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int64 1
4.3k
| statement
stringlengths 2
2.88k
| title
stringclasses 384
values | alternatives
dict |
---|---|---|---|
1,101 | No contexto de estrutura de dados, um grafo que consiste em um conjunto de vértices e um conjunto de arestas relacionadas entre esses vértices, onde não há nenhum ciclo direcionado, é um | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Grafos | {
"": null,
"...": null,
"A": "grafo acíclico direcionado.",
"B": "grafo simples.",
"C": "grafo ponderado.",
"D": "grafo desconexo.",
"E": "grafo cíclico.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,102 | Alguns algoritmos de escalonamento podem acabar por priorizar alguns processos em detrimento de outros. Quando um processo nunca é executado porque outros processos são executados por terem maior prioridade, o processo não executado está em condição de: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "blocking.",
"B": "interruption.",
"C": "starvation.",
"D": "deadlock.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,103 | O algoritmo de escalonamento de processos round-robin é um dos mais tradicionais de sua categoria. Seu funcionamento consiste em ser | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "preemptivo e usar a lógica “primeiro que entra é o primeiro que sai” para acessar o tempo de processamento de CPU.",
"B": "não preemptivo e atribuir tempo de processamento da CPU ao menor processo da fila a ser executada.",
"C": "preemptivo e atribuir um valor uniforme de tempo chamado quantum a todos os processos para rodarem na CPU.",
"D": "não preemptivo e atribuir tempo de processamento da CPU ao processo que possua o menor tempo restante.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,104 | Ao construir um classificador usando aprendizado de máquina, um analista deve verificar o quão efetivo ele é para a predição, ou seja, estimar sua precisão preditiva, uma vez que o erro é inerente ao processo – deseja-se aprender sobre uma população, mas se tem acesso a uma amostra dela. No caso da classificação, o conjunto de treinamento é utilizado para aprender e um conjunto de testes é utilizado para estimar o erro. Para estimar a precisão preditiva de um classificador a partir de uma amostra de dados não utilizada anteriormente ou não conhecida, podem ser empregadas as seguintes estratégias: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "leave-p-out, validação cruzada k-fold.",
"B": "matriz de probabilidades, subamostragem aleatória.",
"C": "troca de valores mais frequentes, divisão do conjunto de teste.",
"D": "retirada de dados ausente, tabela de variância.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,105 | Máquinas de vetores de suporte (do inglês, Support Vector Machine - SVM) são algoritmos de aprendizado de máquina que possibilitam a implementação de classificadores. Os modelos implementados a partir desses algoritmos utilizam funções kernel, conferindo como vantagem: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "ausência da necessidade de pré-processamento.",
"B": "minimização da margem entre as classes.",
"C": "aumento do grau de especialização no aprendizado.",
"D": "capacidade de lidar com dados não lineares.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,106 | Uma Rede Neural Convolucional (do inglês, Convolutional Neural Network - CNN) é um algoritmo de aprendizado de máquina profundo que pode, a partir dos dados de entrada, atribuir importância (pesos e vieses que podem ser aprendidos) a vários aspectos dos dados e, portanto, obter maior diferenciação. São características da arquitetura das redes neurais convolucionais: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "as camadas de convolução realizam extração de características e as camadas de pooling reduzem a dimensionalidade.",
"B": "as camadas de convolução aplicam dropout para ajustar o formato dos dados para serem processados pelas camadas de pooling.",
"C": "as camadas de pooling são baseadas em word embeddings dinâmicos, sendo adequadas para processar dados textuais.",
"D": "as camadas de pooling realizam o fine-tunning para minimizar a função de perda, que mede a diferença entre as previsões do modelo e os rótulos corretos.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,107 | O gráfico a seguir apresenta o comportamento de uma rede neural artificial: Considerando que o modelo foi validado como insatisfatório, as duas técnicas que podem contornar o problema apresentado são: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "parada precoce, minimização de entropia cruzada.",
"B": "validação cruzada, dropout.",
"C": "sobreamostragem, gradiente descendente estocástico.",
"D": "dropout, parada em convergência.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,108 | O LDA (do inglês, Latent Dirichlet Allocation) é um modelo de aprendizado não supervisionado e estatístico utilizado no Processamento de Linguagem Natural (PLN). No processo de treinamento, o modelo LDA gera tópicos, sendo que cada tópico incorpora uma quantidade de palavras. Sob a mesma lógica, o resultado da aplicação do LDA sobre um conjunto de documentos textuais pode ser resumido como: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "uma lista de tópicos, sendo cada um composto pelas palavras mais relevantes do conjunto de documentos, em termos de frequência de ocorrência.",
"B": "um tópico por documento, sendo cada tópico formado pelas palavras mais frequentes do documento.",
"C": "uma distribuição de probabilidade para cada documento, que indica o pertencimento do mesmo a algum dos tópicos, sendo cada tópico é formado por uma lista de palavras.",
"D": "uma distribuição de probabilidade para cada documento, que indica a pertinência do mesmo a algum dos tópicos e onde cada tópico é formado por uma distribuição de probabilidade das palavras presentes nos documentos.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,109 | O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a área da inteligência artificial que analisa, reconhece e/ou gera textos em linguagens humanas (ou natural). Para processar dados textuais, é necessário primeiramente transformá-los em valores numéricos, sendo utilizados algoritmos do tipo word embeddings, tais como glove, tf-idf, word2vector e bag of words (BOW). São características do algoritmo word2vector: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "representação das palavras em um espaço vetorial de frequência de ocorrência, sem considerar a ordem que aparecem no texto.",
"B": "criação de um espaço de contagem baseado na relevância dos termos, considerando o contexto.",
"C": "atribuição de valor semântico às palavras de acordo com a posição que elas possuem no corpus textual, representando-as num espaço vetorial.",
"D": "criação de um espaço de contagem a partir da distribuição de frequência de ocorrência das palavras, considerando a ordem de ocorrência no texto.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,110 | Os algoritmos de agrupamento buscam identificar padrões existentes em conjuntos de dados, podendo ser do tipo particionais, hierárquicos ou baseados na otimização da função custo. É um exemplo de agrupamento hierárquico: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos , Complexidade de Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "k-means.",
"B": "análise de componentes principais.",
"C": "aglomerativo.",
"D": "dendrograma.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,111 | A multicolinearidade ocorre quando duas ou mais variáveis independentes encontram-se altamente correlacionadas, causando instabilidade na estimação dos parâmetros e pode comprometer a interpretação dos modelos de regressão. Uma técnica alternativa para lidar com a multicolinearidade é a | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "análise de componentes principais.",
"B": "regressão logística.",
"C": "análise multivariada.",
"D": "função não linear.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,112 | Redes neurais recorrentes (RNNs) são modelos de aprendizado profundo treinados para reconhecer padrões em dados sequenciais (texto, imagens, genomas, caligrafia, palavra falada ou dados de séries numéricas), em que componentes se inter-relacionam com base em regras complexas de semântica e sintaxe. São características das redes neurais recorrentes: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Listas | {
"": null,
"...": null,
"A": "ausência de camadas ocultas, o que permite que seu funcionamento seja mais interpretável que as demais topologias.",
"B": "dependência temporal com os dados, uma vez que processam suas próprias saídas como entradas momento após momento.",
"C": "dependência espacial com os dados, uma vez que as entradas são de tamanho fixo.",
"D": "similaridade com a arquitetura feedforward, pelo loop de feedback conectado às suas decisões anteriores, duplicando assim a quantidade de camadas.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,113 | Para implementar inovações no processo de decisão de sentenças judiciais, um analista do TJ-AC decidiu pelo uso da Tradução Automática Neural (do inglês, Neural Machine Translation - NMT) após comparar diferentes técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). As vantagens dessa técnica em relação à Tradução Automática Estatística (do inglês, Statistic Machine Translation - SMT) são: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "os modelos NMT são mais efetivamente modularizáveis que os SMT e possuem menos parâmetros totais.",
"B": "os parâmetros do modelo NMT são ajustados independentemente, e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível.",
"C": "os parâmetros do modelo NMT são ajustados conjuntamente e o processo pode ser paralelizado.",
"D": "os modelos NMT são mais interpretáveis que os modelos SMT e o processo pode ser escalonado com o aumento da memória disponível.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,114 | A ferramenta de projeto utilizada para apoiar a implementação incremental de modelos dimensionais de áreas de negócio distintos compartilhando dimensões padronizadas em um Data Warehouse Corporativo é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Listas | {
"": null,
"...": null,
"A": "Data Lake.",
"B": "Pipeline de dados.",
"C": "Regras de Associação.",
"D": "Matriz de Barramento.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,115 | No processo de otimização de redes neurais artificiais, diferentes métodos e técnicas são utilizados para determinar os melhores parâmetros do aprendizado. Para reduzir o overfitting, uma das técnicas amplamente utilizadas é a regularização, que apresenta como características: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "adição de um termo que maximiza a função de custo e menor generalização.",
"B": "redução dos pesos e maior resistência a ruídos no treinamento.",
"C": "aumento dos pesos e maior generalização por redução dos vieses.",
"D": "redução dos pesos e menor generalização no aprendizado.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,116 | Considere a sentença a seguir. s: “O acesso ao auditório também pode ser feito através de uma rampa” Aplicando a função f à sentença, obtém-se o seguinte resultado: f(s) = “acesso auditório pode ser feito através rampa” A tarefa de tratamento de dados textuais realizada pela função f é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "filtragem de conectivos.",
"B": "lematização.",
"C": "remoção de ruído.",
"D": "filtragem de stop words.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,117 | PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um método de aprendizado de máquina utilizado no processamento de dados textuais. A ideia central é prever uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em relação ao método BOW, baseado em contagem de palavras? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos , Estrutura de Dados ( assuntos) | {
"": null,
"...": null,
"A": "Ter menor custo computacional.",
"B": "Resultar em vetores mais compactos.",
"C": "Considerar a ordem das palavras.",
"D": "Ter maior expressividade dos vetores.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,118 | Para reduzir a dimensionalidade de um conjunto de dados bidimensionais, foi executado o algoritmo PCA (do inglês, Principal Component Analysis). Se o PCA produzir como resultado dois autovalores de mesmo valor, significa que | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "as dimensões dos dados não são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um excelente resultado, pois as dimensões possuem 100% da informação.",
"B": "as dimensões dos dados são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um resultado ruim, pois as dimensões possuem 50% da informação.",
"C": "as dimensões dos dados são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um resultado ruim, pois perdeu-se 100% da informação.",
"D": "as dimensões dos dados não são igualmente importantes e o uso do PCA produziu um excelente resultado, pois as dimensões possuem 50% da informação.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,119 | A árvore de decisão ilustrada a seguir foi modelada com base nos dados de registros de ocorrência da dengue no estado do Acre nos últimos cinco (5) anos e será utilizada para tomada de decisão acerca da priorização na disponibilização de vacinas. Qual é a evidência de que esse modelo foi construído usando o algoritmo C4.5 ou suas variantes, e não usando o ID3? | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "o tipo dos atributos “idade” e “IMC”.",
"B": "a diferença entre a profundidade mínima e a máxima da árvore.",
"C": "a árvore não é binária.",
"D": "a quantidade de atributos.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,120 | O pré-processamento é um conjunto de atividades que envolvem preparação, organização e estruturação de dados, sendo fundamental no desempenho do modelo de aprendizagem de máquina. Tais atividades contemplam métodos e técnicas de limpeza, transformação, integração e redução de dimensionalidade. Os métodos que podem ser utilizados para o tratamento de dados faltantes são: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "interpolação de vizinhos mais próximos, valor médio do atributo, valor modal.",
"B": "validação estratificada, k-fold, divisão do conjunto de dados.",
"C": "validação cruzada, leave-one-out (deixando um de fora), valor mediano do atributo.",
"D": "divisão do conjunto de dados, gradiente descendente, valor médio do atributo.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,121 | Random Forest são algoritmos de aprendizado de máquina utilizados para classificação ou regressão, sendo vantajoso em relação às árvores de decisão no caso de | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "custo computacional reduzido.",
"B": "conjunto de dados com propensão a overfitting.",
"C": "conjunto de dados reduzido.",
"D": "número elevado de classes.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,122 | A camada de uma rede convolucional que tem como função primária reduzir progressivamente o tamanho espacial do volume de dados de entrada por meio do mapeamento de seções de features e diminuição dos pesos de treinamento é denominada camada de | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Listas | {
"": null,
"...": null,
"A": "convolução.",
"B": "ativação.",
"C": "pooling.",
"D": "normalização.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,123 | Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi dividido em holdout com 50% para conjunto de treinamento, 30% para conjunto de validação e 20% para conjunto de teste. Se, durante o treinamento e a validação da referida rede ocorreu underfitting, dois fatores que podem ter condicionado tal fenômeno são: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "insuficiência de parâmetros e excesso de camadas.",
"B": "excesso de parâmetros e excesso de iterações.",
"C": "iterações insuficientes e amostragem dos dados.",
"D": "excesso de iterações e entrada não normalizada.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,124 | Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que: a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo). A métrica descrita recebe o nome de: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos , Estrutura de Dados ( assuntos) | {
"": null,
"...": null,
"A": "R2.",
"B": "silhouette score.",
"C": "F1-score.",
"D": "ROC.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,125 | Seja a matriz de confusão obtida na avaliação de desempenho de um modelo de aprendizado treinado para classificar processos julgados pelo TJ-AC: Os valores da performance geral, da sensibilidade e da precisão do modelo são, respectivamente: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "0,40; 0,30; 1,30.",
"B": "0,40; 0,67; 0,93.",
"C": "0,85; 0,20; 0,93.",
"D": "0,85; 0,67; 0,80.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,126 | Observe o gráfico a seguir. Disponível em: <http://cursos.leg.ufpr.br/ML4all/apoio/reamostragem.html>. Acesso em: mar. 2024. O gráfico representa as regiões de overfitting e underfitting, permitindo uma avaliação do relacionamento da complexidade do modelo de aprendizagem de máquina com o erro de predição. A partir do exposto no gráfico, o erro de generalização do modelo ocorre na região: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "entre as duas curvas, na região à esquerda do ponto A.",
"B": "sobre o ponto A.",
"C": "entre as duas curvas, na região indicada pela letra B.",
"D": "acima do ponto A.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,127 | Para classificar os processos tramitados no TJ-AC em duas categorias (deferidos e indeferidos), um analista escolheu um algoritmo que divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma linha e resulta em uma simetria na classificação, de forma que o ponto mais próximo de cada classe está a uma distância d do ponto médio entre os dois grupos de classe (hiperplano). O algoritmo descrito é denominado: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos , Complexidade de Algoritmos ( assuntos) | {
"": null,
"...": null,
"A": "regressão linear.",
"B": "k-vizinhos mais próximos.",
"C": "máquina de vetores de suporte.",
"D": "regressão logística.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,128 | O ecossistema Hadoop se refere aos vários componentes da biblioteca de software Apache Hadoop, incluindo projetos de código aberto e ferramentas complementares para armazenar e processar Big Data. Algumas das ferramentas mais conhecidas incluem HDFS, Pig, YARN, MapReduce, Spark, HBase Oozie, Sqoop e Kafka, cada uma com função específica no ecossistema Hadoop. São funções dos componentes do ecossistema Hadoop: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos , Estrutura de Dados ( assuntos) | {
"": null,
"...": null,
"A": "HDFS gerencia o armazenamento e o MapReduce gerencia o processamento de dados.",
"B": "Spark é uma ferramenta para o armazenamento, desenvolvido para substituir o HDFS.",
"C": "Kafka é uma ferramenta para processamento de dados distribuídos, em substituição ao processamento em lote.",
"D": "HDFS gerencia o processamento e o MapReduce gerencia o armazenamento de dados.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,129 | O aprendizado de máquina (do inglês, machine learning) é um conjunto de técnicas da ciência de dados que permite que os computadores usem os dados existentes para prever comportamentos, resultados e tendências. Uma das formas de classificar o aprendizado é em razão da natureza do sinal de entrada ou feedback do processo. As árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são, respectivamente, técnicas de aprendizado de máquina: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos , Estrutura de Dados ( assuntos) | {
"": null,
"...": null,
"A": "não supervisionado, não supervisionado, supervisionado.",
"B": "supervisionado, não supervisionado, não supervisionado.",
"C": "não supervisionado, não supervisionado, não supervisionado.",
"D": "supervisionado, não supervisionado, supervisionado.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,130 | Analise o método de ordenação representado pelo algoritmo a seguir. • Dividir recursivamente o vetor a ser ordenado em dois, até obter n vetores de 1 único elemento. • Aplicar a intercalação tendo como entrada 2 vetores de um elemento, formando um vetor ordenado de dois elementos. • Repetir esse processo formando vetores ordenados cada vez maiores, até que todo o vetor esteja ordenado. Qual é o método de ordenação representado pelo algoritmo? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Algoritmos de Ordenação | {
"": null,
"...": null,
"A": "Mergesort.",
"B": "Sheelsort.",
"C": "Bubblesort.",
"D": "Quicksort.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,131 | Analise o algoritmo a seguir. • Passo 1. Encontre o menor item do vetor • Passo 2. Troque-o de lugar com o item da primeira posição do vetor. • Passo 3. Repita essas duas operações com os n − 1 itens restantes, depois com os n − 2 itens, até que reste apenas um elemento. Qual é o método de ordenação descrito pelo algoritmo? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Algoritmos de Ordenação | {
"": null,
"...": null,
"A": "Inserção.",
"B": "Sheelsort.",
"C": "Seleção.",
"D": "Quiksort.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,132 | Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0: Ao final da execução do algoritmo acima, qual será o valor da variável “final”? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "5",
"B": "15",
"C": "25",
"D": "10",
"E": "0",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,133 | Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0: O que será impresso a partir da execução do algoritmo? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "IDDIDD",
"B": "IDIDID",
"C": "IIIDDD",
"D": "DIDIDI",
"E": "DDIDDI",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,134 | No contexto de programação de algoritmos, uma função que chama a si mesma é conhecida como função: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Repetitiva.",
"B": "Autochamada.",
"C": "Recursiva.",
"D": "Polimórfica.",
"E": "Exponencial.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,135 | “A pilha implementa o conceito de Primeiro a Entrar será o Último a Sair. O último elemento a ser inserido na pilha é o primeiro a ser removido, enquanto o primeiro a ser inserido é o último que sai”. Baseado na afirmativa sobre estrutura de dados, assinale a alternativa que contém na sigla correta para a afirmativa: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Pilhas | {
"": null,
"...": null,
"A": "LIFO.",
"B": "MIFO.",
"C": "NIFO.",
"D": "PIFO.",
"E": "FIFO.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,136 | Observe as árvores (I) e (II) representadas abaixo. Considerando que o conjunto de elementos de ambas as árvores é finito e que cada elemento pode ter no máximo duas subárvores, as árvores são: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "disjuntas e a varredura de ambas as árvores equivale à de Árvores B;",
"B": "equivalentes e a operação de varredura da árvore (I) em pós-ordem resulta na mesma ordenação da varredura da árvore (II) em in-ordem;",
"C": "distintas e a operação de varredura da árvore (I) em in-ordem equivale à varredura da árvore (II) em pré-ordem;",
"D": "desordenadas e a operação de varredura da árvore (II) em pré-ordem gera um conjunto em notação pós-fixa de (II) invertido;",
"E": "ordenadas e a operação de varredura da árvore (I) em in-ordem resulta em uma ordenação por seleção direta.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,137 | Considere as variáveis A, B e C contendo os seguintes números com as suas respectivas bases. A = 1616 B = 1010 C = 102 O cálculo da soma de A + B + C é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "3410",
"B": "308",
"C": "1000112",
"D": "AB16",
"E": "3610",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,138 | Medir a complexidade dos métodos de ordenação é fundamental para entender o desempenho desses algoritmos e poder fazer escolhas adequadas dependendo do contexto do problema. Qual método de ordenação o pior caso tem a mesma complexidade do método Quick Sort no pior caso? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Algoritmos de Ordenação | {
"": null,
"...": null,
"A": "Heap Sort.",
"B": "Buble Sort.",
"C": "Merge Sort.",
"D": "Radix Sort.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,139 | Árvores binárias em estruturas de dados é utilizada para armazenar e organizar dados de maneira eficiente. Para a árvore binária da figura, qual a ordem correta de visitação dos nós em um percurso em em-ordem? | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "40, 90, 26, 13, 75, 43, 80, 1, 17, 5, 55, 34.",
"B": "34, 80, 40, 43, 13, 26, 90, 75, 55, 5, 1, 17.",
"C": "40, 80, 26, 90, 13, 43, 75, 34, 55, 1, 5, 17.",
"D": "90, 26, 13, 75, 43, 40, 80, 17, 5, 1, 55, 34.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,140 | Considerando Algoritmos e Estruturas de Dados, assinale a alternativa que apresenta que elemento é uma estrutura de controle em lógica de programação. | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "Vetor",
"B": "Matriz",
"C": "Expressão",
"D": "Estrutura de repetição",
"E": "Pilha",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,141 | Analise o algoritmo abaixo, escrito no software VisuAlg 3.0: Ao final da execução do algoritmo acima, qual será o valor da variável “x”? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Lógicas de Programação | {
"": null,
"...": null,
"A": "120",
"B": "24",
"C": "6",
"D": "2",
"E": "0",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,142 | – Analise o algoritmo abaixo escrito em pseudocódigo (Portugol). algoritmo "Somatório" var soma, contador: inteiro inicio soma ← 0 contador ← 1 enquanto (contador <= 8) faça soma ← soma + contador contador ← contador * 2 fimenquanto fimalgoritmo Ao final da execução do algoritmo acima, qual será o valor da variável "soma"? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "16",
"B": "7",
"C": "3",
"D": "8",
"E": "15",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,143 | O método de funcionamento de uma estrutura de dados do tipo pilha, no qual só podem ser retirados os elementos na ordem inversa da ordem em que foram inseridos, é conhecido como: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Conceitos Básicos de Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "FIFO (First In, First Out).",
"B": "LIFO (Last In, First Out).",
"C": "FILI (First In, Last In)",
"D": "LOFI (Last Out, First In).",
"E": "FOFI (First Out, First In).",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,144 | Considere o algoritmo K-Means. Suponha os seguintes pontos: x1=(1,2,5); x2=(3,4,2); x3=(9,5,3); x4=(7,6,1); x5=(2,3,5); x6=(8,7,2). Escolha x1 e x4 como centros iniciais. Assinale a opção que apresenta corretamente os pontos em que seriam formados os grupos após a primeira iteração e quais seriam os novos centros. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Grupo 1: {x1, x3, x5}, Grupo 2: {x2, x4, x6}. Centros: c1= (4,3,4), c2 = (6,5,1)",
"B": "Grupo 1: {x1, x2}, Grupo 2: {x3, x4}, Grupo 3: {x5, x6}. Centros: c1=(2,3,3), c2 = (8,5,2) , c3 = (5,5,3).",
"C": "Grupo 1: {x1, x2, x5}, Grupo 2: {x3, x4, x6}. Centros: c1= (2,3,4), c2 = (8,6,2).",
"D": "Grupo 1: {x1, x2, x3}, Grupo 2: {x4, x5, x6}. Centros: c1= (4,3,3), c2 = (5,5,2).",
"E": "Grupo 1: {x2, x3, x5}, Grupo 2: {x1, x4, x6}. Centros: c1= (4,4,3), c2 = (5,5,2).",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,145 | Transformar informações em códigos únicos, acelerando o acesso a dados em estruturas como tabelas é a função da técnica chamada hashing. Ela é uma técnica fundamental na programação que permite armazenar e recuperar dados de forma eficiente. O entendimento do hashing é essencial para otimizar algoritmos e melhorar o desempenho de muitas aplicações. Sobre essa técnica, analise as assertivas a seguir. I. Hashing serve para comprimir dados para economizar espaço de armazenamento. II. Acelerar o acesso a dados, tornando-o mais eficiente, é o principal objetivo da técnica hashing. III. Transformar texto legível em código binário, entendível pelo computador, é um dos objetivos da técnica hashing. É correto o que se afirma apenas em | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Hashing | {
"": null,
"...": null,
"A": "I.",
"B": "II.",
"C": "III.",
"D": "I e II.",
"E": "II e III.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,146 | Considere o seguinte algoritmo abaixo feito de acordo com Diagrama de Chapin: INÍCIO OBTENHA X1, X2 RESP = Parte inteira de ((X1 * 2)/X2) ESCREVA "LESTE" ESCREVA "OESTE" ESCREVA "NORTE" ESCREVA "SUL'' FIM Se X1 for igual a 4, e X2 for igual a 3, será escrita a palavra: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "SUL",
"B": "LESTE",
"C": "OESTE",
"D": "NORTE",
"E": "SUL",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,147 | A estrutura de dados fila também é conhecida por um acrônimo que usa as iniciais de palavras na língua inglesa, refletindo o funcionamento dessa estrutura de dados. Esse acrônimo é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Filas | {
"": null,
"...": null,
"A": "LIFO",
"B": "FIFO",
"C": "BTREE",
"D": "XTREE",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,148 | Considere as afirmações abaixo sobre estruturas de dados em árvore. I – Uma árvore AVL (Adelson-Velskii e Landis) é uma árvore na qual as alturas das subárvores esquerda e direita de cada nó diferem no máximo em um elemento. II – A árvore B é uma estrutura de dados que foi projetada para minimizar o número de acessos à memória secundária, sendo que cada nó associado pode ter mais de uma chave. III – Uma Black-Red Tree é uma árvore B+ que possui um bit extra para armazenar a cor de cada nó. Está CORRETO o que consta em: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "I e II, apenas.",
"B": "I e III, apenas.",
"C": "II, apenas.",
"D": "III, apenas.",
"E": "I, II e III.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,149 | A fila é uma estrutura de dados que armazena os elementos de dados seguindo a regra FIFO. Essa regra determina que o primeiro elemento a entrar na fila será: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Filas | {
"": null,
"...": null,
"A": "O primeiro a sair.",
"B": "O último a sair.",
"C": "Posicionado na fila de acordo com seu tamanho.",
"D": "Posicionado na fila de acordo com sua data de criação.",
"E": "Posicionado na fila de acordo com sua prioridade de acesso.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,150 | Estruturas de dados são elementos essenciais no desenvolvimento de soluções, pois permitem dispor e manipular conjuntos de dados de modo específico, permitindo o processamento de dados adequado. Dentre as diversas estruturas de dados existentes, uma delas caracteriza-se por representar um conjunto de objetos e as relações existentes entre eles de modo abstrato, sendo definido por um conjunto de nós ou vértices, e pelas ligações ou arestas, que ligam pares de nós. Assinale a alternativa que apresenta o nome desta estrutura de dados. | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Conceitos Básicos de Estrutura de Dados , Filas ( assuntos) | {
"": null,
"...": null,
"A": "Fila.",
"B": "Lista.",
"C": "Pilha.",
"D": "Grafo.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,151 | Árvores AVL são uma estrutura de dados de árvore binária de busca balanceada, onde a diferença de altura entre as subárvores esquerda e direita de qualquer nó não deve ser maior que 1. Considere as seguintes operações de rotação para balancear a árvore AVL: I. Rotação simples à direita (RR). II. Rotação simples à esquerda (RL). III. Rotação dupla à direita (DRR). IV. Rotação dupla à esquerda (DRL). Dado o seguinte trecho de pseudocódigo para uma inserção em uma árvore AVL: função inserir_avl(T, chave) se T é vazia criar novo nó com chave senão se chave< T.chave T.esquerda = inserir_avl(T.esquerda, chave) se laltura(T.esquerda) - altura(T.direita)| > 1 realizar operação de rotação necessária senão se chave> T.chave T.direita = inserir_avl(T.direita, chave) se laltura(T.esquerda)- altura(T.direita)| > 1 realizar operação de rotação necessária Qual das seguintes opções descreve corretamente quando a rotação simples à direita (RR) deve ser aplicada durante a inserção? | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "A rotação simples à direita (RR) não é usada durante a inserção em árvores AVL.",
"B": "Quando a chave é inserida na subárvore esquerda do filho esquerdo do nó desbalanceado.",
"C": "Quando a chave é inserida na subárvore direita do filho esquerdo do nó desbalanceado.",
"D": "Quando a chave é inserida na subárvore esquerda do filho direito do nó desbalanceado.",
"E": "Quando a chave é inserida na subárvore direita do filho direito do nó desbalanceado.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,152 | A lógica matemática é uma área de estudo que utiliza sistemas formais para representar, analisar e inferir informações sobre o mundo real. As funções de avaliação são uma parte importante da lógica matemática, pois permitem avaliar se uma fórmula lógica resulta em um retorno verdadeiro ou falso. Considere a seguinte fórmula lógica e seu respectivo conjunto de atribuições de variáveis: Fórmula lógica: ∀x (P(x) → Q(x)) Conjunto de atribuições de variáveis: P(x)={a, b, c}, Q(x)={b, c, d} Analise o pseudocódigo abaixo, que tenta retornar a verdadeiro ou falso para a fórmula lógica usando as atribuições de variáveis fornecidas: função avaliar_fórmula(P, Q) para cada elemento x em P se x está em P e x não está em Q retornar falso retornar verdadeiro Qual é o resultado da execução do algoritmo, considerando o contexto descrito na questão? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Não é possível avaliar a fórmula lógica usando o pseudocódigo fornecido.",
"B": "Verdadeiro.",
"C": "Falso.",
"D": "Indeterminado.",
"E": "O pseudocódigo é inválido.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,153 | Algoritmos de ordenação são técnicas fundamentais na área da computação e são utilizados para organizar e ordenar coleções de dados, como listas ou arrays, de acordo com critérios específicos. Esses algoritmos têm uma ampla gama de aplicações em sistemas computacionais e são essenciais para a eficiência e eficácia de processos, nas mais diversas áreas do mundo do trabalho. Considere o algoritmo de ordenação ilustrado no pseudocódigo abaixo: função sort(lista, esquerda, direita) se esquerda < direita pivo_index = particionar(lista, esquerda, direita) sort(lista, esquerda, pivo _index - 1) sort(lista, pivo_index + 1, direita) função particionar(lista, esquerda, direita) pivo = lista[direita] # escolhendo o pivo como último elemento i = esquerda - 1 para j de esquerda até direita -1 se lista[j] <= pivo i=i+ 1 trocar(lista[i], lista[j]) trocar(lista[i + 1 ], lista[direita]) # colocando o pivo em sua posição correta retornar i + 1 # Inicializando o algoritmo com os índices apropriados lista= [valores a serem ordenados] sort(lista, 0, comprimento(lista)-1) Qual das alternativas abaixo corresponde ao algoritmo em questão? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Heap Sort.",
"B": "Bubble Sort.",
"C": "Merge Sort.",
"D": "Counting Sort.",
"E": "Quick Sort.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,154 | A técnica de memória virtual por paginação é organizada em blocos. Esses blocos podem ser alocados em páginas da memória física, mas eventualmente um bloco pode precisar ser substituído para liberar espaço. Assinale a opção que apresenta um algoritmo de substituição de páginas que utiliza um bit adicional, conhecido como bit de referência. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Aleatório.",
"B": "First-ln-First-Out (FIFO).",
"C": "Least-Frequently-Used (LFU).",
"D": "Least-Recently-Used (LRU).",
"E": "Not-Recently-Used (NRU).",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,155 | Segundo Farrer (1999), em relação às variáveis compostas, é correto afirmar que: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "variáveis compostas homogêneas correspondem a posições de memória, identificadas por um mesmo nome, individualizadas por índices e cujo conteúdo é de mesmo tipo.",
"B": "variáveis compostas unidimensionais são conjuntos de dados referenciados por um mesmo nome e que necessitam de vários índices para que seus elementos sejam endereçados.",
"C": "variáveis compostas heterogêneas são conjuntos de dados logicamente relacionados e cujo conteúdo é de mesmo tipo.",
"D": "variáveis compostas bidimensionais necessitam de dois índices para individualização de seus elementos. Utilizados para manipular matrizes e tabelas, sendo o primeiro índice para reapresentar o número da coluna e o segundo, o número da linha.",
"E": "variáveis compostas homogêneas são conjuntos. de dados referenciados por um mesmo nome e que necessitam de somente um índice para que seus elementos sejam endereçados.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,156 | De acordo com Farrer (1999), um módulo é um grupo de . comandos que constitui um trecho de algoritmo, com uma função bem definida e o mais independente possível em relação ao resto do algoritmo. Assinale a opção que apresenta uma informação INCORRETA sobre os benefícios da divisão do algoritmo em módulos. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "A independência do módulo permite uma manutenção mais simples e evita efeitos colaterais em outros pontos do algoritmo.",
"B": "O módulo pode ser feito independentemente do restante do algoritmo e não pode usar objetos globais.",
"C": "Um módulo independente pode ser utilizado em outros algoritmos que requeiram o mesmo processamento por ele executado.",
"D": "Testes e correções dos módulos podem ser feitos em separado.",
"E": "A elaboração do módulo pode ser feita independentemente e em época diferente do restante do algoritmo.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,157 | Suponha que o seguinte algoritmo seja executado: Algoritmo ---declare D, K, NUMERO, SOMA numérico ---leia NUMERO ---SOMA ← NUMERO +1 ---K ← QUOCIENTE (NUMERO, 2) ---D ← 2 ---repita ----------se D> K --------------então interrompa ----------fim se ----------se RESTO (NUMERO, D) = 0 --------------então SOMA ← SOMA + D ----------fim se ----------D ← D + 1 ---fim repita ---escreva SOMA fim algoritmo Qual valor será escrito se for lido o valor 10? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "11",
"B": "13",
"C": "16",
"D": "18",
"E": "25",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,158 | No que se refere a vulnerabilidades e ataques a sistemas computacionais e criptografia, julgue o próximo item. Projetado para velocidade, simplicidade e segurança, o algoritmo MD (message digest) produz um valor de hash de 128 bites para um tamanho arbitrário da mensagem inserida. | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Hashing | {
"": null,
"...": null,
"A": "Certo",
"B": "Errado",
"C": null,
"D": null,
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,159 | Considere uma estrutura de dados do tipo árvore conforme figura a seguir: Ao se aplicar na árvore acima o algoritmo de travessia Pré-Ordem, a partir da raiz, a ordem de visita dos nós será o descrito na alternativa: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "0 1 2 3 4 5 6 7",
"B": "2 3 4 1 6 7 0 5",
"C": "0 1 5 2 3 4 6 7",
"D": "2 3 4 6 7 1 5 0",
"E": "2 3 1 4 0 5 6 7",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,160 | O algoritmo MERGE SORT emprega a técnica “divisão e conquista” para ordenar uma lista de valores. A ordem de complexidade deste algoritmo, no pior caso, é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Complexidade de Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "O(n)",
"B": "O(n log n)",
"C": "O(2n)",
"D": "O(n/2)",
"E": "O(3n)",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,161 | Analise o seguinte fluxograma: Após a execução do algoritmo será exibido ao usuário o valor: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Fluxogramas | {
"": null,
"...": null,
"A": "14",
"B": "15",
"C": "16",
"D": "17",
"E": "18",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,162 | Analise o seguinte fluxograma: Supondo-se que o usuário entrou com os dados 10 e 6 (primeiro 10 e depois 6), após a execução do algoritmo será exibido ao usuário o valor: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Fluxogramas | {
"": null,
"...": null,
"A": "4",
"B": "8",
"C": "11",
"D": "16",
"E": "26",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,163 | Considere que em uma tabela de dispersão (ou tabela hash) de módulo 9, inicialmente vazia, que usa endereçamento aberto, técnica de tentativa linear para resolver colisões e função de dispersão h(k) = k mod m, onde k é a chave a ser inserida, foram inseridas as seguintes chaves: 3, 14, 15, 81, 65, 19, 35, 40 e 50 (nesta ordem). O número de colisões para a inserção desses dados é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Hashing | {
"": null,
"...": null,
"A": "2.",
"B": "0.",
"C": "4.",
"D": "1.",
"E": "3.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,164 | As Estruturas de Dados definem a forma como os dados serão armazenados na memória do computador. Duas das estruturas de dados mais utilizadas na computação são a Pilha e a Fila. Considere as afirmativas abaixo que comparam as estruturas de Pilha e Fila: I - A estrutura chamada Pilha é descrita como uma estratégia LIFO - last in, first out (o último que entra é o primeiro que sai), isto é, os elementos da pilha só podem ser retirados na ordem inversa à ordem que foram introduzidos. II - A estrutura chamada Fila é descrita como uma estratégia FIFO - first in, first out (o primeiro que entra é o primeiro que sai), isto é, os elementos da pilha só podem ser retirados na mesma ordem em que foram inseridos. III - Uma estrutura que recebe dos dados 10, 20, 30, 40 e 50 nessa ordem e só permite a sua retirada na ordem 50, 40, 30, 20 e 10 é um exemplo de uma Pilha. IV - Uma estrutura que recebe dos dados 10, 20, 30, 40 e 50 nessa ordem e só permite a sua retirada na ordem 50, 40, 30, 20 e 10 é um exemplo de uma Fila. V - Um programa que usa apenas estruturas de Pilha recebe os dados 1, 2, 3, 4 e 5 nessa ordem e imprime os dados na ordem 1, 2, 3, 4 e 5 pode ter sido implementado com duas estruturas de Pilha consecutivas. As afirmativas CORRETAS são: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Conceitos Básicos de Estrutura de Dados , Filas | {
"": null,
"...": null,
"A": "I, III, IV e V, apenas.",
"B": "I, II, III e V, apenas.",
"C": "I, II e III, apenas.",
"D": "II, IV e V, apenas.",
"E": "II, III e IV, apenas.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,165 | Texto associado Quando uma loja de e-commerce sugere um produto para o cliente com base em suas compras e/ou pesquisas recentes ou uma plataforma de streaming sugere um filme ou série com base no que o cliente comumente assiste, os algoritmos destes ambientes estão usando o conceito de aprendizado de máquina. Tipicamente, estes algoritmos são classificados como: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "aprendizagem supervisionada (ou com supervisão).",
"B": "aprendizagem não supervisionada (ou sem supervisão).",
"C": "aprendizagem por reforço.",
"D": "aprendizagem aleatória.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,166 | Sobre estrutura de dados, analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta: I-Tanto filas como pilhas são listas lineares. II- Uma pilha possui regime de LIFO (last in first out) enquanto uma fila possui o regime FIFO (first in first out). | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Filas | {
"": null,
"...": null,
"A": "Ambas as afirmativas estão corretas.",
"B": "Somente a afirmativa I está correta.",
"C": "Somente a afirmativa II está correta.",
"D": "Nenhuma das afirmativas está correta.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,167 | Em teoria dos grafos, um grafo conexo e acíclico é definido como: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Grafos | {
"": null,
"...": null,
"A": "desconexo.",
"B": "trivial",
"C": "ponte.",
"D": "árvore.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,168 | Em um sistema operacional, um processo que sofreu preempção quando estava em execução em função do término de sua fatia de tempo no processador, mas ainda havia tarefas para executar, irá para a fila de processos: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Filas | {
"": null,
"...": null,
"A": "prontos.",
"B": "bloqueados.",
"C": "em execução.",
"D": "finalizados.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,169 | O algoritmo ordena 13 números em ordem crescente, com o auxílio de uma variável auxiliar AUX. procedimento ORDENAR Inicio repita troca<- VERDADEIRO para K de 1 ate 12 faca se TAB[K) > TAB[K+ 1] entao AUX <- TAB[K) TAB[K] <-TAB[K+1] TAB[K+1] <- AUX TROCA<- FALSO fimse fimpara ate TROCA= VERDADEIRO fimrepita fimprocedimento Uma solução com o mesmo resultado, mas sem o uso dessa variável auxiliar AUX, é possível por meio da substituição das linhas de código da figura AOX <- TAB[K] TAB[K] <- TAB[K+1] TAB[K<+1] <- AUX por: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "TAB[K] <- TAB[K] + TAB[K+l) TAB[K] <- TAB[K] - TAB[K+1] TAB[K+l] <- TAB[K] - TAB[K+l]",
"B": "TAB[K+1] <- TAB[K] + TAB[K+1] TAB[K] <- TAB[K] - TAB[K+1] TAB[K+1]",
"C": "TAB[K] <- TAB[K+1] TAB[K+1] <- TAB[K] - TAB[K+1] TAB[K]",
"D": "TAB[K+1] <- TAB[K] + TAB[K+1] TAB[K] <- TAB[K] - TAB[K+1] TAB[K+1]",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,170 | O algoritmo usa o recurso passagem de parâmetros, de M G para PX por valor, e de RESP para PW por referência. algoritmo "AN_TI" var MG: inteiro RESP : caractere procedimento PRC(PX:inteiro;var PW:caractere) inicio PX <- 55 PW <- "BRASIL" fimprocedimento inicio MG <- 99 RESP <- "ARGENTINA" PRC (MG, RESP) escreval(RESP:-13,MG) fimalqoritmo Após a execução, os valores finais para as variáveis RESP e MG são, respectivamente: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "BRASIL e 55",
"B": "BRASIL e 99",
"C": "ARGENTINA e 55",
"D": "ARGENTINA e 99",
"E": "BRASIL e 99",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,171 | Qual algoritmo divide a sequência original em pares de dados, agrupa estes pares na ordem desejada; depois agrupa as sequências de pares já ordenados, formando uma nova sequência ordenada de quatro elementos, e assim por diante, até tertoda a sequência ordenada? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Bubble Sort.",
"B": "Merge Sort.",
"C": "Quick Sort.",
"D": "Bogo Sort.",
"E": "Heap Sort.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,172 | Associe os algoritmos de substituição de páginas da memória com as suas respectivas descrições. Algoritmo 1. NRU 2. LRU 3. Segunda Chance 4. Ótimo 5. FIFO Descrição ( ) Página mais antigamente carregada na memória é descartada. ( ) Página no início da fila é a mais antiga e terá seu bit R inspecionado. Se ele for 0, ela é trocada. Se for 1, ela é colocada no final da fila. ( ) Parte do princípio que as páginas usadas com mais frequência nas últimas execuções provavelmente serão utilizadas novamente. ( ) Usa dois bits de status, o bit R (referenciado) e bit M (modificado). ( ) Retira da memória a página que tem menos chance de ser referenciada. A sequência correta é | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "5, 3, 2, 1, 4.",
"B": "4, 2, 1, 3, 5.",
"C": "5, 3, 2, 1, 4.",
"D": "4, 2, 1, 3, 5.",
"E": "5, 3, 2, 1, 4.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,173 | Júnior elaborou o seguinte diagrama utilizando a notação BMPN 2.0 e apresentou para o seu chefe Carlos. Ao analisar o diagrama elaborado por Júnior, Carlos observou o seguinte erro de notação: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "uma tarefa deve conter apenas uma entrada de dados e não duas como, por exemplo, objeto de dados e armazém de dados;",
"B": "s caminhos paralelos de um fluxo devem conter atividades do mesmo tipo, apenas subprocessos ou apenas tarefas;",
"C": "o evento de fim de processo deve ser representado por um círculo duplo e não por um círculo simples com linha grossa;",
"D": "a associação de dados de entrada de uma tarefa deve ser representada por uma seta com linha pontilhada e não por uma seta com uma linha contínua;",
"E": "a sincronização de caminhos paralelos de um fluxo deve ser representada por apenas um gateway com sinal de multiplicação no centro do losango.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,174 | O auditor de contas públicas João deverá realizar uma auditoria financeira e precisa construir um modelo de aprendizado de máquina, simples e interpretável, para classificar transações como "suspeitas" ou "não suspeitas". Para tanto, João deverá basear-se em atributos, como valor da transação, localização, tipo de transação e histórico do cliente, contidos em um conjunto de dados relativamente pequeno. Nesse contexto, para criar esse modelo, João deverá aplicar a técnica de classificação binária: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "k-means;",
"B": "regressão linear;",
"C": "árvore de decisão;",
"D": "rede neural artificial;",
"E": "análise de componentes principais.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,175 | O Registro do Windows é um banco de dados hierárquico que contém dados críticos para a operação do sistema operacional e dos aplicativos e serviços executados nele. Os dados são estruturados em um formato de árvore, e cada nó dessa árvore é chamado de: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "Célula.",
"B": "Vértice.",
"C": "Tupla.",
"D": "Código.",
"E": "Chave.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,176 | Analise o algoritmo abaixo, que foi escrito no software VisuAlg 3.0: algoritmo "cálculo_média" var qtd, cont, soma, media: inteiro inicio soma <- 0 leia(qtd) para cont de 1 ate qtd faca soma <- soma + cont fimpara media <- soma / cont escreva(media) fimalgoritmo O que precisa ser corrigido no algoritmo acima para que ele seja executado sem erros? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Lógicas de Programação | {
"": null,
"...": null,
"A": "A atribuição da variável “media” deve ser movida para dentro do laço de repetição “para”.",
"B": "O tipo da variável “media” deve ser alterado para “real”.",
"C": "A instrução “escreva(media)” deve ser movida para cima da atribuição da variável “media”.",
"D": "A variável “cont” deve ser inicializada antes do laço de repetição “para”.",
"E": "O operador de divisão “/” (barra) deve ser alterado para “%” (percentual).",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,177 | Em uma estrutura de dados do tipo “pilha”, qual das afirmações abaixo corresponde à disciplina de acesso padrão aos elementos de dados nela armazenados? | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Pilhas | {
"": null,
"...": null,
"A": "O elemento inserido há mais tempo, dentre aqueles presentes na estrutura de dados, é sempre o próximo a ser removido.",
"B": "A inserção e remoção de elementos pode se dar em qualquer posição.",
"C": "O último elemento inserido é sempre o próximo a ser removido.",
"D": "Elementos são sempre inseridos na primeira posição da estrutura de dados e a operação de remoção sempre retira o elemento presente na última posição.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,178 | Um conjunto de programas que gerenciam a estrutura do banco de dados e controlam o acesso aos dados armazenados, onde o banco de dados se assemelha a um arquivo eletrônico com conteúdo muito bem organizado por este conceito, denomina-se Sistema de: | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Conceitos Básicos de Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "Processamento de Transações (SPT).",
"B": "Informação Gerencial (SIG).",
"C": "Dados sobre dados (Metadados).",
"D": "Gerenciamento de Bancos de Dados (SGBD).",
"E": "Apoio à Decisão (SAD).",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,179 | Em estruturas de dados, existem conjuntos __________________ nos quais o elemento removido do conjunto pela operação ‘Delete’, por exemplo, é especificado previamente. Em uma ___________, o elemento eliminado do conjunto é o mais recente inserido, a política implementada é “último a entrar, primeiro a sair”, ou LIFO (last-in, first-out). Já em uma ____________, o elemento eliminado é sempre o que estava no conjunto a mais tempo, a política implementada é “primeiro a entrar, primeiro a sair”, ou FIFO (first-in, first-out). Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima. | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Conceitos Básicos de Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "dinâmicos – pilha – fila",
"B": "estáticos – árvore – pilha",
"C": "dinâmicos – fila – pilha",
"D": "estáticos – pilha – fila",
"E": "dinâmicos – fila – árvore",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,180 | Analise o algoritmo abaixo em VisuAlg: Assinale a alternativa que contém o resultado da execução desse algoritmo. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Os números de 1 a 10 são exibidos em ordem decrescente.",
"B": "O laço não será executado nenhuma vez e os números não serão exibidos.",
"C": "Os números de 1 a 10 são exibidos em órdem crescente.",
"D": "São exibidos os números de 1 a 10 em ordem aleatória.",
"E": "São exibidos 10 vezes os caracteres “j:3”.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,181 | Relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando os comandos mais utilizados no VisuAlg às suas respectivas opções na Barra de Tarefas. Coluna 1 1. Executar (F9). 2. Intervalo do timer. 3. Gerar valores aleatórios. Coluna 2 ( ) Inicia (ou continua) a execução automática do pseudocódigo. ( ) Atraso em cada linha, para quando se deseja executar o pseudocódigo mais lentamente. ( ) Ativa a geração de valores arbitrários que substituem a digitação de dados. ( ) Pode efetuar a geração de dados do tipo caractere sem faixa pré-estabelecida, gerando strings de 5 letras maiúsculas. A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "3 – 1 – 2 – 2.",
"B": "1 – 2 – 3 – 3.",
"C": "2 – 3 – 1 – 2.",
"D": "2 – 1 – 3 – 3.",
"E": "3 – 1 – 2 – 1.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,182 | Analise as informações a seguir: I. É correto afirmar que algoritmo é todo conjunto de regras e conceitos necessários para criar códigos que serão interpretados e executados por um computador. II. É correto afirmar que lógica de programação é uma sequência lógica de ações cujo objetivo é resolver um problema. Marque a alternativa CORRETA: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Lógicas de Programação | {
"": null,
"...": null,
"A": "As duas afirmativas são verdadeiras.",
"B": "A afirmativa I é verdadeira, e a II é falsa.",
"C": "A afirmativa II é verdadeira, e a I é falsa.",
"D": "As duas afirmativas são falsas.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,183 | Com relação às técnicas de agrupamento, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa. ( ) Os algoritmos de agrupamento hierárquicos são divididos em dois grupos principais: aglomerativos e divisíveis. ( ) O algoritmo de agrupamento aglomerativo é uma abordagem bottom-up que começa com todos os dados em um único cluster; os clusters são divididos progressivamente até que cada dado esteja em seu próprio cluster individual. ( ) Os algoritmos de agrupamento divisíveis são uma abordagem top-down, na qual um único cluster é dividido em vários clusters à medida que avançamos na hierarquia. As afirmativas são, respectivamente, | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "V – V – V.",
"B": "V – F – V.",
"C": "F – V – V.",
"D": "V – F – F.",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,184 | Sobre Estruturas de Repetição, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) Em linguagens de programação, não é possível aninhar estruturas de repetição, ou seja, ter uma dentro da outra. ( ) A estrutura de repetição foreach é utilizada somente para iterações em que a ordem dos elementos não é importante. ( ) A utilização excessiva de instruções break e continue em estruturas de repetição é geralmente considerada uma boa prática de programação. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Estrutura de Controle e Repetição | {
"": null,
"...": null,
"A": "F - F - F",
"B": "F - V - F",
"C": "V - F - V",
"D": "V - V - V",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,185 | Sobre Estruturas de Seleção/Condição, analise as afirmativas e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F). ( ) A instrução else é obrigatória em todas as estruturas de condição. ( ) A instrução else em uma estrutura de condição é executada quando a condição no if é avaliada como falsa. ( ) Estruturas de condição não são necessárias em programação, pois é possível realizar todas as operações sem avaliar condições. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo. | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Controle e Repetição | {
"": null,
"...": null,
"A": "F - F - F",
"B": "F - V - F",
"C": "V - F - V",
"D": "V - V - V",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,186 | Grafo é um conjunto de vértices (ou nós), interconectados dois a dois por arestas. Em uma estrutura de dados de grafo, assinale a alternativa que apresenta o que representa as arestas nesta estrutura. | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Grafos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Direções",
"B": "Nós",
"C": "Valores armazenados",
"D": "Ligações entre nós",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,187 | Estruturas de dados são constantemente utilizadas em algoritmos para resolução de problemas, desde os mais simples aos mais complexos, desta forma, estrutura de dados utiliza o princípio “Último a entrar, primeiro a sair”(LIFO): | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Pilhas | {
"": null,
"...": null,
"A": "Fila",
"B": "Lista Encadeada",
"C": "Pilha",
"D": "Árvore",
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,188 | Julgue o item a seguir. Os fluxogramas são ferramentas gráficas utilizadas no desenvolvimento de algoritmos para representar visualmente o processo de execução de um código. Eles são amplamente adotados devido à sua capacidade de oferecer uma visualização clara dos passos de um processo, sendo assim mais facilmente compreendidos por diferentes profissionais, inclusive aqueles fora da área de programação. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Fluxogramas | {
"": null,
"...": null,
"A": "Certo",
"B": "Errado",
"C": null,
"D": null,
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,189 | Julgue o item a seguir. Um pseudocódigo é uma representação textual de um algoritmo, utilizada para planejar e estruturar soluções algorítmicas antes de sua implementação em uma linguagem de programação específica. Sua elaboração inclui a compreensão do problema, divisão em etapas, identificação de variáveis, definição da lógica usando estruturas de controle, e adição de comentários explicativos para melhor clareza. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "Certo",
"B": "Errado",
"C": null,
"D": null,
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,190 | Julgue o item a seguir. Fluxogramas são ferramentas obsoletas no processo de desenvolvimento de algoritmos, sendo raramente usados na prática atual de programação. Eles são considerados ineficazes para representar algoritmos complexos e não são adotados por profissionais da área de tecnologia da informação, como analistas de sistemas e cientistas da computação. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Fluxogramas | {
"": null,
"...": null,
"A": "Certo",
"B": "Errado",
"C": null,
"D": null,
"E": null,
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,191 | Considerando que o algoritmo acima está expresso na forma de um pseudocódigo, assinale a opção que apresenta o resultado desse algoritmo quando ele for executado. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "-0-1-2-3-5",
"B": "-2-3-5-8",
"C": "-5",
"D": "-8",
"E": "-1-2-6-24-120",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,192 | A biblioteca Scikit-Learn emprega o algoritmo Classification And Regression Tree (CART) para treinar Árvores de Decisão. O algoritmo CART baseia-se na recursividade e na estratégia de divisão binária para construir uma árvore de decisão. Inicialmente, a árvore é representada por um único nó, que contém todos os dados de treinamento. A cada passo, o algoritmo busca a melhor maneira de dividir o conjunto de dados. A recursividade continua até que uma condição de parada seja atendida, como atingir uma profundidade máxima da árvore. Uma vez construída a árvore, a fase de predição ocorre ao percorrer a estrutura da árvore de acordo com as condições estabelecidas nos nós, levando a uma predição (inferência) para uma determinada entrada. Considerando-se que n corresponde ao número de features e m ao número de instâncias, qual é a complexidade computacional assintótica de predição para árvores de decisão treinadas com o algoritmo CART? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "O(m)",
"B": "O(m2)",
"C": "O(n × m log(m))",
"D": "O(n2 × m log(m))",
"E": "O(log2 (m))",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,193 | As árvores de decisão são um modelo de aprendizado de máquina que opera por meio da construção de uma estrutura em forma de árvore para tomar decisões e que oferece uma compreensão clara da lógica de decisão e da hierarquia de características que contribuem para as predições finais. Elas são versáteis e podem ser usadas tanto para tarefas de classificação quanto para as de regressão. Nesse contexto, considere a construção de uma árvore de regressão usando a classe DecisionTreeRegressor do ScikitLearn e seu treinamento em um conjunto de dados quadrático com max_depth=2, conforme mostrado a seguir: from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor tree_reg = DecisionTreeRegressor(max_depth=2) tree_reg.fit(X, y) A árvore resultante é representada na Figura a seguir. GÉRON, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniquesto Build Intelligent Systems. 2 ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.: 2019, p. 183. Considerando-se o cenário apresentado e que se deseja fazer uma predição para uma nova instância, com x1 = 0.6, qual será o valor predito? | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "0.015",
"B": "0.074",
"C": "0.111",
"D": "0.259",
"E": "110",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,194 | No gráfico XY, são apresentados pontos que representam duas propriedades de elementos de duas classes, R e S. Os pontos da classe R, representados como círculos, são [(3,5),(3,4),(2,3)], enquanto os pontos da classe S, representados como quadrados, são [(4,3),(4,2),(4,1),(3,1),(2,2)]. É necessário classificar pontos novos, de acordo com o algoritmo K-NN, com K=3, considerando a distância euclidiana. Nesse contexto, as classes dos pontos [(3,2),(3,3) e (4,4)] são, respectivamente: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Conceitos Básicos e Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "[R,R,S]",
"B": "[R,S,R]",
"C": "[S,R,R]",
"D": "[S,R,S]",
"E": "[R,R,R]",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,195 | Considere um conjunto de dados estruturados composto por colunas, que refletem as características desses dados, e por linhas, que combinam essas características. No tratamento desses dados, o processo de enriquecimento consiste em | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados | {
"": null,
"...": null,
"A": "adicionar dados externos ao conjunto de dados.",
"B": "expandir ou adernar os dados de um conjunto, sem interferência externa.",
"C": "verificar a integridade dos relacionamentos entre as colunas.",
"D": "normalizar os dados, mitigando a diferença de escala entre as colunas.",
"E": "imputar dados em linhas de dados que apresentem valores ausentes.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,196 | Seja um array de inteiros de 32 bits com 10.000 elementos, gerados e posicionados aleatoriamente nesse array. Nessas condições, qual algoritmo irá ordenar esse array com um consumo de tempo, em seu caso médio, proporcional ao consumo de tempo do pior caso do Quick sort? | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Algoritmos de Ordenação | {
"": null,
"...": null,
"A": "Bucket sort",
"B": "Heap sort",
"C": "Insertion sort",
"D": "Merge sort",
"E": "Tree sort",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,197 | A Figura a seguir exibe uma árvore binária. Suponha que uma função percorra essa árvore em ordem simétrica e exiba os valores de seus nós no console. Qual será o sexto valor a ser exibido por essa função? | Algoritmos e Estrutura de Dados Estrutura de Dados , Árvores | {
"": null,
"...": null,
"A": "20",
"B": "30",
"C": "60",
"D": "70",
"E": "80",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,198 | Considere o trecho de código abaixo: int[] numeros = {1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(numeros[2]); O valor que será apresentado ao termino da execução é: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "1",
"B": "2",
"C": "3",
"D": "4",
"E": "5",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,199 | Considere o trecho de código abaixo: String[][] matriz = {{"A", "B"}, {"C", "D", "E"}, {"F", "G"}}; System.out.println(matriz[2][1]); Assinale a alternativa que apresenta o valor ao termino da execução. | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos | {
"": null,
"...": null,
"A": "A",
"B": "C",
"C": "E",
"D": "F",
"E": "G",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
1,200 | Quanto a Recursividade é INCORRETO afirmar: | Algoritmos e Estrutura de Dados Algoritmos , Recursividade | {
"": null,
"...": null,
"A": "A recursão é uma técnica que define um problema em termos de uma ou mais versões menores deste mesmo problema.",
"B": "Esta ferramenta pode ser utilizada sempre que for possível expressar a solução de um problema em função do próprio problema.",
"C": "Para se codificar programas de modo recursivo usa-se um procedimento ou sub-rotina, que permite dar um nome a um comando, o qual pode chamar a si próprio. Esta chamada pode ser diretamente recursiva, quando o procedimento P contiver uma referência explícita a si próprio, ou indiretamente recursiva, quando o procedimento P contiver uma referência a outro procedimento Q, que por sua vez contém uma referência direta ou indireta a P.",
"D": "Em se tratando de procedimentos recursivos pode-se ocorrer um problema de terminação do programa, como um “looping interminável ou infinito”.",
"E": "Um programa recursivo é mais elegante e menor que a sua versão iterativa, além de exibir com maior clareza o processo utilizado, desde que o problema ou os dados sejam naturalmente definidos através de recorrência. Além de exigir um menor espaço de memória e é, na grande maioria dos casos, mais rápido do que a versão iterativa.",
"cont ← 5": null,
"enquanto (numero < 100)": null,
"escreva (nome)": null,
"escreva (tecla)": null,
"escreva (“Digite seu nome: ”)": null,
"escreva (“Digite sua idade: ”)": null,
"escreva (“Encontrado o Wally!”)": null,
"escreva (“Não é Wally”...”)": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para": null,
"escreva (“Pressione qualquer tecla para começar...”)": null,
"escreva (“Seu nome é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”)": null,
"escreva (“Sua idade é:”, idade)": null,
"fim algoritmo": null,
"fim enquanto": null,
"fim se": null,
"inicio": null,
"leia (idade)": null,
"leia (nome)": null,
"leia (tecla)": null,
"limpe a tela": null,
"mensagem ← “Não devo acordar tarde...”": null,
"nome: literal": null,
"numero ← (numero + 1)": null,
"se (idade > 18) entao": null,
"se (nome = “José”) entao": null,
"”)": null
} |
Subsets and Splits
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