Datasets:

galsenai
/

wolof-audio-data

audio audioduration (s) 1.18 50.6	sentence stringlengths 0 418	source stringclasses 4 values
	boobu boo ko laalee ci sa loxo day taq ripp ci sa loxo	kallama
	Station shell icotaf	urban_bus
	ba mu egsee ñépp wër ko mu ni leen	alffa
	budee lu mel ni que business en plan la budee jigéen bi ne nekk membre fapal boo ñëwee daañu la jàppale ba nga am sa business en plan danga am sa plan commercial wala nga am sa plan de sa plan de développement	kallama
	amoon na ñu daan gas di ci denc seen alal	alffa
	dañuy dem ba mois aôut bi jeex nga buddi yëpp béy jiw su ko defee mu bañ a tawte mais ren jii bañ ko defee ndaox mi boo xoolee macha ar allah ar ñaari taw la ñu am mu arreté kon ndox mi ren demeewul noonu mooy problème bi ren	kallama
	toN toN u naat saa yu wëree am réew dunq yaa tax	alffa
	bañ loo menul à vañi darà moo k begà ém	alffa
	Le Baol	urban_bus
	damay wax ni ñëpp d ici 2080 dem 3000 danañu yegg 3000 doomu baykat bu mu fekkoon nga nekk nii dootoo doon baykat ndax dootoo am foo bay	kallama
	mu ne du la may doomam ndax géwal nga	alffa
	su fekkee ne mu nga fa dinaa ko ko wax	alffa
	parce que boo parcourir ree 1 kilomètre boo xam ne amul benn garab	kallama
	sedd lañu nekk guddi gi dafay teel a dugg	alffa
	Lycee Maurice Delafosse	urban_bus
	nan laay def ba dem Boulangerie marché mame Diarra	urban_bus
	Elton Ouest Foire	urban_bus
	Marché Taly Bu makk	urban_bus
	léegi de yaay tegoo njaboot gu sew gi fi sa baay ba	alffa
	CEM Hann	urban_bus
	parce que moo tax moo tax tey fële nële tey magasin ba amul benn intrant boo xamante ne nii desoon na fa muy intrant di matériel	kallama
	Pharmacie Talibou Dabo	urban_bus
	su ma sañul xarab it sañ naa gërëm ñi ma daan may	alffa
	billet yu bari yuñ jaay ci site en ligne yiy def anchere lu ci melni ebay wala craigslist yooyu ay billet parc-hopper yu xawa yàgg lañu te xaw nañu leen jëfandikoo	fleurs
	loolu aussi day gën a dem ba moom rey suufam si	kallama
	benn genre ngelaw boo xam ni moom la ñuy wax évapotranspiration	kallama
	laaj na nga leeral bu baax sa wax ji nànduma ko bu baax	alffa
	ñépp a mën jot ci leeraay mennum mbir mu taxaw ci yoonu jubluwaay mooy sunu taasiyoŋ ak ñakka woolu sunu bopp	fleurs
	Pharmacie Ibrahima Niass	urban_bus
	te fi mu ne nii la ma leen waxoon rek mooy développement sénégal ci suuf la jugee jëm ci kaw	kallama
	donc xamal na leen mbir yi kat nii la demee	kallama
	sa mbaal mi jén yu ndaw rekk la mëna jàpp	alffa
	elimaan warula def lu nit ñi di àññ	alffa
	alal yu baré yaram vu vér à ko gen	alffa
	man boog ci man nga xam ni maay yëngu ci wàllu météo	kallama
	dafa duggsi rekk ni wàpp ci basaN gi	alffa
	booy jëfandiko drone njëkkal saytu li ñula may nga widewo ko ak yan kayit nga wara joxe	fleurs
	ku fab téere bi ma tegoon ci taabal ji	alffa
	bàyyileen jaabante bi damay fobeere	alffa
	baye 1975	kallama
	maintenant béykat bi bu organiser maintenant am na lu koy xaar ci waajal nawet kuy waajal nawet maintenant par rapport ak thème bi day taataan xibaaru météo bu ko amee maintenant ci lay mun a appliquer maintenant li ñuy wax les bonnes pratiques agricoles	kallama
	bindu bi daal jafewul boo ñëwee daal	kallama
	xam nga li ñuy wax rek moom mooy que le changement climatique là nekkatul un slogan	kallama
	kil la nekkal bi nga ñàkkee boo amee nekkal ko	alffa
	yóbbul sa doom loppitaan moo gën nga naan rab yee ko jàpp	alffa
	tam dafa wër àddiina foo dem fekk ko fa	alffa
	buy xalangu ci suuf si bàyyi ko di ko seetaan	alffa
	dafa dem bay toog ma xëcc siis bi mu detteerlu	alffa
	jaxal mbànd mi seet ndax nganj mi ñor na	alffa
	mooy la conférence des partis conférence boobu chef d état yi nekk si monde bi yëpp fay daje amul etatunis amul france amul keneen ñëpp a fay daje	kallama
	Fass Mbao	urban_bus
	njàngale mu xamlewul dara bëgguñu ko	alffa
	waa te comme gars yi dañu ñoo jàppale ci suñu béy yëpp nag war nañoo mën di def assurance	kallama
	maanaam li siy dëgër ak une phase liquide	kallama
	dañoo toppoon mbir mi ci virginia ndax mooy barab bi ki daan joxe sarwiisi internet aol dëkkoon kër gi tambali tuuma yi	fleurs
	te am nañu yaakaar ne incha ar allah ar ci alxames bi nit ñiy ñëwee pour visiter yaakaar naa ni du ñu am gànce ci programme boobu parce que def nañ fa vraiment lu ñu mën a wane	kallama
	bu dee nit ki amul information da ngay gis ne day toog rek	kallama
	Cem pikine Taly bou bess	urban_bus
	bantu ron dëgër na moom lañuy liggéeye lal yi	alffa
	on est resté quatre ans sans véhicule léegi la ñuy doog a jot benn mais vraiment dans un état vraiment	kallama
	Tigo Almadies	urban_bus
	xam nga xéll ne ñetti nit xajuñu ci pajaas bi	alffa
	kon su fekkee ne dañu am projet mu bugg a liggéey si suuf war nañ mën a am sañsañu laaj suuf	kallama
	Parc Forestier de Hann	urban_bus
	message bi nga xam ne moom la ñu leen di yox	kallama
	dañuy fexe ba amaat bu ñu amaat bu ñu amaatee pré base wala base ñu jox ko ñee bu fekkee am nañu ay pré base ñu jox ko ñu ñu fexe mu xool ba xam nu ñuy xaajalee juróombenn juróombenn ñu jox ñii base base jox ñii pré base comme ça ñu gën a ful	kallama
	Cité Police	urban_bus
	duma bëgg lu la neex ba ne la yàllaa ngi lay nuyu	alffa
	déglul ndox miy xéréréri ci mbalka mil	alffa
	askan wi gën a dégg ndax léegiléeg dégguma dafay bëri te ñu taamu si nag bés bi nga xam ne bésu àllarba la muy bésu luuma ndaje fi di fi am mu nekk bés boo xam ne nag demlanteeg dikklante la journée d échange la	kallama
	sunu dawkat yeey joN ante ak yu marok	alffa
	dégg naa ne omar dafay ngoro ak astu	alffa
	Cité Douane Golf Sud Océan	urban_bus
	Pamecas Cheikh wade	urban_bus
	ay xalaat yu ni mél ñoo ngi jeem ci gëstu lan mooy séwlo nit yi wala dilén wo	fleurs
	Tally bou bess Parcelle	urban_bus
	làkk yuñ ci dolli are làkk yu artifisiyel lañu yuñu sos ci ndorteel bi ngir yombal waxtaan ci digante yi am ay jafe-jafe waxtaan	fleurs
	wolof njaay nee ganaar wéete wolandoo gëse benn tànk	alffa
	kafe mooy porodiwi buñuy gëna jaay ci addina bi te mën ngeen gis ay xeet yu bari ci diiwaan bi ngeen bawoo	fleurs
	silaama sii ci cosaanu dëkk bi la bokk	alffa
	ba jot ci li nga xam ne moom mooy financement yi	kallama
	mën nañu ni pulaar la gën a dégg soose bi mu nàmp	alffa
	Imprimerie Tandjan	urban_bus
	ngàngooru jant bi rekk doy na kéemaan	alffa
	puudar boobu nag ci lañ ñu mën a dimbalee moom nañu ñu ci dimbali kooku li muy wax noonu rafetlu naa ko lool	kallama
	Mosquée Daroukhane	urban_bus
	Palais Presidentiel	urban_bus
	saako boo xam ni daal mos naay duy dara bàyyi ko teg ko nële ma leen siy jox benn exemple rek gisagu len fenn fu ñuy dem di jëndee saako ceeb ngeen gis ceeb bi ñu ne saako bi defoon na defaat mosul am	kallama
	mooy gën a baax neefere nag boo xam ne ci niimaa lay dund wala ci leneen loo xam ne si xëy na pouvoir am ci wàllu fertilité demeewul noonu	kallama
	ci yow naka la mëna dunde ak lu tuut li muy am	alffa
	ñii fàlu nañu buur ñii doomi buur lañu di ay garmi	alffa
	Mbédou Fass	urban_bus
	te su ñu béyoon tey ba am lu ñu dundee yaakaar naa dañuy xeex insécurité alimentaire parce que xiif dootul am ndóol dootul am njàngu xale yi dina mën a réussir	kallama
	ci ndorteelu xare bi dañoo tukki jaar ci kaw géeej gi lu bare wante ba radar yi dooree di yokku te di gëna xarañ	fleurs
	di jaajëfalaat nag suñu dg di ko daal di jox rek sunu nuyoo moom itamit mu daal di koy jagleel képp kuy yeewoo ci rajo ndefleng fm fatick ñu ngi lay tàllal sunu loxo di la naan asalaamaaleykum waaye tamit di nuyu suñu mbokki auditeurs auditrices 93 point 5	kallama
	daal heure bu ñu amee ay demandeurs danañ fexe génn commune bi pour demsi yeneen communes yi	kallama
	Hopital de Fann	urban_bus
	magantewuñu lu bare seen yaay dafay nef	alffa
	bu ñëwee ci moo yow da nga koy diagnostiqué ba pare	kallama
	te tey ni ñu def ba mu jot si suuf bi moom war na ko def ba ay doomam jot si suuf mais su fekkente ne danga bëgg a encouragé xale yi nañ fexe ba suñ leen bayloowee au moins nga bayal ko tool moom tamit mu am tool bu mu bay	kallama

End of preview. Expand in Dataset Viewer.

Wolof Audio Dataset

The Wolof Audio Dataset is a collection of audio recordings and their corresponding transcriptions in Wolof. This dataset is designed to support the development of Automatic Speech Recognition (ASR) models for the Wolof language. It was created by combining three existing datasets:

ALFFA: Available at serge-wilson/wolof_speech_transcription
FLEURS: Available at vonewman/fleurs-wolof-dataset
Urban Bus Wolof Speech Dataset: Available at vonewman/urban-bus-wolof
Kallama Dataset: Available at Moustapha91/wolof_kalama_TTS

Features

audio: An audio file containing speech in Wolof.
- Format: Varies (e.g., WAV, MP3)
- Sampling Rate: 16 kHz
sentence: The textual transcription of the audio in Wolof.
source: The origin of the example, either 'alffa', 'fleurs', 'urban_bus', or 'kallama'

Dataset Structure

Splits

The dataset is divided into two splits:

Split	Number of Examples
Train	28,807
Test	6,268

Usage Example

Here's how to load and use this dataset with the 🤗 Datasets library:

from datasets import load_dataset

# Load the dataset
dataset = load_dataset("galsenai/wolof-audio-data")

# Access an example from the 'train' split
print(dataset['train'][0])

# Expected output:
# {
#   'audio': {
#     'path': '.../train/audio/<audio_file>',
#     'array': array([...]),
#     'sampling_rate': 16000
#   },
#   'sentence': 'Transcription of the audio in Wolof',
#   'source': 'alffa'  # or 'fleurs' or 'urban_bus' or 'kallama'
# }