instruction
stringlengths 3
17.7k
| output
stringlengths 0
16.6k
| language
stringclasses 1
value | script
stringclasses 1
value | task_type
stringclasses 9
values | split
stringclasses 1
value | dataset_name
stringclasses 23
values | id
int64 1
6.22M
| sub_dataset_name
stringclasses 6
values | template_id
int64 0
8
| askllm_score
float64 0.1
0.91
|
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ワシントン・シティ運河と シャンプレイン運河は まだ完全に稼働してるのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,343,258 | standard | 1 | 0.2528 |
ビデオ・ウォッチドッグと ローズ・クロスからの光は エゾテリックな雑誌ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,163,262 | standard | 3 | 0.2527 |
入力されたワードを説明してください。
情報構造 | 言語学における情報構造(じょうほうこうぞう)とは、文の中に、情報が形式的に収納される方法のことである。ここでいう情報としては一般に、「聞き手の心のその時点での状態に対応する」面の情報だけを含み、背景(百科事典)的知識の参照、文体の選択、ポライトネス等といった他の面の言語情報は除外する。
情報構造の基本的な概念としては、焦点、既知性(givenness)、話題のほか、それぞれに対する補完的概念として、背景、新規性(newness)、コメントがある。焦点は「言語表現の解釈に関する選択肢がある」ことを示し、既知性は発話の直接的文脈に「表現の標示がある」ことを示し、話題は「話者が区別し、それについての情報をコメントとして与える対象」である。情報構造における追加的概念として、対照(contrast:特定の対象を他から区別し取り立てて示す)と総記性(exhaustivity:対象の全範囲を示す)を含めてもよいが、基本的な三概念の範囲について言語学文献での一般的合意は得られていない。
情報構造は様々な言語学的手段によって実現される。英語で情報構造を示す基本的な方法の一つは、抑揚によるもので、音高が通常のパターンから変化する。他の言語には、転位(dislocation)、照応(anaphora)、空所化(gapping:重文で共通する動詞句を省略すること)のような統語的手段;特殊な焦点や話題標示接辞のような形態的手段;あるいは特殊な話法的接語を用いる。英語でも実際には情報構造を表現するために抑揚以外の方法も用いており、例えば分裂文は総記的焦点を示すのに用いられるし、only(だけ)のような文法的接語も対照的焦点を知るのに役立つ。一般にどの言語でも、情報構造の各概念を特定の言語学的現象に結びつける明らかな傾向がある。例えば焦点は韻律的に強調される傾向があり、焦点をアクセントまたは強勢の弱化で表現する言語はないようである。
次のドイツ語文は、話題に当たる構成素を文頭に移動する、三つの異なる統語的方法を示す。
‘this man have I not yet seen’
「この男は、私は見たことがない」
(移動:話題となる構成素を単に文頭に移動する)
‘this man, that I have not yet seen’
「この男、私が見たことのないやつだ」
(左方転位:話題を独立させ、文を話題の修飾節にする)
‘this man, I have not yet seen him’
「この男、私はこいつを見たことがない」
(懸垂話題:話題は文から独立しているが、構成素ihnとしては文中に残っている)
焦点の判別にはしばしば、次の英語の例文のように、疑問Qと回答Aの組が使われる。疑問文の疑問詞に相当する部分が、回答文の焦点(大文字で表す)である。 | jpn | Jpan | question-answering | train | LLM-Japanese-Vanilla-inst | 5,330,718 | - | 1 | 0.2502 |
入力されたワードを説明してください。
否定応答 | 否定応答(ひていおうとう、)は制御文字の一つである。
において、以下の場合に使用される。
否定応答文字は、ASCIIとUnicodeでは十進数で21、十六進数で0x15に割り当てられている。 EBCDICでは0x3Dに割り当てられている。キャレット記法では codice_1 と表され、Unicodeでは制御文字の図形表現として ␕ (U+2415)が定義されている。 | jpn | Jpan | question-answering | train | LLM-Japanese-Vanilla-inst | 5,384,410 | - | 1 | 0.2486 |
入力されたワードを説明してください。
ラベル (プログラミング) | プログラミング言語において、ラベルとは特定の文を表すためにつけられる識別子である。
一般に、goto文によるジャンプや多重ループから一度に抜けるときといった、処理の移動先を指定する場合などに用いられる。古典的BASICでは、行番号自体がラベルになっている。Pascal、Cといった構造化言語では、「スパゲッティプログラム」の原因であるとしてgoto文の使用を避けるが、大域脱出などの目的で残されているため、ラベルもまた残されている。
Pascalでの例(Cでの例はgoto文参照)
procedure HogeHoge;
var done, flag : boolean;
begin
while ... do begin
end;
666:
end;
また、サブルーチンのエントリポイントを明示しない言語では、ラベルが事実上サブルーチンのエントリポイントを示すことがある。
古典的REXXでの例
/* An Example */
IF ... THEN SIGNAL fatalError ELSE CALL whatTodo
whatTodo: /* ラベル */ | jpn | Jpan | question-answering | train | LLM-Japanese-Vanilla-inst | 4,459,761 | - | 1 | 0.2475 |
入力されたワードを説明してください。
Termcap | Termcap ("terminal capability") はUnix系オペレーティングシステム (OS) で使われるライブラリでありデータベースである。
これを使うと端末をデバイス独立に扱うことができ、移植性の高いテキストモードのアプリケーションを書く労力を大いに軽減できる。
最初のtermcapは1978年にビル・ジョイによってBSD用に書かれ、
その後ほぼすべてのUnix系OSに移植された。それ以前のIncompatible Timesharing Systemにおける端末データベースの設計の影響を受けていると言われる。
termcapデータベースには数百種類ものディスプレイ端末の端末ケーパビリティが記述されている。
これによってプログラムは端末の種類に依存せずにキャラクタベースのインターフェイスを実現できる。
viやEmacsなどのスクリーンエディタはtermcapを使っているであろうプログラムの例である。
データベースには以下のような情報が記述されている: | jpn | Jpan | question-answering | train | LLM-Japanese-Vanilla-inst | 5,374,038 | - | 1 | 0.2439 |
"コロフォン"も "A Book Collectors' Quarterly"も "J-14"も 女の子向けに売られていたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,986 | standard | 3 | 0.2436 |
事実をまとめて答えよう ティタノプシスとアナナスという植物系は 同じ国から生まれたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,259,596 | standard | 2 | 0.243 |
入力されたワードを説明してください。
/dev/zero | /dev/zero は、Unix系オペレーティングシステムにおけるスペシャルファイルの1つで、全てヌル文字(ASCII の NUL、0x00)の内容を読み出すことができる。典型的利用例として、何らかの情報を上書きするキャラクタストリームとして使う。あるいは、特定サイズの内容が何もないファイルを作成するのにも使われる。BSD では、/dev/zero を mmap で仮想アドレス空間にマッピングすることで共有メモリを実装している。
あるパーティションの全データを破壊するという使い方もある。(政府・業界規格の一部において、この手法がデータの完全消去に認められない場合があるので注意すること)
# 以下のコードは、パーティションの全データを破壊するため、不用意に実行しないこと
dd if=/dev/zero of=/dev/hda8
1MiB のヌルキャラクタで埋め尽くされたファイル 'foobar' を作成するには、以下のようにする。
dd if=/dev/zero of=foobar count=1024 bs=1024
/dev/null と同じように、出力先としても使うことができる。/dev/zero への書き込みは全く何の効果ももたらさない(/dev/null と同じだが、/dev/null の方がこの用途にはよく使われる)。 | jpn | Jpan | question-answering | train | LLM-Japanese-Vanilla-inst | 4,891,543 | - | 1 | 0.2429 |
次のことを要約して 文字列をコピーしてペーストすることもできます アルファベット順に並べるには 単語をリストとして 格式付けし 各項目がそれぞれ別の行に 配置する必要があります リストがドキュメントの唯一の部分である場合,何もハイライトする必要はありません. 大きいドキュメントの一部であるリストをアルファベット順に並べたい場合は,並べたいセクションをハイライトします. 選択してください. テキストをソートするダイアログボックスが開きます. 標準では,段落ごとにソートされます. リストがどの順番で表示されるかを選択します. リストを逆のアルファベット順に並べます. リストを逆のアルファベット順に並べます. 各エントリの2番目の単語 (例えば,FIRST,LAST形式の姓) によってソートしたい場合は,Sort テキストウィンドウの Options ボタンをクリックします. セクション"別フィールドを別用する"では"その他"を選択し,単一の空白を入力します. OKを押して Word 2を選択します OKを押してリストを並べます. 概要: | 選択したファイルを開きます. 文字を並べ替える テーブルメニューをクリックします. 順番を決めろ | jpn | Jpan | summarization | train | Flan-GEM-wiki-lingua (T) | 35,931 | - | 1 | 0.2429 |
ピーター・ケンバーとラウドスピーカーは ジョージア・ロックバンドのメンバーだった? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,736 | standard | 3 | 0.2424 |
トム・ストッパードとヤスナリ・カワバタは小説家ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,164,068 | standard | 3 | 0.2423 |
事実をまとめて答えよう ステッチェルヘアとフランス犬 ホワイト・オレンジは 同じ国から生まれたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,259,756 | standard | 2 | 0.2422 |
アメリカ人の地下実験映画製作者の ケネス・アンジャーが オリバー・ドレイクと ウェスタン映画で共演した? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,258,936 | standard | 2 | 0.2422 |
ダムとサーモプシスは 北米から来たものですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,164,288 | standard | 3 | 0.2418 |
事実をまとめて答えよう トロンは 三騎士団より前に作られたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,290,366 | standard | 2 | 0.2417 |
意識の流れの説明と質問を考えてみてください その答えは"ノー"です | 質問: 次の文は意味があるのでしょうか? "トニー・ベネットは10代の頃に クリストファー・コロンブスと出会った" オプション: - そうだ - 違う 意識の流れ:クリストファー・コロンブスは 14世紀に生きていました 記録が発明される何世紀も前です トニー・ベネットはレコードに録音したアーティストでした | jpn | Jpan | generation | train | Flan-CoT-submix (T) | 116,345 | - | 1 | 0.2417 |
ビッグ・カントリーとサム・41は アイルランド・ロック・バンドですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,163,476 | standard | 3 | 0.2416 |
ニコール・シェルジンガーとダービー・クラッシュは アメリカン・パンク・ロック・ボーカルとソングライター? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,712 | standard | 3 | 0.2415 |
アナイス・ラメシュとデクスター・ホランドは アメリカのミュージシャン? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,161,132 | standard | 3 | 0.2414 |
幽霊とサククとは同じボードゲームですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,429,628 | sentence_split | 1 | 0.2411 |
ビールベースの混合飲料ですか? ビールベースの混合飲料ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,252,746 | standard | 2 | 0.2411 |
スティングとボン・スコットも ザ・ポリスのメンバーだった? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,788 | standard | 3 | 0.2411 |
幽霊とサククとは同じボードゲームですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,340,759 | standard | 1 | 0.2409 |
"誰が電気自動車を殺したのか"と"イギリスに耳を傾けよう"はドキュメンタリー映画ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,503,867 | sentence_split | 1 | 0.2407 |
"誰が電気自動車を殺したのか"と"イギリスに耳を傾けよう"はドキュメンタリー映画ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,414,998 | standard | 1 | 0.2407 |
キム・ジョンヒョンとエース・フリーリーはヨーロッパ人? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,430,004 | sentence_split | 1 | 0.2403 |
レイ・テイラーとマーガレット・デュラスも映画監督ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,341,663 | standard | 1 | 0.2403 |
ベルヴァリアとピアスは同じ家族ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,259,429 | standard | 2 | 0.24 |
ノア・ゴードンとユキオ・ミシマはアメリカの小説家ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,563 | standard | 3 | 0.24 |
プリンス・オブ・ウェールズとヤガーボームは ビールベースの混合飲料ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,721 | standard | 3 | 0.2397 |
ホーソーン・ハイツとブラック・ライト・バーンズは エモ・バンドですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,161,949 | standard | 3 | 0.2397 |
アンドロポゴンとドラキュラはアジア出身? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,253,446 | standard | 2 | 0.2395 |
リトカルポスとエピフィルムは 同じ家族ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,252,354 | standard | 2 | 0.2395 |
"ラテン系"と"起業家"は月刊誌ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,252,306 | standard | 2 | 0.2394 |
ベルヴァリアとピアスは同じ家族ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,169,546 | standard | 3 | 0.2394 |
リトウィック・ガタックとジェハン・ヌジャイムは ベンガル人ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,455,242 | sentence_split | 1 | 0.2393 |
『レフレクター・テープ』と 『ブラックフィッシュ』は 同じ映画祭で初公開された? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,436,904 | sentence_split | 1 | 0.2393 |
『レフレクター・テープ』と 『ブラックフィッシュ』は 同じ映画祭で初公開された? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,348,035 | standard | 1 | 0.2393 |
ジョン・マルホランドとロバート・ベントンが脚本家か? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,341,048 | standard | 1 | 0.2392 |
ナスダック社とシトリックス・システムズは 同じ顧客ベースに 対応しているのでしょうか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,342,747 | standard | 1 | 0.2391 |
ホーソーン・ハイツとブラック・ライト・バーンズは エモ・バンドですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,251,977 | standard | 2 | 0.2391 |
プワカツィとトレイン・ライフは アムトラックの関係でしょうか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,430,481 | sentence_split | 1 | 0.239 |
ナスダックとシトリックス・システムズは 同じ顧客ベースに 対応しているのでしょうか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,253,878 | standard | 2 | 0.239 |
リトウィック・ガタックとジェハネ・ヌジャイムは ベンガル人ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,277,504 | standard | 2 | 0.2388 |
アンドロポゴンとドラキュラはアジアに生まれているのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,431,184 | sentence_split | 1 | 0.2386 |
リトウィック・ガタックとジェハネ・ヌジャイム, ベンガル人? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,188,159 | standard | 3 | 0.2386 |
ラリー・ガゴシアンと スティーブ・ディルダリアンは 美術品の商人ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,341,172 | standard | 1 | 0.2385 |
リトウィック・ガタックとジェハン・ヌジャイムは ベンガル人ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,366,373 | standard | 1 | 0.2383 |
ラリー・ガゴシアンと スティーブ・ディルダリアンは 美術品の商人ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,430,041 | sentence_split | 1 | 0.2382 |
アンドロポゴンとドラキュラはアジアに生まれているのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,342,315 | standard | 1 | 0.2382 |
ビットコインは2009年に 通貨として登場しました ルイジアナ買収は 1803年でした 質問と答えのペアは下記で説明されています. | (質問) ルイジアナ買収は ビットコインで行われたのですか? A: ない | jpn | Jpan | generation | train | Flan-CoT-submix (T) | 50,354 | - | 1 | 0.238 |
セブン・メアリー・スリーとINXSは アメリカン・ロック・バンドだったか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,468,554 | sentence_split | 1 | 0.2379 |
同じ国から来たチャーリー・シンプソンとシルバーサン・ピックアップなのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,334,380 | standard | 2 | 0.2379 |
セブン・メアリー・スリーとINXSは アメリカン・ロック・バンドだったか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,379,685 | standard | 1 | 0.2378 |
フェイストとヴェローナも歌手? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,161,769 | standard | 3 | 0.2378 |
アダム・アゲインとマストドンは同時に活動していたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,202,047 | standard | 3 | 0.2377 |
ニューイングランドのオファリングとサイダティは アメリカで作られましたか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,290,395 | standard | 2 | 0.2373 |
ホスタとロロペタラムは歌ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,252,018 | standard | 2 | 0.2372 |
野球選手かラクロス選手か | Q: "ラクロス選手が空にあるボール以外の物体を眺めている"という文を考えると",野球選手がホームランを打っている"という文は本当ですか? A:ない | jpn | Jpan | generation | train | Flan-CoT-submix (T) | 61,946 | - | 1 | 0.237 |
"世界を変える方法"と"もう1つのヒット曲"は シャーナ・ギャルによるもの? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,290,947 | standard | 2 | 0.2368 |
リチャード・G・ホヴァンニシアンと ピート・マングリアンは 足球のコーチだったか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,263,348 | standard | 2 | 0.2365 |
意識の流れの説明と質問を考えてみてください その答えは"ノー"です | 質問: 次の文は意味があるのでしょうか? "Adobe Photoshopはリリースされることはなかったが,今年中に完成する見込みだ" オプション: - そうだ - 違う 意識の流れ:Adobe Photoshopの多くのバージョンが既にリリースされています 未来の製品ではありません | jpn | Jpan | generation | train | Flan-CoT-submix (T) | 118,567 | - | 1 | 0.2365 |
レックス・ウィルソンとジーン・エプスタインは 教師だった? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,969 | standard | 3 | 0.2364 |
スコットランド・デールハウンドとジャム・ハウンドは 猟犬の品種ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,189,160 | standard | 3 | 0.2364 |
ペスカトリアとパキセレウスも カクタスの天才ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,649 | standard | 3 | 0.2364 |
バイトとアメリカン・プロスペクトは 政治雑誌ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,251,399 | standard | 2 | 0.2363 |
リチャード・G・ホヴァンニシアンと ピート・マングリアンは フットボールのヘッドコーチだった? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,173,585 | standard | 3 | 0.2363 |
クリス・メンゲスとジャン・バクコイは アナーキスト? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,161,468 | standard | 3 | 0.2363 |
ジョン・ヒュームと リー・ソン・ミンは エヴァーモアのメンバーか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,253,756 | standard | 2 | 0.2362 |
ディルウィニアは アローヘッドよりも 硬い素材でできているのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,179,253 | standard | 3 | 0.2362 |
フォトニアとフィトラッカは木ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,252,707 | standard | 2 | 0.2359 |
ヌーリとツー・ドア・シネマ・クラブはヨーロッパから来たのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,565 | standard | 3 | 0.2352 |
ロジャー・ホッジソンとマックス・グリーンもイギリス出身か? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,341,742 | standard | 1 | 0.2348 |
裏庭で隣人とカードを 遊んでいる男です どんな質問と答えのカップルの理由ですか? | Q: "男が川の橋に座っている"から"アコーディオンを弾いている"と結論付けられるでしょうか. オプション: - そうだ - 違う - 分からない A: ない | jpn | Jpan | generation | train | Flan-CoT-submix (T) | 122,959 | - | 1 | 0.2348 |
スタウントニアとコペルニシアは 中国に存在するのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,163,012 | standard | 3 | 0.2347 |
ティム・カークジャンと ベン・バグディキアンは 野球の分析家? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,253,187 | standard | 2 | 0.2346 |
金融と私がボスだ!は 協力に基づいているのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,340,673 | standard | 1 | 0.2344 |
マーサ・スチュワート・リビングとプロント誌は同じ言語で発行されているのですか. | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,416 | standard | 3 | 0.2344 |
モーリス・エルビーとアーサー・ルービンもアメリカ出身か? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,379,998 | standard | 1 | 0.2343 |
ヘレン・フィールディングとカミロ・ホセ・セラもイギリス人? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,468,384 | sentence_split | 1 | 0.2341 |
ヘレン・フィールディングとカミロ・ホセ・セラもイギリス人? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,290,646 | standard | 2 | 0.2341 |
チャパエフとDVONNのゲームは同じ目的で勝てるのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,169,906 | standard | 3 | 0.234 |
"スーパーバッテリー探す"と"クレイジー・イングリッシュ"は アメリカ製のドキュメンタリー? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,917 | standard | 3 | 0.2337 |
スパラクシスとカンパヌラは 同じ家族系から来たのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,169,874 | standard | 3 | 0.233 |
リチャード・ウィリアムズとメルヴィル・シェーベルソンは WGAwの社長だった? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,166,343 | standard | 3 | 0.2324 |
ニューイングランド・オファリング・アンド・サイダティは アメリカで作られたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,468,133 | sentence_split | 1 | 0.2321 |
ニューイングランド・オファリング・アンド・サイダティは アメリカで作られたのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,379,264 | standard | 1 | 0.2321 |
"トビー・タイラー"と"墓地書"が映画化されたか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,202,058 | standard | 3 | 0.2321 |
ビデオ・ウォッチドッグと ローズ・クロスからの光は 秘密主義雑誌ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,253,286 | standard | 2 | 0.2316 |
ラスロ・ベネデックと ノーマン・マクラーレンは同じ国籍だったか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,677 | standard | 3 | 0.2309 |
サム・ロバーツも"声に導かれ"もカナダ人? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,162,887 | standard | 3 | 0.2308 |
ディソティスとミレチアは 種ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,251,689 | standard | 2 | 0.2303 |
ロバート・ピンスキとマリナ・ツヴェタエヴァは 翻訳者だった? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,201,852 | standard | 3 | 0.2298 |
ブルーノ・ジュラ・ハウンドとカイ・ケン犬は 日本に生まれているのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,251,382 | standard | 2 | 0.2297 |
MAŤOとLINK 480Zは16ビットコンピュータだったのか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,202,033 | standard | 3 | 0.2265 |
ジャスティン・カリーとキオは日本の歌手? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,431,499 | sentence_split | 1 | 0.2216 |
事実をまとめて答えましょう テニスとトランプは <unk>刺的でユーモアの雑誌ですか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,253,091 | standard | 2 | 0.2206 |
次の文を完了してください: <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> <unk> | 1841年2月23日,アヌンホイ島の後ろにある20砲の砲台を破壊し,1841年3月13日,数隻の<unk>とカンタンへの入口を守る最後の砦を捕獲した. 1841年3月18日にこの街を占領した際にも同様の任務に従事し,第二の連鎖の戦闘中に,イギリス工場から約2マイル離れた全防衛線を5月26日に破壊した際にも再びボートに従事した. | jpn | Jpan | event-linking | train | Xlel_wd-inst (T) | 3,233,699 | xlel_wd_wikipedia_zero-shot | 1 | 0.2205 |
事実をまとめるとこう答えます ギャヨウとアルシャンは中国にあるのでしょうか? | ない | jpn | Jpan | question-answering | train | HotpotQA (T) | 1,251,860 | standard | 2 | 0.2205 |
Subsets and Splits
No saved queries yet
Save your SQL queries to embed, download, and access them later. Queries will appear here once saved.