metadata
language:
- de
size_categories:
- 10K<n<100K
task_categories:
- text-generation
pretty_name: gulaschnascher4000 Twitch Stream Dataset 0-2
tags:
- not-for-all-audiences
- stram
- chat
dataset_info:
features:
- name: instruct
dtype: string
- name: input
dtype: string
- name: output
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 650051
num_examples: 4295
- name: test
num_bytes: 509844
num_examples: 3375
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dataset_size: 1159895
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
Who are the source data producers?
[Alle im Stream Chat aktiven Zuschauer]
Danke an alle die, die diesen Datensatz ermöglicht haben. Ebenso bedanke ich mich bei allen die den Stream finanziell unterstützt haben. Wie versprochen, hab ich das Geld für 'unnützes' rausgeworfen. (in diesem Falle für Rechenleistung :-D )
(Für eventuelle Interessierten: 'by me a coffee on Twitch')
Dataset Details
Als 'input' wurde sich nach den Zuschauernachrichten gerichtet. 'instruct' und 'output' wurden 100% Ki generiert.
Info zum Inhalt:
- es wurden bewusst keine Nachrichten irgendwelcher Benutzer gefiltert. (Pure as fuck...)
- die Generierung für 'output' wurde bewusst 'böse', 'sarkastisch' und 'satirisch' erzeugt. Da es jedoch mit einem 'normalen' Model erzeugt wurde, sollte sich nichts rechtswidriges darin befinden.
Dataset Description
Basierend auf dem Chatverlauf, des Twitch-Livestreams von 'gulaschnascher4000' Es wurde bewusst auf kurze 'output' wertgelegt. Genutzte Modelle: phi4, phi4:14b-q8_0
- Funded by: gulaschnascher4000
- Language(s) (NLP): [german]
Dataset Sources [optional]
- Repository: [https://www.twitch.tv/gulaschnascher4000]
Dataset Structure
Instruction: Input: Output:
Dataset Card Authors [optional]
[gulaschnascher4000]