	148	124	117	114	135	96	65	69	124	163	169	171	166	157	154	166	198	194	106	85	154	160	204	194	134	88	154	166	157	144	96	88	77	92	151	178	148	114	69	106	106	159	114	120	31	38	137	131	153	137	117	162	198	215	207	131	114	106	120	123	170	183	207	197	187	162	168	156	123	147	172	153	77	147	156	209	206	175	170	168	168	134	53	28	42	65	153	197	209	201	206	196	166	142	174	222	239	209	188	216	222	222	194	155	67	79	178	194	186	196	209	186	157	101	87	91	97	94	83	90	94	115	115	121	135	101	97	67	71	71	75	90	94	75	97	121	104	75	55	97	67	67	30	24	33	41	55	63	93	93	111	93	75	59	55	100	128	114	135	148	201	241	216	67	13	52	128	128	121	71	79	81	50	36	40	81	81	65	62	40	58	69	73	88	62	43	43	43	88	151	163	170	172	177	203	170	105	77	84	91	115	109	122	135	135	167	188	188	186	174	179	157	80	95	157	188	182	188	205	210	196	177	164	179	162	153	181	159	159	171	161	181	187	115	50	39	84	125	125	101	104	115	150	156	94	36	23	46	65	128	179	191	204	196	196	188	192	206	199	150	161	176	184	178	186	197	223	239	243	243	223	176	186	128	121	57	72	104	100	134	208	229	227	236	241	231	233	210	231	207	111	140	206	222	222	210	194	165	131	133	152	100	203	206	229	189	202	199	200	163	175	216	237	245	244	246	244	239	238	224	227	227	218	221	221	201	210	203	191	155	109	63	88	95	81	88	95	105	105	77	108	149	114	55	34	44	63	149	176	207	190	152	97	70	63	25	15	15	28	74	97	118	114	114	108	58	34	9	7	31	62	169	230	203	91	38	41	48	58	58	38	22	104	191	218	221	216	216	187	173	191	205	193	176	180	182	195	213	190	190	212	212	205	178	164	159	164	146	157	128	108	146	105	55	25	25	31	20	31	25	18	20	108	202	143	155	108	178	176	169	193	218	215	206	191	178	180	178	203	202	206	200	213	227	211	182	171	146	95	88	81	25	9	41	38	31	51	124	187	199	173	173	171	81	114	175	143	164	192	190	187	197	223	231	190	74	34	70	160	238	248	226	163	17	8	15	66	139	191	197	167	170	151	145	163	124	47	87	151	153	111	73	100	84	13	3	2	3	22	34	5	2	1	1	1	1	1	1	1	9	31	17	3	2	1	1	1	1	1	2	2	6	20	30	9	2	2	5	2	1	1	1	1	1	1	2	3	5	9	15	20	9	1	1	2	8	37	131	193	200	221	235	185	151	79	122	174	188	165	122	95	61	102	99	156	214	165	122	140	122	43	61	95	187	223	165	86	49	92	209	234	175	188	145	75	98	148	121	60	46	33	17	17	13	14	78	142	171	225	249	195	111	111	88	85	108	123	154	174	190	178	154	136	114	104	114	138	172	172	166	166
6	175	152	186	219	205	231	228	216	218	172	172	111	101	93	85	52	45	69	156	194	156	115	52	93	77	68	61	61	45	65	65	68	81	89	97	85	76	93	97	104	126	129	115	144	129	144	185	216	219	204	193	196	180	148	115	64	40	68	40	57	36	20	16	20	40	45	97	100	57	52	73	85	165	193	247	165	108	190	171	108	65	52	69	40	52	81	65	61	93	101	69	133	93	133	111	111	171	108	40	29	40	69	65	40	52	77	77	33	65	45	20	33	33	65	111	137	120	133	120	97	120	140	115	126	129	164	161	129	115	140	123	161	185	192	167	129	100	81	97	100	115	147	160	158	160	164	129	115	122	137	115	81	48	26	29	45	33	60	40	48	44	56	122	170	160	136	129	115	115	100	115	122	108	89	89	68	100	136	115	136	126	151	126	96	104	143	160	191	198	181	202	163	140	115	129	92	147	115	157	140	150	184	170	154	160	150	173	136	194	217	209	215	184	179	133	176	105	158	192	184	186	202	209	240	238	130	141	161	130	148	144	144	109	107	110	84	36	29	51	75	71	63	71	99	118	139	165	158	165	162	145	121	107	88	63	59	67	44	46	35	46	70	86	105	97	97	97	101	94	62	70	133	174	172	150	150	162	184	200	147	147	119	123	135	145	188	244	251	246	217	85	25	43	100	158	152	74	82	107	93	82	82	115	155	167	139	115	152	135	152	138	179	197	203	195	199	195	208	213	193	179	177	193	238	230	197	142	161	172	179	121	142	149	177	195	197	174	128	154	186	181	189	193	209	216	189	195	201	203	186	148	157	148	110	110	100	73	96	81	77	96	138	178	110	103	154	157	141	151	194	183	121	96	160	202	211	186	163	134	151	127	157	144	131	85	92	157	198	207	188	137	57	99	61	99	103	157	42	61	99	137	137	114	110	157	198	180	110	88	144	127	144	130	117	207	185	195	193	168	180	153	65	92	168	123	95	130	144	204	213	185	140	137	156	114	22	12	69	122	174	198	203	203	213	215	179	166	209	229	234	212	198	213	222	215	184	151	108	151	169	179	192	194	169	142	104	67	63	86	104	75	71	75	90	90	132	157	151	142	108	108	108	79	75	71	71	79	115	135	121	63	34	59	75	63	55	48	71	90	86	86	107	111	103	82	79	79	55	71	118	97	114	128	173	214	170	44	82	162	165	132	112	73	77	77	43	21	26	58	81	58	62	70	73	77	73	119	99	66	36	21	18	47	105	135	182	138	196	167	179	145	177	157	135	125	145	129	98	88	115	145	167	177	188	157	129	88	154	196	164	177	206	221	211	181	156	164	164	164	156	164	147	166	183	162	176	112	57	39	53	84	118	105	112	159	156	88	50	26	46	61	72	108	147	187	208	199	197	184	184	192	187	163	170	178	203	208	211	217	209	227	235	235	217	197	197	147	87	39	29	64	104	165	221	235	230	236	232	232	230	225	231	206	134	108	192	226	227	200	195	175	168	165	182	200	231	240	221	187	200	177	208	194	163	185	215	237	249	250	248	252	246	245	224	237	238	205	211	223	205	222	196	134	63	25	74	44	59	91	108	88	114	125	140	185	172	114	97	81	85	165	188	206	193	134	44	11	28	13	11	28	51	97	111	117	133	114	111	88	62	25	6	6	22	80	152	164	62	25	41	66	66	48	34	70	164	220	221	220	216	207	184	196	215	202	165	165	190	190	213	205	195	202	225	207	191	165	128	140	149	134	143	149	152	166	112	85	51	38	28	15	13	25	25	23	59	180	232	171	112	131	174	203	162	203	219	195	186	169	178	218	228	216	203	212	232	228	199	133	91	63	51	41	25	20	18	51	28	5	38	111	190	209	223	204	159	97	133	183	149	143	190	195	189	201	215	225	218	151	66	124	207	243	226	210	186	90	87	145	170	190	190	191	186	184	168	151	158	84	37	133	209	186	40	4	43	117	84	34	22	6	54	147	84	17	6	1	0	0	0	0	1	1	8	15	4	5	4	1	1	1	1	1	1	3	11	22	8	1	1	2	1	1	1	2	4	33	69	93	147	157	152	112	96	86	61	15	8	50	103	109	99	95	174	216	172	170	119	86	83	95	79	49	89	128	61	22	65	122	134	103	131	115	57	72	72	95	105	30	19	24	49	171	185	98	162	178	164	162	139	102	68	68	68	36	13	24	115	183	197	197	237	228	136	36	56	91	129	154	144	144	166	180	184	166	136	114	117	139	150	178	175	161	166
7	175	162	201	216	211	213	233	216	133	123	81	97	73	73	69	77	77	52	81	186	180	104	141	73	81	73	76	61	52	48	57	73	73	76	97	89	85	85	65	85	97	115	100	93	104	100	144	185	202	218	224	231	219	193	133	111	100	81	104	100	85	48	16	33	40	64	72	68	44	44	48	48	64	119	68	81	68	115	171	148	100	104	76	76	81	65	61	101	123	97	85	105	123	141	101	127	171	93	40	45	45	52	52	33	49	73	73	40	36	26	26	40	40	69	77	69	65	89	120	120	155	179	133	155	158	161	144	137	144	161	133	151	140	144	161	147	115	108	129	140	133	164	167	179	137	137	122	100	104	115	133	108	68	40	40	52	48	72	85	64	64	60	85	158	179	147	144	126	100	119	111	115	136	97	68	89	111	108	122	129	104	119	92	52	92	144	157	157	164	178	205	160	119	108	129	164	151	160	147	140	154	129	166	143	140	150	147	198	193	213	226	163	224	188	132	160	160	198	210	215	188	226	234	208	241	198	119	130	105	115	108	105	77	57	65	45	52	52	61	77	77	52	65	126	144	160	186	181	133	126	97	97	78	50	62	97	136	126	129	147	123	116	133	162	136	78	39	25	28	35	32	54	105	112	101	94	123	142	139	135	125	111	93	58	70	122	196	236	216	192	146	82	43	62	82	85	50	58	135	111	70	66	93	124	139	158	128	161	104	139	135	167	167	128	104	128	142	142	142	132	124	142	158	207	203	145	121	141	141	171	151	157	177	199	208	216	209	191	193	203	201	213	227	221	177	193	166	177	177	154	89	50	69	85	85	93	103	154	131	93	148	184	144	89	89	131	138	121	127	163	184	160	160	178	209	198	163	151	176	151	131	141	141	147	144	141	198	236	200	159	134	96	85	103	134	120	151	88	77	123	141	81	53	81	103	99	73	73	88	88	168	137	137	120	156	191	204	229	214	185	130	31	57	180	162	123	140	150	193	193	191	119	149	151	136	45	27	83	161	186	207	200	223	219	207	219	169	230	223	223	210	200	196	192	186	179	155	174	196	173	173	151	142	112	75	67	63	75	115	128	118	104	79	90	90	125	171	173	163	171	173	135	67	44	24	24	41	55	75	63	44	30	52	82	79	63	79	121	121	121	101	101	111	86	82	90	82	63	75	82	79	107	105	122	119	109	129	202	211	192	152	122	95	54	47	21	11	13	51	70	70	73	70	62	105	92	99	133	109	65	21	13	13	77	138	165	154	184	175	192	194	194	175	118	145	122	109	116	73	69	98	151	199	212	167	148	115	153	187	153	144	181	213	222	197	156	125	151	169	159	135	144	171	169	187	174	105	61	26	26	80	109	115	128	153	115	65	61	83	111	91	125	121	121	178	185	196	198	171	176	156	176	189	185	173	198	225	209	182	169	196	211	238	224	202	186	146	114	29	21	61	104	165	218	242	229	215	215	227	237	240	226	218	152	114	180	232	241	218	204	200	196	210	219	233	219	216	177	196	194	179	175	187	191	194	216	246	251	245	251	248	248	238	221	235	231	213	210	223	204	172	177	147	88	25	18	23	31	70	118	108	85	137	165	189	212	192	170	118	149	181	192	225	189	85	31	5	11	28	34	55	74	111	114	101	91	88	91	108	62	48	25	17	25	28	51	70	31	20	59	97	66	48	48	108	190	234	229	210	214	208	202	210	202	205	208	202	183	202	205	205	212	210	202	195	172	125	95	108	131	105	108	152	169	171	152	149	108	48	41	38	28	44	31	20	55	164	218	214	171	81	81	159	216	218	199	185	199	213	213	219	237	232	224	235	228	211	192	63	20	20	20	18	5	20	28	51	48	70	146	171	196	201	199	189	173	180	173	168	168	161	190	210	214	198	205	228	225	165	127	184	222	228	195	193	145	175	151	168	170	154	151	190	210	200	195	160	96	28	25	172	231	155	25	15	54	139	158	94	90	54	54	164	176	69	54	13	1	1	1	1	1	1	2	3	9	28	58	47	13	6	2	2	3	2	6	25	20	6	4	2	2	2	2	3	33	106	138	190	243	249	248	241	205	172	172	146	57	43	92	83	43	99	156	196	165	143	79	61	53	40	25	22	61	92	33	4	8	17	22	36	82	88	53	46	33	6	9	11	2	4	17	127	167	155	208	240	239	218	153	36	24	61	95	85	27	78	167	189	177	191	203	145	46	30	71	152	177	173	157	147	177	191	171	164	166	145	161	189	193	196	177	154	152
8	85	168	201	199	211	205	220	197	152	97	115	77	61	69	69	115	120	52	29	137	200	148	81	111	61	61	73	81	104	65	61	73	77	85	104	89	77	57	52	76	89	89	81	76	85	85	76	100	148	174	183	211	219	211	183	193	161	161	161	171	133	85	72	68	100	104	72	56	52	68	85	76	72	52	93	68	56	111	129	202	204	148	123	108	77	65	73	105	108	73	144	77	105	69	93	127	115	61	45	40	33	52	57	52	69	45	73	52	49	40	40	26	33	23	40	61	61	81	123	148	171	185	182	195	133	174	167	137	184	164	171	161	111	126	144	119	115	126	151	147	144	161	155	147	111	119	101	93	111	104	126	136	76	40	52	64	68	76	76	68	68	60	56	126	164	119	93	89	93	147	151	133	108	89	92	122	111	100	119	100	96	115	85	111	170	176	157	136	129	151	157	133	122	151	205	144	140	147	126	163	150	119	104	122	157	166	132	132	170	191	225	221	233	233	191	114	150	202	204	202	202	200	231	189	208	223	108	65	73	112	105	101	77	29	40	29	33	52	85	127	97	77	52	112	148	191	229	137	86	82	112	116	82	94	119	137	169	181	179	202	181	160	177	193	163	90	28	35	43	39	39	62	100	135	115	100	107	118	122	125	115	107	78	25	35	93	107	135	158	164	128	66	16	12	32	97	122	132	187	170	107	62	69	115	135	172	152	97	111	135	132	167	145	65	58	107	118	118	121	118	111	121	128	141	145	121	96	104	115	182	203	187	208	224	231	235	226	203	203	215	206	219	220	222	169	172	138	166	163	134	93	38	73	141	151	157	194	194	145	65	163	160	131	57	106	110	73	89	124	160	194	211	190	196	216	178	171	153	163	151	138	117	153	171	166	198	208	200	163	151	127	96	114	114	124	124	114	110	124	81	46	28	57	65	57	42	61	77	96	130	123	130	134	96	110	117	191	232	230	197	187	150	130	214	201	144	136	83	152	169	200	161	186	179	192	104	52	98	146	192	192	192	210	205	202	216	186	198	212	215	192	176	179	183	186	194	178	168	190	196	148	118	104	63	59	44	56	86	125	148	142	118	104	101	115	121	142	194	183	188	175	154	104	41	16	9	21	19	9	9	9	41	90	82	71	86	111	131	118	128	101	94	101	97	97	104	86	86	86	75	82	86	71	59	44	67	200	242	240	216	188	144	121	97	63	24	16	27	75	79	90	79	67	63	126	105	84	142	165	139	69	30	13	65	162	172	132	105	148	135	157	182	186	154	139	126	112	135	95	73	80	105	210	239	189	164	151	164	191	145	94	145	191	205	197	156	147	141	177	164	153	138	156	162	122	132	101	50	43	65	98	80	91	150	128	98	125	76	101	128	118	141	171	153	173	153	178	203	164	164	156	171	183	181	173	173	200	175	128	137	180	206	236	217	192	186	165	114	50	35	90	111	175	232	239	239	218	225	226	239	243	224	209	170	131	179	221	223	223	230	225	213	227	237	234	226	198	173	200	197	197	193	182	205	230	240	248	249	240	248	243	237	210	201	230	240	232	217	201	203	179	167	177	108	48	20	15	38	38	63	70	88	91	172	206	217	233	213	172	181	183	207	227	190	70	31	22	20	59	74	70	77	88	94	66	51	108	85	105	85	88	55	55	44	41	22	9	28	28	63	91	41	59	63	134	214	244	224	190	197	199	214	214	212	215	190	215	209	197	193	178	200	202	184	172	155	88	81	74	108	94	114	146	143	157	176	184	154	88	59	59	34	48	41	17	34	159	240	247	238	111	44	124	198	211	191	189	201	208	211	234	237	242	238	237	210	180	125	28	6	15	11	9	13	59	105	152	155	171	208	201	184	118	84	148	181	195	188	156	183	183	188	221	236	191	217	225	214	183	190	222	224	193	190	197	188	214	191	177	173	148	136	155	208	231	200	123	25	8	50	186	220	160	84	44	69	158	170	123	84	84	96	142	191	96	69	69	17	2	1	1	1	2	2	2	11	37	93	129	43	54	22	3	5	3	13	37	54	50	11	4	4	5	5	13	62	103	119	184	241	250	252	252	249	243	224	215	143	17	9	9	8	40	109	161	134	93	75	72	53	30	27	22	61	112	36	1	2	5	2	2	13	30	61	36	9	1	1	1	2	4	75	155	169	197	236	249	244	216	65	2	13	61	121	177	161	126	166	175	133	171	186	171	78	56	105	157	184	179	157	160	179	177	191	184	177	191	215	221	201	197	169	150	112
9	52	141	180	194	191	197	199	225	168	85	65	73	61	52	73	115	148	115	48	61	148	178	165	89	61	61	73	126	133	81	133	85	65	81	97	93	68	76	36	76	76	64	52	52	76	33	52	57	81	101	111	144	186	218	224	225	174	200	185	193	187	151	144	144	148	144	108	100	100	81	137	140	187	177	85	89	133	144	85	81	111	93	89	120	101	85	97	77	52	57	97	85	57	85	105	85	108	61	33	45	61	52	45	57	65	49	77	81	37	52	37	23	23	3	17	77	85	108	137	133	161	177	199	155	182	201	177	140	137	177	158	155	126	119	119	126	151	144	133	133	158	123	140	111	133	93	97	72	108	100	119	115	93	56	52	72	56	52	48	48	60	48	45	72	60	40	45	52	89	133	167	167	129	85	108	104	104	115	115	100	133	151	170	214	212	194	194	170	119	104	144	170	196	173	122	154	154	119	129	122	143	136	143	170	172	170	170	160	143	181	218	194	204	246	242	238	188	154	181	204	234	238	208	218	158	170	69	45	85	45	89	105	65	57	52	69	37	33	77	127	127	105	77	120	141	127	174	78	82	129	150	181	177	181	147	94	112	187	207	200	193	179	184	160	137	94	86	74	98	101	129	175	194	188	155	135	172	180	172	164	167	158	122	43	50	93	82	74	111	100	58	38	22	32	82	161	187	200	209	177	121	89	73	100	111	111	89	69	97	118	135	149	93	22	73	128	124	124	135	132	107	93	96	89	118	124	104	107	131	199	223	235	239	235	245	237	222	217	201	203	193	206	184	193	172	128	145	121	157	166	127	121	186	224	218	230	224	214	145	81	117	138	110	73	81	134	96	110	169	194	206	207	200	205	168	171	160	160	134	160	151	144	168	196	196	190	171	144	166	171	171	157	121	144	131	65	81	127	134	73	42	22	31	49	46	53	57	57	81	117	99	103	127	88	65	103	123	156	214	230	204	203	214	203	183	139	115	72	122	158	203	186	205	212	202	112	56	104	152	161	176	202	186	161	171	209	181	158	184	186	209	188	205	217	212	212	196	166	183	168	129	108	79	37	52	30	37	83	125	145	151	160	145	132	138	138	125	186	178	168	178	175	148	75	41	16	9	4	2	2	19	67	82	86	90	104	145	157	141	148	121	97	90	86	90	115	135	121	107	103	90	55	52	37	24	75	186	237	248	237	200	156	173	174	107	48	27	59	86	93	75	63	75	69	101	139	122	139	175	177	118	36	13	65	170	172	148	145	129	98	91	167	214	182	148	165	160	188	172	98	65	73	189	242	226	195	159	167	185	153	125	147	177	179	164	157	159	167	191	193	164	109	95	122	115	105	69	36	53	91	84	88	115	91	147	131	128	121	98	108	144	156	213	226	181	147	161	191	185	173	169	161	153	161	153	138	144	144	108	137	188	225	223	197	196	188	190	104	87	69	111	137	192	239	235	243	226	220	226	235	226	194	221	188	129	153	163	161	195	223	218	228	234	241	230	228	200	182	204	218	227	223	191	182	236	248	237	233	233	210	210	182	181	206	223	229	235	213	181	174	187	177	167	134	112	85	41	15	25	48	81	115	137	158	187	208	235	231	194	177	202	195	226	169	59	23	41	55	81	88	81	85	66	70	74	97	157	124	130	164	149	105	81	74	77	55	17	34	37	58	77	51	77	108	177	236	232	219	203	194	191	201	211	213	192	191	211	230	187	177	151	182	192	173	154	136	97	59	85	134	149	152	161	171	169	178	171	157	101	66	81	97	62	48	11	48	206	251	252	242	166	77	94	169	211	213	208	194	199	203	219	238	242	235	219	206	149	88	31	6	8	15	31	63	146	201	216	210	189	189	157	88	15	18	80	148	177	177	158	173	186	191	207	207	204	226	204	200	200	214	229	211	165	175	204	214	193	195	191	179	163	158	158	208	227	155	69	69	76	148	194	213	219	180	90	84	62	58	84	107	132	170	123	153	123	120	160	129	58	13	25	17	31	34	11	28	84	113	135	58	28	22	2	2	8	22	47	73	58	11	2	2	2	6	28	69	75	95	86	131	205	249	252	252	252	248	222	138	4	1	1	1	25	89	154	128	89	99	79	40	46	69	75	79	79	19	2	2	1	1	1	1	9	30	27	6	1	1	1	1	3	68	130	118	181	228	238	236	190	75	33	27	64	152	187	157	130	169	108	85	182	237	228	118	68	98	152	175	189	177	173	177	173	214	215	210	210	214	230	197	199	162	109	76
10	65	108	175	191	172	183	201	194	175	152	101	108	89	89	93	115	194	137	45	40	69	165	168	120	81	89	73	104	137	144	101	76	101	97	72	89	85	65	76	45	36	45	29	85	14	72	29	45	68	76	85	85	137	219	216	158	144	180	177	165	221	155	177	193	168	165	140	129	137	115	155	165	218	187	108	115	137	104	69	101	123	104	85	97	111	108	104	133	97	61	61	65	69	85	120	141	104	45	29	45	65	65	49	37	49	65	65	61	61	49	26	12	17	12	23	85	130	115	133	140	144	140	148	182	206	161	161	167	111	161	120	155	129	97	144	167	144	140	126	144	151	108	147	133	122	111	104	72	89	72	89	100	100	68	40	72	40	36	48	68	57	57	48	33	26	33	40	36	68	122	144	164	170	111	85	104	108	122	81	108	129	200	223	212	202	202	194	147	119	154	157	184	194	163	122	136	154	154	143	129	143	154	143	178	188	178	143	143	184	202	206	206	226	236	240	217	217	205	181	202	179	184	205	167	130	73	73	57	77	93	120	112	120	120	112	73	49	49	73	101	137	163	112	156	160	74	137	78	66	166	192	198	192	177	140	62	90	200	217	177	192	169	133	126	74	125	165	136	155	178	200	213	194	200	220	200	232	194	196	198	206	202	202	115	82	70	58	74	70	46	46	38	46	107	155	145	172	172	139	135	122	78	46	66	62	38	32	38	43	70	89	78	93	104	107	128	138	104	96	121	118	104	104	96	93	121	172	154	138	222	243	241	235	233	246	241	217	216	203	199	199	195	169	171	141	145	135	114	148	174	171	197	234	240	223	229	234	225	197	117	77	151	103	131	106	141	141	154	192	204	207	219	198	192	148	183	183	141	85	166	173	173	157	181	198	188	176	188	198	169	180	200	185	165	106	65	110	137	110	69	38	46	42	38	57	84	49	22	84	81	77	69	106	117	84	69	65	80	143	214	228	214	187	162	150	117	130	106	106	168	193	193	212	191	180	185	156	130	168	177	153	191	150	130	142	200	168	174	181	194	190	219	229	229	229	233	210	174	166	135	119	83	91	45	34	34	31	71	97	132	166	175	163	141	141	166	128	151	157	154	170	168	163	135	101	55	16	3	1	3	9	19	48	83	94	90	154	154	128	131	138	128	103	63	63	93	141	144	118	118	93	59	41	37	52	67	131	185	228	215	187	180	189	177	128	77	43	40	54	36	33	15	21	58	65	129	151	139	154	175	160	95	36	69	135	139	160	167	165	145	98	186	231	197	148	171	220	224	205	148	77	50	112	214	239	214	167	171	190	181	151	157	170	148	154	171	167	181	214	222	144	65	69	91	112	94	36	26	46	50	73	80	91	115	118	138	125	147	144	108	134	166	219	245	210	174	176	186	199	190	173	156	144	147	121	134	137	124	131	166	231	241	227	176	188	184	192	173	137	117	108	137	180	212	217	213	188	180	200	180	149	160	188	137	87	93	111	83	97	155	215	243	246	243	231	221	202	203	219	227	232	238	197	163	219	240	215	221	193	191	187	147	191	147	167	189	235	206	155	185	185	158	153	153	147	81	20	18	34	67	95	121	165	165	169	184	207	214	195	195	221	204	209	176	108	74	48	51	67	74	70	70	95	155	152	131	152	165	188	176	182	169	133	143	156	124	58	38	51	66	62	73	84	154	191	241	231	221	212	184	171	191	196	202	187	200	200	226	184	182	180	182	202	186	152	121	108	105	137	164	176	149	180	196	149	143	143	112	101	118	143	125	77	41	18	51	199	248	249	243	201	114	114	194	222	203	196	210	224	210	208	226	229	208	184	203	171	91	38	6	3	25	81	140	183	228	206	217	226	168	67	5	2	5	38	94	140	175	175	161	190	202	187	201	226	194	161	192	202	204	207	178	172	174	188	194	172	170	182	178	165	165	172	203	198	148	100	136	178	193	203	208	235	222	163	107	3	2	97	209	216	194	132	141	155	123	113	167	157	87	40	40	90	132	116	107	147	162	138	62	3	17	6	2	4	22	34	47	30	11	3	2	2	4	22	65	57	65	22	22	96	193	248	252	252	250	189	47	1	1	1	5	69	122	128	109	86	89	79	65	68	68	57	61	68	15	4	1	1	1	1	1	2	6	13	13	9	1	1	1	2	30	102	130	164	175	198	207	145	111	61	6	49	179	221	207	173	92	36	65	142	214	224	162	98	94	105	153	183	193	188	178	194	206	213	225	198	212	229	222	185	117	56	39
11	73	123	178	199	186	186	152	101	152	172	148	148	108	81	97	133	145	191	108	20	26	120	180	130	130	130	97	93	93	111	115	126	97	81	69	85	101	73	57	60	48	52	72	33	36	20	45	20	57	57	52	60	76	144	161	76	93	111	120	144	152	167	185	198	177	187	167	144	171	165	161	161	174	204	165	144	115	108	85	104	89	85	56	33	89	148	108	182	148	85	61	52	52	93	165	127	73	52	45	37	57	52	33	29	40	52	40	29	40	17	9	14	14	65	97	108	129	126	137	144	129	115	133	161	141	144	133	144	120	97	108	119	115	115	140	167	155	140	104	119	147	164	164	161	140	133	104	93	36	45	48	48	60	56	36	56	45	52	93	115	97	81	36	56	60	33	33	29	56	129	179	207	205	158	85	104	108	81	96	160	186	228	240	222	194	198	191	144	154	198	188	186	184	178	144	151	160	178	173	154	157	178	179	177	179	161	130	137	173	202	205	223	235	236	240	239	239	222	194	130	127	112	120	120	120	101	85	105	164	184	158	141	167	144	123	123	120	93	97	144	161	158	155	161	155	176	133	81	61	189	213	208	197	176	166	181	187	214	217	181	162	162	123	129	126	191	208	181	172	200	203	193	184	210	242	236	208	209	202	210	210	232	241	182	149	100	46	66	78	74	82	62	82	128	146	100	85	58	58	70	38	22	16	31	46	28	22	12	22	28	61	89	107	128	149	145	145	124	107	132	154	161	128	111	73	154	219	184	179	214	231	211	203	225	242	241	231	220	197	197	197	177	169	148	138	138	115	145	160	166	206	231	233	226	200	212	245	237	225	127	89	138	134	160	134	148	144	151	184	214	181	154	169	160	190	181	209	131	124	151	200	153	171	138	131	171	208	223	213	173	188	178	168	120	117	127	141	138	123	134	123	103	103	88	110	114	53	65	19	34	53	69	73	117	106	69	81	81	96	140	156	153	127	73	88	106	99	114	77	88	144	173	190	188	176	190	196	166	149	136	146	184	181	149	190	179	158	171	192	202	202	207	192	203	236	242	222	186	166	118	118	83	59	48	34	34	37	55	63	121	135	94	115	154	154	173	154	151	128	142	166	187	198	171	121	118	75	13	6	12	19	13	27	19	27	41	86	111	107	97	135	135	75	41	59	75	107	131	138	115	90	55	41	33	90	97	107	131	167	150	124	118	128	100	78	59	30	13	33	19	13	3	4	44	55	100	156	177	137	121	156	151	112	118	126	116	138	190	199	196	165	209	197	91	58	148	212	215	204	192	126	61	36	157	220	215	188	184	189	176	150	153	183	179	183	191	187	207	191	191	150	122	115	91	69	61	26	21	13	13	15	29	36	77	98	98	134	150	141	134	137	170	209	234	237	211	170	192	201	203	182	156	137	144	144	156	134	108	134	189	246	246	203	141	182	192	207	223	197	149	83	97	152	160	155	131	108	131	127	127	94	114	131	124	90	90	79	83	72	64	173	245	251	238	228	216	210	216	226	225	231	240	194	153	203	213	208	227	181	201	185	185	191	106	85	177	222	203	153	170	165	143	108	147	125	125	105	108	77	81	95	125	143	137	162	160	177	181	206	165	185	204	209	188	141	114	77	59	51	74	66	133	169	162	154	157	146	182	205	190	191	188	171	169	176	143	97	74	59	55	41	66	77	149	230	231	218	207	160	160	186	195	190	200	205	180	204	205	195	190	184	195	220	218	169	140	131	143	128	118	146	140	174	174	147	102	115	78	85	125	125	92	51	34	13	51	205	241	237	244	232	165	180	226	230	210	207	230	231	223	198	198	192	176	166	206	211	124	41	11	9	55	137	177	211	221	176	198	213	140	25	3	3	5	5	44	168	185	198	191	145	155	193	197	186	172	155	189	209	198	195	180	186	186	148	163	170	158	188	189	150	155	145	172	176	153	132	172	214	202	209	220	209	201	192	135	28	34	175	228	231	209	181	155	126	103	129	174	174	155	50	90	132	135	147	126	162	217	164	90	43	25	25	11	9	13	28	20	33	40	25	5	1	1	5	33	33	40	15	22	15	110	243	252	252	241	79	2	2	2	9	50	109	109	79	95	79	72	83	95	72	57	61	50	53	15	2	1	1	1	1	1	1	3	27	65	42	2	1	1	1	19	137	165	160	160	213	195	75	30	4	1	33	185	229	174	115	9	15	71	178	251	244	159	142	118	68	88	147	180	191	189	196	226	229	203	196	196	189	196	178	94	24	17
12	123	172	201	213	191	156	115	85	101	148	172	175	101	89	134	152	168	193	172	48	33	104	178	165	130	123	101	65	69	81	85	104	89	77	81	81	73	68	64	48	64	64	76	29	40	52	52	45	40	33	45	57	68	104	108	57	60	68	57	89	133	185	182	187	200	193	190	148	155	171	155	151	144	215	177	185	144	215	129	137	129	77	49	45	85	120	89	123	108	97	69	105	57	93	115	105	65	52	49	37	40	52	52	40	29	26	37	20	33	33	26	52	85	111	158	167	151	120	137	120	129	148	144	97	108	144	108	101	111	104	89	93	101	123	115	119	137	115	119	115	161	205	184	186	182	133	81	72	36	36	26	14	48	85	52	64	85	115	133	151	144	72	36	72	48	36	17	29	76	154	207	228	192	170	144	104	104	72	136	154	217	240	246	233	189	191	217	200	186	208	222	208	178	181	154	133	166	184	147	181	198	188	163	154	157	147	178	157	196	206	210	183	221	241	248	243	236	202	160	114	104	150	136	170	137	127	144	186	202	225	221	184	184	148	108	112	178	161	123	164	158	123	158	204	184	141	141	105	74	197	189	147	191	217	209	211	228	218	209	202	189	166	140	143	163	172	191	174	153	156	187	224	215	188	230	234	196	185	200	207	222	224	230	233	196	164	100	100	132	93	74	89	93	135	100	107	46	38	65	38	14	14	19	28	28	32	46	28	22	22	81	149	155	199	199	177	199	175	170	175	170	167	155	124	151	187	206	203	199	217	203	189	201	221	220	221	221	193	158	145	174	191	151	148	177	121	89	121	151	166	197	207	200	202	205	207	224	229	197	138	100	127	163	127	127	103	103	154	192	217	166	117	174	186	192	196	202	148	166	138	160	171	153	106	114	163	210	220	188	190	153	160	157	151	141	153	157	171	153	157	166	120	110	117	92	88	61	28	34	12	61	49	77	110	110	92	114	106	84	110	103	81	81	103	127	130	69	77	52	27	76	119	139	176	186	194	210	190	125	68	158	196	202	210	218	174	112	151	188	194	192	164	158	171	207	224	214	181	168	138	86	55	59	44	55	37	63	75	83	121	108	41	79	178	185	183	187	148	148	121	160	196	185	183	163	141	111	75	59	63	52	48	44	37	27	21	59	59	79	71	94	63	41	27	41	63	82	138	125	75	63	52	41	33	100	121	67	67	75	55	24	12	12	16	13	9	16	21	41	41	13	19	4	33	103	144	182	175	77	43	118	148	132	129	145	80	154	223	206	226	212	192	101	15	15	84	160	188	208	196	167	101	18	73	171	204	205	179	112	135	187	207	216	204	195	183	185	197	162	167	156	132	101	57	40	40	43	32	11	15	29	13	69	94	76	57	108	159	144	161	178	173	198	214	225	213	185	173	196	200	201	190	159	169	178	171	125	91	101	171	243	238	158	155	192	206	223	227	229	180	97	104	131	108	90	90	87	114	87	100	87	79	90	121	128	108	83	94	71	45	115	221	249	244	213	223	213	223	227	234	241	238	173	106	175	194	230	234	215	189	207	205	189	170	160	187	194	179	147	134	158	137	91	122	125	162	122	115	115	112	118	115	115	128	131	125	162	155	194	143	134	174	185	181	108	101	108	94	105	134	155	166	155	128	166	171	169	182	199	195	195	190	162	137	152	192	197	124	55	48	44	44	95	174	207	197	169	160	147	169	193	184	195	204	199	190	192	186	212	195	184	214	229	227	199	172	162	125	77	41	94	146	157	154	111	66	77	62	62	88	77	59	38	31	17	59	198	238	239	244	241	214	194	214	221	221	223	221	227	220	177	158	158	168	179	173	209	158	85	88	158	194	204	187	216	211	158	124	117	48	18	8	13	11	28	114	202	215	200	193	129	172	207	167	163	188	225	198	182	182	184	170	178	184	181	165	117	172	195	186	148	123	73	90	136	159	185	190	211	213	208	218	183	187	206	199	159	171	226	231	219	218	192	138	110	123	157	178	181	164	76	84	156	173	131	134	168	205	179	131	93	50	47	54	40	30	37	57	61	83	57	5	1	1	3	6	13	25	11	8	15	116	224	218	163	75	2	2	9	43	75	116	137	72	69	69	83	69	86	89	75	79	75	65	37	8	1	1	1	1	1	1	2	25	68	95	61	3	1	1	1	17	121	209	194	204	237	187	13	1	1	1	39	179	213	130	74	14	14	82	243	252	235	85	105	108	105	102	130	164	184	196	189	210	224	219	214	161	108	136	168	98	21	29

End of preview.

Replication Data for: Integrating Earth Observation Data into Causal Inference: Challenges and Opportunities

Details: YandW_mat.csv contains individual-level observational data. In the dataset, LONGITUDE and LATITUDE refer to the approximate geo-referenced long/lat of observational units. Experimental outcomes are stored in Yobs. The treatment variable is stored in Wobs. The unique image key for each observational unit is saved in UNIQUE_ID.

Geo-referenced satellite images are saved in ./Nigeria2000_processed/%s_BAND%s.csv, where the first "%s" refers to the image key associated with each observation (saved in UNIQUE_ID in YandW_mat.csv) and BAND%s refers to one of 3 bands in the satellite imagery.

Code Link: https://github.com/cjerzak/causalimages-software/

Paper Reference: Connor T. Jerzak, Fredrik Johansson, Adel Daoud. Integrating Earth Observation Data into Causal Inference: Challenges and Opportunities. ArXiv Preprint, 2023. [PDF]

Downloads last month: 36