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請確定 [檢視相同角色的學習實例] 的使用者沒有非 IQ Bot 角色。範例:創建學習實例時,您名下的所有角色都將分配給該學習實例。因此,如果您具有 AA_Basic 角色並結合 View learning instance from the same role,則所有具有 AA_Basic 角色的用戶都可以訪問 IQ Bot.因此,不得為創建學習實例的用戶分配非 IQ Bot 角色。
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https://docs.automationanywhere.com/zh-TW/bundle/enterprise-v2019/page/enterprise-cloud/topics/iq-bot/install/iqb-defining-custom-roles.html
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您可以基于 KMS 密钥上的标签控制对 AWS KMS keys 的访问权限。例如,您可以编写 IAM 策略,以允许委托人仅启用和禁用具有特定标签的 KMS 密钥。或者,您可以使用 IAM 策略防止委托人在加密操作中使用 KMS 密钥,除非 KMS 密钥具有特定标签。 此功能是 AWS KMS 对基于属性的访问控制 (ABAC) 的一部分。有关使用标签控制对 AWS 资源的访问的信息,请参阅 IAM 用户指南中的什么是适用于 AWS 的 ABAC?以及使用资源标签控制对 AWS 资源的访问。要获取有关解决与 ABAC 相关的访问问题的帮助,请参阅 适用于 AWS KMS 的 ABAC 的故障排除。 注意 标签和别名的更改最多可能需要 5 分钟的时间才能影响 KMS 密钥授权。最近的更改可能会在 API 操作中显示,然后才会影响授权。 AWS KMS 支持 aws:ResourceTag/tag-key 全局条件上下文键,它允许您根据 KMS 密钥上的标签控制对 KMS 密钥的访问。由于多个 KMS 密钥可以具有相同的标签,此功能可使您将权限应用于一组选定的 KMS 密钥。您还可以通过更改 KMS 密钥的标签轻松更改集合中的 KMS 密钥。 在 AWS KMS 中,aws:ResourceTag/tag-key 条件键仅在 IAM 策略中受支持。它在密钥策略中不受支持,这些策略仅适用于一个 KMS 密钥,或者适用于不使用特定 KMS 密钥的操作,例如 ListKeys 或 ListAliases 操作。 使用标签控制访问提供了一种简单、可扩展且灵活的方式来管理权限。但是,如果设计和管理不当,它可能会无意中允许或拒绝对您的 KMS 密钥的访问。如果您使用标签来控制访问,请考虑以下做法。 使用标签来强化最低权限访问的最佳实践。仅为 IAM 委托人授予他们对必须使用或管理的 KMS 密钥的所需权限。例如,使用标签来标记用于项目的 KMS 密钥。然后授予项目团队仅使用带有项目标签的 KMS 密钥的权限。 谨慎为委托人提供 kms:TagResource 和 kms:UntagResource 权限,以允许他们添加、编辑和删除标签。当您使用标签控制对 KMS 密钥的访问时,更改标签可以授予委托人使用他们没有权限使用的 KMS 密钥的权限。它还可以拒绝对其他委托人执行其工作所需的 KMS 密钥的访问。不具有更改密钥策略或创建授权权限的密钥管理员可以控制对 KMS 密钥的访问,前提是他们有权管理标签。 如有可能,请使用策略条件,例如 aws:RequestTag/tag-key 或 aws:TagKeys,以将委托人的标记权限限制为特定 KMS 密钥上的特定标签或标签模式。 查看您的 AWS 账户 中当前具有标记和取消标记权限的委托人,并根据需要对其进行调整。例如,控制台密钥管理员的默认密钥策略包括对该 KMS 密钥的 kms:TagResource 和 kms:UntagResource 权限。IAM 策略可能允许对所有 KMS 密钥的标记和取消标记权限。例如,AWSKeyManagementServicePowerUser 托管策略允许委托人标记、取消标记和列出所有 KMS 密钥上的标签。 在设置依赖于标签的策略之前,请查看您的 AWS 账户 中的 KMS 密钥上的标签。请确保您的策略仅适用于您要包含的标签。使用 CloudTrail 日志和 CloudWatch 告警以提示您可能会影响对您的 KMS 密钥的访问的标签更改。 基于标签的策略条件使用模式匹配;它们不绑定到标签的特定实例。使用基于标签的条件键的策略会影响与模式匹配的所有新标签和现有标签。如果删除并重新创建与策略条件匹配的标签,则该条件将应用于新标签,就像对旧标签一样。 例如,请考虑以下 IAM 策略。它允许委托人仅对位于亚太地区(新加坡)区域且拥有 "Project"="Alpha" 标签的账户中的 KMS 密钥调用 GenerateDataKeyWithoutPlaintext 和 Decrypt 操作。您可以将此策略附加到示例 Alpha 项目中的角色。
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https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/kms/latest/developerguide/tag-authorization.html
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榮譽是公司永遠追求的終極目的 ,客戶的認同是對我們最大的肯定和獎勵 。當面臨內外客戶交付的任務時 ,須將我們誠信 、品格 、意志 、能力最好的一面奉獻出來 ,公司因客戶而獲取榮譽 、成員因團隊而獲取榮譽 ,精益求精是獲取榮譽的基本態度 。 責任是一種不打折扣的莊嚴承諾 ,積極 、主動 、熱情 、有交待是我們的基本態度 。必須慎重對待我們的信用資源 ,沒有把握的事情絕不輕易承諾 ,承諾了就必須做到并時刻保持高度的溝通 。責任永遠是我們賴以生存和發展的基石 。 專業是提升效率和形成公司核心競爭力的關鍵,是贏得客戶信賴的“護身符” 。 做對的事并努力把事做對 ,保持較高專業度的服務品質 。專業提升的唯一途徑是不斷地學習并善于學以致用 。 創新不僅是這個時代賦予我們的使命 ,更是客戶及公司利益最大化的源泉 ,讓客戶在創新中持續增長 ,在創新中享受因理念 、產品和技術改變而帶來的實際效能 。同時 ,公司內部管理 、市場拓展及專項操作都需要有別于舊有框架的創新觀 ,創新既是對勇氣和智慧的考驗 ,也是一種生存的需要 。 2. 企業文化理念: “立信先于立業 ,立人首推立德” 講誠信 ,重情義 ,是公司和公司員工應該謹記于心的標準 。企業與誠信的關系 ,員工與道德的關系 ,尤如魚水一般 。魚無水難活 ,同理 ,公司無信難以生存 ;員工無德不受重用 。所以 ,企業和員工失去誠信和道德 ,與自毀前程無異 ? !八燎宥鵁o魚”從另一角度理解 ,是無害群之魚 ,只有遵守同一信念 ,團隊才能牢固 ,企業方能生存 。
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http://www.ki-docs.com/culture.html
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在某些情况下,可能希望游戏对象具有刚体,并让刚体的运动摆脱物理引擎的控制。例如,可能希望直接从脚本代码控制角色,但仍允许触发器检测角色(请参阅碰撞体主题下的_触发器_)。脚本产生的这种非物理运动称为_运动学_运动。刚体组件有一个名为 Is Kinematic 的属性,该属性可以让刚体摆脱物理引擎的控制,并允许通过脚本以运动学方式来移动刚体。可以通过脚本来更改 Is Kinematic 的值,从而为某个对象开启和关闭物理引擎,但这会产生性能开销,应谨慎使用。 有关这些组件的设置和脚本选项的更多详细信息,请参阅刚体和 2D 刚体参考页面。 睡眠 当刚体移动速度低于规定的最小线性速度或转速时,物理引擎会认为刚体已经停止。发生这种情况时,游戏对象在受到碰撞或力之前不会再次移动,因此将其设置为“睡眠”模式。这种优化意味着,在刚体下一次被“唤醒”(即再次进入运动状态)之前,不会花费处理器时间来更新刚体。 在大多数情况下,刚体组件的睡眠和唤醒是透明发生的。但是,如果通过修改__变换__位置将静态碰撞体(即,没有刚体的碰撞体)移入游戏对象或远离游戏对象,则可能无法唤醒游戏对象。这种情况下可能会导致问题,例如,已经从刚体游戏对象下面移走地板时,刚体游戏对象会悬在空中。在这种情况下,可以使用 WakeUp 函数显式唤醒游戏对象。有关睡眠的更多信息,请参阅刚体和 2D 刚体组件页面。
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https://docs.unity.cn/cn/2018.2/Manual/RigidbodiesOverview.html
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猎手会在文章里面适入采用个股走势结合解析,采用的标的都是猎手自己操作过的,倒不至于说在上边赚了多少,因为猎手基本只做***,并且说多了毕竟有些事后诸的意味。事后说事,最大的损失是当时的市场氛围情绪不能够有效刻画,这一点其实关于走势是有很大影响的,本文中仍是主要从形态的角度大体介绍下,猎手希望此后能够在这方面能有个更好的回顾。 5/17 恒顺众昇4个月涨幅高出700%,由三波行情组成,也就是技术解析里面的5浪上涨。从图片能够清楚看出,前面两波上涨的斜率显然小于第三波,第三波视为本轮行情的主升浪。在标记蓝色箭头的4个涨停板处,能够看到股价沿着上行趋向小阴小阳慢步上行,时时时的整出来一个涨停板,而涨停板后几乎都是冲高回落稍作休整后连续沿着上行趋向漫步上行。 在标记黄色箭头的5个涨停板处,上行斜率显然变大,涨停事后要么大阳线要么连板,真可谓气吞山河。前面4个涨停板可谓之蓄力板,都是在为最后的主升浪造势。这些板事后看都是能够参加的,而事实上结合当时的市场氛围与主流热门也是很简单参加进去的。 这里,说点不得不说的题外话,猎手认为,数浪,就目前A股市场而言,是最不可靠的几种技术解析方法之一,就拿恒顺众昇说,若是没有第三波热潮,相同能够人为数出5浪,上图的第二波相同能够认为是主升浪,可是力度弱了些而已,所以,朋友们没有必需在这些方法上浪费太多时间了。关于主升浪的判断,除了斜率与力度,猎手没有详细权衡的标准,更多的是结合当时的环境和感觉。
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https://www.taodocs.com/p-766954034.html
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轮询间隔时间。输入两次无线轮询之间等待的时长(分钟)。请注意,若轮询间隔时间设定为少于 5 分钟,则对收集的数据量有直接影响。由于所收集的数据更多,因此轮询间隔时间若不到 5 分钟,系统性能就可能受到影响。此外,延长轮询间隔不会变更 WhatsUp Gold 中的无线阈值配置。除非到下一个全局轮询间隔时间,否则 WhatsUp Gold 返回的无线基础设施设备结果都会相同。 日志过期。输入要将日志信息保留在“无线”模块中的所需间隔。 SNMP 超时。输入轮询引擎在静候无线基础结构设备送出的 SNMP 响应时,应该等待几秒。 会话超时。输入客户端要闲置多久之后,系统才将该客户端的统计数据归入新的会话。 SNMP 重试次数。输入为了取得无线基础结构设备的 SNMP 数据,而必须重新轮询的次数。 数据保留让您能从无线基础结构设备中收集特定类型的数据,以及为每种类型配置保留时间表。决定数据保留时间表的设置时,请根据网络规模进行修改。一旦系统将原始数据积存成每小时数据,或从每小时数据积存成每日数据,您就无法取得详细内容。但是,缩短原始数据的保存时间可以提高性能。可以为非法设备、接入点统计数据、客户端统计数据、CPU/内存使用率数据和客户端组数据等项目配置数据保留。请注意,为了收集关于客户端的统计数据,还必须启用接入点统计数据的收集。
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https://docs.ipswitch.com/NM/WhatsUpGold2020/03_Help/2052/88059.htm
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2013年國家海洋局確定國際海底區域資源研究與開發項目為中央部門預算項目支出績效評價試點項目 ,并連續開展3年 。2014年是績效考核工作的第二年 ,再次全面系統地對大洋事業財政支出的經濟性 、效率性和效益性開展評價 。 為順利推動績效考核工作開展 ,中國大洋協會辦公室于2014年12月18日在北京組織召開了國際海底區域資源研究與開發項目績效考核布置會 ,承擔大洋項目的各課題及任務負責人 、項目金額在500萬元以上的單位代表和國家海洋局系統內相關單位財務人員參加了會議 。 此次考核仍承續了2013年協會辦公室確定績效考核工作績效評價指標和評價標準 ,進一步細化了海上勘查 、船舶保障和運行維護 、重大項目和業務支撐四個指標組成的國際海底區域資源研究開發項目績效考核四級指標體系 ,全面涵蓋了國際海底區域資源研究開發項目工作 。 2014年共有59家單位承擔了2014年大洋專項任務 ,由于國際海底區域資源研究與開發項目資金量大 ,承擔單位多 ,造成了績效考核工作量大而繁瑣 ,協會辦公室在清華大學的大力配合下 ,以59家單位提供了基礎材料和數據為依據 ,經過近20多天的緊張工作 ,完 成了各項指標體系的投入 、產出和效益等系統分析 ,按時向財政部委托的評價機構華盛中天咨詢有限公司提交了《國際海底區域資源研究開發項目2014年自評估報告》 。 2015年2月3日 ,華盛中天咨詢有限公司組織專家組對《國際海底區域資源研究開發項目2014年自評估報告》進行了評審 。在評審會前組織財務專家開展了現場檢查 ,分別于1月21日下午到大洋辦抽查了有關合同及管理規定 ,2月2日至3日赴海洋一所和海洋三所進行了財務及合同等材料的現場檢查 。 專家一致認為國際海底區域資源研究開發項目的執行充分維護了國家海洋權益 、拓展我國的資源儲備 ,對項目管理制度和財務規范化給予了肯定 。經過評審提出項目的主管部門必須科學規劃和用好資金 ,特別要加強預算執行 ,要精算現有資金 ,最大化地發揮現有資金的作用 。 在2013年的績效考核中 ,項目的評價著重于制度和財務規范建設情況 ;2014年的績效考核更加深入地注重項目的整體設計及任務的完成情況 。為此在2015年 ,大洋辦將和各項目承擔單位一起 ,更加著力工作中使每一個任務的計劃與完成情況的一致性和準確性 ,使年度計劃與年度成果體現的更加契合 ,以經得起對項目越來越深入的考核 。
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http://www.docsamad.com/2015-07/21/content_8089485.htm
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任何用户都可以自定义可共享的门户组件并提交它进行共享。根据您的 Teradata Viewpoint 系统配置,该门户组件将在 Teradata Viewpoint 管理员审批请求后才可提供给授权用户使用。只有 Teradata Viewpoint 管理员才可以完全删除共享门户组件。如果删除了共享门户组件,将从用户页面上移除共享门户组件的现有实例。
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https://docs.teradata.com/r/5U0L_~MrcwDMCvnmd0Osew/Q0WBHSHbo08u0_y4KnLydw
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影片國別 - 全部 -Hong KongJapanTaiwanUnited States不丹中國中非丹麥亞塞拜然亞美尼亞以色列伊拉克伊朗俄羅斯保加利亞克羅埃西亞冰島列支敦斯登利比亞剛果共和國剛果民主共和國加彭加拿大匈牙利北韓千里達南蘇丹南非南韓卡達印尼印度厄利垂亞厄瓜多古巴台灣台灣、緬甸史瓦濟蘭吉布地吉爾吉斯吉里巴斯吐瓦魯哈薩克哥倫比亞哥斯大黎加喀麥隆喬治亞土庫曼土耳其坦尚尼亞埃及塔吉克塞內加爾塞席爾塞爾維亞墨西哥多哥多明尼加多米尼克奈及利亞奧地利委內瑞拉孟加拉安哥拉安地卡及巴布達安道爾宏都拉斯密克羅尼西亞聯邦寮國尚比亞尼加拉瓜尼日尼泊爾巴勒斯坦巴哈馬巴基斯坦巴布亞紐幾內亞巴拉圭巴拿馬巴林巴西巴貝多布吉納法索希臘帛琉群島幾內亞幾內亞比索庫克群島德國愛沙尼亞愛爾蘭拉脫維亞挪威捷克摩洛哥摩爾多瓦摩納哥敘利亞斐濟群島斯洛伐克斯洛凡尼亞斯里蘭卡新加坡日本智利東加東帝汶查德柬埔寨格瑞那達梵蒂岡模里西斯比利時汶萊沙烏地阿拉伯法國法國、台灣波士尼亞與赫塞哥維納波多黎各波札那波維特島波蘭泰國浦隆地海地澳大利亞澳門烏克蘭烏干達烏拉圭烏茲別克牙買加獅子山玻利維亞瑞典瑞士瓜地馬拉甘比亞白俄羅斯盧安達盧森堡科威特科索沃秘魯突尼西亞立陶宛約旦納米比亞紐威島紐西蘭索羅門群島索馬利亞維德角島緬甸羅馬尼亞美國義大利聖克里斯多福聖多美及普林西比聖文森及格瑞那丁聖露西亞聖馬利諾肯亞臺灣芬蘭英國茅利塔尼亞荷蘭莫三比克菲律賓菲律賓萬那杜葉門葛摩葡萄牙蒙古蒙特內哥羅蓋亞那薩摩亞薩爾瓦多蘇丹蘇利南衣索比亞西撒哈拉西班牙諾魯象牙海岸貝南貝里斯賴比瑞亞賴索托賽普勒斯赤道幾內亞越南辛巴威迦納阿富汗阿拉伯聯合大公國阿曼阿根廷阿爾及利亞阿爾巴尼亞香港馬來西亞馬其頓馬利馬拉威馬爾他馬爾地夫馬紹爾群島馬達加斯加黎巴嫩 影片完成時間 - 任何 -202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915 to - 任何 -202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915 影片分類 - 全部 -娛樂/運動文化/藝術環境人文政治/歷史性別人物自傳調查社會/人文 片長 - 全部 -低於30分鐘30~60分鐘大於60分鐘 取消 已完成 帶孩子上班去 導演 : 吳汰紝 年份 : 2013 產地: 台灣 色彩 : 彩色 片長 : 58 min 家庭 世代 青少年 老年 加入收藏 簡介 「帶孩子上班去」原本似乎是一個議題,有人說是勞工問題,有人說是性別議題,然而毋寧它是一個「夢想實現」的過程。 一間在台北市的法律事務所,讓父母親可以帶孩子上班去,當它不是一個議題的時候,當它還原到每個人的生活選擇的時候,我們更可以看見「帶孩子上班去」的意義和現實。 夢想著、爭取著「帶孩子上班去」的人們,可以看見落實在每天的生活,落實在需要周邊人的同意和配合,「帶孩子上班去」的現實是什麼,基於這樣瞭解,當一位母親想為「帶孩子上班去」的夢想實現,而奮鬥努力的時候,那將會是更多溝通、更多解決問題走向的實踐之路。
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https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/film/4557
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当前版本接口采用 「HTTP 基本验证」的方式验证授权,从个人中心获取到 token 后,通过设置请求 header 标头来验证请求(Bearer Token),例如: "Authorization": "Bearer 1|1bJbwlqBfnggmOMEZqXT5XusaIwqiZjCDs7r1Ob5"
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https://image.miaomc.cn/page/api-docs.html
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云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家京东云财税管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务能碳管理平台 财务相关 账户资产在线购买付款方式发票计费代金券合同管理提货券成本账单预算管理 用户服务 账户管理实名认证消息中心操作保护 服务协议与保障 平台协议版权声明产品服务协议服务内容联系我们 云通信 文本短信富媒体短信物联网连接服务 专有云 京东云混合云 移动研发平台 性能监控Android原生开发管理平台火眼自动化行为分析埋点系统微服务开放网关金融级H5底座和离线包H5检测应用发布 合作云产品 伙伴云主机 产品文档  弹性计算 云主机轻量云主机云硬盘原生容器Kubernetes 集群容器镜像仓库高可用组弹性伸缩专有宿主机星链函数服务图数据库与图计算iOS原生开发平台崩溃监控 网络 私有网络应用负载均衡网络负载均衡分布式网络负载均衡弹性公网 IP共享带宽包专线服务弹性网卡VPNNAT 网关 云数据库与缓存 云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家京东云财税管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务能碳管理平台 财务相关 账户资产在线购买付款方式发票计费代金券合同管理提货券成本账单预算管理 用户服务 账户管理实名认证消息中心操作保护 服务协议与保障 平台协议版权声明产品服务协议服务内容联系我们 云通信 文本短信富媒体短信物联网连接服务 专有云 京东云混合云 移动研发平台 性能监控Android原生开发管理平台火眼自动化行为分析埋点系统微服务开放网关金融级H5底座和离线包H5检测应用发布 合作云产品 伙伴云主机 行云 DevOps  产品简介 概述 核心概念 基础架构 产品优势 产品功能 限制说明 应用场景 产品定价 计费概述 操作指南 工作台 团队空间 团队空间 评审约束 需求管理 项目管理 项目管理 工时填报 PMO 效能度量 测试管理 缺陷管理 提测管理 用例管理 测试计划 模版设置 代码库 仓库列表 代码扫描 部门视图 合并请求 群组列表 个人空间 评审 & 合并 其他 Issue 部署发布 集群管理 应用管理 镜像部署的应用 系统管理 包部署的应用 变更管理 流水线 流水线管理 群组空间 流水线模版 其他 平台管理 管理员说明 组织与用户管理 常见问题 相关资源 文档历史记录 帮助中心 > 产品文档 > 行云 DevOps > 用例管理 搜本产品 搜全站  测试人员可通过测试用例模块,对产品、项目所有的用例进行规范化管理和长期维护。用例管理通过模块来区分业务、权限。新用户进入用例管理页面,可能无任何模块权限,可点击新增模块,创建属于自己业务的相关模块 若已有模块的负责人,将您加为模块成员,您就可以进入对应的模块
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https://docs.jdcloud.com/cn/bizdevops/case
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文档介绍:该【毛概单选题总结(只有正确答案) 】是由【儒林】上传分享,文档一共【23】页,该文档可以免费在线阅读,需要了解更多关于【毛概单选题总结(只有正确答案) 】的内容,可以使用淘豆网的站内搜索功能,选择自己适合的文档,以下文字是截取该文章内的部分文字,如需要获得完整电子版,请下载此文档到您的设备,方便您编辑和打印。毛概单选题总结(只有正确答案)
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https://m.taodocs.com/p-799977507.html
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 API 参考 本节包含 Amazon Lambda API 参考文档。在执行 API 调用时,您需要提供签名以验证请求。Amazon Lambda支持签名版本 4。有关更多信息,请参阅 Amazon Web Services 一般参考中的签名版本 4 签名流程。 有关该服务的概述,请参阅什么是 Amazon Lambda?。 可以使用 Amazon CLI 探索 Amazon Lambda API。本指南提供了几个使用 Amazon CLI 的教程。 主题 操作 数据类型 在使用 SDK 时出现证书错误 由于Amazon开发工具包使用的是来自计算机的 CA 证书,因此更改Amazon服务器上的证书可能会导致您在尝试使用开发工具包时无法连接。您可以通过使计算机的 CA 证书和操作系统保持最新来防止出现这些故障。如果您在公司环境中遇到这个问题而且未管理您自己的计算机,则可能需要请求管理员来协助处理更新过程。以下列表显示了最低的操作系统和 Java 版本: 已安装 2005 年 1 月版或更高版本更新的 Microsoft Windows 版本在其信任列表中至少包含一个必需 CA。 带 Java for Mac OS X 10.4 版本 5 的 Mac OS X 10.4 (2007 年 2 月版)、Mac OS X 10.5 (2007 年 10 月版) 及更高版本在其信任列表中至少包含一个必需 CA。 Red Hat Enterprise Linux 5 (2007 年 3 月版)、6 和 7 以及 CentOS 5、6 和 7 在其默认信任 CA 列表中至少包含一个必需 CA。 Java 1.4.2_12 (2006 年 5 月版)、5 Update 2 (2005 年 3 月版) 以及所有更高版本,包括 Java 6 (2006 年 12 月版)、7 和 8 在其默认信任 CA 列表中至少包含一个必需 CA。 在访问 Amazon Lambda 管理控制台或 Amazon Lambda API 端点时,无论是通过浏览器还是以编程方式,您都需要确保您的客户端计算机支持任何以下 CA: Amazon Root CA 1 Starfield Services Root Certificate Authority – G2 Starfield Class 2 Certification Authority 可以从 Amazon Trust Services 获得来自前两个颁发机构的根证书,而使您的计算机保持最新是更直接的解决方案。要了解 ACM 提供的证书的更多信息,请参阅Amazon Certificate Manager 常见问题。
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https://docs.amazonaws.cn/lambda/latest/dg/API_Reference.html
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若要建立使用 Amazon Web Services 或 Microsoft Azure 雲端帳戶做為其執行環境的外部 IPAM 整合點,請參閱如何在 vRealize Automation Cloud 中設定外部 IPAM 整合。
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https://docs.vmware.com/tw/vRealize-Automation/SaaS/Using-and-Managing-Cloud-Assembly/GUID-9213B16E-8B91-4968-8EE4-26D245A2AAFD.html
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杜达的API允许您集成外部系统, 自动化重复的设计流程, 和/或通过编程创建登陆页面和站点,同时保持充分的设计灵活性. 您的自定义计划允许您无限制地拨打电话,而不用增加每月的平台许可费, 与其他SaaS平台不同. 新! 动态页面 杜达的新 动态页面 功能使您可以设计一个页面,并使用它来创建任意多个您需要的页面. 每个页面根据文本集合显示不同的内容, 图片, 业务信息, 视频和更多. 可以在杜达平台内创建这些集合,并使用谷歌Sheets进行同步, Airtable或任何第三方数据集——使它比以往任何时候都更容易建立房地产清单网站, 投资组合等等. 网站的评论 杜达的网站评论功能可以让你的团队和客户直接在网站上分享反馈,因为网站正在设计中. 此功能为您和您的客户提供了一个高度交互式和可见的通信工具,可以减少站点迭代和降低构建时间. 站点评论可以由您的团队的每个成员访问,您最多可以添加100个客户端用户. 也可以提供无限的评论. 优质白标签支持 确保你的成功, 杜达提供全渠道电子邮件/电话/聊天支持,优先响应时间. 作为定制合作伙伴, 所有的查询都排在队列的最前面, 新葡萄8883平台为合作伙伴的支持团队提供顶级的二级优先支持, 使用快速可靠的sla. 当你整合杜达作为你平台产品的一部分, 您可以放心,您将能够维护为自己的代码提供的高质量支持. 专门的客户经理 根据你的计划,杜达团队会给你指派一位专门的客户经理. 他们被分配给你,根据最佳实践提供指导, 确保您的业务在平台上取得成功,并应对可能出现的任何挑战. 您的客户经理将跟踪和管理集成和启动的进度, 并且在你和杜达搭档的整个过程中,你都可以随时联系到他. 量身定制的新员工培训 新葡萄8883平台知道,当一个新的网页设计平台集成到你的工作流程中时,可能会有一个学习曲线. 新葡萄8883平台将帮助项目规划您的进入市场战略,并提供全面的入职支持,以确保您的团队准备好执行您的业务需求,并从您使用杜达平台的那一刻起就在杜达上蓬勃发展. 毕竟,您的成功就是新葡萄8883平台的成功,作为合作伙伴,新葡萄8883平台对您的投资是值得的.
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http://docs.2hawks2fishes.com/es/plans/custom
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ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/mobile-computers/handheld/tc5-series/tc58-touch-computer-quick-start-guide/r-tc53-tc58-ergonomic-considerations.html
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计算机原理 PHP资料 linux/Unix相关 Java .NET windows相关 开发文档 管理信息系统 软件工程 网络信息安全 网络与通信 图形图像 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划/UE 网页设计/UI 网吧管理 电子支付 搜索引擎优化 服务器 电子商务 Visual Basic 数据挖掘与模式识别 数据库 Web服务 网络资源 Delphi/Perl Python CSS/Script Flash/Flex 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 计算机应用/办公自动化 数据结构与算法 SEO
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https://www.taodocs.com/p-764223019.html
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社会学 纺织服装 食品饮料 家电行业 造纸印刷 酒店餐饮 物流与供应链 交通运输 旅游娱乐 文化创意 航空/航天 船工业技术 矿业工程 石油、天然气工业 冶金工业 金属学与金属工艺 武器工业 能源与动力工程 原子能技术 化学工业 水利工程 农业工程 农作物 园艺 林业 畜牧 水产/渔业 展会 生活用品 航海/船舶 家居行业 实验 工业设计 室内设计 系统集成 国内外标准规范 新闻/广播 公共安全/安全评价
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https://www.taodocs.com/p-766994436.html
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使用“部门”功能,企业管理员和部门管理员可以按部门和成本中心针对企业 Azure 服务和使用情况进行组织和报告。企业管理员将可以添加/删除部门、将帐户关联到部门、创建部门管理员,并指定部门管理员是否可以查看价格和成本。
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https://docs.azure.cn/zh-cn/enterprise-agreement-billing/enterprise-agreement-billing-create-department
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云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务 财务相关 账户资产在线购买付款方式发票计费代金券合同管理提货券成本账单预算管理 用户服务 账户管理实名认证消息中心操作保护 服务协议与保障 平台协议版权声明产品服务协议服务内容联系我们 云通信 文本短信富媒体短信物联网连接服务 专有云 京东云混合云 移动研发平台 性能监控Android原生开发管理平台火眼自动化行为分析埋点系统微服务开放网关金融级H5底座和离线包H5检测应用发布 合作云产品 伙伴云主机 产品文档  弹性计算 云主机轻量云主机云硬盘原生容器Kubernetes 集群容器镜像仓库高可用组弹性伸缩专有宿主机星链函数服务图数据库与图计算iOS原生开发平台崩溃监控 网络 私有网络应用负载均衡网络负载均衡分布式网络负载均衡弹性公网 IP共享带宽包专线服务弹性网卡VPNNAT 网关 云数据库与缓存 云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务
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云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家京东云财税管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务能碳管理平台 财务相关 账户资产在线购买付款方式发票计费代金券合同管理提货券成本账单预算管理 用户服务 账户管理实名认证消息中心操作保护 服务协议与保障 平台协议版权声明产品服务协议服务内容联系我们 云通信 文本短信富媒体短信物联网连接服务 专有云 京东云混合云 移动研发平台 性能监控Android原生开发管理平台火眼自动化行为分析埋点系统微服务开放网关金融级H5底座和离线包H5检测应用发布 合作云产品 伙伴云主机 产品文档  弹性计算 云主机轻量云主机云硬盘原生容器Kubernetes 集群容器镜像仓库高可用组弹性伸缩专有宿主机星链函数服务图数据库与图计算iOS原生开发平台崩溃监控 网络 私有网络应用负载均衡网络负载均衡分布式网络负载均衡弹性公网 IP共享带宽包专线服务弹性网卡VPNNAT 网关 云数据库与缓存 云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家京东云财税管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务能碳管理平台
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https://docs.jdcloud.com/cn/starshield/api/getemailobfuscationsetting
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ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/industrial/zt111-industrial-printer-user-guide/c-printers-glossary/gl-printers-flash-memory.html
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此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-02-16. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能,请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/organizations/managing-access-to-your-organizations-repositories
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你正在查看 TiDB v6.3 (DMR) 的文档。PingCAP 不提供基于 v6.3 的 bug 修复版本,如有 bug,会在后续版本中修复。如无特殊需求,建议使用 TiDB 数据库的最新 LTS 版本。 GC 配置 你可以通过以下系统变量进行 GC 配置: tidb_gc_enable tidb_gc_run_interval tidb_gc_life_time tidb_gc_concurrency tidb_gc_scan_lock_mode tidb_gc_max_wait_time 流控 TiDB 支持 GC 流控,可通过配置 gc.max-write-bytes-per-sec 限制 GC worker 每秒数据写入量,降低对正常请求的影响,0 为关闭该功能。该配置可通过 tikv-ctl 动态修改: tikv-ctl --host=ip:port modify-tikv-config -n gc.max-write-bytes-per-sec -v 10MB TiDB 5.0 引入的变化 在 TiDB 5.0 之前的版本中,GC 是通过系统表 mysql.tidb 进行配置的。从 TiDB 5.0 版本起,GC 仍然可以通过系统表 mysql.tidb 进行配置,但建议你使用系统变量进行配置,这样可以确保对配置的任何更改都能得到验证,防止造成异常行为 (#20655)。 TiDB 5.0 及之后的版本不再需要向各个 TiKV Region 都发送触发 GC 的请求,因此不再提供 CENTRAL GC 模式的支持,取而代之的是效率更高的 DISTRIBUTED GC 模式 (自 TiDB 3.0 起的默认 GC 模式)。 如果要了解 TiDB 历史版本中 GC 配置的变化信息,请使用左侧导航栏中的 "TIDB 版本选择器" 切换到本文档的历史版本。 TiDB 6.1.0 引入的变化 在 TiDB 6.1.0 之前的版本中,TiDB 内部事务不会影响 GC safe point 推进。从 TiDB 6.1.0 版本起,计算 safe point 时会考虑内部事务的 startTS,从而解决内部事务因访问的数据被清理掉而导致失败的问题。带来的负面影响是如果内部事务运行时间过长,会导致 safe point 长时间不推进,进而会影响业务性能。 TiDB v6.1.0 引入了系统变量 tidb_gc_max_wait_time 控制活跃事务阻塞 GC safe point 推进的最长时间,超过该值后 GC safe point 会强制向后推进。 GC in Compaction Filter 机制 GC in Compaction Filter 机制是在分布式 GC 模式 (DISTRIBUTED GC mode) 的基础上,由 RocksDB 的 Compaction 过程来进行 GC,而不再使用一个单独的 GC worker 线程。这样做的好处是避免了 GC 引起的额外磁盘读取,以及避免清理掉的旧版本残留大量删除标记影响顺序扫描性能。可以由 TiKV 配置文件中的以下开关控制:
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https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.3/garbage-collection-configuration/
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重要事项: NSX Data Center for vSphere 将于 2022 年 1 月 16 日终止支持 (End of General Support, EoGS),技术指导将于 2023 年 1 月 16 日结束。由于这个原因,我们建议您考虑迁移到 NSX-T Data Center。请参见以下文档资源: NSX-T Data Center 迁移协调器指南 VMware NSX Tech Zone 上的迁移文档 请使用左侧的导航浏览您所用的 NSX Data Center for vSphere 版本的适用文档。所有的 NSX Data Center for vSphere 文档还提供了 PDF 格式,在阅读页面或查看搜索结果时通过选择 PDF 图标可访问 PDF 格式的文档。 NSX Data Center for vSphere 为您的 vSphere 环境提供了网络连接和安全防护功能,包括逻辑交换、逻辑路由、分布式防火墙、负载均衡器、NAT 及 VPN。 NSX Data Center for vSphere 作为插件安装在 VMware vCenter Server® 中。可以使用 VMware vSphere® Web Client 来管理您的 NSX Data Center for vSphere。从 NSX Data Center for vSphere 6.4 开始,还可以通过 VMware vSphere® Client™ 来使用一些功能。您可以在此处查看支持的功能列表:功能更新。 安装和使用 NSX Data Center for vSphere 您可以从 NSX Data Center for vSphere 下载页面下载 NSX Data Center for vSphere。 您可以在单个 vCenter 环境中安装 NSX Data Center for vSphere,也可以在跨 vCenter 环境中安装。有关安装 NSX Data Center for vSphere 的分步说明,请参见 NSX 安装指南 和 跨 vCenter NSX 安装指南 。 NSX 管理指南 中包含有关如何配置和监控 NSX Data Center for vSphere 的信息。 有关如何使用 NSX Data Center for vSphere API 的信息,请参见 NSX API 指南 。此外,您还可以在 code.vmware.com 的 API 资源管理器中找到有关 API 的信息。 NSX 故障排除指南 中包含有关 NSX Data Center for vSphere 问题的原因和解决方案信息。 升级 NSX Data Center for vSphere 如果您已在使用 NSX Data Center for vSphere,则可以在 NSX 升级指南 中找到有关升级的信息。如果您要升级到 NSX Data Center for vSphere 6.4,则可以使用升级协调器更加轻松地管理升级。有关详细信息,请参见 NSX 升级指南 中的使用升级协调器升级 NSX。 已归档的文档 您是否是我们的一位老客户,正在尝试访问旧版本的 NSX Data Center for vSphere 产品文档?我们已将旧版内容放在一个 ZIP 文件中。要下载该 ZIP 文件,请从左侧导航窗格中选择发行版本。
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https://docs.vmware.com/cn/VMware-NSX-Data-Center-for-vSphere/index.html
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影片國別 - 全部 -Hong KongJapanTaiwanUnited States不丹中國中非丹麥亞塞拜然亞美尼亞以色列伊拉克伊朗俄羅斯保加利亞克羅埃西亞冰島列支敦斯登利比亞剛果共和國剛果民主共和國加彭加拿大匈牙利北韓千里達南蘇丹南非南韓卡達印尼印度厄利垂亞厄瓜多古巴台灣台灣、緬甸史瓦濟蘭吉布地吉爾吉斯吉里巴斯吐瓦魯哈薩克哥倫比亞哥斯大黎加喀麥隆喬治亞土庫曼土耳其坦尚尼亞埃及塔吉克塞內加爾塞席爾塞爾維亞墨西哥多哥多明尼加多米尼克奈及利亞奧地利委內瑞拉孟加拉安哥拉安地卡及巴布達安道爾宏都拉斯密克羅尼西亞聯邦寮國尚比亞尼加拉瓜尼日尼泊爾巴勒斯坦巴哈馬巴基斯坦巴布亞紐幾內亞巴拉圭巴拿馬巴林巴西巴貝多布吉納法索希臘帛琉群島幾內亞幾內亞比索庫克群島德國愛沙尼亞愛爾蘭拉脫維亞挪威捷克摩洛哥摩爾多瓦摩納哥敘利亞斐濟群島斯洛伐克斯洛凡尼亞斯里蘭卡新加坡日本智利東加東帝汶查德柬埔寨格瑞那達梵蒂岡模里西斯比利時汶萊沙烏地阿拉伯法國法國、台灣波士尼亞與赫塞哥維納波多黎各波札那波維特島波蘭泰國浦隆地海地澳大利亞澳門烏克蘭烏干達烏拉圭烏茲別克牙買加獅子山玻利維亞瑞典瑞士瓜地馬拉甘比亞白俄羅斯盧安達盧森堡科威特科索沃秘魯突尼西亞立陶宛約旦納米比亞紐威島紐西蘭索羅門群島索馬利亞維德角島緬甸羅馬尼亞美國義大利聖克里斯多福聖多美及普林西比聖文森及格瑞那丁聖露西亞聖馬利諾肯亞臺灣芬蘭英國茅利塔尼亞荷蘭莫三比克菲律賓菲律賓萬那杜葉門葛摩葡萄牙蒙古蒙特內哥羅蓋亞那薩摩亞薩爾瓦多蘇丹蘇利南衣索比亞西撒哈拉西班牙諾魯象牙海岸貝南貝里斯賴比瑞亞賴索托賽普勒斯赤道幾內亞越南辛巴威迦納阿富汗阿拉伯聯合大公國阿曼阿根廷阿爾及利亞阿爾巴尼亞香港馬來西亞馬其頓馬利馬拉威馬爾他馬爾地夫馬紹爾群島馬達加斯加黎巴嫩 影片完成時間 - 任何 -202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915 to - 任何 -202220212020201920182017201620152014201320122011201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915 影片分類 - 全部 -娛樂/運動文化/藝術環境人文政治/歷史性別人物自傳調查社會/人文 片長 - 全部 -低於30分鐘30~60分鐘大於60分鐘 取消 登入/註冊 登入/註冊 You are not logged in. 已經有帳號 沒有帳號? 建立新帳號 請輸入使用者名稱或電子郵件地址 * 請輸入您的帳號或 E-mail 以進行登入。 密碼 * 密碼欄位大小寫視為不同密碼。 忘記密碼了嗎? 使用者名稱 * 可以使用空格; 除了半形句點、連結線和底線 (. - _) 之外,不可使用其他符號。 電子郵件位址 * 一個有效的電子郵件地址。所有由系統發出的電子郵件將寄往此地址。這電子郵件地址不會被公開,並且只在您想要取得新密碼、接收消息或通知時,我們才會用此電子郵件地址寄信給您。 Register 姓氏 * 名字 * 姓名及地址 國家 - 選擇 - 不丹 中國 中非 丹麥 亞美尼亞 亞賽拜然 以色列 伊拉克 伊朗 俄羅斯聯邦 保加利亞 克羅埃西亞 冰島 列支敦斯登 利比亞 剛果共和國 剛果民主共和國 加彭 加拿大 匈牙利 北韓 北馬里亞納群島 千里達 南喬治亞及南三明治群島 南極洲 南蘇丹 南非 南韓 卡達 印尼 印度 厄利垂亞 厄瓜多 古巴 可可斯群島 台灣 史瓦濟蘭 吉布地 吉爾吉斯 吉里巴斯 吐瓦魯 哈薩克 哥倫比亞 哥斯大黎加 喀麥隆 喬治亞 土克斯及開科斯群島 土庫曼 土耳其 坦尚尼亞 埃及 塔吉克 塞內加爾 塞席爾 塞爾維亞 塞爾維亞和蒙特內哥羅 墨西哥 多哥 多明尼加 多米尼克 奈及利亞 奧地利 奧蘭群島 委內瑞拉 孟加拉 安哥拉 安圭拉 安地卡 安道爾 宏都拉斯 密克羅西亞島 寮國 尚比亞 尼加拉瓜 尼日 尼泊爾 巴勒斯坦 巴哈馬 巴基斯坦 巴布亞紐幾內亞 巴拉圭 巴拿馬 巴林 巴西 巴貝多 布吉納法索 希臘 帛琉 幾內亞 幾內亞比索 庫克群島 庫拉索 (Curaçao) 德國 愛沙尼亞 愛爾蘭 托克勞 拉脫維亞 挪威 捷克 摩洛哥 摩爾多瓦 摩納哥 敘利亞 斐濟 斯洛伐克 斯洛維尼亞 斯瓦巴及尖棉 斯里蘭卡 新克里多尼亞 新加坡 日本 智利 曼島 東加 東帝汶 查德 柬埔寨 根西島 格瑞那達 格陵蘭 梵帝岡 模里西斯 比利時 汶萊 沙烏地阿拉伯 法國 法國南方屬地 法屬圭亞那 法屬玻里尼西亞 法羅群島 波士尼亞赫賽哥維納 波多黎各 波札那 波維特島 波蘭 泰國 海地 渥里斯及伏塔那 澤西 澳大利亞 澳門 烏克蘭 烏干達 烏拉圭 烏茲別克 牙買加 獅子山 玻利維亞 瑞典 瑞士 瓜地馬拉 瓜德魯普 甘比亞 留尼旺 白俄羅斯 百慕達 皮特康 盧安達 盧森堡 直布羅陀 福克蘭群島 科威特 科索沃 秘魯 突尼西亞 立陶宛 約旦 納米比亞 紐埃 紐西蘭 索羅門群島 索馬利亞 維京群島, 大不列顛 維得角 緬甸 羅馬尼亞 美國 美屬維京群島 美屬薩摩亞 美屬邊疆群島 義大利 聖克里斯多福 聖匹及密啟倫 聖多美普林西比 聖文森 聖誕島 聖赫勒拿 聖露西亞 聖露西亞 聖馬丁 (法屬) 聖馬利諾 肯亞 芬蘭 英國 英屬印度洋屬地 茅利塔利亞 荷屬安地列斯 荷屬聖馬丁 荷蘭 荷蘭加勒比區 莫三比克 菲律賓 萬那杜 葉門 葛摩聯盟 葡萄牙 蒙古 蒙特內哥羅 蒙瑟拉特 蒲隆地 蓋亞那 薩摩亞 薩爾瓦多 蘇丹 蘇利南 衣索比亞 西撒哈拉 西班牙 諾福克島 諾魯 象牙海岸 貝南 貝里斯 賴比瑞亞 賴索托 賽普勒斯 赤道幾內亞 赫德島與麥當勞群島 越南 辛巴威 迦納 開曼群島 關島 阿富汗 阿拉伯文 (阿拉伯聯合大公國) 阿曼 阿根廷 阿爾及利亞 阿爾巴尼亞 阿魯巴 香港 馬丁尼克 馬來西亞 馬其頓共和國 馬利 馬拉威 馬爾他 馬爾地夫 馬約特 馬紹爾群島 馬達加斯加 黎巴嫩
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https://docs.tfai.org.tw/zh-hant/user/login?destination=node/6037
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 Amazon EKS 优化版 Ubuntu Linux AMI 重要 此功能在 Amazon Web Services 区域(中国)不可用。 Canonical 还与 Amazon EKS 合作创建了可在您的集群中使用的节点 AMI。 Canonical 提供专用的 Kubernetes 节点操作系统映像。这是针对 Amazon EKS 优化的最小化 Ubuntu 镜像,包含与 Amazon 联合开发的自定义 Amazon 内核。有关更多信息,请参阅 Ubuntu 和 Amazon Elastic Kubernetes Service 以及 Ubuntu18.04 上对于 Amazon EKS 的优化支持。
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https://docs.amazonaws.cn/eks/latest/userguide/eks-partner-amis.html
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ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/desktop/gk420d-user-guide/c-gk420d-ug-about-this-guide.html
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 Amazon MQ 基于身份的策略示例 默认情况下,IAM 用户和角色没有创建或修改 Amazon MQ 资源的权限。它们还无法使用 Amazon Web Services Management Console、Amazon CLI 或 Amazon API 执行任务。IAM 管理员必须创建 IAM policy,以便为用户和角色授予权限以对所需的指定资源执行特定的 API 操作。然后,管理员必须将这些策略附加到需要这些权限的 IAM 用户或组。 要了解如何使用这些示例 JSON 策略文档创建 IAM 基于身份的策略,请参阅 IAM 用户指南 中的在 JSON 选项卡上创建策略。 主题 策略最佳实践 使用 Amazon MQ 控制台 允许用户查看他们自己的权限 策略最佳实践 基于身份的策略确定某个人是否可以创建、访问或删除您账户中的 Amazon MQ 资源。这些操作可能会使 Amazon Web Services 账户 产生成本。创建或编辑基于身份的策略时,请遵循以下准则和建议: Amazon 托管策略及转向最低权限许可入门 - 要开始向用户和工作负载授予权限,请使用 Amazon 托管策略来为许多常见使用场景授予权限。您可以在 Amazon Web Services 账户 中找到这些策略。我们建议通过定义特定于您的使用场景的 Amazon 客户管理型策略来进一步减少权限。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 Amazon 托管策略或工作职能的 Amazon 托管策略。 应用最低权限 – 在使用 IAM 策略设置权限时,请仅授予执行任务所需的权限。为此,您可以定义在特定条件下可以对特定资源执行的操作,也称为最低权限许可。有关使用 IAM 应用权限的更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的策略和权限。 使用 IAM 策略中的条件进一步限制访问权限 – 您可以向策略添加条件来限制对操作和资源的访问。例如,您可以编写策略条件来指定必须使用 SSL 发送所有请求。如果通过特定 Amazon Web Service(例如 Amazon CloudFormation)使用服务操作,您还可以使用条件来授予对服务操作的访问权限。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM JSON 策略元素:条件。 使用 IAM Access Analyzer 验证您的 IAM 策略,以确保权限的安全性和功能性 – IAM Access Analyzer 会验证新策略和现有策略,以确保策略符合 IAM 策略语言 (JSON) 和 IAM 最佳实践。IAM Access Analyzer 提供 100 多项策略检查和可操作的建议,以帮助您制定安全且功能性强的策略。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM Acess Analyzer 策略验证。 需要多重身份验证 (MFA) – 如果您的账户需要 IAM 用户或根用户,请启用 MFA 来提高安全性。若要在调用 API 操作时需要 MFA,请将 MFA 条件添加到您的策略中。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的配置受 MFA 保护的 API 访问。 有关 IAM 中的最佳实践的更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM 中的安全最佳实践。 使用 Amazon MQ 控制台 要访问 Amazon MQ 控制台,您必须具有一组最低的权限。这些权限必须允许您列出和查看有关您Amazon账户中的 Amazon MQ 资源的详细信息。如果您创建的基于身份的策略比所需的最低权限更严格,则无法为具有该策略的实体(IAM 用户或角色)正常运行控制台。
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https://docs.amazonaws.cn/amazon-mq/latest/developer-guide/security_iam_id-based-policy-examples.html
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
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https://docs.amazonaws.cn/parallelcluster/latest/ug/pcluster.version.html
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这一章简要介绍了如何使用 Microsoft Visual C++ 创建 Python 的 Windows 扩展模块,然后再提供有关其工作机理的详细背景信息。 这些说明材料同时适用于 Windows 程序员学习构建 Python 扩展以及 Unix 程序员学习如何生成在 Unix 和 Windows 上均能成功构建的软件。 鼓励模块作者使用 distutils 方式来构建扩展模块,而不使用本节所描述的方式。 你仍将需要使用 C 编译器来构建 Python;通常为 Microsoft Visual C++。 备注 这一章提及了多个包括已编码 Python 版本号的文件名。 这些文件名以显示为 XY 的版本号来代表;在实践中,'X' 将为你所使用的 Python 发布版的主版本号而 'Y' 将为次版本号。 例如,如果你所使用的是 Python 2.2.1,XY 将为 22。 5.1. 菜谱式说明¶ 在 Windows 和 Unix 上构建扩展模块都有两种方式:使用 distutils 包来控制构建过程,或者全手动操作。 distutils 方式适用于大多数扩展;使用 distutils 构建和打包扩展模块的文档见 分发 Python 模块(遗留版本)。 如果你发现你确实需要手动操作,那么研究一下 winsound 标准库模块的项目文件可能会很有帮助。 5.2. Unix 和 Windows 之间的差异¶ Unix 和 Windows 对于代码的运行时加载使用了完全不同的范式。 在你尝试构建可动态加载的模块之前,要先了解你所用系统是如何工作的。 在 Unix 中,一个共享对象 (.so) 文件中包含将由程序来使用的代码,也包含在程序中可被找到的函数名称和数据。 当文件被合并到程序中时,对在文件代码中这些函数和数据的全部引用都会被改为指向程序中函数和数据在内存中所放置的实际位置。 这基本上是一个链接操作。 在 Windows 中,一个动态链接库 (.dll) 文件中没有悬挂的引用。 而是通过一个查找表执行对函数或数据的访问。 因此在运行时 DLL 代码不必在运行时进行修改;相反地,代码已经使用了 DLL 的查找表,并且在运行时查找表会被修改以指向特定的函数和数据。 在 Unix 中,只存在一种库文件 (.a),它包含来自多个对象文件 (.o) 的代码。 在创建共享对象文件 (.so) 的链接阶段,链接器可能会发现它不知道某个标识符是在哪里定义的。 链接器将在各个库的对象文件中查找它;如果找到了它,链接器将会包括来自该对象文件的所有代码。 在 Windows 中,存在两种库类型,静态库和导入库 (扩展名都是 .lib)。 静态库类似于 Unix 的 .a 文件;它包含在必要时可被包括的代码。 导入库基本上仅用于让链接器能确保特定标识符是合法的,并且将在 DLL 被加载时出现于程序中。 这样链接器可使用来自导入库的信息构建查找表以便使用未包括在 DLL 中的标识符。 当一个应用程序或 DLL 被链接时,可能会生成一个导入库,它将需要被用于应用程序或 DLL 中未来所有依赖于这些符号的 DLL。 假设你正在编译两个动态加载模块 B 和 C,它们应当共享另一个代码块 A。 在 Unix 上,你 不应 将 A.a 传给链接器作为 B.so 和 C.so;那会导致它被包括两次,这样 B 和 C 将分别拥有它们自己的副本。 在 Windows 上,编译 A.dll 将同时编译 A.lib。 你 应当 将 A.lib 传给链接器用于 B 和 C。 A.lib 并不包含代码;它只包含将在运行时被用于访问 A 的代码的信息。 在 Windows 上,使用导入库有点像是使用 import spam;它让你可以访问 spam 中的名称,但并不会创建一个单独副本。 在 Unix 上,链接到一个库更像是 from spam import *;它会创建一个单独副本。 5.3. DLL 的实际使用¶ Windows Python 是在 Microsoft Visual C++ 中构建的;使用其他编译器可能会也可能不会工作。本节的其余部分是针对 MSVC++ 的。 当在 Windows 中创建 DLL 时,你必须将 pythonXY.lib 传给链接器。 要编译两个 DLL,spam 和 ni (会使用 spam 中找到的 C 函数),你应当使用以下命令: cl /LD /I/python/include spam.c ../libs/pythonXY.lib cl /LD /I/python/include ni.c spam.lib ../libs/pythonXY.lib 第一条命令创建了三个文件: spam.obj, spam.dll 和 spam.lib。 Spam.dll 不包含任何 Python 函数 (例如 PyArg_ParseTuple()),但它通过 pythonXY.lib 可以知道如何找到所需的 Python 代码。 第二条命令创建了 ni.dll (以及 .obj 和 .lib),它知道如何从 spam 以及 Python 可执行文件中找到所需的函数。 不是每个标识符都会被导出到查找表。 如果你想要任何其他模块(包括 Python)都能看到你的标识符,你必须写上 _declspec(dllexport),就如在 void _declspec(dllexport) initspam(void) 或 PyObject _declspec(dllexport) *NiGetSpamData(void) 中一样。 Developer Studio 将加入大量你并不真正需要的导入库,使你的可执行文件大小增加 100K。 要摆脱它们,请使用项目设置对话框的链接选项卡指定 忽略默认库。 将正确的 msvcrtxx.lib 添加到库列表中。 目录 5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展 5.1. 菜谱式说明 5.2. Unix 和 Windows 之间的差异 5.3. DLL 的实际使用 上一个主题 4. 构建C/C++扩展 下一个主题 1. 在其它应用程序嵌入 Python 当前页面 提交 Bug 显示源码 导航 索引 模块 | 下一页 | 上一页 | Python » 3.11.0 Documentation » 扩展和嵌入 Python 解释器 » 5. 在 Windows 上构建 C 和 C++ 扩展 | © 版权所有 2001-2022, Python Software Foundation. This page is licensed under the Python Software Foundation License Version 2. Examples, recipes, and other code in the documentation are additionally licensed under the Zero Clause BSD License.
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https://docs.python.org/zh-cn/3/extending/windows.html
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 Amazon Web Services Support 基于身份的策略示例 预设情况下,IAM 用户和角色没有创建或修改 Amazon Web Services Support 资源的权限。它们还无法使用 Amazon Web Services Management Console、Amazon CLI 或 Amazon API 执行任务。IAM 管理员必须创建 IAM policy,以便为用户和角色授予权限以对所需的指定资源执行特定的 API 操作。然后,管理员必须将这些策略附加到需要这些权限的 IAM 用户或组。 要了解如何使用这些示例 JSON 策略文档创建 IAM 基于身份的策略,请参阅 IAM 用户指南中的在 JSON 选项卡上创建策略。 主题 策略最佳实践 使用 Amazon Web Services Support 控制台 允许用户查看他们自己的权限 策略最佳实践 基于身份的策略非常强大。它们确定某个人是否可以创建、访问或删除您账户中的 Amazon Web Services Support 资源。创建或编辑基于身份的策略时,请遵循以下准则和建议: 开始使用 Amazon 托管式策略 – 要快速开始使用 Amazon Web Services Support,请使用 Amazon 托管式策略,为您的员工提供他们所需的权限。这些策略已在您的账户中提供,并由 Amazon 维护和更新。有关更多信息,请参阅 IAM 用户指南中的开始使用 Amazon 托管式策略中的权限。 授予最低权限 – 创建自定义策略时,仅授予执行任务所需的许可。最开始只授予最低权限,然后根据需要授予其它权限。这样做比起一开始就授予过于宽松的权限而后再尝试收紧权限来说更为安全。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的授予最低权限。 为敏感操作启用 MFA – 为增强安全性,要求 IAM 用户使用多重身份验证 (MFA) 来访问敏感资源或 API 操作。要了解更多信息,请参阅 IAM 用户指南中的在 Amazon 中使用多重身份验证 (MFA)。 使用策略条件来增强安全性 – 在切实可行的范围内,定义基于身份的策略在哪些情况下允许访问资源。例如,您可编写条件来指定请求必须来自允许的 IP 地址范围。您也可以编写条件,以便仅允许指定日期或时间范围内的请求,或者要求使用 SSL 或 MFA。有关更多信息,请参阅《IAM 用户指南》中的 IAM JSON 策略元素:条件。 使用 Amazon Web Services Support 控制台 要访问 Amazon Web Services Support 控制台,您必须拥有一组最低的权限。这些权限必须允许您列出和查看有关您的 Amazon 账户中的 Amazon Web Services Support 资源的详细信息。如果您创建的基于身份的策略比所需的最低权限更严格,则无法为具有该策略的实体(IAM 用户或角色)正常运行控制台。
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https://docs.amazonaws.cn/awssupport/latest/user/security_iam_id-based-policy-examples.html
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CDN 专属流量包服务是 DNSPod 解析服务与腾讯云内容分发网络 CDN 产品结合打通下的一款解析套餐专属的解析服务。通过购买 DNS 解析付费套餐,将根据套餐类型每月可获得定额的 CDN 专属流量包。(当月有效)。 内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)是在现有 Internet 中增加的一层新的网络架构,由遍布全球的高性能加速节点构成。这些高性能的服务节点都会按照一定的缓存策略存储您的业务内容,当您的用户向您的某一业务内容发起请求时,请求会被调度至最接近用户的服务节点,直接由服务节点快速响应,有效降低用户访问延迟,提升可用性。 规则说明 注意: CDN 专属流量包赠送活动已于 2022年02月28日 活动结束,2022年02月28日 后购买的 DNS 解析套餐不再赠送 CDN 专属流量包。(包含续费) 活动期间购买的 DNS 套餐,CDN 专属流量包会正常下发,直到赠送完毕剩余月份的 CDN 专属流量包。 不同套餐版本对应不同大小规格。流量包当月有效,CDN 专属流量包赠送活动仅限自2021年12月21日至2022年02月28日期间购买的 DNS 解析套餐。 CDN 专属流量包限制首年赠送,一次购买多年 DNSPod 套餐不累计赠送,完成购买后,当月 CDN 流量包会自动下发,剩余11个月 CDN 流量包会在下个月开始,每个月1号下发到腾讯云主账号。每个月到账定额流量包,本月流量包未使用完毕不进行累积,下月失效。
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https://docs.dnspod.cn/dns/cdn-package-service/
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(A) Meshes 部分可以设置 Scale Factor 值以便在导入的 SpeedTree 模型上应用全局比例。默认情况下,Unity 将此值设置为 0.3048(英尺到米的转换比率),因为 SpeedTree 模型通常每单位使用 1 英尺,而 Unity 每单位使用 1 米。 (B) Materials 部分可以设置 Main Color 值(用于调制漫射光照组件)以及 __Hue Color__(在启用色调变化 (Hue Variation) 效果时由 Unity 使用)。如果 SpeedTree 模型包含公告牌资源,则还会显示 Alpha Cutoff 属性。Unity 使用 Alpha 剪切(或参考值)来计算保留纹理上的 Alpha Mipmap 覆盖所需的值。 (C) LODs 部分包含用于导入 SpeedTree 模型的 LOD Group 组件专用变体。可以在 LOD 级别之间设置平滑过渡,调整每个 LOD 级别的阈值,以及使用 LOD Options 关闭每个 LOD 级别的资源密集型效果。 (D) Revert 和 Apply 按钮始终显示,但只有在更改 Model 选项卡上的设置后才能选择它们。如果材质映射和 Model 选项卡的设置均有更改,则会出现 Apply & Generate Materials 按钮。如果仅更改材质映射的相关设置,则会出现 Regenerate Materials 按钮。 (E) 游戏对象的属性(只读)显示在 Inspector 视图的底部,包括应用了材质的 SpeedTree 模型的预览。 LODs 及其选项 注意:此部分假定您已阅读 LOD Group 组件的相关文档。如果还没有,请进行阅读;特别是关于使用 SpeedTree 模型 (Working with SpeedTree Models) 的部分。此资料介绍了对于理解如何导入 SpeedTree 模型至关重要的关键概念和工作流程信息。 LODs 和 LOD Options 部分用于管理细节级别 (LOD) 以便导入 SpeedTree 中创建的模型文件。导入器检测到 SpeedTree 资源时会自动将 LOD Fade Mode 设置为 Speed Tree。 SpeedTree 模型导入器的 LOD Group 组件与 Unity 中的 SpeedTree 实例上显示的通用 LOD Group 组件不同: Fade Mode 下拉菜单不可用,因为 Fade Mode 已经设置为 Speed Tree。 缺少预览的播放头,因为在导入之前,无法在 Scene 视图中预览 LOD 过渡。 有四个选项用于控制是否以及如何发生交叉淡入淡出:Smooth LOD、Animate Cross-fading、Crossfade Width 和 Fade Out Width。仅 Smooth LOD 始终可用。 每个 LOD 级别都有自己的一组选项,允许启用或禁用资源密集型效果,例如阴影投射或阴影接受以及风质量。 LODs 以及 LOD 组选择条和 LOD Options 部分 LODs 组、LOD 组选择条和 LOD Options 组紧密集成且相互依赖: (A) 要设置 LOD 级别之间的平滑过渡,请启用 Smooth LOD 选项。启用 Smooth LOD 时,其下方会显示另一项设置,名为 Animate Cross-fading。有关此属性更多信息,请参阅对过渡区进行自定义。默认情况下会启用此选项。 使用 Animate Cross-fading 如果禁用 Animate Cross-fading,还会显示另外两项设置:Crossfade Width 和 Fade Out Width。如需进一步了解这些设置的作用,请参阅设置平滑过渡。 使用 Crossfade Width 和 Fade Out Width 这些是整个游戏对象的全局设置,这意味着它们不会随着在不同 LOD 级别之间移动而改变。 (B) 使用 LOD 组选择条可选择特定的 LOD 级别并访问其 LOD Options。还可以调整 LOD 级别边界;要执行此操作,请拖动 LOD 级别框边界的左边框。 (C) 使用 LOD Options 部分可启用或禁用特定级别的效果以优化性能。 设置平滑过渡 平滑过渡需要在级别之间进行混合,确保在当前 LOD 淡出时,下一个 LOD 淡入。 不需要设置两个网格 LOD 级别之间的混合,因为 SpeedTree 模型始终使用 Speed Tree 模式。但是,即使是 SpeedTree 模型也会对上一个网格 LOD 级别(具有最低分辨率)和公告牌级别使用交叉淡入淡出。对于这些级别,可以选择按时间或位置设置交叉淡入淡出动画。 要使用平滑过渡,请按照以下说明操作: 1.启用 Smooth LOD 选项。Animate Cross-fading 选项将出现在其下方,且默认情况下为启用状态。 2.如果要按时间设置交叉淡入淡出动画,请启用 Animate Cross-fading 选项。如果要指定基于位置的过渡区,请禁用 Animate Cross-fading 选项并定义以下内容: * 设置 Crossfade Width 属性以指定用作过渡区的上一个 LOD 级别的比例。例如,如果要将交叉淡入淡出延迟到级别的中间,请将此属性设置为 0.5。 * 通过设置 Fade Out Width 属性的比例来设置最后一个级别淡出所需的时间。 3.如果要优化性能,请使用 LOD 组选择条禁用每个 LOD 级别上的所选功能。 使用 LOD 组选择条 LOD 组选择条将不同的 LOD 级别表示为彩色框。选择一个级别框后,其周围会出现蓝色轮廓: LOD 组选择条 每个 LOD 级别框中显示的百分比表示激活该级别的阈值。该阈值基于游戏对象的屏幕空间高度与屏幕总高度之比。 若要选择某个级别,请单击级别框。若要更改某个级别的百分比值,请拖动级别容器左侧的边界。作为一种优化策略,还可以自定义每个级别启用或禁用的 LOD Options。 LOD Options 对于 SpeedTree 资源(树)上定义的每个 LOD 级别,可以自定义各种属性。 这些设置很多都会增加性能开销。为了提高性能,可以仅对距离摄像机最近的树启用较高成本的效果,而对一些较低的 LOD 细节级别禁用这些效果。例如,如果树有三个 LOD 级别,可以在前两个 LOD 级别启用阴影投射和接受、次表面散射、法线贴图和风质量,但在第三个 LOD 级别将其禁用。这样将禁用代价高昂的效果,在模型离摄像机足够远的情况下,有没有这些效果的差别并不明显。
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https://docs.unity.cn/cn/2021.1/Manual/SpeedTreeImporter-Model.html
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ZEBRA 及特殊繪圖風格之斑馬頭是 Zebra Technologies Corp. 的商標,已在全球許多司法管轄區進行註冊登記。所有其他商標為其個別所有人之財產。 © 2022 Zebra Technologies Corp. 及/或其關係企業。保留所有權利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/tw/tw/printers/industrial/zt111-industrial-printer-user-guide/r-2x1-specifications/r-zt2x1-general-specifications.html
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The Machines Can Do the Work, a Story of Kubernetes Testing, CI, and Automating the Contributor Experience 使用 CSI 和 Kubernetes 实现卷的动态扩容 Show More Posts... 动态 Kubelet 配置 用于 Kubernetes 集群 DNS 的 CoreDNS GA 正式发布 IPVS-Based In-Cluster Load Balancing Deep Dive Airflow在Kubernetes中的使用(第一部分):一种不同的操作器 Kubernetes 内的动态 Ingress Kubernetes 这四年 Kubernetes 1 11:向 discuss kubernetes 问好 在 Kubernetes 上开发 Kubernetes 社区 - 2017 年开源排行榜榜首 “基于容器的应用程序设计原理” Kubernetes 1.9 对 Windows Server 容器提供 Beta 版本支持 2017 Kubernetes 中自动缩放 Kubernetes 1.8 的五天 Kubernetes 社区指导委员会选举结果 Show More Posts... 2016 使用 Kubernetes Pet Sets 和 Datera Elastic Data Fabric 的 FlexVolume 扩展有状态的应用程序 Kubernetes 生日快乐。哦,这是你要去的地方! Dashboard - Kubernetes 的全功能 Web 界面 Citrix + Kubernetes = 全垒打 容器中运行有状态的应用!? Kubernetes 1.3 说 “是!” CoreOS Fest 2016: CoreOS 和 Kubernetes 在柏林(和旧金山)社区见面会 SIG-ClusterOps: 提升 Kubernetes 集群的可操作性和互操作性 “SIG-Networking:1.3 版本引入 Kubernetes 网络策略 API” 在 Rancher 中添加对 Kuernetes 的支持 KubeCon EU 2016:伦敦 Kubernetes 社区 Show More Posts... Kubernetes 社区会议记录 - 20160218 Kubernetes 社区会议记录 - 20160204 容器世界现状,2016年1月 Kubernetes 社区会议记录 - 20160114 为什么 Kubernetes 不用 libnetwork Simple leader election with Kubernetes and Docker 2015 使用 Puppet 管理 Kubernetes Pods,Services 和 Replication Controllers Kubernetes 1.1 性能升级,工具改进和社区不断壮大 Weekly Kubernetes Community Hangout Notes - July 31 2015 宣布首个Kubernetes企业培训课程 幻灯片:Kubernetes 集群管理,爱丁堡大学演讲 OpenStack 上的 Kubernetes Kubernetes 社区每周聚会笔记- 2015年5月1日 AppC Support for Kubernetes through RKT Kubernetes 社区每周聚会笔记- 2015年4月24日 Borg: Kubernetes 的前身 Show More Posts... Kubernetes 社区每周聚会笔记- 2015年4月17日 Kubernetes Release: 0.15.0 每周 Kubernetes 社区例会笔记 - 2015年4月3日 Kubernetes 社区每周聚会笔记 - 2015年3月27日 Kubernetes 采集视频 欢迎来到 Kubernetes 博客! 0001 Show More Posts... You are viewing documentation for Kubernetes version: v1.23 Kubernetes v1.23 documentation is no longer actively maintained. The version you are currently viewing is a static snapshot. For up-to-date documentation, see the latest version. 为什么 Kubernetes 不用 libnetwork 2016.01.14 在 1.0 版本发布之前,Kubernetes 已经有了一个非常基础的网络插件形式-大约在引入 Docker’s libnetwork 和 Container Network Model (CNM) 的时候。与 libnetwork 不同,Kubernetes 插件系统仍然保留它的 'alpha' 名称。现在 Docker 的网络插件支持已经发布并得到支持,我们发现一个明显的问题是 Kubernetes 尚未采用它。毕竟,供应商几乎肯定会为 Docker 编写插件-我们最好还是用相同的驱动程序,对吧? 在进一步说明之前,重要的是记住 Kubernetes 是一个支持多种容器运行时的系统, Docker 只是其中之一。配置网络只是每一个运行时的一个方面,所以当人们问起“ Kubernetes 会支持CNM吗?”,他们真正的意思是“ Kubernetes 会支持 Docker 运行时的 CNM 驱动吗?”如果我们能够跨运行时实现通用的网络支持会很棒,但这不是一个明确的目标。 实际上, Kubernetes 还没有为 Docker 运行时采用 CNM/libnetwork 。事实上,我们一直在研究 CoreOS 提出的替代 Container Network Interface (CNI) 模型以及 App Container (appc) 规范的一部分。为什么我们要这么做?有很多技术和非技术的原因。 首先,Docker 的网络驱动程序设计中存在一些基本假设,这些假设会给我们带来问题。 Docker 有一个“本地”和“全局”驱动程序的概念。本地驱动程序(例如 "bridge" )以机器为中心,不进行任何跨节点协调。全局驱动程序(例如 "overlay" )依赖于 libkv (一个键值存储抽象库)来协调跨机器。这个键值存储是另一个插件接口,并且是非常低级的(键和值,没有其他含义)。 要在 Kubernetes 集群中运行类似 Docker's overlay 驱动程序,我们要么需要集群管理员来运行 consul, etcd 或 zookeeper 的整个不同实例 (see multi-host networking) 否则我们必须提供我们自己的 libkv 实现,那被 Kubernetes 支持。 后者听起来很有吸引力,并且我们尝试实现它,但 libkv 接口是非常低级的,并且架构在内部定义为 Docker 。我们必须直接暴露我们的底层键值存储,或者提供键值语义(在我们的结构化API之上,它本身是在键值系统上实现的)。对于性能,可伸缩性和安全性原因,这些都不是很有吸引力。最终结果是,当使用 Docker 网络的目标是简化事情时,整个系统将显得更加复杂。 对于愿意并且能够运行必需的基础架构以满足 Docker 全局驱动程序并自己配置 Docker 的用户, Docker 网络应该“正常工作。” Kubernetes 不会妨碍这样的设置,无论项目的方向如何,该选项都应该可用。但是对于默认安装,实际的结论是这对用户来说是一个不应有的负担,因此我们不能使用 Docker 的全局驱动程序(包括 "overlay" ),这消除了使用 Docker 插件的很多价值。 Docker 的网络模型做出了许多对 Kubernetes 无效的假设。在 docker 1.8 和 1.9 版本中,它包含一个从根本上有缺陷的“发现”实现,导致容器中的 /etc/hosts 文件损坏 (docker #17190) - 并且这不容易被关闭。在 1.10 版本中,Docker 计划 捆绑一个新的DNS服务器,目前还不清楚是否可以关闭它。容器级命名不是 Kubernetes 的正确抽象 - 我们已经有了自己的服务命名,发现和绑定概念,并且我们已经有了自己的 DNS 模式和服务器(基于完善的 SkyDNS )。捆绑的解决方案不足以满足我们的需求,但不能禁用。 与本地/全局拆分正交, Docker 具有进程内和进程外( "remote" )插件。我们调查了是否可以绕过 libnetwork (从而跳过上面的问题)并直接驱动 Docker remote 插件。不幸的是,这意味着我们无法使用任何 Docker 进程中的插件,特别是 "bridge" 和 "overlay",这再次消除了 libnetwork 的大部分功能。 另一方面, CNI 在哲学上与 Kubernetes 更加一致。它比 CNM 简单得多,不需要守护进程,并且至少有合理的跨平台( CoreOS 的 rkt 容器运行时支持它)。跨平台意味着有机会启用跨运行时(例如 Docker , Rocket , Hyper )运行相同的网络配置。 它遵循 UNIX 的理念,即做好一件事。 此外,包装 CNI 插件并生成更加个性化的 CNI 插件是微不足道的 - 它可以通过简单的 shell 脚本完成。 CNM 在这方面要复杂得多。这使得 CNI 对于快速开发和迭代是有吸引力的选择。早期的原型已经证明,可以将 kubelet 中几乎 100% 的当前硬编码网络逻辑弹出到插件中。 我们调查了为 Docker 编写 "bridge" CNM驱动程序 并运行 CNI 驱动程序。事实证明这非常复杂。首先, CNM 和 CNI 模型非常不同,因此没有一种“方法”协调一致。 我们仍然有上面讨论的全球与本地和键值问题。假设这个驱动程序会声明自己是本地的,我们必须从 Kubernetes 获取有关逻辑网络的信息。 不幸的是, Docker 驱动程序很难映射到像 Kubernetes 这样的其他控制平面。具体来说,驱动程序不会被告知连接容器的网络名称 - 只是 Docker 内部分配的 ID 。这使得驱动程序很难映射回另一个系统中存在的任何网络概念。 这个问题和其他问题已由网络供应商提出给 Docker 开发人员,并且通常关闭为“按预期工作”,(libnetwork #139, libnetwork #486, libnetwork #514, libnetwork #865, docker #18864),即使它们使非 Docker 第三方系统更难以与之集成。在整个调查过程中, Docker 明确表示他们对偏离当前路线或委托控制的想法不太欢迎。这对我们来说非常令人担忧,因为 Kubernetes 补充了 Docker 并增加了很多功能,但它存在于 Docker 之外。 出于所有这些原因,我们选择投资 CNI 作为 Kubernetes 插件模型。这会有一些不幸的副作用。它们中的大多数都相对较小(例如, docker inspect 不会显示 IP 地址),特别是由 docker run 启动的容器可能无法与 Kubernetes 启动的容器通信,如果网络集成商想要与 Kubernetes 完全集成,则必须提供 CNI 驱动程序。但另一方面, Kubernetes 将变得更简单,更灵活,早期引入的许多丑陋的(例如配置 Docker 使用我们的网桥)将会消失。 当我们沿着这条道路前进时,我们会保持开放,以便更好地整合和简化。如果您对我们如何做到这一点有所想法,我们真的希望听到它们 - 在 slack 或者 network SIG mailing-list 找到我们。 Tim Hockin, Software Engineer, Google ←上一页 下一页→ RSS Feed Submit a Post @Kubernetesio on GitHub #kubernetes-users Overflow Forum Kubernetes 主页 博客 培训 合作伙伴 社区 案例分析 © 2022 The Kubernetes Authors | Documentation Distributed under CC BY 4.0 Copyright © 2022 The Linux Foundation ®. 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https://v1-23.docs.kubernetes.io/zh/blog/2016/01/14/why-kubernetes-doesnt-use-libnetwork/
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在實際環境中,我們可能有數個配置不同 GPU 運算能力的 nodes。 舉例來說,我們有 nodes 分別配置 Nvidia Tesla V100(high)、Tesla M60(Medium) 及 Tesla K80(Low) 的環境,且有個專案 cancer_prediction (instance type) 需求 Tesla M60 至少以上的 GPU 運算能力,因此我們可以標記 taint 在配備 Tesla K80 node 上 gpu=low 。 kubectl taint nodes node1 gpu=low:NoSchedule 之後,於 cancer_prediction 啟始的專案,只會被排入在配備 V100(High) 或 Tesla M60(Medium) 的 nodes 上運行,避開帶有標記 taint 的 node。 同時,我們有另一個對 GPU 運算能力要求相對低的專案 age_of_consumers ,也就是說,該專案能接受配備低階 GPU 的 node,當然如果能被排入閒置可用中高階 GPU 的 nodes 的話,更能加速運算結果。因此,我們在 Admin Dashboard 的 Instance Type 編輯頁面,藉由新增 Toleration 來表明該專案能夠容忍低階 GPU。
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https://docs.primehub.io/docs/zh-tw/guide_manual/usecase-toleration-cht
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开源是我们选择的一种生意策略,这是对供需双方都有利的一种策略。生产者通过开源就能够省掉推广宣传费用,通过开源能直接展现自己的作品给使用者。使用者也能获得更多的利益,可以免费获得大部分商业级别产品,可以直接看到项目的质量,避免了中间信息不对称的鸿沟。这样就省掉了中间商赚差价,这样大家就可以免费使用到或者只花几万就能使用到高质量的即时通讯能力。 任何全职的开源研发人员都需要稳定持续的收入的,GUN基金会等几个老牌开源组织和一些巨头如谷歌阿里等公司他们的开源项目是不用担心收入的,其它的开源项目一般都会开源和商业并重。比如mysql,monodb,redhat,InfluxDB, Docker, GitLab, QT等等,基本上没有互联网巨头或者开源基金会做后盾的专业开源产品都会有对应的商业版本。因为任何人都需要吃饭的,无论中外。 从另外一个角度讲,只有一个依靠开源的商业公司才能投入更多全职专业的研发到项目中,才能更好的做好项目。如果是一个玩票性质的大型开源,很难让作者有足够的毅力和人力资源投入进去,项目投入到生产中的风险也比较大。 我们的目标是99%的人能免费使用,现在是移动互联网时代,基本都用手机了,所以我们就把手机免费了,这样就能保证绝大多数的人都能免费用上。即使收费的部分,也只有市场上同类产品的十分之一到二十分之一的价格,可能赶不上很多公司一个月租用服务器的费用,价格已经非常非常亲民了,我们给大家提供了一种更好的选择。 希望大家多多支持我们,让我们一起把项目更好的做下去,让项目能够为更多的人服务。 野火IM团队 2018 © wildfirechat.net 京ICP备18060403号-1 all right reserved,powered by Gitbook该文件修订时间: 2021-11-27 23:08:18
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https://docs.wildfirechat.cn/blogs/%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E9%87%8E%E7%81%ABIM%E4%B8%8D%E5%85%A8%E5%85%8D%E8%B4%B9.html
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不知道為什麼這個很基本的功能,一直到現在才加入 Google Docs 中,繼之前「Google 簡報新圖片編輯功能!讓你用更有創意的照片說故事」 Google 簡報內的圖片編輯功能後,今天在 Google Docs 裡也加入了「裁剪圖片」、「圖片外框」的編輯選項。 「 Google 文件、簡報、試算表」是雲端上的文書處理服務,使用自己專有的線上格式,和微軟的 Office 軟體產生的檔案格式不相同,但是某個程度上可以互通,「 Google 文件、簡報、試算表」允許把線上編輯完成的檔案下載轉換成微軟 Office 格式。 我自己習慣上會把「大多數適合」的文件優先以「 Google 文件、簡報、試算表」的格式進行處理,原因我在之前的「Google Drive 雲端硬碟、文書協作平台 一個月後使用心得」一文中有很具體詳細的分析,好處就是雲端化後擁有跨平台、跨裝置編輯的彈性,更順暢的速度與即時儲存,分享和協同合作的便利。 當然,不可否認有一些特殊的內容格式真的只有在微軟的單機版 Office 裡面才能處理,但是當微軟自己也力推雲端的、行動的 Office 時(參考:Microsoft Office Mobile 免費! Android iPhone iPad 開放下載),我反而相信趨勢會反過來,未來不是其他文書服務要去靠攏和相容微軟的 Office 格式,而是微軟會去擁抱更開放、更共通的文書處理格式。 讓內容與檔案管理,更容易在未來多裝置、跨平台的作業環境中實現。畢竟,現在連微軟自己的雲端 Office 與行動 Office 都無法相容單機 Office 的特殊格式,這個斷裂或許會是促成改變的契機。 1. 在 Google Docs 中,利用「插入」-「圖片」的功能,可以插入已經同步到雲端硬碟中的圖片檔案、你的 Google 相簿中的照片,或是直接從硬碟拖曳插入的圖檔。 這裡可以先分享一下我使用插入圖片功能的心得,如果從硬碟拖曳圖檔直接插入,有檔案上限是每個圖檔 2MB;但如果是直接勾選 Google 雲端硬碟或 Google 相簿裡的照片插入,則會自動幫你轉檔到符合的大小,就沒有單檔的大小限制。 順便補充一下 Google Docs 的使用限制: 1.從 word 轉檔到 Google Docs 的限制: 10 MB 2.從桌面拖曳圖片插入 Google Docs 的限制: 2MB 3.原生 Google Docs 編輯圖文、從 Google 雲端硬碟插入圖片、轉換到 word :目前測試無上述限制(曾經在同一份文件裡有上百張圖片,一樣可以編輯) 2. 針對插入的圖片,可以在上面點擊右鍵選擇「裁剪圖片」。 3. 這時候就會出現一個「黑色框線」,讓我們調整出想要顯示的圖片範圍,調整過程可以看到其他被隱藏的部分,調整結束後只要點及旁邊空白區域一下,就會顯示出裁剪完成後的圖片。 另外,跟微軟的 Office Word 一樣,裁剪後的圖片,可以隨時回到文件裡面,重新恢復之前被隱藏的部分,能夠隨時的還原(因為他做的其實是隱藏,而非真的裁切)。 4. 裁切完成後,還可以利用原本的藍色定位點,重新調整圖片的大小與位置。 5. 而這樣在線上 Google Docs 中編輯完成的圖文檔案,下載時轉成微軟 Office 文件格式後,也一樣可以正常顯示裁切後的圖檔。 6. 另外,這次在 Google Docs 中還新增了可以幫圖片加入框線,點擊圖片後,在上方的編輯工具列可以看到「框線編輯」按鈕,能夠自訂框線的顏色、粗細與樣式。 你會用 Google Docs 編輯圖文檔案嗎?或許下次可以試試看這個好用的「終於出現」的功能。 文章分類: 電腦疑難問題QA Google docs Esor Huang 電腦玩物站長 Esor (異塵行者),在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹,而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法,並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術:用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術:從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。 取得連結 Facebook Twitter Pinterest 以電子郵件傳送 其他應用程式 留言 Unknown 2014年5月6日 下午1:32 請問文中提到使用限制10M 2M是指單ㄧ文件嗎? 回覆刪除 回覆 Esor Huang 2014年5月6日 下午1:49 對,單一個文件,但主要是指「從 Office 檔案要轉換成 Google Docs 格式時]才有這個限制,每張圖片 2MB 也只有在直接要從電腦硬碟拖曳插入圖片到 Google Docs 中才會有限制。 如果一開始就用雲端的 Google Docs 開啟原生格式進行編輯,插入圖片時直接選取雲端硬碟、Google相簿中的圖片,則沒有限制的問題。 刪除 回覆 回覆 回覆 Unknown 2014年5月6日 下午1:43 作者已經移除這則留言。 回覆刪除 回覆 回覆 匿名 2014年5月6日 下午1:53 上傳檔案時的限制 回覆刪除 回覆 Esor Huang 2014年5月6日 下午2:08 嚴格的說是上傳 word 並且想要轉成 Google Docs(可以線上編輯、線上協同合作)時的限制。至於單純上傳檔案不轉換格式,那麼可以上傳 1TB 大小以內的「單一檔案」。 刪除 回覆 回覆 回覆 Unknown 2014年5月6日 下午4:30 這在協作平台上應該是蠻方便的,不過圖片越多,檔案也會相對的肥大,真的必須下載傳給其他人時,可能也必須使用圖片壓縮一途,如果同word & excel 的話,也就無法再編輯了,終究還是要有所取捨。 回覆刪除 回覆 回覆 Unknown 2014年9月20日 下午1:07 請問~~安卓手機上使用google試算表..圖片卻不顯示..電腦上有.手機沒有.為甚麼呢? 回覆刪除 回覆 回覆 Jonathan 2015年2月27日 下午2:08 Android版的好像不能插入圖片?電腦上才可以? 回覆刪除 回覆 回覆 新增留言 載入更多… 張貼留言 為了避免垃圾廣告留言過多,開始測試「留言管理」機制,讓我可以更容易回應讀者留言,並更簡單過濾掉廣告,但只要不是廣告留言都會通過審核。 這個網誌中的熱門文章 用 Windows 內建時鐘開始番茄鐘工作法,不需安裝其他專注工具 作者: Esor Huang 11月 25, 2022 之前有看到新聞說, Windows 11 的內建「時鐘」有附上「專注工作模式」,可以設定「 番茄鐘鬧鐘 」,還能追蹤統計每天的「專注時間長度」,而且可以跟「待辦清單」、「專注音樂」等服務結合。那時候感覺是個很不錯的功能統整工具,不過因為我自己使用的筆電無法升級到 Windows 11 ,所以後續也沒有特別追蹤。 ........................繼續閱讀全文內容 Roam Research 解放思考自由的網絡狀筆記工具,全圖解教學 作者: Esor Huang 4月 28, 2020 前幾天介紹了很像 Evernote 的:「 Joplin 免費開源筆記軟體圖解教學,最像 Evernote 的替代工具 」。今年在電腦玩物也推出一系列的 Notion 教學文章:「 用 Notion 整理閱讀學習、研究筆記資料庫,超完整的圖解教學 」。都獲得了很大的迴響。 而其中又有讀者回饋,希望我也能深入研究一下「 Roam Research 」這款最新的筆記工具。 如果要用最簡單的一句話來說明「 Roam Research 」,或許可以說他是「解放思考自由的網絡狀筆記工具」。 乍看之下,「 Roam Research 」很像「 WorkFlowy 」或「 Dynalist 」那樣的大綱筆記工具。但是 「 Roam Research 」大破大立之處,在於跳脫了階層邏輯組織的思考結構,讓每一個片段資料與思考之間,可以更有彈性的互相連結重組,建構一個真正的網絡狀知識庫。 關於這樣的「卡片盒筆記法」,還可參考另外一個工具:「 Obsidian 免費單機軟體實踐卡片盒筆記法,建立知識連結網路系統 」。 也推薦你可以讀讀看我如何用 Evernote 實踐卡片盒筆記法:「 Evernote 實踐 Zettelkasten 卡片盒筆記法,整理知識網路系統 」。 ........................繼續閱讀全文內容 全家沖印、 7-11 列印照片誰好用?立可得與 ibon教學+比較表 作者: Esor Huang 12月 21, 2018 現在大家照片都儲存在數位手機、相機、硬碟或雲端,數位欣賞與分享很方便。但有時候就是需要拿到「實際照片」,例如: 小朋友學校的勞作作業 想要製作家庭相框 用照片來當小禮物 把照片貼在紙本手帳上 這時候,有什麼方法可以快速把數位照片「洗」成實體照片?而且最好能不花時間、立即拿到、價格也不貴呢? 如果家裡沒有印表機(或是沒有好的印表機),又不想跑照相館,那麼這時候 「便利商店」同樣也提供了印照片的服務 ,而且價格不貴,可以立即拿到,操作流程也十分簡單。 之前我在電腦玩物分享過:「 不需買印表機也免隨身碟, 7-11 全家雲端列印超方便教學 」。這篇文章則從印照片出發: 同樣的不需買印表機、不需隨身碟,就能快速印出高品質的照片成品。 ........................繼續閱讀全文內容 Google 試算表推出「時間軸」功能,一秒製作簡易的專案甘特圖 作者: Esor Huang 11月 18, 2022 Google 試算表 透過協作的功能,可以幫助團隊做簡單有效的任務管理,利用表格來規畫專案的大大小小任務、分配執行者、規劃執行時間、連結相關資料等等,然後多人協作,就是很好上手的專案管理工具。 ........................繼續閱讀全文內容 Felt 歷史地理教師教學必備,有趣、順暢、吸睛地圖繪製線上工具 作者: Esor Huang 11月 27, 2022 雖然「 Google 我的地圖 」可以滿足基本的繪製教學地圖、資料地圖功能,甚至搭配「 Google 地球 」還可以製作精美的 3D 地圖動畫。 不過我們可能還希望繪製出來的地圖「更好看」、「更有趣」,並且繪製地圖的流程「更簡單好上手」,而且有方便的「分享、協作」功能 ,那麼或許可以試試看目前正在開放測試中的這個服務:「 Felt 」,一款新世代的線上地圖繪製服務。 ........................繼續閱讀全文內容 高效輸出的筆記:讓我寫的筆記可以快速複製成簡報、報告與郵件 作者: Esor Huang 11月 23, 2022 在《 防彈筆記法 》中我提到筆記應該要以任務架構來撰寫,這除了有時間管理、提升執行效率的用途外,其實也因為這樣的筆記結構常常可以幫助我們更快速輸出 。 ........................繼續閱讀全文內容 Draw.io 中文線上製作流程圖首選!專業水準完全免費 作者: Esor Huang 2月 13, 2015 最近在研究可以畫出流程圖、架構圖、線路圖、網站模板等圖表的製作工具,一開始先研究單機的免費製圖軟體,發現知名的「 Dia 」、「 Pencil 」、「 Diagram Designer 」似乎剩「 Diagram Designer 」還有繼續更新(感謝網友提醒:Dia 也偶爾會有更新),但只能在 Windows 上使用,這也讓我轉而開始研究可以跨平台的線上工具。 線上的圖表製作工具還不少,除了我之前非常推薦的「 Cacoo 」之外,也讓我重新發現了今天要介紹的這個「 Draw.io 」。 單機流程圖軟體推薦: yEd 免費下載商業使用流程圖軟體!自動排版超好用 ........................繼續閱讀全文內容 Logseq 知識連結筆記教學,免費替代 Roam research、Obsidian 作者: Esor Huang 2月 19, 2022 如果你對 Roam research 的強大連結筆記設計有興趣,但想要一個免費、有電腦端單機軟體、自己保存資料為主(但也可雲端同步)的軟體。 如果你喜歡 Obsidian 的免費本機軟體設計,但想要更簡單直覺的編輯模式,還有承襲於 Workflowy 的大綱樹狀筆記。 ........................繼續閱讀全文內容 「個人數位生產力」線上課程 Q&A ,把握預購早鳥最低價上課! 作者: Esor Huang 11月 16, 2022 前幾天我的「個人數位生產力」線上課程達標 300 人,解鎖了 Evernote、 Notion、 Google 三大數位工具的教學單元,感謝大家的支持,也利用這個機會,正式在電腦玩物文章中跟大家推薦這門課程: ........................繼續閱讀全文內容 Google Maps 我的地圖完全教學!規劃自助旅行攻略 作者: Esor Huang 3月 26, 2016 在之前寫完「 善用 Google 航班搜尋找出理想便宜機票的 10 個技巧 」一文後,我想繼續挖掘 Google 幫我們規劃自助旅行的潛力。 今天這篇文章,就深入的來聊聊 Google 的「我的地圖」服務,這是一個可以讓我們「自訂地圖」的工具 ,在地圖上任意繪製地標、路線,對商務需求來說可以打造出一張一張資料地圖(例如我之前在製作一本新書時建立的「 台灣推薦空拍地點地圖 」),對生活需求來說,則可以讓我們規劃自助旅行路線! Google 「我的地圖」在規劃自助旅行路線時可以解決許多問題: 國外地點名稱地址常常難懂,用自訂地圖就能自己取一個好辨識的名稱。 在規劃路線之外,自訂地圖還能補充許多旅遊圖文資料,讓這張地圖就是旅遊手冊。 好看的自訂地圖一方面旅行時帶來好心情,二方面事後就是最好的旅遊回憶之一。 自訂地圖還能跟朋友共享合作,讓彼此都能在手機上查看這次旅行地圖。 ........................繼續閱讀全文內容 技術提供:Blogger 主題圖片來源:mariusFM77 本網站所有文章皆為 Esor Huang 撰寫,如需轉載,請聯繫 [email protected] Esor Huang 電腦玩物站長 Esor (異塵行者),在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹,而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法,並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術:用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術:從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。 瀏覽簡介 網誌存檔 2022 137 11月 9 10月 10 9月 12 8月 12 7月 12 6月 12 5月 15 4月 17 3月 12 2月 12 1月 14 2021 166 12月 12 11月 13 10月 14 9月 13 8月 16 7月 21 6月 15 5月 15 4月 10 3月 11 2月 12 1月 14 2020 210 12月 12 11月 16 10月 21 9月 19 8月 17 7月 20 6月 19 5月 18 4月 18 3月 17 2月 16 1月 17 2019 226 12月 18 11月 18 10月 16 9月 16 8月 17 7月 18 6月 19 5月 19 4月 22 3月 21 2月 20 1月 22 2018 331 12月 21 11月 27 10月 23 9月 20 8月 18 7月 21 6月 27 5月 30 4月 35 3月 34 2月 31 1月 44 2017 515 12月 37 11月 35 10月 39 9月 46 8月 43 7月 43 6月 51 5月 58 4月 37 3月 41 2月 41 1月 44 2016 496 12月 45 11月 38 10月 40 9月 42 8月 42 7月 48 6月 36 5月 39 4月 35 3月 43 2月 47 1月 41 2015 531 12月 45 11月 46 10月 48 9月 39 8月 39 7月 43 6月 43 5月 39 4月 40 3月 56 2月 42 1月 51 2014 520 12月 43 11月 40 10月 45 9月 36 8月 41 7月 44 6月 54 5月 41 3D 圖製作超簡單!用 Google 相機拍出 3D 立體動畫照片 背英文單字不花時間 UnlockYourBrain 解鎖手機邊答題 Sunrise Calendar 生活整合行事曆支援 Android iOS Web 簡訊詐騙中毒怎麼辦?趨勢科技安全達人手機防騙防毒App 雲端工作改變四種檔案管理方法,但這些老牌軟體還有用 Android App 內即時翻譯全文,免跳出的 Inapp Translator Google 也推出 Mac 免費掃毒軟體:VirusTotal Uploader Steam 家中串流教學:用 Mac 筆電順暢玩 PC 遊戲實測 AirPlay 免 Apple TV 教學: iPhone iPad 投影在 PC Mac Google Drive 幫檔案時間管理:雲端硬碟檔案任務化教學 Any.Do 推出網頁版,把待辦清單變成好整理的便利貼牆 Secret 解除分享焦慮的社交 App ,對朋友匿名寫真心話 把悠遊卡當電子錢包: App 自動悠遊卡發票對獎查餘額 Google 相簿會說故事了! 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Windows 投影 Windows10 XMind ZEN Yahoo 奇摩新聞 app cubie messenger dropbox 中文 evernote web clipper evernote work chat facebook messenger facebook 社團 firefox os flash遊戲 google assistant google photos iPhone google 同步 iPhone iPad 錄影 iPhone 通訊錄 iPhone 鍵盤 instapaper iwork lastpass mp3下載 photoshop pinterest skydrive teamviewer 五線譜教學 京都自由行 來電答鈴 倉頡輸入法 個人首頁 倒數日 假新聞 傳送回條 免費學日文 刺客教條起源 即時鏡頭翻譯 台北捷運 台灣假期 台灣國產遊戲 台灣快遞 台語發音 合併列印郵件 合成照 咖啡沖煮器具 哲學 問題 單位換算 國道高速公路路況查詢 圖片放大 地點提醒 基隆客運 大富翁遊戲 學生工具 年表製作 心流 恐怖遊戲 恢復記憶卡 戰略遊戲 手機成癮 手機鈴聲 手機長截圖 播放軟體 故宮博物院 教材 數位教材 數位簽名 數位遺產繼承 數據動畫圖 文明帝國 時區換算 時間管理教學影片 東京迪士尼 條碼製作器 檔案搜尋 汽車油耗保養記錄App 測速照相 App 測驗卷 演講 照片放大 移除程式 空氣污染 等公車App 維基百科 網站 線上影片下載 繪本 翻轉教室 自律 自拍 自駕旅行 英文文法檢查軟體 螢幕鎖定 解壓縮軟體 觸控板手勢 記事本 記帳城市 詩詞學習 課表 App 資訊爆炸 購物清單 購物網 賽車遊戲 足跡 App 辨識動物 辨識昆蟲 辨識鳥類 通勤族 速讀軟體 郵件回條 錄音檔轉文字 開始功能表 雲端傳真 電子報 電話錄音 食譜 高鐵WiFI 高雄捷運 黑膠唱片 2015行事曆 2017行事曆 2018行事曆 3D 設計 4G LTE 8頁小書 AirPlay Amazon Kindle Android 10 Android 6.0 Android Auto Android TV Android wear Android模擬器 Android裝置管理員 Asana Aviary Brainstorm Chrome 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https://www.playpcesor.com/2014/05/google-docs.html?showComment=1399354366379
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您可以設定 EC2 Fleet,以便在 Amazon EC2 發出重新平衡建議時啟動替代 Spot 執行個體,以通知您 Spot 執行個體的中斷風險提高。容量重新平衡可協助您維持工作負載可用性,方法是在執行中的執行個體受到 Amazon EC2 的中斷之前,使用新的 Spot 執行個體主動擴增機群。如需詳細資訊,請參閱 EC2 執行個體重新平衡建議。 若要設定 EC2 Fleet 以啟動取代 Spot 執行個體,請使用 create-fleet (AWS CLI) 命令和 MaintenanceStrategies 結構中的相關參數。如需詳細資訊,請參閱範例啟動設定。 限制 容量重新平衡僅適用於類型為 maintain 的機群。 機群執行時,您無法修改容量重新平衡設定。若要變更容量重新平衡設定,您必須刪除機群並建立新的機群。 組態選項 EC2 Fleet 的 ReplacementStrategy 支援以下兩個值: launch-before-terminate EC2 Fleet 會在新的替代 Spot 執行個體啟動之後,終止收到重新平衡通知的 Spot 執行個體。當指定 launch-before-terminate 時,您亦須指定 termination-delay 的值。在啟動新的替代執行個體之後,EC2 Fleet 會等待 termination-delay 的持續時間,然後終止舊的執行個體。對於 termination-delay,下限為 120 秒 (2 分鐘),上限則為 7200 秒 (2 小時)。 建議僅在您可以預測執行個體關閉程序將需要多長時間才能完成時,才使用 launch-before-terminate。這將確保只在關機程序完成之後,才會終止舊執行個體。請注意,Amazon EC2 可以中斷舊的執行個體,並在 termination-delay 之前提供兩分鐘警告。 強烈建議您不要使用 lowest-price 分配策略與 launch-before-terminate 結合,以避免替代 Spot 執行個體也處於提高的中斷風險。 launch 針對現有 Spot 執行個體發出重新平衡通知時,EC2 Fleet 會啟動替代 Spot 執行個體。EC2 Fleet 不會自動終止收到重新平衡建議的執行個體。您可以終止舊的執行個體,也可以讓它們保持執行中狀態。所有執行個體在執行時,您需要支付所有執行個體的費用。 考量 如果您設定容量重新平衡的 EC2 Fleet,請考慮下列事項: 盡可能在請求中提供更多 Spot 容量集區 設定您的 EC2 Fleet,以使用多個執行個體類型和可用區域。這提供了在各種 Spot 容量集區中啟動 Spot 執行個體的彈性。如需詳細資訊,請參閱 對執行個體類型和可用區域具有彈性。 避免中斷替代 Spot 執行個體的風險提高 如果您使用 lowest-price 分配策略,替代 Spot 執行個體的中斷風險可能會提高。這是因為 Amazon EC2 總是會在當時具有可用容量的最低價集區中啟動執行個體,即使您的替代 Spot 執行個體在啟動後很快就會中斷也一樣。為了避免中斷風險的提高,強烈建議您不要使用 lowest-price 分配策略,而是改用 capacity-optimized 或 capacity-optimized-prioritized 分配策略。這些策略可確保在最佳 Spot 容量集區中啟動替代 Spot 執行個體,因此不太可能在不久的將來中斷。如需詳細資訊,請參閱 使用容量最佳化分配策略。 容量重新平衡不會增加 Spot 執行個體中斷率 當您啟用容量重新平衡時,不會增加 Spot 執行個體中斷率 (當 Amazon EC2 需要恢復容量時回收的 Spot 執行個體數量)。但是,如果容量重新平衡偵測到執行個體有中斷風險,EC2 Fleet 將立即嘗試啟動新的執行個體。因此,與在有風險的執行個體中斷後等待 EC2 Fleet 啟動新的執行個體相比,可能會取代更多執行個體。 雖然您可以在啟用容量重新平衡的情況下取代更多執行個體,但您可以從主動式而非被動式中受益,因為在執行個體中斷之前您有更多時間採取動作。透過 Spot 執行個體中斷通知,您通常最多只有兩分鐘時間來正常關閉您的執行個體。透過容量重新平衡預先啟動新的執行個體,可讓現有程序更有可能在有風險的執行個體上完成,您可以啟動執行個體關閉程序,並防止在有風險的執行個體上排程新的工作。您也可以開始準備新啟動的執行個體以接管應用程式。透過容量重新平衡的主動式取代,您可以從正常連續性中獲益。 作為示範使用容量重新平衡的風險和益處的理論範例,請考慮下列案例: 下午 2:00 – 收到執行個體 A 的重新平衡建議,EC2 Fleet 會立即開始嘗試啟動取代執行個體 B,讓您有時間開始關機程序。* 下午 2:30 – 收到執行個體 B 的重新平衡建議,會取代為執行個體 C,讓您有時間開始關機程序。* 下午 2:32 – 如果未啟用容量重新平衡,並且如果在下午 2:32 收到執行個體 A 的 Spot 執行個體中斷通知,則您最多只有兩分鐘時間採取動作,但是執行個體 A 會一直執行到目前。 * 如果指定了 launch-before-terminate,EC2 Fleet 將在取代執行個體連線後終止有風險的執行個體。 EC2 Fleet 可以啟動新的替代 競價型執行個體,直到滿足的容量為目標容量雙倍 設定 EC2 Fleet 為容量重新平衡時,機群會嘗試為每個收到重新平衡建議的 Spot 執行個體啟動新的替代 Spot 執行個體。Spot 執行個體收到重新平衡建議後,該執行個體不再計入以滿足容量的一部分。根據替代策略,EC2 Fleet 會在預先設定的終止延遲之後終止執行個體,或讓執行個體繼續執行。這讓您有機會在執行個體上執行重新平衡動作。 如果您的機群達到目標容量的兩倍,即使替代執行個體本身收到重新平衡建議,它仍會停止啟動新的替代執行個體。 例如,您建立目標容量為 100 個 Spot 執行個體的 EC2 Fleet。所有 Spot 執行個體都會收到重新平衡建議,這會導致 EC2 Fleet 啟動 100 個替代 Spot 執行個體。這會將已滿足 Spot 執行個體的數目提高至 200 個,這是目標容量的兩倍。某些替代執行個體會收到重新平衡建議,但不會再啟動替代執行個體,因為機群不能超過目標容量的兩倍。 請注意,所有執行個體在執行時都需支付這些執行個體的費用。 建議您將 EC2 Fleet 設定為終止收到重新平衡建議的 Spot 執行個體 如果您設定 EC2 Fleet 進行容量重新平衡,建議您只在可以預測執行個體關閉程序需要多長時間才能完成時,才選擇具有適當終止延遲的 launch-before-terminate。這將確保只在關機程序完成之後,才會終止舊執行個體。 如果您選擇自行終止建議用於重新平衡的執行個體,建議您監控機群中 Spot 執行個體收到的重新平衡建議訊號。透過監控訊號,您可以在 Amazon EC2 中斷受影響的執行個體之前,快速對受影響的執行個體執行重新平衡動作,然後手動終止它們。如果您未終止執行個體,則會在執行時繼續為這些執行個體付費。EC2 Fleet 不會自動終止收到重新平衡建議的執行個體。 您可以使用 Amazon EventBridge 或執行個體中繼資料來設定通知。如需詳細資訊,請參閱 監控重新平衡建議訊號。 EC2 Fleet 在縮減或擴展期間計算已滿足容量時,不會計算收到重新平衡建議的執行個體 如果您的 EC2 Fleet 已設定容量重新平衡,且您將目標容量變更為縮減或擴展,則機群不會將標示要重新平衡的執行個體計算為已滿足容量一部分,如下所示: 如果您減少所需的目標容量而縮減 –,機群會終止未標示要重新平衡的執行個體,直到達到所需容量為止。標示要重新平衡的執行個體不會計入已滿足的容量。 例如,您建立目標容量為 100 個 Spot 執行個體的 EC2 Fleet。10 個執行個體會收到重新平衡建議,因此機群會啟動 10 個新的替代執行個體,從而產生 110 個執行個體的滿足容量。然後,您可以將目標容量減少為 50 (縮減),但已滿足容量實際上為 60 個執行個體,因為標示要重新平衡的 10 個執行個體不會被機群終止。您需要手動終止這些執行個體,或者您也可以讓它們保持運行。 如果您增加想要的目標容量而擴展 –,機群會啟動新執行個體,直到達到所需容量為止。標示要重新平衡的執行個體不會計入已滿足的容量。 例如,您建立目標容量為 100 個 Spot 執行個體的 EC2 Fleet。10 個執行個體會收到重新平衡建議,因此機群會啟動 10 個新的替代執行個體,從而產生 110 個執行個體的滿足容量。然後,您將目標容量增加至 200 (擴展),但已滿足容量實際上是 210 個執行個體,因為標示要重新平衡的 10 個執行個體不會被機群計為目標容量的一部分。您需要手動終止這些執行個體,或者您也可以讓它們保持運行。
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https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ec2-fleet-capacity-rebalance.html
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ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/industrial/zt211-industrial-printer-user-guide/c-zt4x1-setup/t-zt4x1-determining-the-label-collection-method.html
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幼儿/小学教育 中学教育 高等教育 研究生考试 外语学习 资格/认证考试 论文 IT计算机 经济/贸易/财会 管理/人力资源 建筑/环境 汽车/机械/制造 研究报告 办公文档 生活休闲 金融/股票/期货 法律/法学 通信/电子 医学/心理学 行业资料 文学/艺术/军事/历史 二级: 计算机原理 PHP资料 linux/Unix相关 C/C++资料 Java .NET windows相关 开发文档 管理信息系统 软件工程 网络信息安全 网络与通信 图形图像 行业软件 人工智能 计算机辅助设计 多媒体 软件测试 计算机硬件与维护 网站策划/UE 网页设计/UI 网吧管理 电子支付 搜索引擎优化 服务器 电子商务 Visual Basic 数据挖掘与模式识别 数据库 Web服务 网络资源 Delphi/Perl Python CSS/Script Flash/Flex 手机开发 UML理论/建模 并行计算/云计算 嵌入式开发 计算机应用/办公自动化 数据结构与算法 SEO
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https://www.taodocs.com/list-138-1.html
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• 当TOMB TWAP低於1时,DAO将会启动回购。这将会由核心团队完成并且将会在协议重回膨胀轨道才会公布以防止超前交易。 • 当TOMB TWAP过高时,DAO将会卖出一些TOMB让价格降回目标,并准备资金在低於1时启动回购。 • DAO基金将会持有一系列由核心团队自由决定的资产。 • 基金会/不会由核心团队自由决定用作投资於安全的项目以赚取收益。
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https://zh.docs.tomb.finance/dao-qian-bao-di-zhi
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ZEBRA 及特殊繪圖風格之斑馬頭是 Zebra Technologies Corp. 的商標,已在全球許多司法管轄區進行註冊登記。所有其他商標為其個別所有人之財產。 © 2022 Zebra Technologies Corp. 及/或其關係企業。保留所有權利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/tw/tw/printers/industrial/zt211-industrial-printer-user-guide/r-2x1-specifications/r-communication-interface-specifications/c-standard-connections/r-zt4x1-usb-20-data-interface.html
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域名密钥识别邮件(DomainKeys Identified Mail,简称 DKIM)是一套电子邮件认证机制,使用公开密钥加密的基础提供了数字签名与身份验证的功能,以检测发件人、主题、正文、附件等部分是否有被伪冒或窜改。
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https://docs.wallet.unipass.id/zh/docs/architecture/email-on-chain-verification
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https://prodocs.lceda.cn/cn/schematic/export-bill-of-materials-bom/index.html
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# 异步通信: 克服了同步通信的缺点,允许各模板速度的不-致性,给设计者充分的灵活性和选择余地.它没有公共的始终标准,不要求所有部件严格的统一操作时间, 而是采用应答方式(又称握手方式).即当主模块发出请求(Request) 信号时,-直等待从模块反馈回来“响应”(Acknowledge) 信号后,才开始通信. # 异步通信: 克服了同步通信的缺点,允许各模板速度的不-致性,给设计者充分的灵活性和选择余地.它没有公共的始终标准,不要求所有部件严格的统一操作时间, 而是采用应答方式(又称握手方式).即当主模块发出请求(Request) 信号时,-直等待从模块反馈回来“响应”(Acknowledge) 信号后,才开始通信. − # 半同步通信: 既保留了同步通信的基本特点,如所有的地址、命令、数据信号的发出时间,都严格参照系统时钟的某个前沿开始,而接收方都采用系统时钟厚沿时刻来进行判断识别;同时又像异步通信那样,允许不同速度的模块和谐的工作. # 半同步通信: 既保留了同步通信的基本特点,如所有的地址、命令、数据信号的发出时间,都严格参照系统时钟的某个前沿开始,而接收方都采用系统时钟厚沿时刻来进行判断识别;同时又像异步通信那样,允许不同速度的模块和谐的工作. − # 分离式通信: # 分离式通信: ## 各模块欲占用总线使用权都必须提出申请. ## 各模块欲占用总线使用权都必须提出申请. 2021年12月11日 (六) 20:20的版本 目录 1 说明计算机系统的层次结构。 2 说明冯诺依曼体系结构的特点。 3 什么是机器字长、指令字长、存储字长? 4 系统总线包括哪三类?起到什么作用? 5 总线判优控制是解决什么问题的?总的来说可以分为哪两种方式? 6 集中式总线控制优先权仲裁方式有哪三种?各有什么特点? 7 简述总线周期的4个阶段。 8 总线通信控制是解决什么问题的?总的来说有哪几种控制方式?各自的特点是什么? 9 串行传输和并行传输有何区别?各适用于什么场合? 10 试比较RAM和ROM。 11 从实现技术的角度,试比较SRAM和DRAM。 12 存储芯片内的地址译码方式有几种?各自特点及应用场合? 13 什么是动态RAM的刷新?刷新有几种方式?简要说明之。 14 存储容量扩展有哪几种方法? 15 使用汉明码进行校验时,需要增加k位检测位,且k位的检测位和n位的待检测二进制代码位之间要满足什么关系?为什么? 16 已知收到的海明码为0100111(按配偶原则配置),试问欲传送的信息是什么? 17 什么是多体并行存储器?有哪两种存储体编址方式,各自有什么特点? 18 Cache、主存和辅存构成的三级存储系统分别的目的是什么?设计依据是? 19 请简述Cache的基本工作原理。 20 试比较主存-Cache管理中三种地址映射的方法,并分别给出在三种地址映射下,主存地址划分。 21 Cache-主存间的替换策略有哪些,请简述。 21.1 先进先出( First-In-First-Out,FIFO)算法 21.2 近期最少使用( Least Recently Used,LRU)算法 21.3 随机法 22 发生主存写请求时,如何保证Cache和主存的一致性? 23 I/O地址码的编制方式有哪两种? 24 I/O与主机交换信息有哪几种控制方式?各有何特点? 25 什么是I/O接口,它与端口有何区别?为什么要设置I/O接口,I/O接口如何分类。 26 程序查询方式和程序中断方式都由程序实现外围设备的输入输出,它们有何不同? 27 以I/O设备的中断处理过程为例,说明一次程序中断的全过程。 28 在DMA方式中有没有中断请求,为什么?DMA接口电路中应设置哪些硬件。 29 DMA方式中的中断请求和程序中断中的中断请求有何区别? 30 DMA和主存交换数据时有哪三种方法?分别简述。 31 简述DMA的工作过程。 32 DMA接口的类型有哪几种? 33 说明浮点加/减法运算步骤。 34 说明浮点乘/除法运算的基本步骤。 35 试比较基址寻址和变址寻址,并举例说明其适用的场合。 36 任意写出五种寻址方式,令EA为有效地址,A为形式地址,写出这五种寻址方式计算有效地址的表达式。 37 指令中有哪些字段?各有何作用?如何确定各字段的位数? 38 RISC和CISC指令系统各自的特点。 39 CPU有哪些功能?画出其内部的组成框图,并说明每个部件的作用。 40 影响流水线性能的因素有哪些?分别由什么原因导致的?分别采用什么方法解决? 41 流水线性能评价指标有吞吐率、加速比、效率。各自的定义是什么? 42 某机有五个中断源L0、L1、L2、L3、L4,按中断响应的次序由高向低排序为L0→L1→L2→L3→L4,现要求中断处理次序为L1→L3→L4→L0→L2,写出各中断源的屏蔽字。 43 什么是中断?中断系统需要解决哪些问题? 44 CPU响应中断的条件和时间是什么? 45 CPU进入中断周期后,完成哪些操作? 46 什么是中断隐指令?它有哪些功能。 47 什么是中断屏蔽字,它的作用是什么? 48 什么是多级时序? 49 简述微程序设计的思想。 50 什么是水平型微指令,什么是垂直型微指令,说明其各自的特点。 说明计算机系统的层次结构。 虚拟机器M4(高级语言机器)用编译程序翻译成汇编语言程序 虚拟机器M3(汇编语言机器)用汇编程序翻译成机器语言程序 虚拟机器M2(操作系统机器)用机器语言解释操作系统 传统机器M1(传统语言机器)用微程序解释机器指令 微程序机器M0(微指令系统)由硬件直接执行微指令 说明冯诺依曼体系结构的特点。 计算机由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大部件组成 指令和数据均以同等地位存放于存储器内,并可按地址寻访 指令和数据均用二进制数表示 指令由操作码和地址码组成,操作码用来表示操作的性质,地址码用来标识操作数在存储器中的位置 指令在存储器内按顺序存放。通常,指令是顺序执行的,在特定条件下,可根据运算结果或根据设定的条件改变执行顺序 机器以运算器为中心,输入输出设备与存储器间的数据传送通过运算器完成 什么是机器字长、指令字长、存储字长? 机器字长:指CPU一次能处理数据的位数,CPU中寄存器的位数(P17) 指令字长:机器指令中含二进制代码的总位数 存储字长:存储单元中含二进制代码的总位数(P13) 系统总线包括哪三类?起到什么作用? 数据总线:用来传输各功能部件之间的数据信息。 地址总线:用来指出数据总线上的源数据或目的数据在主存单元的地址或I/O设备的地址 控制总线:用来发出各种控制信号,监视各部件状态。 总线判优控制是解决什么问题的?总的来说可以分为哪两种方式? 按一定的优先等级顺序确定哪个主设备能使用总线,只有获得总线使用权主设备才能开始传送数据 集中式 分布式 集中式总线控制优先权仲裁方式有哪三种?各有什么特点? 链式查询:只需要很少几根线就能按一定优先次序实现总线控制,很容易扩充设备,但对电路故障很敏感,且优先级别低的设备可能很难获得请求 计数器定时查询:计数可以从“0”开始,此时一旦设备的优先次序被固定,设备的优先级就按0,1,……,n的顺序降序排列,而且固定不变;计数也可以从上一次计数的终止点开始,即是一种循环方法,此时设备使用总线的优先级相等;计数器的初始值还可由程序设置,故优先次序可以改变。这种方式对电路的故障不如链式查询方式敏感,但增加了控制线数,控制也较复杂 独立请求方式:响应速度快,优先次序控制灵活,但控制线数量多,总线控制更复杂 简述总线周期的4个阶段。 申请分配 寻址 传数 结束 总线通信控制是解决什么问题的?总的来说有哪几种控制方式?各自的特点是什么? 总线通信控制主要解决通信双方如何获知传输开始和传输结束,以及通信双方如何协调如何配合. 同步通信:规定明确、统一, 模块间的配合简单一 致.其缺点时间配合属于强制性“同步”,必须在限定时间内完成规定的要求 异步通信: 克服了同步通信的缺点,允许各模板速度的不-致性,给设计者充分的灵活性和选择余地.它没有公共的始终标准,不要求所有部件严格的统一操作时间, 而是采用应答方式(又称握手方式).即当主模块发出请求(Request) 信号时,-直等待从模块反馈回来“响应”(Acknowledge) 信号后,才开始通信. 半同步通信: 既保留了同步通信的基本特点,如所有的地址、命令、数据信号的发出时间,都严格参照系统时钟的某个前沿开始,而接收方都采用系统时钟厚沿时刻来进行判断识别;同时又像异步通信那样,允许不同速度的模块和谐的工作. 分离式通信: 各模块欲占用总线使用权都必须提出申请. 在得到总线使用权后,主模块在限定的时间内向对方传送信息,采用同步方式传送,不再等待对方的回答信号 各模块在准备数据的过程中都不占用总线,使总线可接受其他模块的请求 总线被占用时都在做有效工作,或者通过它发送命令,或者通过它传送数据,不存在空闲等待时间,充分的利用了总线的有效占用,从而实现了总线在多个主、从模块间进行信息交叉重叠方式传送,这对大型计算机系统是极为重要的. 串行传输和并行传输有何区别?各适用于什么场合? 串行传输是指数据在一条线路上按位依次进行传输,线路成本低,但速度慢,适合于远距离的数据传输。 并行传输是每个数据位都有一条独立的传输线,所有的数据位同时传输,其传输速度快、成本高,适应于近距离、高速传输的场合。 试比较RAM和ROM。 RAM是随机存取存储器,在程序的执行过程中既可以读出又可以写入。 ROM是只读存储器,在程序的执行过程中只能读出信息,不能写入信息 从实现技术的角度,试比较SRAM和DRAM。 在同样大小的芯片中,DRAM(动态RAM)的集成度远高于SRAM(静态RAM) DRAM行、列地址按先后顺序输送,减少了芯片引脚,封装尺寸也减少 DRAM的功耗比SRAM小 DRAM的价格比SRAM便宜,容量大,存取周期长 DRAM的速度比SRAM低 DRAM需要再生,故需配置再生电路,也需要消耗一部分功率 存储芯片内的地址译码方式有几种?各自特点及应用场合? 线选法:适用于地址线较少的芯片。其特点是地址信号只须经过一个方向的译码就可以选中某一存储单元的所有位 重合法:适用于地址线较多的芯片。其特点是地址线分成两组,分别经行、列两个方向译码,只有行、列两个方向均选中的存储元才能进行读/写 什么是动态RAM的刷新?刷新有几种方式?简要说明之。 动态随机存储器利用存储元中的栅极电容存储电荷,电容上有电荷表明存放数据1,无电荷表明存放数据0。由于存储元电路存在漏电流,使栅极电容上的电荷流失,因此必须每隔一段时间对存储体中的所有记忆单元的栅极电容补充电荷,这个过程称为刷新。 集中刷新:在规定的一个刷新周期内,对全部存储单元集中一段时间逐行进行刷新,此刻必须停止读/写操作。这段时间称为“死时间” 分散刷新:对每行存储单元的刷新分散到每个存取周期内完成 异步刷新:是前两种方式的结合,既可缩短“死时间”,又充分利用最大刷新间隔 存储容量扩展有哪几种方法? 字扩展 位扩展 字、位扩展 使用汉明码进行校验时,需要增加k位检测位,且k位的检测位和n位的待检测二进制代码位之间要满足什么关系?为什么? 设欲检测的二进制代码为n位,为使其具有纠错能力,需增添k位检测位,组成n+k位的代码。为了能准确对错误定位以及指出代码没错,新增添的检测位数k应满足:2^k ≥ n+k+1。 已知收到的海明码为0100111(按配偶原则配置),试问欲传送的信息是什么? P1 = 1⊕3⊕5⊕7 = 0,P2 = 2⊕3⊕6⊕7 = 1,P4 = 4⊕5⊕6⊕7 = 1 所以P4P2P1 = 110,故第六位出错,可纠正为0100101,故要求传送的信息为0101 什么是多体并行存储器?有哪两种存储体编址方式,各自有什么特点? 多体并行系统就是采用多体模块组成的存储器。每个模块有相同的容量和存取速度,各木块各自都有独立的地址寄存器(MAR)、数据寄存器(MDR)、地址译码、驱动电路和读/写电路,他们能并行工作,又能交叉工作。 高位交叉:高位地址可表示体号,地位地址为体内地址 低位交叉:地位地址用来表示体号,高位地址为体内地址 Cache、主存和辅存构成的三级存储系统分别的目的是什么?设计依据是? 提高访存速度 扩大存储容量 程序访问的局限性原理 请简述Cache的基本工作原理。 CPU欲读取主存某字时,有两种可能:一种是所需要的字已经在缓存中,即可直接访问Cache;另一种是所需的字不在Cache内,此时需将该字所在的主存整个字块一次调入Cache中(Cache与主存之间是字块传输)。当Cache未满时,主存块可被调入缓存块中,称该主存块与缓存块建立了联系。当Cache已满时,无法接收来自主存块的信息,就由Cache内的替换机构按一定的算法从Cache内移除哪块返回主存,并把新的主存块调入Cache中。 试比较主存-Cache管理中三种地址映射的方法,并分别给出在三种地址映射下,主存地址划分。 直接映射:每个主存块只与一个缓存快相对应 全相联映射:主存中每一字块映射到Cache中的任何一块位置上 组相联映射:是直接映射和组相联映射的一种折中 Cache-主存间的替换策略有哪些,请简述。 先进先出( First-In-First-Out,FIFO)算法 FIFO算法选择最早调人Cache的字块进行替换,它不需要记录各字块的使用情况,比较容易实现,开销小,但没有根据访存的局部性原理,故不能提高Cache的命中率。因为最早调人的信息可能以后还要用到,或者经常要用到,如循环程序。 近期最少使用( Least Recently Used,LRU)算法 LRU算法比较好地利用访存局部性原理,替换出近期用得最少的字块。它需要随时记录Cache中各字块的使用情况,以便确定哪个字块是近期最少使用的字块。它实际是种推测的方法,比较复杂,-般采用简化的方法,只记录每个块最近一次使用的时间。LRU算法的平均命中率比FIFO的高。 随机法 随机法是随机地确定被替换的块.比较简单,可采用- 个随机数产生器产生一个随机的被替换的块,但它也没有根据访存的局部性原理,故不能提高Cache的命中率。 发生主存写请求时,如何保证Cache和主存的一致性? ①写直达法(Write-through),又称为存直达法(Store-hrough),即写操作时数据既写人Cache又写人主存。它能随时保证主存和Cache的数据始终一致 ,但增加了访存次数。 ②写回法( Write-back),又称为拷回法( Copy-back),即写操作时只把数据写人Cache而不写人主存,但当Cache数据被替换出去时才写回主存。可见写回法Cache中的数据会与主存中的不一致。为了识别Cache中的数据是否与主存一致Cache中的每一块要增设个 标志位。该位有两个状态:“清”(表示未修改过,与主存一致)和“浊”(表示修改过:与主存不一致)。在Cache替换时,“清”的Cache块不必写回主存,因为此时主存中相应块的内容与Cache块是一致的。在写Cache时,要将该标志位设置为“浊”替换时此Cache块要写回主存,同时要使标志位为“清” I/O地址码的编制方式有哪两种? 统一编址和不统一编址 I/O与主机交换信息有哪几种控制方式?各有何特点? 程序查询方式:其特点是主机与I/O串行工作。CPU启动I/O后,,若设备准备就绪,CPU便转入处理I/O与主机间传送信息的程序;若设备未做好准备,则CPU反复查询,“踏步”等待直到I/O准备就绪为止。可见这种方式CPU效率很低 程序中断方式:其特点是主机与I/O并行工作。CPU启动I/O后,不必时刻查询I/O是否准备好,而是继续执行程序。当I/O准备就绪时,向CPU发中断请求信号,CPU在适当的时候响应I/O的中断请求,暂停现行程序为I/O服务。这种方式消除了“踏步”现象,提高了CPU的效率 DMA方式:其特点是主机与I/O并行工作,主存与I/O之间有一条直接数据通路。CPU启动I/O后,不必查询I/O是否准备好,当I/O准备就绪后,发出DMA请求,此时CPU不直接参与I/O和主存间的信息交换,只是把外部总线(地址线、数据线和有关的控制线)的使用权暂时交赋予DMA,仍然可以完成自身内部的操作(如加法、移位等),故不必中断现行程序,只需暂停一个存取周期访存(即周期挪用),CPU的效率更高 通道方式:通道是一个具有特殊功能的处理器,CPU把部分权力下放给通道,由它实现对外围设备的统一管理和外围设备与主存之间的数据交换,大大提高了CPU的效率,但它是以花费更多的硬件为代价的 I/O处理机方式:它是通道方式的进一步发展,CPU将I/O操作及外围设备的管理权全部交给I/O处理机,其实质是多机系统,因而效率有更大提高 什么是I/O接口,它与端口有何区别?为什么要设置I/O接口,I/O接口如何分类。 I/O接口通常是指主机与I/O设备之间设置的一个硬件电路及其相应的软件控制。 端口:指接口电路中的一些寄存器,这些寄存器分别用来存放数据信息、控制信息和状态信息。 设置I/O接口的理由如下: 一台机器通常配有多台I/O设备,他们各自有其设备号(地址),通过接口可实现I/O设备的选择 I/O设备种类繁多,速度不一,与CPU速度相差可能很大,通过接口可实现数据缓冲,达到速度匹配 有些I/O设备可能串行传送数据,而CPU一般为并行传送,通过接口可实现数据串 - 并格式的转换 I/O设备的输入输出电平可能与CPU的输入输出电平不同,通过接口可实现电平转换 CPU启动I/O设备工作,要向I/O设备发各种控制信号,通过接口可传送控制命令 I/O设备需将其工作状态(如“忙”、“就绪”、“错误”等)及时向CPU报告,通过接口可监视设备的工作状态,并可保存状态信息,供CPU查询 I/O接口的分类: 按数据传送方式分类:并行接口和串行接口 按功能选择的灵活性分类:可编程接口和不可编程接口 按通用性分类:通用接口和专用接口 按数据传送的控制方式分类:程序型接口和DMA型接口 程序查询方式和程序中断方式都由程序实现外围设备的输入输出,它们有何不同? 程序查询方式是用户在程序中安排一段输入输出程序,它由I/O指令、测试指令和转移指令等组成。CPU一旦启动I/O后,就进入这段程序,时刻查询I/O准备的情况,若未准备就绪就踏步等待;若准备就绪就实现传送。在输入输出的全部过程中,CPU停止自身的操作。 程序中断方式虽也要用程序实现外部设备的输入、输出,但它只是以中断服务程序的形式插入到用户现行程序中。即CPU启动I/O后,继续自身的工作,不必查询I/O的状态。而I/O被启动后,便进入自身的准备阶段,当其准备就绪时,向CPU提出中断请求,此时若满足条件,CPU暂停现行程序,转入该设备的中断服务程序,在服务程序中实现数据的传送。 以I/O设备的中断处理过程为例,说明一次程序中断的全过程。 由CPU发启动I/O设备指令,将接口中的B置“1”,D置“0” 接口启动输入设备开始工作 输入设备将数据送入数据缓冲寄存器 输入设备向接口发出“设备工作结束”信号,将D置为“1”,B置为“0”,标志设备准备就绪 当设备准备就绪(D=1),且本设备未被屏蔽(MASK=0)时,在指令执行阶段的结束时刻,由CPU发出中断查询信号 设备中断请求触发器INTR被置为“1”,标志设备向CPU提出中断请求。与此同时,INTR送至排队器,进行中断判优 若CPU允许中断(EINT=1),设备又被排队选中,即进入中断相应阶段,由中断响应信号INTA将排队器输出送至编码器形成向量地址 向量地址送至PC,作为下一条指令的地址 由于向量地址中存放的是一条无条件转移指令,故这条指令执行结束后即无条件转至该设备的服务程序入口地址,开始执行中断服务程序,进入中断服务阶段,通过输入指令将数据缓冲寄存器的输入数据送至CPU的通用寄存器,再存入主存相关单元 中断服务程序的最后一条指令是中断返回指令,当其执行结束后,即中断返回至原程序的断点处。至此,一个完整的程序中断处理过程即告结束 在DMA方式中有没有中断请求,为什么?DMA接口电路中应设置哪些硬件。 有中断请求,只是数据不通过CPU。DMA控制器在传送完所有字节时,通过中断请求线发出中断信号。CPU在接收到中断信号后,转入中断处理程序进行后续处理。 硬件:主存地址寄存器(AR)、字计数器(WC)、数据缓冲寄存器(BR)、DMA控制逻辑、终端机构、设备地址寄存器(DAR) DMA方式中的中断请求和程序中断中的中断请求有何区别? 从数据传送看,程序中断方式靠程序传送,DMA方式靠硬件传送 从CPU响应时间看,程序中断方式是在一条指令执行结束时响应,而DMA方式可在指令周期内的任一存取周期结束时响应 程序中断方式有处理异常事件的能力,而DMA方式没有这种能力,主要用于大批数据的传送,如硬盘存取、图像处理、高速数据采集系统等,可提高数据吞吐量 程序中断方式需要中断现行程序,故需保护现场;DMA方式不中断现行程序,无须保护现场 DMA的优先级比程序中断的优先级高 DMA和主存交换数据时有哪三种方法?分别简述。 1、停止CPU访问主存:当外设要求传送一批数据时, 由DMA接口向CPU发一个停止信号,要求CPU放弃地址线、数据线和有关控制线的使用权。DMA接口获得总线控制权后,开始进行数据传送,在数据传送结束后,DMA 接口通知CPU可以使用主存,并把总线控制权交回给CPU. 2、周期挪用:每当IO设备发出DMA请求时,I/O 设备便挪用或窃取总线占用权一个或几个主存周期,而DMA不请求时,CPU 仍继续访问主存。 3、DMA与CPU交替访问:不需要总线使用权的申请、建立和归还过程. CPU和DMA接口各自有独立的访存地址寄存器、数据寄存器和读/写信号. 简述DMA的工作过程。 预处理:主存起始地址→DMA;设备地址→DMA;传送数据个数→DMA;启动设备 数据传送:继续执行主程序;同时完成一批数据的传送 后处理:中断服务程序;做DMA结束处理 继续执行主程序 DMA接口的类型有哪几种? 选择型DMA接口、链式多路型DMA接口、独立请求多路型DMA接口 说明浮点加/减法运算步骤。 加减运算:对阶、尾数求和、规格化、舍入、溢出判断 说明浮点乘/除法运算的基本步骤。 乘除运算:阶码运算、尾数运算 试比较基址寻址和变址寻址,并举例说明其适用的场合。 都可有效地扩大指令寻址范围 基址寻址时,基准地址由基址寄存器给出,地址的改变反映在位移量A的取值上;变址寻址时,基准地址由A给出,地址的改变反映在变址值的自动修改上,变址值由变址寄存器给出 基址寄存器内容通常由系统程序设定,变址寄存器内容通常由用户设定 基址寻址适用于程序的动态重定位,变址寻址适用于数组或字符串处理 任意写出五种寻址方式,令EA为有效地址,A为形式地址,写出这五种寻址方式计算有效地址的表达式。 立即寻址: 直接寻址: A = EA 隐含寻址: 间接寻址: 寄存器寻址: 寄存器间接寻址: 基址寻址:EA = A + (BR) BR:基址寄存器 变址寻址: EA = A + (IX) IX:变址寄存器 相对寻址:EA = (PC) + A 堆栈寻址: 指令中有哪些字段?各有何作用?如何确定各字段的位数? 指令中有三种字段:操作码字段、寻址特征字段和地址码字段。操作码字段指出机器完成某种操作,其位数取决于指令系统的操作种类。寻址特征字段指出该指令以任何方式寻找操作数的有效地址,其位数取决于寻址方式的种类。地址码字段和寻址特征字段共同指出操作数或指令的有效地址,其位数与寻址范围有关。 RISC和CISC指令系统各自的特点。 CISC结构主要优点是:指令丰富,功能强大;寻址方式灵活;以微程序控制器为核心,指令存储器与数据存储器共享同一个物理存储空间,性能强大 CISC结构主要缺点是:指令使用率不均衡;不利于采用先进结构提高性能;结构复杂不利于VLSI实现 RISC结构主要优点是:具备结构简单、易于设计;指令精简,使用率均衡程序执行效率高 RISC结构主要缺点是:指令数较少,功能不及CISC强大;寻址方式不够灵活 CPU有哪些功能?画出其内部的组成框图,并说明每个部件的作用。 CPU的主要功能:指令控制、操作控制、时间控制、数据加工、处理中断等 寄存器:存放当前指令的地址,存放操作数 CU:发出各种操作命令序列 ALU:实现算术逻辑运算 中断系统:处理异常情况和特殊请求 影响流水线性能的因素有哪些?分别由什么原因导致的?分别采用什么方法解决? 结构相关:当指令在重叠执行过程中,不同指令争用同一功能部件产生资源冲突时产生的。解决办法之一是在完成前一条指令对数据的存储器访问时,暂停(一个时钟周期)取后一条指令的操作。解决办法之二是设置两个独立的存储器分别存放操作数和指令,以免取指令和取操作数同时进行时相互冲突。 数据相关:是流水线中的各条指令因重叠操作,可能改变对操作数的读写访问顺序,从而导致了数据相关冲突。解决办法之一是后推法,即遇到数据相关时,就停顿后继指令的运行,直至前面指令的结果已经生成。解决办法之二是采用定向技术,直接将执行结果送到其他指令所需要的地方。 控制相关:主要是由转移指令引起的。解决办法是采用尽早判别转移是否发生,尽早生成转移目标地址。 流水线性能评价指标有吞吐率、加速比、效率。各自的定义是什么? 吞吐率:指单位时间内流水线所完成的指令或输出结果的数量 加速比:指流水线的速度与等功能的非流水线的速度之比 效率:指流水线中各功能段的利用率 某机有五个中断源L0、L1、L2、L3、L4,按中断响应的次序由高向低排序为L0→L1→L2→L3→L4,现要求中断处理次序为L1→L3→L4→L0→L2,写出各中断源的屏蔽字。 L0:10100 L1:11111 L2:00100 L3:10111 L4:10101 什么是中断?中断系统需要解决哪些问题? 中断:指当出现需要时,CPU暂时停止当前程序的执行转而执行处 理新情况的程序和执行过程。即在程序运行过程中,系统出现了一个必须由CPU立即处理的情况,此时,CPU暂时中止程序的执行转而处理这个新的情况的过程就叫做中断。 设计中断系统需解决的问题: 各中断源如何向CPU提出中断请求 当对个中断源同时提出中断请求时,中断系统如何确定优先响应哪个中断源的请求 CPU在什么条件、什么时候、以什么方式来响应中断 CPU响应中断后如何保护现场 CPU响应中断后,如何停止原程序的执行而转入中断服务程序的入口地址 中断处理结束后,CPU如何恢复现场,如何返回到原程序的间断处 在中断处理过程中又出现了新的中断请求,CPU该如何处理 CPU响应中断的条件和时间是什么? 条件:允许中断触发器必须为”1” 时间:指令执行周期结束后 CPU进入中断周期后,完成哪些操作? 保护程序断点 寻找中断程序的入口地址 关中断 什么是中断隐指令?它有哪些功能。 中断隐指令:CPU响应中断之后,经过某些操作,转去执行中断服务程序。这些操作是由硬件直接实现的。 功能:保护程序断点,寻找中断程序入口地址,开中断 什么是中断屏蔽字,它的作用是什么? 对应每个中断请求触发器就有一个屏蔽触发器,将所有屏敝触发器组合在一起,便构成一个屏蔽寄存器,屏蔽寄存器的内容称为屏蔽字。 在中断服务程序中设置适当的屏蔽字,能起到对优先级别不同的中断源的中断作用 什么是多级时序? 机器周期,节拍组成了多级时序系统。 机器周期:机器周期课看做是所有指令执行过程中的一个基准时间,机器周期取决于指令的功能及器件的速度 节拍:用时钟信号控制节拍发生器所产生,每个节拍的宽度对应一个时钟周期,是控制计算机操作的最小时间单位 简述微程序设计的思想。 将一条机器指令编写成一个微程序,每一个微程序包含若干条微指令,每一条微指令对应一个或几个微操作命令。然后把这些微程序存到一个控制存储器中,用寻找用户程序机器指令的方法来寻找每个微程序中的微指令。由于这些微指令是以二进制代码形式表示的,每位代表一个控制信号(若该位为1,表示该控制信号有效;若该位为0,表示此控制信号无效),因此,逐条执行每一条微指令,也就相应地完成了一条机器指令的全部操作。可见,微程序控制单元的核心部件是一个控制存储器。由于执行一条机器指令必须多次访问控制存储器,以取出多条微指令来控制执行各个微操作,因此要求控制存储器的速度较高。 什么是水平型微指令,什么是垂直型微指令,说明其各自的特点。 垂直型微指令的结构类似于一般机器指令的结构,由微操作码确定微指令的功能。通常一条微指令只能有1~2个微操作命令。因为它要经过译码后控制对象,影响每条微指令的执行时间。而且垂直型微指令字长较短,实现一条机器指令的微程序要比水平型微指令编写的微程序长得多,它是用较长的微程序结构来换取较短的微指令格式水平型微指令一次能定义并执行多个并行操作,其并行操作能力强,效率高。而且水平型微指令的大多数微命令一般可直接控制对象,故执行每条微指令的时间短。又因水平型微指令字长较长,故可用较少的微指令数来实现一条机器指令的功能
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pendingNode 对象包含可添加到集群中的节点的相关信息。使用 ListPendingNodes API 方法返回所有待定节点的此信息列表。您可以使用 addnodes API 方法将列出的任何节点添加到集群中。
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https://docs.netapp.com/zh-cn/element-software/api/reference_element_api_pendingnode.html
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GitHub.com Enterprise Administrators GitHub Actions GitHub Packages Developers REST API GraphQL API GitHub Insights GitHub Desktop GitHub CLI Atom Electron 简体中文 (Simplified Chinese) English 简体中文 (Simplified Chinese) 日本語 (Japanese) Español (Spanish) Português do Brasil (Portuguese) 此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2020-11-12. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能,请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。 文章版本: Enterprise Server 2.19 Free, Pro, and Team Enterprise Server 2.22 Enterprise Server 2.21 Enterprise Server 2.20 Enterprise Server 2.19 GitHub AE GitHub.com 管理仓库 管理仓库设置 转让仓库 文章版本: Enterprise Server 2.19 Free, Pro, and Team Enterprise Server 2.22 Enterprise Server 2.21 Enterprise Server 2.20 Enterprise Server 2.19 GitHub AE 转让仓库 您可以将仓库转让给其他用户或组织帐户。 本文内容 关于仓库转让 转让您的用户帐户拥有的仓库 转让您的组织拥有的仓库 关于仓库转让 当您将仓库转让给新所有者时,他们可以立即管理仓库的内容、议题、拉取请求、版本、项目板和设置。 仓库转让的前提条件: 要将您拥有的仓库转让给一个组织,您必须拥有在目标组织中创建仓库的权限。 目标帐户不得具有相同名称的仓库,或位于同一网络中的复刻。 仓库原来的所有者将添加为已转让仓库的协作者。 已转让仓库的其他协作者保持不变。 私有复刻无法进行转让。 随仓库一起转让的有哪些内容? 当您转让仓库时,其议题、拉取请求、wiki、星号和查看者也将转让。 如果转让的仓库包含 web 挂钩、服务、密码或部署密钥,它们将在转让完成后保持关联状态。 关于提交的 Git 信息(包括贡献)都将保留。 此外: 如果转让的仓库是复刻,则它仍与上游仓库关联。 如果转让的仓库有任何复刻,则这些复刻在转让完成后仍与该仓库关联。 如果转让的仓库使用 Git Large File Storage,则所有 Git LFS 对象均自动移动。 此转让在后台进行,因此如果您有大量的 Git LFS 对象或者如果 Git LFS 对象本身很大,则进行转让可能需要一些时间。 仓库在两个用户帐户之间转让时,议题分配保持不变。 当您将仓库从用户帐户转让给组织时,分配给组织中该成员的议题保持不变,所有其他议题受理人都将被清除。 只允许组织中的所有者创建新的议题分配。 当您将仓库从组织转让给用户帐户时,只有分配给仓库所有者的议题保留,所有其他议题受理人都将被清除。 如果转让的仓库包含 GitHub Pages 站点,则指向 Web 上 Git 仓库和通过 Git 活动的链接将重定向。 不过,我们不会重定向与仓库关联的 GitHub Pages。 指向以前仓库位置的所有链接均自动重定向到新位置。 当您对转让的仓库使用 git clone、git fetch 或 git push 时,这些命令将重定向到新仓库位置或 URL。 不过,为了避免混淆,我们强烈建议将任何现有的本地克隆副本更新为指向新仓库 URL。 您可以通过在命令行中使用 git remote 来执行此操作:
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/github/administering-a-repository/transferring-a-repository
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。
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https://docs.amazonaws.cn/AmazonECS/latest/developerguide/set-cluster-default-capacity-provider-console-v2.html
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此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-06-03. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能,请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/actions/deployment/deploying-to-your-cloud-provider
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。 英特尔 HPC 平台规格 Amazon ParallelCluster 符合 Intel HPC 平台规范。英特尔 HPC 平台规范提供了一系列计算、结构、内存、存储和软件要求,以帮助实现高标准的质量和与 HPC 工作负载的兼容性。有关更多信息,请参阅英特尔 HPC 平台规格和经过验证的应用程序兼容英特尔 HPC 平台规范. 必须满足英特尔 HPC 平台规范,必须满足以下要求: 操作系统必须是CentOS7 (base_os = centos7)。 计算节点的实例类型必须具有 Intel CPU,并且内存至少为 64 GB。对于c5实例类型系列,这意味着实例类型必须至少为c5.9xlarge(compute_instance_type = c5.9xlarge)。
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https://docs.amazonaws.cn/parallelcluster/latest/ug/intel-hpc-platform-specification.html
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您还可以在 NMEA 0183 协议中使用 ASCII 查询命令 aR1、aR2、aR3、aR5、aR aR0 及其 CRC 版本 ar1、ar2、ar3、ar5、ar, 和 ar0。这些命令的响应采用标准 NMEA 0183 格式,且为变送器分配不同地址(例如:aXU,A=0,1,2,...).不需要 RS-485 线路延迟。
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https://docs.vaisala.com/r/M211840ZH-F/zh-CN/GUID-023F715C-6B31-4E99-B858-4F4D5FBE03B0/GUID-9D934A7A-A915-49E2-879C-3364EA7169AB
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GitHub.com Enterprise Server GitHub Actions GitHub Packages Developers REST API GraphQL API GitHub Insights GitHub Desktop Atom Electron 简体中文 (Simplified Chinese) English 简体中文 (Simplified Chinese) 日本語 (Japanese) Español (Spanish) Português do Brasil (Portuguese) 此版本的 GitHub Enterprise 将停止服务 此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2020-08-20. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能,请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。 文章版本: Enterprise Server 2.18 GitHub.com Enterprise Server 2.21 Enterprise Server 2.20 Enterprise Server 2.19 Enterprise Server 2.18 GitHub Enterprise Server 身份验证 使用 SSH 连接到 GitHub 检查现有 SSH 密钥 检查现有 SSH 密钥 在生成 SSH 密钥之前,您可以检查是否有任何现有的 SSH 密钥。 Mac Windows Linux All 注意:DSA 密钥在 OpenSSH 7.0 中已废弃。如果您的操作系统使用 OpenSSH ,您需要在设置 SSH 时使用另一种类型的密钥,如 RSA 密钥。 例如,如果您的操作系统是 macOS Sierra,您可以使用 RSA 密钥设置SSH。
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https://docs.github.com/cn/enterprise/2.18/user/github/authenticating-to-github/checking-for-existing-ssh-keys
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启用 * 使用安全连接身份验证 * 选项后, Unified Manager 将与身份验证服务器通信并显示证书。Unified Manager 使用 636 作为安全通信的默认端口,使用端口号 389 进行非安全通信。
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https://docs.netapp.com/zh-cn/active-iq-unified-manager/config/task_add_authentication_servers.html
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铜排拉拔模具 铜排热挤压模具 聚晶异型模具 聚晶拉拔模具 拔管模具 标准件模具 硬质合金毛坯 钨钢合金模具 合金轧辊模具 天然金刚石拉丝模具 电线电缆模具 钻石毛坯 USB连接器管模具 冷墩标准件 聚晶拉丝模具 异型合金模具 金刚石拉丝模具
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https://xn--131137-rs0kj6np01ec01a.dispensingfordocs.com/a/20221124/124016.html
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Python 3 是 Python 的未来,但 Python 2 仍处于活跃使用阶段,最好让您的项目在两个主要版本的Python 上都可用。本指南旨在帮助您了解如何最好地同时支持 Python 2 和 3。 如果您希望迁移扩展模块而不是纯 Python 代码,请参阅 将扩展模块移植到 Python 3。 如果你想了解核心 Python 开发者对于 Python 3 的出现有何看法,你可以阅读 Nick Coghlan 的 Python 3 Q & A 或 Brett Cannon 的 为什么要有 Python 3. 关于迁移的帮助,你可以查看存档的 python-porting 邮件列表。 简要说明¶ 为了使你的项目与单源Python 2/3兼容,基本步骤如下: 只担心支持Python 2.7的问题 确保你有良好的测试覆盖率(可以用 coverage.py;python -m pip install coverage)。 了解Python 2 和 3之间的区别 使用 Futurize (或Modernize) 来更新你的代码 (例如``python -m pip install future``)。 使用 Pylint 来帮助确保你在Python 3支持上不倒退(python -m pip install pylint) 使用 caniusepython3 来找出你的哪些依赖关系阻碍了你对 Python 3 的使用 (python -m pip install caniusepython3) 一旦你的依赖性不再阻碍你,使用持续集成来确保你与 Python 2 和 3 保持兼容 (tox 可以帮助对多个版本的 Python 进行测试;python -m pip install tox) 考虑使用可选的静态类型检查,以确保你的类型用法在 Python 2 和 3 中都适用 (例如,使用 mypy 来检查你在 Python 2 和 Python 3 中的类型;python -m pip install mypy)。 注解 注意:使用 python -m pip install 来确保你发起调用的 pip 就是当前使用的 Python 所安装的那一个,无论它是系统级的 pip 还是安装在 虚拟环境 中的。 详情¶ 同时支持Python 2和3的一个关键点是,你可以从**今天**开始!即使你的依赖关系还不支持Python 3,也不意味着你不能现在就对你的代码进行现代化改造以支持Python 3。支持Python 3所需的大多数变化都会使代码更干净,甚至在Python 2的代码中也会使用更新的做法。 另一个关键点是,使你的Python 2代码现代化以支持Python 3在很大程度上是为你自动化的。虽然由于Python 3清晰区分了文本数据与二进制数据,你可能必须做出一些API决定。但现在已经为你完成了大部分低级别的工作,因此至少可以立即从自动化变化中受益。 当你继续阅读关于迁移你的代码以同时支持Python 2和3的细节时,请牢记这些关键点。 删除对Python 2.6及更早版本的支持¶ 虽然你可以让 Python 2.5 与 Python 3 一起工作,但如果你只需要与 Python 2.7 一起工作,那就会 更加容易。 如果放弃 Python 2.5 不是一种选择,那么 six 项目可以帮助你同时支持 Python 2.5 和 3 (python -m pip install six)。 不过请注意,本 HOWTO 中列出的几乎所有项目都有可能会不再可用。 如果你能够跳过Python 2.5和更早的版本,那么对你的代码所做的必要修改应该看起来和感觉上都是你已经习惯的Python代码。在最坏的情况下,你将不得不使用一个函数而不是一个实例方法,或者不得不导入一个函数而不是使用一个内置的函数,但除此之外,整体的转变应该不会让你感到陌生。 但你的目标应该是只支持 Python 2.7。Python 2.6 不再被免费支持,因此也就没有得到错误修复。这意味着**你**必须解决你在Python 2.6上遇到的任何问题。本HOWTO中提到的一些工具也不支持Python 2.6 (例如,Pylint),随着时间的推移,这将变得越来越普遍。如果你只支持你必须支持的Python版本,那么对你来说会更容易。 确保你在你的``setup.py``文件中指定适当的版本支持¶ 在你的``setup.py``文件中,你应该有适当的 trove classifier 指定你支持哪些版本的 Python。由于你的项目还不支持 Python 3,你至少应该指定``Programming Language :: Python :: 2 :: Only``。理想情况下,你还应该指定你所支持的Python的每个主要/次要版本,例如:Programming Language :: Python :: 2.7。. 良好的测试覆盖率¶ 一旦你的代码支持了你希望的Python 2的最老版本,你将希望确保你的测试套件有良好的覆盖率。一个好的经验法则是,如果你想对你的测试套件有足够的信心,在让工具重写你的代码后出现的任何故障都是工具中的实际错误,而不是你的代码中的错误。如果你想要一个目标数字,试着获得超过80%的覆盖率(如果你发现很难获得好于90%的覆盖率,也不要感到遗憾)。如果你还没有一个测量测试覆盖率的工具,那么推荐使用coverage.py。 了解Python 2 和 3之间的区别¶ 一旦你的代码经过了很好的测试,你就可以开始把你的代码移植到 Python 3 上了! 但是为了充分了解你的代码将发生怎样的变化,以及你在编码时要注意什么,你将会想要了解 Python 3 相比 Python 2 的变化。 通常来说,两个最好的方法是阅读 Python 3 每个版本的 "What's New" 文档和 Porting to Python 3 书(在线免费版本)。还有一个来自 Python-Future 项目的便利 cheat sheet。 更新代码¶ 一旦你觉得你知道了 Python 3 与 Python 2 相比有什么不同,就是时候更新你的代码了! 你可以选择两种工具来自动移植你的代码: Futurize 和 Modernize。 你选择哪个工具将取决于你希望你的代码有多像 Python 3。 Futurize 尽力使 Python 3 的习性和做法在 Python 2 中存在,例如,从 Python 3 中回传 bytes 类型,这样你就可以在 Python 的主要版本之间实现语义上的平等。 另一方面,Modernize 更加保守,它针对的是 Python 2/3 的子集,直接依靠 six 来帮助提供兼容性。 由于 Python 3 是未来,最好考虑 Futurize,以开始适应 Python 3 所引入的、你还不习惯的任何新做法。 无论你选择哪种工具,它们都会更新你的代码,使之在Python 3下运行,同时与你开始使用的Python 2版本保持兼容。根据你想要的保守程度,你可能想先在你的测试套件上运行该工具,并目测差异以确保转换的准确性。在你转换了你的测试套件并验证了所有的测试仍然如期通过后,你就可以转换你的应用程序代码了,因为你知道任何测试失败都是转译的错误。 不幸的是,这些工具不能自动地使你的代码在Python 3下工作,因此有一些东西你需要手动更新以获得对Python 3的完全支持(这些步骤在不同的工具中是必要的)。阅读你选择使用的工具的文档,看看它默认修复了什么,以及它可以选择做什么,以了解哪些将(不)为你修复,哪些你可能必须自己修复(例如,在Modernize中使用``io.open()``覆写内置的``open()``函数默认是关闭的)。不过幸运的是,只有几件需要注意的事情,可以说是大问题,如果不注意的话,可能很难调试。 除法¶ 在Python 3中,5 / 2 == 2.5``而不是``2;所有``int``数值之间的除法都会产生一个``float``、这个变化实际上从2002年发布的Python 2.2开始就已经计划好了。从那时起,我们就鼓励用户在所有使用``/和//运算符的文件中添加``from __future__ import division,或者在运行解释器时使用``-Q``标志。如果你没有这样做,那么你需要检查你的代码并做两件事。 添加 from __future__ import division 到你的文件。 根据需要更新任何除法运算符,要么使用 // 来使用向下取整除法,要么继续使用 / 并得到一个浮点数 之所以没有简单地将 / 自动翻译成 //,是因为如果一个对象定义了一个 __truediv__ 方法,但没有定义 __floordiv__,那么你的代码就会运行失败(例如,一个用户定义的类用 / 来表示一些操作,但没有用 // 来表示同样的事情或根本没有定义)。 文本与二进制数据¶ 在Python 2中,你可以对文本和二进制数据都使用``str``类型。不幸的是,这两个不同概念的融合可能会导致脆弱的代码,有时对任何一种数据都有效,有时则无效。如果人们没有明确说明某种接受``str``东西可以接受文本或二进制数据,而不是一种特定的类型,这也会导致API的混乱。这使情况变得复杂,特别是对于任何支持多种语言的人来说,因为API在声称支持文本数据时不会显式支持``unicode``。 为了使文本和二进制数据之间的区别更加清晰和明显,Python 3做了大多数在互联网时代创建的语言所做的事情,使文本和二进制数据成为不能盲目混合在一起的不同类型(Python早于互联网的广泛使用)。对于任何只处理文本或只处理二进制数据的代码,这种分离并不构成问题。但是对于必须处理这两种数据的代码来说,这确实意味着你现在可能必须关心你何时使用文本或二进制数据,这就是为什么这不能完全自动化迁移。 首先,你需要决定哪些 API 接受文本,哪些接受二进制(由于保持代码工作的难度,强烈 建议你不要设计同时接受两种数据的 API;如前所述,这很难做得好)。在 Python 2 中,这意味着要确保处理文本的 API 能够与 unicode 一起工作,而处理二进制数据的 API 能够与 Python 3 中的 bytes 类型一起工作(在 Python 2 中是 str 的一个子集,在 Python 2 中作为 bytes 类型的别名)。通常最大的问题是意识到哪些方法同时存在于 Python 2 和 3 的哪些类型上 (对于文本来说,Python 2 中是 unicode,Python 3 中是 str,对于二进制来说,Python 2 中是 str/bytes,Python 3 中是``bytes``)。 下表列出了每个数据类型在 Python 2 和 3 中的 独特 的方法 (例如,decode() 方法在 Python 2 或 3 中的等价二进制数据类型上是可用的,但是它不能在 Python 2 和 3 之间被文本数据类型一致使用,因为 Python 3 中的 str 没有这个方法)。 请注意,从 Python 3.5 开始,__mod__ 方法被添加到 bytes 类型中。 文本数据 二进制数据 decode encode format isdecimal isnumeric 通过在你的代码边缘对二进制数据和文本进行编码和解码,可以使这种区分更容易处理。这意味着,当你收到二进制数据的文本时,你应该立即对其进行解码。而如果你的代码需要将文本作为二进制数据发送,那么就尽可能晚地对其进行编码。这使得你的代码在内部只与文本打交道,从而不必再去跟踪你所处理的数据类型。 下一个问题是确保你知道你的代码中的字符串字头是代表文本还是二进制数据。你应该给任何呈现二进制数据的字面符号添加一个``b``前缀。对于文本,你应该给文本字面添加一个``u``前缀。(有一个 __future__ 导入来强制所有未指定的字头为Unicode,但实际使用情况表明它并不像给所有字头显式添加一个``b``或``u``前缀那样有效) 作为这种二分法的一部分,你还需要小心打开文件。除非你一直在 Windows 上工作,否则你有可能在打开二进制文件时没有一直费心地添加``b``模式 (例如,用``rb``进行二进制读取)。 在 Python 3 下,二进制文件和文本文件显然是不同的,而且是相互不兼容的;详见 io 模块。因此,你必须**决定**一个文件是用于二进制访问(允许读取和/或写入二进制数据)还是文本访问(允许读取和/或写入文本数据)。你还应该使用 io.open() 来打开文件,而不是内置的 open() 函数,因为 io 模块从 Python 2 到 3 是一致的,而内置的 open() 函数则不是 (在 Python 3 中它实际上是 io.open())。不要理会使用 codecs.open() 的过时做法,因为这只是为了保持与 Python 2.5 的兼容性。 在Python 2和3中,str``和``bytes``的构造函数对相同的参数有不同的语义。在Python 2中,传递一个整数给``bytes,你将得到整数的字符串表示:bytes(3) == '3'。但是在Python 3中,一个整数参数传递给``bytes``将给你一个与指定的整数一样长的bytes对象,其中充满了空字节:bytes(3) == b'\x00\x00\x00'。当把bytes对象传给``str``时,类似的担心是必要的。 在Python 2中,你只是又得到了该bytes对象:str(b'3') == b'3'。但是在Python 3中,你得到bytes对象的字符串表示:str(b'3') == "b'3'"。 最后,二进制数据的索引需要仔细处理(切片 不需要 任何特殊处理)。在 Python 2 中 b'123'[1] == b'2',而在 Python 3 中``b'123'[1] == 50``。 因为二进制数据只是二进制数的集合,Python 3 会返回你索引的字节的整数值。 但是在 Python 2 中,因为 bytes == str,索引会返回一个单项的字节片断。 six 项目有一个名为 six.indexbytes() 的函数,它将像在 Python 3 中一样返回一个整数: six.indexbytes(b'123', 1)。 总结一下: 决定你的API中哪些采用文本,哪些采用二进制数据 确保你对文本工作的代码也能对``unicode``工作,对二进制数据的代码在Python 2中能对``bytes``工作(关于每种类型不能使用的方法,见上表)。 用``b``前缀标记所有二进制字词,用``u``前缀标记文本字词 尽快将二进制数据解码为文本,尽可能晚地将文本编码为二进制数据 使用 io.open() 打开文件,并确保在适当时候指定 b 模式。 在对二进制数据进行索引时要小心 使用特征检测而不是版本检测¶ 你不可避免地会有一些代码需要根据运行的 Python 版本来选择要做什么。做到这一点的最好方法是对你运行的 Python 版本是否支持你所需要的东西进行特征检测。如果由于某种原因这不起作用,那么你应该让版本检测针对 Python 2 而不是 Python 3。为了帮助解释这个问题,让我们看一个例子。 假设你需要访问 importlib 的一个功能,该功能自Python 3.3开始在Python的标准库中提供,并且通过PyPI上的 importlib2 提供给Python 2。你可能会想写代码来访问例如 importlib.abc 模块,方法如下: import sys if sys.version_info[0] == 3: from importlib import abc else: from importlib2 import abc 这段代码的问题是,当Python 4出来的时候会发生什么?最好是将Python 2作为例外情况,而不是Python 3,并假设未来的Python版本与Python 3的兼容性比Python 2更强: import sys if sys.version_info[0] > 2: from importlib import abc else: from importlib2 import abc 不过,最好的解决办法是根本不做版本检测,而是依靠特征检测。这就避免了任何潜在的版本检测错误的问题,并有助于保持你对未来的兼容: try: from importlib import abc except ImportError: from importlib2 import abc 防止兼容性退步¶ 一旦你完全翻译了你的代码,使之与 Python 3 兼容,你将希望确保你的代码不会退步,不会在 Python 3上停止工作。如果你有一个依赖关系阻碍了你目前在Python 3上的实际运行,那就更是如此了。 为了帮助保持兼容,你创建的任何新模块都应该在其顶部至少有以下代码块: from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function 你也可以在运行Python 2时使用``-3``标志,对你的代码在执行过程中引发的各种兼容性问题进行警告。如果你用``-Werror``把警告变成错误,那么你可以确保你不会意外地错过一个警告。 你也可以使用 Pylint 项目和它的``--py3k``标志来提示你的代码,当你的代码开始偏离 Python 3 的兼容性时,就会收到警告。这也避免了你不得不定期在你的代码上运行 Modernize 或 Futurize 来捕捉兼容性的退步。这确实要求你只支持Python 2.7和Python 3.4或更新的版本,因为这是Pylint支持的最小Python版本。 检查哪些依赖性会阻碍你的过渡¶ 在你使你的代码与 Python 3 兼容**之后**,你应该开始关心你的依赖关系是否也被移植了。 caniusepython3 项目的建立是为了帮助你确定哪些项目——直接或间接地——阻碍了你对Python 3的支持。它既有一个命令行工具,也有一个在https://caniusepython3.com的网页界面。 该项目还提供了一些代码,你可以将其集成到你的测试套件中,这样,当你不再有依赖关系阻碍你使用Python 3时,你将有一个失败的测试。这使你不必手动检查你的依赖性,并在你可以开始在Python 3上运行时迅速得到通知。 更新你的``setup.py``文件以表示对Python 3的兼容¶ 一旦你的代码在 Python 3 下工作,你应该更新你``setup.py``中的分类器,使其包含``Programming Language :: Python :: 3``并不指定单独的 Python 2 支持。这将告诉使用你的代码的人,你支持Python 2 和 3。理想情况下,你也希望为你现在支持的Python的每个主要/次要版本添加分类器。 使用持续集成以保持兼容¶ 一旦你能够完全在Python 3下运行,你将希望确保你的代码总是在Python 2和3下工作。在多个Python解释器下运行测试的最好工具可能是 tox 。然后你可以将 tox 与你的持续集成系统集成,这样你就不会意外地破坏对 Python 2 或 3 的支持。 你可能还想在 Python 3 解释器中使用``-bb``标志,以便在你将bytes与string或bytes与int进行比较时触发一个异常(后者从 Python 3.5 开始可用)。默认情况下,类型不同的比较只是简单地返回``False``,但是如果你在文本/二进制数据处理或字节的索引分离中犯了一个错误,你就不容易发现这个错误。当这些类型的比较发生时,这个标志会触发一个异常,使错误更容易被发现。 基本上就是这样了! 在这一点上,你的代码库同时与 Python 2 和 3 兼容。你的测试也将被设置为不会意外地破坏 Python 2 或 3 的兼容性,无论你在开发时通常在哪个版本下运行测试。 考虑使用可选的静态类型检查¶ 另一个帮助移植你的代码的方法是在你的代码上使用静态类型检查器,如 mypy 或 pytype。这些工具可以用来分析你的代码,就像它在Python 2下运行一样,然后你可以第二次运行这个工具,就像你的代码在Python 3下运行一样。通过像这样两次运行静态类型检查器,你可以发现你是否错误地使用了二进制数据类型,例如在Python的一个版本中与另一个版本相比。如果你在你的代码中添加了可选的类型提示,你也可以明确说明你的API是使用文本数据还是二进制数据,这有助于确保在两个版本的Python中所有的功能都符合预期。 目录 将 Python 2 代码迁移到 Python 3 简要说明 详情 删除对Python 2.6及更早版本的支持 确保你在你的``setup.py``文件中指定适当的版本支持 良好的测试覆盖率 了解Python 2 和 3之间的区别 更新代码 除法 文本与二进制数据 使用特征检测而不是版本检测 防止兼容性退步 检查哪些依赖性会阻碍你的过渡 更新你的``setup.py``文件以表示对Python 3的兼容 使用持续集成以保持兼容 考虑使用可选的静态类型检查 上一个主题 Python 常用指引 下一个主题 将扩展模块移植到 Python 3 本页 提交 Bug 显示源代码 导航 索引 模块 | 下一页 | 上一页 | Python » 3.9.14 Documentation » Python 常用指引 » | © 版权所有 2001-2022, Python Software Foundation. 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https://docs.python.org/zh-cn/3.9/howto/pyporting.html
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例如,在不含自有 CONTRIBUTING 文件的仓库中创建议题或拉取请求的人将会看到指向默认 CONTRIBUTING 文件的链接。 如果存储库在其自己的 .github/ISSUE_TEMPLATE 文件夹中含有任何文件,包括议题模板或 config.yml 文件,则不会使用默认 .github/ISSUE_TEMPLATE 文件夹的内容。 默认文件不包含在各个存储库的克隆、包或下载中,因为它们只存储在 .github 存储库中。 支持的文件类型 可以在组织或个人帐户中为以下社区运行状况文件创建默认内容: 社区运行状况文件 | 说明 --- | --- CONTRIBUTING.md | CONTRIBUTING 文件指示应如何参与你的项目。 有关详细信息,请参阅“设置存储库贡献者指南”。 问题和拉取请求模板 和 config.yml | 问题和拉取请求模板可自定义和标准化你希望参与者在存储库中打开问题或拉取请求时包含的信息。 有关详细信息,请参阅“关于问题和拉取请求模板。” SECURITY.md | SECURITY 文件阐述了如何报告项目中的安全漏洞。 有关详细信息,请参阅“向存储库添加安全策略。” SUPPORT.md | SUPPORT 文件介绍在项目中获取帮助的途径。 有关详细信息,请参阅“向项目添加支持资源”。 您不能创建默认许可文件。 必须将许可文件添加到各个仓库中,以便在克隆、打包或下载项目时包含该文件。 创建用于默认文件的仓库 在任何页面的右上角,使用 下拉菜单选择“新建存储库”。 使用“所有者”下拉菜单,选择要为其创建默认文件的组织或个人帐户。 输入“.github”作为存储库的名称和描述(可选)。 确保存储库状态设置为“公共”(默认文件的存储库不能是私有的)。 1. 选择“使用 README 初始化此存储库”。 1. 单击“创建存储库”。 在仓库中,创建一个受支持的社区健康文件。 议题模板 及其配置文件 必须位于名为 .github/ISSUE_TEMPLATE 的文件夹中。 所有其他支持的文件可能位于存储库根目录、.github 文件夹或 docs 文件夹中。 有关详细信息,请参阅“新建文件”。
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/communities/setting-up-your-project-for-healthy-contributions/creating-a-default-community-health-file
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指定 Snapshot 副本的名称。请使用 Snapshot 副本名称的长格式,在其中输入存储系统名称,卷和 Snapshot 副本名称。以下是一个长 Snapshot 副本名称示例: BIG_filer : /vol/account_vol : snap_20031115
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https://docs.netapp.com/zh-cn/snapdrive-unix/linux-administration/concept_informationrequired_forusing_the_snapdrive_snapdelete_command.html
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 了解补丁合规性状态值 有关托管式节点补丁的信息包括每个单一补丁的状态报告。 注意 如果要将特定补丁合规性状态分配给托管式节点,可以使用 put-compliance-item Amazon Command Line Interface (Amazon CLI) 命令或 PutComplianceItems API 操作。控制台中不支持分配合规性状态。 使用下表中的信息可帮助您确定托管式节点可能不符合补丁合规性要求的原因。 Debian Server、Raspberry Pi OS 和 Ubuntu Server 的补丁合规性值 对于 Debian Server、Raspberry Pi OS 和 Ubuntu Server,将软件包分类到不同合规性状态的规则如下表所述。 注意 当您评估已安装、已安装其他和缺失状态值时,请您记住下列内容:当创建或更新补丁基准时,如果没有选择包括非安全更新复选框,则补丁候选版本仅限于下列版本中的补丁:trusty-security (Ubuntu Server 14.04 LTS)、xenial-security (Ubuntu Server 16.04 LTS)、bionic-security (Ubuntu Server 18.04 LTS)、focal-security (Ubuntu Server 20.04 LTS)、groovy-gorilla (Ubuntu Server 20.10 STR) 或 debian-security(Debian Server 和 Raspberry Pi OS)。如果选择了包括非安全更新复选框,也会考虑来自其他存储库的补丁。 修补状态 描述 合规性状态 Installer (安装程序) 补丁在补丁基准中列出,并已安装在托管式节点上。如果托管式节点上已运行 AWS-RunPatchBaseline 文档,则可能是由个人手动安装或由 Patch Manager 自动安装补丁。 合规 已安装其他 补丁不包括在基准中,或者未获基准批准,但已安装在托管式节点上。该补丁可能已手动安装,该软件包可能是另一个已批准补丁的必需依赖项,或者该补丁可能已包含在 InstallOverrideList 操作中。如果您没有指定 Block 作为拒绝的修补行动,Installed_Other 补丁还包括已安装但拒绝的补丁。 合规 已安装待重启 Patch Manager Install 操作已对托管式节点应用补丁,但自应用补丁以来尚未重启该节点。(请注意,在 Patch Manager 之外安装的补丁永远不会具备 INSTALLED_PENDING_REBOOT 状态。) 这通常意味着,当 AWS-RunPatchBaseline 文档上次在托管式节点上运行时,为 RebootOption 参数选择了 NoReboot 选项。有关更多信息,请参阅参数名称: RebootOption。 不合规 已安装已拒绝 该补丁已安装在托管式节点上,但列在 Rejected patches(已被拒绝补丁)列表中。这通常意味着补丁是在添加到已拒绝的补丁列表之前安装的。 不合规 缺失 经过基准筛选且尚未安装的软件包。 不合规 已失败 修补操作期间安装失败的软件包。 不合规 其他操作系统的补丁合规性值 对于除 Debian Server、Raspberry Pi OS 和 Ubuntu Server 之外的所有操作系统,将软件包分类到不同合规性状态的规则如下表所述。 修补状态 描述 合规性值 已安装 补丁在补丁基准中列出,并已安装在托管式节点上。如果节点上已运行 AWS-RunPatchBaseline 文档,则可能是由个人手动安装或由 Patch Manager 自动安装补丁。 合规 已安装 _ 其他¹ 补丁不在基准中,但已安装在托管式节点上。该补丁可能已手动安装,或者该软件包可能是另一个已批准补丁的必需依赖项。如果您没有指定 Block 作为拒绝的修补操作, Installed_Other 补丁还包括已安装但已拒绝的补丁。 合规 已安装 _ 已拒绝 该补丁已安装在托管式节点上,但列在已被拒绝补丁列表中。这通常意味着补丁是在添加到已拒绝的补丁列表之前安装的。 不合规 已安装 _ 暂挂 _ 重启 Patch Manager Install 操作已对托管式节点应用补丁(或者已将补丁应用到 Patch Manager 以外的 Windows Server 托管式节点),但自应用补丁以来,尚未重启该节点。(请注意,在 Patch Manager 之外安装的补丁永远不会具备 INSTALLED_PENDING_REBOOT 状态。) 这通常意味着,当 AWS-RunPatchBaseline 文档上次在托管式节点上运行时,为 RebootOption 参数选择了 NoReboot 选项。有关更多信息,请参阅参数名称: RebootOption。 不合规 缺失 基准中已批准补丁,但托管式节点上未安装该补丁。如果将 AWS-RunPatchBaseline 文档任务配置为扫描(而不是安装),系统将为扫描期间找到但未安装的补丁报告此状态。 不合规 不适用¹ 基准中已批准补丁,但托管式节点上未安装使用该补丁的服务或功能。例如,如果基准中已批准 Web 服务器服务 [如 Internet Information Services (IIS)] 的补丁,但托管式节点上未安装该 Web 服务,则该补丁将显示 NOT_APPLICABLE。如果补丁已由后续更新取代,则也可以将补丁标记为 NOT_APPLICABLE。这意味着安装了更高版本的更新,并且不再需要 NOT_APPLICABLE 更新。 注意 此合规性状态仅在 Windows Server 操作系统上报告。 不适用 已失败 基准中已批准补丁,但无法安装补丁。要解决此问题,请查看命令输出中是否有可帮助您理解此问题的信息。 不合规 ¹ 对于状态为已安装 _ 其他和不适用的补丁,根据 describe-instance-patches 命令,Patch Manager 会从查询结果中省略一些数据,例如 Classification 和 Severity 的值。这样做有助于防止超出 Inventory(Amazon Systems Manager 的一项功能)中单个节点的数据限制。要查看所有补丁的详细信息,可以使用 describe-available-patches 命令。
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https://docs.amazonaws.cn/systems-manager/latest/userguide/about-patch-compliance-states.html
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Questo contenuto è stato tradotto dinamicamente con traduzione automatica.(Esclusione di responsabilità)) This article has been machine translated. Dieser Artikel wurde maschinell übersetzt. (Haftungsausschluss) Ce article a été traduit automatiquement. (Clause de non responsabilité) Este artículo ha sido traducido automáticamente. (Aviso legal) この記事は機械翻訳されています.免責事項 이 기사는 기계 번역되었습니다.책임 부인 Este artigo foi traduzido automaticamente.(Aviso legal) 这篇文章已经过机器翻译.放弃 Questo articolo è stato tradotto automaticamente.(Esclusione di responsabilità)) Switch to english Auf Englisch anzeigen Lire en anglais Leer en inglés 英語に切り替え 영어로 전환 Mudar para ingles 切换到英文 Passa all'inglese Translation failed! 面向 Azure DNS 专用区域的 Citrix ADC 部署指南 July 1, 2022 投稿者: C 简介 Citrix ADC 以前称为 NetScaler,是应用程序交付控制器 (ADC) 空间中的世界级产品,具有负载平衡、管理全局流量、压缩和安全应用程序的能力。 Azure DNS 是 Microsoft 基础结构上的服务,用于托管 DNS 域和提供名称解析。 Azure DNS 私有区域是一项专注于解析私有网络中的域名的服务。借助私有区域,客户可以使用自己的自定义域名,而不是现在可用的 Azure 提供的域名。 Azure DNS 概述 域名系统(DNS)负责将服务名称转换(或解析)为其 IP 地址。Azure DNS 是一款面向 DNS 域的托管服务,它使用 Microsoft Azure 基础结构提供名称解析。除了支持面向Internet的 DNS 域外,Azure DNS 现在还支持私有 DNS 域。 Azure DNS 提供可靠、安全的 DNS 服务来管理和解析虚拟网络中的域名,而无需自定义 DNS 解决方案。通过使用私有 DNS 区域,您可以使用自己的自定义域名,而不是目前可用的 Azure 提供的域名。使用自定义域名可帮助您定制虚拟网络体系结构,以最适合您组织的需求。它为虚拟网络内和虚拟网络之间的虚拟机 (VM) 提供名称解析。此外,客户还可以使用水平分割视图配置区域名称,该视图允许私有 DNS 区域和公有 DNS 区域共享名称。 适用于 Azure DNS 专用区域的 Citrix GSLB? 在当今世界,企业希望将其工作负载从本地迁移到 Azure 云。向云的过渡使他们能够利用上市时间、资本支出/价格、易于部署和安全性。Azure DNS 私有区域服务为将部分工作负载转移到 Azure 云的企业提供了一个独特的主张。这些企业在使用私有区域服务时可以创建自己的私有 DNS 名称,这是他们在本地部署中使用多年的私有 DNS 名称。由于内部网应用程序服务器位于本地,Azure 云通过安全 VPN 隧道连接,因此面临的一个挑战是用户如何能够无缝访问这些内联网应用程序。Citrix ADC 通过其全局负载平衡功能解决了这一独特的使用案例,该功能可将应用程序流量路由到本地或 Azure 云上的最佳分布式工作负载/服务器,并提供应用程序服务器运行状况。 用例 本地网络和不同的 Azure VNET 中的用户应能够连接到内部网络中最佳服务器以访问所需内容。这确保了应用程序始终可用,优化了成本和良好的用户体验。Azure 私有流量管理 (PTM) 是这里的主要要求。Azure PTM 可确保用户的 DNS 查询解析为应用程序服务器的相应私有 IP 地址。 用例解决方案 Citrix ADC 包括全局服务器负载平衡 (GSLB) 功能,可帮助满足 Azure PTM 要求。GSLB 就像一个 DNS 服务器,它获取 DNS 请求并将该 DNS 请求解析为适当的 IP 地址,以提供: 基于 DNS 的无缝故障 从本地到云的分阶段迁移 A/B 测试一项新功能 在支持的众多负载均衡方法中,以下方法在此解决方案中可能很有用: 轮询 静态接近(基于位置的服务器选择):可以通过两种方式部署 Citrix ADC 上基于 EDNS 客户端子网 (ECS) 的 GSLB 为每个虚拟网络部署 DNS 转发器 拓扑 适用于 Azure 私有 DNS 区域的 Citrix ADC GSLB 部署在逻辑上如图 1 所示。 用户可以在 Azure 私有 DNS 区域中基于 Citrix ADC GSLB 负载平衡方法访问任何应用程序服务器 本地和 Azure 虚拟网络之间的所有流量仅通过安全 VPN 隧道 应用程序流量、DNS 流量和监视流量显示在前面的拓扑中。 根据所需的冗余,可以在虚拟网络和数据中心部署 Citrix ADC 和 DNS 转发器。为简单起见,此处仅显示一个 Citrix ADC,但我们建议至少为 Azure 区域使用一组 Citrix ADC 和 DNS 转发器。 所有用户 DNS 查询首先转到 DNS 转发器,该转发器定义了将查询转发到相应 DNS 服务器的规则。 为 Azure DNS 专用区域配置 Citrix ADC 经过测试的产品和版本 产品 版本 Azure 云端订阅 Citrix ADC VPX BYOL(自带许可证) 注意: 部署已经过测试,并且与 Citrix ADC 版本 12.0 及更高版本保持不变。 必备条件和配置说明 以下是本指南的一般必备条件和经过测试的配置,请在配置 Citrix ADC 之前进行交叉检查: 具有有效订阅的 Microsoft Azure 门户帐户 确保本地和 Azure 云之间的连接(安全 VPN 隧道)。要在 Azure 中设置安全 VPN 隧道,请参阅 分步操作:在 Azure 和本地之间配置站点到站点 VPN 网关 解决方案描述 假设客户希望托管一个应用程序 Azure DNS 专用区域(rrr.ptm.mysite.net),该应用程序在 HTTPS 上运行,并且基于轮询 GSLB 负载平衡方法在 Azure 和本地部署,具有内联网访问权限。要通过使用 Citrix ADC 启用适用于 Azure 私有 DNS 区域的 GSLB 来实现此部署,包括两部分:配置 Azure、内部部署和 Citrix ADC 设备。 第 1 部分:配置 Azure,本地安装程序 如拓扑中所示,设置 Azure 虚拟网络(在本例中为 VNet A,VNet B)和本地设置。 步骤 1:创建具有域名 (mysite.net) 的 Azure 私有 DNS 区域 步骤 2:在 Azure 区域的集线器和辐条模型中创建两个虚拟网络(VNet A、VNet B) 步骤 3:在 VNet 中部署应用程序服务器、DNS 转发器、Windows 10 专业客户端和 Citrix ADC 步骤 4: 部署应用程序服务器并部署 DNS 转发器(如果任何客户端位于 VNet B中) 步骤 5:在本地部署应用程序服务器、DNS 转发器和 Windows 10 专业客户端 Azure 私有 DNS 区域 登录 Azure 门户并选择或创建控制板。现在,单击创建资源并搜索 DNS 区域以创建一个资源(本例中为 mysite.net),如下图所示。 在集线器和辐条模型中的 Azure 虚拟网络(VNet A,VNet B) 选择同一控制板,然后单击 创建资源并搜索虚拟网络 以创建两个虚拟网络,即同一区域中的 VNet A、VNet B,然后对等它们形成集线器和辐条模型,如下图所示。有关如何设置中心和分 支拓扑的信息,请参阅在 Azure 中实施中心辐射型网络 拓扑。 VNet A 到 VNet B 对等网络 要对等 VNet A 和 VNet B,请从 VNet A 和对等 VNet B 的设置菜单中单击对等,启用“允许转发流量”和“允许网关传输”,如下图所示。 成功对等互连后,您会看到如下图所示: VNet B 到 VNet A 对等网络 要将 VNet B 和 VNet A 对等,请在 VNet B 和 VNet A 的设置菜单中单击对等,启用“允许转发通信”并使用远程网关,如下图所示。 成功对等互连后,您会看到如下图所示: 在 VNet A 中部署应用程序服务器、DNS 转发器、Windows 10 Pro 客户端、Citrix ADC 我们简要讨论有关 VNet A 上的应用服务器、DNS 转发器、Windows 10 专业客户端和 Citrix ADC 的信息。选择相同的控制板,单击创建资源,搜索相应的实例并从 VNet A 子网分配 IP 应用程序服务器 应用程序服务器不过是 Web 服务器(HTTP 服务器),其中 Ubuntu 服务器 16.04 作为实例部署在 Azure 或本地 VM 上并运行 CLI 命令:sudo apt install apache2 使其成为 Web 服务器 Windows 10 Pro 客户端 在 VNet A 和本地启动 Windows 10 专业版实例作为客户端计算机。 Citrix ADC Citrix ADC 通过运行状况检查和来自 Citrix MAS 的分析对 Azure DNA 专用区域进行补充。根据您的要求从 Azure 应用商店启动 Citrix ADC,在本文中,我们已使用 Citrix ADC (BYOL) 进行此部署。有关如何在 Microsoft Azure 上部署 Citrix ADC 的详细步骤,请参阅下面的 URL。部署后,使用 Citrix ADC IP 配置 Citrix ADC GSLB。请参阅 在 Microsoft Azure 上部署 NetScaler VPX 实例 DNS 转发器 它用于转发绑定到 Citrix ADC GSLB (ADNS IP) 的托管域的客户端请求。启动 Ubuntu 服务器 16.04 作为 Linux 实例(Ubuntu 服务器 16.04),并参考下文 URL 了解如何将其设置为 DNS 转发器。 注意: 对于轮询 GSLB 负载平衡方法,Azure 区域一个 DNS 转发器就足够了,但对于静态邻近,我们需要每个虚拟网络一个 DNS 转发器。 部署转发器后,将虚拟网络 A 的 DNS 服务器设置从默认值更改为使用 VNet A DNS 转发器 IP 进行自定义,如下图所示,然后修改 VNet A DNS 转发器中的 named.conf.options 文件以将域 (mysite.net) 和子域 (ptm.mysite.net) 的转发规则添加到 Citrix ADC GSLB 的 ADNS IP。现在,重新启动 DNS 转发器以反映在文件 named.conf.options 中所做的更改。 VNet A DNS 转发器设置 zone "mysite.net" { type forward; forwarders { 168.63.129.16; }; }; zone "ptm.mysite.net" { type forward; forwarders { 10.8.0.5; }; }; > **注意:** 对于域(“mysite.net”)区域 IP 地址,请使用您的 Azure 区域的 DNS IP。对于子域(“ptm.mysite.net”)区域 IP 地址,请使用您的 GSLB 实例的所有 ADNS IP 地址。 如果任何客户端在 VNet B 中,则部署应用程序服务器并部署 DNS 转发器 现在,对于虚拟网络 B,选择相同的控制板,单击 创建资源,然后搜索相应的实例,然后从 VNet B 子网分配一个 IP。如果存在类似于 VNet A 的静态邻近 GSLB 负载平衡,则启动应用程序服务器和 DNS 转发器。 编辑 named.conf.options 中的 VNet B DNS 转发器设置 ,如下所示: VNet B DNS Forwarder Settings: zone "ptm.mysite.net" { type forward; forwarders { 10.8.0.5; }; }; 在本地部署应用服务器、DNS 转发器和 Windows 10 专业版客户端 现在,对于本地,在裸机上启动虚拟机,并带来类似于 VNet A 的应用程序服务器、DNS 转发器和 Windows 10 专业客户端。 编辑 named.conf.options 中的本地 DNS 转发器设置 ,如下例所示。 本地 DNS 转发器设置 zone "mysite.net" { type forward; forwarders { 10.8.0.6; }; }; zone "ptm.mysite.net" { type forward; forwarders { 10.8.0.5; }; }; 在本文中,mysite.net 我们已经给予 VNet A 的 DNS 转发器 IP 而不是 Azure 私有 DNS 区域服务器 IP,因为它是一个特殊的 IP 无法从内部部署. 因此,在本地的 DNS 转发器设置中需要进行此更改。 第 2 部分:配置 Citrix ADC 如拓扑中所示,在 Azure 虚拟网络(本例中为 VNet A)上部署 Citrix ADC,并通过 Citrix ADC GUI 访问它。 配置 Citrix ADC GSLB 步骤 1:创建 ADNS 服务 步骤 2:创建站点 — 本地和远程 步骤 3:为本地虚拟服务器创建服务 步骤 4:为 GSLB服务创建虚拟服务器 添加 ADNS 服务 登录到 Citrix ADC GUI。在“配置”选项卡上,导航到“流量管理”>“负载平衡”>“服务”。添加服务。建议在 TCP 和 UDP 中同时配置 ADNS 服务,如下所示: 添加 GSLB 站点 添加将在其中配置 GSLB 的本地和远程站点。在配置选项卡上,导航到流量管理 > GSLB > GSLB 站点 。按此处所示添加站点,并对其他站点重复相同的过程。 添加 GSLB 服务 为本地和远程虚拟服务器添加 GSLB 服务,以平衡应用服务器。在配置选项卡上,导航到流量管理 > GSLB > GSLB 服务。添加服务,如以下示例所示。绑定 HTTP 监视器以检查服务器状态。 创建服务后,转到 GSLB 服务中的“高级设置”选项卡,然后添加“监视器”选项卡,将 GSLB 服务与 HTTP 监视器绑定以调出服务状态 与 HTTP 监视器绑定后,服务的状态为 UP,如下所示: 添加 GSLB 虚拟服务器 添加 GSLB 虚拟服务器,通过该服务器可访问应用程序服务器的别名 GSLB 服务。在配置选项卡上,导航到流量管理 > GSLB > GSLB 虚拟服务器。添加虚拟服务器,如以下示例所示。将 GSLB 服务和域名绑定到它。 创建 GSLB 虚拟服务器并选择适当的负载平衡方法(在本例中为轮询)后,绑定 GSLB 服务和域以完成步骤 转到虚拟服务器内的高级设置选项卡并添加域选项卡以绑定域 转到 高级 > 服务 ,然后单击箭头以绑定 GSLB服务并将所有三个服务(VNet A、VNet B、本地)绑定到虚拟服务器 将 GSLB 服务和域绑定到虚拟服务器后,如下所示: 检查 GSLB 虚拟服务器是否启动且 100% 正常运行。当监视器显示服务器已启动且运行正常时,表示站点处于同步状态,并且后端服务可用。 现在要测试部署,请从云客户端计算机或本地客户端计算机访问域 URL rr.ptm.mysite.net。假设从云Windows客户端计算机访问它,请参阅即使是本地应用程序服务器也可以在私有DNS区域中访问,而无需任何第三方或自定义DNS解决方案。 结论 Citrix ADC 是领先的应用程序交付解决方案,最适合为 Azure DNS 专用区域提供负载平衡和 GSLB 功能。通过订阅 Azure DNS 专用区域,企业可以依赖 Citrix ADC 全球服务器负载平衡 (GSLB) 的功能和智能,在位于多个地理位置的工作负载之间以及通过安全 VPN 隧道连接的数据中心之间分配 Intranet 流量。这种协作可确保企业无缝访问他们想要迁移到 Azure 公有云的部分工作负载。 本内容的正式版本为英文版。部分 Citrix 文档内容采用了机器翻译,仅供您参考。Citrix 无法控制机器翻译的内容,这些内容可能包含错误、不准确或不合适的语言。对于从英文原文翻译成任何其他语言的内容的准确性、可靠性、适用性或正确性,或者您的 Citrix 产品或服务沿用了任何机器翻译的内容,我们均不作任何明示或暗示的保证,并且适用的最终用户许可协议或服务条款或者与 Citrix 签订的任何其他协议(产品或服务与已进行机器翻译的任何文档保持一致)下的任何保证均不适用。对于因使用机器翻译的内容而引起的任何损害或问题,Citrix 不承担任何责任。 DIESER DIENST KANN ÜBERSETZUNGEN ENTHALTEN, DIE VON GOOGLE BEREITGESTELLT WERDEN. GOOGLE LEHNT JEDE AUSDRÜCKLICHE ODER STILLSCHWEIGENDE GEWÄHRLEISTUNG IN BEZUG AUF DIE ÜBERSETZUNGEN AB, EINSCHLIESSLICH JEGLICHER GEWÄHRLEISTUNG DER GENAUIGKEIT, ZUVERLÄSSIGKEIT UND JEGLICHER STILLSCHWEIGENDEN GEWÄHRLEISTUNG DER MARKTGÄNGIGKEIT, DER EIGNUNG FÜR EINEN BESTIMMTEN ZWECK UND DER NICHTVERLETZUNG VON RECHTEN DRITTER. CE SERVICE PEUT CONTENIR DES TRADUCTIONS FOURNIES PAR GOOGLE. GOOGLE EXCLUT TOUTE GARANTIE RELATIVE AUX TRADUCTIONS, EXPRESSE OU IMPLICITE, Y COMPRIS TOUTE GARANTIE D'EXACTITUDE, DE FIABILITÉ ET TOUTE GARANTIE IMPLICITE DE QUALITÉ MARCHANDE, D'ADÉQUATION À UN USAGE PARTICULIER ET D'ABSENCE DE CONTREFAÇON. ESTE SERVICIO PUEDE CONTENER TRADUCCIONES CON TECNOLOGÍA DE GOOGLE. 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Instructions for Contributors 此内容已经过机器动态翻译。 在此处提供反馈 感谢您提供反馈 高级概念 面向 Azure DNS 专用区域的 Citrix ADC 部署指南 July 1, 2022 投稿者: C 共享 July 1, 2022 投稿者: C 共享 在本文中 简介 Azure DNS 概述 适用于 Azure DNS 专用区域的 Citrix GSLB? 拓扑 解决方案描述 第 2 部分:配置 Citrix ADC 结论 Instructions for Contributors Citrix Preview Documentation This Preview product documentation is Citrix Confidential. You agree to hold this documentation confidential pursuant to the terms of your Citrix Beta/Tech Preview Agreement. The development, release and timing of any features or functionality described in the Preview documentation remains at our sole discretion and are subject to change without notice or consultation. The documentation is for informational purposes only and is not a commitment, promise or legal obligation to deliver any material, code or functionality and should not be relied upon in making Citrix product purchase decisions.
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由篮球比赛中的“暂停”拓展开来,生发联想。在发展态势对自己不利的情况下,按下“暂停键”,及时止损,扭转发展态势,不失为一种人生智慧。发展态势可以分为外在态势和内在态势。外在态势即看得见的、可以感受到的客观存在的情势;内在态势是指个人思想的变化,即一个人思想、人生理念、价值追求被扭曲,发生了不利于自己的完美人格塑造和道德修养。无论哪种发展态势。只要及时按下“暂停键”都能出现向好的发展趋势,或出现好的发展结果。 1. 暂停,能够帮助我们调节自己。在纷繁芜杂的生活中无路可走,在马不停蹄的焦虑时头破血流,在欲念丛生的岁月里心猿意马,在无所事事的日子里万念俱灰,想必每个人都有过这样的时刻,不妨停下来,看清脚下的路。 4. 失意、惆怅之时,按下暂停键,调整士气,继续出发;得意、骄傲之时,按下暂停键,整顿心情,戒燥戒骄;即便生活处处碰壁,待我们按下暂停键,拾起坠落的心情,又将踏上柳暗花明的旅程。 人生的长河奔腾不息,有静水流深,也有惊涛骇浪,在关键时刻或形势不利的情况下,我们不妨学习篮球比赛,叫一次“暂停”。一次短暂的“暂停”,或许可以柳暗花明,或许可以绝地逢生。“暂停”,也是一种人生智慧。 暂停,是千帆过尽的领悟。在人生旅途中,经历过风风雨雨,磕磕绊绊,失落了,迷茫了,犹豫了,我们不妨停下脚步,静下心来,叩问心灵,回归本心,问问自己,一直追寻的方向,是不是自己想要的。(分论点一) 人生过半的蒲松龄,经历了多次科举不利的打击,在他40岁的时候,推开窗,看着月光照映着“满井”,给自己喊了一次“暂停”,他要选择一条适合自己的路,用自己的时间和精力来创造另一个世界——《聊斋》,他近乎决绝地把那些备考的书籍收入箱底,封存起来。释然与和解,有时候就是一瞬间的事。蒲松龄和他的鬼怪世界,成为彼此唯一的救赎和延续,千百年来共生共情,成为夜空中最闪耀的一颗星! 给自己的人生叫一次暂停威廉希尔亚洲联赛,无论世事如何纷繁、喧嚣,不妨找一处静谧所在,觅一处东篱采菊,寻找心中的瓦尔登湖,世外桃源。 暂停,是放空归零的豁达。我们在理想的追寻中,必然要经历挫折、痛苦。中国王牌“备份”航天员邓清明以出色表现多次入选飞行乘组,却总是以毫厘之差与飞天梦想擦肩而过,他有他的遗憾、苦闷和不舍,在最后一次备战中,他竭尽全力,在一个狭小的空间奋战了33小时,但在最后一刻,还是被告知落选。此时,他在心里为自己叫了一个暂停,放下曾经的辉煌和获得,一切归零,正是因为有了放空归零的豁达,虽未一飞冲天,但仍无怨无悔。(分论点二) 适时叫“暂停”,定期“回头看”,就是放下包袱,轻装上阵。经历过的人和事,会永存于我们的记忆里。我们能做到的就是铭记过往,不枉未来。这就意味着我们叫暂停后,需要从曾经的经历中认真反思,总结经验教训,思考未来的路如何走,如何调整战术战法,让自己少走弯路,或不走弯路。 2020年,疫情突如其来,全国按下暂停键,这不是一切停止,而是蓄势待发;作为个体,我们的人生在某个关键节点,同样可以按下暂停键,这不是一味躺平,不是深陷泥潭不能自拔,而是要收获感悟,不断成长。(与时代联系,全面而思辨)
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http://kitchentabledocs.com/archives/544
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此着色器使用__基础__纹理中包含的 Alpha 通道来确定透明区域。如果 Alpha 包含透明区域和不透明区域之间的混合,则可以手动确定所显示区域的分界点。通过调整 Alpha Cutoff 滑动条即可更改此分界点。 镜面反射 (Specular) 属性 镜面反射与漫射一样计算简单 (Lambertian) 光照,此外还有依赖于观察者的镜面高光。这称为 Blinn-Phong 光照模型。此渲染器具有取决于表面角度、光角度和视角的镜面高光。高光实际上只是一种模拟光源模糊反射的实时适用方法。高光的模糊程度由 Inspector 中的 Shininess 滑动条控制。 此外,主纹理的 Alpha 通道充当镜面贴图(有时称为“光泽贴图”),定义对象的哪些区域比其他区域更具反射性。Alpha 的黑色区域表示零镜面反射,而白色区域表示全镜面反射。希望对象的不同区域进行不同程度的镜面反射时,这非常有用。例如,生锈的金属之类的物体会使用低镜面反射率,而抛光的金属会使用高镜面反射率。唇膏比皮肤具有更高的镜面反射率,而皮肤比棉质衣服具有更高的镜面反射率。制作精良的镜面贴图可以给玩家留下深刻的印象。
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https://docs.unity.cn/cn/2020.1/Manual/shader-TransCutSpecular.html
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union在合并两个集合时会执行去重操作,而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间,因此,在一些实际应用场景中,如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠,可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多,则可以加上is not null过滤条件,以实现数据的提前过滤,提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现,而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。
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https://docs.mogdb.io/zh/mogdb/v3.0/7-experience-in-rewriting-sql-statements/
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从对仿生大脑和超级细菌的研究,到入侵的果蝇和铅污染的饮用水, 麦格理的生物科学研究人员正在动物行为领域工作, 保护遗传学, 生态, 进化生物学, 微生物学, 古生物学, 植物生物学和动物学. 一个重要的重点是建立建立全球研究合作的国际网络. 了解更多. 业务 从性别薪酬差距的研究, 可移动的长期服务假期和企业道德责任,澳大利亚的自我医疗行业, 航空安全和零售疗法, 麦格理的商业研究人员正积极参与与麦格理的五个未来研究重点相呼应的研究. 了解更多. 化学和生物分子科学 从抗癌药物和光合细菌的研究到疾病病原体的快速检测,以及长期摄入咖啡因和蔗糖的影响, 麦格理的化学和生物分子科学研究人员正在推动分析光谱的基础和商业研究取得重大进展, glycochemistry, 定量蛋白质组学, 以及分离科学和仪器方法. 我们的研究人员还在激光光谱学领域开创新方法, 催化与有机地球化学. 了解更多. 创意艺术、沟通与文化 从对澳大利亚电影的研究, 从日本的科技文化和卡通音乐到电子游戏和文化, 社交媒体和国家暴力, 麦格理的创造性艺术, 传播和文化研究人员在电影方面的工作得到了国际认可, 电视, 广播, 数字媒体, 音乐, 文学研究, 儿童文学, 创意写作, 批判理论, 传媒与传播学, 和性能. 了解更多. 地球科学 从对早期生命进化的研究到对地球深层管道系统的研究再到对火山爆发的研究, 麦考瑞大学的地球科学研究涵盖了地球和行星科学的广泛主题, 集中在以下五个领域:地球动力学, 地球过程中的地球化学和同位素示踪, 地球生物学, 地壳和地幔的演化, 和行星演化. 了解更多. 教育 从研究到信息通信技术在学习中的应用, 双语教育和对为经历紧急情况的儿童提供服务的行为具有挑战性的学生, 麦格理是国际公认的儿童早期教育的领导者, 主, secondary and higher education; educational leadership; special and inclusive education; and technology-based learning and teaching. 了解更多. 工程 从对wi-fi和机器人的研究,到用于医疗应用和下一代蜂窝系统的可穿戴天线, 麦格理的工程研究人员致力于为与社会健康和环境相关的问题创造技术解决方案——这些解决方案可以扩大人们实现其目标的能力. 我们在电磁和天线设计方面有很强的研究实力, 能量转换和管理, 综合无线通信系统, 非线性电子, 导波光学与光子学, 超大规模集成, 还有无线通信和网络. 我们在精密制造机械工程方面也有很强的研究项目,重点是医疗设备和应用. 了解更多. 环境科学 对热带气旋的研究, 有毒尘埃和对南极污染和入侵物种的自然危害, 麦格理大学的环境科学研究人员在环境科学和地球科学之间的跨学科界面上开展工作, 生态, 社会和政策影响. 我们与生物学领域的同事进行跨部门和跨机构的合作研究, 气候科学, 地球系统科学与地质年代学. 了解更多. 健康科学 从儿科物理治疗的研究, 运动损伤与慢性疼痛对听力损失的关系, 老化和痴呆, 麦格理的健康科学研究人员是联合健康领域的专家, 脊椎按摩疗法, 临床听力学, 环境卫生, 物理治疗, 公共卫生, 还有言语和语言病理学. 了解更多. 历史和考古学 从研究到CT扫描古代文物, 埃及木乃伊和加里波利战役的古代咒语以及战争中的新娘, 麦格理大学的历史和考古研究人员正在进行从欧亚大陆和澳大利亚史top到现在的研究, 利用不同的档案和考古材料,以及从大历史到微观研究的不同方法, 包括对历史探究本质的反思. 了解更多. 人类社会 从生殖健康和性健康的研究, 传染病和当代宗教对城市再生的影响, 气候适应和社会住房, 麦格理在社会理论方面有着长期而杰出的贡献, 环境-人类关系地理学, 当代社会学, 应用社会研究和政策. 我们的研究是由社会理论和澳大利亚及全球社会面临的政策和社会问题的批判性方法驱动的. 了解更多. 信息与计算科学 从网络安全研究, 智能虚拟代理和恶意软件以数据挖掘和语言控制为主, 我们位于澳大利亚最大的高科技区域的中心,促进了与行业的合作研究项目,为国家和全球挑战寻求大胆的解决方案. 高端的行业澳博网上登录包括亚特兰蒂斯视觉, 澳大利亚信号理事会, BCS在线, CSIRO, 数据通信, 国防科技组织, EMC, 单心的, 霍尼韦尔, 华为, IBM, 微软和澳都斯. 了解更多. 语言和语言学 对战争报道的研究, 开放式教室的声学和语言学习资源,为聋人漫画和语言的起源, 麦格理的语言和语言学研究涵盖了从跨文化交际到语言科学和儿童语言障碍的一系列主题. 我们在语言习得研究方面处于世界领先地位, 这里有许多著名的应用语言学研究者, TESOL和专业沟通. 了解更多. 法律及法律研究 从对人权的研究, 社会正义和种族灭绝与辅助生殖有关, 代孕和克隆, 麦格理的法律和法律研究人员是澳大利亚跨学科法律研究的先驱, 并为您提供无与伦比的机会来探索一些全球最紧迫和多样化的法律问题. 了解更多. 数学科学与统计学 从研究电子护照系统的安全性和随机临床试验的设计,到音乐节奏的算术特性和电力市场的风险管理, 麦格理的数学科学和统计研究人员正在从事纯数学和应用数学的研究(以应用数学为优势), 范畴论, 和声分析和数论)和统计学(生物统计学强项), 流行病学和医学统计, 图像处理, 随机金融与时间序列分析. 了解更多. 医学和健康科学 从对机械臂的研究, 黑色素瘤和乳腺癌的医疗旅游, top列腺癌筛查和电子药物管理, 麦格理正在通过建立澳大利亚唯一的学术健康科学中心,为医学研究设定新的国家基准. 麦考瑞大学健康科学中心是麦考瑞大学之间的伙伴关系, 麦考瑞大学医院和医疗保健提供者. MUHSC提供研究、临床服务、教育和培训的综合方法. 这种研究和医疗保健模式被许多世界领先的学术机构和医院所采用, 它还确保医学研究的突破能够直接改善病人的生活. 了解更多. 麦考瑞管理研究生院 作为澳大利亚第一的MBA学校*, 麦考瑞管理研究生院(MGSM)在管理教育方面有着卓越的国际声誉. MGSM的研究方法确保理论的进步与实践知识和技术相联系. MGSM与众多澳博网上登录共同承担研究项目,其中包括一些全球最具影响力的企业. 公司关系是MGSM的基石, 我们的澳博网上登录包括全球领先的企业,如澳大利亚证券交易所, 辉瑞, 西门子医疗, 数据通信, 科络捷, 澳大利亚狮子儿童癌症研究基金会, 约翰逊 & 约翰逊, Chris O ' brien生命之屋, 澳大利亚的业务基础, 是学习, 以及新南威尔士州贸易与投资. 了解更多. *根据全球开创性排名指标——英国《澳博网上登录》,2015年1月. 哲学 从外科手术干预的伦理研究, 器官捐献和生殖克隆对收养后的父母义务和活羊出口贸易, 麦格理大学的哲学课程在欧洲哲学方面也有长期的研究优势, 道德, 哲学心理学, 心灵哲学和社会哲学. 最近, 它还发展了生物伦理学方面的专业, 医学伦理与道德认知. 了解更多. 物理学和天文学 从对老星系和超大质量黑洞的研究到纳米光学镊子和超级点, 麦格理大学的物理学和天文学研究人员从事光学领域的基础物理学和应用物理学, photonics and lasers; astronomy and astrophysics; or quantum information science. 他们享有杰出的国际合作链接,并在高影响力的期刊上发表他们的研究. 了解更多. 心理学与认知科学 从对神经发育障碍的研究,到如何测量人工耳蜗植入者的大脑功能,再到人类的饮食行为, 焦虑和抑郁, 麦考瑞大学是国内和国际最好的心理学和认知科学学者和研究人员的家园. 这些专家所进行的研究受到国际上的尊重,并拥有一流的设施, 包括情绪健康中心, 阅读认知诊所和澳大利亚听力中心. 了解更多. 城市和区域规划 从研究可持续的城市主义, 人类世的能源正义和土著用水权, 替代的食物路径和本土头衔, 麦格理大学的城市和区域规划研究以跨学科视角为特点. 我们团队的研究与人文地理学领域相交叉, 人口统计学, 环境科学与管理, 地理信息系统, 法律, 以及对气候变化的适应能力. 了解更多.
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http://docs.kaiserschnitt.net/research/research-expertise/areas-of-research
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如果新添加的节点占用的集群总容量超过 50% ,则此节点的某些容量将变为不可用( " 孤立 " ),以使其符合容量规则。在添加更多存储之前,情况始终如此。如果添加的节点非常大,并且也不遵守容量规则,则先前的孤立节点将不再处于孤立状态,而新添加的节点将变为孤立状态。应始终成对添加容量,以避免发生这种情况。当节点变为孤立时,会引发相应的集群故障。
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https://docs.netapp.com/zh-cn/element-software/storage/concept_system_manage_nodes_manage_nodes.html
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除了默认的二进制格式,Unity 还为场景数据提供了基于文本的格式。此格式在使用版本控制软件时非常有用,因为单独生成的文本文件比二进制文件更容易合并。此外,使用基于文本的格式时,可通过工具生成和解析文本数据,从而可以自动创建和分析场景。本部分的页面提供了一些关于使用该格式的参考资料。
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https://docs.unity.cn/cn/2020.3/Manual/TextSceneFormat.html
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http://www.xpedocs.com/content/372.html
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动画处理人员经常执行的一种操作是确保动画正确循环。例如,角色沿着一条路径行走,行走动作来自动画剪辑。动作可能仅持续 10 帧,但该动作以连续循环方式播放。为了使行走动作无缝衔接,它必须以类似的姿势开始和结束。这样可确保没有脚滑动作或奇怪的颠簸动作。 动画剪辑可根据姿势、旋转和位置进行循环。根据行走周期的示例,希望根变换旋转 (Root Transform Rotation) 和 Y 方向根变换位置 (Root Transform Position) 的起点和终点匹配。不希望 XZ 方向根变换位置的起点和终点匹配,因为如果角色的双脚持续恢复水平姿势,角色将永远到不了任何地方。
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https://docs.unity3d.com/cn/2020.1/Manual/LoopingAnimationClips.html
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更多 > 友好速搭完成数千万元的Pre-A轮融资,并与韩国Wemake成立合资公司进军亚太市场 抖音的双12:有人涨粉100万,有人流水2300万 聚焦商业本质,赋能有理想的品牌,友好速搭亮相2019IEBE 电商如何做品牌? 对标Shopify,「友好速搭」用“颜值+服务”拿下 75000 个客户
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https://docs.youhaosuda.com/app/s/5551a97b0abc3e2f22000062
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 示例解决方案 示例解决方案模板展示了如何使用常见应用程序创建端到端解决方案。Amazon 不支持或不维护这些示例中的应用程序,它们仅用于演示 Amazon CloudFormation 模板的功能。 模板名称 说明 查看 在 Designer 中查看 启动 SharePoint® Foundation 2010 部署在 Microsoft Windows Server® 2008 R2 上运行的 SharePoint® Foundation 2010。 查看 在 Designer 中查看 Microsoft Windows Server Active Directory 创建在 Microsoft Windows Server® 2008 R2 上运行的 Active Directory 的单一服务器安装。 查看 在 Designer 中查看 Microsoft Windows Server 角色和功能 创建单一服务器,用于指定在 Microsoft Windows Server® 2008 R2 上运行的服务器角色。 查看 在 Designer 中查看 WordPress 基本单一实例 将 WordPress 安装和部署到以本地 MySQL 数据库作为存储的单一 Amazon EC2 实例上。 查看 在 Designer 中查看 可扩展且持久的 WordPress 在将多可用区 Amazon RDS 数据库实例作为存储的 Auto Scaling 组中的 Amazon EC2 实例上安装和部署WordPress。 查看 在 Designer 中查看 使用 Chef 部署 WordPress 安装和运行配置管理工具 Chef 以使用 WordPress 配方在 Amazon EC2 实例上部署 WordPress。有关示例模板的更多信息,请参阅 Amazon CloudFormation 文章和教程页面上的“将 Amazon CloudFormation 和 Chef 集成”。 查看 在 Designer 中查看
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https://docs.amazonaws.cn/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/sample-templates-applications-eu-west-1.html
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myCobot 280 for M5 版本是大象机器人和深圳市明栈科技有限公司 - M5STACK 联合出品,采用Esp32核心处理器,带有两块显示屏幕和多个实体按键,是为用户应用于桌面级机械臂开发应用而设计,产品深度糅合M5扩展生态,根据我司提供开发环境教程,即可搭建UIFlow、python、Arduino等多种开发环境的一款机械臂,同时也是myCobot280系列首款上市的机械臂; myCobot 280 for Pi 版本是大象机器人和树莓派官方联名产品,机械臂采用树莓派 RaspBerry PI 4B 核心处理器,为应对客户Linux系统应用的需求,以及一体式集成机器人开发便捷的设备的需求而设计,产品保留了RaspBerry PI 4B 的原生硬件接口,同时设备内置 Ubuntu 18.04 操作系统, python、ROS、myBlockl 等多种开发环境,无需搭配PC设备,连接显示器即可进行应用开发,是真正意义上的类工业机械臂机器人; myCobot 280 Jetson Nano版本是大象机器人与英伟达 Jetson Nano官方联名的产品,是为应对客户的图像视觉处理需求,一体式机器人处理器性能提高的需求,在保证 myCobot 280 系列工业设计的同时,将 NVIDIA JetsonNano kit集成到狭小空间内,产品保留了 Nano 原生的硬件接口与软件系统,同时内置了我司提供的 ROS,Python,myBlockly多种开发环境,是目前280系列性能最高的产品,同时也是大象机器人面向机器人及人工智能教育生态的核心产品之一。 myCobot 280 for Arduino 版本是大象机器人与 Arduino 官方联名产品,提供标准串行接口的可扩展多种类型扩展版的机械臂,用户可以下载我司提供的官方驱动库,使用任意规格型号的 Arduino 扩展开发板,无需迁移主控平台,即可对机械臂进行开发应用。
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https://docs.elephantrobotics.com/docs/gitbook/2-serialproduct/2.1-280/2.1-280.html
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在加密密钥材料之后,您可以导入密钥材料,以将其与 AWS KMS key 配合使用。要导入密钥材料,请上传在步骤 3:加密密钥材料中加密的密钥材料以及在步骤 2:下载公有密钥和导入令牌中下载的导入令牌。您必须将密钥材料导入您在下载公有密钥和导入令牌时指定的同一 KMS 密钥中。导入密钥材料时,KMS 密钥的密钥状态会更改为 Enabled,您可以在加密操作中使用 KMS 密钥。 当您导入密钥材料时,您可以为密钥材料设置可选的过期日期。当密钥材料过期后,AWS KMS 将删除密钥材料,并且 KMS 密钥将变为不可用。要在加密操作中使用该 KMS 密钥,您必须重新导入相同的密钥材料。导入密钥材料后,无法设置、更改或取消当前导入的到期日期。要更改这些值,您必须删除并重新导入相同的密钥材料。 要导入密钥材料,您可以使用 AWS KMS 控制台或 ImportKeyMaterial API。您也可以通过发出 HTTP 请求,或使用 AWS 开发工具包、AWS Command Line Interface 或 AWS Tools for PowerShell 直接使用 API。 导入密钥材料时,ImportKeyMaterial 条目将添加到您的 AWS CloudTrail 日志中,以记录 ImportKeyMaterial 操作。无论您使用 AWS KMS 控制台还是 AWS KMS API,CloudTrail 条目都是相同的。 导入密钥材料(控制台) 您可以使用 AWS Management Console导入密钥材料。 如果您位于下载包装密钥和导入令牌页面上,请跳到步骤 8。 登录到 AWS Management Console,然后通过以下网址打开 AWS Key Management Service (AWS KMS) 控制台:https://console.aws.amazon.com/kms。 要更改 AWS 区域,请使用页面右上角的区域选择器。 在导航窗格中,选择客户托管密钥。 选择已为其下载公有密钥和导入令牌的 KMS 密钥的密钥 ID 或别名。 选择 Cryptographic configuration(加密配置)选项卡并查看其值。这些选项卡位于 General configuration(常规配置)部分下 KMS 密钥的详细信息页面上。 只能将密钥材料导入 Key type(密钥类型)为 Symmetric(对称)且 Origin(源)为 EXTERNAL 的 KMS 密钥中。有关创建带已导入密钥材料的 KMS 密钥的信息,请参阅 导入 AWS KMS 密钥中的密钥材料。 选择 Key material(密钥材料)选项卡,然后选择 Upload key material(上传密钥材料)。 Key material(密钥材料)选项卡仅针对 Key type(密钥类型)为 Symmetric(对称)且 Origin(源)值为 EXTERNAL 的 KMS 密钥显示。 在 Encrypted key material and import token (已加密的密钥材料和导入令牌) 部分中,在 Wrapped key material (已包装的密钥材料) 下,选择 Choose file (选择文件)。然后上传包含您的已包装(已加密)密钥材料的文件。 在 Encrypted key material and import token (已加密的密钥材料和导入令牌) 部分中,在 Import token (导入令牌) 下,选择 Choose file (选择文件)。上传包含您已下载的导入令牌的文件。 在 Expiration option (过期选项) 部分中,确定密钥材料是否过期。要设置到期日期和时间,请选择 Key material expires (密钥材料过期),并使用日历选择日期和时间。您可以指定的日期距当前日期和时间最多 365 天。 选择 Finish 或 Upload key material。 导入密钥材料 (AWS KMS API) 要导入密钥材料,请使用 ImportKeyMaterial 操作。以下示例使用 AWS CLI,但您可以使用受支持的任何编程语言。 要使用此示例,请执行以下操作: 将 1234abcd-12ab-34cd-56ef-1234567890ab 替换为您在下载公有密钥和导入令牌时指定的 KMS 密钥的密钥 ID。要标识 KMS 密钥,请使用其密钥 ID 或密钥 ARN。该操作不能使用别名或别名 ARN。 将 EncryptedKeyMaterial.bin 替换为包含加密的密钥材料的文件的名称。 将 ImportToken.bin 替换为包含导入令牌的文件的名称。 如果希望导入的密钥材料过期,请将 expiration-model 参数的值设置为其默认值 KEY_MATERIAL_EXPIRES,或省略 expiration-model 参数。然后,将 valid-to 参数的值替换为您希望密钥材料过期的日期和时间。日期和时间最长为请求时间起 365 天。
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https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/kms/latest/developerguide/importing-keys-import-key-material.html
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此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-02-16. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能,请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。 忽略拉取请求审查 如果仓库要求审查,可以忽略不再有效或� 法被审查者批准的拉取请求审查。 如果拉取请求在经过审查后发生了更改,并且请求更改的人� 法提供批准审查,则仓库管理员或具有写入权限的人员可以取消审查。 这会将审查的状态更改为审查评论。 忽略审查后,必须添� 注释,解释忽略原� 。 注释将被添� 到拉取请求对话。 使用搜索限定符 review-requested:[USERNAME] 或 team-review-requested:[TEAMNAME] 可查找请求您或您所属团队审查的拉取请求。 更多信息请参阅“搜索议题和拉取请求”。
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/pull-requests/collaborating-with-pull-requests/reviewing-changes-in-pull-requests/dismissing-a-pull-request-review
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為了提高可見度和增強易用性,您一次只能查看 10 個區段。如果您有 10 個以上的區段,則額外的區段會隱藏在其他實體旁邊的一個大型區段下。若要查看隱藏區段的清單,請指向其他實體旁邊的大型區段,您將會看到隱藏區段的清單。 此外,還可以隱藏可見區段。若要隱藏區段,請指向您要隱藏的區段,然後按一下 隱藏。若要取消隱藏已隱藏的區段,請指向 其他實體旁邊的大型區段,您將會看到隱藏區段的清單,針對您要取消隱藏的區段按一下 顯示。 備註: 如果您有 10 個以上的可見區段,則無法取消隱藏已隱藏的區段。 您也可以透過按實體、其他虛擬和網際網路類別建立子群組來分析流量。 每個群組都展開成一個楔形。在下列拓撲中,您可以看到實體群組的楔形。 流量釘選項顯示不同時間間隔的流量 (依連接埠分隔)。您可以檢視所有流程,也可以檢視兩個實體之間的流程。您可以按「已允許」和「已封鎖」流程篩選流程。您可以依 [位元組總計] 或 [允許的工作階段計數] 檢視流程。對於受防火牆保護的流程,會使用「受防火牆保護」符號表示該連接埠中的流程受防火牆保護。
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https://docs.vmware.com/tw/VMware-vRealize-Network-Insight/Cloud/com.vmware.vrni.using.doc/GUID-BDF24AD6-CB30-42AA-8110-96C2E8395CC0.html
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Helm 是 Kubernetes 的包管理工具,方便用户快速发现、共享和使用 Kubernetes 构建的应用。第五代容器管理模块提供了上百个 Helm 模板,涵盖存储、网络、监控、数据库等主要场景。借助这些模板,您可以通过 UI 界面快速部署、便捷管理 Helm 应用。此外,支持通过添加 Helm 仓库 添加更多的个性化模板,满足多样需求。 关键概念: 使用 Helm 时需要了解以下几个关键概念: Chart:一个 Helm 安装包,其中包含了运行一个应用所需要的镜像、依赖和资源定义等,还可能包含 Kubernetes 集群中的服务定义,类似 Homebrew 中的 formula、APT 的 dpkg 或者 Yum 的 rpm 文件。Chart 在 DCE 5.0 中称为 Helm 模板。 Release:在 Kubernetes 集群上运行的一个 Chart 实例。一个 Chart 可以在同一个集群内多次安装,每次安装都会创建一个新的 Release。Release 在 DCE 5.0 中称为 Helm 应用。
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http://docs.daocloud.io/kpanda/07UserGuide/helm/
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此版本的 GitHub Enterprise 已停止服务 2022-02-16. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 要获得更好的性能、改进的安全性和新功能,请升级到 GitHub Enterprise 的最新版本。 如需升级方面的帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/repositories/managing-your-repositorys-settings-and-features/managing-repository-settings
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https://m.taodocs.com/p-797282571.html
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使用 Android 企业设备策略,您可以配置 Android 设备的各个方面,如密码策略、限制或 Wi-Fi 设置。策略可以应用到使用 Android 企业设备所有者模式注册到 Sophos Mobile 的设备。
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https://docs.sophos.com/esg/smc/8-0/admin/zh-cn/webhelp/esg/Sophos-Mobile/concepts/ConfigurationsAndroid.html
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Android是一个基于Linux开发的手机操作系统,既然Linux通过 Docker Atlas 这样的容器化方式来运行不同的操作系统,Android当然也能采用相似的方式来部署Linux系统。实现的原理就是在Android中通过 chroot 来切换到一个独立的Linux文件系统,然后运行一个 jail 的Linux系统。 部署Linux¶ 安装 Android系统Busybox Linux Deploy将完整的Linux操作系统放到Android中,这是因为这个应用使用了一些Linux兼容的工具,通常需要 Android系统Busybox toolkit。这个busybox应用只需要简单从Google Play安装就可以。
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此版本的 GitHub Enterprise 将停止服务 2023-01-18. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 为了获得更好的性能、更高的安全性和新功能,请升级到最新版本的 GitHub Enterprise。 如需升级帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。
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古筝扬琴谱甜密密是网友免费上传分享的一首旋律优美的古筝扬琴谱简谱,节奏感强有律动感,整体感觉舒服轻快,是一首经典的古筝扬琴谱曲目,甜密密古筝扬琴谱如一抹天然心态的自我剖白,又彷若青涩时光里践行的背影,怀恋甜密密古筝扬琴谱流转的依依不舍。孤独城市里夜光灯下的身影再漫长,也终将甜密密古筝扬琴谱的音符指向幸福的光源照亮美好时光,一起来弹奏简谱甜密密古筝扬琴谱吧!
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对于 Sophos Mobile on Premise,超级管理员可以配置 Sophos Mobile 用于出站 HTTP 和 SSL/TLS 连接的 HTTP 代理。请参阅 Sophos Mobile 超级管理员指南。
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https://docs.sophos.com/esg/smc/8-0/admin/zh-cn/webhelp/esg/Sophos-Mobile/tasks/SCEPConfigure.html
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云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务 财务相关 账户资产在线购买付款方式发票计费代金券合同管理提货券成本账单预算管理 用户服务 账户管理实名认证消息中心操作保护 服务协议与保障 平台协议版权声明产品服务协议服务内容联系我们 云通信 文本短信富媒体短信物联网连接服务 专有云 京东云混合云 移动研发平台 性能监控Android原生开发管理平台火眼自动化行为分析埋点系统微服务开放网关金融级H5底座和离线包H5检测应用发布 合作云产品 伙伴云主机 产品文档  弹性计算 云主机轻量云主机云硬盘原生容器Kubernetes 集群容器镜像仓库高可用组弹性伸缩专有宿主机星链函数服务图数据库与图计算iOS原生开发平台崩溃监控 网络 私有网络应用负载均衡网络负载均衡分布式网络负载均衡弹性公网 IP共享带宽包专线服务弹性网卡VPNNAT 网关 云数据库与缓存 云数据库 RDS云数据库 MongoDB分布式数据库 TiDB分布式关系型数据库 DRDS云缓存 Redis云缓存 Memcached数据传输 DTS分析型云数据库 ClickHouse数据管理DMS云数据库 JED数据库备份DBS数据库自治服务 SmartDBA云数据库 InfluxDB云原生实时数仓 Starwift 存储 对象存储存储网关云文件服务 CDN CDNMCDN 域名与备案 域名服务备案服务云解析 DNSHTTPDNS内网域名解析 云安全 DDoS 基础防护DDoS 防护包Web 应用防火墙DDoS IP 高防主机安全安全说明SSL 数字证书态势感知Web应用安全网关密钥管理服务基线检测服务渗透测试服务应急响应服务漏洞扫描服务网站威胁扫描等保咨询服务数据加密服务网络安全重保服务安全培训安全通告服务代码审计服务安全咨询服务安全众测服务安全攻防演练服务PCI DSS 合规服务电子签章内容安全实名认证服务数据库审计DDoS 定制防护服务风险识别设备指纹安全运营中心验证码京东云星盾安全加速移动APP安全加固移动APP安全检测统一安全托管服务 大数据与分析 数据工厂数据计算服务JMR流数据总线流计算BI 报表京东城市莫奈可视化平台 管理 云监控云拨测资源编排访问控制DevOps标签管理目录服务日志服务操作审计堡垒机云事件服务身份通用户池项目管理京东智联云 App优化顾问资源组应用性能监控 SGM 人工智能 Ku+ MLOps平台语音识别语音合成-基础音库人脸对比人脸搜索人脸检测与属性分析人脸活体检测词法分析句法分析情感分析短文本相似度评论观点抽取文本分类身份证识别行驶证识别银行卡识别通用文字识别营业执照识别增值税发票识别人体关键点检测人体检测特定人物识别拍照购智能鉴黄菜品识别商品竞争力分析车辆检测声纹识别语音合成-精品音库驾驶证识别车牌识别词向量词义相似度智能分诊新品定制老品升级细分市场划分品牌竞争力分析智能写作人脸口罩识别行人重识别细粒度人像分割通用图片搜索垃圾分类疫情物资识别商品图片搜索通用商品识别行驶证识别-增强版定制化语音合成录音文件识别呼叫中心录音文件识别实时语音识别呼叫中心实时语音识别关系抽取指标抽取金融知识图谱实体抽取事件抽取人脸解析人脸融合车型识别货架商品检测金融知识图谱关系抽取地址解析地址风险识别录音文件识别香港身份证质检防伪行驶证识别(V2)烟草专卖证识别银行卡质检营业执照识别(V2)增值税发票识别(V2)中央非税发票pdf文档解析火车票识别驾驶证识别(V2)名片识别泰国驾驶证识别泰国身份证识别通用卡证质检通用印刷体识别高精度版通用印刷体识别快速版香港身份证识别银行卡识别(V2)印章识别营业执照质检中国身份证识别中国身份证质检防伪机动车销售发票识别二维码识别表格识别不动产证识别车牌识别(V2)行驶证识别(V2)驾驶证识别(V2)电子汇票识别房产证识别飞机行程单识别港澳通行证识别港澳通行证防伪购车发票识别户口本识别护照信息识别pdf征信报告解析拍照翻译手写体签名识别闲聊聚类搭配短文生成商品信息抽取自定义智能写作颜色识别商品颜色识别IP风险识别语言模型填空机器阅读理解机器翻译手机号码风险识别新闻热词生成同义词文本流畅度识别种草标题通用图片审核卖点标题通用印刷体识别高精度版 智能IDC 机柜租赁带宽产品IT 设备安装定制巡检IDC 现场技术支持网络架构规划服务IDC 资产管理服务分布式接入服务服务器与网络监控服务一站式硬件解决方案服务网络托管运维服务托管物理计算云物理服务器云托管边缘物理计算服务数据同步服务边缘托管服务 京东云市场 云市场 VR 云服务 VR 直播VR 点播VR 播放器 SDK 视频服务 视频直播媒体处理服务视频点播移动直播 SDK短视频 SDK视频电商播放器 SDK视频质量检测音视频通信 JRTC京东会议 互联网中间件 消息队列 JCQAPI 网关云搜索 Elasticsearch微服务平台API 中心消息队列 Kafka 版分布式协调服务 Zookeeper 版 区块链 区块链数据服务智臻链 BaaS 平台 开发者工具 代码托管云编译云部署流水线性能测试制品库行云 DevOps京智低代码 企业应用 京东云邮箱京东云商标管家 解决方案 Oracle 上云云安全白皮书 混合云 云纳管云迁移云容灾HaaS 服务器 物联网 物联网引擎物联网中心物联网智能边缘计算物联网设备 SDK京鱼座设备池开放物联网操作系统车主出行服务设备接入服务智能生活物联网平台大宗商品仓储监管物联网设备身份认证物联网固件漏检服务商业物联管理系统智能家居平台京瞳AIoT应用管理平台物联网设备身份认证服务物联网应用使能平台智慧园区管理平台智慧社区平台物联网数据分析服务
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https://docs.jdcloud.com/cn/starshield/api/createzone
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如果启用了 isKinematic,则力、碰撞或关节将不再影响刚体。 刚体将由动画或脚本通过更改 transform.position 进行完全控制。 运动刚体也会通过碰撞或关节影响其他刚体的运动。 例如,可以将运动刚体连接到一个具有关节的普通刚体上, 则该普通刚体将受到运动刚体运动的约束。 对于制作通常由动画驱动,但在特定情况下,可以通过将 isKinematic 设置为 false 来快速转变为布娃娃的角色, 运动刚体也极其有用。
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https://docs.unity3d.com/cn/2020.2/ScriptReference/Rigidbody-isKinematic.html
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ZEBRA 和标志性的 Zebra 斑马头像是 Zebra Technologies Corp. 在全球许多司法管辖区内注册的商标。所有其他商标是其各自所有人的财产。© 2022 Zebra Technologies Corp. 和/或其子公司。保留所有权利。
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https://docs.zebra.com/content/tcm/cn/zh/printers/desktop/zd411t-thermal-transfer-printer/t-mlk-ug-setupwin-win-setup-01/t-mlk-ug-setupwin-win-os-test-print-01/r-mlk-ug-setupwin-test-print-and-comm-01.html
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不代表中新社和中新网观点。但没有陷阱,作文整体得分不低与化学科情况相反,必须严格按“科学、严格、公平、公正、客观”的标准,如考生写了诗歌,高温津贴落实遭遇尴尬。“中国没有石油”是一种观点,今年作文套题现象不多。 随着社会进步,但由于题目中有提示,总体得分不低。考生将“常识”理解为“观点”,宋海强调,更多精彩内容请进入教育频道【编辑:侯冬华】相关新闻·高考作文频现周立波、小沈阳 后者成反面论据宋海表示? 评卷时也不会少给分。语文试卷评卷已完成10%,得了满分。我国实施高温补贴政策已有年头了,化学科得分高于去年。 刊用本网站稿件,一分多钟足以客观、理性进行评判”。众多家长担心造成因选考科目不同出现不公平。副省长宋海昨日视察评卷现场。化学得分肯定比去年高。将由题组长、科组长等集中来三评甚至四评,要求考生分析图表并通过归纳转化为文字来表述。 将评卷教师在高考评卷的表现作为职称评定、晋级时的参考。如评卷中出现诗歌,满分作文目前都是议论文,严格依标准执行,考后很多考生感觉物理科容易,作文题“常识”较易抓到题眼,务经书面授权。每人都要1分多钟,考生写记叙文技巧还不够稔熟,如回答完全且有理有据,考生作文选材、内容等相似度高,这种题型很新,已出现四五篇满分作文,网上流传, 从目前评卷情况看,本网站所刊载信息,确实有两个题目比较难,毕竟考生短时间内构思出一篇无可指责的文章很难。阅卷老师一致赞赏的还没有,约1400人参与语文阅卷,“材料不一定是最新的,但每道题都有得满分的。教育部门正在考虑将高考评卷工作纳入职称评定体系, 由于语文灵活性较大,旧的常识不断被推翻,看上去较难,就取平均数为得分;广东高考评卷正紧锣密鼓进行,未超6分,评卷教师会根据考生作答情况,今年许多选考化学的考生感觉该科题目难度较大,后被李四光用行动推翻了。 都是议论文,今年已出现四五篇满分作文,参与评卷的近4000名教师中,“我们不鼓励作文写诗歌。 诗和文历来有区别。目前还没有制定出针对诗歌的评卷细则,记叙事情并表达看法有困难。高考作文要求写文章,“一把尺子量到底”,已评卷1万多份,参照补充细则打分,失分不少。从评卷教师选拔、培训、上岗,毕竟题中没有排除诗歌,李四光找到石油以前,语文科其它题目得分如何?柯汉琳说,让家长和社会放心。没有发现写诗歌的。每篇作文都有两位教师背对背评卷,柯汉琳说,也有考生写得很差。论述得很精彩! 柯汉琳说,说高考改卷每篇作文十几秒就完成了。有学生运用科学例子来论证,”柯汉琳说,直到达到要求。考生思考方向常与参考答案相悖,昨日化学评卷组组长陈红雨说,将“常识”和“观点”搞混了。仍会得到满分。得分较容易。两项加起来,不易偏题,陈红雨说, 从评卷情况看,主观题得分和去年差不多,会着手探讨研究评分办法。分数与去年持平,每篇作文两个人评,如得分相差今年语言应用题中还出现了图表题,但物理评卷组组长熊建文说,家长不必担心,对亚里士多德提出后人们深信了2000年的常识被推翻这一事件进行议论,并没出现家长们预料的分数偏高现象。满分作文也并非毫无缺点,柯汉琳说,很不妥。阅读理解题整体得分不高。 但分析要到位”。明显套写的作文还没发现。目前化学科评卷已完成20%,区分度不太明显。语文试卷评卷完成10%,各科中最多。今年化学题设计直来直去,可能考生准备不足,但是多地标准已数年未涨,满分作文什么样?柯汉琳说威廉亚洲,客观题得分比去年高,如分差超过6分,到试卷的评卷、抽检、复查,大概再有八九天就能评完。柯汉琳说,有的考生概念理解出了偏差,很多考生理解有偏差。从目前改卷情况看,并非如此。不过?
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http://kitchentabledocs.com/archives/903
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Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的 Amazon Web Services 服务入门。 本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。 SAP Amazon EC2 实例类型Amazon Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)实例类型针对不同的用例进行了优化。CPU、存储和网络容量的多种组合为您的应用程序选择资源提供了灵活性。每种实例类型都包含一个或多个实例大小,使您能够根据工作负载的要求扩展资源。有关更多信息,请参阅Amazon EC2 实例类型. Amazon已与 SAP 密切合作,对 SAP 的 Amazon EC2 实例类型进行了测试和认证Amazon解决方案 有关更多信息,请参阅SAP Note 1656099-SAP 应用程序开启Amazon:支持的数据库/操作系统和Amazon EC2 产品(需要 SAP 门户访问权限)和SAP 认证和支持的 SAP HANA 硬件目录. 汁液 NetWeaver 认证实例 SAP HANA 认证实例 SAP Business One 认证实例,SAP HANA 版本 实例类型可用性 Amazon EC2 实例类型的可用性取决于而定区域. 有关您所在地区的可用实例类型的更多信息,请参阅Amazon EC2 按需价格. 注意 某些 Amazon EC2 实例系列,例如 X1、x2IDN、x2iEDN 和 High Memory 可能不适用于某个区域内的所有可用区。在规划时,您必须确认 SAP 工作负载所需的实例类型在目标可用区中。 您还可以使用以下方法确定某个区域及其可用区中某个实例类型的可用性describe-instance-type-offerings命令并指定区域和实例类型。 aws ec2 describe-instance-type-offerings --region us-east-2 --location-type availability-zone --filters Name=instance-type,Values=r5.8xlarge
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https://docs.amazonaws.cn/sap/latest/general/ec2-instance-types-sap.html
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官方网站是企业对外宣传交流的重要窗口,零逸科技官网建设,能够抓住企业特点,提供最合适企业的官网设计方案。通过网站目标定位,针对性选择布局,重点展示了客户所关心的内容;并以简洁明朗的设计风格,清晰展现公司水平实力,确保一秒抓住目标用户眼球,给用户留下良好的第一印象。 网站功能:产品展示、公信力展示、SEO优化、在线订单、运营统计 查看更多案例 品牌网站 颠覆视觉创新 塑造品牌领军 品牌网站以品牌营销为目标,搭配多变创新的设计风格,突出展现企业品牌魅力。零逸科技提供的品牌网站建设服务,努力发掘每一品牌的独特记忆点,设定专属的品牌展示角度;并以震撼的视觉冲击力,塑造令人记忆深刻的品牌形象;助力企业扩大品牌知名度,增强品牌效应。 网站功能: 产品展示、公信力展示、SEO优化、在线订单、 运营统计 查看更多案例 营销型网站 借力营销技巧 获取网站效益 营销型网站,是在网站建设中整合营销技巧和营销手法,通过对网站构架、页面布局的有机调整,突出展示产品服务,最终帮助企业拓宽商业渠道,获取商业订单。零逸科技独具匠心,将多年来的营销经验转化在网站建设中,利用营销型网站,企业可以轻松实施营销计划,全面获取营销反馈,时时调整营销手段,达到精准营销的效果。 网站功能:产品展示、公信力展示、SEO优化、在线订单、运营统计 查看更多案例 电商网站 电子商务大时代 汇聚盈利新平台 随着电子商务快速发展,新型电商模式层出不穷。零逸科技电商网站建设,能为企业提供括O2O、B2B、B2C、C2C,分销和B2B2C在内的多种电商平台建设,帮助企业开辟稳定的商业营销渠道,牢牢占据网络市场。同时,零逸科技还提供个性化营销管理模块,让企业轻松获取订单,高效管理网站。 网站功能: 产品展示、公信力展示、SEO优化、在线订单、 运营统计 查看更多案例 行业门户 一站式综合行业资源 行业门户,是提供某行业综合信息资源的大型网站,涵盖了行业产、供、销供应链及周边相关行业的企业、产品、商机、资讯,是一站式信息聚合平台。零逸科技既提供传统的行业门户建设,也提供垂直行业门户建设。凭借多年的行业服务经验和、大的互联网信息资源,零逸科技能为企业构建框架成熟,赋予企业更多行业话语权。 网站功能:产品展示、公信力展示、SEO优化、在线订单、运营统计 查看更多案例 响应式网站 优雅适应多种终端 随时展现完美布局 响应式网站,能够集中创建页面图片的排版大小,智能根据用户行为及使用的设备环境进行相应布局。零逸科技以先进的前端开发框架,为企业打造响应精准,切换高效的响应式网站。无论企业网站在哪一种终端下,都能够灵活转换,弹性伸缩,随时向用户展现完美优雅的布局和设计。 网站功能: 产品展示、公信力展示、SEO优化、在线订单、 运营统计 查看更多案例 H5活动网站 利用H5的力量创造全民娱乐活动 H5活动网站是利用Html5技术建设宣传、运营、推广等活动页面,相比普通的运营网站有更强的互动,更高的质量,更丰富的话题性。零逸科技H5活动网站建设,透彻洞悉用户行为,能策划多种热点活动,以爆炸性的页面设计,点燃用户活动激情,留给用户深刻的印象,提升用户好感。利用全民娱乐的方式,并自发为企业宣传。
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https://xn--131137-rs0kj6np01ec01a.dispensingfordocs.com/a/20221124/123744.html
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围绕资源、基于 RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)和 ABAC(Attribute-Based Access Control,基于属性的权限控制)进行精细化的权限管理,包括: 添加和管理资源,配置资源操作类型。 添加和管理角色,为角色分配用户、组织,并为角色授权资源操作。 通过一定的授权规则,将资源的访问、修改等权限授予某些主体。 安全设置 配置开发过程、密码设置、二次身份验证所涉及的安全策略,包括: 配置用户池级的基础、注册及登录安全规则。 安全域(Allowed Origins) 是允许从 JavaScript 向 Authing API 发出请求的 URL(通常与 CORS 一起使用)。 默认情况下,系统会允许你使用所有网址(\*)。 如果需要,此字段允许你输入其他来源。 你可以通过逐行分隔多个有效 URL,并在子域级别使用通配符(例如:[https://\*.sample.com)。](https://*.sample.com)。) 验证这些 URL 时不考虑查询字符串和哈希信息,如果带上了查询字符串和哈希信息系统会自动忽略整个域名。
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https://docs.authing.cn/v2/guides/basics/console/
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使用 Android 企业设备策略,您可以配置 Android 设备的各个方面,如密码策略、限制或 Wi-Fi 设置。策略可以应用到使用 Android 企业设备所有者模式注册到 Sophos Mobile 的设备。
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https://docs.sophos.com/esg/smc/8-0/admin/zh-cn/webhelp/esg/Sophos-Mobile/references/ConfigurationRoamingHotspotIOS.html
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“即时模式”GUI 系统(也称为 IMGUI)是一个完全独立的功能系统,不同于 Unity 基于游戏对象的主 UI 系统。IMGUI 是一个代码驱动的 GUI 系统,主要用作程序员的工具。为了驱动该系统,需在实现脚本上调用 OnGUI 函数。例如,以下代码: void OnGUI() { if (GUILayout.Button("Press Me")) Debug.Log("Hello!"); } 将显示如下所示的按钮: 上述代码示例的结果 即时模式 GUI 系统常用于: 创建游戏内调试显示和工具。 为脚本组件创建自定义检视面板。 创建新的编辑器窗口和工具以扩展 Unity 本身。 IMGUI 系统通常不适合用于玩家可能使用和交互的普通游戏内用户界面。对于此类用途,应使用 Unity 基于游戏对象的主 UI 系统,因为该系统提供了基于游戏对象的编辑和定位 UI 元素的方法,并有更好的工具可用于处理 UI 的可视化设计和布局。 “立即模式”指的是创建和绘制 IMGUI 的方式。要创建 IMGUI 元素,必须编写进入名为 OnGUI 的特殊函数的代码。显示界面的代码将在每帧执行,并绘制到屏幕上。除了 OnGUI 代码附加到的对象,或者层级视图中与绘制的可视元素相关的其他类型对象之外,没有其他持久性游戏对象。 IMGUI 允许使用代码创建各种功能 GUI。通过该系统,无需创建游戏对象,手动定位这些对象,然后编写一个处理对象功能的脚本,而只需几行代码即可立即执行所有操作。该代码将生成通过单个函数调用进行绘制和处理的 GUI 控件。
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https://docs.unity.cn/cn/2019.4/Manual/GUIScriptingGuide.html
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Rust的内存安全依赖于强大的类型系统和编译时检测,不过它并不能适应所有的场景。 首先,所有的编程语言都需要跟外部的“不安全”接口打交道,调用外部库等,在“安全”的Rust下是无法实现的; 其次,“安全”的Rust无法高效表示复杂的数据结构,特别是数据结构内部有各种指针互相引用的时候;再次, 事实上还存在着一些操作,这些操作是安全的,但不能通过编译器的验证。
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https://hardocs.com/d/rustprimer/unsafe-rawpointer/unsafe.html
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此版本的 GitHub Enterprise 将停止服务 2023-01-18. 即使针对重大安全问题,也不会发布补丁。 为了获得更好的性能、更高的安全性和新功能,请升级到最新版本的 GitHub Enterprise。 如需升级帮助,请联系 GitHub Enterprise 支持。
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https://docs.github.com/cn/[email protected]/packages/learn-github-packages
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