|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
dataset_info: |
|
features: |
|
- name: sentences |
|
dtype: string |
|
- name: words |
|
sequence: string |
|
- name: bigrams |
|
sequence: |
|
sequence: string |
|
splits: |
|
- name: train |
|
num_bytes: 2839605 |
|
num_examples: 5206 |
|
download_size: 175251 |
|
dataset_size: 2839605 |
|
configs: |
|
- config_name: default |
|
data_files: |
|
- split: train |
|
path: data/train-* |
|
task_categories: |
|
- text-generation |
|
- text2text-generation |
|
language: |
|
- en |
|
tags: |
|
- code |
|
- text-processing |
|
- nltk |
|
- statistics |
|
size_categories: |
|
- 10K<n<100K |
|
--- |
|
# Задача 2: Разметка датасета с HF Datasets: статистический анализ и визуализация |
|
|
|
|
|
Разметка представленного датасета выполнена в рамках курса по компьютерной лингвистике НИУ ВШЭ (СПб). |
|
|
|
|
|
## ПРОВЕДЕННЫЙ АНАЛИЗ |
|
|
|
|
|
Был пороведен статистический анализ текста, включающий: |
|
|
|
1. Анализ уникальности данных |
|
|
|
|
|
Доля уникальных слов: 0.0032 |
|
|
|
2. Частотный анализ биграмм и триграмм |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
3. Анализ распределений: Длины предложений, слов и n-грамм |
|
|
|
Средняя длина предложения: 15.82 |
|
Стандартное отклонение длины предложений: 6.70 |
|
Медиана длины предложений: 15.00 |
|
Квартиль 25%, 50%, 75% длины предложений: [12. 15. 22.] |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
|
|
 |
|
|
|
С частотным анализом слов можно ознакомиться в виде графика: |
|
|
|
 |
|
|
|
Для более содержательного анализа также был произведен частотный анализ текста, в котором были удалены стоп-слова: |
|
|
|
 |
|
|
|
Помимо этого был выгружен частотный анализ слов в виде облака. |
|
|
|
1. Без удаления стоп-слов: |
|
|
|
 |
|
|
|
2. После очистки текста от стоп-слов: |
|
|
|
 |