metadata
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You agree to not attempt to determine the identity of individuals in this
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要搞自己的大型語言模型，最基本的基本，就是需要一大堆文字資料，從 Common Crawl 上頭抓回來慢慢清洗是一條路，清洗維基百科網站的週期性下載檔也是一個方法。本資料集是解析自維基百科於 20230701 發布的繁體中文版打包檔 bz2 檔案的內容，在解析出所需內容後，利用 wikitextparser 移除 Wiki 標記。解析後保留的欄位有兩個：條目名稱（title），條目內容（page article）。
原始的打包檔條目內容簡繁混雜，所以有利用 OpenCC 進行簡轉繁處理。
- 原始總條目數: 4,296,654 條目。
- 全部 4,296,249 個條目標題。
- 全部 4,296,249 個條目內容。
- 無法自動去標記的條目數: 5,415
- 有內容的條目數: 4,296,249
因為本資料集內容龐大，要塞進一般的個人電腦中進行計算，恐怕會有資源不足的情形。建議使用parquet格式下載使用。
資料集當中有不少內容為 #REDIRECT 的條目，就等以後有空推出修正版再來清洗了。